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計算全球溫室氣體排放量,怎么這么難?

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計算全球溫室氣體排放量,怎么這么難?

全球溫室氣體排放,哪些國家是“優(yōu)等生”、哪些是“差等生”?

圖片來源:pexels-Donald Tong

文|創(chuàng)瞰巴黎

導讀

根據各國編制的全國溫室氣體排放清單,全球溫室氣體排放量最多的國家依次是中國、美國、歐盟。溫室氣體排放量的指標選擇,對于各國的排放量統(tǒng)計和排名都會造成顯著影響。

一覽:

  • 根據各國編制的全國溫室氣體排放清單,全球溫室氣體排放量最多的國家依次是中國、美國、歐盟。
  • 但是溫室氣體排放量的核算有多種排放因子供選擇,各個行業(yè)的核算準確度參差不齊。
  • 溫室氣體排放量的指標選擇,對于各國的排放量統(tǒng)計和排名都會造成顯著影響。
  • 碳足跡是一個頗具參考意義的指標,計算的是一個國家公民消費活動(包括購買進口產品)所牽涉的所有溫室氣體排放。
  • 2019年全球有48%的排量是最富的10%的群體造成的,而最貧窮的50%的人口只貢獻了12%的排量。

全球溫室氣體排放,哪些國家是“優(yōu)等生”、哪些是“差等生”?給全球各國排出個先后順序可不是件容易事,因為統(tǒng)計一整個國家的溫室氣體排放量并沒有直接的計算方式。現有的人類活動排量都是通過間接法算出來的,比如將燃油銷量與燃油單位排放量相乘,求得交通行業(yè)的總排放量。能源、工業(yè)、農業(yè)、土地使用、廢料排放等其他行業(yè)和領域采用類似的間接算法,然后求和,既可得到一個國家或地區(qū)的總排量。

01 現有排放指標的缺陷

2014年,中國的排放量為11.2Gt CO2e(二氧化碳當量),位居世界第一。緊隨其后的是美國(5.7Gt CO2e,2019年)、歐盟(3.3 Gt CO2e,2019年)、印度(2.5 Gt CO2e,2016年)。以上數據來自于各國自2005年起根據《京都議定書》編制上報的全國溫室氣體清單,采用IPCC定義的核算法,包含七種溫室氣體的排放(二氧化碳、甲烷、氧化二氮、七氟丙烷、全氟化合物、六氟化硫、三氟化氮)?,F在,《聯(lián)合國氣變框架公約》附件一國家(共43個,其中包括歐盟[1])每年都要上報全國溫室氣體排放清單,但是到2024年,《公約》要求所有締約國都要上報。

“不同行業(yè)、不同國家使用的排放量核算精度級別不盡相同?!?/p>

但是IPCC的核算方法合理嗎?法國國家溫室氣體排放統(tǒng)計機構Citepa土地利用部門分析專家Etienne Mathias介紹:“該計算方法主要服務于政治決策,很適合作為國家減排戰(zhàn)略的基礎?!盋itepa排放清單核算部主任Julien Vincent進一步解釋:“然而,作為對比各國排放量的工具,該核算法存在若干缺陷?!?/p>

排放量核算,可以采用默認排放因子(第一級方法),特定國家排放因子(第二級方法),或者精確到特定排放點的因子(第三級方法)。不同行業(yè)、不同國家使用的級別不盡相同。因子精確度選擇,對能源行業(yè)的排放量核算影響不大,但是會導致其他行業(yè)的各國核算結果準確度參差不齊。Vincent指出:“即使在發(fā)展中國家,油氣開采的逃逸排放量(例如甲烷泄漏量)計算也有很大的不確定性。” Mathias補充道:“由于許多欠發(fā)達國家的活動數據和排放量因子信息不完善,土地利用行業(yè),特別是農業(yè)的排放核算更是不準確,誤差區(qū)間可高達幾百萬噸。”此外,迄今為止,只有48個國家提交過至少一份清單。

02 新型排放指標揭示的現象

為彌補現有核算手段的不足,世界資源研究所推出了氣候觀察(Climate Watch)平臺[2],聚合多個數據庫信息,發(fā)布修正后的溫室氣體排放地圖。平臺數據顯示,各國排量排名與以往其他平臺公布的相同,但位居前十的國家總排量比其余所有國家的總和還要高。2019年,中國排放了12Gt二氧化碳當量(遠高于2000年水平),而其余國家排放量總和只有19.7Gt二氧化碳當量。

圖片來源:ClimateWatch - 1990~2019年溫室氣體排放量最高的國家

科學選擇指標,值得細細考究。

指標的選擇對各國的排量排名有著巨大的影響。排放量核算,該不該將“土地利用、土地利用變化和林業(yè)”(LULUCF)包含在內呢?該部門既有溫室氣體排放源,又有碳匯。Mathias 指出:“如果核算的目的是觀察排放源隨時間的變化,那就不應該將碳匯包含在內。”如果不將LULUCF計算在內,中美仍是世界兩大排放國,但原本排名三四的歐盟和印度則變成并列第三。如果將LULUCF計算在內,印尼的排放量會從第八名(1 Gt二氧化碳當量)躍升到第五名(1.96 Gt二氧化碳當量),因為該國森林砍伐過度。此外,哪些氣體該算作溫室氣體呢?有些指標把所有具有溫室效應的氣體都計算在內,折算成二氧化碳當量;其他指標則只算二氧化碳,從而使得主要排放甲烷、一氧化二氮的農業(yè)在排放清單中的比重下降。

圖片來源:ClimateWatch - 全球溫室氣體排放占比餅圖

為什么中國排量數字如此驚人?一方面是因為人口基數龐大。根據2019年氣候觀察的數據,人均排放量最高的國家為所羅門群島(每人每年69.2t二氧化碳當量)、卡塔爾(每人每年40.5t二氧化碳當量)、巴林(每人每年33.1t二氧化碳當量)。中國公民的這一數字只有8.41t。印度是全球排放量排行第四的國家,但年人均排放量只有2.4t。

圖片來源:ClimateWatch - 2019年各國人均溫室氣體排放量

03 碳足跡——各國排放名次的“攪局指標”

碳足跡的計算也很值得細細研究。上文所提的核算方法只考慮了各國公民在本國國內的排放量。但有些國家是貨物和服務的出口大國,比如中國。碳足跡計算的公民消費活動所牽涉的溫室氣體排放,其數值等于家庭排放、國內生產排放、進口貨物排放的總和減去出口貨物的排放。以法國為例,雖然每人每年排放量為5.4t二氧化碳當量,但是2021年的人均碳足跡可高達8.9t(數據來源于法國經濟財政部數據和統(tǒng)計研究部門[3]),這其中一大半來源于法國進口的成品、服務、原材料、半成品。

圖片來源:PI France

注:左縱軸,溫室氣體排放量;右縱軸,服務貨物消費量

縱覽全球,尚無標準的碳足跡核算方式。根據Exiobase數據庫 [4],中國之所以排放量高,是因為為歐美生產了大量產品服務。雖然全球總排量中國占24.1%,但碳足跡中國只占19.2%,低于歐洲(20.2%)和美國(19.8%)。

“縱覽全球,尚無標準的碳足跡核算方式?!?/p>

“每個數據所折射出的情況都不一樣,用途也不同。比如,人均排量數據因為是均值,所以體現不出收入高低群體之間、主流和邊緣化群體之間的差異?!狈▏洕鷮W家Lucas Chancel在2022年發(fā)表于《自然-可持續(xù)發(fā)展》的一篇論文[5]中指出,2019年全球有48%的排量是最富的10%的群體造成的,而最貧窮的50%的人口只貢獻了12%的排量。

圖片來源:Chancel, L. Global carbon inequality over 1990–2019. Nat Sustain 5, 931–938 (2022).

參考資料

1. Website consulted on 30/11/2022: https://unfccc. int/process/parties-non-party-stakeholders/parties-convention-and-observer-states

2. Data (as CAIT) available at: https://www. climatewatchdata.org/ghg-emissions?source=CAIT

3. Accessed on 01/12/2022: https://www.statistiques. developpement-durable.gouv.fr/lempreinte-carbone-de-la-france-de-1995–2021

4. Tukker, A., Bulavskaya, T., Giljum, S., de Koning, A., Lutter, S., Simas, M., Stadler, K., Wood, R. 2014. The Global Resource Footprint of Nations. Carbon, water, land and materials embodied in trade and final consumption calculated with EXIOBASE 2.1. Leiden/Delft/Vienna/Trondheim.

5. Chancel, L. Global carbon inequality over 1990–2019. Nat Sustain 5, 931–938 (2022). https://doi.org/10.1038/s41893-022–00955 z

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

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全球溫室氣體排放,哪些國家是“優(yōu)等生”、哪些是“差等生”?

圖片來源:pexels-Donald Tong

文|創(chuàng)瞰巴黎

導讀

根據各國編制的全國溫室氣體排放清單,全球溫室氣體排放量最多的國家依次是中國、美國、歐盟。溫室氣體排放量的指標選擇,對于各國的排放量統(tǒng)計和排名都會造成顯著影響。

一覽:

  • 根據各國編制的全國溫室氣體排放清單,全球溫室氣體排放量最多的國家依次是中國、美國、歐盟。
  • 但是溫室氣體排放量的核算有多種排放因子供選擇,各個行業(yè)的核算準確度參差不齊。
  • 溫室氣體排放量的指標選擇,對于各國的排放量統(tǒng)計和排名都會造成顯著影響。
  • 碳足跡是一個頗具參考意義的指標,計算的是一個國家公民消費活動(包括購買進口產品)所牽涉的所有溫室氣體排放。
  • 2019年全球有48%的排量是最富的10%的群體造成的,而最貧窮的50%的人口只貢獻了12%的排量。

全球溫室氣體排放,哪些國家是“優(yōu)等生”、哪些是“差等生”?給全球各國排出個先后順序可不是件容易事,因為統(tǒng)計一整個國家的溫室氣體排放量并沒有直接的計算方式。現有的人類活動排量都是通過間接法算出來的,比如將燃油銷量與燃油單位排放量相乘,求得交通行業(yè)的總排放量。能源、工業(yè)、農業(yè)、土地使用、廢料排放等其他行業(yè)和領域采用類似的間接算法,然后求和,既可得到一個國家或地區(qū)的總排量。

01 現有排放指標的缺陷

2014年,中國的排放量為11.2Gt CO2e(二氧化碳當量),位居世界第一。緊隨其后的是美國(5.7Gt CO2e,2019年)、歐盟(3.3 Gt CO2e,2019年)、印度(2.5 Gt CO2e,2016年)。以上數據來自于各國自2005年起根據《京都議定書》編制上報的全國溫室氣體清單,采用IPCC定義的核算法,包含七種溫室氣體的排放(二氧化碳、甲烷、氧化二氮、七氟丙烷、全氟化合物、六氟化硫、三氟化氮)?,F在,《聯(lián)合國氣變框架公約》附件一國家(共43個,其中包括歐盟[1])每年都要上報全國溫室氣體排放清單,但是到2024年,《公約》要求所有締約國都要上報。

“不同行業(yè)、不同國家使用的排放量核算精度級別不盡相同?!?/p>

但是IPCC的核算方法合理嗎?法國國家溫室氣體排放統(tǒng)計機構Citepa土地利用部門分析專家Etienne Mathias介紹:“該計算方法主要服務于政治決策,很適合作為國家減排戰(zhàn)略的基礎?!盋itepa排放清單核算部主任Julien Vincent進一步解釋:“然而,作為對比各國排放量的工具,該核算法存在若干缺陷?!?/p>

排放量核算,可以采用默認排放因子(第一級方法),特定國家排放因子(第二級方法),或者精確到特定排放點的因子(第三級方法)。不同行業(yè)、不同國家使用的級別不盡相同。因子精確度選擇,對能源行業(yè)的排放量核算影響不大,但是會導致其他行業(yè)的各國核算結果準確度參差不齊。Vincent指出:“即使在發(fā)展中國家,油氣開采的逃逸排放量(例如甲烷泄漏量)計算也有很大的不確定性?!?Mathias補充道:“由于許多欠發(fā)達國家的活動數據和排放量因子信息不完善,土地利用行業(yè),特別是農業(yè)的排放核算更是不準確,誤差區(qū)間可高達幾百萬噸?!贝送?,迄今為止,只有48個國家提交過至少一份清單。

02 新型排放指標揭示的現象

為彌補現有核算手段的不足,世界資源研究所推出了氣候觀察(Climate Watch)平臺[2],聚合多個數據庫信息,發(fā)布修正后的溫室氣體排放地圖。平臺數據顯示,各國排量排名與以往其他平臺公布的相同,但位居前十的國家總排量比其余所有國家的總和還要高。2019年,中國排放了12Gt二氧化碳當量(遠高于2000年水平),而其余國家排放量總和只有19.7Gt二氧化碳當量。

圖片來源:ClimateWatch - 1990~2019年溫室氣體排放量最高的國家

科學選擇指標,值得細細考究。

指標的選擇對各國的排量排名有著巨大的影響。排放量核算,該不該將“土地利用、土地利用變化和林業(yè)”(LULUCF)包含在內呢?該部門既有溫室氣體排放源,又有碳匯。Mathias 指出:“如果核算的目的是觀察排放源隨時間的變化,那就不應該將碳匯包含在內?!比绻粚ULUCF計算在內,中美仍是世界兩大排放國,但原本排名三四的歐盟和印度則變成并列第三。如果將LULUCF計算在內,印尼的排放量會從第八名(1 Gt二氧化碳當量)躍升到第五名(1.96 Gt二氧化碳當量),因為該國森林砍伐過度。此外,哪些氣體該算作溫室氣體呢?有些指標把所有具有溫室效應的氣體都計算在內,折算成二氧化碳當量;其他指標則只算二氧化碳,從而使得主要排放甲烷、一氧化二氮的農業(yè)在排放清單中的比重下降。

圖片來源:ClimateWatch - 全球溫室氣體排放占比餅圖

為什么中國排量數字如此驚人?一方面是因為人口基數龐大。根據2019年氣候觀察的數據,人均排放量最高的國家為所羅門群島(每人每年69.2t二氧化碳當量)、卡塔爾(每人每年40.5t二氧化碳當量)、巴林(每人每年33.1t二氧化碳當量)。中國公民的這一數字只有8.41t。印度是全球排放量排行第四的國家,但年人均排放量只有2.4t。

圖片來源:ClimateWatch - 2019年各國人均溫室氣體排放量

03 碳足跡——各國排放名次的“攪局指標”

碳足跡的計算也很值得細細研究。上文所提的核算方法只考慮了各國公民在本國國內的排放量。但有些國家是貨物和服務的出口大國,比如中國。碳足跡計算的公民消費活動所牽涉的溫室氣體排放,其數值等于家庭排放、國內生產排放、進口貨物排放的總和減去出口貨物的排放。以法國為例,雖然每人每年排放量為5.4t二氧化碳當量,但是2021年的人均碳足跡可高達8.9t(數據來源于法國經濟財政部數據和統(tǒng)計研究部門[3]),這其中一大半來源于法國進口的成品、服務、原材料、半成品。

圖片來源:PI France

注:左縱軸,溫室氣體排放量;右縱軸,服務貨物消費量

縱覽全球,尚無標準的碳足跡核算方式。根據Exiobase數據庫 [4],中國之所以排放量高,是因為為歐美生產了大量產品服務。雖然全球總排量中國占24.1%,但碳足跡中國只占19.2%,低于歐洲(20.2%)和美國(19.8%)。

“縱覽全球,尚無標準的碳足跡核算方式?!?/p>

“每個數據所折射出的情況都不一樣,用途也不同。比如,人均排量數據因為是均值,所以體現不出收入高低群體之間、主流和邊緣化群體之間的差異?!狈▏洕鷮W家Lucas Chancel在2022年發(fā)表于《自然-可持續(xù)發(fā)展》的一篇論文[5]中指出,2019年全球有48%的排量是最富的10%的群體造成的,而最貧窮的50%的人口只貢獻了12%的排量。

圖片來源:Chancel, L. Global carbon inequality over 1990–2019. Nat Sustain 5, 931–938 (2022).

參考資料

1. Website consulted on 30/11/2022: https://unfccc. int/process/parties-non-party-stakeholders/parties-convention-and-observer-states

2. Data (as CAIT) available at: https://www. climatewatchdata.org/ghg-emissions?source=CAIT

3. Accessed on 01/12/2022: https://www.statistiques. developpement-durable.gouv.fr/lempreinte-carbone-de-la-france-de-1995–2021

4. Tukker, A., Bulavskaya, T., Giljum, S., de Koning, A., Lutter, S., Simas, M., Stadler, K., Wood, R. 2014. The Global Resource Footprint of Nations. Carbon, water, land and materials embodied in trade and final consumption calculated with EXIOBASE 2.1. Leiden/Delft/Vienna/Trondheim.

5. Chancel, L. Global carbon inequality over 1990–2019. Nat Sustain 5, 931–938 (2022). https://doi.org/10.1038/s41893-022–00955 z

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。