文|經(jīng)緯創(chuàng)投
近一個月來，“如何應(yīng)對AI的沖擊”成為了各行各業(yè)的熱門話題，“馬上被ChatGPT取代了”也成為了不少人掛在嘴邊的調(diào)侃之語。但值得認真討論的是，這種調(diào)侃是否意味著即將到來的現(xiàn)實？我們所認為的“較為安全的”職業(yè)是真的安全嗎？
不久前，OpenAI和賓夕法尼亞大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了一項研究，表示美國有80%的崗位將被AI影響。有媒體發(fā)文稱《這次AI革命威脅的是中產(chǎn)勞動者》，提出AI革命與工業(yè)革命的不同之處就在于，AI取代了白領(lǐng)、中產(chǎn)的工作，卻可能只創(chuàng)造出來了低薪酬、沒前途的新工種。
AI真的可以替人類完成大部分工作嗎？中產(chǎn)的未來在哪里？不妨來看看OpenAI和山姆·奧特曼（Sam Altman）本人、國際投行、經(jīng)濟學(xué)家、企業(yè)家、心理學(xué)家和科學(xué)家的說法。此外，齊格蒙特·鮑曼在《工作、消費主義和新窮人》中對于工業(yè)革命的觀點也許也會給我們帶來一些新思考。以下，Enjoy:
01 中產(chǎn)真的會被替代嗎？
OpenAI和山姆·奧特曼：美國80%崗位將被AI影響，未來還得靠UBI
前段時間，OpenAI發(fā)表了一篇震動世界的論文，論述了AI對于美國勞動者的具體影響。該論文由OpenAI, OpenResearch和賓夕法尼亞大學(xué)共同完成，文中提出80%的崗位至少有10%的工作將被GPT影響，19%的勞動者的一半的工作內(nèi)容都可以交由GPT更高效地完成。
該論文研究各個崗位對于AI的暴露程度，暴露程度的定義是GPT模型在完成同一個任務(wù)時可以比人類耗時少50%的可能性，研究僅覆蓋近年來增長較快的行業(yè)的1000+個崗位，由人類專家和AI對工作對GPT模型的暴露程度作出判斷。結(jié)果顯示，中產(chǎn)所從事的工作成為了重災(zāi)區(qū)。
人類專家認為，數(shù)學(xué)家、報稅員，金融量化分析師，作家，網(wǎng)頁和數(shù)字界面設(shè)計師的暴露度為100%。而AI認為，數(shù)學(xué)家、會計、審計、新聞分析師、記者、法律秘書、行政秘書、臨床數(shù)據(jù)經(jīng)理、氣候變化政策分析師的暴露度為100%；文員、區(qū)塊鏈工程師、法庭記者、同步字幕生成員、校對員、排版員有90%暴露度。
論文強調(diào)，大部分職業(yè)都將被GPT影響，但是高收入職業(yè)的被影響的程度通常更高。同時，如果一項工作更多要求科學(xué)方法和批判性思維，該工作受到GPT的影響就較?。蝗绻嘁缶幊毯蛯懽骷寄?，受到大型語言模型的影響就更大。此外，廚師、木匠、電工等藍領(lǐng)職業(yè)完全沒有被GPT影響的風(fēng)險。
3月接受abcnews采訪時，山姆·奧特曼表示，AI很可能會在短期內(nèi)替代一部分工作，但“經(jīng)過幾代人的親身經(jīng)歷，人類已經(jīng)證明我們能夠驚人地適應(yīng)重大科技變革。”他鼓勵人們視AI為一種工具而非自己的替代品，認為GPT可以成為個性定制的、極具實力的人類導(dǎo)師，給人們帶來的加成大于挑戰(zhàn)?！叭祟惖膭?chuàng)造力是無限的，我們總是能找到新工作，找到新的事情去做?！?/p>
事實上，對于AI可能帶來的失業(yè)潮，山姆·奧特曼早已預(yù)見，為此，他主張用UBI來為人類兜底，OpenAI也資助了全世界最全面的UBI實驗。UBI是一種收入支持制度，主張無條件地為社會中所有人提供可以維持基本生活的收入。山姆·奧特曼在博客中表示，十年內(nèi)，AI可以極大提高生產(chǎn)力，創(chuàng)造巨額財富，足夠給每個美國公民每年發(fā)1.35萬美元。
馬斯克也表達過類似觀點。在今年的世界政府峰會上，馬斯克也公開表示，機器將在未來替代很多人的工作，到那時，UBI將成為一種必要選擇。在Reddit論壇上，不少網(wǎng)友也認為，Reddit是AI革命后人類社會的必由之路。
國際投行高盛：AI可以取代3億個崗位，靠知識的中產(chǎn)將面臨新時代
3月下旬，高盛發(fā)布報告，表示最新一輪AI浪潮可以取代3億個崗位，其中全球18%的工作可以被計算機化，在發(fā)達國家尤其如此，白領(lǐng)的工作將受到威脅。美國和歐洲超過1/4的工作任務(wù)可被替代，約2/3的工作或多或少地被AI自動化影響。同時，生產(chǎn)力可能因此爆發(fā)，全球GDP將在十年的時間里每年提高7%。
該報告援引一項研究稱，目前有60%的人從事的工作是1940年之后產(chǎn)生的新工種，但也有其他研究表明，1980年代之后，技術(shù)替代崗位的速度要比創(chuàng)造崗位的速度更快。因此，由之前的信息技術(shù)進步對就業(yè)市場產(chǎn)生的影響推斷，AI將在短期內(nèi)減少就業(yè)，但其長期影響仍然未可知。
此外，高盛軟件行業(yè)負責(zé)人卡什·朗根（Kash Rangan）表示，靠知識謀生的中產(chǎn)將會面臨一個非常不同的時代，這個時代可能會在未來5-10年到來。任何坐在電腦前提問、獲取項目新進展、撰寫研究報告之類的工作，未來都可以被高精度的自動化取代。他表示，有了AI的協(xié)助后，自己的工作效率大幅提升。事實上AI可以替代的崗位可能比想象中更多。
他總結(jié)道，過去的每一輪技術(shù)變革浪潮，都使得勞動力從耗體力的、較辛苦的崗位流向更需要思考能力和分析能力的崗位。但這次AI變革所導(dǎo)致的勞動力流向可能得另當別論。
經(jīng)濟學(xué)家卡爾：AI目前還不能替代一半崗位，但可以導(dǎo)致工資降低
牛津大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)家卡爾·貝內(nèi)迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）和邁克爾·奧斯本（Michael Osborne）曾在2013年前預(yù)言，AI將代替美國47%的崗位。如今十年過后，AI已經(jīng)融合進了社會的每一個產(chǎn)業(yè)，卡爾教授在最近的采訪中表示，目前AI還替代不了人類的一般崗位，但是ChatGPT等帶來的產(chǎn)業(yè)擾動將導(dǎo)致工資的降低。
他認為AI面向所有人開放，這是一個很大的進步。ChatGPT能通過商學(xué)院的考試，起草國情咨文，可以完成各種各樣的任務(wù)，他判斷，在接下來的幾年里，生成式AI將影響到一系列創(chuàng)造性工作，但其是否能真正促進創(chuàng)新和技術(shù)進步仍然有待商榷。
卡爾教授認為，在計算機革命之后，中等收入的崗位已經(jīng)大幅減少。如果ChatGPT再創(chuàng)造更多的競爭，這種低工資的趨勢將一直持續(xù)。他認為AI發(fā)展的最理想狀態(tài)是，新技術(shù)可以幫助我們創(chuàng)造新工作、新產(chǎn)業(yè)和新的勞動力需求。
企業(yè)家阿爾溫德：中產(chǎn)可以被替代，勞動力危機恰恰因此被緩解
IBM的CEO 阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）的觀點是AI必將變革勞動市場，盡管目前AI還沒辦法替代一大批人，但長期看來，坐在辦公室工作的白領(lǐng)是可以被替代的。他特別強調(diào)，如果AI可以替代白領(lǐng)的工作，可以緩解目前全球（尤其是發(fā)達國家和地區(qū)）的勞動力危機。
阿爾溫德表示，首先我們不必過于憂心，因為目前AI還沒辦法全方位地替代人類工作。ChatGPT等AI仍然會“欺騙人類”，提供一些不實信息（這一點山姆·奧特曼自己也承認）。就算AI寫出了文章和代碼，還是需要人工來檢查和改正，無法直接使用。因此，人類在大多數(shù)情況下還是優(yōu)于AI的。
但是長期來看，他認為AI如果能替代白領(lǐng)，對企業(yè)和社會而言都有益。現(xiàn)在大企業(yè)在決策前需要進行信息收集，但這一過程非常耗時耗力。如果AI可以為信息收集階段提速，這類工作可以首先被自動化。代表性的崗位如金融公司的審計、醫(yī)療機構(gòu)的治療研究師等等。
在發(fā)達國家勞動力短缺不斷加劇的大背景下，阿爾溫德表示AI的到來應(yīng)當被歡迎。美國已然發(fā)生人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，中國和日本等國尤其受人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的困擾。未來，由于適齡勞動力的不斷減少，很多國家和地區(qū)的崗位都將供過于求，盡管一些政府采取了獎勵多孩、鼓勵移民等方面的政策，但機器自動化也是一個較為理想的選擇。
心理學(xué)家弗里德里希：AI可以承擔(dān)心理醫(yī)生、學(xué)者和記者的工作，但我個人抵制
山姆·奧特曼曾表示，需要人與人情感溝通的工作很難被AI代替，然而現(xiàn)在，這個判斷不一定能夠成立了。來自不列顛哥倫比亞大學(xué)（UBC）的心理學(xué)教授弗里德里?！じ翊模‵riedrich G tz）表示，AI不僅承擔(dān)相當一部分心理學(xué)家的工作，而且都不用GPT-4，GPT-2就能達到人類最高水平……
弗里德里希教授與牛津大學(xué)的拉科恩·梅爾藤斯（Rakoen Maertens）近日在心理學(xué)研究方法學(xué)頂刊《Psychological Methods》中發(fā)布了他們用GPT-2開發(fā)心理測試的一項研究。他們要求GPT-2開發(fā)一個人格量表，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該量表（人類未修改、只進行部分問題刪減）的效果和心理學(xué)家目前普遍使用的人格量表的效果一樣好，可以達到心理學(xué)家制作的傳統(tǒng)量表的最高水準。
教授表示，機器可以不帶任何偏見和主觀意識地進行問卷開發(fā)，它接受了40GB文本的訓(xùn)練，掌握了比任何人都龐大的背景知識，因此在量表中作出了一些讓他所意想不到的連接。越來越多的證據(jù)也證明，聊天機器人可以讓一些孤獨的人產(chǎn)生真正的連接感。
他認為AI不僅能承擔(dān)心理醫(yī)生的工作，還可能威脅到學(xué)術(shù)研究者、記者等以信息整合為主要內(nèi)容的工作。對于業(yè)界可能到來的職業(yè)危機，弗里德里希如此表態(tài)，“我目前壓力很大，會在治療活動之外使用AI，但我個人仍在抵制它，并且告訴我的學(xué)生們不要被AI誘惑。但我認為，AI將一直陪伴我們?！?/p>
科學(xué)家霍金：AI將給中產(chǎn)帶來災(zāi)難，只留下護理、創(chuàng)造和監(jiān)督類工作
早在2016年，霍金就表示AI將使得大批白領(lǐng)崗位不復(fù)存在。他在《衛(wèi)報》專欄中寫道，工廠自動化讓藍領(lǐng)迎來下崗潮，而人工智能的興起也會使得中產(chǎn)失業(yè)，導(dǎo)致社會更加不平等，使得一小部分人通過雇傭很少的人獲得巨大利潤。只有最具人文關(guān)懷、最具創(chuàng)造性的工作，以及監(jiān)督性的工作才能得以保留?；艚鹨捕啻蜗蛉祟惏l(fā)出警告，AI的智能程度完全可以超越人類，到時候人類可能將會被徹底毀滅。
歷史學(xué)家尤瓦爾·諾亞·赫拉利（Yuval Noah Harari）也曾在2018年作出類似的預(yù)言，他表示“AI和自動化會將中產(chǎn)變成無用的階級?！庇韧郀柺桥＝虼髮W(xué)歷史學(xué)博士、《人類簡史》的作者、公開簽署馬斯克領(lǐng)頭的暫停AI發(fā)展6個月的聯(lián)名信的科技界大佬之一。他認為新工作崗位會誕生，但這些崗位對工作者的要求非常高，勞動者需要創(chuàng)造力、高度職業(yè)化的技能才能勝任。很多人很難實現(xiàn)崗位的轉(zhuǎn)換，可能是因為缺乏教育、經(jīng)濟支持、心理資源去重塑自我并適應(yīng)新崗位。
“現(xiàn)在的情況和1920年代的情況很不同，之前如果農(nóng)民被解雇了，他們可以進城進廠工作，不需要花太多時間和努力進行職業(yè)再教育就能上崗。但如果在2030年，一個卡車司機因為自動駕駛失去了工作，他很難找到程序員等其他工作。”
02 “失業(yè)”焦慮，從什么時候開始？
中產(chǎn)的焦慮，如果完全歸咎于AI的極速發(fā)展，不免有些偏頗。如果說，技術(shù)的發(fā)展注定會對不同崗位的工作產(chǎn)生效率性甚至替代性作用，那追根溯源，從工業(yè)革命起，“失業(yè)”焦慮就已經(jīng)存在了。
至于機器能否真正取代人類的工作，幾次工業(yè)革命的歷史經(jīng)驗或許可以給我們答案。被譽為“當今用英文寫作的最偉大的社會學(xué)家”、“后現(xiàn)代性預(yù)言家”的齊格蒙特·鮑曼（Zygmunt Bauman），在《工作、消費主義和新窮人》中，作出了無懈可擊的有力陳述，他也為就業(yè)問題引入了一個全新的思考維度。
從“生產(chǎn)者社會”到“消費者社會”
工業(yè)4.0時代到來，人們對于AI代替人類就業(yè)的考量，與第一次工業(yè)革命如出一轍。社會塑造了工作者的身份，也能隨著促使其轉(zhuǎn)型。在“生產(chǎn)者的社會”向“消費者的社會”不斷轉(zhuǎn)變過程中，工作的長期機制逐漸被打破。
作為現(xiàn)代社會漸進不可阻擋的過程，工業(yè)革命表面上發(fā)展和解放了生產(chǎn)力，實際上也改變了工人與工作的關(guān)系。如約翰·穆勒（John Stuart Mill）曾抱怨的一般:“過去的工匠這么快就變成了工人。”
追溯到工業(yè)化早期，工業(yè)體系誕生以前，工匠與其事業(yè)更多保持著長期永久的親密關(guān)系，從一而終地將一種職業(yè)貫徹一生。隨著工業(yè)革命的到來，以“珍妮機”為代表的機器徹底改變了工人們的生活狀態(tài)，剝奪了他們的傳統(tǒng)生計，“機器必然導(dǎo)致失業(yè)”的觀念被工人階層旁邊接受。與之相對應(yīng)，工廠將工人們的不滿視為“惡習(xí)”：大多數(shù)工人不愿被工廠雇傭、拒絕服從于工頭、時鐘和機器設(shè)定的生活節(jié)奏。
這與人類密切關(guān)注AGI發(fā)展勢頭的心態(tài)無異，正如部分人會選擇叫停研究一樣，少有人希望聽AI指令工作，被AI規(guī)定自身能夠創(chuàng)造何種勞動成果及勞動價值。
“工業(yè)倫理”對勞動者來說，是摧毀還是救贖？
為了工業(yè)社會形態(tài)的持續(xù)完善、全民充分就業(yè)的理想目標不斷靠近，“工作倫理”被提出，成為了矯正工人惡習(xí)的重要理論。如同維爾納·桑巴特所言（Werner Sombart），新的工廠系統(tǒng)需要的只是人的一部分。
工作倫理改革，實際上是一場關(guān)于控制與服從的戰(zhàn)爭。它的假設(shè)前提是工業(yè)社會的形態(tài)將是一場巨大的工廠，為人們提供工作與報酬，讓他們找到自身定位與生活圈層。在回溯人生旅程中，能夠讓職業(yè)生涯成為判定人生成敗的代表因素之一；也能夠成為記錄驕傲與恥辱類生活情緒的充分載體。
工業(yè)倫理的初衷，是為了創(chuàng)造更多適配崗位。但是人們對于技術(shù)發(fā)展所給工作崗位帶來的影響掌握有限，從歷史中總結(jié)經(jīng)驗，或許能找尋規(guī)律。
03 工業(yè)革命的經(jīng)驗：創(chuàng)造更多就業(yè)？VS 剝奪工作機會？
受雄心壯志影響，工作是許多人終其一生捍衛(wèi)和構(gòu)建的身份與核心。如果說技術(shù)進步是以勞動力的替代和淘汰為標準、崗位創(chuàng)新會以勞動力的類別而劃分。那么，對于職業(yè)的準確定位對于靈活面對就業(yè)與失業(yè)至關(guān)重要。
羅伯特·賴希（Robert Reich）提出，目前勞動力市場上存在以下四類職業(yè)：
一、引導(dǎo)者：以發(fā)明家、推廣者、商人為代表的群體，大多數(shù)時間能夠追隨并引領(lǐng)時代發(fā)展。
二、各領(lǐng)域、各層次的教育工作者，在他們的教學(xué)與指引下，一批又一批新技能、知識勞動者學(xué)成，加入工作中，他們可以被稱之為“可雇傭勞動力的再生產(chǎn)”。
三、從事“消費市場服務(wù)”的人：即能夠有效激活他人的消費能力的服務(wù)類群體。
四、常規(guī)勞動者：被分配到傳統(tǒng)的流水線進行基礎(chǔ)工作的群體。對于第一次工業(yè)革命而言，第四類人受到影響更大，由于潛在買家挑剔性低，他們出售勞動力時困難更少，但也會更加不穩(wěn)定。單調(diào)、枯燥、乏味、常規(guī)而缺乏創(chuàng)造性的工作，往往容易被同類替代。
社會并不會就此拋棄或完全打擊某類工作者，福利制度的提出等，都給予第四類人不斷再就業(yè)的機會。是創(chuàng)造，還是剝奪？我們需要辯證來看。
機器取代人類：失業(yè)？過剩？
隨著經(jīng)濟周期的每次輪回，“失業(yè)”的概念也隨之改變：從沒有工作收入到?jīng)]有工作。與之相匹配的，似乎“過?！备m合描述工業(yè)革命帶來的就業(yè)機會剝奪。因為失業(yè)的人，往往有望在合適的時機回歸生產(chǎn)者行業(yè)，但“過剩”的工作群體就沒那么幸運了。“失業(yè)”群體只是在某段時間短暫停止工作，“過飽和”群體則面臨著職業(yè)被永久取替的奉獻，他們曾經(jīng)的技術(shù)極有可能不再被社會所需要。
工業(yè)革命中，“失業(yè)”與“過?！比绾萎a(chǎn)生？這與市場競爭與社會轉(zhuǎn)變、群體身份認同的轉(zhuǎn)型密不可分。
● 市場競爭與轉(zhuǎn)變
技術(shù)變革所帶來的發(fā)展之路的核心理念殘酷地證明，社會趨向于用更少的勞動力完成同樣甚至更多的工作。 市場從“生產(chǎn)者的社會”轉(zhuǎn)向“消費者的社會”，大規(guī)模的生產(chǎn)不再需要大規(guī)模勞動，機器加劇的市場競爭造成就業(yè)環(huán)境不穩(wěn)定，人首先是生產(chǎn)者，轉(zhuǎn)變到，人首先是消費者。老式生涯職業(yè)向新身份、新任務(wù)轉(zhuǎn)變期間，結(jié)構(gòu)縝密的長期性職業(yè)生涯將不再普遍而有效，以往從一而終的工匠也隨之減少乃至消失。
在“消費者的社會”里，人人即消費者。相較“生產(chǎn)者的社會”，這一時期，物資逐漸豐富甚至過剩，供給問題逐漸轉(zhuǎn)向需求問題。人們不再擔(dān)心購買不到產(chǎn)品，而是擔(dān)心銷售受阻。如果不刺激消費，生產(chǎn)也失去了大部分意義。因而，合格的社會成員必須扮演好“消費者”這一角色，具有消費欲望的同時，能夠通過工作創(chuàng)造或提高自身消費能力。不合格的消費者，無法刺激消費，促進再生產(chǎn)。這也是他們被“內(nèi)部流放”，即“失業(yè)”的原因。消費本身，成為了人們工作的目標與動力。反過來看，將工作所得用于消費，可以促進再生產(chǎn)，讓人們繼續(xù)工作。
“工作倫理”提出的初衷逐漸被淡忘。為每個公民創(chuàng)造崗位，使其充分就業(yè)難以成為大家工作的共同目標。取而代之，為了自身的消費欲望得到滿足，大家更傾向于關(guān)注個人收獲與效益。這樣一來，無人在意的失業(yè)工作者更容易陷入惡性循環(huán)中：空閑時間得不到利用——消費能力與消費水平逐漸降低——陷入消極心態(tài)——無法刺激消費從而被社會忽視……
消費世界不允許“無聊者”存在。消費市場需要充滿新鮮和刺激欲望的，順應(yīng)于消費文化的忠實伙伴，因而，不符合新消費文化的工作者便會被“驅(qū)逐”工作崗位，失業(yè)，或者過剩。
● 身份認同的轉(zhuǎn)變
起初，工作是每個人在一生當中，承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任的工具。正如以往，工匠終其一生完成職業(yè)所能，是為了創(chuàng)造價值、自我滿足；但隨后，工作技能、就業(yè)場所、職業(yè)規(guī)劃等概念相繼提出，使許多工作機會設(shè)置了門檻與期限，兼職這類短期工作也逐漸出現(xiàn)。新崗位的出現(xiàn)、舊崗位的合并，都難以為就業(yè)者提供持續(xù)性保障。永久就業(yè)也不再時興。
文化潮流前赴后繼涌進公眾視野，隨后迅速過時、慘淡退場。因而，在極速變動與發(fā)展的時代下，人們的當前身份最好都是暫時性的，能夠隨時切換與遺棄，從而與時俱進，針對不同時期的發(fā)展，展現(xiàn)自身不同的能力，防止被時代拋棄。終生構(gòu)建一個提前設(shè)計的身份將很難。如里卡多·佩雷拉（Ricardo Petrella）所說：目前全球的趨勢是“通過大幅減少產(chǎn)品和服務(wù)的壽命，以及提供不穩(wěn)定的、臨時的、靈活的、兼職的工作，將經(jīng)濟導(dǎo)向短周期和不確定生產(chǎn)?！痹谶@樣一個時代下，“集合身份”應(yīng)運而生，即不太持久的、容易剝離的、可隨時替代的標簽，正是人們應(yīng)對當代生活挑戰(zhàn)所需要的新轉(zhuǎn)變。
就消費者的社會的發(fā)展而言，如果將人定義為消費品，從消費品的定義來講，消費品本身就不打算永久保存，因而也不能提供什么終身服務(wù)。
機器創(chuàng)造崗位：勞動力再進化
不可否認的是，機器的發(fā)明和投入使用無法避免地帶來了成批工人的短期失業(yè)，但從長期來看，生產(chǎn)效率的提高帶來了產(chǎn)品價格的降低，刺激了消費需求。與此同時，每一臺新機器、新技術(shù)，都需要人來研發(fā)、人來教學(xué)、人來操作。新的就業(yè)機會隨之而生，勞動力并非極端淘汰，而是不斷進化。
工業(yè)革命帶來了工業(yè)化、機器化、全球化等必然趨勢，這讓就業(yè)更加靈活多樣。在全球范圍的“流動空間”中，各類“前沿陣地”逐漸建立。想要開通海運、空運等路線，首先需要具有技術(shù)、打造對應(yīng)工具；其次需要訓(xùn)練專業(yè)勞動力，成為對應(yīng)技術(shù)人員。新技術(shù)發(fā)明的新機器，仍然需要人的操作與輔助。新的崗位，本質(zhì)上，是勞動力的再進化與發(fā)展。正如前文提到的多重身份，正是打破了單一能力的“鐵飯碗”，才讓一個工作者有更多樣化的就業(yè)機會與崗位。
如同現(xiàn)實一般，人們在感嘆AGI全能的同時，也無法忽視隨之而新興的多樣職業(yè)：人機交互師：HCI人機交互、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實及混合現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展下，讓人臉識別、VR游戲等體驗感更加、使用感更強。虛擬時尚設(shè)計師：打造數(shù)字時裝、設(shè)計高端品牌聯(lián)名的游戲皮膚、創(chuàng)建元宇宙飾品等。提示工程師：具有創(chuàng)造性的黑客精神，能用飽滿的技術(shù)知識同AI溝通，當AI的“矯正導(dǎo)師”。
……
未來，我們可以期待新興職業(yè)為社會生活提供的便利；可以享受更好的工作條件，解放雙手；同時，我們也需要接受必然的職業(yè)變革。順應(yīng)工業(yè)4.0時代，持續(xù)培訓(xùn)和投資自己，是人類工作生涯中的持久必修課。
面對技術(shù)發(fā)展帶來的驚喜與挑戰(zhàn)，我們并非第一次站在歷史選擇的十字路口。無論是體力勞動者還是腦力工作者，都有許多選項可以通往未來前行的路上。
即便我們可能面對著緊急更改方向的可能性，時代終將擁抱勇敢且充滿希望的工作者。任何工作都有價值，沒有哪個低人一等，所有工作都同樣服務(wù)于自身的道德得體與精神救贖。
社會給予我們每個人根據(jù)自己特定的秩序和規(guī)范模式塑造出不同的形象的機會，我們也不必過分驚慌，找到不同的價值便是歸宿所在。
參考資料
1. The economist who predicted that A.I. would replace half of all U.S. jobs now says ChatGPT is the quivalent of Uber disrupting taxi industry-and it could lead to lower wages, Fortune, https://finance.yahoo.com/news/economist-predicted-replace-half-u-182545345.html
2. Is AI coming for white-collar jobs? A psychology professor finds out the hard way, UBC News, https://news.ubc.ca/2023/03/08/is-ai-coming-for-white-collar-jobs/
3. Generative AI tools like ChatGPT fuel fears about a white-collar recession, Insider, https://www.insiderintelligence.com/content/generative-ai-tools-like-chatgpt-fuel-fears-about-white-collar-recession
4. IBM chief says it might be ‘a(chǎn) good thing’ that robots will replace a ton of white collar jobs, Fortune, https://fortune.com/2023/02/16/ibm-ceo-ai-will-replace-clerical-work-and-avert-labor-crisis-population-crisis/amp/
5. Yuval Noah Harari: Are you imagining the future correctly? PodClips, https://podclips.com/c/ywuaDA
6. OpenAI Research Paper: The future of work: How 80% of jobs could be impacted by artificial intelligence, medium, https://medium.com/@neonforge/openai-research-paper-the-future-of-work-how-80-of-jobs-could-be-impacted-by-artificial-ebdad7b254d3
7. OpenAI CEO Sam Altman says AI will reshape society, acknowledges risks:'A little bit scared of this', abcNEWS, https://abcnews.go.com/amp/Technology/openai-ceo-sam-altman-ai-reshape-society-acknowledges/story?id=97897122
8. Elon Musk on why the world needs a universal basic income, World Government Summit, https://www.worldgovernmentsummit.org/observer/articles/2017/detail/elon-musk-on-why-the-world-needs-a-universal-basic-income
9. What is universal basic income? IMF, https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2018/12/what-is-universal-basic-income-basics
10. Stephan Hawking: Automation and AI are going to decimate middle class jobs, Futurism, https://futurism.com/stephen-hawking-automation-and-ai-is-going-to-decimate-middle-class-jobs
11. AI could replace equivalent of 300 million jobs-report, BBC, https://www.bbc.com/news/technology-65102150
12. 300 million jobs could be affected by latest wave of AI, says Goldman Sachs, CNN, https://edition.cnn.com/2023/03/29/tech/chatgpt-ai-automation-jobs-impact-intl-hnk/index.html
13. Silicon Valley leaders think A.I. will one day fund free cash handouts. But experts aren't convinced, CNBC, https://www.cnbc.com/2021/03/30/openai-ceo-sam-altman-says-ai-could-pay-for-ubi-experts-disagree.html
14. 《工作、消費主義和新窮人》齊格蒙特·鮑曼（Zygmunt Bauman）