界面新聞記者|戈振偉
AI視覺賽道迎來第一家深圳上市公司。
2023年4月4日，深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司（下稱“云天勵飛”）登陸上交所科創(chuàng)板，股票代碼688343，發(fā)行價(jià)43.92元/股，開盤報(bào)121元/股，漲幅達(dá)175.5%，總市值430億元。
盈利仍待時(shí)日
云天勵飛成立于2014年，是一家擁有算法、芯片和大數(shù)據(jù)全棧式能力的人工智能企業(yè)，與大多數(shù)同行一樣，云天勵飛目前也處于營收規(guī)模連年增長，但持續(xù)虧損的境地。
云天勵飛其主營收入來源于數(shù)字城市運(yùn)營管理、人居生活智慧化升級、AI芯片及IP授權(quán)，其中數(shù)字城市運(yùn)營管理銷售收入占公司主營業(yè)務(wù)收入比例在80%以上。
招股書顯示，營收方面，2019年-2022年上半年（報(bào)告期內(nèi)），云天勵飛的營收分別為2.30億元、4.26億元、5.66億元及1.86億元。2019年至2021年，公司營收的年均復(fù)合增長率為56.83%，呈快速增長趨勢。
2022上半年，云天勵飛的營收同比下滑明顯，公司稱是受深圳本土新冠疫情突發(fā)及國內(nèi)各地疫情散發(fā)、產(chǎn)品更新迭代等因素影響。
截至2022年6月末，在手訂單金額約2.36 億元，在手訂單較為充裕，為公司后續(xù)業(yè)績提供了一定的支撐。
凈利潤方面，報(bào)告期內(nèi)，云天勵飛分別虧損5.10億元、3.98億元、3.90億元和2.30億元，三年半累計(jì)虧損超15億元，截至2022年6月末，公司合并口徑累計(jì)未分配利潤為-9.92億元。
人工智能行業(yè)屬于技術(shù)密集型行業(yè)，前期需要巨額的成本投入，包括持續(xù)大規(guī)模的研發(fā)投入和市場開拓等，云天勵飛目前的虧損是該行業(yè)公司集體的“通病”。
以同在科創(chuàng)板上市的云從科技（688327.SH）為例，該公司2017年至2021年?duì)I收分別為0.65億元、4.84億元、8.07億元、7.55億元、10.76億元；凈利潤分別為-1.06億元、-1.81億元、-6.40億元、-8.13億元、-6.32億元，5年累計(jì)虧損超過23億元。
對于經(jīng)營虧損的主要原因，云天勵飛在招股書中解釋稱，與公司持續(xù)研發(fā)及各項(xiàng)規(guī)模化投入有關(guān)。
除了持續(xù)虧損，客戶集中度較高也是云天勵飛面臨的一個(gè)主要問題。報(bào)告期內(nèi)，公司前五大客戶的銷售金額合計(jì)占主營業(yè)務(wù)收入比例分別為52.11%、59.70%、44.77%及 52.19%，同時(shí)，這前五大客戶存在較大波動，穩(wěn)定性相對較低。這意味著，若云天勵飛未能繼續(xù)維持與主要客戶的合作關(guān)系，將給公司業(yè)績帶來不利影響。
“算法芯片化”+“端云協(xié)同”的技術(shù)競爭力
AI視覺賽道競爭激烈，目前云天勵飛的競爭對手不僅包括“AI四小龍”商湯科技、云從科技、曠視科技、依圖科技，還包括海康威視、大華股份、宇視科技等傳統(tǒng)安防廠商以及華為、浪潮等設(shè)備硬件廠商。因此，持續(xù)的高研發(fā)投入是云天勵飛保持自身技術(shù)競爭力的必走之路。
招股書顯示，2019年-2022年上半年，云天勵飛的研發(fā)費(fèi)用分別為2.00億元、2.19億元、2.95億元及1.47億元，占營業(yè)收入的比例分別為 86.79%、51.42%、52.17%及79.13%。
對于技術(shù)公司而言，除了研發(fā)投入，本身的技術(shù)人才儲備也是關(guān)鍵。截止2022年6月，云天勵飛研發(fā)人員占比達(dá)到59.68%，其中核心技術(shù)人員主要包括陳寧、王孝宇、李愛軍及程冰，他們分別在芯片、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域均有多年從業(yè)經(jīng)歷。
值得一提是，云天勵飛首席科學(xué)家王孝宇是業(yè)界知名計(jì)算機(jī)視覺、人工智能專家，曾擔(dān)任SNAP首席研究科學(xué)家和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域主席，NEC美國研究院研究員，是NEC嵌入式人臉技術(shù)，圖像搜索技術(shù)和無人車技術(shù)發(fā)明人，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域具有扎實(shí)的學(xué)術(shù)積累。
2018年，云天勵飛獲得被譽(yù)為“中國智能科學(xué)技術(shù)最高獎”的吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎，其技術(shù)競爭力體現(xiàn)在“算法芯片化”的核心能力和“端云協(xié)同”的技術(shù)路線。
所謂“算法芯片化”，是一套設(shè)計(jì)流程與理念——將場景應(yīng)用中高頻共性使用的算法硬化為處理器，在芯片設(shè)計(jì)時(shí)就考慮到場景中高頻使用的算法，讓算法得以更高效利用芯片架構(gòu)，最終讓芯片能夠更好地用算力支持場景的智能化應(yīng)用。
云天勵飛董事長兼CEO陳寧曾表示，算法芯片化不等于“算法+芯片”，而是指一種算法與芯片融合發(fā)展的設(shè)計(jì)理念和流程，是基于設(shè)計(jì)者對算法的深刻的理解，把里面共性的操作提煉出來去設(shè)計(jì)芯片架構(gòu)。
據(jù)了解，2019年云天勵飛自研芯片 DeepEye1000實(shí)現(xiàn)獨(dú)立商用，2022年底新一代芯片DeepEdge 10開始流片，預(yù)計(jì)今年量產(chǎn)投入使用。
而“端云協(xié)同”指通過端側(cè)和云側(cè)的深度交互，優(yōu)化算力算法在端側(cè)和云側(cè)的動態(tài)分配。傳統(tǒng)的方案是：終端負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)，采集到的數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)皆贫?，由云端分析處理?shù)據(jù)，但這不僅為傳輸帶來巨大壓力，云端輸出數(shù)據(jù)處理結(jié)果時(shí)也往往存在時(shí)延。
“端云協(xié)同”的路徑的方案則是終端不僅負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)，同時(shí)也負(fù)責(zé)部分?jǐn)?shù)據(jù)的識別和分析，處理數(shù)據(jù)后，僅上傳與場景業(yè)務(wù)需求相關(guān)的特征要素，這樣一來，不僅可以減緩傳輸?shù)膲毫?，云端分析也能夠更快?/span>
截至2023年1月，云天勵飛已授權(quán)專利400余項(xiàng)（含境外專利25項(xiàng)），其中發(fā)明專利300余項(xiàng)，已登記的軟件著作權(quán)160余項(xiàng)。
安信證券發(fā)布研報(bào)稱，相較于同業(yè)，云天勵飛具備更完整的業(yè)務(wù)鏈條，在算法、芯片、技術(shù)平臺、應(yīng)用解決方案、硬件等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)均有布局，保證了核心環(huán)節(jié)的自主可控。
憑借“算法芯片化+端云協(xié)同”的獨(dú)特打法，云天勵飛目前已經(jīng)在深圳、東莞、青島、成都、杭州、上海、北京等多個(gè)城市實(shí)現(xiàn)AI解決方案落地，也曾為2016年杭州G20 峰會、2018年博鰲論壇等大型國家級重要活動提供過智慧安防服務(wù)。