文|來咖智庫 追辛

編輯|G3007

開年以來ChatGPT的熱浪，帶來了一場全民的科技狂歡。

回顧這百天來，大廠們爭相布局拼手速、上市公司狂蹭概念股價飆、創(chuàng)業(yè)者們帶資進組謀二春、網(wǎng)友們吃瓜不斷忙調(diào)侃、媒體輿論樂此不疲忙追更……而上一波這樣的商業(yè)熱潮，是來自于2021年3月美國游戲公司Roblox上市所引爆的元宇宙概念，那一年也被稱為元宇宙的元年。

今年，是中國ChatGPT的元年。據(jù)不完全統(tǒng)計，今年來表態(tài)正研發(fā)類ChatGPT相關產(chǎn)品、應用，或?qū)⑾嚓P技術引入業(yè)務的國內(nèi)企業(yè)已超過100家，其中不乏技術實力、研發(fā)資本雄厚的巨頭，以及在垂直細分領域深耕的王者，但也少不了“蹭熱度”的各路玩家。

隨著OpenAI的迭代升級，ChatGPT的熱度還會一直持續(xù)下去，并且吸引著全球數(shù)以億計的用戶流量。最新的消息顯示，OpenAI已宣布解除部分ChatGPT的聯(lián)網(wǎng)限制，并且推出插件功能，賦予ChatGPT使用工具、聯(lián)網(wǎng)、運行計算的能力，商業(yè)化野心漸顯。

面對國外領先技術帶來的持續(xù)沖擊，國內(nèi)頭部企業(yè)再也坐不住了，開啟花樣追逐模式。從目前主導企業(yè)以及發(fā)展方向看，在國內(nèi)的類ChatGPT產(chǎn)品發(fā)展路線上，已經(jīng)基本形成了通用型、垂直型、創(chuàng)業(yè)型這三大流派并行的格局，三方都希望實現(xiàn)GPT從技術到產(chǎn)品、場景的商業(yè)化落地。

每一次大的技術革新，總歸要經(jīng)歷從喧囂到理性，面對當前全民狂歡的現(xiàn)狀，我們需要通過洞悉不同的發(fā)展路線及其特點，來思考未來中國的ChatGPT亦或人工智能之路又該如何走？

01 通用型派別：一手煉丹一手發(fā)電

去年11月底ChatGPT剛發(fā)布時，國內(nèi)大廠便已關注到生成式AI技術所帶來的顛覆性變革，百度、阿里、華為、騰訊等一眾大廠，以曬應用、發(fā)產(chǎn)品甚至組建團隊等方式，在今年集中釋放或加大投入做通用型ChatGPT的消息，以搶占這種技術應用的高地。

率先發(fā)力的是百度。3月16日，百度正式推出新一代大語言模型的生成式AI產(chǎn)品“文心一言”，雖然與前一日剛發(fā)布的ChatGPT-4有一定的差距，但是在表現(xiàn)上，“文心一言”某種程度也具備了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性，都逐漸接近人類水平。

定位上，李彥宏認為文心一言是通用的賦能平臺，希望金融、能源、媒體、政務等千行百業(yè)，都可以基于這個平臺來實現(xiàn)智能化變革，實現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。截至3月27日，申請文心一言API調(diào)用服務測試的企業(yè)已有12萬家。

最近，華為云的盤古系列AI大模型也即將正式上線，該大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型等多個大模型構(gòu)成。相比文心一言，華為盤古大模型除了NLP能力之外，還可應用在分子、金融、氣象等更廣泛的領域。

百度、華為爭相“上新”，而阿里和騰訊更強調(diào)自身的積淀和應用規(guī)模。比如阿里云稱已持續(xù)推出多個版本的中文多模態(tài)預訓練模型M6，參數(shù)逐步從百億規(guī)模擴展到十萬億規(guī)模，已在超40個場景中應用，日調(diào)用量上億。騰訊方面則透露騰訊混元AI大模型覆蓋NLP、CV、多模態(tài)等基礎模型和眾多行業(yè)與領域模型，還推出了萬億中文NLP預訓練模型。

除了上述已有的玩家，新的玩家也在組隊加速入場，并且還放出一些具體計劃。典型的如字節(jié)跳動，其將在大模型方面布局、在語言與圖像模態(tài)方面發(fā)力，團隊在今年組建并在年中推出大模型。而360此前也表示，正計劃盡快推出類ChatGPT技術的demo應用，在繼續(xù)全力自研生成式大語言模型技術的同時，還要占據(jù)場景做出相關產(chǎn)品服務。而最新的消息，是周鴻祎在29日的發(fā)布會上，以“彩蛋”的形式現(xiàn)場展示了360的大語言模型產(chǎn)品——具有類ChatGPT能力的360搜索。盡管產(chǎn)品還未正式命名，但一經(jīng)放出卻被網(wǎng)友戲稱叫“紅孩兒”。

從這一波做通用型ChatGPT的大廠來看，除了本身都具有雄厚的資金外，背后都有著非?，F(xiàn)實的業(yè)務考量，既要“煉丹”也要“發(fā)電”。

在“煉丹”方面，大廠內(nèi)部本身有著多個產(chǎn)品線，也急需AI去更好的提升效能，通用型的做出來了，可以先用于內(nèi)部產(chǎn)品線，而做好了，還能對外賦能開放。比如百度目前所有的產(chǎn)品無論是搜索、小度、貼吧、文庫、網(wǎng)盤、地圖，都可以把文心一言的能力集成進去，這對外部企業(yè)同樣如此。而且相比做智能電動汽車尋求第二增長曲線，ChatGPT對搜索業(yè)務所帶來的顛覆性和緊迫感，可能會讓百度和360感受到更強烈的生存壓力。

而在“發(fā)電”方面，算力、算法、數(shù)據(jù)、場景是跑通大模型的四個關鍵要素，又以前兩者的困難最大，而這正是大廠所具備的優(yōu)勢。比如這些大廠基本上都擁有自身的云計算業(yè)務，并且還占據(jù)國內(nèi)較大份額。隨著ChatGPT在全球的流行和全面提速，AI相關應用主要依賴云廠商龐大的算力與網(wǎng)絡資源支持，且需求量日漸增長，有望推動相關硬件基礎設施的不斷擴容升級，這也是新的市場機會。百度就稱，AI大模型會顛覆整個云計算市場。

可見，劍指通用型ChatGPT的大廠，雖未言明，但意已現(xiàn)。

02 垂類型派別：更快落地實現(xiàn)“數(shù)據(jù)飛輪”效應

ChatGPT的出現(xiàn)，展現(xiàn)出大語言模型在理解人類意圖、內(nèi)容生成方面的強能力。但是作為一個通用模型，ChatGPT在教育培訓、醫(yī)療保健、娛樂游戲、金融、自動駕駛、電商營銷等垂直領域的效果，還無法滿足某些場景的需要，也不能直接照搬，尤其是一些專業(yè)性的領域，由于數(shù)據(jù)庫的開放性有限，獲取信息的壁壘會更高。

在大廠們把通用型作為發(fā)展重點，開疆拓土搶高地的同時， AI在垂直領域也有著更多的機會，甚至在落地上有著更高的可能性和更快的普及速度，這也構(gòu)成ChatGPT生態(tài)中一股重要的力量。

教育領域被認為是ChatGPT最容易落地和有望做出巨大顛覆的細分場景。ChatGPT的應用潛力巨大，可以幫助學生和教師實現(xiàn)更加個性化、高效和智能化的學習和教學模式。今年2月，有道AI技術團隊稱已投入到ChatGPT同源技術（AIGC）在教育場景的落地研發(fā)中，會在AI口語老師、中文作文批改等細分學習場景中嘗試應用。

據(jù)媒體最新報道，網(wǎng)易有道自研的教育場景下類ChatGPT模型將于近期推出，模型名字確定為“子曰”。基于“子曰”研發(fā)的AI口語老師和中文作文批改DEMO已完成，近期開放內(nèi)測。此外，包括科大訊飛、好未來、世紀天鴻等多家教育公司均透露了類ChatGPT的產(chǎn)品和技術信息。

在專業(yè)的金融和投資領域，作為面向金融領域的垂直類人工智能企業(yè)百融云創(chuàng)，采用了ChatGPT同源技術的智能語音機器人也已在實踐中落地應用，不僅語音識別準確率高，而且預訓練模型下可以實現(xiàn)多輪對話，可用于金融行業(yè)的零售業(yè)務線。

京東云指出，ChatGPT在通用性方面已經(jīng)展現(xiàn)出強大的能力，但在忠實度、可信度、精準度方面還存在一些不足。這主要是由于在中間層缺少垂直的產(chǎn)業(yè)知識和領域知識，難以在真實應用層廣泛落地開花。所以，基于產(chǎn)業(yè)需求，京東云旗下言犀人工智能應用平臺將推出ChatJD，定位為產(chǎn)業(yè)版ChatGPT。

此前，李彥宏也坦承，“從本質(zhì)上來說，ChatGPT是一個通用的模型，對于某些特定領域并不擅長。大公司一般都從通用型的產(chǎn)品做起，初期他們不會特別關注某個細分垂直行業(yè)。當你在這個細分領域內(nèi)做到極致，你對用戶需求的積累是不容易被直接復制的。然后再去拓展到其他領域，那就比較有競爭力?！?/p>

而在ChatGPT相關的垂直領域，又可以分為三類：第一類是垂直類AI應用公司，比如專門做語音合成、語音轉(zhuǎn)換的AI公司、專門做OCR文本識別的AI公司、專門做圖像、視頻檢索等AI公司等；第二類是跟硬件的結(jié)合，比如汽車車內(nèi)的聊天、信息檢索查詢甚至是環(huán)境識別、故障排除等等，都可以跟ChatGPT的AI結(jié)合；第三類的核心就是尋找到ChatGPT能適用的應用場景，比如教育、金融、醫(yī)療、客服等等。

但要做好垂類的ChatGPT，也并非簡單把自己的產(chǎn)品或者場景中加上人工智能就行，需要AI專家做大量針對性的模型訓練，以及對專業(yè)領域的語料進行“投喂”。這就考驗企業(yè)在既定領域的深度理解和信息積累，需要技術發(fā)展的助力，同時更需要行業(yè)經(jīng)驗、數(shù)據(jù)以及資源的沉淀。

比如上述提到的網(wǎng)易有道，能夠在教育場景下較快明確類ChatGPT技術的應用方向，與其在教育內(nèi)容、智能硬件和技術方向上的積累關系頗深。通過 “內(nèi)容+硬件+AI”生態(tài)閉環(huán)的建立, 依靠在垂類領域深耕積累的數(shù)據(jù)，快速打通產(chǎn)業(yè)鏈條，進而實現(xiàn)商業(yè)化落地。目前來看是有道在內(nèi)的玩家進行相關布局的一個關鍵優(yōu)勢。

可以說，在“中國版ChatGPT”的發(fā)展中，如果要盡快實現(xiàn)產(chǎn)品的落地和商業(yè)化，最終發(fā)揮作用的往往不是大模型，而是這些垂直細分場景，可以跑出“數(shù)據(jù)飛輪”的效應。

當垂類型派別基于已有的數(shù)據(jù)和場景，再結(jié)合更低成本的算力、算法，建立起用戶真實反饋與模型迭代之間的飛輪，當反饋越多，模型迭代速度越快、越成熟時，這些垂類行業(yè)所積攢的數(shù)據(jù)又能成為自研大模型的“飛輪”，最終帶領整個中國團隊實現(xiàn)彎道超車。

03 創(chuàng)業(yè)型派別：不確定性下藏著更大的野心

在國內(nèi)看好ChatGPT的隊伍中，除了已有的互聯(lián)網(wǎng)或科技公司外，還有一股新生的力量也在迅速崛起，那就是創(chuàng)業(yè)派。創(chuàng)業(yè)派的代表，從王慧文、王小川，到李開復、賈揚清等，這些都是成名已久的大佬或AI領軍人物，擁有很強的號召力，而且不乏資金、技術以及資源優(yōu)勢，組建創(chuàng)業(yè)團隊從0開始涉足ChatGPT，可說是開啟了他們事業(yè)的第二春。

對于ChatGPT相關的創(chuàng)業(yè)投資機會，一般認為主要集中在兩大方向：第一是研發(fā)大模型，直接對標ChatGPT，比如做中國版ChatGPT，同時在ChatGPT這類語言大模型之外還可以擴展到圖片、視頻等領域；第二就是將ChatGPT垂直應用到各個細分領域。

相比于通用派的不得不上，垂類派的順勢而為，創(chuàng)業(yè)派可能面臨著不確定性，但同時也存在著巨大的機會，有著更大的野心。比如王慧文在社交平臺上發(fā)布的求賢令，稱要組隊擁抱新時代，打造中國Open AI。王慧文也在北京設立光年之外科技有限公司，自己出資5千萬美元。沒過多久，老搭檔王興在朋友圈宣布，個人將參與“光年之外”的A輪投資，并出任董事。最新消息傳聞，“光年之外”與AI架構(gòu)創(chuàng)業(yè)公司“一流科技”已達成并購意向，交易將以換股形式進行。而此前擔任搜狗CEO的王小川，也透露其正籌備的創(chuàng)業(yè)目標是打造“中國版的OpenAI”。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復的做法，是成立Project AI 2.0公司，定位是AI 2.0全新平臺和AI-first生產(chǎn)力應用的世界級公司。

更多的技術大牛，選擇在原公司離職后，加入到ChatGPT創(chuàng)業(yè)大潮，并且有明確的計劃。比如阿里前技術副總裁賈揚清就官宣，下一步的創(chuàng)業(yè)方向是AI大模型底層技術相關，目前融資已基本到位，資方包括國內(nèi)超頭部的投資機構(gòu)。

創(chuàng)業(yè)派的爭先涌入，或許還有著更大的價值和意義。這表現(xiàn)在：一方面是OpenAI的成功之路，在于其耐著性子、忍著寂寞去做長期的探索，甚至是不計虧損的巨額投入，最終完成了對ChatGPT調(diào)試工作，這讓人看到了“慢工出細活”的心態(tài)，也極大提升了信心；另一方面是對大模型技術的創(chuàng)新上，這輪技術的革新正在快速迭代發(fā)展，在國內(nèi)已經(jīng)落后的情況下，如果只是照抄或跟隨，那還是沒有創(chuàng)新甚至可能踏空，還不如搶先一步，去布局人工智能的“下一站”，這也成了創(chuàng)業(yè)派的機會。

也因此，對于這一波國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)派，也多少帶著技術理想主義，雖然充滿變數(shù)，但也暗藏機遇。而且創(chuàng)業(yè)派所具有自由度以及試錯空間，可以放開手腳大干一場，這也是通用派和垂類派所不具備的，畢竟后兩者來自商業(yè)的束縛太多。

當前，不少人將ChatGPT比作是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的iPhone，意味著ChatGPT只是個開始，將有更多超出固有認知的新事物出現(xiàn)，可能是聊天機器人，可能是“畫圖高手”，也可能是當前還想不到的應用，這才是創(chuàng)業(yè)派最大的價值所在。

結(jié) 語

目前，ChatGPT正在全球掀起新一輪人工智能研究、商用及創(chuàng)業(yè)熱潮。ChatGPT仍有很多問題，比如事實檢索性和復雜計算性效果差，無法實現(xiàn)一些實時性、動態(tài)變化性的任務等，尤其是中文語料庫，更是成為ChatGPT難以逾越的壁壘，這也是中國AI企業(yè)的創(chuàng)新所在。

與此同時，國內(nèi)通用派、垂類派以及創(chuàng)業(yè)派這三個路線派別的并行演進，各有一片天，但又殊途同歸、相輔相成，最終代表的是中國人工智能的整體水平和格局?？駸嵝鷩讨螅覀円嘈枰邆湟活w長期主義的心態(tài)，不用糾結(jié)暫時的落后和限制，正視差距、用好優(yōu)勢，在漫長的道路上持續(xù)探索、進階。