文|DoNews 因 客
編輯|楊博丞
隨著ChatGPT的持續(xù)火爆，全球的目光都已經(jīng)聚焦在了AI領(lǐng)域，不僅各路網(wǎng)友展示了如何與ChatGPT共同整活的技巧，業(yè)界更將AI商業(yè)落地場(chǎng)景開(kāi)拓出了誘人的想象空間，今天要提到的AIGC就是一個(gè)非常火熱的細(xì)分賽道。
顧名思義，AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容，從創(chuàng)作者群體來(lái)說(shuō)，AIGC是區(qū)別于UGC、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，從創(chuàng)作內(nèi)容來(lái)說(shuō)，AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。
其實(shí)AIGC長(zhǎng)久以來(lái)都是科技圈想要實(shí)現(xiàn)的夢(mèng)想，而伴隨著ChatGPT在過(guò)去一年的持續(xù)出圈，2022年也被認(rèn)為是AIGC高速發(fā)展的一年，并且可以預(yù)見(jiàn)的是，在短期內(nèi)AIGC將會(huì)在以更加迅猛的勢(shì)頭來(lái)改變我們的生活。
想象一下，在未來(lái)你瀏覽的網(wǎng)頁(yè)都是由AI完成，你收聽(tīng)的電臺(tái)并沒(méi)有真人發(fā)聲，你所玩的游戲每個(gè)玩家的劇情都是不同的。
那么，面對(duì)AIGC帶來(lái)的巨變時(shí)刻，我們應(yīng)該先弄明白一個(gè)問(wèn)題：AIGC，魔力到底在哪里？
AIGC的歷史非常久遠(yuǎn)。早在1957 年，兩位科學(xué)家萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森就通過(guò)將計(jì)算機(jī)程序中的控制變量換成音符完成了歷史上第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的音樂(lè)作品——弦樂(lè)四重奏《依利亞克組曲（Illiac Suite）》。
但是，由于當(dāng)時(shí)科技水平的限制，AIGC發(fā)展速度并不快。按照人工智能的演進(jìn)歷程，AIGC 的發(fā)展大致可以分為三個(gè)階段，即：早期萌芽階段（20 世紀(jì) 50 年代至 90 年代中期）、沉淀積累階段（20 世紀(jì) 90 年代中期至 21 世紀(jì) 10 年代中期），以及快速發(fā)展階段（21 世紀(jì) 10 年代中期至今）。
這一歷程也與人工智能大規(guī)模出現(xiàn)在社會(huì)生活的時(shí)間大致相當(dāng)：2010年后，隨著智能手機(jī)爆發(fā)式增長(zhǎng)和算法算力的高速更新，讓人工智能商業(yè)化有了大規(guī)模落地的可能性。特別是智能語(yǔ)音、個(gè)性拍照、人臉識(shí)別等驚艷的功能伴隨著智能數(shù)碼產(chǎn)品相繼出現(xiàn)在了生活中后，人們對(duì)AI到底有多強(qiáng)大的討論，始終沒(méi)有邊界定論。
回到AIGC，為什么它的出現(xiàn)讓人如此振奮？也是因?yàn)橄啾扔谥暗腁I功能，它的魔力實(shí)在是有多之而無(wú)不及：
從技術(shù)上看，AIGC在個(gè)性化創(chuàng)作和自動(dòng)化產(chǎn)出都具有顛覆性加之，特別是與人工制作內(nèi)容相比，AICI有著難以估量的成本效率優(yōu)勢(shì)。
從應(yīng)用場(chǎng)景上看，AIGC數(shù)字化程度高及內(nèi)容需求豐富的領(lǐng)域有廣闊應(yīng)用空間。AIGC所涉及到的內(nèi)容創(chuàng)作元素如文字、音頻、視頻及跨模態(tài)，在以ChatGPT為代表的一系列科技成果推進(jìn)下，已經(jīng)存在綜合疊加運(yùn)用于AIGC的技術(shù)基礎(chǔ)，并呈現(xiàn)出真實(shí)性、多樣性、可控性及綜合性等特征，非常適合率先使用在傳媒、電商、影視、娛樂(lè)等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)。
從普及條件上看，深度學(xué)習(xí)模型+開(kāi)源模式加速AIGC普及，得到業(yè)界、市場(chǎng)、客群的多方認(rèn)可。比如，2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬(wàn)美元成交，成為首個(gè)出售的人工智能藝術(shù)品；2019年，DeepMind發(fā)布DVD-GAN模型用以生成連續(xù)視頻；2022年11月，OpenAI上線了智能對(duì)話系統(tǒng)（聊天機(jī)器人）ChatGPT，引發(fā)全球熱潮。
從規(guī)模上看，根據(jù)IDC數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，2021年中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模為51億美元，預(yù)計(jì)2026年將會(huì)達(dá)到211億美元，年增速不低于25%。而數(shù)據(jù)規(guī)模上，中國(guó)將從2021年的18.51ZB增長(zhǎng)至2026年的56.16ZB，年均增長(zhǎng)速度CAGR為24.9%，高于全球同期21.2%的增速，位居全球第一。
如此看來(lái)，AIGC處于爆發(fā)趨勢(shì)已是不爭(zhēng)的事實(shí)，所以，無(wú)論是巨頭還是資本，都在不斷押注賽道。那么，在繁榮的產(chǎn)業(yè)背景下，新的機(jī)會(huì)必將會(huì)出現(xiàn)。對(duì)于AIGC來(lái)說(shuō)，這些機(jī)會(huì)又在哪里，是一個(gè)需要仔細(xì)研究的方向。
想要尋找方向，就先要了解AIGC的架構(gòu)是怎樣的。從產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)來(lái)看，AIGC 主要包括基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層。
基礎(chǔ)層包括芯片、傳感器、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。其中，智能傳感器及大數(shù)據(jù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集，智能芯片是人工智能的算力基礎(chǔ)，和云計(jì)算一起負(fù)責(zé)運(yùn)算。在這一產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)中，主要玩家是科技巨頭與超級(jí)研究機(jī)構(gòu)。例如，引爆AI賽道的ChatGPT的低版本——2020年由OpenAI 發(fā)布的 NLP 模型 GPT-3 ，參數(shù)量約 1,750 億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá) 45TB，模型訓(xùn)練成本近 1,200 萬(wàn)美元，這樣的投入與耗資，并不是一般玩家能參與的。在基礎(chǔ)層發(fā)力布局的玩家除了OpenAI，還有諸如谷歌、微軟、Meta、百度這樣的中外頂級(jí)科技公司。
而技術(shù)層強(qiáng)調(diào)核心技術(shù)研究，包含括機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、生物特征識(shí)別等，是連接人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的橋梁。這樣一看，技術(shù)層也是實(shí)現(xiàn)垂直化、場(chǎng)景化、個(gè)性化的主要環(huán)節(jié)。一個(gè)典型的例子就是，今年大火的基于潛在擴(kuò)散模型的文圖生成開(kāi)源模型Stable Diffusion，就被多家公司用于二次模型開(kāi)發(fā)，其中就包括二次元繪畫領(lǐng)域的 NovelAI，以天工巧繪 SkyPaint出圈的昆侖萬(wàn)維等公司。
最后，應(yīng)用層建立在基礎(chǔ)層與技術(shù)層的基礎(chǔ)上，將人工智能技術(shù)和商業(yè)場(chǎng)景結(jié)合，提供行業(yè)解決方案服務(wù)、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品，包括智能產(chǎn)品和場(chǎng)景應(yīng)用，主要分為圖像、音頻、文本、視頻等模態(tài)。在這一環(huán)節(jié)中最著名的莫過(guò)于ChatGPT， 其通過(guò)網(wǎng)頁(yè)登陸互動(dòng)以及后臺(tái)配合社交軟件的使用方式讓萬(wàn)千用戶在體驗(yàn)過(guò)后為其瘋狂。
說(shuō)完產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，再來(lái)看看AIGC與哪些行業(yè)有著密切的聯(lián)系，從目前來(lái)看，傳媒、電商、影視、娛樂(lè)是公認(rèn)的AIGC可以深度參與的行業(yè)。
傳媒行業(yè)中，寫稿機(jī)器人、采訪助手、視頻字幕生成、語(yǔ)音播報(bào)、視頻錦集、人工智能合成主播等相關(guān)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，滲透到采集、編輯、傳播等各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，2022年冬奧會(huì)期間，科大訊飛的智能錄音筆通過(guò)跨語(yǔ)種的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫助力記者2分鐘快速出稿，一戰(zhàn)成名。而百度、騰訊等企業(yè)推出手語(yǔ)播報(bào)數(shù)字人，為千萬(wàn)聽(tīng)障用戶提供手語(yǔ)解說(shuō)，為全方位報(bào)道賽事提供了有力支撐。
電商行業(yè)中，AIGC 正加速商品 3D 模型、虛擬主播乃至虛擬貨場(chǎng)的構(gòu)建，通過(guò)和 AR、VR 等新技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)視聽(tīng)等多感官交互的沉浸式購(gòu)物體驗(yàn)。阿里于 2021 年 4 月上線 3D 版天貓家裝城，支持消費(fèi)者自己動(dòng)手做家裝搭配，為消費(fèi)者提供沉浸式的“云逛街”體驗(yàn)。不僅購(gòu)物的轉(zhuǎn)化率平均值為 70%，較行業(yè)平均水平提升了 9 倍，同比正常引導(dǎo)成交客單價(jià)提升超 200％，同時(shí)商品退換貨率明顯降低。
同樣，在直播帶貨上，AIGC打造的虛擬主播全時(shí)在崗、品牌形象貼合年輕人、卻不會(huì)擔(dān)心主播跳槽、塌方等問(wèn)題，實(shí)在是各大品牌的優(yōu)心之選。
影視行業(yè)中，AIGC能激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路，擴(kuò)展影視角色和場(chǎng)景創(chuàng)作空間，比人力創(chuàng)作具有無(wú)法比擬的效率與題材優(yōu)勢(shì)。而在AI視覺(jué)領(lǐng)域，愛(ài)奇藝、優(yōu)酷、西瓜視頻等流媒體平臺(tái)均投身到 AI 修復(fù)經(jīng)典影視作品的業(yè)務(wù)當(dāng)中，可見(jiàn)AIGC的實(shí)際效果已經(jīng)得到業(yè)界肯定。
在娛樂(lè)領(lǐng)域，AIGC在趣味性圖像音視頻生成、打造虛擬偶像、開(kāi)發(fā) C 端用戶數(shù)字化身等方向，具有相當(dāng)大的想象空間。之前國(guó)外流行的AI換臉應(yīng)用，就已經(jīng)引發(fā)了一股用戶追捧的狂潮；人民日?qǐng)?bào)新媒體中心在國(guó)慶 70 周年推出互動(dòng)生成 56 個(gè)民族照片人像的應(yīng)用刷屏朋友圈，其合成照片總數(shù)超 7.38 億張；騰訊推出化身游戲中的“和平精英”與火箭少女 101 同框合影，更是擊中年輕人的口味，迅速破圈。
說(shuō)完行業(yè)，再?gòu)哪B(tài)上普及一下當(dāng)下有哪些AI公司值得關(guān)注。首先，文字模態(tài)，OpenAI是一個(gè)神話般的存在，已經(jīng)到了不得不提的程度，而像主攻廣告文案的Copy AI,主攻寫作創(chuàng)意的Notion AI都是可以持續(xù)關(guān)注的公司。
然后是圖像模態(tài)，Stable Diffusion的開(kāi)發(fā)公司Stable AI在業(yè)內(nèi)聞名，雖然有負(fù)面新聞曝出，但其開(kāi)發(fā)的AI作圖底層協(xié)議是AI圖像無(wú)法規(guī)避的環(huán)節(jié)，所以依然是資本關(guān)注的對(duì)象。
以上是國(guó)外著名的AI公司，再來(lái)看看公司賽道。除了主攻大模型的BAT之外，一系列業(yè)務(wù)聚焦于應(yīng)用層的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)在公眾視野當(dāng)中。文字業(yè)務(wù)上，聆心智能、瀾舟科技、彩云科技都在不同行業(yè)中持續(xù)布局，視頻圖像業(yè)務(wù)中，感知階躍、影譜科技、帝視科技等新老玩家也都期待在當(dāng)下的AI浪潮中大有作為。音頻、游戲等業(yè)務(wù)中，標(biāo)貝科技、知覺(jué)之門等公司憑借貼近年輕人的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)，試圖在技術(shù)價(jià)值與情感價(jià)值之間取得完美平衡。
從上面可以看出，AIGC如火如荼，并不是只會(huì)憑借技術(shù)演進(jìn)來(lái)取代人們的工作崗位，為是會(huì)提供出更多更有價(jià)值、更高要求的崗位，從這點(diǎn)看，我們每個(gè)人都需要為這次AI科技狂潮做好準(zhǔn)備。