正在閱讀:

賽博難民打響反AI第一槍

掃一掃下載界面新聞APP

賽博難民打響反AI第一槍

要么AI走,要么我走。

攝影:界面新聞 范劍磊

文|豹變  宋子豪

編輯|劉楊

「核心提示」

在人們普遍為AI的普及感到興奮的時候,有一批人卻打響了“反AI”的第一槍:他們自發(fā)制作反AI標(biāo)志,并且以銷號等方式喊話平臺下架AI產(chǎn)品。一邊是技術(shù)進(jìn)步的大趨勢,一邊是因AI而權(quán)益受損的創(chuàng)作者,平臺應(yīng)該如何處理來自AI時代的新難題?

在AI大行其道的今天,網(wǎng)易旗下的輕博客平臺LOFTER上,卻有一批用戶正在旗幟鮮明地抵制AI生成技術(shù),他們有自己的標(biāo)志和口號,也有自己的行動方針和明確訴求。

這一切都源于LOFTER在3月初上線的一款頭像生成器。通過這個功能,用戶可以使用關(guān)鍵詞來生成AI頭像。

該功能上線后,立刻被平臺用戶聲討。上線當(dāng)晚,LOFTER就緊急發(fā)布了《關(guān)于“老福鴿畫畫機(jī)”功能的說明》,提到“該功能訓(xùn)練集來自于開源,沒有使用LOFTER用戶的作品數(shù)據(jù),并明確注明不得用于商業(yè)用途”。

隨后,LOFTER官方又發(fā)表聲明稱,如果該功能如確有侵權(quán),每張圖片將賠償原作者一萬元。不過,聲明發(fā)布后,“頭像生成器”功能也被默默下架。

3月10日,眼見控制不住平臺上反對AI的聲音,LOFTER再發(fā)布致歉信,并推出“創(chuàng)作者保護(hù)計劃”。

這樣的反應(yīng)不可謂不迅速,被平臺內(nèi)外稱為LOFTER對用戶的“滑跪道歉”,但這一系列舉措也沒能阻止部分用戶的離去。

當(dāng)創(chuàng)作者的權(quán)益受到AI技術(shù)影響時,他們該如何保護(hù)自己的作品?UGC平臺在AIGC時代到來時如何順滑轉(zhuǎn)身?

這些問題目前還沒有一個好的答案,但“反AI”的第一槍已經(jīng)打響了。

打響“反AI”第一槍

反AI運(yùn)動在LOFTER上已經(jīng)不可忽視,甚至一度擴(kuò)散到平臺外?!癓OFTER平臺AI繪畫功能遭用戶質(zhì)疑”的話題曾經(jīng)登上微博熱搜,閱讀量一天內(nèi)達(dá)到了9000萬。

粉絲1.7萬的博主何綸,在LOFTER的最后一篇博文里寫到:“先跑路了,永遠(yuǎn)不會支持AI和使用AI,非常失望?!比缓罅粝铝俗约旱奈⒉┵~號。

按照同人圈的習(xí)慣,LOFTER上有一定粉絲量的博主被粉絲稱為“太太”。像何綸這樣為了抵制AI“銷號跑路”的“太太”不在少數(shù),甚至激進(jìn)一點(diǎn)的會刪除賬號所有作品,保守一點(diǎn)的也停止了在LOFTER更新作品。有用戶表示,自己關(guān)注的“太太”一夜之間有一半都離開了LOFTER。

雖然LOFTER的官方自我介紹是網(wǎng)易旗下深受95后年輕人喜愛的泛興趣社區(qū),聚集著8000萬興趣標(biāo)簽,1300萬創(chuàng)作者。實(shí)際上,LOFTER更廣為人知的是國內(nèi)最大的同人愛好者平臺。

在同人圈,少數(shù)冷門的圈子的熱度就是靠零星的幾位“太太”撐起來的,甚至可以說“人在圈在,人走圈涼”。所以,在博主離開之后,不少的用戶也選擇轉(zhuǎn)移到其他平臺。

留下的用戶當(dāng)中,掀起了一場反AI運(yùn)動,不少用戶發(fā)出帶有禁止AI的標(biāo)志和“NO TO AI GENERATED IMAGES”反AI口號的博文,旗幟鮮明地反對LOFTER上線AI。

在平臺的反AI標(biāo)簽下,有人宣稱跟隨“太太”銷號跑路,并呼吁更多人轉(zhuǎn)到新平臺;有人要求平臺下架AI;有人甚至在微博、小紅書等社交平臺為LOFTER的競品引流。

這些AI的反對者中,最激進(jìn)的“移民派”直接化身互聯(lián)網(wǎng)移民,尋找下一個平臺,走之前再對LOFTER炮轟一番?!耙泼衽伞痹诒l(fā)之初聲音很大,但是因?yàn)楹芸炀弯N號了,影響力沒那么持久。

用戶芙芙告訴《豹變》:“主流的訴求就是AI滾出LOFTER或者我滾出LOFTER,這兩種的訴求其實(shí)是一樣的,就是不希望自己所在的平臺有AI的存在,要么AI走,要么我走?!?/p>

留在平臺的改革派則直接發(fā)表反AI的博文表明態(tài)度,或者介紹反AI工具,呼吁用戶在更多的平臺發(fā)布內(nèi)容,給LOFTER施壓。

關(guān)注了整個事件的用戶羅霞總結(jié)了“改革派”的訴求:“我看到的訴求主要是,首先要求LOFTER下架頭像生成器,其次要求LOFTER對可能存在的侵權(quán)行為(如將文章和畫作投喂AI)做出解釋并且道歉。第三,要求LOFTER保障用戶權(quán)益,正視用戶訴求,對以前以及現(xiàn)在的侵權(quán)行為和不良風(fēng)氣進(jìn)行整治。此外還有人借由此次事件抵制AI使用,認(rèn)為AI會搶走很多人的飯碗。”

不過,《豹變》詢問了多名參與抵制AI活動的用戶后,并沒有發(fā)現(xiàn)“頭像生成器”爬取LOFTER用戶作品的實(shí)例。

羅霞也告訴《豹變》:“雖然多人表示在LOFTER的AI生成內(nèi)容中找到了自己作品的痕跡,但目前都只是猜測,據(jù)我這幾天在各大平臺調(diào)查所知,LOFTER目前暫時沒有出現(xiàn)爬取作品的問題,至少在明面上沒有?!?/p>

也就是說,這不是一場被侵權(quán)后的維權(quán),而是對LOFTER上線AI的抵制,甚至是抵制AI技術(shù)本身。

從“抄人”到“超人”

對大多數(shù)人來說,AI生成文本、AI生成圖像的技術(shù)問世以后,帶來了很多便利和樂趣。

但對于創(chuàng)作者來說,在還沒有享受到AI的便利之前,已經(jīng)有人的權(quán)利被AI侵犯,尤其是畫師,他們與AI的恩怨由來已久。

繪畫愛好者畢夏表示:“作為創(chuàng)作者,排斥的是AI對我們作品的不尊重,它完全沒有尊重我們這些人的著作權(quán)。AI繪畫把那些原畫作者的作品粘合在一起,通過吞下別人的作品出圖,卻對作者沒有絲毫補(bǔ)償?!?/p>

畢夏所說的“吞”和“粘合”,指的是大部分AI繪畫技術(shù)需要投喂圖像內(nèi)容以生成新圖像,早期的AI繪畫技術(shù),甚至?xí)言瓐D的某些元素直接搬到生成的新圖像中。

據(jù)了解,常見的技術(shù),比如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial networks, 簡稱GAN)、自動編碼器(Autoencoder)、變分自動編碼器(Variational Autoencoder),都需要輸入圖像投喂。

理論上所有投喂數(shù)據(jù)都是網(wǎng)絡(luò)上的公開內(nèi)容,但是畫師在社交平臺發(fā)布的作品很難保證不被粉絲搬運(yùn)到其他平臺,所以總有畫師認(rèn)為AI繪圖的作品中有自己作品的影子,卻無法維權(quán)。

目前,經(jīng)過投喂的AI生成作品版權(quán)歸屬還未形成定論,生成平臺對于對生成的AI畫作版權(quán)的歸屬不盡相同。

一位通過AI生成作品的AI畫師對《豹變》表示:“如今大部分直接使用開源模型的平臺可能做不到擁有完整版權(quán),而國內(nèi)有自研能力的平臺,比如Tiamat,就規(guī)定完整版權(quán)歸屬于平臺方和創(chuàng)作者本人,且可以商用。”

但這也只是平臺的版權(quán)界定,在法律上,如何判定版權(quán)歸屬尚不明晰,加上風(fēng)格上的侵權(quán)非常難以取證,同人作品本來就處于版權(quán)的灰色地帶,對版權(quán)的維護(hù)能力最弱。

芙芙告訴《豹變》,LOFTER上線AI引發(fā)爭論還有一個原因:在部分用戶眼里,LOFTER有爬取用戶文章的前科。

她表示:“LOFTER大概是2020年還是2021年就有AI寫作的工具了。雖然不清楚它具體是怎么抓取用戶的文章的,但是可以很確定它確實(shí)是在融梗。我印象最深的是,有一個AI生成的段子涉及具體的數(shù)字,里面的數(shù)字和我寫的段子的數(shù)字一模一樣,搞笑的是那個數(shù)字其實(shí)是一個有特殊意義的代號,AI顯然沒理解,直接照搬了。”

不少認(rèn)為自己作品被爬取的作者,在微博等平臺自我維權(quán),甚至在微博建立了LOFTER受害者聯(lián)盟。

芙芙提到,LOFTER上線的AI寫作工具,曾經(jīng)把某個用戶在自己的文章里寫的致謝都扒下來了。

目前OpenAI的圖像生成技術(shù)DALL-E輸出內(nèi)容時已經(jīng)不需要再投喂圖像,只根據(jù)文本就能生成任何圖像。如果類似技術(shù)得到大范圍應(yīng)用,AI生成的圖像將找不到原圖的元素。

但是,此項(xiàng)技術(shù)在AI模型訓(xùn)練時需要使用大量數(shù)據(jù)和內(nèi)容,這些數(shù)據(jù)和內(nèi)容可能來自互聯(lián)網(wǎng),也就是說,在訓(xùn)練過程中可能有畫師的作品被投喂。

從技術(shù)的角度,未來AI是否“抄人”的界定會越來越難,畫師受到威脅也越來越大。

最近,Midjourney的繪畫能力在網(wǎng)絡(luò)引起熱議,從網(wǎng)絡(luò)上流傳的Midjourney作品來看,已經(jīng)超過大部分人類畫師,且風(fēng)格可變,難以看出爬取人類作品痕跡。

AI即將完成“抄人”到“超人”的轉(zhuǎn)變,這也是畫師們的恐懼來源。

核心用戶被冒犯之后

在LOFTER官方博客上,排在最新的三篇分別是《LOFTER創(chuàng)作者保護(hù)計劃》《關(guān)于LOFTER“頭像生成器”引發(fā)爭議的說明》《關(guān)于“老福鴿畫畫機(jī)”功能說明》。

盡管LOFTER保證將嚴(yán)厲打擊任何侵權(quán)行為,并會提供各項(xiàng)反AI惡意爬取的手段,但聲明下的1萬多條評論中,大部分都是對LOFTER的冷嘲熱諷,甚至直接開罵。一方面是官方敢于直接放出真實(shí)評論的坦誠,另一方面是用戶反響之激烈。

LOFTER用戶的激烈反應(yīng)可能是對平臺的愛之深責(zé)之切,有不少用戶也提到,老福特是最不應(yīng)該推廣AI生成技術(shù)的。

用戶蘑菇頭表示:“LOFTER是同人創(chuàng)作平臺,它靠同人創(chuàng)作起家,但卻率先背叛了我們。它用情懷欺騙我們?!边@代表了反AI用戶的普遍心態(tài)。

如果把“UGC平臺的某種亞文化愛好者用戶占比”視為平臺的核心用戶濃度,現(xiàn)在的UGC平臺核心用戶濃度排名大約是LOFTER>b站>小紅書>抖音、快手。

核心用戶濃度高讓LOFTER的用戶粘性很強(qiáng),在過去多年,面對微博、TagTree、糧倉、愛發(fā)電等對手,LOFTER仍保持絕對統(tǒng)治地位。

但這也給平臺帶來許多隱形的禁忌,平臺政策一旦觸及到核心用戶的利益,引起的反噬也最為強(qiáng)烈,類似B站當(dāng)年擴(kuò)圈,也激起不少“B站”要完的聲音。

而對于引入AI技術(shù)這件事,抖音、快手早早就有AI生成音頻的電影剪輯手,成就了“電子榨菜”,也給平臺帶來不少流量。小紅書上有認(rèn)證的AI畫師,B站上不管是AI生成視頻的教程,還是AI繪畫的二次元人物,沒有引起轟動,也沒有太大的反對聲音。

對于平臺來說,入局AIGC技術(shù),等于給下一個時代投資。行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為PGC與UGC模式始終受到規(guī)模、質(zhì)量和成本的制約。而AIGC則具有生成內(nèi)容規(guī)模大、質(zhì)量高、單位成本低的優(yōu)勢,將會成為下個時代主要內(nèi)容生成模式。

只是引入AI技術(shù)的操作如果不順滑,必將引起核心用戶的強(qiáng)烈反抗。

LOFTER此前曾推出過CP生成器,從用戶最喜愛的嗑CP入手,只要輸入名字就能生成CP文。此舉也被部分同人作者吐槽過內(nèi)容似曾相識。后來LOFTER從小紅書等平臺引入了AI畫師,也引起一波討論和抵制。

有不少用戶提到,此次反AI運(yùn)動的爆發(fā)可能是以往對平臺運(yùn)營的不滿積攢導(dǎo)致的。但對平臺來說,一場核心用戶的逃跑計劃難以產(chǎn)生太大影響。

芙芙告訴《豹變》:“LOFTER以前也出現(xiàn)過影響惡劣的事件,但是不妨礙它的用戶還是在增長的,究其原因是LOFTER的競品太少了,除非是從上而下地被封殺,否則很難被用戶自發(fā)地淘汰掉?!?/p>

從遷移到其他平臺的用戶反響來看,LOFTER的競品平臺們沉淀不夠,體驗(yàn)并不好。

“移民派”蘇蘇告訴《豹變》:“我現(xiàn)在用TagTree和Inner,TagTree審核比較麻煩,Inner用戶太少了。也有朋友在用飛鴿,但據(jù)說飛鴿分區(qū)比較混亂。這些平臺可能還需要一些成長時間。”

實(shí)際上,許多UGC平臺都經(jīng)歷了通過核心用戶建立影響力,然后“破圈”吸引新流量的發(fā)展過程。在這個過程中,核心用戶占比被稀釋時有發(fā)生,只要能換回數(shù)量可觀的新用戶,UGC平臺“冒犯”核心用戶的操作就不會停止。

蘇蘇表示:“我知道AI將是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,但不可否認(rèn),正是因?yàn)閯?chuàng)作者們的抵制,老福特才意識到自己的傲慢,不論它是否真心要改,是一個好的開端?!?/p>

“如何處理和AI的關(guān)系”這個被無數(shù)科幻片討論過的議題,好像已經(jīng)來到了需要認(rèn)真思考的時間點(diǎn)。一場亞文化圈子的抵制AI運(yùn)動,或許是這種思考的開始。

(應(yīng)受訪者要求,文中人物為化名)

你覺得AI生成的作品有版權(quán)嗎?

 

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

賽博難民打響反AI第一槍

要么AI走,要么我走。

攝影:界面新聞 范劍磊

文|豹變  宋子豪

編輯|劉楊

「核心提示」

在人們普遍為AI的普及感到興奮的時候,有一批人卻打響了“反AI”的第一槍:他們自發(fā)制作反AI標(biāo)志,并且以銷號等方式喊話平臺下架AI產(chǎn)品。一邊是技術(shù)進(jìn)步的大趨勢,一邊是因AI而權(quán)益受損的創(chuàng)作者,平臺應(yīng)該如何處理來自AI時代的新難題?

在AI大行其道的今天,網(wǎng)易旗下的輕博客平臺LOFTER上,卻有一批用戶正在旗幟鮮明地抵制AI生成技術(shù),他們有自己的標(biāo)志和口號,也有自己的行動方針和明確訴求。

這一切都源于LOFTER在3月初上線的一款頭像生成器。通過這個功能,用戶可以使用關(guān)鍵詞來生成AI頭像。

該功能上線后,立刻被平臺用戶聲討。上線當(dāng)晚,LOFTER就緊急發(fā)布了《關(guān)于“老福鴿畫畫機(jī)”功能的說明》,提到“該功能訓(xùn)練集來自于開源,沒有使用LOFTER用戶的作品數(shù)據(jù),并明確注明不得用于商業(yè)用途”。

隨后,LOFTER官方又發(fā)表聲明稱,如果該功能如確有侵權(quán),每張圖片將賠償原作者一萬元。不過,聲明發(fā)布后,“頭像生成器”功能也被默默下架。

3月10日,眼見控制不住平臺上反對AI的聲音,LOFTER再發(fā)布致歉信,并推出“創(chuàng)作者保護(hù)計劃”。

這樣的反應(yīng)不可謂不迅速,被平臺內(nèi)外稱為LOFTER對用戶的“滑跪道歉”,但這一系列舉措也沒能阻止部分用戶的離去。

當(dāng)創(chuàng)作者的權(quán)益受到AI技術(shù)影響時,他們該如何保護(hù)自己的作品?UGC平臺在AIGC時代到來時如何順滑轉(zhuǎn)身?

這些問題目前還沒有一個好的答案,但“反AI”的第一槍已經(jīng)打響了。

打響“反AI”第一槍

反AI運(yùn)動在LOFTER上已經(jīng)不可忽視,甚至一度擴(kuò)散到平臺外。“LOFTER平臺AI繪畫功能遭用戶質(zhì)疑”的話題曾經(jīng)登上微博熱搜,閱讀量一天內(nèi)達(dá)到了9000萬。

粉絲1.7萬的博主何綸,在LOFTER的最后一篇博文里寫到:“先跑路了,永遠(yuǎn)不會支持AI和使用AI,非常失望。”然后留下了自己的微博賬號。

按照同人圈的習(xí)慣,LOFTER上有一定粉絲量的博主被粉絲稱為“太太”。像何綸這樣為了抵制AI“銷號跑路”的“太太”不在少數(shù),甚至激進(jìn)一點(diǎn)的會刪除賬號所有作品,保守一點(diǎn)的也停止了在LOFTER更新作品。有用戶表示,自己關(guān)注的“太太”一夜之間有一半都離開了LOFTER。

雖然LOFTER的官方自我介紹是網(wǎng)易旗下深受95后年輕人喜愛的泛興趣社區(qū),聚集著8000萬興趣標(biāo)簽,1300萬創(chuàng)作者。實(shí)際上,LOFTER更廣為人知的是國內(nèi)最大的同人愛好者平臺。

在同人圈,少數(shù)冷門的圈子的熱度就是靠零星的幾位“太太”撐起來的,甚至可以說“人在圈在,人走圈涼”。所以,在博主離開之后,不少的用戶也選擇轉(zhuǎn)移到其他平臺。

留下的用戶當(dāng)中,掀起了一場反AI運(yùn)動,不少用戶發(fā)出帶有禁止AI的標(biāo)志和“NO TO AI GENERATED IMAGES”反AI口號的博文,旗幟鮮明地反對LOFTER上線AI。

在平臺的反AI標(biāo)簽下,有人宣稱跟隨“太太”銷號跑路,并呼吁更多人轉(zhuǎn)到新平臺;有人要求平臺下架AI;有人甚至在微博、小紅書等社交平臺為LOFTER的競品引流。

這些AI的反對者中,最激進(jìn)的“移民派”直接化身互聯(lián)網(wǎng)移民,尋找下一個平臺,走之前再對LOFTER炮轟一番?!耙泼衽伞痹诒l(fā)之初聲音很大,但是因?yàn)楹芸炀弯N號了,影響力沒那么持久。

用戶芙芙告訴《豹變》:“主流的訴求就是AI滾出LOFTER或者我滾出LOFTER,這兩種的訴求其實(shí)是一樣的,就是不希望自己所在的平臺有AI的存在,要么AI走,要么我走?!?/p>

留在平臺的改革派則直接發(fā)表反AI的博文表明態(tài)度,或者介紹反AI工具,呼吁用戶在更多的平臺發(fā)布內(nèi)容,給LOFTER施壓。

關(guān)注了整個事件的用戶羅霞總結(jié)了“改革派”的訴求:“我看到的訴求主要是,首先要求LOFTER下架頭像生成器,其次要求LOFTER對可能存在的侵權(quán)行為(如將文章和畫作投喂AI)做出解釋并且道歉。第三,要求LOFTER保障用戶權(quán)益,正視用戶訴求,對以前以及現(xiàn)在的侵權(quán)行為和不良風(fēng)氣進(jìn)行整治。此外還有人借由此次事件抵制AI使用,認(rèn)為AI會搶走很多人的飯碗?!?/p>

不過,《豹變》詢問了多名參與抵制AI活動的用戶后,并沒有發(fā)現(xiàn)“頭像生成器”爬取LOFTER用戶作品的實(shí)例。

羅霞也告訴《豹變》:“雖然多人表示在LOFTER的AI生成內(nèi)容中找到了自己作品的痕跡,但目前都只是猜測,據(jù)我這幾天在各大平臺調(diào)查所知,LOFTER目前暫時沒有出現(xiàn)爬取作品的問題,至少在明面上沒有?!?/p>

也就是說,這不是一場被侵權(quán)后的維權(quán),而是對LOFTER上線AI的抵制,甚至是抵制AI技術(shù)本身。

從“抄人”到“超人”

對大多數(shù)人來說,AI生成文本、AI生成圖像的技術(shù)問世以后,帶來了很多便利和樂趣。

但對于創(chuàng)作者來說,在還沒有享受到AI的便利之前,已經(jīng)有人的權(quán)利被AI侵犯,尤其是畫師,他們與AI的恩怨由來已久。

繪畫愛好者畢夏表示:“作為創(chuàng)作者,排斥的是AI對我們作品的不尊重,它完全沒有尊重我們這些人的著作權(quán)。AI繪畫把那些原畫作者的作品粘合在一起,通過吞下別人的作品出圖,卻對作者沒有絲毫補(bǔ)償。”

畢夏所說的“吞”和“粘合”,指的是大部分AI繪畫技術(shù)需要投喂圖像內(nèi)容以生成新圖像,早期的AI繪畫技術(shù),甚至?xí)言瓐D的某些元素直接搬到生成的新圖像中。

據(jù)了解,常見的技術(shù),比如生成對抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial networks, 簡稱GAN)、自動編碼器(Autoencoder)、變分自動編碼器(Variational Autoencoder),都需要輸入圖像投喂。

理論上所有投喂數(shù)據(jù)都是網(wǎng)絡(luò)上的公開內(nèi)容,但是畫師在社交平臺發(fā)布的作品很難保證不被粉絲搬運(yùn)到其他平臺,所以總有畫師認(rèn)為AI繪圖的作品中有自己作品的影子,卻無法維權(quán)。

目前,經(jīng)過投喂的AI生成作品版權(quán)歸屬還未形成定論,生成平臺對于對生成的AI畫作版權(quán)的歸屬不盡相同。

一位通過AI生成作品的AI畫師對《豹變》表示:“如今大部分直接使用開源模型的平臺可能做不到擁有完整版權(quán),而國內(nèi)有自研能力的平臺,比如Tiamat,就規(guī)定完整版權(quán)歸屬于平臺方和創(chuàng)作者本人,且可以商用?!?/p>

但這也只是平臺的版權(quán)界定,在法律上,如何判定版權(quán)歸屬尚不明晰,加上風(fēng)格上的侵權(quán)非常難以取證,同人作品本來就處于版權(quán)的灰色地帶,對版權(quán)的維護(hù)能力最弱。

芙芙告訴《豹變》,LOFTER上線AI引發(fā)爭論還有一個原因:在部分用戶眼里,LOFTER有爬取用戶文章的前科。

她表示:“LOFTER大概是2020年還是2021年就有AI寫作的工具了。雖然不清楚它具體是怎么抓取用戶的文章的,但是可以很確定它確實(shí)是在融梗。我印象最深的是,有一個AI生成的段子涉及具體的數(shù)字,里面的數(shù)字和我寫的段子的數(shù)字一模一樣,搞笑的是那個數(shù)字其實(shí)是一個有特殊意義的代號,AI顯然沒理解,直接照搬了?!?/p>

不少認(rèn)為自己作品被爬取的作者,在微博等平臺自我維權(quán),甚至在微博建立了LOFTER受害者聯(lián)盟。

芙芙提到,LOFTER上線的AI寫作工具,曾經(jīng)把某個用戶在自己的文章里寫的致謝都扒下來了。

目前OpenAI的圖像生成技術(shù)DALL-E輸出內(nèi)容時已經(jīng)不需要再投喂圖像,只根據(jù)文本就能生成任何圖像。如果類似技術(shù)得到大范圍應(yīng)用,AI生成的圖像將找不到原圖的元素。

但是,此項(xiàng)技術(shù)在AI模型訓(xùn)練時需要使用大量數(shù)據(jù)和內(nèi)容,這些數(shù)據(jù)和內(nèi)容可能來自互聯(lián)網(wǎng),也就是說,在訓(xùn)練過程中可能有畫師的作品被投喂。

從技術(shù)的角度,未來AI是否“抄人”的界定會越來越難,畫師受到威脅也越來越大。

最近,Midjourney的繪畫能力在網(wǎng)絡(luò)引起熱議,從網(wǎng)絡(luò)上流傳的Midjourney作品來看,已經(jīng)超過大部分人類畫師,且風(fēng)格可變,難以看出爬取人類作品痕跡。

AI即將完成“抄人”到“超人”的轉(zhuǎn)變,這也是畫師們的恐懼來源。

核心用戶被冒犯之后

在LOFTER官方博客上,排在最新的三篇分別是《LOFTER創(chuàng)作者保護(hù)計劃》《關(guān)于LOFTER“頭像生成器”引發(fā)爭議的說明》《關(guān)于“老福鴿畫畫機(jī)”功能說明》。

盡管LOFTER保證將嚴(yán)厲打擊任何侵權(quán)行為,并會提供各項(xiàng)反AI惡意爬取的手段,但聲明下的1萬多條評論中,大部分都是對LOFTER的冷嘲熱諷,甚至直接開罵。一方面是官方敢于直接放出真實(shí)評論的坦誠,另一方面是用戶反響之激烈。

LOFTER用戶的激烈反應(yīng)可能是對平臺的愛之深責(zé)之切,有不少用戶也提到,老福特是最不應(yīng)該推廣AI生成技術(shù)的。

用戶蘑菇頭表示:“LOFTER是同人創(chuàng)作平臺,它靠同人創(chuàng)作起家,但卻率先背叛了我們。它用情懷欺騙我們?!边@代表了反AI用戶的普遍心態(tài)。

如果把“UGC平臺的某種亞文化愛好者用戶占比”視為平臺的核心用戶濃度,現(xiàn)在的UGC平臺核心用戶濃度排名大約是LOFTER>b站>小紅書>抖音、快手。

核心用戶濃度高讓LOFTER的用戶粘性很強(qiáng),在過去多年,面對微博、TagTree、糧倉、愛發(fā)電等對手,LOFTER仍保持絕對統(tǒng)治地位。

但這也給平臺帶來許多隱形的禁忌,平臺政策一旦觸及到核心用戶的利益,引起的反噬也最為強(qiáng)烈,類似B站當(dāng)年擴(kuò)圈,也激起不少“B站”要完的聲音。

而對于引入AI技術(shù)這件事,抖音、快手早早就有AI生成音頻的電影剪輯手,成就了“電子榨菜”,也給平臺帶來不少流量。小紅書上有認(rèn)證的AI畫師,B站上不管是AI生成視頻的教程,還是AI繪畫的二次元人物,沒有引起轟動,也沒有太大的反對聲音。

對于平臺來說,入局AIGC技術(shù),等于給下一個時代投資。行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為PGC與UGC模式始終受到規(guī)模、質(zhì)量和成本的制約。而AIGC則具有生成內(nèi)容規(guī)模大、質(zhì)量高、單位成本低的優(yōu)勢,將會成為下個時代主要內(nèi)容生成模式。

只是引入AI技術(shù)的操作如果不順滑,必將引起核心用戶的強(qiáng)烈反抗。

LOFTER此前曾推出過CP生成器,從用戶最喜愛的嗑CP入手,只要輸入名字就能生成CP文。此舉也被部分同人作者吐槽過內(nèi)容似曾相識。后來LOFTER從小紅書等平臺引入了AI畫師,也引起一波討論和抵制。

有不少用戶提到,此次反AI運(yùn)動的爆發(fā)可能是以往對平臺運(yùn)營的不滿積攢導(dǎo)致的。但對平臺來說,一場核心用戶的逃跑計劃難以產(chǎn)生太大影響。

芙芙告訴《豹變》:“LOFTER以前也出現(xiàn)過影響惡劣的事件,但是不妨礙它的用戶還是在增長的,究其原因是LOFTER的競品太少了,除非是從上而下地被封殺,否則很難被用戶自發(fā)地淘汰掉?!?/p>

從遷移到其他平臺的用戶反響來看,LOFTER的競品平臺們沉淀不夠,體驗(yàn)并不好。

“移民派”蘇蘇告訴《豹變》:“我現(xiàn)在用TagTree和Inner,TagTree審核比較麻煩,Inner用戶太少了。也有朋友在用飛鴿,但據(jù)說飛鴿分區(qū)比較混亂。這些平臺可能還需要一些成長時間?!?/p>

實(shí)際上,許多UGC平臺都經(jīng)歷了通過核心用戶建立影響力,然后“破圈”吸引新流量的發(fā)展過程。在這個過程中,核心用戶占比被稀釋時有發(fā)生,只要能換回數(shù)量可觀的新用戶,UGC平臺“冒犯”核心用戶的操作就不會停止。

蘇蘇表示:“我知道AI將是一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,但不可否認(rèn),正是因?yàn)閯?chuàng)作者們的抵制,老福特才意識到自己的傲慢,不論它是否真心要改,是一個好的開端?!?/p>

“如何處理和AI的關(guān)系”這個被無數(shù)科幻片討論過的議題,好像已經(jīng)來到了需要認(rèn)真思考的時間點(diǎn)。一場亞文化圈子的抵制AI運(yùn)動,或許是這種思考的開始。

(應(yīng)受訪者要求,文中人物為化名)

你覺得AI生成的作品有版權(quán)嗎?

 

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。