文|闌夕
木遙同學(xué)在不合時(shí)宜的播客里提了一個(gè)很有意思的比喻：
AGI，也就是通用人工智能，被普遍認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的圣杯，而人類已經(jīng)快要摘到這個(gè)發(fā)光的圣杯了。
這里面最重要的價(jià)值，就是通用這個(gè)概念，它指的是一種技術(shù)可以脫離實(shí)驗(yàn)室環(huán)境、被工業(yè)化的量產(chǎn)到戶，不需要任何特定場(chǎng)景或者中介工具。
IBM的人工智能產(chǎn)品Deep Blue打敗國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫已經(jīng)是26年前的事了，雖然媒體報(bào)道非常熱烈，但沒(méi)過(guò)多久IBM就讓Deep Blue退役了，因?yàn)檫@只是再次證明了計(jì)算機(jī)的算力遠(yuǎn)超人類大腦。
事實(shí)上，包括后來(lái)谷歌的AlphaGo在圍棋界殺瘋了，依托的也是「圍棋是人類智慧的最后底線」這種感性說(shuō)服，這件事情在本質(zhì)上，依然是造了一臺(tái)汽車跑贏人類，牛逼歸牛逼，但不意外。
同一時(shí)期的人工智能行業(yè)則苦惱于某種滑稽的矛盾里：它在專業(yè)化的工程里，比如解開一個(gè)龐大的方程式，或者推算圓周率的后一百萬(wàn)位，其能力和效率足以秒殺全世界最聰明的頭腦，但是你發(fā)給它一張貓的圖片，問(wèn)它能不能認(rèn)得出來(lái)圖上有一只貓，它根本就辦不到，而在人類世界，這是3歲孩童的智力認(rèn)知水平。
這是真事，谷歌大名鼎鼎的X-Lab干脆就把這個(gè)項(xiàng)目其名為「貓臉識(shí)別」，組建了10億個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，天天讓AI去YouTube看貓片，實(shí)際效果卻并不理想，比如準(zhǔn)確率剛高起來(lái)，遇到蘇格蘭折耳貓就又會(huì)認(rèn)不出來(lái)，因?yàn)锳I覺(jué)得這種耳朵耷拉下去的動(dòng)物和它理解的貓不一樣。
現(xiàn)在回望這段步履蹣跚的歷史，只有一種「我就感覺(jué)到快」的感慨，人工智能行業(yè)好像突然就進(jìn)入了寒武紀(jì)生物大爆發(fā)的時(shí)代，別說(shuō)認(rèn)貓了，想要什么樣的貓都可以隨便讓AI去畫，瓜不甜不要錢。
你很難去錨定一個(gè)明確的時(shí)間點(diǎn)——ChatGPT也不是憑空出現(xiàn)的——在這個(gè)坐標(biāo)左邊，人工智能是昂貴易碎的工藝品，始終被小心陳放于保險(xiǎn)箱里，只有在科技公司秀肌肉時(shí)才會(huì)拿出來(lái)演示，而在坐標(biāo)右側(cè)，人工智能就已經(jīng)是舊時(shí)王謝堂前燕、飛入尋常百姓家了，那扇寫著「專業(yè)車間禁止闖入」的鐵門突然蕩然無(wú)存。
技術(shù)業(yè)界的主流觀點(diǎn)其實(shí)很樸素，就是量變引起質(zhì)變而已，這么些年來(lái)不斷的往里面投入人才投入資源投入錢財(cái)，終于填海成功。
比爾·蓋茨說(shuō)AI會(huì)是1980年以來(lái)科技行業(yè)的第5次浪潮，根據(jù)他的劃分，其實(shí)前4次浪潮都和一項(xiàng)技術(shù)或是產(chǎn)品獲得了通用性有關(guān)。
第1次是個(gè)人電腦的普及。
IBM的創(chuàng)始人托馬斯·沃森曾有一個(gè)后來(lái)被無(wú)數(shù)次翻出來(lái)打臉的公開判斷：「我認(rèn)為全世界只要有5臺(tái)計(jì)算機(jī)就夠了。」
公允的說(shuō)，這不能怪沃森短視，他說(shuō)這話的年代，計(jì)算機(jī)的體積可以塞滿一個(gè)房間，使用方也局限于軍事和科研單位，根本無(wú)法想象普通人有什么理由要在家里搞一臺(tái)。
但在有了微處理器、圖形界面、操作系統(tǒng)等產(chǎn)物之后，原本用途極其狹隘的計(jì)算機(jī)開始成為家用設(shè)備，通過(guò)鍵盤和鼠標(biāo)的控制，普通人也可以在終端上操作文檔和讀寫信息，計(jì)算機(jī)變得電器化了，從而開創(chuàng)了一個(gè)超萬(wàn)億級(jí)的新市場(chǎng)，這就是通用性的力量。
第2次浪潮是互聯(lián)網(wǎng)的興起，我們都知道，互聯(lián)網(wǎng)的起點(diǎn)是美蘇兩國(guó)軍事部門用來(lái)研究通信協(xié)議的項(xiàng)目，后來(lái)隨著軍用轉(zhuǎn)民用，開始流向美國(guó)的理工科大學(xué)和歐洲的科研機(jī)構(gòu)，類似一種旨在學(xué)術(shù)交流的大型局域網(wǎng)。
直到伯納斯-李像是開掛一樣孤身寫出了超文本傳輸協(xié)議（HTTP）、超文本標(biāo)記語(yǔ)言（HTML）以及史上第一款網(wǎng)頁(yè)瀏覽器、第一個(gè)網(wǎng)站和服務(wù)器，最后放棄專利宣布完全開放，互聯(lián)網(wǎng)的所有封印就此完全解開，信息開始不眠不休的流動(dòng)起來(lái)。
就基本原理而言，用于軍隊(duì)通信的早期互聯(lián)網(wǎng)，和我們?nèi)缃袷褂玫默F(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)，其實(shí)差別并不大，都是一套分布式協(xié)議，讓不同的電腦之間可以相互連接，但是因?yàn)橛辛松逃脙r(jià)值，基于互聯(lián)網(wǎng)提供服務(wù)變得有利可圖，這就產(chǎn)生了通用性，上網(wǎng)不再是那些「搞技術(shù)的人」才會(huì)干的事兒。
至于第3次的軟件和第4次的智能手機(jī)，發(fā)展規(guī)律同樣如此。
軟件最早是硬件廠商定制的，不存在開發(fā)市場(chǎng)，像是IBM的5150，是IBM自家的工程師被召集起來(lái)，要求他們?yōu)檫@款電腦編寫軟件，而這些軟件也作為最終售價(jià)的一部分，綁定在機(jī)器里。
很顯然，這個(gè)時(shí)候也沒(méi)有什么用戶導(dǎo)向的說(shuō)法，是銷售團(tuán)隊(duì)決定一臺(tái)電腦里要預(yù)裝什么軟件，當(dāng)比爾·蓋茨開始做Windows時(shí)，IBM在個(gè)人電腦領(lǐng)域已經(jīng)失去了壟斷地位，硬件商也都意識(shí)到自己沒(méi)有能力面面俱到的考慮用戶需求，于是軟件開發(fā)行業(yè)興起，百花齊放的生態(tài)最終豐富了個(gè)人電腦的功能，進(jìn)一步推向消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)。
智能手機(jī)的歷史，大多數(shù)人都親身經(jīng)歷過(guò)，感觸應(yīng)該會(huì)更加直接，它在以前的名稱是移動(dòng)電話，也很自然的被理解為便攜式座機(jī)，廣告里設(shè)想的典型用戶都是穿西裝系皮帶的老板，用這玩意來(lái)保持生意不斷線。
美團(tuán)上市的時(shí)候，王興在敲鐘后指明感謝喬布斯，說(shuō)要不是iPhone推動(dòng)了智能手機(jī)的繁榮，包括美團(tuán)在內(nèi)的很多公司可能都無(wú)法成立，因?yàn)樗袠I(yè)務(wù)的邏輯都建立在手機(jī)變成了一個(gè)通用性硬件這個(gè)基礎(chǔ)之上，不是供給部分人群的，而是每個(gè)人都能上手刷個(gè)不停。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，比爾·蓋茨總結(jié)的4次浪潮，共性都是技術(shù)應(yīng)用的門檻開始出現(xiàn)指數(shù)級(jí)降低，或者說(shuō)在使用上限繼續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，使用下限低到忽略不計(jì)，就像有人的電腦是生產(chǎn)力工具，有人的電腦是刷劇專用機(jī)，這沒(méi)關(guān)系，重要的是需求都能得到滿足。
從這個(gè)角度來(lái)看，AI也是如此，因?yàn)榭梢酝ㄟ^(guò)自然語(yǔ)言Prompt，在通用層面調(diào)用AI的算力不再需要具備專業(yè)知識(shí)，會(huì)拼寫打字就行，所以我們看到ChatGPT可以同時(shí)服務(wù)于完全不同類型的人群，有人給它塞弱智吧的問(wèn)題圖一樂(lè)，有人用它給調(diào)試檢查自己寫的代碼，凱撒的歸凱撒，上帝的歸上帝。
現(xiàn)在的形勢(shì)是，儲(chǔ)存（美元/MB）、帶寬（美元/MBPS）、CPU（美元/MFLOP）的單位成本都在狂跌，無(wú)論是從頭開始造輪子，還是做二次開發(fā)，都天然利好技術(shù)資產(chǎn)過(guò)重的AI行業(yè)，光是這個(gè)月，王炸級(jí)的產(chǎn)品就發(fā)布了不下十余款：GPT-4、ChatGPT Plugins、Midjourney V5、NVIDIA AI Foundations、Adobe Firefly、Google Bard、RunwayML Gen2、AWS Hugging Face collab、Notion AI??
怎么講呢，產(chǎn)業(yè)迭代的速度肉眼可見的超過(guò)了市場(chǎng)接受的反應(yīng)，還是那句話，我就感覺(jué)到快。
最后，推薦微軟內(nèi)部在檢查GPT-4的期間寫的一篇論文「通用人工智能的火花」，有人做了部分節(jié)選的中文翻譯，可以在這里閱讀：orangeblog.notion.site/GPT-4-8fc50010291d47efb92cbbd668c8c893
這篇論文非常詳盡且通俗的還原了微軟是怎么絞盡腦汁去測(cè)試AI的通用智力的，所用方法技巧也都嚴(yán)格遵守了科學(xué)循證的原則，含金量極高。
這里面有個(gè)提問(wèn)是這樣的：
Alice和Bob有一個(gè)共享的Dropbox網(wǎng)盤，Alice在x文件夾里存了一個(gè)名為photo.png的文件，在alice不知情的情況下，Bob把文件移到了y文件夾里。過(guò)了一段時(shí)間，Alice想打開photo.png這個(gè)文件，她會(huì)在哪里找它？
注意，這個(gè)問(wèn)題不是隨便設(shè)計(jì)的，它的原型是兒童心理學(xué)里很經(jīng)典的Sally-Anny測(cè)試，Sally的籃子里有一個(gè)球，在Sally出門的時(shí)候，Anny偷偷把這個(gè)球拿到了自己的箱子里，等Sally回家她會(huì)在哪里找自己的球？
這個(gè)認(rèn)知測(cè)試，6-8歲的孩子答對(duì)率平均在65%左右，9-14歲的孩子答對(duì)率平均在92%左右。
微軟之所以做了內(nèi)容上的修改，是為了防止GPT-4在網(wǎng)上記住了Sally-Anny測(cè)試的結(jié)果從而直接背答案。
但是GPT-4依然準(zhǔn)確無(wú)誤的回答了這道題，它說(shuō)：
Alice會(huì)在x文件夾里找photo.png，因?yàn)樗铋_始就是把文件存在這里的，她也沒(méi)理由知道Bob移動(dòng)了文件。
這也讓我想起前幾天我在對(duì)比測(cè)試文心一言和ChatGPT時(shí)，有過(guò)這么一個(gè)設(shè)問(wèn)：
在無(wú)人島上，張三握著重傷者的手說(shuō)「感謝你，大家又有肉可以吃了」，為什么？
不止是文心一言，我還問(wèn)了很多其他的聊天機(jī)器人，沒(méi)有一個(gè)能夠get到這個(gè)冷笑話的含義，只有ChatGPT是這么回答的：
這個(gè)情景似乎有些奇怪，因?yàn)樵谝粋€(gè)無(wú)人島上，如果沒(méi)有其他可用的食物來(lái)源，那么吃人肉可能是唯一的選擇，但這并不是一種合法或道德上可接受的行為。
因此，我作為AI語(yǔ)言模型不能在此處鼓勵(lì)或支持這種行為。如果我們將這個(gè)情景視為一個(gè)虛構(gòu)的故事，則可能是因?yàn)閺埲谶@個(gè)無(wú)人島上遇到了一名受傷的人，并意識(shí)到這名受傷者的肉可以提供給其他人食用，以確保他們的生存。但是，這種行為仍然不是合法或道德上可接受的，我們應(yīng)該尋找其他解決方案來(lái)保證生存。
在我看來(lái)，AI的心智水平只有到了這種程度，它才能夠?qū)崿F(xiàn)大家對(duì)于通用人工智能的交互要求，但也正因如此，人類內(nèi)心深處的「恐怖谷」意識(shí)又得到了新的刺激，除了感到新鮮之外，也會(huì)有所畏懼。
無(wú)論如何，就像福特的T型車問(wèn)世半個(gè)世紀(jì)之后，三點(diǎn)式安全帶才被發(fā)現(xiàn)發(fā)明出來(lái)，技術(shù)的向前傾瀉是怎么都攔不住的，AI的倫理規(guī)范固然重要，但在今時(shí)今日，硅基進(jìn)化的優(yōu)先權(quán)壓倒一切。