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首部AI生成漫畫(huà)出版,創(chuàng)作魔法也是搞錢(qián)大法

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首部AI生成漫畫(huà)出版,創(chuàng)作魔法也是搞錢(qián)大法

AI搶漫畫(huà)家飯碗?打不過(guò)就加入!

文|玩世代

一批內(nèi)容創(chuàng)作者已經(jīng)拿起AI生成圖像工具,產(chǎn)出漫畫(huà)作品了。

日本出版第一本AI生成漫畫(huà)

不久前,日本出版了首部由AI生成技術(shù)完成的漫畫(huà)作品《Cyberpunk: Peach John》(賽博朋克:桃太郎John)。

其創(chuàng)作者Rootport(筆名)構(gòu)思了故事框架和人物對(duì)話(huà),畫(huà)面部分則完全交由AI在線(xiàn)圖像生成器Midjourney生成。

這位37歲的創(chuàng)作者自稱(chēng)“從未手繪過(guò)漫畫(huà)”。但他只用了六周就完成了漫畫(huà)創(chuàng)作。而這部100多頁(yè)、全彩的漫畫(huà)出版物,對(duì)于漫畫(huà)創(chuàng)作熟手來(lái)講也要花上至少一年時(shí)間。這無(wú)疑對(duì)成熟的日本漫畫(huà)工業(yè)體系產(chǎn)生著沖擊。

借由AI圖像生成器,創(chuàng)作者僅需撰寫(xiě)文本就能生成精美的圖片?!袄硐牒茇S滿(mǎn),現(xiàn)實(shí)很骨感”,“AI輸出漫畫(huà)”充滿(mǎn)了大量測(cè)試和反復(fù)試錯(cuò)。

比如在創(chuàng)建角色時(shí),作者最初輸入了“cyberpunk momo-taro midnight Japan”(賽博朋克、桃太郎、午夜日本)。AI“會(huì)錯(cuò)意”把momo-taro當(dāng)成了女性名字,因而生成了一個(gè)女孩形象的圖片。然而這并不符合他想要的人設(shè)。于是他調(diào)整了關(guān)鍵詞“粉色頭發(fā)、亞洲男孩、賽博朋克、棒球外套、日本漫畫(huà)”,通過(guò)反復(fù)修改單詞和單詞順序,提煉文本描述,逐漸讓AI輸出的畫(huà)面更貼近自己的構(gòu)思。

很快他就意識(shí)到“對(duì)Midjourney的要求太高了”。目前這種文生圖模式很難達(dá)到“一次性完美輸出”:在同一圖片上做到背景、角色和細(xì)節(jié)同時(shí)達(dá)到預(yù)期。因此Rootport只能分別生成畫(huà)面要素,然后后期手動(dòng)“拼裝”起來(lái)。

事實(shí)上,AI圖片生成器足夠“精湛”但難擔(dān)“漫畫(huà)畫(huà)手”。

比如Midjourney每次生成的圖片就像“開(kāi)盲盒”,帶有隨機(jī)性,所以漫畫(huà)主角時(shí)?!白兡槨?,特別是角度和場(chǎng)景變化時(shí),“換臉感”更加突出。這對(duì)于講述一個(gè)連續(xù)性故事的漫畫(huà)中是最大的BUG。

為了克服這一點(diǎn),Rootport通過(guò)設(shè)定更鮮明的人物特征來(lái)引導(dǎo)讀者更容易識(shí)別角色。比如漫畫(huà)里的助手角色長(zhǎng)著狗耳朵。在轉(zhuǎn)場(chǎng)的時(shí)候,讀者會(huì)更先識(shí)別耳朵,從而“忽略”了臉部的變化。在其作品中,每個(gè)角色都被賦予一種強(qiáng)特征,比如粉色頭發(fā)、紅色和服。

再比如手部特寫(xiě)(諸如多指或少指)和透視關(guān)系極其容易扭曲。Rootport不得不為此妥協(xié),減少人物手部出鏡鏡頭。

為了效率優(yōu)化,他還創(chuàng)建了一個(gè)“圖像庫(kù)”,把AI生成的數(shù)百?gòu)埥茍D像、特別是表情圖,將其整理成素材庫(kù),來(lái)減少反復(fù)輸出圖片的周折。

Rootport對(duì)這種“念念咒語(yǔ)”就能輸出圖像的模式感到興奮,他認(rèn)為“(AI技術(shù))為沒(méi)有藝術(shù)天賦的人進(jìn)入漫畫(huà)行業(yè)鋪平了道路”。只要你有好故事,人人都可以是漫畫(huà)家。

AI瘋狂“灌水”

從去年火爆至今,打著AIGC標(biāo)簽的作品層出不窮。大量的“烏托邦”科幻、暗黑、賽博朋克風(fēng)格作品興起。

《Cyberpunk: Peach John》也是其一。事實(shí)上,其科幻故事并不稀奇,甚至有點(diǎn)“套路”。故事背景設(shè)定的“新岡山”充滿(mǎn)了《銀翼殺手》和《神經(jīng)漫游者》的影子,都是1980年代的城市。粉紅色頭發(fā)的Peach John是一位失去記憶的少年,在老夫婦的幫助下,主人公和強(qiáng)大的敵人斗智斗勇,踏上了尋找被盜數(shù)據(jù)的冒險(xiǎn)征途。

也有人對(duì)該作品產(chǎn)生質(zhì)疑“為什么故事并非來(lái)自AI創(chuàng)作”,但這并不妨礙這部漫畫(huà)以“里程碑式”的身份奪得流量和關(guān)注——當(dāng)世界第一輛汽車(chē)問(wèn)市,沒(méi)有人在意它到底多少馬力。

“AI頭啖湯”吸引著大眾趨之若鶩,每個(gè)人都想“馴化”AI這頭猛獸。在炫技和概念面前,“講一個(gè)好故事”反而成了退而次之。

今年年初以來(lái),科幻雜志《Clarke’s World》被大量AI生成類(lèi)投稿“淹沒(méi)”?!禖larke’s World》的投稿量飆升,其中大量被標(biāo)記為垃圾郵件,僅去年就收到了約11500份投稿。《Clarke’s World》的“困擾”一方面來(lái)自于AI生成類(lèi)作品的版權(quán)問(wèn)題,另一方面來(lái)自于大量灌水作品的識(shí)別壓力。為此雜志方不得不暫時(shí)關(guān)閉了投稿入口。

“這些(AI生成作品)的創(chuàng)作者往往來(lái)自于YouTube或TikTok博主,他們?cè)噲D泡制一些東西,用最小的努力賺快錢(qián)”。

在國(guó)內(nèi)社交媒體平臺(tái)上,有關(guān)Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion以及

ChatGPT等的教程點(diǎn)擊輕松過(guò)萬(wàn)。流量背后都是龐大的躍躍欲試者。

漫畫(huà)家@劉沖LDART 在社交媒體平臺(tái)分享了他的測(cè)試,1P漫畫(huà)“從落筆到最后碼完文字,全部工作只要半個(gè)小時(shí)”。他分享了其生產(chǎn)過(guò)程:基于手繪的分鏡草稿生成數(shù)十張初稿草圖,再?gòu)闹泻Y選,通過(guò)PHOTOSHOP加工最終成稿?!笆煜ひ幌萝浖托?,完全零畫(huà)技都能做”。

不久前在騰訊漫畫(huà)平臺(tái),@腦玩家mindplayer 發(fā)布了其AI輔助創(chuàng)作漫畫(huà)《The ARES Awekening ARES覺(jué)醒》,并在社交賬號(hào)上自稱(chēng)“中文世界第一部”。

這并非唯一案,國(guó)內(nèi)社交媒上有不少博主開(kāi)始更新起原創(chuàng)AI漫畫(huà)故事,也有人嘗試將小說(shuō)改編,結(jié)合AI語(yǔ)音生成動(dòng)態(tài)漫畫(huà)。也有人指出,快看上已經(jīng)有用AI生成輔助的漫畫(huà)。

悲觀者認(rèn)為,AI正在催生更多“內(nèi)容垃圾”,使內(nèi)容創(chuàng)作變得模板化,循規(guī)蹈矩,失去靈感而索然無(wú)味。

但AIGC打開(kāi)了創(chuàng)作者大門(mén)的同時(shí),創(chuàng)作者集體入場(chǎng)也反向快速催化AI技術(shù)的進(jìn)化。去年6月,科幻小說(shuō)作家Brian Martinez出版了AI藝術(shù)生成的圖畫(huà)小說(shuō)《Lungflower》。彼時(shí)這部作品的畫(huà)面充滿(mǎn)了“AI的早期痕跡”,人物面目和輪廓線(xiàn)模糊、構(gòu)圖簡(jiǎn)單、色彩暈染過(guò)度,當(dāng)然這也離不開(kāi)劇情氛圍設(shè)定。

T. Kingfisher在 Twitter 上連載的故事畫(huà)面變得更加精致,形式偏向于“圖片配文字”的圖文小說(shuō)模式。而推出了系列漫畫(huà)《The Bestiary Chronicles》的Steve Coulson已經(jīng)在創(chuàng)作中導(dǎo)入簡(jiǎn)單的景別和構(gòu)圖,畫(huà)面也更加細(xì)膩。

從去年下半年AIGC火燒全球至今,短短半年多時(shí)間,AI生成漫畫(huà)已經(jīng)肉眼可見(jiàn)的進(jìn)步,盡管諸多作品依然存在“通病”:不一致的面孔、身體、道具和服裝;角色刻畫(huà)受限,面部不得不弱化或是用道具遮?。换问?;視覺(jué)上更強(qiáng)調(diào)大全景和氛圍感,而非人物(以此強(qiáng)化AI在風(fēng)景上的優(yōu)勢(shì),弱化人物一致性問(wèn)題,但這也同樣也面臨背景一致性的問(wèn)題)。

無(wú)論是《Cyberpunk: Peach John》或是蕓蕓作品,今天的興奮感都只是AIGC進(jìn)化史上一個(gè)注腳。

AI生成漫畫(huà)獲“有限版權(quán)”

在大量AI生成內(nèi)容走熱下,相關(guān)版權(quán)問(wèn)題依然尚處空白。

2022年9月,數(shù)字藝術(shù)家 Kris Kashtanova 向美國(guó)版權(quán)局提交了漫畫(huà)書(shū)《黎明的查莉婭》(Zarya of the Dawn) 的注冊(cè)申請(qǐng)并獲得批準(zhǔn),該作品包含通過(guò)Midjourney 的AI 技術(shù)生成的漫畫(huà)圖像。由此,Kris Kashtanova也成為第一個(gè)獲得 AI 創(chuàng)作作品版權(quán)的人。

但在獲悉漫畫(huà)中圖像是由Midjourney 生成后,版權(quán)局隨后對(duì)其決定進(jìn)行審查并要求提供更多信息。

今年2月底,美國(guó)版權(quán)局重新做了裁決——取消了此前的版權(quán)認(rèn)證,給出了“有限版權(quán)”的裁定:Kashtanova創(chuàng)造的內(nèi)容,包括文字和其他原創(chuàng)內(nèi)容將受到保護(hù),但AI生成的圖像并不受版權(quán)保護(hù)。

Kashtanova指出,這些圖像是經(jīng)由自己編纂敲文本而生成,但版權(quán)局給出了回應(yīng):Midjourney “隨機(jī)”生成了圖像,即 Kashtanova 并未“實(shí)際形成”這些圖像,也因此并非圖像的作者。

Kashtanova 的律師辯稱(chēng),版權(quán)局犯了錯(cuò)誤,忽略了文本編寫(xiě)也在提升著AI生成圖像的創(chuàng)造力水平。但這一觀點(diǎn)并沒(méi)有獲得支持。

該案也給出了版權(quán)判斷指導(dǎo)原則:即版權(quán)只保護(hù)人類(lèi)創(chuàng)作。

不過(guò),版權(quán)局也肯定了對(duì)AI生成類(lèi)二次加工創(chuàng)造的認(rèn)可:當(dāng)藝術(shù)家以創(chuàng)造性的方式選擇、安排或修改 AI 生成的材料時(shí),這類(lèi)人工智能輔助作品可以注冊(cè)版權(quán)。換而言之,AI直接生成的素材,則不被版權(quán)局認(rèn)可。

但這也隱含另一難題,如何甄別AI生成與二次加工,二者之間又如何裁定。根據(jù)美國(guó)版權(quán)局聲明,版權(quán)申請(qǐng)人必須聲明其作品中是否使用了AI生成技術(shù),已提交申請(qǐng)但缺少此聲明的申請(qǐng)人必須進(jìn)行修改。

目前國(guó)內(nèi)著作權(quán)方面暫無(wú)AI相關(guān)說(shuō)明。法學(xué)界尚未對(duì)于人工智能生成內(nèi)容的可版權(quán)性分析及其權(quán)利歸屬問(wèn)題達(dá)成共識(shí),目前仍處于“技術(shù)跑在版權(quán)保護(hù)前面”的階段。

時(shí)下,有關(guān)“AI讓內(nèi)容創(chuàng)作者失業(yè)”的討論讓人誠(chéng)惶誠(chéng)恐。論如何,如若洪流將至,沒(méi)有人能獨(dú)善其身,“打不倒就加入”。

不少漫畫(huà)從業(yè)者指出,數(shù)據(jù)算法迭代可以輸出更精確的圖像,但無(wú)法準(zhǔn)確輸出“情緒張力”。AI無(wú)法像漫畫(huà)家一樣,故意夸張細(xì)節(jié)來(lái)刻畫(huà)人物和情緒,微表情、景深、腳本等,那些屬于藝術(shù)家的靈光乍現(xiàn)就是最無(wú)可替代的部分。

一些創(chuàng)作者們也正企圖“去人工智能化”,通過(guò)反復(fù)“投喂”、優(yōu)化文本和馴化邏輯,使作品擺脫人工智能的痕跡。

Rootport給出了一種更為自洽的觀點(diǎn):用AI搞創(chuàng)作好比用MIDI創(chuàng)作音樂(lè)。一個(gè)優(yōu)質(zhì)作品更像是“AI+HUMAN”琴瑟和鳴的產(chǎn)物。

AIGC改變了內(nèi)容生產(chǎn)模式從而改變著職業(yè)環(huán)境,但這并不意味著作者們將淪為一個(gè)“文本熟練”的新型碼字工,相反,時(shí)下乃至未來(lái)無(wú)疑都更需要?jiǎng)?chuàng)造力。

資料:

日本第一部人工智能漫畫(huà):機(jī)器魔術(shù)還是藝術(shù)威脅?

TechCrunch:Science fiction publishers are being flooded with AI-generated stories

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原標(biāo)題:首部AI生成漫畫(huà)出版,創(chuàng)作魔法也是搞錢(qián)大法

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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首部AI生成漫畫(huà)出版,創(chuàng)作魔法也是搞錢(qián)大法

AI搶漫畫(huà)家飯碗?打不過(guò)就加入!

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一批內(nèi)容創(chuàng)作者已經(jīng)拿起AI生成圖像工具,產(chǎn)出漫畫(huà)作品了。

日本出版第一本AI生成漫畫(huà)

不久前,日本出版了首部由AI生成技術(shù)完成的漫畫(huà)作品《Cyberpunk: Peach John》(賽博朋克:桃太郎John)。

其創(chuàng)作者Rootport(筆名)構(gòu)思了故事框架和人物對(duì)話(huà),畫(huà)面部分則完全交由AI在線(xiàn)圖像生成器Midjourney生成。

這位37歲的創(chuàng)作者自稱(chēng)“從未手繪過(guò)漫畫(huà)”。但他只用了六周就完成了漫畫(huà)創(chuàng)作。而這部100多頁(yè)、全彩的漫畫(huà)出版物,對(duì)于漫畫(huà)創(chuàng)作熟手來(lái)講也要花上至少一年時(shí)間。這無(wú)疑對(duì)成熟的日本漫畫(huà)工業(yè)體系產(chǎn)生著沖擊。

借由AI圖像生成器,創(chuàng)作者僅需撰寫(xiě)文本就能生成精美的圖片?!袄硐牒茇S滿(mǎn),現(xiàn)實(shí)很骨感”,“AI輸出漫畫(huà)”充滿(mǎn)了大量測(cè)試和反復(fù)試錯(cuò)。

比如在創(chuàng)建角色時(shí),作者最初輸入了“cyberpunk momo-taro midnight Japan”(賽博朋克、桃太郎、午夜日本)。AI“會(huì)錯(cuò)意”把momo-taro當(dāng)成了女性名字,因而生成了一個(gè)女孩形象的圖片。然而這并不符合他想要的人設(shè)。于是他調(diào)整了關(guān)鍵詞“粉色頭發(fā)、亞洲男孩、賽博朋克、棒球外套、日本漫畫(huà)”,通過(guò)反復(fù)修改單詞和單詞順序,提煉文本描述,逐漸讓AI輸出的畫(huà)面更貼近自己的構(gòu)思。

很快他就意識(shí)到“對(duì)Midjourney的要求太高了”。目前這種文生圖模式很難達(dá)到“一次性完美輸出”:在同一圖片上做到背景、角色和細(xì)節(jié)同時(shí)達(dá)到預(yù)期。因此Rootport只能分別生成畫(huà)面要素,然后后期手動(dòng)“拼裝”起來(lái)。

事實(shí)上,AI圖片生成器足夠“精湛”但難擔(dān)“漫畫(huà)畫(huà)手”。

比如Midjourney每次生成的圖片就像“開(kāi)盲盒”,帶有隨機(jī)性,所以漫畫(huà)主角時(shí)?!白兡槨保貏e是角度和場(chǎng)景變化時(shí),“換臉感”更加突出。這對(duì)于講述一個(gè)連續(xù)性故事的漫畫(huà)中是最大的BUG。

為了克服這一點(diǎn),Rootport通過(guò)設(shè)定更鮮明的人物特征來(lái)引導(dǎo)讀者更容易識(shí)別角色。比如漫畫(huà)里的助手角色長(zhǎng)著狗耳朵。在轉(zhuǎn)場(chǎng)的時(shí)候,讀者會(huì)更先識(shí)別耳朵,從而“忽略”了臉部的變化。在其作品中,每個(gè)角色都被賦予一種強(qiáng)特征,比如粉色頭發(fā)、紅色和服。

再比如手部特寫(xiě)(諸如多指或少指)和透視關(guān)系極其容易扭曲。Rootport不得不為此妥協(xié),減少人物手部出鏡鏡頭。

為了效率優(yōu)化,他還創(chuàng)建了一個(gè)“圖像庫(kù)”,把AI生成的數(shù)百?gòu)埥茍D像、特別是表情圖,將其整理成素材庫(kù),來(lái)減少反復(fù)輸出圖片的周折。

Rootport對(duì)這種“念念咒語(yǔ)”就能輸出圖像的模式感到興奮,他認(rèn)為“(AI技術(shù))為沒(méi)有藝術(shù)天賦的人進(jìn)入漫畫(huà)行業(yè)鋪平了道路”。只要你有好故事,人人都可以是漫畫(huà)家。

AI瘋狂“灌水”

從去年火爆至今,打著AIGC標(biāo)簽的作品層出不窮。大量的“烏托邦”科幻、暗黑、賽博朋克風(fēng)格作品興起。

《Cyberpunk: Peach John》也是其一。事實(shí)上,其科幻故事并不稀奇,甚至有點(diǎn)“套路”。故事背景設(shè)定的“新岡山”充滿(mǎn)了《銀翼殺手》和《神經(jīng)漫游者》的影子,都是1980年代的城市。粉紅色頭發(fā)的Peach John是一位失去記憶的少年,在老夫婦的幫助下,主人公和強(qiáng)大的敵人斗智斗勇,踏上了尋找被盜數(shù)據(jù)的冒險(xiǎn)征途。

也有人對(duì)該作品產(chǎn)生質(zhì)疑“為什么故事并非來(lái)自AI創(chuàng)作”,但這并不妨礙這部漫畫(huà)以“里程碑式”的身份奪得流量和關(guān)注——當(dāng)世界第一輛汽車(chē)問(wèn)市,沒(méi)有人在意它到底多少馬力。

“AI頭啖湯”吸引著大眾趨之若鶩,每個(gè)人都想“馴化”AI這頭猛獸。在炫技和概念面前,“講一個(gè)好故事”反而成了退而次之。

今年年初以來(lái),科幻雜志《Clarke’s World》被大量AI生成類(lèi)投稿“淹沒(méi)”。《Clarke’s World》的投稿量飆升,其中大量被標(biāo)記為垃圾郵件,僅去年就收到了約11500份投稿?!禖larke’s World》的“困擾”一方面來(lái)自于AI生成類(lèi)作品的版權(quán)問(wèn)題,另一方面來(lái)自于大量灌水作品的識(shí)別壓力。為此雜志方不得不暫時(shí)關(guān)閉了投稿入口。

“這些(AI生成作品)的創(chuàng)作者往往來(lái)自于YouTube或TikTok博主,他們?cè)噲D泡制一些東西,用最小的努力賺快錢(qián)”。

在國(guó)內(nèi)社交媒體平臺(tái)上,有關(guān)Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion以及

ChatGPT等的教程點(diǎn)擊輕松過(guò)萬(wàn)。流量背后都是龐大的躍躍欲試者。

漫畫(huà)家@劉沖LDART 在社交媒體平臺(tái)分享了他的測(cè)試,1P漫畫(huà)“從落筆到最后碼完文字,全部工作只要半個(gè)小時(shí)”。他分享了其生產(chǎn)過(guò)程:基于手繪的分鏡草稿生成數(shù)十張初稿草圖,再?gòu)闹泻Y選,通過(guò)PHOTOSHOP加工最終成稿。“熟悉一下軟件就行,完全零畫(huà)技都能做”。

不久前在騰訊漫畫(huà)平臺(tái),@腦玩家mindplayer 發(fā)布了其AI輔助創(chuàng)作漫畫(huà)《The ARES Awekening ARES覺(jué)醒》,并在社交賬號(hào)上自稱(chēng)“中文世界第一部”。

這并非唯一案,國(guó)內(nèi)社交媒上有不少博主開(kāi)始更新起原創(chuàng)AI漫畫(huà)故事,也有人嘗試將小說(shuō)改編,結(jié)合AI語(yǔ)音生成動(dòng)態(tài)漫畫(huà)。也有人指出,快看上已經(jīng)有用AI生成輔助的漫畫(huà)。

悲觀者認(rèn)為,AI正在催生更多“內(nèi)容垃圾”,使內(nèi)容創(chuàng)作變得模板化,循規(guī)蹈矩,失去靈感而索然無(wú)味。

但AIGC打開(kāi)了創(chuàng)作者大門(mén)的同時(shí),創(chuàng)作者集體入場(chǎng)也反向快速催化AI技術(shù)的進(jìn)化。去年6月,科幻小說(shuō)作家Brian Martinez出版了AI藝術(shù)生成的圖畫(huà)小說(shuō)《Lungflower》。彼時(shí)這部作品的畫(huà)面充滿(mǎn)了“AI的早期痕跡”,人物面目和輪廓線(xiàn)模糊、構(gòu)圖簡(jiǎn)單、色彩暈染過(guò)度,當(dāng)然這也離不開(kāi)劇情氛圍設(shè)定。

T. Kingfisher在 Twitter 上連載的故事畫(huà)面變得更加精致,形式偏向于“圖片配文字”的圖文小說(shuō)模式。而推出了系列漫畫(huà)《The Bestiary Chronicles》的Steve Coulson已經(jīng)在創(chuàng)作中導(dǎo)入簡(jiǎn)單的景別和構(gòu)圖,畫(huà)面也更加細(xì)膩。

從去年下半年AIGC火燒全球至今,短短半年多時(shí)間,AI生成漫畫(huà)已經(jīng)肉眼可見(jiàn)的進(jìn)步,盡管諸多作品依然存在“通病”:不一致的面孔、身體、道具和服裝;角色刻畫(huà)受限,面部不得不弱化或是用道具遮??;畸形手;視覺(jué)上更強(qiáng)調(diào)大全景和氛圍感,而非人物(以此強(qiáng)化AI在風(fēng)景上的優(yōu)勢(shì),弱化人物一致性問(wèn)題,但這也同樣也面臨背景一致性的問(wèn)題)。

無(wú)論是《Cyberpunk: Peach John》或是蕓蕓作品,今天的興奮感都只是AIGC進(jìn)化史上一個(gè)注腳。

AI生成漫畫(huà)獲“有限版權(quán)”

在大量AI生成內(nèi)容走熱下,相關(guān)版權(quán)問(wèn)題依然尚處空白。

2022年9月,數(shù)字藝術(shù)家 Kris Kashtanova 向美國(guó)版權(quán)局提交了漫畫(huà)書(shū)《黎明的查莉婭》(Zarya of the Dawn) 的注冊(cè)申請(qǐng)并獲得批準(zhǔn),該作品包含通過(guò)Midjourney 的AI 技術(shù)生成的漫畫(huà)圖像。由此,Kris Kashtanova也成為第一個(gè)獲得 AI 創(chuàng)作作品版權(quán)的人。

但在獲悉漫畫(huà)中圖像是由Midjourney 生成后,版權(quán)局隨后對(duì)其決定進(jìn)行審查并要求提供更多信息。

今年2月底,美國(guó)版權(quán)局重新做了裁決——取消了此前的版權(quán)認(rèn)證,給出了“有限版權(quán)”的裁定:Kashtanova創(chuàng)造的內(nèi)容,包括文字和其他原創(chuàng)內(nèi)容將受到保護(hù),但AI生成的圖像并不受版權(quán)保護(hù)。

Kashtanova指出,這些圖像是經(jīng)由自己編纂敲文本而生成,但版權(quán)局給出了回應(yīng):Midjourney “隨機(jī)”生成了圖像,即 Kashtanova 并未“實(shí)際形成”這些圖像,也因此并非圖像的作者。

Kashtanova 的律師辯稱(chēng),版權(quán)局犯了錯(cuò)誤,忽略了文本編寫(xiě)也在提升著AI生成圖像的創(chuàng)造力水平。但這一觀點(diǎn)并沒(méi)有獲得支持。

該案也給出了版權(quán)判斷指導(dǎo)原則:即版權(quán)只保護(hù)人類(lèi)創(chuàng)作。

不過(guò),版權(quán)局也肯定了對(duì)AI生成類(lèi)二次加工創(chuàng)造的認(rèn)可:當(dāng)藝術(shù)家以創(chuàng)造性的方式選擇、安排或修改 AI 生成的材料時(shí),這類(lèi)人工智能輔助作品可以注冊(cè)版權(quán)。換而言之,AI直接生成的素材,則不被版權(quán)局認(rèn)可。

但這也隱含另一難題,如何甄別AI生成與二次加工,二者之間又如何裁定。根據(jù)美國(guó)版權(quán)局聲明,版權(quán)申請(qǐng)人必須聲明其作品中是否使用了AI生成技術(shù),已提交申請(qǐng)但缺少此聲明的申請(qǐng)人必須進(jìn)行修改。

目前國(guó)內(nèi)著作權(quán)方面暫無(wú)AI相關(guān)說(shuō)明。法學(xué)界尚未對(duì)于人工智能生成內(nèi)容的可版權(quán)性分析及其權(quán)利歸屬問(wèn)題達(dá)成共識(shí),目前仍處于“技術(shù)跑在版權(quán)保護(hù)前面”的階段。

時(shí)下,有關(guān)“AI讓內(nèi)容創(chuàng)作者失業(yè)”的討論讓人誠(chéng)惶誠(chéng)恐。論如何,如若洪流將至,沒(méi)有人能獨(dú)善其身,“打不倒就加入”。

不少漫畫(huà)從業(yè)者指出,數(shù)據(jù)算法迭代可以輸出更精確的圖像,但無(wú)法準(zhǔn)確輸出“情緒張力”。AI無(wú)法像漫畫(huà)家一樣,故意夸張細(xì)節(jié)來(lái)刻畫(huà)人物和情緒,微表情、景深、腳本等,那些屬于藝術(shù)家的靈光乍現(xiàn)就是最無(wú)可替代的部分。

一些創(chuàng)作者們也正企圖“去人工智能化”,通過(guò)反復(fù)“投喂”、優(yōu)化文本和馴化邏輯,使作品擺脫人工智能的痕跡。

Rootport給出了一種更為自洽的觀點(diǎn):用AI搞創(chuàng)作好比用MIDI創(chuàng)作音樂(lè)。一個(gè)優(yōu)質(zhì)作品更像是“AI+HUMAN”琴瑟和鳴的產(chǎn)物。

AIGC改變了內(nèi)容生產(chǎn)模式從而改變著職業(yè)環(huán)境,但這并不意味著作者們將淪為一個(gè)“文本熟練”的新型碼字工,相反,時(shí)下乃至未來(lái)無(wú)疑都更需要?jiǎng)?chuàng)造力。

資料:

日本第一部人工智能漫畫(huà):機(jī)器魔術(shù)還是藝術(shù)威脅?

TechCrunch:Science fiction publishers are being flooded with AI-generated stories

來(lái)源:玩世代 公眾號(hào)

原標(biāo)題:首部AI生成漫畫(huà)出版,創(chuàng)作魔法也是搞錢(qián)大法

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