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ChatGPT是云計算的iPhone時刻

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ChatGPT是云計算的iPhone時刻

全球云廠商格局即將迎來大洗牌。

文|光錐智能 劉雨琦

“Azure(微軟云)能否反超AWS(亞馬遜云)奪冠,就靠ChatGPT了。”

今天凌晨,GPT4橫空出世,支持圖像輸入和混合輸入,多模態(tài)大模型的出現(xiàn),將對算力產(chǎn)生更高的需求。

一場由ChatGPT引發(fā)的算力革命,即將給云計算排位賽帶來新變局。

一方面,云資源所提供的大模型訓(xùn)練的高算力、高存儲和高可控空間,是未來人工智能發(fā)展的底盤。

據(jù)微軟數(shù)據(jù)披露,從GPT到GPT-3,參數(shù)量有1.17億到1750億,增長近1500倍。而微軟云在2019年,花10億美元“買斷”O(jiān)penAI成為其獨家云供應(yīng)商時,便基于Azure為其打造了一臺AI超級計算機,ChatGPT便由這臺超級計算機提供支持。

但與此同時,高昂的訓(xùn)練成本也成為了最大的攔路虎,據(jù)國盛證券報告《ChatGPT 需要多少算力》估算,GPT-3訓(xùn)練一次成本約為140萬美元,ChatGPT一個月要消耗3萬多片A100。

國盛證券認為,在公有云上,對于以微軟、谷歌、阿里等全球科技大企業(yè)而言,百萬至千萬美元級別的訓(xùn)練成本并不便宜,但尚可接受,但對于沒有云資源的公司來說,可謂天價。

在這場屬于云大廠的游戲中,微軟云正在緊密推出產(chǎn)品,探索云與AI的行業(yè)落地。

今年3月初,Azure再度加碼,在全球上線了Azure OpenAI服務(wù),這也是首次向B端提供OpenAI的企業(yè)級服務(wù)。緊接著3月7日,微軟將ChatGPT技術(shù)擴展到Power Platform上,允許用戶在很少甚至不需要編寫代碼的情況下,開發(fā)自己的應(yīng)用程序。

對此,微軟表示,Power Platform平臺上一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具,包括Power虛擬代理(聊天機器人生成工具)和AI Builder(流程自動化工具),都已經(jīng)更新了ChatGPT編碼功能。

通過Azure,直接調(diào)用OpenAI大模型的能力,這聽起來相當具有吸引力。相比于最開始的嘗鮮和玩票性質(zhì),從論壇Reddit的情況來看,現(xiàn)在每天都有幾十個基于OpenAI的新產(chǎn)品上線。也就是說,具有強大AI能力的云平臺,成為了開發(fā)者們的新“棲息地”。

一位國外開發(fā)者在其Twitter上講道:“毫不夸張地說,這很像AI時代的安卓系統(tǒng)?!?/p>

兩周前,英偉達CEO黃仁勛也在公開活動中表示:“ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的iPhone時刻?!?/p>

事實上,在AI大模型盛行的今天,繁榮的開發(fā)者生態(tài)建立在Azure的底層資源之上,所有基于ChatGPT的開發(fā)者和企業(yè)也在無形中成為了微軟云的客戶增量。

ChatGPT等系列大模型的出現(xiàn),首次對算力展現(xiàn)出了極高的要求,任何想要在大模型領(lǐng)域“分一杯羹”的企業(yè),都避不開其背后的云資源。這是AI時代,對云廠商們帶來的更為深遠的影響。

或許,ChatGPT也是云計算的iPhone時刻。

01 從低代碼開始

從2019年開始,微軟就圍繞著Azure開始布局??v觀微軟目前的策略,兵分兩路:

一路是對自己的產(chǎn)品進行改造,給各行業(yè)建立樣本,直接為B端提供服務(wù)。另一路則是打造開放的ChatGPT生態(tài),通過降低接入門檻,供企業(yè)和開發(fā)者們?nèi)∮么竽P唾Y源。

本輪微軟迭代的Dynamics 365和Power Platform產(chǎn)品線就分別指向服務(wù)和創(chuàng)造兩個方向。

其中,微軟Power Platform中具有一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具,包括Power Virtual Agent和AI Builder。

Power Virtual Agent是一款虛擬機器人打造工具,借助于Azure OpenAI和必應(yīng)搜索引擎,能夠從網(wǎng)站和內(nèi)部知識庫中搜尋和提供答案,連接到公司內(nèi)部資源,以生成每周報告和客戶查詢的摘要;而AI Builder則可以讓企業(yè)將工作流程自動化。

簡單來講,上述兩個功能的集合就相當于智能化的RPA。某RPA企業(yè)高管對光錐智能講道:“目前基于GPT的文本生成,可以幫助員工完成一些工程性任務(wù),比如寫總結(jié)、重寫、格式化內(nèi)容等等?!?/p>

雖然現(xiàn)在還處于早期階段,但通過對話界面與基礎(chǔ)的LLM(大語言模型)應(yīng)用程序相結(jié)合后,理論上每位員工都可以擁有自己的AI助手,從而進一步提高工作效率。

基于以上自動化技術(shù),微軟推出了新版業(yè)務(wù)管理平臺Dynamics 365。

Dynamics 365 Copilot是Microsoft工具的最新版本,包括許多用于銷售、客戶服務(wù)和營銷的應(yīng)用程序,它集成了AI以自動執(zhí)行某些任務(wù),例如數(shù)據(jù)收集和分析或創(chuàng)建電子郵件活動等功能。

國外已經(jīng)有公司將Dynamics 365 Copilot整合進CRM和ERP系統(tǒng)里。比如用AI幫忙編寫給客戶回復(fù)的電子郵件,并從銷售的CRM中自動提取產(chǎn)品、報價之類的細節(jié),以及匯總核心要點一并放入郵件。

據(jù)微軟統(tǒng)計,國外銷售人員有66%的時間花在查看和回復(fù)Email上,這項能力對于本地化銷售人員而言無疑能夠大幅提高生產(chǎn)力。但在中國這個銷售場景十分零散的環(huán)境下,該如何進行銷售智能化還是未知命題。

據(jù)微軟官方顯示,3月14日,Dynamics 365 Copilot已經(jīng)推出國際版,向全球所有Azure客戶開放。

3月13日,微軟表示,該公司首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)將于3月16日的主持活動中,討論“用AI重塑生產(chǎn)力”,屆時可能發(fā)布更多獲得AI能力的軟件更新。

從目前的結(jié)果來看,微軟已經(jīng)將ChatGPT添加到了Bing搜索、Windows11操作系統(tǒng)和Teams等諸多產(chǎn)品中,不過,微軟準備如何動刀Word和Excel等Office辦公套件,仍然是最令人期待的。

納德拉曾在某次討論會中表示:“最終希望用AI打破應(yīng)用之間的界限?!贝饲懊靠顟?yīng)用都有自己的工作流程,相對獨立,微軟計劃使用AI控制和檢索信息,幫助公司一體化,來完成更多任務(wù)。

這也解決了軟件應(yīng)用中一個最大的應(yīng)用問題:數(shù)據(jù)孤島。當同一家企業(yè)采購了不同廠商提供的軟件,往往后端難以打通,但有了ChatGPT等AI能力,就能夠進一步提高軟件的使用效率。

這意味著,云廠商對外提供服務(wù)的方式開始發(fā)生了質(zhì)的改變,從賣資源、賣能力、賣產(chǎn)品到賣服務(wù)、建設(shè)一個完整的開發(fā)生態(tài),而ChatGPT作為爆款的介入,更加速了這一進程。

02 重塑云服務(wù)方式

云計算發(fā)展到今天,經(jīng)歷了幾個階段。

最早的云廠商賣存儲和計算資源,比拼的是IaaS層的規(guī)?;?、安全性和穩(wěn)定性;IaaS同質(zhì)化嚴重后,一度掀起了SaaS服務(wù)的熱潮,但由于中間層支撐度不夠,單個SaaS提供的服務(wù)能力有限;現(xiàn)階段,云大廠又將火力集中在PaaS層,通過行業(yè)解決方案的形式深入企業(yè)數(shù)字化。

ChatGPT是一個超級工具,連接和利用云廠商提供的底層資源,將資源變成產(chǎn)品,直接提供給企業(yè)。

舉個形象的例子,以前的云廠商賣的是蔥、姜、蒜、肉等做飯的基礎(chǔ)食材,鍋碗瓢盆等基礎(chǔ)工具,后來除了賣食材和工具,它們也賣菜譜,試圖教會企業(yè)做菜,但ChatGPT的出現(xiàn),相當于引進了一個大廚,企業(yè)只需要對大廚提需求,大廚便能把菜端在餐桌上。

一體化的解決方案,就像預(yù)制菜。但對于大型企業(yè)來說,往往需要進行定制化,周期長流程繁瑣,同時也面臨著開發(fā)場景和業(yè)務(wù)場景脫節(jié)的難題。究其原因,是因為應(yīng)用程序架構(gòu)可能會受到底層服務(wù)的限制,如存儲、緩存、身份驗證等,這些服務(wù)需要開發(fā)人員調(diào)整其應(yīng)用程序與PaaS平臺集成。

尤其對于中國這樣復(fù)雜的業(yè)態(tài)來說,更存在著技術(shù)和產(chǎn)品“用不起來”的情況。2022年云棲大會期間,彼時的阿里云智能總裁張建峰曾對媒體表示:“中國的云計算市場還是一個低水平競爭的市場,很多時候不是依靠產(chǎn)品或技術(shù),更多的是依靠非理性價格去投標、存量客戶的遷移來維持。”

某專營政企云負責人也曾感嘆:“我們有4000人,年產(chǎn)值幾十億,如果繼續(xù)做定制化業(yè)務(wù),把產(chǎn)值提高一倍,人員也要擴大近一倍,沒啥規(guī)模經(jīng)濟可言?!?/p>

這背后是定制化帶來的高昂成本與轉(zhuǎn)型經(jīng)濟型的PK。不止是傳統(tǒng)企業(yè)沒有經(jīng)濟性,某制造企業(yè)也曾在社交平臺上爆料:即便是懷揣著200萬預(yù)算找云大廠,按照大廠的服務(wù)規(guī)格,也只能派出一名“級別不高的員工”。

這也就是為什么,無代碼/低代碼平臺能夠迅速崛起,本質(zhì)上是一定程度地突破了開發(fā)和應(yīng)用之間的壁壘,而ChatGPT作為中間層就像一個黑箱,業(yè)務(wù)無需再了解代碼的生成過程,只需要對它提出需求即可。

而這正解決了當下困擾云大廠們久矣的難題。未來,無論是IaaS層的基礎(chǔ)設(shè)施,還是PaaS層的數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件,都將成為“水電煤”一樣的基礎(chǔ)能源,企業(yè)不再需要了解背后的資源,只需要關(guān)注提供的能力和自身需求。

以工業(yè)場景為例,越來越多的企業(yè)渴望通過引入智能決策,以直觀發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)警數(shù)據(jù)中所隱藏的問題,及時應(yīng)對業(yè)務(wù)中的風險,向最優(yōu)決策無限靠近。

這是對云廠商們發(fā)展至今的一場綜合性大考,云計算能力與AI能力的有機結(jié)合,將是下一賽段的競爭焦點。

03 商業(yè)格局大洗牌

全球范圍內(nèi),AWS第一、Azure第二、阿里云第三。盤點歷年IDC全球云廠商市場份額數(shù)據(jù),會發(fā)現(xiàn)這樣的3A格局已經(jīng)持續(xù)了至少5年以上。

據(jù)IDC發(fā)布2021年全球云計算追蹤數(shù)據(jù),顯示全球前三名云廠商依次為亞馬遜、微軟、阿里云,谷歌云、IBM分列第四、第五名。放眼國內(nèi)市場,阿里云仍然保持著領(lǐng)先者優(yōu)勢,市場份額第一的位置難以撼動,甚至中國已經(jīng)拉開第一梯隊,阿里云、騰訊云、華為云構(gòu)成了前三甲,第四朵云們想突圍愈發(fā)困難。

云廠商格局的固化,一方面來自于先發(fā)優(yōu)勢,更多客戶、更多數(shù)據(jù)中心、更多經(jīng)驗等等,形成的客戶壁壘一時間很難被打破;另一方面也來源于技術(shù)創(chuàng)新,這也就是為什么,無論是阿里騰訊還是華為,都在向下延伸,通過自研硬件來提高技術(shù)壁壘。

生成式AI與商業(yè)軟件的結(jié)合,幾乎可以改變當下所有2B產(chǎn)品的內(nèi)核。

可以預(yù)見的是,當微軟云通過ChatGPT改變游戲規(guī)則后,市場份額不再能說明全部問題,全球云廠商的排名也將進入動蕩期。

微軟某高管在外媒采訪中提到:“我們已經(jīng)進入了企業(yè)技術(shù)的顛覆性時期,這是一種應(yīng)用程序與用戶、潛在用戶結(jié)合的新方法。如果Power Virtual Agents這樣的工具被廣泛采用,我們可能不再需要花費數(shù)小時的時間來學習如何使用我們最喜歡的HRMS或ERP應(yīng)用程序。我們只需要向系統(tǒng)提問,決定我們想要它做什么,然后告訴系統(tǒng)去做這些工作?!?/p>

這讓Azure反超AWS成為可能。

一位華爾街分析師對此講道:“未來ChatGPT將被企業(yè)大規(guī)模調(diào)用,他們在毫無感知中成為了Azure的用戶,Azure的企業(yè)用戶規(guī)模會得到指數(shù)級爆發(fā),如果到現(xiàn)在AWS還沒有想好對策,就已經(jīng)處于被動?!?/p>

事實上,各大云廠商早已經(jīng)聞風而動,靠投資加緊布局。

2月初,谷歌就已經(jīng)向AI初創(chuàng)公司Anthropic投資近4億美元,用于測試類ChatGPT的大模型。據(jù)悉,Anthropic的創(chuàng)始人Dario Amodei曾任OpenAI研發(fā)副總裁,谷歌投資后將獲得Anthropic約10%的股份,同時谷歌向Anthropic提供了大量的云計算服務(wù),用于新模型的研發(fā)。

另一邊,亞馬遜云也緊隨其后。2月底,AWS宣布正與ChatGPT的競爭對手Hugging Face合作。亞馬遜云部門數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示:“Hugging Face將在AWS上構(gòu)建該語言模型的下一個版本,稱為Bloom?!痹撻_源AI模型在規(guī)模和范圍上將與OpenAI用于研發(fā)ChatGPT的大型語言模型競爭,將跑在AWS自研AI訓(xùn)練芯片Trainium上。

同時,云計算客戶可通過Amazon SageMaker程序訪問Hugging Face的AI工具,針對特定用例進一步優(yōu)化其模型的性能,同時降低成本。

全球云市場的比拼白熱化,也帶動國內(nèi)云廠商們針對中國本土情況,思考云與AI的結(jié)合方式。

近期,各大云廠商財報后電話會議中透露出了一些關(guān)鍵信號。在百度2022年四季度及全年財報電話會上,李彥宏講道:“人工智能正在以一種巨大的方式改變許多行業(yè),我們相信文心一言會是改變云計算的game changer。”

同時,在阿里Q3財報后會議中,阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇也表示:“全力投入生成式AI大模型建設(shè),并為市場上風起云涌的模型和應(yīng)用提供好算力支撐?!?/p>

當然,無論是先發(fā)的微軟,還是后發(fā)的AWS、谷歌、百度,在這個技術(shù)發(fā)展的早期,下任何結(jié)論都為時尚早。

正如谷歌云首席執(zhí)行官托馬斯庫里安所說:“我會告訴你這是一個新游戲的第一分鐘,而游戲從來沒有人能在一分鐘內(nèi)完成。”

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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全球云廠商格局即將迎來大洗牌。

文|光錐智能 劉雨琦

“Azure(微軟云)能否反超AWS(亞馬遜云)奪冠,就靠ChatGPT了。”

今天凌晨,GPT4橫空出世,支持圖像輸入和混合輸入,多模態(tài)大模型的出現(xiàn),將對算力產(chǎn)生更高的需求。

一場由ChatGPT引發(fā)的算力革命,即將給云計算排位賽帶來新變局。

一方面,云資源所提供的大模型訓(xùn)練的高算力、高存儲和高可控空間,是未來人工智能發(fā)展的底盤。

據(jù)微軟數(shù)據(jù)披露,從GPT到GPT-3,參數(shù)量有1.17億到1750億,增長近1500倍。而微軟云在2019年,花10億美元“買斷”O(jiān)penAI成為其獨家云供應(yīng)商時,便基于Azure為其打造了一臺AI超級計算機,ChatGPT便由這臺超級計算機提供支持。

但與此同時,高昂的訓(xùn)練成本也成為了最大的攔路虎,據(jù)國盛證券報告《ChatGPT 需要多少算力》估算,GPT-3訓(xùn)練一次成本約為140萬美元,ChatGPT一個月要消耗3萬多片A100。

國盛證券認為,在公有云上,對于以微軟、谷歌、阿里等全球科技大企業(yè)而言,百萬至千萬美元級別的訓(xùn)練成本并不便宜,但尚可接受,但對于沒有云資源的公司來說,可謂天價。

在這場屬于云大廠的游戲中,微軟云正在緊密推出產(chǎn)品,探索云與AI的行業(yè)落地。

今年3月初,Azure再度加碼,在全球上線了Azure OpenAI服務(wù),這也是首次向B端提供OpenAI的企業(yè)級服務(wù)。緊接著3月7日,微軟將ChatGPT技術(shù)擴展到Power Platform上,允許用戶在很少甚至不需要編寫代碼的情況下,開發(fā)自己的應(yīng)用程序。

對此,微軟表示,Power Platform平臺上一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具,包括Power虛擬代理(聊天機器人生成工具)和AI Builder(流程自動化工具),都已經(jīng)更新了ChatGPT編碼功能。

通過Azure,直接調(diào)用OpenAI大模型的能力,這聽起來相當具有吸引力。相比于最開始的嘗鮮和玩票性質(zhì),從論壇Reddit的情況來看,現(xiàn)在每天都有幾十個基于OpenAI的新產(chǎn)品上線。也就是說,具有強大AI能力的云平臺,成為了開發(fā)者們的新“棲息地”。

一位國外開發(fā)者在其Twitter上講道:“毫不夸張地說,這很像AI時代的安卓系統(tǒng)。”

兩周前,英偉達CEO黃仁勛也在公開活動中表示:“ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的iPhone時刻?!?/p>

事實上,在AI大模型盛行的今天,繁榮的開發(fā)者生態(tài)建立在Azure的底層資源之上,所有基于ChatGPT的開發(fā)者和企業(yè)也在無形中成為了微軟云的客戶增量。

ChatGPT等系列大模型的出現(xiàn),首次對算力展現(xiàn)出了極高的要求,任何想要在大模型領(lǐng)域“分一杯羹”的企業(yè),都避不開其背后的云資源。這是AI時代,對云廠商們帶來的更為深遠的影響。

或許,ChatGPT也是云計算的iPhone時刻。

01 從低代碼開始

從2019年開始,微軟就圍繞著Azure開始布局。縱觀微軟目前的策略,兵分兩路:

一路是對自己的產(chǎn)品進行改造,給各行業(yè)建立樣本,直接為B端提供服務(wù)。另一路則是打造開放的ChatGPT生態(tài),通過降低接入門檻,供企業(yè)和開發(fā)者們?nèi)∮么竽P唾Y源。

本輪微軟迭代的Dynamics 365和Power Platform產(chǎn)品線就分別指向服務(wù)和創(chuàng)造兩個方向。

其中,微軟Power Platform中具有一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具,包括Power Virtual Agent和AI Builder。

Power Virtual Agent是一款虛擬機器人打造工具,借助于Azure OpenAI和必應(yīng)搜索引擎,能夠從網(wǎng)站和內(nèi)部知識庫中搜尋和提供答案,連接到公司內(nèi)部資源,以生成每周報告和客戶查詢的摘要;而AI Builder則可以讓企業(yè)將工作流程自動化。

簡單來講,上述兩個功能的集合就相當于智能化的RPA。某RPA企業(yè)高管對光錐智能講道:“目前基于GPT的文本生成,可以幫助員工完成一些工程性任務(wù),比如寫總結(jié)、重寫、格式化內(nèi)容等等?!?/p>

雖然現(xiàn)在還處于早期階段,但通過對話界面與基礎(chǔ)的LLM(大語言模型)應(yīng)用程序相結(jié)合后,理論上每位員工都可以擁有自己的AI助手,從而進一步提高工作效率。

基于以上自動化技術(shù),微軟推出了新版業(yè)務(wù)管理平臺Dynamics 365。

Dynamics 365 Copilot是Microsoft工具的最新版本,包括許多用于銷售、客戶服務(wù)和營銷的應(yīng)用程序,它集成了AI以自動執(zhí)行某些任務(wù),例如數(shù)據(jù)收集和分析或創(chuàng)建電子郵件活動等功能。

國外已經(jīng)有公司將Dynamics 365 Copilot整合進CRM和ERP系統(tǒng)里。比如用AI幫忙編寫給客戶回復(fù)的電子郵件,并從銷售的CRM中自動提取產(chǎn)品、報價之類的細節(jié),以及匯總核心要點一并放入郵件。

據(jù)微軟統(tǒng)計,國外銷售人員有66%的時間花在查看和回復(fù)Email上,這項能力對于本地化銷售人員而言無疑能夠大幅提高生產(chǎn)力。但在中國這個銷售場景十分零散的環(huán)境下,該如何進行銷售智能化還是未知命題。

據(jù)微軟官方顯示,3月14日,Dynamics 365 Copilot已經(jīng)推出國際版,向全球所有Azure客戶開放。

3月13日,微軟表示,該公司首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)將于3月16日的主持活動中,討論“用AI重塑生產(chǎn)力”,屆時可能發(fā)布更多獲得AI能力的軟件更新。

從目前的結(jié)果來看,微軟已經(jīng)將ChatGPT添加到了Bing搜索、Windows11操作系統(tǒng)和Teams等諸多產(chǎn)品中,不過,微軟準備如何動刀Word和Excel等Office辦公套件,仍然是最令人期待的。

納德拉曾在某次討論會中表示:“最終希望用AI打破應(yīng)用之間的界限?!贝饲懊靠顟?yīng)用都有自己的工作流程,相對獨立,微軟計劃使用AI控制和檢索信息,幫助公司一體化,來完成更多任務(wù)。

這也解決了軟件應(yīng)用中一個最大的應(yīng)用問題:數(shù)據(jù)孤島。當同一家企業(yè)采購了不同廠商提供的軟件,往往后端難以打通,但有了ChatGPT等AI能力,就能夠進一步提高軟件的使用效率。

這意味著,云廠商對外提供服務(wù)的方式開始發(fā)生了質(zhì)的改變,從賣資源、賣能力、賣產(chǎn)品到賣服務(wù)、建設(shè)一個完整的開發(fā)生態(tài),而ChatGPT作為爆款的介入,更加速了這一進程。

02 重塑云服務(wù)方式

云計算發(fā)展到今天,經(jīng)歷了幾個階段。

最早的云廠商賣存儲和計算資源,比拼的是IaaS層的規(guī)?;踩院头€(wěn)定性;IaaS同質(zhì)化嚴重后,一度掀起了SaaS服務(wù)的熱潮,但由于中間層支撐度不夠,單個SaaS提供的服務(wù)能力有限;現(xiàn)階段,云大廠又將火力集中在PaaS層,通過行業(yè)解決方案的形式深入企業(yè)數(shù)字化。

ChatGPT是一個超級工具,連接和利用云廠商提供的底層資源,將資源變成產(chǎn)品,直接提供給企業(yè)。

舉個形象的例子,以前的云廠商賣的是蔥、姜、蒜、肉等做飯的基礎(chǔ)食材,鍋碗瓢盆等基礎(chǔ)工具,后來除了賣食材和工具,它們也賣菜譜,試圖教會企業(yè)做菜,但ChatGPT的出現(xiàn),相當于引進了一個大廚,企業(yè)只需要對大廚提需求,大廚便能把菜端在餐桌上。

一體化的解決方案,就像預(yù)制菜。但對于大型企業(yè)來說,往往需要進行定制化,周期長流程繁瑣,同時也面臨著開發(fā)場景和業(yè)務(wù)場景脫節(jié)的難題。究其原因,是因為應(yīng)用程序架構(gòu)可能會受到底層服務(wù)的限制,如存儲、緩存、身份驗證等,這些服務(wù)需要開發(fā)人員調(diào)整其應(yīng)用程序與PaaS平臺集成。

尤其對于中國這樣復(fù)雜的業(yè)態(tài)來說,更存在著技術(shù)和產(chǎn)品“用不起來”的情況。2022年云棲大會期間,彼時的阿里云智能總裁張建峰曾對媒體表示:“中國的云計算市場還是一個低水平競爭的市場,很多時候不是依靠產(chǎn)品或技術(shù),更多的是依靠非理性價格去投標、存量客戶的遷移來維持?!?/p>

某專營政企云負責人也曾感嘆:“我們有4000人,年產(chǎn)值幾十億,如果繼續(xù)做定制化業(yè)務(wù),把產(chǎn)值提高一倍,人員也要擴大近一倍,沒啥規(guī)模經(jīng)濟可言?!?/p>

這背后是定制化帶來的高昂成本與轉(zhuǎn)型經(jīng)濟型的PK。不止是傳統(tǒng)企業(yè)沒有經(jīng)濟性,某制造企業(yè)也曾在社交平臺上爆料:即便是懷揣著200萬預(yù)算找云大廠,按照大廠的服務(wù)規(guī)格,也只能派出一名“級別不高的員工”。

這也就是為什么,無代碼/低代碼平臺能夠迅速崛起,本質(zhì)上是一定程度地突破了開發(fā)和應(yīng)用之間的壁壘,而ChatGPT作為中間層就像一個黑箱,業(yè)務(wù)無需再了解代碼的生成過程,只需要對它提出需求即可。

而這正解決了當下困擾云大廠們久矣的難題。未來,無論是IaaS層的基礎(chǔ)設(shè)施,還是PaaS層的數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件,都將成為“水電煤”一樣的基礎(chǔ)能源,企業(yè)不再需要了解背后的資源,只需要關(guān)注提供的能力和自身需求。

以工業(yè)場景為例,越來越多的企業(yè)渴望通過引入智能決策,以直觀發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)警數(shù)據(jù)中所隱藏的問題,及時應(yīng)對業(yè)務(wù)中的風險,向最優(yōu)決策無限靠近。

這是對云廠商們發(fā)展至今的一場綜合性大考,云計算能力與AI能力的有機結(jié)合,將是下一賽段的競爭焦點。

03 商業(yè)格局大洗牌

全球范圍內(nèi),AWS第一、Azure第二、阿里云第三。盤點歷年IDC全球云廠商市場份額數(shù)據(jù),會發(fā)現(xiàn)這樣的3A格局已經(jīng)持續(xù)了至少5年以上。

據(jù)IDC發(fā)布2021年全球云計算追蹤數(shù)據(jù),顯示全球前三名云廠商依次為亞馬遜、微軟、阿里云,谷歌云、IBM分列第四、第五名。放眼國內(nèi)市場,阿里云仍然保持著領(lǐng)先者優(yōu)勢,市場份額第一的位置難以撼動,甚至中國已經(jīng)拉開第一梯隊,阿里云、騰訊云、華為云構(gòu)成了前三甲,第四朵云們想突圍愈發(fā)困難。

云廠商格局的固化,一方面來自于先發(fā)優(yōu)勢,更多客戶、更多數(shù)據(jù)中心、更多經(jīng)驗等等,形成的客戶壁壘一時間很難被打破;另一方面也來源于技術(shù)創(chuàng)新,這也就是為什么,無論是阿里騰訊還是華為,都在向下延伸,通過自研硬件來提高技術(shù)壁壘。

生成式AI與商業(yè)軟件的結(jié)合,幾乎可以改變當下所有2B產(chǎn)品的內(nèi)核。

可以預(yù)見的是,當微軟云通過ChatGPT改變游戲規(guī)則后,市場份額不再能說明全部問題,全球云廠商的排名也將進入動蕩期。

微軟某高管在外媒采訪中提到:“我們已經(jīng)進入了企業(yè)技術(shù)的顛覆性時期,這是一種應(yīng)用程序與用戶、潛在用戶結(jié)合的新方法。如果Power Virtual Agents這樣的工具被廣泛采用,我們可能不再需要花費數(shù)小時的時間來學習如何使用我們最喜歡的HRMS或ERP應(yīng)用程序。我們只需要向系統(tǒng)提問,決定我們想要它做什么,然后告訴系統(tǒng)去做這些工作。”

這讓Azure反超AWS成為可能。

一位華爾街分析師對此講道:“未來ChatGPT將被企業(yè)大規(guī)模調(diào)用,他們在毫無感知中成為了Azure的用戶,Azure的企業(yè)用戶規(guī)模會得到指數(shù)級爆發(fā),如果到現(xiàn)在AWS還沒有想好對策,就已經(jīng)處于被動?!?/p>

事實上,各大云廠商早已經(jīng)聞風而動,靠投資加緊布局。

2月初,谷歌就已經(jīng)向AI初創(chuàng)公司Anthropic投資近4億美元,用于測試類ChatGPT的大模型。據(jù)悉,Anthropic的創(chuàng)始人Dario Amodei曾任OpenAI研發(fā)副總裁,谷歌投資后將獲得Anthropic約10%的股份,同時谷歌向Anthropic提供了大量的云計算服務(wù),用于新模型的研發(fā)。

另一邊,亞馬遜云也緊隨其后。2月底,AWS宣布正與ChatGPT的競爭對手Hugging Face合作。亞馬遜云部門數(shù)據(jù)庫、分析和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示:“Hugging Face將在AWS上構(gòu)建該語言模型的下一個版本,稱為Bloom?!痹撻_源AI模型在規(guī)模和范圍上將與OpenAI用于研發(fā)ChatGPT的大型語言模型競爭,將跑在AWS自研AI訓(xùn)練芯片Trainium上。

同時,云計算客戶可通過Amazon SageMaker程序訪問Hugging Face的AI工具,針對特定用例進一步優(yōu)化其模型的性能,同時降低成本。

全球云市場的比拼白熱化,也帶動國內(nèi)云廠商們針對中國本土情況,思考云與AI的結(jié)合方式。

近期,各大云廠商財報后電話會議中透露出了一些關(guān)鍵信號。在百度2022年四季度及全年財報電話會上,李彥宏講道:“人工智能正在以一種巨大的方式改變許多行業(yè),我們相信文心一言會是改變云計算的game changer?!?/p>

同時,在阿里Q3財報后會議中,阿里巴巴集團董事會主席兼CEO張勇也表示:“全力投入生成式AI大模型建設(shè),并為市場上風起云涌的模型和應(yīng)用提供好算力支撐。”

當然,無論是先發(fā)的微軟,還是后發(fā)的AWS、谷歌、百度,在這個技術(shù)發(fā)展的早期,下任何結(jié)論都為時尚早。

正如谷歌云首席執(zhí)行官托馬斯庫里安所說:“我會告訴你這是一個新游戲的第一分鐘,而游戲從來沒有人能在一分鐘內(nèi)完成。”

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