編譯|來咖智庫 豆豆
編輯|龔巖
“我認為人形機器人與人類的比例將超過1：1”，伊隆·馬斯克3月1日如是說。這句話從特斯拉這位自封的電音之王嘴里說出來，與其說是預測，更像是一種承諾。馬斯克先生的汽車公司正在開發(fā)代號為Optimus的AI（人工智能）機器人，將會在家庭和工廠中應用。他在特斯拉投資者日說這句話時，背后放的是Optimus在沒有輔助的情況下到處走動的視頻。
鑒于馬斯克先生沒有詳細說明如何或何時該宣傳片會轉化為超過80億個機器人組成的大軍，我們暫且可以把這看作科幻小說看待。但是他的確涉入了對于工作未來非常真實的討論。特定形態(tài)的AI賦能的自動化正在迅速轉化為科學現(xiàn)實。
自從去年11月以來，AI對話者ChatGPT以其幾乎可以冒充人類的能力驚艷了全球用戶。通過分析互聯(lián)網(wǎng)上的大量數(shù)據(jù)，其他“生成型”AI也在創(chuàng)作與人類作品類似的文本、圖像和聲音等。上個月，計算巨人IBM的老板預測AI將能夠完成大部分白領職員的工作。3月6日，微軟宣布發(fā)布一系列AI“助手”，可以協(xié)助從事銷售、營銷到供應鏈管理等各類工作的員工。不淡定的觀察者們嘴里已在嘟囔著工作將要迎來世界末日。
當然，人們對科技的工作替代效應的擔憂已是由來已久。在19世紀初的英國，強烈抵制技術革新的勒德分子就因此燒毀了工廠的機器。隨著戰(zhàn)時機械化創(chuàng)新的應用，激發(fā)了1950年代一波對于大規(guī)模失業(yè)的恐慌，“自動化”作為術語也首次廣為人們所知。1978年，英國首相James Callaghan要求政府就所在時代的技術突破——微處理器——開展就業(yè)縮減潛力的研究。10年前，牛津大學的Carl Frey和Michael Osborne發(fā)表了后續(xù)被引用了5000次的著名文章，宣稱在未來的“一二十年”，美國工人從事的工作任務中47%都將被自動化。現(xiàn)在，甚至樂觀的馬斯克先生都在疑惑機器人數(shù)量超過人類意味著什么：“甚至到那時經(jīng)濟本身是什么都不太明確”。
判斷Frey和Osborne先生是否正確還需要幾年時間，馬斯克先生的觀點也完全可以忽略。對于科技傷害就業(yè)的早期恐懼從來都是杞人憂天。正好相反，發(fā)達國家的勞動力市場從歷史上看都很緊張，并隨著社會老齡化變得結構性趨緊?，F(xiàn)在對于每個失業(yè)的美國人，都有兩個崗位待填補，創(chuàng)下了歷史最高紀錄。美國制造業(yè)和休閑娛樂業(yè)分別有50萬人和80萬人的勞動力缺口。
因此，對于發(fā)達經(jīng)濟體的最緊迫問題不是自動化太多了，而是太少。雪上加霜的是，對于大公司來講，自動化的實施一般會比較困難，很有可能比最近爆火的AI簡單不了多少。
在工廠里，從事焊接、鉆孔或移動物體等重復性任務的機械臂已經(jīng)存在數(shù)十年了。歷史上看，機器人使用在汽車行業(yè)較為集中，因為沉重的部件和有限種類的大批次工作對于機器來講很理想。電子產(chǎn)業(yè)需要精準且重復的動作，也是較早采用機器的行業(yè)。
據(jù)美國自動化推進協(xié)會主席Jeff Burnstein觀察，擁抱機器人的行業(yè)名單在近期變長了。在瑞士工業(yè)企業(yè)ABB運營機器人業(yè)務的Sami Atiya指出，計算機視覺的進步使得機器更加靈活了。輕量級“協(xié)作機器人”現(xiàn)在已不再被關進籠子，而是與人類并肩工作。自動化車輛也能夠將物品從工廠和庫房的一個地方運往另一個地方。
與此同時，機器人價格也大幅下跌。資產(chǎn)管理人Ark Invest估算，行業(yè)機器人的平均價格從2005年的6.9萬美元下降到2017年的2.7萬美元。去年12月，ABB在上海開了一家“超級工廠”，讓機器人造機器人。國際機器人聯(lián)盟（IFR）秘書長Susanne Bieller指出，由于新的“無代碼”系統(tǒng)不需要編程技能，使得安裝成本也降下來了。
在科技進步和價格下跌的作用下，全球工業(yè)機器人的保有量從2011年的100萬個增加到2021年的近350萬個。日本機器人大型制造商Fanuc上季度的銷售額同比增長了17%，為全球工廠提供自動化咨詢的日本公司Keyence也增長了24%。盡管其銷售額已經(jīng)比有泡沫的2021年有所下降（當時總裁們都在為新冠引發(fā)的人力缺乏尋找替代方案），機器人制造商的股價仍然比疫情以前高五分之一。
盡管有所增長，但采用機器人的水平仍然較低，尤其是在西方國家。據(jù)IFR分析，即便是在全世界采用機器人一騎絕塵的韓國公司（每10名制造業(yè)工人配一臺機器人），也與馬斯克先生的愿景有很長的距離。在美國、中國、歐洲和日本，該比率是25-40比1。據(jù)波士頓咨詢公司，全世界在2020年購買工業(yè)機器人花費了250億美元，這還不到全球資本支出總額（不含能源和采礦行業(yè)）的1%，甚至還不如人們花在性玩具上面的錢多。
德國工業(yè)巨頭西門子工廠自動化部門負責人Rainer Brehm認為，工業(yè)設備的較長生命周期限制了更舊、更笨的機器被更聰明的新機器所替代的速度。
目前，在發(fā)達經(jīng)濟體，最沒有技術含量的工作還是在人工任務難以被自動化的服務業(yè)。人體是靈活柔軟的生物奇跡，憑借關節(jié)和手指等可以實現(xiàn)244個平面的動作。工業(yè)機器臂制造商Universal Robots的總裁Kim Povlsen指出，一般的機器人只有6個這樣的“自由度”。
由于類似的老舊系統(tǒng)和公司惰性等原因，辦公室工作的自動化也進展緩慢。理論上講，數(shù)字化應該可以使人們從訂存貨、給供應商付款或賬戶加總等日常任務中解脫出來。
研究公司Gartner的Cathy Tornbohm認為，實際上，許多數(shù)字時代前誕生的公司使用的是交織纏繞的過時且不兼容的系統(tǒng)。與請IT顧問來理清這些亂麻相比，許多公司更喜歡把這些雜活外包到印度或菲律賓等低成本國家。據(jù)另一家研究公司IDC估算，每年全市場在解決繁瑣辦公方面花的軟件費用僅為200億美元，比花在購買實體機器人上的錢還要少。
再過一段時間，進一步創(chuàng)新可能會消除其中一些障礙。從實體機器人來看，這在為機器癡狂的韓國正在發(fā)生。該國最大的機器人制造商之一Doosan Robotic已經(jīng)面向外部開發(fā)商開放其軟件，為其機器人打造已預編程的應用，包括從沖咖啡到在建筑工地鋪地磚等。Robert Chicken快餐餐廳使用機械臂來操作其炸鍋。為了幫助其縮減分店的初始投資，Doosan Robotic以約900美元/月的價格向其出租機器人，比人類操作員的人工成本低了不少。韓國互聯(lián)網(wǎng)巨頭Naver專門有一個部門開發(fā)能夠在復雜布局的繁忙環(huán)境中穿梭的機器人車輛，一支這樣的機器人大軍已經(jīng)在疾馳而過向其員工遞送午餐盒飯和包裹了。
辦公室操作自動化同樣正變得更加先進。UiPath是將在不同程序間復制粘貼等簡單任務自動化的先驅。該公司現(xiàn)在還能夠提供使用圖片識別算法從書面文件提取數(shù)據(jù)，以及通過觀察員工在計算機上的操作繪制業(yè)務操作流程等工具。UiPath的聯(lián)合總裁Rob Enslin說該公司已經(jīng)服務了1萬家客戶。軟件巨頭微軟的自動化產(chǎn)品負責人Charles Lamanna指出，該公司的Power Automate工具現(xiàn)在已經(jīng)有7百萬月活用戶，能夠幫助沒有什么編程經(jīng)驗的一般白領實現(xiàn)費用或出差審核等自動化。
有些公司也正開始試探性地擁抱生成型AI。然而，就像機器人和流程自動化一樣，新科技的落地不會一蹴而就。Allen & Overy律所在2月發(fā)布了有類似ChatGPT功能的虛擬法務助理，需要律師對于機器人的一切答復進行交叉驗證?？萍夹侣劸W(wǎng)站CNET曾于去年11月偷偷發(fā)布了由一個機器人撰寫的73篇文章。記者們一開始很驚愕，后來又感到很搞笑，因為這些文章被發(fā)現(xiàn)錯誤頻發(fā)。
Lamanna先生認為聊天機器人背后的AI科技將來能夠助力自動化。然而，從科幻小說到科學現(xiàn)實是一回事，從科學現(xiàn)實再到經(jīng)濟事實就完全是另一回事了。