文 | 星船知造 錢鴻生
編輯 | 唐曉園
序言及摘要：
作為星船知造“現(xiàn)代通信與智能網(wǎng)技術(shù)展望”系列欄目的第一輯，我們邀請星船知造的資深讀者、通信行業(yè)教授級高級工程師錢鴻生博士為我們撰寫了《ChatGPT技術(shù)架構(gòu)及中國人工智能未來發(fā)展趨勢報(bào)告》。
報(bào)告正文共3.8萬字，在介紹了ChatGPT的進(jìn)化歷程、主要內(nèi)涵、底層技術(shù)架構(gòu)與邏輯后，提出ChatGPT潛在的商業(yè)價(jià)值和對資本市場影響的風(fēng)險(xiǎn)管控警示。
并分析了算法和算力以及芯片技術(shù)，對我國人工智能AI發(fā)展的制約與影響，最后切入我國AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、建立AI法律保護(hù)與系統(tǒng)安全的視角，對發(fā)展我國人工智能產(chǎn)業(yè)提出一些前瞻性的趨勢分析和研判。我們將節(jié)選出報(bào)告中部分內(nèi)容，在星船知造公眾號分上、下兩篇發(fā)布。
今天的上篇主要聚焦第一章《ChatGPT的含義與OpenAI公司概況》中的“ChatGPT的基本功能模塊”；
第二章《ChatGPT的內(nèi)涵與底層技術(shù)架構(gòu)》中的“ChatGPT的DALLE2自然語言轉(zhuǎn)換成像技術(shù)”、“人工智能AI芯片的重要意義”、“人工智能中的算力單位pfs-day”等章節(jié)中的部分內(nèi)容。
同時(shí)節(jié)選第三章《ChatGPT的潛在商業(yè)價(jià)值與市場動(dòng)態(tài)》中的“國內(nèi)投資者和廠商對ChatGPT的反應(yīng)”、“ChatGPT可能影響的行業(yè)初探”等章節(jié)中部分內(nèi)容。
ChatGPT含義與OpenAI公司概況
ChatGPT全稱為“Chat Generative Pre-trained Transformer”，Chat是聊天，GPT是“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”，可以翻譯為“聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”或簡稱“優(yōu)化對話的語言模型”。
由美國人工智能公司OpenAI 開發(fā)的ChatGPT兩個(gè)月時(shí)間內(nèi)用戶已超1個(gè)億。
作為一款建立在云計(jì)算、海量數(shù)據(jù)庫、人工智能算法架構(gòu)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上開發(fā)的聊天機(jī)器人程序，ChatGPT不像傳統(tǒng)的搜索引擎一樣復(fù)制、粘貼、拼湊網(wǎng)上已有的信息給你。它的回答是有邏輯的、生動(dòng)的，有上下文關(guān)聯(lián)的。
ChatGPT聊天機(jī)器人目前支持幾乎世界上所有的語言輸入。有人說未來它會(huì)像《流浪地球》系列電影中的智能量子計(jì)算機(jī)MOSS，不僅擁有超強(qiáng)算力，還有自我意識、自我迭代、自我更新的特點(diǎn)，最終演化出有思維的人工智能。
或許MOSS已經(jīng)離我們不遠(yuǎn)了。
OpenAI官網(wǎng)發(fā)布的ChatGPT系統(tǒng)界面
OpenAI初期是從事人工智能研究的非營利化組織，公司初期宗旨和使命是確保通用人工智能 (Artificial General Intelligence,AGI)在大多數(shù)具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作上超越人類。建造出安全的、符合共同利益的通用人工智能，也希望能預(yù)防人工智能的災(zāi)難性影響，推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)揮積極作用。
同時(shí)也針對谷歌在搜索引擎業(yè)務(wù)領(lǐng)域形成的壟斷優(yōu)勢，利用人工智能技術(shù)展開全面對抗。
OpenAI發(fā)展里程碑
2019年3月：OpenAl向資本市場開放，引入戰(zhàn)略投資者微軟公司，隨后宣布從非營利性質(zhì)過度到封頂營利性質(zhì)，利潤上限為任何投資的100倍。創(chuàng)立了OpenAlLP公司。
2019年7月：微軟向OpenAI注資10億美金，并得到了OpenAl技術(shù)的商業(yè)化授權(quán)，將OpenAl公司開發(fā)產(chǎn)品與微軟產(chǎn)品深度融合。
2020年6月：OpenAI宣布了GPT-3語言模型，發(fā)布了第一個(gè)產(chǎn)品OpenAl-API，從此OpenAl公司開始了正式商業(yè)運(yùn)作。
2020年9月：OpenAl公司授權(quán)微軟公司使用其GPT-3模型，微軟成為世界首個(gè)享用OpenAl公司人工智能產(chǎn)品GPT-3的公司。
2021年：微軟再次對OpenAI投資，雙方合作關(guān)系正式進(jìn)入第二階段，微軟擁有OpenAI新技術(shù)商業(yè)化授權(quán)，同時(shí)將OpenAI工具與自有產(chǎn)品再次進(jìn)行深度集成，并推出相應(yīng)產(chǎn)品。
2022年12月：OpenAI在微軟資助下，發(fā)布了人工智能模型，開發(fā)出了最新款人工智能產(chǎn)品，取名為ChatGPT。2個(gè)月后，ChatGPT的全球活躍用戶突破了1億。
2023年2月2日：OpenAI宣布推出ChatGPT Plus訂閱服務(wù)，可以讓用戶在高峰期優(yōu)先使用人工智能聊天機(jī)器人 ChatGPT。
OpenAl還有兩個(gè)不為人知的小故事。其一關(guān)于馬斯克與OpenAI的歷史淵源。
馬斯克實(shí)際上是OpenAI創(chuàng)始人之一。2015年馬斯克聯(lián)合LinkedIn 創(chuàng)始人、Y Combinator總裁及 PayPal創(chuàng)始人等共同宣布創(chuàng)立OpenAI 公司，目標(biāo)說是打造屬于全人類的、開放的AI組織，其定位是非營利性的，不過在2018年馬斯克突然離開OpenAI。
外界傳聞?dòng)袃蓚€(gè)版本：
一是特斯拉公司也在研究AI，與OpenAI 在研發(fā)方向上有沖突，馬斯克因此退出了董事會(huì)，但繼續(xù)擔(dān)任了OpenAI 公司的顧問。
二是馬斯克挖走了當(dāng)時(shí)剛從斯坦福大學(xué)博士畢業(yè)后加入OpenAI的天才少年安德烈，安德烈的研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺，主攻圖像識別和理解，當(dāng)時(shí)馬斯克的特斯拉也需要這樣的人才。于是馬斯克請這位安德烈去解決特斯拉的問題，為此OpenAI 公司一氣之下把馬斯克“踢”出董事會(huì)。
其二關(guān)于安德烈。出生于捷克斯洛伐克的安德烈全名安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy），作為ChatGPT發(fā)展中的重要人物，是位“85后”。29歲時(shí)在斯坦福大學(xué)拿到博士學(xué)位。讀博期間，他兩次到谷歌公司做畢業(yè)實(shí)習(xí)。
博士畢業(yè)后，安德烈2016年加入了當(dāng)時(shí)剛成立一年的OpenAI，是OpenAI創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的成員之一，只不過工作一年多后，就被馬斯克挖到特斯拉去了。
他被馬斯克迅速提升，接管了整個(gè)人工智能開發(fā)團(tuán)隊(duì)的軟件部分，并和負(fù)責(zé)硬件的Pete Bannon攜手主導(dǎo)了特斯拉車控智能軟件開發(fā)。在此之后，他還接管了擎天柱人形機(jī)器人、特斯拉超算系統(tǒng)Dojo的開發(fā)，可以說是馬斯克手下最為重要的人工智能領(lǐng)軍人物。
特斯拉人形機(jī)器人 圖源：Tesla官網(wǎng)
2022年7月安德烈突然離開特斯拉，回歸OpenAI。
安德烈在自己的推特賬號上輕描淡寫說道：“我和許多其他人一樣，不管是處于AI圈的還是非AI圈，都被OpenAI的成果鼓舞感動(dòng)了。我相信這家公司未來的潛力非常大，因此很高興重新投入到其中來?！?/p>
OpenAI很多人對安德烈7年后重新回到公司充滿了期待，給予他“讓CharGPT再次偉大（Make ChatGPT Great Again）”的厚望。
無論何時(shí)，在AI人工智能領(lǐng)域的人才爭奪都是如此激烈。
1.2.ChatGPT主要功能
OpenAI官網(wǎng)上說：我們已經(jīng)訓(xùn)練了一個(gè)名為ChatGPT的優(yōu)化對話的語言模型，它以對話方式進(jìn)行交互。
對話形式使 ChatGPT 能夠回答后續(xù)問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、挑戰(zhàn)不正確的前提并拒絕不適當(dāng)?shù)恼埱?。ChatGPT 經(jīng)過訓(xùn)練以遵循提示中的指令并提供詳細(xì)響應(yīng)。
和曾經(jīng)的人工智能是“讓計(jì)算機(jī)在固定場景下干固定的事”這個(gè)范疇不同，ChatGPT面對的是一個(gè)“open world”。全球目前上億用戶向它提問的問題是不可預(yù)知的。這恰恰是AI開發(fā)的難點(diǎn)。
ChatGPT目前系統(tǒng)功能主要是文本生成、聊天機(jī)器人、語言問答、語言翻譯、自動(dòng)文摘、繪畫功能、編程功能、視頻生成等八大功能模塊所組成。如下圖所示 ：
星船知造為您逐一稍作展開——
1.2.1文本生成
ChatGPT的文本生成功能可根據(jù)人們的提問，生成可讀的各種文本。文本生成功能通常用于生成新聞、博客、報(bào)告等內(nèi)容。也可用于生成代碼、詩歌、小說等各種不同類型文本。
下圖為星船知造編輯部讓ChatGPT寫一篇“關(guān)于中國充電樁各主要生產(chǎn)廠商前景”的報(bào)道，然后，它寫到一半卡住了
1.2.2 聊天機(jī)器人
ChatGPT大型語言模型可以實(shí)時(shí)回答人們提出的各種問題，ChatGPT可以記住你之前跟它說話的過程與內(nèi)容。
ChatGPT聊天機(jī)器人具有一定的記憶和思維判斷功能，能根據(jù)對話內(nèi)容，前后呼應(yīng)且有一定的語言邏輯推演能力，這也是ChatGPT聊天機(jī)器人區(qū)別于之前一些人工語言處理系統(tǒng)完全不一樣的地方。
1.2.3 語言問答
ChatGPT的語言問答系統(tǒng)是應(yīng)用人類語言處理技術(shù)，通過識別用戶問題并匹配相應(yīng)答案來回答問題。它通過對大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和深度分析，以及對語言和語法的深入了解，幫助用戶快速找到所需的信息。
ChatGPT問答系統(tǒng)適用于售后服務(wù)與話務(wù)員應(yīng)答、醫(yī)療咨詢和教育等場景。可24小時(shí)連續(xù)不斷地提供服務(wù)。
1.2.4語言翻譯
ChatGPT的語音翻譯是利用人工智能技術(shù)，將各國不同的文字和語言進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換，可直接把文字轉(zhuǎn)換成不同的語言。它通過使用計(jì)算機(jī)算法和語音數(shù)據(jù)庫來生成語音合成，可用于語音導(dǎo)航、機(jī)器人語音交互、同聲翻譯、語音自動(dòng)識別等應(yīng)用。
1.2.5自動(dòng)文摘
ChatGPT的自動(dòng)文摘是一種利用人工智能技術(shù)，針對大量文本和視頻內(nèi)容進(jìn)行簡化、概括的技術(shù)。它通常采用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理方法，識別文本中的關(guān)鍵信息，生成簡明、準(zhǔn)確的摘要。
可在一次會(huì)議后馬上整理出會(huì)議紀(jì)要，或?qū)﹂L達(dá)2個(gè)小時(shí)的電話視頻做出一份10分鐘的會(huì)議摘要。自動(dòng)文摘可以縮短文本閱讀時(shí)間和視頻閱讀時(shí)間，提高編寫會(huì)議的效率，幫助用戶快速了解文本內(nèi)容。它在新聞、科技、商業(yè)等領(lǐng)域都有應(yīng)用。
1.2.6繪畫功能
用戶可以在ChatGPT中寫一段有關(guān)畫作的文字描述，描述你想要畫出的圖片或影像要求。也可以借助ChatGPT的提示，使系統(tǒng)更詳細(xì)地了解你所要描繪的作品。對于產(chǎn)品廣告設(shè)計(jì)和期刊書籍的插畫是方便的工具。使用者不需要專業(yè)繪畫技術(shù)的積累。
1.2.7編程功能
大多數(shù)開發(fā)場景中，特別是用戶需求相對固定的場合，ChatGPT 可以用來編寫代碼，檢查代碼語義的準(zhǔn)確性，改進(jìn)和簡化人們的編程工作。
ChatGPT 還可以幫助我們提高自己編程代碼的質(zhì)量和可讀性，通過你提出的要求，它會(huì)逐行添加注釋，可以確保代碼在發(fā)布前得到正確記錄，并使其他人更容易理解和使用代碼?？商岣叽a可讀性、可維護(hù)性和與他人協(xié)作的能力。
ChatGPT其實(shí)還有很多功能正在被開發(fā)與完善之中，有人把目前ChatGPT-3提供的功能細(xì)分為8大類60項(xiàng)功能，在此我們就不一一贅述了。
1.2.8視頻生成
向ChatGPT提問對某一個(gè)產(chǎn)品或一個(gè)事件的描述，ChatGPT會(huì)送出一份文檔，你可以對文檔稍作修改，要求ChatGPT直接將文檔轉(zhuǎn)換成視頻。
除此之外，ChatGPT可以被用于智能助手，智能客服等領(lǐng)域。
總之，ChatGPT的出現(xiàn)，為人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了新的思路和技術(shù)支持，在數(shù)據(jù)處理、自然語言處理以及其他領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。
ChatGPT的內(nèi)涵與底層技術(shù)架構(gòu)
有人把ChatGPT理解為一個(gè)簡單的搜索引擎功能，認(rèn)為其工作原理就是把2022年以前網(wǎng)絡(luò)中已有的數(shù)據(jù)，加工整理后推送給客戶。人們認(rèn)為ChatGPT只要建立一個(gè)足夠大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，把所有的信息存放在里面，然后進(jìn)行檢索，就可以實(shí)現(xiàn)文本問答和聊天機(jī)器人功能了。
其實(shí)ChatGPT的工作原理并不是那么簡單，比一般人理解的程度要復(fù)雜很多，這里面涉及生成性預(yù)訓(xùn)練變換模型和很多關(guān)鍵核心技術(shù)和底層邏輯。
2.1 ChatGPT生成性預(yù)訓(xùn)練變換模型
前文我們在介紹ChatGPT的含義時(shí)已經(jīng)介紹過，ChatGPT的全稱為“Chat Generative Pre-trained Transformer”，翻譯成中文就是生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型。在此之前，一般所謂的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、聊天對話軟件在很大程度上都是局限于觀察、分析和內(nèi)容分類以及圖像識別。
而以ChatGPT為代表的生成性人工智能AI是一項(xiàng)技術(shù)上的突破，它可以生成新內(nèi)容，而不僅限于分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。它的技術(shù)核心是生成性的人工智能。
從ChatGPT字面上來看，Chat是聊天的意思，但GPT才是關(guān)鍵。
第一個(gè)字母G是Generative，屬于生成性的人工智能，在這以前的人工智能都局限在觀察分析現(xiàn)有內(nèi)容，但這次ChatGPT是個(gè)突破，它可以根據(jù)我們的需要，創(chuàng)造生成全新的內(nèi)容。
第二個(gè)字母P是Pre-trained的縮寫，預(yù)訓(xùn)練的意思。表示這個(gè)模型已經(jīng)在某些有限的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練，ChatGPT在與人的對話中幾乎接近正常人的交流，就是因?yàn)樗呀?jīng)接受過海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，而這些數(shù)據(jù)就是我們?nèi)祟?022年以前發(fā)布在互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容（目前版本的ChatGPT還不具備網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新功能）。
由于ChatGPT目前還沒有實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)連接，因此回答問題的時(shí)效性受到一定的限制。
ChatGPT在正式發(fā)布前，已經(jīng)進(jìn)行了大量的監(jiān)督學(xué)習(xí)和通過人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，所以我們在使用它的時(shí)候，這個(gè)模型能準(zhǔn)確快速地生成對話內(nèi)容。
第三個(gè)字母是Transformer，翻譯過來就是轉(zhuǎn)換器，這是ChatGPT底層人工智能學(xué)習(xí)的一個(gè)算法架構(gòu)。
ChatGPT嚴(yán)格意義上來說就是一種基于Transformer的自然語言處理模型。采用了預(yù)訓(xùn)練加微調(diào)的方法，通過對大規(guī)模語料庫進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，對標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，從而使模型能夠適應(yīng)特定的自然語言處理任務(wù)，擁有語言理解和文本生成能力。
2.1.1 ChatGPT的演進(jìn)過程
第一階段：GPT-1發(fā)布
2018年6月，OpenAl 第一篇論文《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》通過生成式預(yù)訓(xùn)練來提高語言理解能力的論文中提出了第一個(gè)模型GPT-1。從這篇論文中得出的關(guān)鍵結(jié)論是，Transformer 架構(gòu)與無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的結(jié)合產(chǎn)生了GPT-1， 加上有監(jiān)督微調(diào)方式，針對特定任務(wù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大自然語言理解能力。
第二階段：GPT-2發(fā)布
2019年2月，OpenAI發(fā)表了第二篇論文《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》，推出了GPT-2 。GPT-2是一種自然語言生成模型，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是生成與人類語言相似的文本，可以完成多任務(wù)處理。
第三階段：GPT-3發(fā)布
2020年5月，OpenAI發(fā)表第三篇論文《Language Models are Few-Shot Learners》，推出了GPT-3。GPT-2和GPT-3是兩個(gè)不同的模型，它們的主要區(qū)別在于應(yīng)用場景、模型規(guī)模和性能表現(xiàn)。GPT-3是一種自然語言生成模型，它是目前規(guī)模最大的預(yù)訓(xùn)練模型，可以生成高質(zhì)量的自然語言文本，包括文章、詩歌、對話等。GPT-3還支持一些其他的自然語言任務(wù)，例如翻譯、問答、語義搜索等。
第四階段：GPT-3.5 發(fā)布
2022年11月29日，OpenAI發(fā)布了一個(gè)命名為“text-davinci-003”（文本－達(dá)芬奇-003常稱為GPT3.5）的新模型。它以對話方式進(jìn)行交互，既能夠做到回答問題，也能承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提以及拒絕不恰當(dāng)?shù)恼埱蟆?/p>
2.1.2 ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練加微調(diào)
所謂的ChatGPT預(yù)訓(xùn)練，是一個(gè)基于transform模型的預(yù)訓(xùn)練語言模型，它的訓(xùn)練邏輯如下：
第一是語料準(zhǔn)備，從互聯(lián)網(wǎng)上收集大量文本語料。如新聞、書籍、論壇，其中維基百科是它的一個(gè)重要數(shù)據(jù)來源。維基百科是用多種語言編寫而成的網(wǎng)絡(luò)百科全書。
然后是對數(shù)據(jù)預(yù)處理，對語料進(jìn)行處理，把它們分割成許多獨(dú)立的句子或段落，對每個(gè)句子進(jìn)行分詞。分詞后把每個(gè)單詞轉(zhuǎn)換成數(shù)字，生成一個(gè)數(shù)字序列，然后構(gòu)建成數(shù)字詞典。
訓(xùn)練就是使用這些數(shù)字序列用transformer模型進(jìn)行模擬場景試驗(yàn)，需要投入大量的人工干預(yù)，并使用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)。根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)模型優(yōu)化策略，然后生成輸出，ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練繞不開正向傳遞，反向更新，梯度收斂，預(yù)訓(xùn)練模型降低了獲取更高水平人工智能的成本。
由于至今OpenAI沒有公開ChatGPT相關(guān)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來源和具體細(xì)節(jié)，一定程度上阻礙了追趕者的步伐。
2.1.3 ChatGPT的Transformer轉(zhuǎn)換器
ChatGPT的核心技術(shù)之一是Transformer轉(zhuǎn)換器，Transformer技術(shù)是近幾年人工智能技術(shù)最大的亮點(diǎn)之一，由谷歌的人工智能的團(tuán)隊(duì)“谷歌大腦”首先發(fā)布。
這種模型是使用一種叫自注意力的機(jī)制（self attention mechanism），它允許模型在進(jìn)行預(yù)測的時(shí)候，可根據(jù)語言序列的任何位置，為輸入數(shù)據(jù)的不同部分賦予不同的權(quán)重，并支持處理更大的數(shù)據(jù)集。
Transformer的精度和性能上都比之前流行的CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等模型，大幅提升了模型訓(xùn)練的效果，讓人工智能在更大模型、更多數(shù)據(jù)、更強(qiáng)算力的基礎(chǔ)上進(jìn)一步增強(qiáng)運(yùn)算能力。此外，還具有很強(qiáng)的跨模態(tài)處理能力，不僅在NLP（自然語言理解）領(lǐng)域表現(xiàn)優(yōu)異，在語音、圖像方面也顯示出了優(yōu)異的性能。
Transformer是ChatGPT語言模型的核心技術(shù)，是一種用于序列到序列（Sequence-to-Sequence）任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，例如機(jī)器翻譯，語音識別和生成對話等，它使用了注意力機(jī)制來計(jì)算輸入序列和輸出序列之間的關(guān)系。如下圖所示
制圖：星船知造
Transformer的主要優(yōu)點(diǎn)是它可以并行地處理輸入序列中的所有信息，因此在訓(xùn)練和推理時(shí)都有很高效率。
此外，Transformer沒有使用循環(huán)結(jié)構(gòu)，因此它不受長序列的影響，并且在處理長序列時(shí)不會(huì)出現(xiàn)梯度消失或爆炸的問題。
2.2 ChatGPT人類反饋優(yōu)化語言模型（RLHF）
ChatGPT 面對多樣化的問題對答如流，已經(jīng)打破了機(jī)器和人類溝通的邊界，這一工作的背后是大型語言模型 (Large Language Model，LLM) 生成領(lǐng)域的新訓(xùn)練范式RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ，即依據(jù)人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法模型。
OpenAI官網(wǎng)上如是說：我們使用依據(jù)人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法模型（RLHF）來實(shí)施訓(xùn)練，使用監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練一個(gè)初始模型與人類人工智能訓(xùn)練師提供對話，他們在其中扮演用戶和人工智能助手。我們讓培訓(xùn)師可以訪問模型編寫的建議，以幫助他們撰寫答案。
為了創(chuàng)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)勵(lì)模型，我們需要收集比較數(shù)據(jù)，其中包括兩個(gè)或多個(gè)按質(zhì)量排名的模型響應(yīng)。為了收集這些數(shù)據(jù)，我們進(jìn)行了人工智能培訓(xùn)師與聊天機(jī)器人的對話。我們隨機(jī)選擇了一個(gè)模型編寫的消息，抽樣了幾個(gè)替代完成，并讓AI培訓(xùn)師對它們進(jìn)行排名。使用這些獎(jiǎng)勵(lì)模型，我們可以使用近端策略優(yōu)化來微調(diào)模型，我們執(zhí)行了此過程的多次迭代。
ChatGPT強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練獎(jiǎng)勵(lì)模型簡單來說就是分為三個(gè)階段：
第一階段是收集示范數(shù)據(jù)，人工智能培訓(xùn)師與聊天機(jī)器人對話，并接受監(jiān)督。
第二階段是收集比較數(shù)據(jù)，訓(xùn)練一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)模型。
第三階段是利用PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化一個(gè)針對獎(jiǎng)勵(lì)模型的策略。
2.5 ChatGPT的DALL.E 2自然語言轉(zhuǎn)換成像技術(shù)
根據(jù)OpenAI官網(wǎng)上的介紹，ChatGPT中的DALL.E 2自然語言轉(zhuǎn)換成像技術(shù)，最初只是一個(gè)研究項(xiàng)目，目標(biāo)是制定并繼續(xù)改進(jìn)安全緩解的措施，其中包括：
第一、限制DALL·E 2 自然語言轉(zhuǎn)換成影像時(shí)生成暴力、仇恨或成人圖像。通過從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中刪除有害的視頻內(nèi)容、使用先進(jìn)的技術(shù)來防止真實(shí)人物的面部，包括公眾知名人物的面部在視頻中出現(xiàn)。
第二、遏制用戶濫用政策。不允許文本要求生成暴力、成人或政治內(nèi)容等視頻。如果我們的過濾器發(fā)現(xiàn)可能違反我們政策的文本提示和圖片上傳，ChatGPT就會(huì)采用自動(dòng)化和人工監(jiān)控系統(tǒng)予以拒絕。
OpenAI認(rèn)為：負(fù)責(zé)任的開發(fā)和安全監(jiān)管是人工智能的重要組成部分，讓用戶對ChatGPT安全系統(tǒng)有信心。
OpenAI希望DALL.E 2自然語言轉(zhuǎn)換成像技術(shù)能降低圖像生成模型相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。為此，DALL.E 2在互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)億張帶標(biāo)題的圖像上進(jìn)行訓(xùn)練，刪除并重新加權(quán)其中一些圖像，更改模型學(xué)習(xí)的內(nèi)容。
同時(shí)，采用在DALL.E 2中設(shè)置各種防護(hù)欄訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，過濾訓(xùn)練數(shù)據(jù)，放大偏差、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等多種技術(shù)手段，以防止生成的圖像違反內(nèi)容管制政策。使人們能夠創(chuàng)造性地表達(dá)自己，幫助人們了解ChatGPT人工智能系統(tǒng)如何看待和理解我們的世界，對于創(chuàng)造人類的人工智能使命至關(guān)重要。
2.6 ChatGPT軟件是否能開源？
OpenAI 不開放，是人工智能業(yè)界很多人詬病的話題。軟件開源是多年來互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之所以能蓬勃發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力之一。
軟件開源方式可以調(diào)動(dòng)全世界軟件開發(fā)者的積極性，每個(gè)人都可以下載源代碼，并可進(jìn)行優(yōu)化和社區(qū)分享，也可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng)中的缺陷，提醒廠商予以改進(jìn)完善。
這種用全社會(huì)的力量來創(chuàng)新的機(jī)制，大幅加速了新技術(shù)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的進(jìn)程。
據(jù)OpenAI 公司證實(shí)，目前ChatGPT尚未開源，目前是作為API（應(yīng)用程序編程接口）調(diào)用的方式提供聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，暫時(shí)沒有開源的計(jì)劃時(shí)間表，甚至不排除未來很長一段時(shí)間內(nèi)不會(huì)考慮軟件開源的問題。
關(guān)于ChatGPT為何不開源，業(yè)內(nèi)也有一些專家表示理解，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)至今為止沒有一家廠商的軟件是開源的，基本上都是一個(gè)“黑盒子”，關(guān)于其內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制外界很難了解。
如果軟件代碼開源，很難避免有人會(huì)利用人工智能創(chuàng)造出一些不利于社會(huì)和人類的內(nèi)容，因此人工智能軟件代碼不開源，可能也是出于系統(tǒng)安全性方面的考慮。
此外，自從Open AI 公司放棄了非營利組織的定位，接受微軟等企業(yè)投資后，從商業(yè)化的角度考慮，也會(huì)采取軟件和模型代碼不開源的措施，保護(hù)商業(yè)利益和投資。
而采用開放應(yīng)用接口的方式來加以推廣，日后不排除對應(yīng)用接口部分開源少部分模型，豐富開發(fā)者的生態(tài)環(huán)境，有利于與ChatGPT與其他系統(tǒng)或終端的互聯(lián)互通，加快人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用進(jìn)程。
ChatGPT人工智能研究中心及其首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼在接受美國《福布斯》雙周刊記者采訪時(shí)，在記者問及關(guān)于軟件開源問題的追問時(shí)說道：
“我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的最重要方式是推出像ChatGPT這樣的AI平臺(tái)，除此之外，我們希望提供日益強(qiáng)大的應(yīng)用軟件接口（API），同時(shí)能夠讓它們更加安全。我們將繼續(xù)開源，就像我們開源了CLIP（2021年發(fā)布的視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），引發(fā)圖像生成領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)軟件開源。
我們開源了Whisper和Triton（自動(dòng)語音識別系統(tǒng)和編程語言）。所以我相信這是一個(gè)多管齊下的策略，一方面要拿出好的東西，另一方面要平衡每樣特定東西帶來的風(fēng)險(xiǎn)和收益。”
上述或可佐證Open AI 可能在應(yīng)用接口部分開源少部分模型，豐富開發(fā)者生態(tài)環(huán)境的意圖。
2.7 人工智能AI芯片的重要意義
在人工智能領(lǐng)域，包括人們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫闹悄苁謾C(jī)，智能駕駛汽車等領(lǐng)域要完成運(yùn)算都是與圖像識別、語音識別、自然語言處理有關(guān)。
底層最常用的就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是數(shù)學(xué)中的矩陣運(yùn)算和優(yōu)化處理，一般來說CPU主要適合常用的數(shù)學(xué)計(jì)算。對于矩陣運(yùn)算，專用的AI 人工智能芯片就比較合適了。所以在這特定的情況下，AI芯片應(yīng)運(yùn)而生了。
不同廠商對AI芯片有不同的稱呼，有的稱為NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。谷歌叫TPU張量（矩陣）處理器，美國超威半導(dǎo)體公司（AMD）叫APU加速處理器。蘋果叫仿生芯片，市場營銷的意味更多一些，而一般都統(tǒng)稱為AI芯片或叫人工智能芯片。
人工智能芯片可視為CPU的一部分，作為單獨(dú)的加速芯片，它其實(shí)是從顯示芯片GPU發(fā)展而來的。
早期的GPU多用于2D和3D圖形處理和計(jì)算，市場上則主要針對游戲領(lǐng)域。
當(dāng)下是算力時(shí)代，人工智能、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、可視化、互聯(lián)網(wǎng)算法、生成性與訓(xùn)練、運(yùn)算服務(wù)器、智能汽車、移動(dòng)設(shè)備等，都離不開算力支撐。
從全球整體市場情況來看，目前全球GPU市場形成多寡頭競爭格局，其中包括英特爾、英偉達(dá)和AMD、蘋果、谷歌、華為、阿里巴巴、騰訊、寒武紀(jì)也相繼開發(fā)出了人工智能芯片。
英偉達(dá)和AMD的芯片都是由臺(tái)積電代工的，臺(tái)積電在芯片包括AI芯片加工市場占據(jù)重要的地位。
2.8 人工智能中的算力單位pfs-day（petaflop/s-day）
隨著人工智能尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能AI模型的算力正在以超高的速度發(fā)展。特別在自然語言處理領(lǐng)域的增長十分迅速。
OpenAI的GPT-3大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有1750億個(gè)參數(shù)，而且模型越做越大，短期看來是一個(gè)技術(shù)趨勢。
這樣大的模型對于訓(xùn)練算力的消耗是驚人的，人們用一個(gè)新的單位來衡量算力，即petaflops/s-day，或者縮寫成pfs-day。
OpenAI定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每一次乘法或一次加法為一個(gè)操作，如果每秒鐘可以進(jìn)行1015方運(yùn)算，也就是1 peta flops，那么一天就可以進(jìn)行約1020的運(yùn)算，這個(gè)算力消耗被稱為1個(gè)petaflop/s-day。
OpenAI透露：曾訓(xùn)練過一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型OpenAI Five，使用該系統(tǒng)在2019年戰(zhàn)勝了DOTA游戲職業(yè)游戲戰(zhàn)隊(duì)，該模型訓(xùn)練量達(dá)到800 pfs-day。
OpenAI用了256個(gè)英偉達(dá)的GPU和12.8萬個(gè)CPU核心芯片，預(yù)訓(xùn)練整整持續(xù)了10個(gè)月時(shí)間。OpenAI Five的總預(yù)訓(xùn)練量相當(dāng)于打了45000年Dota游戲，每天的訓(xùn)練量大概相當(dāng)于人類打180年游戲。
根據(jù)OpenAI的最新研究，從2012年以來，最大的AI訓(xùn)練對于算力的消耗已經(jīng)增長了30萬倍，平均每100天就翻倍，算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障，是人工智能發(fā)展的動(dòng)力和引擎。這個(gè)速度已經(jīng)大大超越了兩年翻倍的摩爾定律。
2020年5月，OpenAI發(fā)表了一篇由多位作者撰寫的論文：Language Models are Few-Shot Learners （語言模型是小樣本學(xué)習(xí)者）。其中提到ChatGPT-3中有多達(dá)1750億個(gè)參數(shù)、數(shù)據(jù)集45TB，訓(xùn)練花了3640pfs-day，語言模型訓(xùn)練一次的費(fèi)用保守估計(jì)是460萬美元，模塊總訓(xùn)練成本估計(jì)達(dá)到了1200 萬美元。
由此可見在人工智能領(lǐng)域的資金投入以及對計(jì)算機(jī)的算力要求是如此之高，遠(yuǎn)超人們的想象力。
ChatGPT潛在商業(yè)價(jià)值與市場動(dòng)態(tài)
ChatGPT在系統(tǒng)可靠性、準(zhǔn)確性方面還有待改進(jìn)的空間。人工智能項(xiàng)目當(dāng)前大多數(shù)仍然處于研發(fā)和巨大投入階段，勢必還要花費(fèi)大量的金錢以及資源來實(shí)現(xiàn)。
人工智能項(xiàng)目想要持續(xù)發(fā)展，需要找到適合其自身發(fā)展的商業(yè)模式。同時(shí)由于ChatGPT的突然出現(xiàn)，對于全球的人工智能發(fā)展應(yīng)該說起到了一定的推進(jìn)作用，新技術(shù)的橫空出世，當(dāng)然會(huì)促進(jìn)社會(huì)的變革以及帶來社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展新機(jī)遇，同時(shí)也一定會(huì)伴隨著產(chǎn)業(yè)的動(dòng)蕩、重組和融合，以此來重新調(diào)整社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系，滿足先進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展的需要。
3.1 全球市場對ChatGPT 的客觀評價(jià)（節(jié)選）
3.1.2 國外學(xué)者大咖對ChatGPT 的客觀評價(jià)
1. 世界首富比爾·蓋茨在接受專訪時(shí)表示；“ChatGPT以及AI領(lǐng)域的進(jìn)展令人激動(dòng)，AI將是2023年最熱門的話題。ChatGPT與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣重要，堪稱劃時(shí)代應(yīng)用”。
2. 馬斯克也是OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，曾在推特上表示：“ChatGPT好得嚇人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了”。話語中既有贊許，又對人工智能發(fā)展沒有建立可靠的安全監(jiān)管機(jī)制，存有危機(jī)感。
3. 微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）表示：“AI將從根本上改變所有軟件，并從搜索這個(gè)最大的類別開始。這是搜索的新一天，比賽從今天開始”。
4. OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼薩姆·奧爾特表示：“這絕對是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻，但我希望這只是剛剛開始。事實(shí)上，這將是一條技術(shù)發(fā)展及其對社會(huì)產(chǎn)生的積極影響，不斷呈幾何級數(shù)增長的道路”。
5. OpenAI首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）在接受《時(shí)代周刊》采訪時(shí)表示：“ChatGPT有可能真正徹底改變?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)方式，具有進(jìn)行個(gè)性化教育的巨大潛力”。
6. 歐盟委員會(huì)分管市場（工業(yè)）委員蒂埃里·布雷頓（Thierry Breton）日前表示：“歐盟委員會(huì)正在起草一項(xiàng)新的人工智能法規(guī)，新擬議的人工智能法規(guī)將圍繞ChatGPT聊天機(jī)器人和人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，討論解決方案”。
3.1.3 國內(nèi)學(xué)者對ChatGPT 的客觀評價(jià)
1. 傳播內(nèi)容認(rèn)知全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家張勇東表示：“ChatGPT的出現(xiàn)，是人工智能技術(shù)發(fā)展的一次飛躍。其在交互和創(chuàng)作方面展現(xiàn)的出色能力，標(biāo)志人工智能由決策式向生成式轉(zhuǎn)變”。
2. 中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所科技部副主任石霖認(rèn)為：“ChatGPT的技術(shù)基于OpenAI開發(fā)的GPT3.5系列模型，該模型參數(shù)規(guī)模據(jù)推測達(dá)十億級別，加之在訓(xùn)練過程中引入人類反饋機(jī)制技術(shù)，使得ChatGPT在回答準(zhǔn)確率、道德表現(xiàn)上進(jìn)一步得到提升”。
3. 中國工程院院士鄔賀銓認(rèn)為：“現(xiàn)在完全沒有必要為ChatGPT的出現(xiàn)而擔(dān)憂，它的出現(xiàn)是一種技術(shù)進(jìn)步，ChatGPT可以幫助人類做一些資料整理等基礎(chǔ)工作，但是它不可能代替人類思考”。
4. 華東師大傳播學(xué)院院長王峰認(rèn)為：“ChatGPT帶來巨大機(jī)遇與挑戰(zhàn)，它可以和元宇宙建設(shè)結(jié)合起來，一旦ChatGPT這樣的人工智能應(yīng)用成熟，這標(biāo)志著在人類語言反應(yīng)中，人工智能開始占據(jù)優(yōu)勢，會(huì)對人類生活造成更深刻的影響”。
3.1.4 國外投資者和廠商對ChatGPT 的反應(yīng)
路透社報(bào)道稱：“谷歌母公司宣布將推出名為‘Bard’的AI人工智能聊天機(jī)器人服務(wù)以及更多的人工智能項(xiàng)目，以應(yīng)對競爭對手微軟所引領(lǐng)的新計(jì)算浪潮”。
早在2019年，微軟就向ChatGPT的所有者OpenAI公司多次注資，此番ChatGPT-3.5的成功發(fā)布，也讓業(yè)界聯(lián)想不斷，接下來微軟可能會(huì)砸下更多籌碼，甚至將OpenAI和ChatGPT一起收購。
沒讓人們等待太久，微軟就給出了答案：再次向OpenAI投資100億美元。據(jù)消息人士說，早在去年10月微軟就開始了就追加投資一事與OpenAI談判。
現(xiàn)在這筆資金最終敲定，包括新的投資在內(nèi)，微軟將獲得OpenAI 的49%股權(quán)，OpenAI的估值將達(dá)到290億美元，微軟將每年獲得OpenAI的75%利潤，直到收回投資為止。
因此，這次ChatGPT的成功，最大的贏家無疑就是微軟。
3.1.4 國內(nèi)部分投資者和廠商對ChatGPT 的反應(yīng)
1. 百度公司正在進(jìn)行類似ChatGPT產(chǎn)品的上線沖刺，該項(xiàng)目名字確定為“文心一言”英文名“ERNIE Bot”。百度“文心一言”是百度基于“文心大模型”技術(shù)推出的生成式對話產(chǎn)品。
百度在人工智能四層架構(gòu)中，有全棧布局。其中包括底層的AI芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用。項(xiàng)目將于2023年3月份完成內(nèi)測，并面向公眾開放。
2. 騰訊申請“人機(jī)對話方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)”專利，該專利產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)人機(jī)順暢溝通。
3. 阿里巴巴達(dá)摩院（杭州）科技有限公司申請了“人機(jī)對話及預(yù)訓(xùn)練語言模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備”專利，可提升問答交互的準(zhǔn)確性。
3.2 ChatGPT可能影響的行業(yè)初探
人們普遍認(rèn)為，采用AI技術(shù)的ChatGPT發(fā)展和應(yīng)用可能會(huì)影響許多職業(yè)，特別是一些重復(fù)性較高的工作。例如，一些簡單的辦公室文秘工作、數(shù)據(jù)處理，以及人工客服可能會(huì)被自動(dòng)化和人工智能代替。
需要高度創(chuàng)造力和人類技能的職業(yè)，如醫(yī)生、律師、藝術(shù)家、軟件架構(gòu)師等，則不太可能受其影響。
ChatGPT可以為人們提供有價(jià)值的信息和幫助，因此也可能為相關(guān)職業(yè)帶來新的機(jī)會(huì)。
ChatGPT作為一種領(lǐng)先的聊天機(jī)器人技術(shù)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，下面就淺析基于人工智能的ChatGPT可能會(huì)對我國哪些行業(yè)帶來變革和影響。
3.2.1客服行業(yè)
人工智能技術(shù)可以提供智能客服服務(wù)，通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為用戶提供快速、準(zhǔn)確的答案和解決方案，從而減輕人力成本壓力。它可以提供比人工客服更全面，更快更準(zhǔn)確的客服服務(wù)，從而提高客戶滿意度。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1.提高服務(wù)質(zhì)量
ChatGPT是一種機(jī)器人作為客服服務(wù)系統(tǒng)，它能夠?qū)崟r(shí)對接客戶的需求，并根據(jù)客戶的問題準(zhǔn)確回答，出錯(cuò)率較低，解決方案更全面，可以更快準(zhǔn)確滿足客戶的需求，從而提高客服服務(wù)的質(zhì)量。
2.提高客服效率
ChatGPT可減少人工客服的工作量，AI系統(tǒng)能夠快速地找到解決方案，不用客服人員花時(shí)間查找。人工客服可將更多的時(shí)間集中在更復(fù)雜問題的處理上，把更多的精力放在為弱勢群體或無法準(zhǔn)確使用AI系統(tǒng)的人提供人工應(yīng)答服務(wù)。
3.提高客服滿意度
ChatGPT可以讓客戶獲得更好的服務(wù)體驗(yàn)。它可以更快地提供準(zhǔn)確的答案，AI系統(tǒng)可以讓客戶感受到比人工服務(wù)更好地?zé)o縫交流，讓用戶獲得更加滿意的結(jié)果。
4.降低客服成本
ChatGPT可以幫助客服節(jié)省時(shí)間，減少客服人員，降低人工成本。
5.提升客服系統(tǒng)的管理水平
ChatGPT可以提高客服平臺(tái)的管理水平，可以根據(jù)用戶的使用反饋，自動(dòng)按需生成各類管理報(bào)表，為后臺(tái)管理人員提升服務(wù)質(zhì)量提供數(shù)據(jù)支撐。
3.2.2教育行業(yè)
人工智能技術(shù)可以用于教學(xué)輔助、在線教育、個(gè)性化教育和學(xué)生評估等方面，可以提高教育效果和教育公平，為學(xué)生提供個(gè)性化的教育服務(wù)和智能化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。讓ChatGPT作為一種教學(xué)輔助工具，成為教師的朋友或幫手。
ChatGPT作為一種教育輔助工具，主要應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1.設(shè)計(jì)課程
ChatGPT可以為教師的課程設(shè)計(jì)提供創(chuàng)意思路，協(xié)助檢索和整理教學(xué)文獻(xiàn)資料，生成完整的課程材料，如教學(xué)大綱、課程計(jì)劃和閱讀材料，并可生成文本或PPT圖片。
2.協(xié)助備課
ChatGPT能夠參與到教研備課中，幫助教師節(jié)省大量查詢資料的時(shí)間，提高備課效率。
3.知識搜索
可以與學(xué)生一起通過對系統(tǒng)的提問方式，快速搜索到相關(guān)的知識點(diǎn)。擴(kuò)展學(xué)生的知識面和對事物的理解深度。增加課堂趣味性和豐富性，幫助學(xué)生理解復(fù)雜的內(nèi)容和概念，成為教師的人工智能助教。
4.作業(yè)測評
ChatGPT還可以參與到學(xué)生成績的評估，生成作業(yè)測驗(yàn)和考卷，幫助教師評估學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量，觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度。同時(shí)也可以對老師的授課質(zhì)量進(jìn)行測評，評價(jià)教師與學(xué)生之間的活動(dòng)環(huán)節(jié)，提高教學(xué)質(zhì)量。
3.2.3語言文字翻譯行業(yè)
人工智能AI技術(shù)在語言文字翻譯領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了突破性發(fā)展，ChatGPT實(shí)現(xiàn)多語言支持，可以識別多種語言，其中包括：
1. 快速翻譯：ChatGPT可以讓翻譯工作更加快捷便利，從而讓更多的文本可以在短時(shí)間內(nèi)完成翻譯。
2. 準(zhǔn)確翻譯：ChatGPT能夠準(zhǔn)確識別出語言或文本的內(nèi)容，從而提高翻譯準(zhǔn)確性。
3. 語法檢查：ChatGPT可以檢查、校對語言或文本的語句，語法等的翻譯錯(cuò)誤，從而提高翻譯人員在翻譯過程中的質(zhì)量和水平。
4. 文本改進(jìn)：ChatGPT可提出改進(jìn)文本的建議，從而讓文本更加便于理解和完美。
5. 詞匯補(bǔ)充：ChatGPT可為翻譯人員提供更多參考詞匯，同樣一個(gè)意思，根據(jù)不同的場合，用恰當(dāng)?shù)恼Z言來表達(dá)，增強(qiáng)翻譯親和力。
6.語言轉(zhuǎn)換：ChatGPT可幫助翻譯人員實(shí)現(xiàn)幾乎世界上所有語種不同語言之間的轉(zhuǎn)換，從而更好滿足翻譯需求。
7. 文本格式：ChatGPT可幫助翻譯人員更好地理解不同文本格式，直接采用文本、表格、圖片或會(huì)議紀(jì)要形式直接生成，從而更有效地完成翻譯工作。
3.2.3金融行業(yè)
對金融行業(yè)而言，ChatGPT可以提供多種智能化的服務(wù)和解決方案，幫助金融機(jī)構(gòu)提高運(yùn)營效率、降低成本、豐富客戶體驗(yàn)、管理金融風(fēng)險(xiǎn)、進(jìn)行投資決策等。
1，美國SouthState Bank相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：該行已確定了15個(gè)ChatGPT應(yīng)用場景，如：在內(nèi)控與合規(guī)管理方面，該行將通過使用ChatGPT幫助銀行監(jiān)測和評估相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)，例如通過分析公司的合規(guī)政策、員工的行為等，提出相應(yīng)的風(fēng)控措施。
2，在法律事務(wù)處理方面，該行將通過使用ChatGPT自動(dòng)檢測和識別合同風(fēng)險(xiǎn)，在合同草案中插入關(guān)鍵要素和監(jiān)管要求的法律條款，進(jìn)行智能審查、智能書寫，從而為本行的法律團(tuán)隊(duì)節(jié)省時(shí)間。
3，國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)郵儲(chǔ)銀行近期表示：將優(yōu)先使用百度開發(fā)的“文心一言”，在金融業(yè)開展類似ChatGPT人工智能的應(yīng)用試點(diǎn)，結(jié)合行業(yè)知識進(jìn)行微調(diào)和交互式訓(xùn)練。在智能客服、數(shù)字員工、虛擬營業(yè)廳等場景進(jìn)行應(yīng)用，進(jìn)一步提升客戶體驗(yàn)。探索新型的信息統(tǒng)計(jì)、信息獲取方式，向客戶提供更及時(shí)、更準(zhǔn)確、更個(gè)性化的金融咨詢服務(wù)。
4，今年 2月20日，廣發(fā)證券宣布將通過百度智能云全面體驗(yàn)并接入百度“文心一言”，通過探索大語言模型融入金融應(yīng)用場景，嘗試打造更為豐富、個(gè)性化的金融服務(wù)，為客戶提供更智能、更有溫度的財(cái)富管理服務(wù)體系。
與此同時(shí)，我們也應(yīng)該認(rèn)識到無論國內(nèi)外，金融業(yè)都是接受嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)，ChatGPT需要龐大的數(shù)據(jù)庫支撐，要針對行業(yè)做大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化。而金融數(shù)據(jù)的獲取卻非常嚴(yán)格，解決信息的準(zhǔn)確性、安全性和用戶隱私等問題，都是金融業(yè)優(yōu)先考慮的問題。
國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，金融服務(wù)不但要考慮到人機(jī)交互的便捷性，更重要的是避免損失，因此AI和金融的結(jié)合一定要經(jīng)過大量的訓(xùn)練，并且實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，同時(shí)與嚴(yán)格的安全監(jiān)管機(jī)制相匹配。
3.2.4制造業(yè)
每一次工業(yè)革命都離不開生產(chǎn)力的提升，先進(jìn)的技術(shù)可以幫助人類從傳統(tǒng)手工社會(huì)轉(zhuǎn)向工業(yè)社會(huì)和信息化社會(huì)助力，帶來生產(chǎn)關(guān)系的巨大變革。
這次ChatGPT的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)算不上一次工業(yè)革命，但可被視下一場變革來臨的信號。
人工智能技術(shù)可以用于生產(chǎn)流程優(yōu)化、智能制造和質(zhì)量控制等方面，可以提高制造業(yè)的效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
現(xiàn)在世界各國出生率下降，社會(huì)老齡化日益加重，ChatGPT的出現(xiàn)不僅會(huì)給生產(chǎn)力帶來變化，而且會(huì)給生產(chǎn)方式帶來一定變化，這種變化在宏觀背景下的影響可能會(huì)超過所有人的想象。
從目前ChatGPT的功能來看，還不能完全代替人類，但是可以釋放出更多生產(chǎn)力，迫使人類去關(guān)注那些更具有創(chuàng)意、創(chuàng)造、思想、情感的工作。
ChatGPT直接進(jìn)入制造業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)還路途遙遠(yuǎn)，但是專家認(rèn)為AI所起到的作用，應(yīng)該主要體現(xiàn)在降本增效上。
在可以預(yù)見的將來，大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都將融入人工智能技術(shù)。以硬件設(shè)備為主體的產(chǎn)業(yè)，例如制造業(yè)、采掘業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施等，將更多加入人工智能軟件的支撐，各類服務(wù)業(yè)將有更多的簡單重復(fù)的工作被人工智能設(shè)備所替代人工，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)新形態(tài)的出現(xiàn)，人們的工作生活環(huán)境將因之而變。
3.2.5物流交通運(yùn)輸行業(yè)
人工智能技術(shù)可以用于物流交通運(yùn)輸行業(yè)的智能化的路線規(guī)劃、運(yùn)輸管理和物流優(yōu)化等方面，可以提高交通運(yùn)輸?shù)陌踩院托省?/p>
ChatGPT為代表的人工智能系統(tǒng)，能科學(xué)規(guī)劃物流和交通規(guī)劃，可以給物流交通運(yùn)輸行業(yè)從訂艙到跟蹤貨物、管理庫存到更新車隊(duì)信息提供全方位的服務(wù)，將物流和供應(yīng)鏈行業(yè)的管理提升到一個(gè)新的水平。
3.2.6文秘行業(yè)
傳統(tǒng)意義上的文秘工作，主要負(fù)責(zé)處理公司或政府的日常事務(wù)，比如接打電話、文件郵寄、辦文辦會(huì)、檔案管理、編寫會(huì)議紀(jì)要、協(xié)調(diào)工作等。
ChatGPT能完成大部分文秘的事務(wù)性、程序化的工作，應(yīng)用人工智能技術(shù)，文秘工作的重心需要關(guān)注的是如何應(yīng)用人工智能技術(shù)為領(lǐng)導(dǎo)的決策做好輔助性工作。協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)提高決策的科學(xué)性、準(zhǔn)確性。文秘可以通過使用人工智能產(chǎn)品，提升信息資源的準(zhǔn)確性和效率。
文秘工作者要適應(yīng)時(shí)代的快速發(fā)展，接納新事物、新技術(shù)，善于觀察、獨(dú)立思考，提高創(chuàng)新能力和解決問題的能力。
盡管ChatGPT功能強(qiáng)大，但是完全取代文秘工作還為時(shí)過早，大量文秘的工作還是需要有人員來處理，ChatGPT無法完全替代。ChatGPT完全可以作為文秘工作的一個(gè)好助手，提升文秘工作的質(zhì)量和水平。
有人這樣說：未來不會(huì)被人工智能替代的有三種人：
有適應(yīng)能力的人、有創(chuàng)造力的人、有解決問題能力的人。因此，人們在人工智能時(shí)代應(yīng)該提高適應(yīng)能力、創(chuàng)新能力就顯得尤為重要。
3.2.7法律行業(yè)
人工智能技術(shù)可以用于法律咨詢、文書起草和司法判決等方面，可以提高法律效率和準(zhǔn)確性，降低成本和錯(cuò)誤率。
利用人工智能可以直接了解用戶需求，更好理解用戶的提問內(nèi)容，進(jìn)行高質(zhì)量的法律條款的關(guān)聯(lián)；比如檢索資料、整理答案、改寫文字以及翻譯等，ChatGPT在法律領(lǐng)域可能應(yīng)用的場景如下：
1.查找法律條款
ChatGPT可以通過提問方式直接查找相關(guān)的法律條款，能夠有效節(jié)約大量法律條款記憶和檢索的時(shí)間，提高法律工作的效率，加快結(jié)案的時(shí)間。
2.結(jié)合案例梳理適用法律要件
在一個(gè)法律案例中可能會(huì)涉及不同的法律體系，如果不是專門從事這一方向的職業(yè)律師或者法官，可能無法進(jìn)行較為完整準(zhǔn)確的分析，未接受過專門法學(xué)訓(xùn)練的普通民眾更難以遍歷相關(guān)法律條款，ChatGPT會(huì)基于既有的法律資料進(jìn)行梳理，并給出較為完整的參考。
3.撰寫法律文書
ChatGPT具有較強(qiáng)的文書整理能力，可根據(jù)雙方法庭陳述和辯論，撰寫法庭紀(jì)要、審判紀(jì)要、起訴意見書等法律文書。也可以通過文本輸入，請ChatGPT對法律文書進(jìn)行法律條款使用準(zhǔn)確性的檢查。
4.輔助司法裁判
2023年哥倫比亞法院在裁判中使用了ChatGPT中的文本生成功能來增加說理依據(jù)，在裁判文書中，ChatGPT給出了具體的法律條款、適用情形、立法目的以及法院以往判例對比等內(nèi)容，能夠有效提升訴訟案件處理的準(zhǔn)確性。
對于統(tǒng)一裁判尺度具有重要價(jià)值，甚至隨著技術(shù)發(fā)展，可以實(shí)現(xiàn)裁判文書的輔助生成、案件信息的自動(dòng)回填等功能，有效輔助司法裁判。
ChatGPT在法律領(lǐng)域的應(yīng)用制約：
最高人民法院在2022年12月發(fā)布《關(guān)于規(guī)范和加強(qiáng)人工智能司法應(yīng)用的意見》，提出到2030年，建成具有規(guī)則引領(lǐng)和應(yīng)用示范效應(yīng)的司法人工智能技術(shù)應(yīng)用和理論體系，為司法為民、公正司法提供全流程高水平智提供輔助支持。
3.2.8社交媒體行業(yè)
人工智能技術(shù)可以用于社交媒體內(nèi)容生成、圖片畫像和產(chǎn)品廣告推薦等方面，可提高社交媒體的用戶體驗(yàn)和收益，為廣告主和內(nèi)容創(chuàng)作者提供更好的服務(wù)。
3.2.9軟件開發(fā)行業(yè)
隨著人工智能ChatGPT的發(fā)展，越來越多人關(guān)心ChatGPT是否會(huì)對軟件行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生重大影響，ChatGPT會(huì)不會(huì)讓底層程序員失業(yè)？
其實(shí)目前的ChatGPT還是一個(gè)測試的版本，軟件代碼生成只是其中一個(gè)功能，還有很多需要不斷改進(jìn)完善的地方，要完全取代人工編程還要需要很長一段時(shí)間。
一般認(rèn)為程序員就只會(huì)寫代碼，其實(shí)程序員寫代碼的時(shí)間最多占其工作量的四分之一都不到，程序員需要用大量的時(shí)間了解系統(tǒng)架構(gòu)、功能開發(fā)的用戶需求與其他團(tuán)隊(duì)的合作、調(diào)試和修改驗(yàn)證代碼等等。
況且目前的ChatGPT智能寫一些簡單應(yīng)用小程序和對話框的界面編程，據(jù)稱ChatGPT通過了谷歌編碼3級工程師的測試，并收到年薪高達(dá)18.3萬美元的出價(jià)，但是對于一些自動(dòng)化控制程度復(fù)雜的大型軟件，用ChatGPT開發(fā)幾乎是不可能的。
在開發(fā)場景固定，用戶需求固定、控制比較簡單、系統(tǒng)安全保密性不高的軟件開發(fā)場合，ChatGPT可以成為輔助工具，用于代碼生成和軟件代碼調(diào)試的輔助工具。
反而，由于ChatGPT的出現(xiàn)，會(huì)帶動(dòng)軟件開發(fā)人員就業(yè)崗位增加的機(jī)會(huì)，比如ChatGPT帶動(dòng)的全球人工智能加速發(fā)展，人工智能行業(yè)將繼續(xù)投入大量的軟件開發(fā)人員，參與人工智能軟件開發(fā)、生成性預(yù)訓(xùn)練模型測試、云計(jì)算、云數(shù)據(jù)庫等人工智能關(guān)聯(lián)行業(yè)，有大量對有經(jīng)驗(yàn)軟件開發(fā)人員的需求，從而帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)從學(xué)校的專業(yè)課程設(shè)置到AI專門程序員的培養(yǎng)。會(huì)給軟件開發(fā)人員帶來很多新的工作機(jī)會(huì)。
軟件開發(fā)人員的薪資也會(huì)水漲船高，有利于整個(gè)行業(yè)發(fā)展，促進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步和人工智能技術(shù)的發(fā)展。
但是有一點(diǎn)是肯定的，盡管有類似于ChatGPT等人工智能系統(tǒng)的協(xié)助軟件編程，項(xiàng)目管理者會(huì)從系統(tǒng)安全的角度考慮，避免將一些涉及先進(jìn)模型算法、系統(tǒng)安全、大型網(wǎng)絡(luò)管理軟件、大型數(shù)據(jù)庫和云儲(chǔ)存軟件，以及計(jì)算等控制化程度較高的軟件，或者任何等帶有企業(yè)機(jī)密和行業(yè)安全軟件，不會(huì)交給ChatGPT去完成。
ChatGPT是一個(gè)開放性的系統(tǒng)，它可能會(huì)把你的代碼在其他用戶的調(diào)用中重復(fù)出現(xiàn)，那對企業(yè)來說是極大的安全隱患，必須設(shè)置安全圍欄，防止軟件編碼被泄露的事件發(fā)生。
3.3 ChatGPT發(fā)布后國外主要企業(yè)的動(dòng)向
3.3.1微軟向OpenAI增資100億美元
早在2019年，微軟就向OpenAI投下10億美金研發(fā)資金，ChatGPT此番成功發(fā)布，微軟準(zhǔn)備再次增資100億美元，甚至不排除將OpenAI和ChatGPT一起收購。
有消息稱，微軟再次增資100億美元到位后，OpenAI 公司的估值約為 290 億美元。微軟將獲得 OpenAI 公司的49% 股份，75%的利潤，直到其收回全部投資，OpenAI的非營利性母公司僅獲得2%的股份。
微軟公司近期宣布將ChatGPT整合入微軟的搜索引擎Bing，沒過幾天，又宣布會(huì)將ChatGPT整合進(jìn)Office辦公套件中的（Word、Excel、PPT)。用戶在使用Office時(shí)就能體驗(yàn)ChatGPT的對話功能，這將極大豐富微軟公司產(chǎn)品的內(nèi)涵，微軟的股價(jià)迅速上漲就是資本市場已察覺到了AI對社會(huì)進(jìn)步可能產(chǎn)生的重大推動(dòng)作用。
3.3.2谷歌的人工智能系統(tǒng)LaMDA
ChatGPT吸引了全世界的目光，谷歌曾經(jīng)也有在AI聊天機(jī)器人方面領(lǐng)先發(fā)展的機(jī)會(huì)，早在2021年5月谷歌的人工智能系統(tǒng)LaMDA亮相就驚艷了眾人，但是谷歌出于某種原因，并沒有打算把AI聊天機(jī)器人推向市場化，錯(cuò)失了一次極好的AI發(fā)展機(jī)遇。
長期以來，谷歌秉持的宗旨是使用機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)搜索引擎和其他面向消費(fèi)者的產(chǎn)品，并為谷歌云技術(shù)提供服務(wù)。
ChatGPT問世后，谷歌急于趕超在AI領(lǐng)域與微軟的差距，于2023年2月6日透露計(jì)劃推出一款A(yù)I聊天機(jī)器人Bard，與OpenAI頗受歡迎的ChatGPT競爭。
谷歌所研發(fā)的對話應(yīng)用語言模型LaMDA(LanguageModel for Dialogue Applications)，全稱是對話應(yīng)用程序的語言模型，它是一種能力很強(qiáng)的語言模型，適用于對話應(yīng)用程序，是一種基于網(wǎng)絡(luò)上數(shù)十億詞匯進(jìn)行訓(xùn)練的大型語言模型，它受益于谷歌強(qiáng)大的計(jì)算能力和研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
谷歌認(rèn)為LaMDA聊天機(jī)器人，性能遠(yuǎn)超現(xiàn)有的ChatGPT；另外，谷歌擁有圖像生成能力更強(qiáng)的Imagen模型，性能要優(yōu)于ChatGPT的DALL.E 2自然語言轉(zhuǎn)換成像技術(shù)。
谷歌在2023年2月8日巴黎召開的發(fā)布會(huì)上，當(dāng)場展示了Bard聊天機(jī)器人的功能。讓人沒想到的是Bard剛一亮相，就出錯(cuò)了。
在谷歌短短幾分鐘的展示中，有人向Bard提問；“我可以告訴我 9 歲的孩子關(guān)于詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡有哪些最新發(fā)現(xiàn)嗎？”
Bard的回答很出乎人們的意料，它指出詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡拍攝到了我們太陽系之外行星的第一張照片。
天體物理學(xué)家Grant Tremblay在推特上指出：美國宇航局公布的太陽系外行星的第一張照片，并非詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡拍攝，而是由歐洲南方天文臺(tái)的甚大望遠(yuǎn)鏡（VLT）于2004年拍攝的。
這個(gè)錯(cuò)誤被出現(xiàn)后，導(dǎo)致外界質(zhì)疑谷歌在AI聊天機(jī)器人和人工智能方面的開發(fā)能力，導(dǎo)致其母公司Alphabet當(dāng)日的股價(jià)暴跌7.68%，市值蒸發(fā)近1056億美元（約合人民幣7172.78億元）。
這個(gè)錯(cuò)誤體現(xiàn)了當(dāng)前人工智能系統(tǒng)的一個(gè)常見缺陷，即暫時(shí)還不具備實(shí)際的“理解能力”，僅能根據(jù)概率進(jìn)行猜測，并不能甄別虛假信息。
對此，微軟也承認(rèn)了ChatGPT聊天機(jī)器人同樣面臨類似挑戰(zhàn)——也會(huì)表達(dá)虛假信息。
3.3.3 Meta公司加入AI爭奪戰(zhàn)
繼微軟、谷歌在人工智能發(fā)布產(chǎn)品后，臉書（Facebook）母公司Meta也加入了人工智能AI市場爭奪戰(zhàn)。
2023年2月24日，Meta官網(wǎng)公布了一款新的人工智能大型語言模型LLaMA，從參數(shù)上來看，Meta提供有70億、130億、330億和650億四種參數(shù)規(guī)模的LLaMA模型，并用20種語言進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。而Open AI 推出的GPT-3通過指令微調(diào)后得到的數(shù)量達(dá)1750億個(gè)。
Meta首席AI科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）這樣說：在一些基準(zhǔn)測試中，LLaMA 130億參數(shù)規(guī)模的模型性能優(yōu)于OpenAI推出的GPT-3性能。像LLaMA這樣小型模型所需的計(jì)算能力和資源要少得多，且能在單個(gè)GPU上運(yùn)行，具有獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。
Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格表示：LLaMA模型旨在幫助研究人員推進(jìn)工作，在生成文本、對話、總結(jié)書面材料、證明數(shù)學(xué)定理或預(yù)測復(fù)雜任務(wù)方面有很好的前景。
最重要的是Meta稱將致力于人工智能開源模型的研究，新模型會(huì)開源授權(quán)給整個(gè)人工智能AI研究社區(qū)，并授予大學(xué)、非政府組織和行業(yè)軟件訪問權(quán)限。
Meta表示還有更多研究需要做，以解決大型語言模型中的偏見、有害評論等風(fēng)險(xiǎn)，并計(jì)劃開發(fā)屬于自己的AI芯片。
3.3.4 蘋果公司在人工智能領(lǐng)域厲兵秣馬
作為美國高科技公司巨頭的蘋果公司CEO蒂姆·庫克（TimCook）2月3日說：AI 是蘋果布局的重點(diǎn)，這是令人難以置信的技術(shù)，它可以豐富客戶的生活，能夠?yàn)樘O果在發(fā)布的碰撞檢測、跌倒檢測和心電圖功能的產(chǎn)品中賦能。蘋果公司在這個(gè)領(lǐng)域存在巨大的潛力，幾乎可以影響一切。
他再次強(qiáng)調(diào)，AI 是一項(xiàng)橫向技術(shù)，而不是縱向技術(shù)，因此它將影響我們所有的產(chǎn)品和服務(wù)。
在OpenAI 推出ChatGPT火爆全網(wǎng)后，蘋果的壓力顯而易見，有分析認(rèn)為，蘋果公司原本的語音智能服務(wù)Siri被邊緣化了，蘋果迫切需要有與ChatGPT相競爭的新一代人工智能產(chǎn)品。
外界曾猜測蘋果公司將在2023年2月的一次年度人工智能峰會(huì)上展示一款類似于ChatGPT的產(chǎn)品。結(jié)果什么都沒有發(fā)生。
蘋果公司早在2022年12 月 2日就宣布將大力推出Stable Diffusion模型。Stable Diffusion之所以引人注目，不僅因?yàn)樗情_源的，還因?yàn)樗哪Ｐ鸵?guī)模非常小，可以在一些消費(fèi)類計(jì)算機(jī)上和iPhone產(chǎn)品上運(yùn)行。
與此同時(shí)，Stable Diffusion本身可以內(nèi)置到蘋果的操作系統(tǒng)中，并為任何開發(fā)人員提供易于訪問的API。
3.3.5 亞馬遜公司在人工智能領(lǐng)域橫空出世
亞馬遜云科技（Amazon Web Services）是全球云計(jì)算的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者品牌，其提供超過200項(xiàng)全功能的服務(wù)，涵蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及應(yīng)用開發(fā)。
2023年2月23日消息，亞馬遜決定將與人工智能初創(chuàng)企業(yè)合作，加入聊天機(jī)器人之戰(zhàn)，這是大型科技公司在生成式人工智能系統(tǒng)市場上強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的最新舉措。
亞馬遜云計(jì)算服務(wù)（AWS）聯(lián)合開發(fā)一種語言生成工具，能與OpenAI的聊天機(jī)器人ChatGPT相媲美，可在自己的云客戶中使用。
亞馬遜云部門業(yè)務(wù)副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼安說：亞馬遜公司將打造人工智能語言模型BLOOM。已經(jīng)有超過10萬用戶在亞馬遜公司的云端運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序。
由于生成式人工智能程序要對大量現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行整理才能生成可閱讀的新內(nèi)容，因此需要通過云端傳輸，這意味著，亞馬遜將通過云端傳輸獲得豐厚的利潤。
對亞馬遜來說，更主要的業(yè)務(wù)收入是出售對云端GPU的訪問權(quán)，很明顯應(yīng)用模型生成圖像或文本，都會(huì)在云端的GPU上運(yùn)行。
與此同時(shí)，亞馬遜本身就是一家芯片制造商，迄今為止它的大部分精力都集中在Graviton CPU上，但它可以為Stable Diffusion等模型構(gòu)建自己的專用硬件，并在價(jià)格上展開競爭。
3.3.6 英偉達(dá)在人工智能中“悶聲發(fā)財(cái)”
就在ChatGPT得到市場熱捧的時(shí)候，一個(gè)廠商正在背后悶聲發(fā)大財(cái)，那就是英偉達(dá)公司。
英偉達(dá)（NVIDIA）是一家總部位于美國的人工智能計(jì)算公司。1999年英偉達(dá)定義了GPU（圖形處理器單元），其浮點(diǎn)運(yùn)算和并行運(yùn)算速度比CPU強(qiáng)百倍之多。
GPU的成功極大地推動(dòng)了PC游戲市場的發(fā)展，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，并徹底改變了矩形計(jì)算的規(guī)則，大大提高了計(jì)算機(jī)的處理能力。
2022 年3月推出的NVIDIA Hopper這一款新架構(gòu)，以美國計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的先驅(qū)科學(xué)家 Grace Hopper 的名字命名，將取代兩年前推出的 NVIDIA Ampere 架構(gòu)?；?Hopper 架構(gòu)的 GPU — NVIDIA H100，該款 GPU 集成了 800 億個(gè)晶體管，擁有 Transformer 引擎和高度可擴(kuò)展的 NVIDIA NVLink 互聯(lián)技術(shù)等突破性功能，可推動(dòng)AI 語言模型、深度推薦系統(tǒng)、基因組學(xué)和復(fù)雜數(shù)字孿生的發(fā)展，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算和云圖形。
事實(shí)上，無論是OpenAI的ChatGPT、還是微軟的搜索引擎Bing、谷歌的人工智能系統(tǒng)LaMDA，都離不開英偉達(dá)提供的底層芯片算力支持。
作為一家市值5000億美元的科技巨頭，以Hopper加速卡為代表數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)堪稱是英偉達(dá)的“印鈔機(jī)”。
據(jù)瑞銀分析師蒂莫西·阿庫里估計(jì)，OpenAI的ChatGPT中至少購入了1萬顆英偉達(dá)高端GPU來做預(yù)訓(xùn)練模型。
自2023年以來，英偉達(dá)的股價(jià)在一個(gè)月內(nèi)就大漲40%，盡管英偉達(dá)官方對ChatGPT沒有任何表態(tài)，但花旗分析師表示，ChatGPT的持續(xù)快速增長，可能會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致整個(gè)2023財(cái)年中，英偉達(dá)GPU（圖形處理器）芯片的銷售額將劇增，估計(jì)至少增加110億美元。
美國銀行和富國銀行的其他分析師也認(rèn)為，英偉達(dá)將從人工智能業(yè)務(wù)中獲取巨額利潤。
參考資料：
[1] ChatGPT翻開了硬幣的哪一面？北京郵電大學(xué)人工智能學(xué)院教授鄧偉洪、中國信通院云大所有內(nèi)容科技部副主任石霖
[2] 采訪報(bào)道ChatGPT“火出圈”我們該“急眼”嗎？中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)2023年2月20日
[3] OpenAI官網(wǎng)（ChatGPT：優(yōu)化對話的語言模型 (OpenAI.com)）
[4] Interactive Learning from Policy-Dependent Human Feedback (MacGlashan et al. 2017)
[5] Deep Reinforcement Learning from Human Preferences (Christiano et al. 2017)
[6] ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue (OpenAI 2022)
[7]Scaling Laws for Reward Model Overoptimization (Gao et al. 2022)
[8] Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback (Anthropic, 2022)
[9] Red Teaming Language Models to Reduce Harms: Methods, Scaling Behaviors, and Lessons Learned (Ganguli et al. 2022)
[10] Dynamic Planning in Open-Ended Dialogue using Reinforcement Learning (Cohen at al. 2022)