編譯 | 芯東西 段祎
編輯 | Panken
芯東西3月2日消息，據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，聊天機(jī)器人ChatGPT引爆的生成式AI熱潮，正在讓許多包括Cerebras Systems、Graphcore、ThirdAI在內(nèi)的AI芯片創(chuàng)企看到新的機(jī)遇。
Cerebras Systems公司的負(fù)責(zé)人Feldman說，生成式AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展把對(duì)芯片的需求推向新高度，現(xiàn)在是初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的最好時(shí)機(jī)，而在變化不大的穩(wěn)定市場(chǎng)中，初創(chuàng)企業(yè)很難擊敗其他芯片巨頭。
生成式AI產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，掀起了各類玩家對(duì)相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)的熱潮。這背后高昂的算力需求，讓眾多芯片創(chuàng)企蠢蠢欲動(dòng)，以聊天機(jī)器人ChatGPT為代表的產(chǎn)品對(duì)軟硬件兼容提出了更高要求，這將為芯片行業(yè)注入新的活力。
風(fēng)險(xiǎn)投資公司Primary Venture Partners的合伙人Brain Schechter說：“對(duì)于這些玩家來說，生成式AI的普及給他們帶來了新的機(jī)會(huì)，因?yàn)槟軌蛑纹溥\(yùn)行的芯片類型不同于已經(jīng)存在的芯片?！?/p>
分析師稱，從歷史上看，英偉達(dá)一直是AI訓(xùn)練芯片領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。生成式AI和其背后的大型語言模型，需要擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力的芯片才能運(yùn)行。
上周，英偉達(dá)CEO黃仁勛在與分析師的電話中談道，生成式AI的蓬勃發(fā)展可能會(huì)增強(qiáng)芯片市場(chǎng)的活力。
芯片研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel認(rèn)為，在芯片需求激增的浪潮中，大公司始終處于有利地位，但小型的芯片創(chuàng)企也可以從中獲利。
美國芯片公司Cerebras Systems成立于2016年，估值已有41億美元。其CEO Andrew Feldman認(rèn)為，芯片需求激增正在為類似的初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造突破的空間。
另一家專注于AI芯片硬件設(shè)計(jì)英國初創(chuàng)公司——Graphcore，其CEO Nigel Toon也表達(dá)了類似的看法。
Toon說，Graphcore提供專為AI設(shè)計(jì)的硬件和軟件，可以通過消除不必要的參數(shù)來降低計(jì)算成本。他說，Graphcore的產(chǎn)品主要向希望以更低的成本構(gòu)建和培訓(xùn)模型的AI初創(chuàng)公司銷售。
ThirdAI公司的CEO Anshumali Shrivastava稱，自ChatGPT發(fā)布以來，他的公司收到的相關(guān)訂單也有所增加。ThirdAI提供技術(shù)，幫助復(fù)雜的AI算法在更便宜的CPU上高效運(yùn)行，而不是在專用GPU上運(yùn)行。
Shrivastava說，ThirdAI還可以幫助企業(yè)在本地而不是云端運(yùn)行復(fù)雜的人工智能模型，從而緩解需要內(nèi)部部署解決方案的行業(yè)的隱私和數(shù)據(jù)安全問題。
國際數(shù)據(jù)公司半導(dǎo)體研究的負(fù)責(zé)人Shane Rau表示，芯片初創(chuàng)公司正越來越多地將產(chǎn)品重點(diǎn)放在支持大型語言模型上。
英特爾數(shù)據(jù)中心、人工智能、云計(jì)算和企業(yè)戰(zhàn)略副總裁兼總經(jīng)理Kavitha Prasad稱，英特爾可能比初創(chuàng)公司更有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄冞€為客戶提供軟件來編程和優(yōu)化芯片。
她說：“初創(chuàng)公司如果不關(guān)注軟件生態(tài)系統(tǒng)，硬軟件不夠兼容，那他們芯片的采用率將非常有限。”
一些芯片制造商預(yù)計(jì)，一旦市場(chǎng)更廣泛地采用生成式AI，芯片需求將再次激增。
Cerebras的負(fù)責(zé)人Feldman說：“我們認(rèn)為這種需求是個(gè)壓倒性開始。”
結(jié)語：大算力時(shí)代AI芯片創(chuàng)企迎來風(fēng)口
史上用戶增長規(guī)模最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序ChatGPT落地，這一聊天機(jī)器人產(chǎn)品進(jìn)入各行各業(yè)，由此帶來的就是支撐大算力運(yùn)行的芯片需求激增。
這種需求不只對(duì)像英特爾、英偉達(dá)這種大型的芯片企業(yè)有利，許多如Cerebras Systems、Graphcore、ThirdAI等芯片初創(chuàng)企業(yè)也能從中獲利。同時(shí)，生成式AI浪潮下對(duì)軟硬件的兼容程度要求更高，對(duì)軟件生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)注度也更高，將為芯片行業(yè)注入更多的活力。
來源：華爾街日?qǐng)?bào)