文 | 真故研究室 林秋藝
編輯 | 龔正
ChatGPT已經(jīng)在科技圈火熱一月有余，但仍有很多大眾關(guān)心，ChatGPT于個(gè)人的職業(yè)、學(xué)業(yè)有何價(jià)值、自己該如何與ChatGPT時(shí)代相處。
也有很多人腦洞大開(kāi)提問(wèn)，ChatGPT能幫自己做副業(yè)嗎？能成為自己的良師益友、解決自己的精神內(nèi)耗嗎？另外也有瞧不上ChatGPT的聲音。前一陣，ChatGPT連小學(xué)數(shù)學(xué)題都算不對(duì)的新聞也傳播了一番。一些家長(zhǎng)形成了先行印象，認(rèn)為這哪里算得上AI。
對(duì)此，我們對(duì)話了中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科學(xué)普及工作委員會(huì)主任助理、香港中文大學(xué)（深圳）大數(shù)據(jù)研究院副研究員崔原豪博士。他也是電影《流浪地球2》中人工智能領(lǐng)域科學(xué)顧問(wèn)。請(qǐng)他分享了ChatGPT的諸多硬核洞察。
崔原豪的核心觀點(diǎn)如下：
1、AI替代的不是人類，而是不會(huì)使用AI的人類。關(guān)注ChatGPT的原因在于，我們應(yīng)該了解將來(lái)如何使用ChatGPT相關(guān)的AI產(chǎn)品去提升自己的工作效率，這是未來(lái)工作中的最優(yōu)選擇。當(dāng)世界在進(jìn)步時(shí)，一成不變就將形成數(shù)字鴻溝，從而影響自身發(fā)展。
2、機(jī)器在計(jì)算能力上會(huì)高于人類，但機(jī)器智能始終無(wú)法如人類智能一樣思考。迄今為止，還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)AI有超越人類智能或者企圖反叛人類的苗頭。評(píng)價(jià)機(jī)器是否智能只有通過(guò)圖靈測(cè)試，但真正完備的圖靈測(cè)試無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
3、ChatGPT目前還無(wú)法分辨信息的真實(shí)性。下一步，需要在數(shù)據(jù)層面集中增加更多關(guān)于世界常識(shí)的標(biāo)注數(shù)據(jù)；在它原有的記憶上更新，因?yàn)殡S著時(shí)間的進(jìn)程，某些事實(shí)和知識(shí)都會(huì)發(fā)生變化，它需要不斷更新。
以下為對(duì)話實(shí)錄：
Q1：您第一次接觸ChatGPT是什么時(shí)候？使用體驗(yàn)如何？
A1：大概是在2個(gè)月前，第一次使用了ChatGPT。當(dāng)時(shí)用它做了一篇英文論文的潤(rùn)色，讓ChatGPT幫我推敲其中的語(yǔ)法，結(jié)果超乎我想象的好。
我告訴它：你現(xiàn)在是一個(gè)英語(yǔ)翻譯家，我希望你把我說(shuō)的話翻譯成優(yōu)雅且簡(jiǎn)練的英語(yǔ)句子，不要作過(guò)多解釋，也不要改變它的原意。
這里每一個(gè)“要”或“不要”都是一個(gè)指示。在這幾條指示的要求下，它就會(huì)把你輸入的一段英語(yǔ)文本變得更加優(yōu)美簡(jiǎn)潔。
這比以前用的Grammarly（英語(yǔ)語(yǔ)法檢測(cè)）潤(rùn)色出來(lái)的效果好很多。專業(yè)性上，ChatGPT會(huì)做很多專業(yè)術(shù)語(yǔ)的替換，這是之前的語(yǔ)法檢測(cè)工具很少能做到的；文法方面，被它替換后的詞匯和語(yǔ)法相較之前會(huì)更優(yōu)雅一些。
Q2：現(xiàn)在對(duì)ChatGPT的復(fù)用率如何？
A2：最近更多的是用它來(lái)做論文潤(rùn)色、英語(yǔ)翻譯或其他語(yǔ)言翻譯，有時(shí)候也會(huì)逗它玩一會(huì)兒。
它的使用過(guò)程還是挺有趣的，像是工作助手，大幅度地減少了我的工作時(shí)間，提高了效率。
Q3：請(qǐng)教一個(gè)根源性的問(wèn)題，在人工智能中，大語(yǔ)言模型扮演著怎樣的角色？
A3：要了解大模型的角色，我們首先要了解機(jī)器如何評(píng)價(jià)一段文本的好壞。
舉個(gè)例子，《流浪地球2》里有一句經(jīng)典臺(tái)詞“我相信人類的勇氣，可以跨越時(shí)間，跨越每一個(gè)歷史、當(dāng)下和未來(lái)?！?/p>
假如我把句子順序調(diào)整一下，“我相信勇氣的人類，可以跨越時(shí)間、當(dāng)下、未來(lái)，跨越每一個(gè)歷史。”大家會(huì)覺(jué)得有一點(diǎn)奇怪，但還是能聽(tīng)出來(lái)我說(shuō)的是什么意思。
但當(dāng)我把它整體打亂，變成“人類勇氣未來(lái)，時(shí)間當(dāng)下跨越每一個(gè)，可以我相信的歷史”，你就會(huì)覺(jué)得無(wú)法理解。
我們會(huì)覺(jué)得第一個(gè)句子非常合理，最后一個(gè)不合理的原因是，在我們?nèi)祟愃械恼Z(yǔ)言里，最后一個(gè)句子出現(xiàn)的概率非常低。
從統(tǒng)計(jì)角度來(lái)看，在“人類語(yǔ)言模型”里，第一句話發(fā)生的概率最大，第二句話次之，第三句話幾乎不可能發(fā)生。這就是文本合理性的量化。
機(jī)器就是在它的訓(xùn)練集中，獲得文本合理性的量化指標(biāo)。如果訓(xùn)練集足夠泛化到含括所有的語(yǔ)言模型，那么機(jī)器就有資格評(píng)價(jià)這段文本是不是符合人類語(yǔ)法。
當(dāng)你讓它生成一段新的文本時(shí)，它會(huì)按照人類最常用、最喜歡的方式生成，從語(yǔ)法結(jié)構(gòu)上來(lái)看，你會(huì)覺(jué)得它說(shuō)得很有道理，但事實(shí)層面卻不一定對(duì)。
也就是說(shuō)，語(yǔ)言模型本身就是自然語(yǔ)言處理的一個(gè)領(lǐng)域基石。
語(yǔ)言模型的好壞，決定了整個(gè)下游任務(wù)處理的好壞，因?yàn)槭撬谠u(píng)價(jià)語(yǔ)言是不是合理。如果剛開(kāi)始評(píng)價(jià)指標(biāo)就錯(cuò)了，那么后邊的所有東西都會(huì)變成錯(cuò)的。所以語(yǔ)言模型是根本。
Q4：有聲音認(rèn)為，ChatGPT是一個(gè)顛覆式的創(chuàng)新，它的顛覆性體現(xiàn)在哪？
A4：我個(gè)人覺(jué)得顛覆性其實(shí)體現(xiàn)在，它變成了一個(gè)可以直接面對(duì)用戶的產(chǎn)品。
以前大家做大模型的目的，第一是可以完成更多的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，第二個(gè)是可以在每個(gè)細(xì)分的載源處理任務(wù)上可以去刷新，去達(dá)到更高的進(jìn)度。包括谷歌的大模型、微軟的大模型，還有智源研究院的大模型。
但是很少有人去站在用戶的角度去想：我們是不是可以去做一個(gè)大家都可以用得起來(lái)的人工智能產(chǎn)品。
以前所有的人工智能產(chǎn)品，比如小冰、小愛(ài)同學(xué)，或者是手機(jī)里邊的圖像處理、圖像增強(qiáng)的算法也都是內(nèi)嵌在其他產(chǎn)品里邊的，并沒(méi)有真正打包成一個(gè)完全的人工智能的產(chǎn)品去賣給用戶。
現(xiàn)在ChatGPT就是每個(gè)人都可以用得起來(lái)一個(gè)產(chǎn)品，大家都可以接受他能做到什么程度，而且它還可以接入更多人工智能的算法，包括圖像和視頻領(lǐng)域的算法。
Q5：許多用戶實(shí)測(cè)之后發(fā)現(xiàn)，ChatGPT在與人溝通上雖然已經(jīng)相當(dāng)?shù)刂悄芑?，但有時(shí)“也會(huì)一本正經(jīng)的胡說(shuō)八道”，從技術(shù)角度上看，造成這一結(jié)果的原因是什么？
A5：主要原因是ChatGPT還不懂什么是“事實(shí)”。
ChatGPT的訓(xùn)練過(guò)程第一步是預(yù)訓(xùn)練。預(yù)訓(xùn)練是采用無(wú)監(jiān)督訓(xùn)練的方法，也就是把網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)包括其他的東西，交給它來(lái)進(jìn)行自我訓(xùn)練。
這造成的一個(gè)結(jié)果就是，它不知道這些東西哪一個(gè)是真的，哪一個(gè)是錯(cuò)誤的。
因?yàn)轭A(yù)訓(xùn)練模型是一個(gè)語(yǔ)言模型，它的主要目的是去了解人類的語(yǔ)言習(xí)慣，包括單詞之間的構(gòu)造關(guān)系，只要學(xué)足夠多的文字語(yǔ)料，這些語(yǔ)義信息都是可以被抽取出來(lái)的。
但是抽取出來(lái)的關(guān)于世界的常識(shí)，它自己是無(wú)法評(píng)判真實(shí)性的，需要人類來(lái)進(jìn)行標(biāo)注。
下一步，如果它要變得更能分辨事實(shí)的話，就需要再加入很多關(guān)于世界常識(shí)的標(biāo)注數(shù)據(jù)，人類需要對(duì)哪一些是真的世界常識(shí)去做標(biāo)注。
另外一個(gè)，它需要做一個(gè)記憶上更新，因?yàn)橛泻芏嗍聦?shí)是沖突的，隨著時(shí)間的進(jìn)程，某些事實(shí)和知識(shí)會(huì)發(fā)生變化，它需要不斷更新。
Q6：ChatGPT接下來(lái)應(yīng)該在哪些方面做改進(jìn)，來(lái)變得更為智能？
A6：這個(gè)還是要從智能本身的定義來(lái)想，什么叫“智能”？
我一直覺(jué)得在這個(gè)領(lǐng)域里邊沒(méi)有一個(gè)普適的評(píng)價(jià)基準(zhǔn)，去評(píng)價(jià)機(jī)器或者大語(yǔ)言模型本身的能力。現(xiàn)在是根據(jù)每一個(gè)細(xì)分任務(wù)去評(píng)價(jià)它的準(zhǔn)確度，但是準(zhǔn)確度其實(shí)跟智能沒(méi)有太大關(guān)系。
要評(píng)價(jià)它是否智能就需要通過(guò)圖靈測(cè)試，但是真正完備的圖靈測(cè)試是實(shí)現(xiàn)不了的，因?yàn)樗蟮氖侨伺c機(jī)器不斷交互，這是一個(gè)無(wú)限長(zhǎng)的過(guò)程，基本上無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
如果是限定時(shí)間內(nèi)，人和機(jī)器的交互，其實(shí)是有可能會(huì)被機(jī)器騙過(guò)去的。
比如，你和一個(gè)大語(yǔ)言模型聊5分鐘，如果話題比較窄，可能你就會(huì)覺(jué)得它已經(jīng)達(dá)到人類的標(biāo)準(zhǔn)了。
但是如果你跟它聊得非常寬泛，把范圍擴(kuò)展到它未曾接觸過(guò)的領(lǐng)域，或者你跟它聊大概一個(gè)月左右，你可能就會(huì)覺(jué)得它確實(shí)不是一個(gè)人。
所以，如果是從標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試層面來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的大語(yǔ)言模型應(yīng)該都無(wú)法通過(guò)測(cè)試。
Q7：像人腦一樣去思考和創(chuàng)造，是否是科學(xué)界對(duì)ChatGPT定性的終極目標(biāo)？
A7：大方向上是朝著“人腦”這個(gè)方向努力的，但是在真正的研究過(guò)程中其實(shí)反而沒(méi)想這么多。
比如，在ChatGPT的研究過(guò)程中，最開(kāi)始的時(shí)候機(jī)器是需要人的提示的，你需要給它一個(gè)例子，它會(huì)按照這個(gè)例子把你想要的內(nèi)容生成出來(lái)，但是現(xiàn)在已經(jīng)演變到你直接給它下命令，它就能生成的程度。
所以，實(shí)際上它確實(shí)是在朝著一個(gè)既定的目標(biāo)去研究的，但是這個(gè)既定目標(biāo)可能并不一定是為了更智能，也可能是為了讓它變得更容易使用。
Q8：人類隨年齡越長(zhǎng)越充滿智慧，ChatGPT也會(huì)隨著年限增長(zhǎng)，變得更聰明嗎？
A8：我覺(jué)得這個(gè)不一定，因?yàn)橹R(shí)是需要更新的。
人類大腦有一個(gè)遺忘的功能，這非常重要，因?yàn)榇竽X的儲(chǔ)存容量是有限的，現(xiàn)在我們每天都會(huì)接收到很多的信息，從視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)，包括皮膚都可以接受到非常細(xì)微的刺激。
人類的大腦有注意力機(jī)制和遺忘機(jī)制，我們會(huì)注意到我們感興趣的信息，也會(huì)遺忘掉很多細(xì)節(jié)信息。這兩個(gè)機(jī)制保證了人類大腦不會(huì)被過(guò)多的信息沖垮。
對(duì)于大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在注意力機(jī)制已經(jīng)有了，但遺忘機(jī)制還沒(méi)有。
現(xiàn)在的大語(yǔ)言模型還只是一個(gè)“新生”的階段，它的訓(xùn)練并不是像我們?nèi)祟愒诂F(xiàn)實(shí)生活中實(shí)時(shí)訓(xùn)練，而是在訓(xùn)練之后使用一段時(shí)間，然后再更新、再訓(xùn)練。
在使用過(guò)程中訓(xùn)練是我們?nèi)祟惇?dú)有的能力，而大語(yǔ)言模型無(wú)法在使用過(guò)程中訓(xùn)練，這也是未來(lái)大語(yǔ)言模型需要解決的問(wèn)題。
Q9：有聲音認(rèn)為，國(guó)內(nèi)模型開(kāi)發(fā)公司的研究進(jìn)度要比海外公司落后2年左右，這個(gè)觀點(diǎn)您認(rèn)同嗎？差距主要在哪？
A9：我個(gè)人覺(jué)得大家都比Open AI要落后2年，不只是國(guó)內(nèi)，國(guó)外其他公司也一樣。
因?yàn)镺pen AI選擇的這條路線，在ChatGPT發(fā)布之前，大家都覺(jué)得它只是一條路線而已，都不覺(jué)得它會(huì)是一條通往未來(lái)通用人工智能的標(biāo)準(zhǔn)路線。
ChatGPT出現(xiàn)之后，現(xiàn)在注冊(cè)用戶已經(jīng)超過(guò)1億了，這是以前從來(lái)沒(méi)有過(guò)的一個(gè)數(shù)字。這個(gè)現(xiàn)象讓大家覺(jué)得，朝這個(gè)方向做通用人工智能是完全有可能的，而且ChatGPT也展示了潛力。
Q10：現(xiàn)在入局的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，您認(rèn)為哪些或者有哪些積累的企業(yè)具備做出高質(zhì)量ChatGPT的實(shí)力？
A10：現(xiàn)在做自然語(yǔ)言處理的初創(chuàng)公司有很多。
像智源研究院、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)科技公司，阿里巴巴、京東這樣的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司，都具備做出類ChatGPT產(chǎn)品的能力。
還有知乎，大家覺(jué)得它會(huì)成為未來(lái)類ChatGPT產(chǎn)品的基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)，這會(huì)給知乎帶來(lái)很多流量。
Q11：我們已知ChatGPT會(huì)對(duì)搜索引擎產(chǎn)生較大的顛覆作用，除此之外，還會(huì)顛覆哪些賽道？
A11：下一步應(yīng)該就是圖像和視頻。據(jù)我所知，現(xiàn)在也有很多關(guān)于圖像和視頻的大模型，只不過(guò)它們并沒(méi)有像自然語(yǔ)言走得那么靠前。
基于ChatGPT 這個(gè)大模型本身會(huì)有很多衍生產(chǎn)品，未來(lái)它可能會(huì)成為一個(gè)基石，跟各行各業(yè)的需求結(jié)合起來(lái)。
Q12：ChatGPT的算力對(duì)芯片提出了巨大的挑戰(zhàn)，目前我國(guó)的芯片技術(shù)能否達(dá)到ChatGPT的算力需求？
A12：目前國(guó)內(nèi)的芯片技術(shù)肯定是比國(guó)外要弱一些。雖然會(huì)比國(guó)外弱一點(diǎn)，但它不是決定因素。
我們說(shuō)，如果智商不夠，也可以靠數(shù)量來(lái)湊。ChatGPT的算力需求，國(guó)內(nèi)的芯片還是可以達(dá)到的。
其實(shí)高端芯片的困境，不太會(huì)影響類ChatGPT在我國(guó)的開(kāi)發(fā)，能做大模型創(chuàng)新的公司其實(shí)很少，也就是幾個(gè)主流的互聯(lián)網(wǎng)公司，像百度、華為都有自己的芯片體系，這對(duì)他們來(lái)說(shuō)應(yīng)該不是大問(wèn)題。
但是芯片也等于是算力的價(jià)格，假如芯片便宜，那么在后續(xù)運(yùn)行大模型時(shí)，它的成本就會(huì)比較低，現(xiàn)在可能看不太出來(lái)，以后就會(huì)成為一個(gè)重要的競(jìng)爭(zhēng)力，因?yàn)槲磥?lái)每個(gè)公司都在做類ChatGPT產(chǎn)品，那么成本就是一個(gè)重要的考量標(biāo)準(zhǔn)。
Q13：該如何認(rèn)知類ChatGPT產(chǎn)品之于我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義？
A13：從自主可控的角度來(lái)講，國(guó)家會(huì)需要有屬于自己的大模型。
我國(guó)現(xiàn)在已經(jīng)有了大模型，雖然跟國(guó)外有差距，但是差距并不是特別大。
研發(fā)類ChatGPT的產(chǎn)品，這是一個(gè)值得去戰(zhàn)略思考的，需要去做戰(zhàn)略儲(chǔ)備、戰(zhàn)略決策或者戰(zhàn)略指引的一個(gè)事情。
Q14：作為一個(gè)普通人，我為什么要關(guān)注ChatGPT？ChatGPT未來(lái)會(huì)取代我的工作嗎？
A14：AI替代的不是人類，而是不會(huì)使用AI的人類。
我們要關(guān)注ChatGPT的原因，在于需要了解以后應(yīng)該怎么使用ChatGPT相關(guān)的AI產(chǎn)品去提升自己的工作效率，這是我們以后工作中的最優(yōu)選擇。
產(chǎn)業(yè)革命、工業(yè)革命之所以是革命，就是因?yàn)樗鼘?duì)我們每個(gè)人的生活都產(chǎn)生了影響，比如以前的蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在沒(méi)有人不使用它們。
AI技術(shù)被我們認(rèn)為是一個(gè)新的工業(yè)革命，原因也是一樣。
所有人的生活，都會(huì)因?yàn)锳I產(chǎn)品本身或者是AI衍生的其他產(chǎn)品而產(chǎn)生改變。當(dāng)所有人都在進(jìn)步，只有我們一成不變，形成數(shù)字鴻溝，那么受到影響的就會(huì)是我們自己。
但同時(shí)，AI并不一定能替代人類工作，現(xiàn)在我們也可以看到，它的精確度并不是很高，它還存在很多問(wèn)題，如事實(shí)性、時(shí)效性和理解程度。
所以應(yīng)該做的不是焦慮、恐慌，而是跟上發(fā)展的浪潮，主動(dòng)了解ChatGPT，以便更好地使用。
Q15：用ChatGPT搞副業(yè)行得通嗎，比如幫寫網(wǎng)文？
A15：不能說(shuō)完全不行，但要用它寫出充滿可讀性的網(wǎng)文，需要比較精心的引導(dǎo)，目前還達(dá)不到給它一份大綱，它就能生成非常完美的一篇網(wǎng)文的程度。
現(xiàn)在的情況更多的是，我們給它大綱，然后它生成一篇充滿套路的文章。
也就是說(shuō)：華麗的詞藻，但是空洞的思想。
未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)上的信息會(huì)更加膨脹，大家會(huì)更偏向看有質(zhì)量的東西，那么ChatGPT生成的充滿套路的文章肯定是行不通的。
Q16：人類應(yīng)該以怎樣的正確態(tài)度來(lái)面對(duì)ChatGPT？
A16：AI首先是一個(gè)工具。從這個(gè)角度上來(lái)看，我們應(yīng)該考慮到，工具和技術(shù)本身沒(méi)有善惡，但它的使用角度可能會(huì)有問(wèn)題。
而且，人工智能這樣一個(gè)工具，嚴(yán)重地依賴它的數(shù)據(jù)，還有它的生成過(guò)程。所以我們希望人類本著負(fù)責(zé)任的態(tài)度去使用它，這樣大模型生成的內(nèi)容也是相對(duì)負(fù)責(zé)任的。
另外一方面，就是我們?nèi)粘?dān)憂的AI問(wèn)題。
最近也有一些人在談?wù)?，ChatGPT這類大語(yǔ)言模型，除了現(xiàn)在的仿造能力，將來(lái)會(huì)不會(huì)涌現(xiàn)其他新的能力，比如邏輯思維能力，這是今年熱度很高的一個(gè)問(wèn)題。
這也是我們目前正在研究的問(wèn)題，如果有一天它真的出現(xiàn)邏輯思維的能力，或者開(kāi)始出現(xiàn)類似于小孩的心智，那么可能會(huì)變成一個(gè)比較嚴(yán)重的問(wèn)題。
但迄今為止，我們還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)AI有超越人類智能或者企圖反叛人類的苗頭。
Q17：新技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)一般伴隨著法律和倫理上的討論。ChatGPT的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在哪些方面？
A17：這應(yīng)該是對(duì)大模型的普遍擔(dān)憂。
第一個(gè)就是，數(shù)據(jù)公平的問(wèn)題。有很多模型的訓(xùn)練集本身就沒(méi)有公平，導(dǎo)致它產(chǎn)生的結(jié)果就是不公平的。
第二個(gè)是，它的答案可能是有害的。目前ChatGPT已經(jīng)對(duì)很多領(lǐng)域都已經(jīng)做出了限制，我們很少能看到有害的問(wèn)題和有害的答案。但是如果有新的模型，它們可能沒(méi)有做出限制，就很難避免。
第三個(gè)是，現(xiàn)在AI界在強(qiáng)調(diào)的，我們要做負(fù)責(zé)任的AI。AI只是一種技術(shù)，但作為技術(shù)的生產(chǎn)商，需要讓這個(gè)技術(shù)對(duì)人類負(fù)責(zé)任，它的每一個(gè)決定都不能隨意。