文|石油Link
最近ChatGPT火遍全球，熱度空前，人們對它表達(dá)了極大熱情，同時也在擔(dān)憂：自己的工作會不會被人工智能取代？
技術(shù)進步和每個人密切相關(guān)，石油行業(yè)也不例外。傳統(tǒng)工程師可能需要花費幾天或數(shù)月才能做完的工作，人工智能在幾分鐘甚至幾秒鐘內(nèi)就能完成。如此強大的效率，實在讓人又憂心、又期待。
隨著資源勘探不斷深入，開發(fā)難度日益增大，頁巖油氣、超深層油氣等復(fù)雜油氣藏對開采技術(shù)提出了越來越高的要求。發(fā)展人工智能，為資源開發(fā)尋求更強大的助力，早已不是“可選項”，而是“必選項”。
時代瞬息萬變，人工智能已然成為巨頭們新的競賽戰(zhàn)場。經(jīng)過這些年的探索和布局，“油氣+人工智能”有了不少應(yīng)用實例。
01 人工智能融入全產(chǎn)業(yè)鏈
首先來看國際石油公司，殼牌是發(fā)展人工智能技術(shù)的先鋒企業(yè)之一。
殼牌在2018年就曾宣布，在全公司范圍內(nèi)大規(guī)模開發(fā)和部署AI應(yīng)用程序，使其融入生產(chǎn)運營各環(huán)節(jié)，廣泛覆蓋包括油田、煉化廠、加油站等全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景。
比如，在定向井鉆井方面，殼牌與微軟合作開發(fā)了Geodesic平臺，它能通過機器學(xué)習(xí)和控制算法軟件，提高水平井定向控制的準(zhǔn)確性和一致性，提供更良好的油氣層圖像，幫助鉆井人員更精確地鉆入油氣含量最高的地層。
人工智能還被應(yīng)用于預(yù)測性維護，對潛在的風(fēng)險進行提前預(yù)警。在歐洲最大煉油廠Pernis的案例中，人工智能的應(yīng)用曾幫助殼牌規(guī)避多次可能出現(xiàn)的故障風(fēng)險。
對人工智能的應(yīng)用也繼續(xù)向加油站領(lǐng)域延伸，打造AI加油站，借助人工智能提高加油站安全性，也是一大發(fā)展方向。
從殼牌的實踐來看，人工智能在石油行業(yè)落地應(yīng)用，顯現(xiàn)出廣闊的潛力。
02 “石油公司+IT企業(yè)”跨界組合
與互聯(lián)網(wǎng)科技公司聯(lián)手布局智能化轉(zhuǎn)型，是頂級石油公司的通用策略。
2021年，殼牌、貝克休斯、微軟和C3 AI公司合作，共同推出了“開放人工智能能源倡議”——Open AI Energy Initiative (OAI) 。
這是一個開放式的人工智能解決方案生態(tài)系統(tǒng)。同年，殼牌推出了三種新的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品，均可通過OAI獲取。
它們分別是：殼牌液化天然氣工藝優(yōu)化器、殼牌腐蝕高級風(fēng)險建模和分析產(chǎn)品、殼牌自主完整性識別產(chǎn)品。
殼牌表示，這些應(yīng)用將帶來顯著的時間和成本效益，隨著越來越多的應(yīng)用加入OAI生態(tài)系統(tǒng)，期待同合作伙伴一起，為未來能源系統(tǒng)構(gòu)建下一代平臺。
除殼牌之外，幾大國際石油巨頭也都在人工智能領(lǐng)域有所布局。
?？松梨?、雪佛龍選擇與微軟合作，開發(fā)智能云平臺；bp投資Belmont Technology和Beyond Limits公司，研發(fā)人工智能平臺“Sandy”；道達(dá)爾能源則和谷歌牽手，在油氣勘探開發(fā)地質(zhì)數(shù)據(jù)的處理分析領(lǐng)域探索智能化解決方案。
03 大幅提高工作效率
再來看油服公司。作為技術(shù)服務(wù)提供方，油服公司的技術(shù)能力對行業(yè)進步起到重要作用。
國際第一大油服公司SLB，也就是去年剛改名的斯倫貝謝，在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型方面，是走在行業(yè)最前沿的一家企業(yè)，目前其內(nèi)部已經(jīng)基本完成了從傳統(tǒng)油服向數(shù)字化能源服務(wù)企業(yè)的跨越。
通過與微軟、IBM、Red Hat、Cognite等公司開展深度合作，SLB為石油公司提供數(shù)據(jù)解決方案，內(nèi)嵌人工智能和強大的數(shù)據(jù)管理工具，幫助企業(yè)提高數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策效率。
早在2017年，公司就推出了DELFI勘探開發(fā)智能平臺。該平臺在繼承了SLB原有技術(shù)產(chǎn)品的同時，進一步與云計算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等前沿技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)了油氣田勘探、開發(fā)、生產(chǎn)全流程云上數(shù)字化。
DELFI構(gòu)建了開放共享的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，基于其龐大的專業(yè)知識儲備、強大的計算能力，顯著提高了數(shù)據(jù)分析效率。以斷層自動解釋為例，成功將斷層解釋工作周期從過去的幾個月縮短至幾天。
2020年，SLB在全球7大核心城市推出“創(chuàng)新工場”，北京創(chuàng)新工場團隊就是其中之一，能夠為客戶提供人工智能應(yīng)用服務(wù)，幫助客戶充分釋放數(shù)據(jù)潛力，向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
04 新型人才涌向石油業(yè)
智能油田、智能鉆井、智能管道、智能煉廠......當(dāng)顛覆傳統(tǒng)的石油生產(chǎn)模式逐漸成為現(xiàn)實，新的機遇也正在這個過程中迅速醞釀。
目光轉(zhuǎn)向國內(nèi)，“三桶油”緊跟時代脈搏，與華為、阿里巴巴等展開合作探索，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，探索人工智能技術(shù)的研發(fā)和落地。
中國石油推出的“夢想云”平臺，就是一個標(biāo)志性成果。它由中國石油與華為聯(lián)合打造，將人工智能技術(shù)用于生產(chǎn)實踐，為油氣勘探開發(fā)、科研、生產(chǎn)管理提供了智能化的分析手段。
目前來看，人工智能在石油行業(yè)的應(yīng)用場景，以定制化解決方案為主，解決的是某個特定的工程問題。
它能將人們從繁重的勞動中解放出來，比如，使用智能生產(chǎn)裝備，代替人工，實施危險作業(yè)及大量消耗體力的重復(fù)性勞動；研發(fā)專業(yè)軟件平臺，大幅提升數(shù)據(jù)分析水平，提高石油生產(chǎn)效率......
但人工智能還沒有“人性”，無法取代人類進行復(fù)雜決策，也沒有人類的創(chuàng)造力。
技術(shù)不斷更迭，催生出很多新型人才需要。
中國石油大學(xué)（北京）就設(shè)立了人工智能學(xué)院，培養(yǎng)了首批油氣人工智能人才。清北復(fù)交等國內(nèi)頂尖高效，也都紛紛在學(xué)科建設(shè)中引入人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)。
石油人將在人機協(xié)作中，找到自己新的位置。
未來，已經(jīng)到來。生活在當(dāng)代的我們，或許還將見證很多意想不到的精彩。