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車企圍獵的ChatGPT,真火or虛火?

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車企圍獵的ChatGPT,真火or虛火?

不管真火還是假火,先火了再說。

文|車市物語

能像詩人一樣文字創(chuàng)作,模仿數(shù)據(jù)工程師寫代碼、甚至替你向心愛女孩表白,這位“朋友”就是近期爆火的ChatGPT,其推出短短兩個月,用戶就增加至1億。

此前特斯拉CEO馬斯克曾在推特發(fā)文表示:“ChatGPT好得嚇人,我們離強(qiáng)大到危險的人工智能不遠(yuǎn)了”。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎也語出驚人,“ChatGPT 可能帶來一場新的工業(yè)革命,搭不上這班車的企業(yè)或被淘汰”。他特別強(qiáng)調(diào),有搜索引擎技術(shù)的企業(yè),最有可能搭上這班車。

而有搜索引擎技術(shù)“加持”的集度,也立馬宣布中國版ChatGPT 上車。集度CEO夏一平日前表示,集度汽車機(jī)器人將融合百度文心一言,打造人工智能交互體驗(yàn),支持汽車機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自然交流的再進(jìn)階。此次文心一言上車,也是全球類ChatGPT技術(shù)首次應(yīng)用于智能汽車產(chǎn)品。

ChatGPT的火熱,帶動相關(guān)概念股自1月末開始持續(xù)上漲,其也賦予了各領(lǐng)域更多想象空間。但追趕熱點(diǎn)是一把雙刃劍,曾經(jīng)火爆全球的元宇宙也經(jīng)歷過從“高燒”到去“虛火”的過程,此次風(fēng)靡世界的ChatGPT又有幾成泡沫?它真能顛覆汽車行業(yè)嗎?

01 當(dāng)汽車行業(yè)被ChatGPT入侵

我們熟悉的蘋果語音助手Siri和ChatGPT都屬于對話機(jī)器人領(lǐng)域,但具體看,Siri為蘋果產(chǎn)品定制,基于定制的邏輯和回答模板,提供類似個人助手的服務(wù),而ChatGPT是一種更自然的語言處理工具,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話。

相比元宇宙概念,ChatGPT真正的突破,或許是邁過了從技術(shù)到商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵一步,成功出圈進(jìn)入公眾視野之中——只要你會打字,就能與ChatGPT進(jìn)行對話。

這樣的應(yīng)用也可以改變?nèi)伺c汽車的交互方式,使人們能夠更好地與車輛進(jìn)行交互,為駕駛員提供更好的駕駛體驗(yàn)。夏一平認(rèn)為,無論是手勢交互還是按鍵交互,沒有任何一個交互是比語音交互來得更加高效的。

“有了高通8295芯片后,已經(jīng)可以在離線的狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)語音流暢交互,而在有了ChatGPT之后,它會更大地延展很多場景?!本唧w實(shí)現(xiàn)什么功能,夏一平暫且賣了個關(guān)子,但他提到了一個場景:有駕駛員經(jīng)常開車時無緣無故打呼叫中心,只是因?yàn)殚_車很無聊,他們想找個人在開車的路上閑聊?;蛟S,在未來集度車上,ChatGPT可以給駕駛員講笑話,用一種更像人類而非機(jī)械般的自然交流。

來源:集度汽車官方

威馬汽車首席數(shù)據(jù)官梅松林也發(fā)表觀點(diǎn),“當(dāng)前汽車智能座艙很像原始的計算機(jī)匯編語言,有了chatGPT,智能座艙能一步從‘匯編語言’進(jìn)化到‘自然語言’?!?/p>

除了能和駕駛員之間進(jìn)行交互,ChatGPT還可以參與到汽車的生產(chǎn)設(shè)計流程。通過ChatGPT的交互,車企可以更好地理解用戶的需求和期望,從而更好地設(shè)計和制造符合市場需求的汽車。同時,在生產(chǎn)端,ChatGPT可以在更短的時間內(nèi)為車企提供更為詳實(shí)的數(shù)據(jù),幫助其優(yōu)化制造參數(shù),從而提高了生產(chǎn)效率,并降低了生產(chǎn)成本。

在用戶服務(wù)方面,業(yè)內(nèi)也在探討是否能為車企帶來更高效、更全面的體驗(yàn)。比如,讓ChatGPT擔(dān)當(dāng)一個或多個虛擬銷售顧問,幫助用戶了解產(chǎn)品信息和解答問題,并且可以實(shí)現(xiàn)24小時在線服務(wù)。

不過在ChatGPT推出不久后,網(wǎng)友們便發(fā)現(xiàn)它有許多答非所問的情況?!安]有宣傳的那么神,比較像谷歌搜索的高階版本,有些問題乍一看挺能唬人的,但細(xì)看很容易發(fā)現(xiàn)問題?!辈簧倬W(wǎng)友稱。

目前來看,ChatGPT并沒有連接一個穩(wěn)妥可靠的知識庫,給出答案的精確度取決于預(yù)訓(xùn)練樣本規(guī)模。

車市物語也嘗試詢問了ChatGPT一些基礎(chǔ)問題,比如,“我拍不到上海藍(lán)牌,想買車的話,是不是只能選擇純電動汽車?”

來源:車市物語

如果對話人真是ChatGPT經(jīng)銷商銷售,想必用戶一定很惱火。這代表用戶非常認(rèn)真地讀完上述內(nèi)容,但最后發(fā)現(xiàn)基本等于啥也沒說。

再比如,當(dāng)問ChatGPT“我家沒有固定停車位,哪個品牌的新能源汽車比較適合我?”,給出的答案讓人啼笑皆非。系統(tǒng)壓根沒有提及可以換電的蔚來,以及近年來銷量飆升的比亞迪,反而給用戶推薦了日產(chǎn)聆風(fēng)和北汽EU5這些“老掉牙”車型。仔細(xì)發(fā)現(xiàn),在2021年底這個時間點(diǎn),ChatGPT用了“將”字,這意味著眼前這位銷售顧問的知識點(diǎn)停留在2021年之前。

來源:車市物語

OpenAI也在其官方資料中說明了ChatGPT的局限性:答案可能是錯誤的;可能會產(chǎn)生有害的指引或者有偏見的內(nèi)容;因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本僅限于2021年之前,所以對于世界的認(rèn)知并不全面。

“ChatGPT難以勝任汽車銷售崗位?!币晃粯I(yè)內(nèi)人士指出三個理由:一、汽車行業(yè)面臨頻繁的變化,如新車型變更、定價和法規(guī)變化,ChatGPT可能難以跟上這些變化,并向用戶提供準(zhǔn)確和最新的信息;二、由于購車過程的復(fù)雜性,用戶要考慮的選項(xiàng)和變量太多了,ChatGPT如何根據(jù)用戶的期望提供個性化建議是一個挑戰(zhàn)。三、需要考慮購車的情感方面,用戶可能不太愿意與聊天機(jī)器人討論自己的偏好和擔(dān)憂,而一個人類銷售人員更有能力建立信任并與客戶建立融洽關(guān)系。

02 賦予自動駕駛多大想象空間?

不過,ChatGPT確實(shí)和智能汽車有著千絲萬縷的關(guān)系。如果查看OpenAI的背景,其共有至少5名聯(lián)合創(chuàng)始人,其中一位就是大名鼎鼎的馬斯克。不過目前他并沒有在OpenAI供職,只是以投資人的身份出現(xiàn)。

2月9日,特斯拉前AI高級總監(jiān)安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)宣布加盟OpenAI。這位畢業(yè)于斯坦福的博士,研究方向是計算機(jī)視覺,主攻圖像識別和理解,曾是OpenAI的創(chuàng)始成員和研究科學(xué)家。

但OpenAI成立一年多后,安德烈·卡帕斯被馬斯克挖到了特斯拉,擔(dān)任神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機(jī)視覺專家。5年時間,安德烈·卡帕斯一手促成了Autopilot的開發(fā),因建立了特斯拉的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和計算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)而備受贊譽(yù)。

實(shí)際上,在數(shù)據(jù)推衍和底層邏輯上,ChatGPT和智能汽車有很大的相通之處。

一位汽車分析師認(rèn)為,ChatGPT可以用來分析大量的駕駛?cè)罩緮?shù)據(jù),以找出駕駛員在特定情境下的行為規(guī)律,并用這些信息來訓(xùn)練自動駕駛控制系統(tǒng),從而提高它們在復(fù)雜情境下的決策能力。同時,ChatGPT也可以為汽車配備智能導(dǎo)航系統(tǒng),實(shí)時分析道路狀況,提供最快和最安全的出行方案。

“以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用將人類整合、利用海量數(shù)據(jù)的能力又上了一個臺階,這個基礎(chǔ)能力對自動駕駛至關(guān)重要。”禾多科技創(chuàng)始人、CEO倪凱同樣嗅到了積極的信號,該公司是智能駕駛領(lǐng)域的后起之秀。

同樣,在毫末智行CEO顧維灝看來,ChatGPT技術(shù)思路和自動駕駛認(rèn)知決策的思路是一致的,人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型就是為了讓自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)到老司機(jī)的優(yōu)秀開車方法,然后穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解。

圖源:毫末智行官方

毫末智行是由長城汽車孵化而來的自動駕駛企業(yè)。顧維灝直言,毫末已經(jīng)展開對于ChatGPT背后的技術(shù)研究。比如,在掉頭、環(huán)島等困難場景中,應(yīng)用ChatGPT技術(shù)可將通過率提升30%以上。

不過,行業(yè)內(nèi)人士對ChatGPT能否有效應(yīng)用到自動駕駛有分歧。有人提出質(zhì)疑,ChatGPT主要的特色是具有自然語言處理能力,而自動駕駛更多需要的是圖像和數(shù)據(jù)的處理能力,對算法要求很高,目前利用ChatGPT加速實(shí)現(xiàn)L4自動駕駛不太可能。此外,L4級別的自動駕駛完全不是一個技術(shù)問題,而更多是一個法律、倫理、政治、社會、經(jīng)濟(jì)問題。

如果將這個問題拋給ChatGPT,他的回答也十分謹(jǐn)慎,甚至圓滑。

圖源:車市物語

同自動駕駛數(shù)據(jù)隱私保護(hù)一樣,ChatGPT也面臨著隱私泄漏的風(fēng)險。馬斯克雖然給予ChatGPT很高的評價,但他也對AI潛在的安全問題表達(dá)了擔(dān)憂。他強(qiáng)調(diào),AI安全需要立法保護(hù),無論是飛機(jī)、汽車還是醫(yī)療,任何先進(jìn)技術(shù)都可能威脅人類安全,而AI對于人類來說,則是一個更大的安全隱患。AI潛力巨大,立法刻不容緩。

03 中國企業(yè)圍獵ChatGPT,落地有多難?

盡管商業(yè)前景仍不明朗,但在國內(nèi),圍繞ChatGPT的企業(yè)之戰(zhàn)已經(jīng)打響。

從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)公司,百度、阿里、京東、網(wǎng)易有道、360等中國企業(yè)已宣布將發(fā)布聊天機(jī)器人產(chǎn)品和服務(wù),或直接將ChatGPT引入業(yè)務(wù)。

京東在2月10日宣布推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT:ChatJD智能人機(jī)對話平臺,即自然語言處理中理解和生成任務(wù)的對話平臺,預(yù)計參數(shù)量達(dá)千億級。應(yīng)用于零售和金融領(lǐng)域,主要用于內(nèi)容生成、人機(jī)對話、用戶意圖理解、信息抽取、情感分類五個領(lǐng)域。

車企自然也不想錯過這趟列車。除了前面提到的集度,小米日前也談到了ChatGPT?!靶∶自贏I大模型方面早有嘗試,且是多技術(shù)路線并行,而小愛同學(xué)就是其典型的大模型落地場景,ChatGPT的成功給小米信心驗(yàn)證了這一方向的正確性,接下來將加大人力、資源方面的投入?!崩总姳硎?,“通過引入更先進(jìn)的大模型能力,包括探索多模態(tài)能力,對智能座艙交互體驗(yàn)提升會有很大助力?!?/p>

在營銷層面,不少車企也要蹭一蹭ChatGPT的熱度。比如,長安汽車旗下深藍(lán)品牌公號日前發(fā)布一篇“假如把ChatGPT裝進(jìn)長安深藍(lán)SL03””的文章,通過ChatGPT與長安深藍(lán)SL03車機(jī)系統(tǒng)的對話,將DEEPAL OS的優(yōu)勢和特點(diǎn)介紹給消費(fèi)者。

短期內(nèi),我們能否看到一個公司推出一款中國版ChatGPT?多位業(yè)內(nèi)人士介紹,AI語言生成領(lǐng)域,有不同量級的模型,參數(shù)越高,成本也越高。比如,谷歌的LaMDA參數(shù)為1350萬,ChatGPT模型的參數(shù)為1750萬,英偉達(dá)-微軟的MT-NLG模型參數(shù)高達(dá)5300萬。只有大模型才能做到精準(zhǔn)度更高,各類問題都能回答。

講故事容易,落地卻難多了。應(yīng)用ChatGPT的費(fèi)用高昂,它至少包括訓(xùn)練費(fèi)用、對話使用費(fèi)、硬件軟件費(fèi)用等。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)分析機(jī)構(gòu) SemiAnalysis估算,一次性訓(xùn)練用約為8.4億美元,每天的硬件維護(hù)費(fèi)為69.4萬美元,每次對話費(fèi)用為0.36美分。按此估算,ChatGPT一億的月活用戶每個月只做一次對話,每月也至少需要5682萬美元(約合3.86億元人民幣)的維護(hù)費(fèi)。

一位中國民營車企負(fù)責(zé)人對車市物語稱,“ChatGPT對造車影響不大,但對企業(yè)的造車?yán)砟顣a(chǎn)生一定影響,現(xiàn)在很多車企都在研究ChatGPT,但目前商業(yè)化應(yīng)用在中國還沒有辦法展開,沒法像大廠那樣‘燒錢’,只能做demo和演示?!?/p>

ChatGPT能否在汽車領(lǐng)域大規(guī)模商用還有很多不確定性。乘聯(lián)會秘書長崔東樹在談及ChatGPT稱,汽車行業(yè)本身還是制造業(yè)為核心,電動化是新能源車的始終核心,智能化是機(jī)上添花,我們目前核心是造好電動車,同時充分利用ChatGPT等智能化賦能汽車行業(yè)發(fā)展。

面對ChatGPT這個新晉AI網(wǎng)紅,我們應(yīng)清醒認(rèn)識到,它的商業(yè)化路徑和安全防護(hù)還處于探索初期。它是真火,還是虛火?恐怕這個問題,ChatGPT自己也暫時沒有答案。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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車企圍獵的ChatGPT,真火or虛火?

不管真火還是假火,先火了再說。

文|車市物語

能像詩人一樣文字創(chuàng)作,模仿數(shù)據(jù)工程師寫代碼、甚至替你向心愛女孩表白,這位“朋友”就是近期爆火的ChatGPT,其推出短短兩個月,用戶就增加至1億。

此前特斯拉CEO馬斯克曾在推特發(fā)文表示:“ChatGPT好得嚇人,我們離強(qiáng)大到危險的人工智能不遠(yuǎn)了”。360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎也語出驚人,“ChatGPT 可能帶來一場新的工業(yè)革命,搭不上這班車的企業(yè)或被淘汰”。他特別強(qiáng)調(diào),有搜索引擎技術(shù)的企業(yè),最有可能搭上這班車。

而有搜索引擎技術(shù)“加持”的集度,也立馬宣布中國版ChatGPT 上車。集度CEO夏一平日前表示,集度汽車機(jī)器人將融合百度文心一言,打造人工智能交互體驗(yàn),支持汽車機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自然交流的再進(jìn)階。此次文心一言上車,也是全球類ChatGPT技術(shù)首次應(yīng)用于智能汽車產(chǎn)品。

ChatGPT的火熱,帶動相關(guān)概念股自1月末開始持續(xù)上漲,其也賦予了各領(lǐng)域更多想象空間。但追趕熱點(diǎn)是一把雙刃劍,曾經(jīng)火爆全球的元宇宙也經(jīng)歷過從“高燒”到去“虛火”的過程,此次風(fēng)靡世界的ChatGPT又有幾成泡沫?它真能顛覆汽車行業(yè)嗎?

01 當(dāng)汽車行業(yè)被ChatGPT入侵

我們熟悉的蘋果語音助手Siri和ChatGPT都屬于對話機(jī)器人領(lǐng)域,但具體看,Siri為蘋果產(chǎn)品定制,基于定制的邏輯和回答模板,提供類似個人助手的服務(wù),而ChatGPT是一種更自然的語言處理工具,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話。

相比元宇宙概念,ChatGPT真正的突破,或許是邁過了從技術(shù)到商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵一步,成功出圈進(jìn)入公眾視野之中——只要你會打字,就能與ChatGPT進(jìn)行對話。

這樣的應(yīng)用也可以改變?nèi)伺c汽車的交互方式,使人們能夠更好地與車輛進(jìn)行交互,為駕駛員提供更好的駕駛體驗(yàn)。夏一平認(rèn)為,無論是手勢交互還是按鍵交互,沒有任何一個交互是比語音交互來得更加高效的。

“有了高通8295芯片后,已經(jīng)可以在離線的狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)語音流暢交互,而在有了ChatGPT之后,它會更大地延展很多場景。”具體實(shí)現(xiàn)什么功能,夏一平暫且賣了個關(guān)子,但他提到了一個場景:有駕駛員經(jīng)常開車時無緣無故打呼叫中心,只是因?yàn)殚_車很無聊,他們想找個人在開車的路上閑聊?;蛟S,在未來集度車上,ChatGPT可以給駕駛員講笑話,用一種更像人類而非機(jī)械般的自然交流。

來源:集度汽車官方

威馬汽車首席數(shù)據(jù)官梅松林也發(fā)表觀點(diǎn),“當(dāng)前汽車智能座艙很像原始的計算機(jī)匯編語言,有了chatGPT,智能座艙能一步從‘匯編語言’進(jìn)化到‘自然語言’?!?/p>

除了能和駕駛員之間進(jìn)行交互,ChatGPT還可以參與到汽車的生產(chǎn)設(shè)計流程。通過ChatGPT的交互,車企可以更好地理解用戶的需求和期望,從而更好地設(shè)計和制造符合市場需求的汽車。同時,在生產(chǎn)端,ChatGPT可以在更短的時間內(nèi)為車企提供更為詳實(shí)的數(shù)據(jù),幫助其優(yōu)化制造參數(shù),從而提高了生產(chǎn)效率,并降低了生產(chǎn)成本。

在用戶服務(wù)方面,業(yè)內(nèi)也在探討是否能為車企帶來更高效、更全面的體驗(yàn)。比如,讓ChatGPT擔(dān)當(dāng)一個或多個虛擬銷售顧問,幫助用戶了解產(chǎn)品信息和解答問題,并且可以實(shí)現(xiàn)24小時在線服務(wù)。

不過在ChatGPT推出不久后,網(wǎng)友們便發(fā)現(xiàn)它有許多答非所問的情況?!安]有宣傳的那么神,比較像谷歌搜索的高階版本,有些問題乍一看挺能唬人的,但細(xì)看很容易發(fā)現(xiàn)問題?!辈簧倬W(wǎng)友稱。

目前來看,ChatGPT并沒有連接一個穩(wěn)妥可靠的知識庫,給出答案的精確度取決于預(yù)訓(xùn)練樣本規(guī)模。

車市物語也嘗試詢問了ChatGPT一些基礎(chǔ)問題,比如,“我拍不到上海藍(lán)牌,想買車的話,是不是只能選擇純電動汽車?”

來源:車市物語

如果對話人真是ChatGPT經(jīng)銷商銷售,想必用戶一定很惱火。這代表用戶非常認(rèn)真地讀完上述內(nèi)容,但最后發(fā)現(xiàn)基本等于啥也沒說。

再比如,當(dāng)問ChatGPT“我家沒有固定停車位,哪個品牌的新能源汽車比較適合我?”,給出的答案讓人啼笑皆非。系統(tǒng)壓根沒有提及可以換電的蔚來,以及近年來銷量飆升的比亞迪,反而給用戶推薦了日產(chǎn)聆風(fēng)和北汽EU5這些“老掉牙”車型。仔細(xì)發(fā)現(xiàn),在2021年底這個時間點(diǎn),ChatGPT用了“將”字,這意味著眼前這位銷售顧問的知識點(diǎn)停留在2021年之前。

來源:車市物語

OpenAI也在其官方資料中說明了ChatGPT的局限性:答案可能是錯誤的;可能會產(chǎn)生有害的指引或者有偏見的內(nèi)容;因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本僅限于2021年之前,所以對于世界的認(rèn)知并不全面。

“ChatGPT難以勝任汽車銷售崗位?!币晃粯I(yè)內(nèi)人士指出三個理由:一、汽車行業(yè)面臨頻繁的變化,如新車型變更、定價和法規(guī)變化,ChatGPT可能難以跟上這些變化,并向用戶提供準(zhǔn)確和最新的信息;二、由于購車過程的復(fù)雜性,用戶要考慮的選項(xiàng)和變量太多了,ChatGPT如何根據(jù)用戶的期望提供個性化建議是一個挑戰(zhàn)。三、需要考慮購車的情感方面,用戶可能不太愿意與聊天機(jī)器人討論自己的偏好和擔(dān)憂,而一個人類銷售人員更有能力建立信任并與客戶建立融洽關(guān)系。

02 賦予自動駕駛多大想象空間?

不過,ChatGPT確實(shí)和智能汽車有著千絲萬縷的關(guān)系。如果查看OpenAI的背景,其共有至少5名聯(lián)合創(chuàng)始人,其中一位就是大名鼎鼎的馬斯克。不過目前他并沒有在OpenAI供職,只是以投資人的身份出現(xiàn)。

2月9日,特斯拉前AI高級總監(jiān)安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)宣布加盟OpenAI。這位畢業(yè)于斯坦福的博士,研究方向是計算機(jī)視覺,主攻圖像識別和理解,曾是OpenAI的創(chuàng)始成員和研究科學(xué)家。

但OpenAI成立一年多后,安德烈·卡帕斯被馬斯克挖到了特斯拉,擔(dān)任神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機(jī)視覺專家。5年時間,安德烈·卡帕斯一手促成了Autopilot的開發(fā),因建立了特斯拉的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和計算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)而備受贊譽(yù)。

實(shí)際上,在數(shù)據(jù)推衍和底層邏輯上,ChatGPT和智能汽車有很大的相通之處。

一位汽車分析師認(rèn)為,ChatGPT可以用來分析大量的駕駛?cè)罩緮?shù)據(jù),以找出駕駛員在特定情境下的行為規(guī)律,并用這些信息來訓(xùn)練自動駕駛控制系統(tǒng),從而提高它們在復(fù)雜情境下的決策能力。同時,ChatGPT也可以為汽車配備智能導(dǎo)航系統(tǒng),實(shí)時分析道路狀況,提供最快和最安全的出行方案。

“以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用將人類整合、利用海量數(shù)據(jù)的能力又上了一個臺階,這個基礎(chǔ)能力對自動駕駛至關(guān)重要?!焙潭嗫萍紕?chuàng)始人、CEO倪凱同樣嗅到了積極的信號,該公司是智能駕駛領(lǐng)域的后起之秀。

同樣,在毫末智行CEO顧維灝看來,ChatGPT技術(shù)思路和自動駕駛認(rèn)知決策的思路是一致的,人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型就是為了讓自動駕駛系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)到老司機(jī)的優(yōu)秀開車方法,然后穩(wěn)定地輸出最優(yōu)解。

圖源:毫末智行官方

毫末智行是由長城汽車孵化而來的自動駕駛企業(yè)。顧維灝直言,毫末已經(jīng)展開對于ChatGPT背后的技術(shù)研究。比如,在掉頭、環(huán)島等困難場景中,應(yīng)用ChatGPT技術(shù)可將通過率提升30%以上。

不過,行業(yè)內(nèi)人士對ChatGPT能否有效應(yīng)用到自動駕駛有分歧。有人提出質(zhì)疑,ChatGPT主要的特色是具有自然語言處理能力,而自動駕駛更多需要的是圖像和數(shù)據(jù)的處理能力,對算法要求很高,目前利用ChatGPT加速實(shí)現(xiàn)L4自動駕駛不太可能。此外,L4級別的自動駕駛完全不是一個技術(shù)問題,而更多是一個法律、倫理、政治、社會、經(jīng)濟(jì)問題。

如果將這個問題拋給ChatGPT,他的回答也十分謹(jǐn)慎,甚至圓滑。

圖源:車市物語

同自動駕駛數(shù)據(jù)隱私保護(hù)一樣,ChatGPT也面臨著隱私泄漏的風(fēng)險。馬斯克雖然給予ChatGPT很高的評價,但他也對AI潛在的安全問題表達(dá)了擔(dān)憂。他強(qiáng)調(diào),AI安全需要立法保護(hù),無論是飛機(jī)、汽車還是醫(yī)療,任何先進(jìn)技術(shù)都可能威脅人類安全,而AI對于人類來說,則是一個更大的安全隱患。AI潛力巨大,立法刻不容緩。

03 中國企業(yè)圍獵ChatGPT,落地有多難?

盡管商業(yè)前景仍不明朗,但在國內(nèi),圍繞ChatGPT的企業(yè)之戰(zhàn)已經(jīng)打響。

從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)公司,百度、阿里、京東、網(wǎng)易有道、360等中國企業(yè)已宣布將發(fā)布聊天機(jī)器人產(chǎn)品和服務(wù),或直接將ChatGPT引入業(yè)務(wù)。

京東在2月10日宣布推出產(chǎn)業(yè)版ChatGPT:ChatJD智能人機(jī)對話平臺,即自然語言處理中理解和生成任務(wù)的對話平臺,預(yù)計參數(shù)量達(dá)千億級。應(yīng)用于零售和金融領(lǐng)域,主要用于內(nèi)容生成、人機(jī)對話、用戶意圖理解、信息抽取、情感分類五個領(lǐng)域。

車企自然也不想錯過這趟列車。除了前面提到的集度,小米日前也談到了ChatGPT?!靶∶自贏I大模型方面早有嘗試,且是多技術(shù)路線并行,而小愛同學(xué)就是其典型的大模型落地場景,ChatGPT的成功給小米信心驗(yàn)證了這一方向的正確性,接下來將加大人力、資源方面的投入?!崩总姳硎荆巴ㄟ^引入更先進(jìn)的大模型能力,包括探索多模態(tài)能力,對智能座艙交互體驗(yàn)提升會有很大助力。”

在營銷層面,不少車企也要蹭一蹭ChatGPT的熱度。比如,長安汽車旗下深藍(lán)品牌公號日前發(fā)布一篇“假如把ChatGPT裝進(jìn)長安深藍(lán)SL03””的文章,通過ChatGPT與長安深藍(lán)SL03車機(jī)系統(tǒng)的對話,將DEEPAL OS的優(yōu)勢和特點(diǎn)介紹給消費(fèi)者。

短期內(nèi),我們能否看到一個公司推出一款中國版ChatGPT?多位業(yè)內(nèi)人士介紹,AI語言生成領(lǐng)域,有不同量級的模型,參數(shù)越高,成本也越高。比如,谷歌的LaMDA參數(shù)為1350萬,ChatGPT模型的參數(shù)為1750萬,英偉達(dá)-微軟的MT-NLG模型參數(shù)高達(dá)5300萬。只有大模型才能做到精準(zhǔn)度更高,各類問題都能回答。

講故事容易,落地卻難多了。應(yīng)用ChatGPT的費(fèi)用高昂,它至少包括訓(xùn)練費(fèi)用、對話使用費(fèi)、硬件軟件費(fèi)用等。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)分析機(jī)構(gòu) SemiAnalysis估算,一次性訓(xùn)練用約為8.4億美元,每天的硬件維護(hù)費(fèi)為69.4萬美元,每次對話費(fèi)用為0.36美分。按此估算,ChatGPT一億的月活用戶每個月只做一次對話,每月也至少需要5682萬美元(約合3.86億元人民幣)的維護(hù)費(fèi)。

一位中國民營車企負(fù)責(zé)人對車市物語稱,“ChatGPT對造車影響不大,但對企業(yè)的造車?yán)砟顣a(chǎn)生一定影響,現(xiàn)在很多車企都在研究ChatGPT,但目前商業(yè)化應(yīng)用在中國還沒有辦法展開,沒法像大廠那樣‘燒錢’,只能做demo和演示?!?/p>

ChatGPT能否在汽車領(lǐng)域大規(guī)模商用還有很多不確定性。乘聯(lián)會秘書長崔東樹在談及ChatGPT稱,汽車行業(yè)本身還是制造業(yè)為核心,電動化是新能源車的始終核心,智能化是機(jī)上添花,我們目前核心是造好電動車,同時充分利用ChatGPT等智能化賦能汽車行業(yè)發(fā)展。

面對ChatGPT這個新晉AI網(wǎng)紅,我們應(yīng)清醒認(rèn)識到,它的商業(yè)化路徑和安全防護(hù)還處于探索初期。它是真火,還是虛火?恐怕這個問題,ChatGPT自己也暫時沒有答案。

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