文｜Tech商業(yè)
多年來，全世界都對人工智能 (AI)及其即將接管世界感到恐懼……誰知道它會從藝術(shù)和文學(xué)開始。
在憑借其 AI 圖像生成器Dall-E 2主宰互聯(lián)網(wǎng)數(shù)月之后，OpenAI 繼續(xù)遍布每個人的社交媒體流，這要歸功于 ChatGPT——使用 GPT-3 技術(shù)制作的聊天機(jī)器人。
它并不是最吸引人的名字，但 GPT-3 實際上成為了互聯(lián)網(wǎng)上最著名的語言處理 AI 模型之一。
自發(fā)布以來，它已在學(xué)校被禁止，被微軟用來徹底改變 Bing，完成法律測試，撰寫論文并完成其間的所有其他事情。
現(xiàn)在，該公司還推出了一款名為ChatGPT Pro的付費使用版本。這為用戶提供了每月 20 美元（16 英鎊）的一系列額外體驗，包括優(yōu)先訪問和更快的加載時間。
那么什么是 ChatGPT？它有什么作用？這真的是人工智能的未來嗎？我們在下面回答了這些問題以及更多內(nèi)容。
什么是 GPT-3 和 ChatGPT？
GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) 是 OpenAI 開發(fā)的最先進(jìn)的語言處理 AI 模型。它能夠生成類似人類的文本，應(yīng)用范圍很廣，包括語言翻譯、語言建模以及為聊天機(jī)器人等應(yīng)用程序生成文本。它是迄今為止最大、最強大的語言處理 AI 模型之一，擁有 1750 億個參數(shù)。
到目前為止，它最常見的用途是創(chuàng)建 ChatGPT——一個功能強大的聊天機(jī)器人。為了讓你略微了解其最基本的功能，我們要求 GPT-3 的聊天機(jī)器人編寫自己的描述，如上所示。這有點自夸，但是準(zhǔn)確的，可以說寫得很好。
用較少的公司術(shù)語來說，GPT-3 使用戶能夠向受過訓(xùn)練的 AI 提供各種措辭提示。這些可以是問題、關(guān)于你選擇主題的一篇文章的請求或大量其他措辭的請求。
上面，它將自己描述為一種語言處理 AI 模型。這僅僅意味著它是一個能夠理解人類口頭和書面語言的程序，允許理解輸入的文字信息，以及輸出的內(nèi)容。
ChatGPT 的費用是多少？如何使用它？
ChatGPT 非常容易注冊和使用，只需：
前往ChatGPT 網(wǎng)站并創(chuàng)建一個帳戶。
你需要等到你的帳戶被接受（如果你有 Dall-E 2 的帳戶，則可以跳過此步驟）。
登錄后會出現(xiàn)一個非常簡單的頁面。你將獲得一些示例提示，以及一些有關(guān) ChatGPT 工作原理的信息。
頁面底部是一個文本框。你可以在這里向 ChatGPT 提出任何問題或提示。
目前，ChatGPT 仍然是免費使用的軟件。然而，OpenAI 現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布了 ChatGPT Pro——一個具有額外體驗的付費使用版本。
這個版本的軟件每月收費 20 美元（16 英鎊），為用戶提供優(yōu)先訪問權(quán)、更快的加載時間以及比其他人更早獲得更新和新功能的權(quán)利。
目前免費版本仍然存在，但不清楚未來是否會改變。
它能做什么？
憑借其 1750 億個參數(shù)，很難縮小 GPT-3 的范圍。正如你想象的那樣，該模型僅限于語言。它不能像 Dall-E 2 那樣制作視頻、聲音或圖像，而是對口頭和書面文字有深入的理解。
這賦予了它相當(dāng)廣泛的能力，從交替宇宙到陳詞濫調(diào)的詩，到用簡單的術(shù)語解釋量子力學(xué)，或者寫長篇研究論文和文章。
雖然利用 OpenAI 多年的研究讓 AI 編寫糟糕的單口喜劇劇本或回答有關(guān)你最喜歡的名人的問題可能很有趣，但它的力量在于它的速度和對復(fù)雜事物的理解。
我們可以花數(shù)小時研究、理解和撰寫有關(guān)量子力學(xué)的文章，而 ChatGPT 可以在幾秒鐘內(nèi)生成一個寫得很好的替代方案。
它有其局限性，如果你的提示開始變得過于復(fù)雜，或者即使你走的路變得有點過于小眾，它的軟件也很容易混淆。
同樣，它不能處理太新的概念。過去一年發(fā)生的世界事件的知識有限，模型偶爾會產(chǎn)生錯誤或混淆的信息。
OpenAI 也非常了解互聯(lián)網(wǎng)及其對讓 AI 產(chǎn)生黑暗、有害或有偏見的內(nèi)容的熱愛。就像之前的 Dall-E 圖像生成器一樣，ChatGPT 將阻止你提出更不恰當(dāng)?shù)膯栴}或?qū)で笪ｋU請求的幫助。
它是如何工作的？
OpenAI
從表面上看，GPT-3 的技術(shù)很簡單。它接受你的請求、問題或提示并快速回答它們。正如你想象的那樣，實現(xiàn)此目的的技術(shù)比聽起來要復(fù)雜得多。
該模型是使用來自互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練的。這包括從書籍、網(wǎng)絡(luò)文本、維基百科、文章和互聯(lián)網(wǎng)上的其他文章中獲得的高達(dá) 570GB 的數(shù)據(jù)。更準(zhǔn)確地說，系統(tǒng)輸入了 3000 億個單詞。
作為一種語言模型，它以概率為基礎(chǔ)，能夠猜測句子中的下一個單詞應(yīng)該是什么。為了達(dá)到可以做到這一點的階段，該模型經(jīng)歷了一個監(jiān)督測試階段。
在這里，它被輸入，例如“樹的木頭是什么顏色的？”。團(tuán)隊心中有一個正確的輸出，但這并不意味著它會做對。如果它做錯了，團(tuán)隊會將正確答案輸入系統(tǒng)，教它正確答案并幫助它積累知識。
然后它進(jìn)入第二個類似的階段，提供多個答案，團(tuán)隊成員將他們從最好到最差排名，訓(xùn)練模型進(jìn)行比較。
這項技術(shù)的與眾不同之處在于，它會在猜測下一個單詞應(yīng)該是什么的同時不斷學(xué)習(xí)，不斷提高對提示和問題的理解，最終成為萬事通。
可以將其視為你經(jīng)常在電子郵件或?qū)懽鬈浖锌吹降淖詣油瓿绍浖囊粋€非常強大、智能得多的版本。你開始輸入一個句子，你的電子郵件系統(tǒng)會為你提供關(guān)于你將要說的內(nèi)容的建議。
還有其他AI語言生成器嗎？
雖然 GPT-3 以其語言能力而聞名，但它并不是唯一能夠做到這一點的人工智能。谷歌的LaMDA成為頭條新聞，當(dāng)時一名谷歌工程師因稱其過于逼真以至于相信它具有感知能力而被解雇。
從 Microsoft 到 Amazon 和斯坦福大學(xué)，每個人都創(chuàng)建了該軟件的許多其他示例。這些都比 OpenAI 或谷歌受到的關(guān)注要少得多，可能是因為它們不提供關(guān)于有意識的 AI 笑話或頭條新聞。
這些模型中的大多數(shù)都不向公眾開放，但 OpenAI 已經(jīng)開始在其測試過程中開放對 GPT-3 的訪問，谷歌的 LaMDA 以有限的測試能力向選定的群體開放。
谷歌將其 Chatbot 分解為談話、列表和想象，并提供其在這些領(lǐng)域的能力演示。你可以讓它想象一個蛇統(tǒng)治世界的世界，讓它生成學(xué)習(xí)騎獨輪車的步驟列表，或者只是聊聊狗的想法。
ChatGPT 繁榮和失敗的地方
GPT-3 軟件顯然令人印象深刻，但這并不意味著它完美無缺。通過ChatGPT功能，你可以看出它的一些缺陷。
最明顯的是，該軟件對 2021 年后世界的了解有限。它不知道 2021 年以來上臺的世界領(lǐng)導(dǎo)人，也無法回答有關(guān)近期事件的問題。
考慮到跟上世界事件發(fā)生的不可能完成的任務(wù)，然后根據(jù)這些信息訓(xùn)練模型，這顯然不足為奇。
同樣，該模型可能會生成不正確的信息，得到錯誤的答案或誤解你要問的問題。
如果你嘗試獲得具體、專業(yè)問題，或者在提示中添加太多因素，它可能會變得不知所措或完全忽略部分提示。
例如，如果你要求它寫一個關(guān)于兩個人的故事，列出他們的工作、姓名、年齡和居住地，該模型可能會混淆這些因素，隨機(jī)將它們分配給兩個角色。
同樣，ChatGPT 真正成功的因素有很多。對于人工智能來說，它對倫理道德有著驚人的理解力。
當(dāng)提供一系列道德理論或情境時，ChatGPT 能夠在考慮合法性、人們的感受和情緒以及每個相關(guān)人員的安全的情況下，就該做什么提供深思熟慮的回應(yīng)。
它還具有跟蹤現(xiàn)有對話的能力，能夠記住你為它設(shè)置的規(guī)則，或者你在對話之前提供給它的信息。
該模型被證明最強的兩個領(lǐng)域是它對代碼的理解和它壓縮復(fù)雜事物的能力。ChatGPT 可以為你做一個完整的網(wǎng)站布局，或者在幾秒鐘內(nèi)寫出通俗易懂的暗物質(zhì)解釋。
倫理與人工智能相遇的地方
人工智能和倫理問題像炸魚薯條或蝙蝠俠和羅賓一樣并存。當(dāng)你把這樣的技術(shù)交到公眾手中時，制造它們的團(tuán)隊就會充分意識到其中的許多局限性和擔(dān)憂。
由于該系統(tǒng)主要使用來自互聯(lián)網(wǎng)的詞匯進(jìn)行訓(xùn)練，因此它可以了解互聯(lián)網(wǎng)的偏見、刻板印象和一般意見。這意味著你偶爾會發(fā)現(xiàn)關(guān)于某些群體或政治人物的笑話或刻板印象，具體取決于你提出的問題。
例如，當(dāng)要求系統(tǒng)表演單口相聲時，它偶爾會開一些關(guān)于喜劇片中經(jīng)常出現(xiàn)的前政治家或團(tuán)體的笑話。
同樣，模特們對互聯(lián)網(wǎng)論壇和文章的熱愛也使其能夠接觸到假新聞和陰謀論。這些可以輸入模型的知識，散布在不完全真實的事實或觀點中。
在某些地方，OpenAI 已針對你的提示發(fā)出警告。問如何欺負(fù)某人，你會被告知欺凌是不好的。要求一個血腥的故事，聊天系統(tǒng)將關(guān)閉你。教你如何操縱人或制造危險武器的請求也是如此。
ChatGPT 會在學(xué)校被禁止嗎？
雖然許多公司正在尋求實施 ChatGPT，但在其他領(lǐng)域它很快就會被禁止。
在紐約，該市的教育部門已經(jīng)裁定，該工具將被禁止在紐約公立學(xué)校的所有設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)上使用。
做出這個決定有兩個主要原因。首先，聊天模型已被證明會出錯，而且并不總是準(zhǔn)確的，尤其是去年的信息。
其次，如果學(xué)生能夠讓 ChatGPT 為他們寫論文，那么存在剽竊的真正風(fēng)險。
雖然紐約是第一個公開禁止該軟件的地方，但它也可能是其他地方做出的決定。然而，一些專家認(rèn)為該軟件實際上可以增強學(xué)習(xí)。
“ChatGPT 和其他基于 AI 的語言應(yīng)用程序，也許應(yīng)該被整合到學(xué)校教育中。不是不分青紅皂白地使用，而是作為課程中非常有用的一部分。如果教師和學(xué)生使用像 ChatGPT 這樣的 AI 工具來為特定教學(xué)服務(wù)目標(biāo)，并了解他們的一些道德問題和局限性，這比禁止他們要好得多，”麻省理工學(xué)院媒體實驗室的研究科學(xué)家凱特達(dá)林Kate Darling說。
“但是，由于教師沒有資源來熟悉這項技術(shù)，學(xué)?？赡苄枰贫ㄒ恍┫拗破涫褂玫恼??！?/p>
通過這種方式，Darling 強調(diào)了人工智能世界中許多人持有的信念。我們不應(yīng)忽視或禁止它，而應(yīng)學(xué)習(xí)如何安全地與之交互。
這是愛丁堡龍比亞大學(xué)學(xué)習(xí)增強系副教授山姆伊林沃思Sam Illingworth的觀點。
“AI 會長期存在，那么為什么要與之抗?fàn)幠?？這些是我們的學(xué)生將在工作中使用的工具，所以說三年內(nèi)不要使用它們，假裝他們不用，這似乎很奇怪現(xiàn)在存在，”山姆伊林沃思Sam Illingworth說。
“這些技術(shù)有可能減少工作量和提高效率，我們作為教育工作者的責(zé)任是決定如何利用它?！?/p>
人工智能生態(tài)系統(tǒng)
人工智能已經(jīng)使用多年，但在谷歌、Meta、微軟和幾乎所有科技巨頭的推動下，它目前正在經(jīng)歷一個興趣增加的階段。
不過，最近最受關(guān)注的還是OpenAI。該公司現(xiàn)在已經(jīng)制作了一個 AI 圖像生成器，一個高度智能的聊天機(jī)器人，并且正在開發(fā)Point-E——一種使用文字提示創(chuàng)建 3D 模型的方法。
在創(chuàng)建、訓(xùn)練和使用這些模型的過程中，OpenAI 及其最大的投資者已向這些項目投入了數(shù)十億美元。從長遠(yuǎn)來看，這很容易成為一項值得的投資，將 OpenAI 置于 AI 創(chuàng)意工具的前沿。
微軟計劃在未來如何使用 ChatGPT
OpenAI 在其聲名鵲起的過程中擁有眾多知名投資者，其中包括 Elon Musk、Peter Thiel 和 LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人 Reid Hoffman。但當(dāng)談到 ChatGPT 及其實際用途時， OpenAI 最大的投資者之一將首先使用它。
微軟向 OpenAI 投入了 10 億美元的巨額投資，現(xiàn)在該公司正尋求在其搜索引擎 Bing 中實施 ChatGPT。多年來，微軟一直在努力與谷歌搜索引擎競爭，尋找任何可以幫助它脫穎而出的功能。
去年，Bing 占據(jù)了全球互聯(lián)網(wǎng)搜索量僅為3%。而谷歌全球搜索市場占有率超過90%，必應(yīng)遠(yuǎn)未及谷歌表現(xiàn)。
Bing 計劃在其系統(tǒng)中實施 ChatGPT，希望更好地理解用戶的查詢并提供更具對話性的搜索引擎，并將試圖獲得更多的搜索市場份額。
目前尚不清楚微軟計劃在 Bing 中實施 ChatGPT 的程度，但這可能會從測試階段開始。全面實施可能會使 Bing 陷入 GPT-3 的偶爾偏見中——這將會深入到刻板印象和政治偏見等。
本文參閱：
https://www.sciencefocus.com/future-technology/gpt-3/，Alex Hughes
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