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人工智能的路,谷歌走窄了

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人工智能的路,谷歌走窄了

顯然,谷歌和微軟在人工智能領域將有一場硬仗了。

文|最話FunTalk  何伊然

編輯|王芳潔

2個月,1億用戶,ChatGPT一躍成為史上增長最快的一款面向消費者的應用,崛起的速度超出了所有人的預期,也顛覆了終端用戶對于人工智能的認知。多年來,因為花樣百出的錯誤,人工智能常常被人調侃成“人工智障”。

但如今,機器智能進化的奇點終于來臨, 對話框里的ChatGPT顯得非常聰明,它不僅可以回答問題,甚至還可以完成創(chuàng)造性的工作,寫代碼、寫方案、寫論文通通不在話下。

伴隨著新的互聯網增長神話誕生,就連OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman也自嘲,稱不知道公眾為何如此感興趣,提醒用戶要謹慎使用。

2019年便重金押注OpenAI的微軟笑開了花。目前,OpenAI的人工智能技術已經被全面引入微軟旗下的產品序列,AI在消費者端的應用場景或將爆發(fā)式拓展。

作為人工智能的重要應用場景,搜索當然首當其沖。微軟CEO納德拉在近期的采訪中頻頻表示,搜索引擎領域需要更加良性的競爭。他認為,更均勻的份額有助于用戶從多個渠道獲得流量,廣告商將得到更好的定價,推動行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

顯然,谷歌和微軟在人工智能領域將有一場硬仗了。

然而,從目前的情況來看,戰(zhàn)局顯然對谷歌不利。作為谷歌對標ChatGPT的產品,由LaMDA提供支持的對話式AI服務Bard近日在首秀中意外翻車。

在8日的演示活動中,有人問Bard:“該如何告訴一個9歲孩子關于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的發(fā)現?”Bard給出的答案是:“韋伯太空望遠鏡拍攝了太陽系以外行星的第一批照片?!钡S后,天文學家在社交媒體上指出,由歐洲南方天文臺出資打造的“歐洲極大望遠鏡”早在2004年就捕捉到了系外行星(名為:2M1207b)的圖像。

這樣的失誤自然引發(fā)了一片爭議,也讓諸多谷歌員工對自家公司的進退失據充滿抱怨。

實際上,在人工智能領域,谷歌一直是“西點軍?!卑愕拇嬖?,就連OpenAI創(chuàng)始團隊中的研發(fā)人員也都基本來自谷歌。

然而,種種跡象表明,在這一輪AI對話機器人大潮中,谷歌已經淪為了“起了大早,趕了晚集”的失意者。

“在恐慌中匆忙將Bard推向市場,證實了市場對我們的擔憂”,在社交媒體上,谷歌員工們毫不客氣地批評管理層。

01

毫不夸張地說,美國人工智能領域創(chuàng)業(yè)公司或多或少都有谷歌的影子。

2017年,谷歌研發(fā)團隊發(fā)表了人工智能領域極具開創(chuàng)性的論文《Attention is all you need》,論文提出的 Transformer 架構成為包括ChatGPT在內諸多AI模型的基礎。目前,論文引用量已破6萬。

據外媒統(tǒng)計,該論文8位署名作者中,目前只有1位還留在谷歌工作,1位加入OpenAI,另外6位則紛紛選擇創(chuàng)業(yè)。論文作者之一、人工智能公司Cohere的首席執(zhí)行官艾丹·戈麥斯在采訪中表示:“在谷歌這樣的大公司,你不能真正自由地進行產品創(chuàng)新。從根本上說,公司結構不支持創(chuàng)新,你必須自己去建造這個結構。”

“創(chuàng)新者困境”正在谷歌身上應驗。該理論認為,大公司往往因為偏愛,廣泛使用的現有產品,而忽視了可能有一天會取代它們的新技術和發(fā)展中的技術。

在研發(fā)上,谷歌和多數科技公司一樣采用了內部競爭機制,同時有好幾個研發(fā)類似模型的團隊。雖然谷歌對AI傾注了大量的投資,但是手握搜索引擎業(yè)務的絕對優(yōu)勢,谷歌并不想用創(chuàng)新改變現有局面和商業(yè)模式,而是想用創(chuàng)新來維持和完善領先地位,這使得很多有突破性但不能助力廣告營收的創(chuàng)新項目難以落地推進,在內部競爭中失意的研發(fā)者自然想要尋找新的出路。

于是,一些研發(fā)人員選擇了離開谷歌,和馬斯克與Sam Altman合作開創(chuàng)OpenAI,他們的出發(fā)點正是擔心AI技術完全被大公司所壟斷,想探索非營利性質的AI研發(fā)和應用模式。

當然,在現實面前,OpenAI沒有能夠堅持非營利組織的定位。為了引入微軟的資金支持,其在2019年變成了有利潤上限的盈利機構。

但試想一下,如果仍在谷歌內部,非營利嘗試甚至不可能進行,出走至少給了研發(fā)人員改變模式的選擇權,至少讓自己有機會試一試。

02

決定互聯網公司的領先性的關鍵要素就是人,伴隨著研發(fā)人員出走,谷歌在人工智能領域的領先者定位正在被撼動。

這樣的局面顯然不是這家公司愿意看到的,因為它甚至關系到了公司的戰(zhàn)略前景。早在2016年,上任谷歌首席執(zhí)行官不久的皮查伊就發(fā)表了聲明,強調谷歌已經成為搜索的代名詞,未來將成為一家人工智能優(yōu)先(AI first)的公司。

于是,近兩個月,被殺了個措手不及的谷歌動作頻頻:向OpenAI前員工成立的人工智能公司Anthropic投資4億美元;宣布將推出由人工智能驅動的新搜索和地圖功能;搬出ChatGPT的對標產品,由LaMDA提供支持的對話式AI服務Bard。

遺憾的是,Bard的首秀翻車了。從技術上來說,人工智能出現差錯并不是什么奇怪的事情,大眾可以包容,但是在公開的演示活動如此翻車,難免讓外界對谷歌內部的運營、內控和管理的能力產生擔憂。

這種擔憂并非毫無依據。種種跡象表明,谷歌內部的壓強正在增大。1月,谷歌裁員約1.2萬人,創(chuàng)下公司的歷史記錄。皮查伊聲稱,裁員的目的之一就是為了重新專注于人工智能。

從某種程度上,谷歌的慌亂并不來自人工智能技術本身,而是來自微軟的強勢介入以及公司近期的業(yè)績波動。

當地時間2月2日,谷歌母公司Alphabet發(fā)布2022年第四季度財報,本季度營收760.48億美元,同比上漲1%;凈利潤136.24億美元,同比下滑34%,已連續(xù)三個季度盈利下滑。

2022年,谷歌凈利潤599.72億美元,同比下降21%。無論有多少科技加持,但是從商業(yè)模式上,數字廣告是谷歌的核心業(yè)務來源。過去一年,全球消費需求明顯減緩,各個公司廣告業(yè)務的投放預算明顯減少,數字廣告領域的存量競爭越發(fā)激烈。

ChatGPT躥紅速度超出了所有人的預期,谷歌必須加緊應對了。

一旦消費者習慣了人工智能為自己做更精準到位的信息篩選,谷歌面對的局面會更加棘手。引入ChatGPT的微軟旗下必應搜索,勢必會給搜索引擎領域帶來顛覆體驗。在ChatGPT的加持下,必應或許會憑借互動性吸引更多的使用者,微軟很可能借此搶走谷歌的數字廣告客戶,撼動營收支柱。

當地時間2月8日,谷歌母公司Alpabet股價大幅度跳水,市值蒸發(fā)1000億美元。作為對比,近期微軟市值在ChatGPT的加持下重回2萬億美元大關。

03

此外,和初創(chuàng)公司不同,在發(fā)展人工智能方面,谷歌還必須面對有關倫理方面的挑戰(zhàn),某種程度上來說,這也算是一種大公司窘境。

2022年11月,在AI@'22會議上,谷歌研究中心首席科學家Douglas Eck列出了公司在四個領域對生成模型的研究:文本、源代碼、音頻、圖像和視頻。

從演示效果看,每款產品都有不錯的表現。

也就是說,對許多業(yè)內人士來說,ChatGPT帶來的演示效果雖然令人大跌眼鏡,但谷歌在生成式人工智能領域并非沒有相關的能力。

只是在面向公眾這一點上,相比較靈活度更高的初創(chuàng)機構,谷歌畏懼可能面臨的監(jiān)管和法律風險,不斷自我設限,對給出的內容更加謹慎。

而這種自我設限,是在過去數年里,由于科技與倫理的頻繁碰撞而劃定的。

2018年,皮查伊在谷歌的I/O開發(fā)者大會推出了人工智能服務機器人Duplex,這一產品旨在幫助替用戶撥打語音電話進行預約服務。Duplex可以模仿人類的語氣,發(fā)音也與真人十分接近。

谷歌原本滿懷信心,卻被輿論潑了一盆冷水。Duplex沒有和對話人員表明自己為AI身份且有意像真人靠攏的設定引發(fā)了爭議,媒體把焦點轉向關注機器人是否故意欺騙人類,認為這樣的對話令人“毛骨悚然”。

同一年,谷歌與五角大樓簽署協議,計劃為利用人工智能提高無人機打擊準確性的項目Maven提供技術支持,這一舉動招致了谷歌員工和輿論界的廣泛批評,谷歌公開介入軍事領域打破了公司多年來塑造的“不作惡”公眾形象。

眾所周知,軍事領域技術普遍比民用技術要領先,五角大樓必然不缺AI技術提供方,這樣的舉動更多是有意地在模糊民用商業(yè)公司和軍事領域的界限,象征意味更濃。

為了平息輿論風波,谷歌沒有與五角大樓續(xù)約,隨后又發(fā)布了人工智能十一條準則,包括谷歌進行AI研發(fā)的七個目標和谷歌AI絕不會進入的四種應用場景。

“要對社會有益,要避免制造或加強不平等的偏見,保證安全性,要對人負責……”連續(xù)的兩場輿論風波讓谷歌不得不認真思考AI的應用邊界,在一些工作上也變得畏手畏腳。

回歸到商業(yè)模式本身,AI應用落地需要能夠整合公司現有問題,融入優(yōu)勢產品,提供足夠的新體驗,用實力留存住長期用戶。

在信息搜索分發(fā)上,微軟想要突圍谷歌沒有那么容易。盡管Bard首秀不太成功,但外界對其學習能力還是抱有信心的。

但是在AI生成內容落地上,微軟現有產品和AI結合空間明顯更為廣泛,也更具有實用價值:微軟旗下的office系列軟件是AI內容產出絕佳的載體;微軟和Adobe的廣泛合作也讓AI有望快速融入到音頻、圖像、視頻工具之中;編程領域,微軟的GitHub Copilot和Codex在大眾端也更有優(yōu)勢。

AI倫理可以解釋谷歌一時的緩慢,讓人工智能生成內容真正能夠和自己的優(yōu)勢業(yè)務融合,這才是谷歌的前景方向。所以,在這場硬仗當中,谷歌唯有像打造搜索引擎那般,找到to C端AI生成內容最廣泛的載體,錨定自己新的增長點。

本文為轉載內容,授權事宜請聯系原著作權人。

谷歌

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人工智能的路,谷歌走窄了

顯然,谷歌和微軟在人工智能領域將有一場硬仗了。

文|最話FunTalk  何伊然

編輯|王芳潔

2個月,1億用戶,ChatGPT一躍成為史上增長最快的一款面向消費者的應用,崛起的速度超出了所有人的預期,也顛覆了終端用戶對于人工智能的認知。多年來,因為花樣百出的錯誤,人工智能常常被人調侃成“人工智障”。

但如今,機器智能進化的奇點終于來臨, 對話框里的ChatGPT顯得非常聰明,它不僅可以回答問題,甚至還可以完成創(chuàng)造性的工作,寫代碼、寫方案、寫論文通通不在話下。

伴隨著新的互聯網增長神話誕生,就連OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman也自嘲,稱不知道公眾為何如此感興趣,提醒用戶要謹慎使用。

2019年便重金押注OpenAI的微軟笑開了花。目前,OpenAI的人工智能技術已經被全面引入微軟旗下的產品序列,AI在消費者端的應用場景或將爆發(fā)式拓展。

作為人工智能的重要應用場景,搜索當然首當其沖。微軟CEO納德拉在近期的采訪中頻頻表示,搜索引擎領域需要更加良性的競爭。他認為,更均勻的份額有助于用戶從多個渠道獲得流量,廣告商將得到更好的定價,推動行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

顯然,谷歌和微軟在人工智能領域將有一場硬仗了。

然而,從目前的情況來看,戰(zhàn)局顯然對谷歌不利。作為谷歌對標ChatGPT的產品,由LaMDA提供支持的對話式AI服務Bard近日在首秀中意外翻車。

在8日的演示活動中,有人問Bard:“該如何告訴一個9歲孩子關于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的發(fā)現?”Bard給出的答案是:“韋伯太空望遠鏡拍攝了太陽系以外行星的第一批照片?!钡S后,天文學家在社交媒體上指出,由歐洲南方天文臺出資打造的“歐洲極大望遠鏡”早在2004年就捕捉到了系外行星(名為:2M1207b)的圖像。

這樣的失誤自然引發(fā)了一片爭議,也讓諸多谷歌員工對自家公司的進退失據充滿抱怨。

實際上,在人工智能領域,谷歌一直是“西點軍?!卑愕拇嬖?,就連OpenAI創(chuàng)始團隊中的研發(fā)人員也都基本來自谷歌。

然而,種種跡象表明,在這一輪AI對話機器人大潮中,谷歌已經淪為了“起了大早,趕了晚集”的失意者。

“在恐慌中匆忙將Bard推向市場,證實了市場對我們的擔憂”,在社交媒體上,谷歌員工們毫不客氣地批評管理層。

01

毫不夸張地說,美國人工智能領域創(chuàng)業(yè)公司或多或少都有谷歌的影子。

2017年,谷歌研發(fā)團隊發(fā)表了人工智能領域極具開創(chuàng)性的論文《Attention is all you need》,論文提出的 Transformer 架構成為包括ChatGPT在內諸多AI模型的基礎。目前,論文引用量已破6萬。

據外媒統(tǒng)計,該論文8位署名作者中,目前只有1位還留在谷歌工作,1位加入OpenAI,另外6位則紛紛選擇創(chuàng)業(yè)。論文作者之一、人工智能公司Cohere的首席執(zhí)行官艾丹·戈麥斯在采訪中表示:“在谷歌這樣的大公司,你不能真正自由地進行產品創(chuàng)新。從根本上說,公司結構不支持創(chuàng)新,你必須自己去建造這個結構?!?/p>

“創(chuàng)新者困境”正在谷歌身上應驗。該理論認為,大公司往往因為偏愛,廣泛使用的現有產品,而忽視了可能有一天會取代它們的新技術和發(fā)展中的技術。

在研發(fā)上,谷歌和多數科技公司一樣采用了內部競爭機制,同時有好幾個研發(fā)類似模型的團隊。雖然谷歌對AI傾注了大量的投資,但是手握搜索引擎業(yè)務的絕對優(yōu)勢,谷歌并不想用創(chuàng)新改變現有局面和商業(yè)模式,而是想用創(chuàng)新來維持和完善領先地位,這使得很多有突破性但不能助力廣告營收的創(chuàng)新項目難以落地推進,在內部競爭中失意的研發(fā)者自然想要尋找新的出路。

于是,一些研發(fā)人員選擇了離開谷歌,和馬斯克與Sam Altman合作開創(chuàng)OpenAI,他們的出發(fā)點正是擔心AI技術完全被大公司所壟斷,想探索非營利性質的AI研發(fā)和應用模式。

當然,在現實面前,OpenAI沒有能夠堅持非營利組織的定位。為了引入微軟的資金支持,其在2019年變成了有利潤上限的盈利機構。

但試想一下,如果仍在谷歌內部,非營利嘗試甚至不可能進行,出走至少給了研發(fā)人員改變模式的選擇權,至少讓自己有機會試一試。

02

決定互聯網公司的領先性的關鍵要素就是人,伴隨著研發(fā)人員出走,谷歌在人工智能領域的領先者定位正在被撼動。

這樣的局面顯然不是這家公司愿意看到的,因為它甚至關系到了公司的戰(zhàn)略前景。早在2016年,上任谷歌首席執(zhí)行官不久的皮查伊就發(fā)表了聲明,強調谷歌已經成為搜索的代名詞,未來將成為一家人工智能優(yōu)先(AI first)的公司。

于是,近兩個月,被殺了個措手不及的谷歌動作頻頻:向OpenAI前員工成立的人工智能公司Anthropic投資4億美元;宣布將推出由人工智能驅動的新搜索和地圖功能;搬出ChatGPT的對標產品,由LaMDA提供支持的對話式AI服務Bard。

遺憾的是,Bard的首秀翻車了。從技術上來說,人工智能出現差錯并不是什么奇怪的事情,大眾可以包容,但是在公開的演示活動如此翻車,難免讓外界對谷歌內部的運營、內控和管理的能力產生擔憂。

這種擔憂并非毫無依據。種種跡象表明,谷歌內部的壓強正在增大。1月,谷歌裁員約1.2萬人,創(chuàng)下公司的歷史記錄。皮查伊聲稱,裁員的目的之一就是為了重新專注于人工智能。

從某種程度上,谷歌的慌亂并不來自人工智能技術本身,而是來自微軟的強勢介入以及公司近期的業(yè)績波動。

當地時間2月2日,谷歌母公司Alphabet發(fā)布2022年第四季度財報,本季度營收760.48億美元,同比上漲1%;凈利潤136.24億美元,同比下滑34%,已連續(xù)三個季度盈利下滑。

2022年,谷歌凈利潤599.72億美元,同比下降21%。無論有多少科技加持,但是從商業(yè)模式上,數字廣告是谷歌的核心業(yè)務來源。過去一年,全球消費需求明顯減緩,各個公司廣告業(yè)務的投放預算明顯減少,數字廣告領域的存量競爭越發(fā)激烈。

ChatGPT躥紅速度超出了所有人的預期,谷歌必須加緊應對了。

一旦消費者習慣了人工智能為自己做更精準到位的信息篩選,谷歌面對的局面會更加棘手。引入ChatGPT的微軟旗下必應搜索,勢必會給搜索引擎領域帶來顛覆體驗。在ChatGPT的加持下,必應或許會憑借互動性吸引更多的使用者,微軟很可能借此搶走谷歌的數字廣告客戶,撼動營收支柱。

當地時間2月8日,谷歌母公司Alpabet股價大幅度跳水,市值蒸發(fā)1000億美元。作為對比,近期微軟市值在ChatGPT的加持下重回2萬億美元大關。

03

此外,和初創(chuàng)公司不同,在發(fā)展人工智能方面,谷歌還必須面對有關倫理方面的挑戰(zhàn),某種程度上來說,這也算是一種大公司窘境。

2022年11月,在AI@'22會議上,谷歌研究中心首席科學家Douglas Eck列出了公司在四個領域對生成模型的研究:文本、源代碼、音頻、圖像和視頻。

從演示效果看,每款產品都有不錯的表現。

也就是說,對許多業(yè)內人士來說,ChatGPT帶來的演示效果雖然令人大跌眼鏡,但谷歌在生成式人工智能領域并非沒有相關的能力。

只是在面向公眾這一點上,相比較靈活度更高的初創(chuàng)機構,谷歌畏懼可能面臨的監(jiān)管和法律風險,不斷自我設限,對給出的內容更加謹慎。

而這種自我設限,是在過去數年里,由于科技與倫理的頻繁碰撞而劃定的。

2018年,皮查伊在谷歌的I/O開發(fā)者大會推出了人工智能服務機器人Duplex,這一產品旨在幫助替用戶撥打語音電話進行預約服務。Duplex可以模仿人類的語氣,發(fā)音也與真人十分接近。

谷歌原本滿懷信心,卻被輿論潑了一盆冷水。Duplex沒有和對話人員表明自己為AI身份且有意像真人靠攏的設定引發(fā)了爭議,媒體把焦點轉向關注機器人是否故意欺騙人類,認為這樣的對話令人“毛骨悚然”。

同一年,谷歌與五角大樓簽署協議,計劃為利用人工智能提高無人機打擊準確性的項目Maven提供技術支持,這一舉動招致了谷歌員工和輿論界的廣泛批評,谷歌公開介入軍事領域打破了公司多年來塑造的“不作惡”公眾形象。

眾所周知,軍事領域技術普遍比民用技術要領先,五角大樓必然不缺AI技術提供方,這樣的舉動更多是有意地在模糊民用商業(yè)公司和軍事領域的界限,象征意味更濃。

為了平息輿論風波,谷歌沒有與五角大樓續(xù)約,隨后又發(fā)布了人工智能十一條準則,包括谷歌進行AI研發(fā)的七個目標和谷歌AI絕不會進入的四種應用場景。

“要對社會有益,要避免制造或加強不平等的偏見,保證安全性,要對人負責……”連續(xù)的兩場輿論風波讓谷歌不得不認真思考AI的應用邊界,在一些工作上也變得畏手畏腳。

回歸到商業(yè)模式本身,AI應用落地需要能夠整合公司現有問題,融入優(yōu)勢產品,提供足夠的新體驗,用實力留存住長期用戶。

在信息搜索分發(fā)上,微軟想要突圍谷歌沒有那么容易。盡管Bard首秀不太成功,但外界對其學習能力還是抱有信心的。

但是在AI生成內容落地上,微軟現有產品和AI結合空間明顯更為廣泛,也更具有實用價值:微軟旗下的office系列軟件是AI內容產出絕佳的載體;微軟和Adobe的廣泛合作也讓AI有望快速融入到音頻、圖像、視頻工具之中;編程領域,微軟的GitHub Copilot和Codex在大眾端也更有優(yōu)勢。

AI倫理可以解釋谷歌一時的緩慢,讓人工智能生成內容真正能夠和自己的優(yōu)勢業(yè)務融合,這才是谷歌的前景方向。所以,在這場硬仗當中,谷歌唯有像打造搜索引擎那般,找到to C端AI生成內容最廣泛的載體,錨定自己新的增長點。

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