文｜娛樂資本論 不空
ChatGPT儼然已經成為人工智能圈的“社交貨幣”。
“一位連電腦系統(tǒng)都分不清的朋友突然找過來，讓我教她注冊ChatGPT。”一位AI領域從業(yè)者感嘆，ChatGPT正在以顛覆性的使用體驗從科技領域破圈，重建了全球用戶對人工智能的認知。
圖源：OpenAI官網
當前，這款生成式AI對話大模型的活躍用戶已經破億，高頻的訪問量更是令ChatGPT系統(tǒng)多次宕機。和ChatGPT用戶訪問量一同狂飆的，還有資本市場對AIGC行業(yè)的熱情。上線一個多月，ChatGPT的幕后推手OpenAI估值從200億美元飆升至290億美元。
來自大洋彼岸的這股科技潮迅速傳導至國內，并引發(fā)了一股ChatGPT熱浪。國內科技屬性最強的科技巨頭——百度，成為國內大廠在這場ChatGPT追逐賽中的領頭羊，頻頻釋放出類ChatGPT產品的信息。與此同時，阿里、京東、網易、小米等一線大廠也緊隨其后，紛紛承諾了對ChatGPT的投入和開發(fā)。
可見，大廠的態(tài)度十分鮮明：ChatGPT已經是既定的未來，這場新的科技競技賽哨聲響起，誰都不甘落于下風。
不過，不少資深業(yè)內人士都認為，在AI領域，中國已經遠遠落后，復制ChatGPT其實是一個不切實際的想法。
小冰CEO李笛舉了一個例子：若用ChatGPT的方法，以小冰框架當前支撐的對話交互量計算，每天成本將高達3億元，一年成本超過1000億元。
如果想要控制成本，就會犧牲對話質量，寫出的文章漏洞百出、出品的畫作不夠穩(wěn)定，還是不能大規(guī)模應用。李笛補充道，確?！岸说蕉恕钡纳少|量才是核心問題，同時還要優(yōu)化模型降低參數規(guī)模。
剁椒TMT與國內多位行業(yè)人士深入探討，試圖找尋追趕ChatGPT的“中國式”困境，而在此困境之下，中國AI圈到底應該秉承何種態(tài)度？
算力不足，算法落后，中國AI領域困境重重
“深耕在AI和科技領域的研發(fā)人員和創(chuàng)業(yè)者一直都清楚地知道，國內的AI實力確實落后國際水平?！?/p>
一位人工智能領域的資深人士對剁主表示，中國絕大多數AI公司在近幾年的創(chuàng)新力并不高。此次，ChatGPT引領的人工智能領域的變革不僅徹底揭開了國內AI行業(yè)的遮羞布，也釋放出了下一輪信息革命的方向?！盎ヂ摼W和科技公司已經正式從商業(yè)模式創(chuàng)新走到了底層算法創(chuàng)新的階段?！?/p>
多位行業(yè)人士也承認，若以ChatGPT的能力為標桿對比中國兩國在AI領域的差距，中國的AI發(fā)展已經滯后，甚至拉開了五年的差距。
具體來看，中美兩國在AI研發(fā)領域的差距體現在算力和算法方面。
自去年英偉達高端GPU芯片對中國供應受限后，國內算力也受到了嚴重影響。盡管國內芯片企業(yè)始終在奮力追趕，但是目前國內并沒有對標的硬件產品。有鑒于此，算力是國內科技大廠發(fā)展AI的短板之一。
當然，“算力的問題可以用錢解決”，不過，已經有行業(yè)人士算了一筆賬：想要訓練與ChatGPT相匹敵的大模型，每年在顯卡、CPU等設備方面投入的成本要高達10億美元。甚至有業(yè)內人士認為，想要真正彌合兩國之間的算力差距，公司每年的成本遠遠超過10億美元。
面對如此龐大的現金流需求，一位業(yè)內人士預判，“微軟、谷歌等硅谷大廠有這個能力，但國內大廠應該沒有這一實力?！?/p>
在李笛看來，與其說中美兩國在人工智能領域有巨大的“技術壁壘”，不如說有一定的“時間壁壘”。
“時間壁壘”帶來的則是算法方面的差距。一個基礎常識是，算法訓練是一件沒有辦法彎道超車的事情。自2018年，OpenAI推出了第一代生成式預訓練模型GPT-1起，OpenAI用了近6年的時間沉淀出了當前的大語言模型?！斑@六年的差距沒辦法用半年的時間實現超越，除非有天才少年用更加完善的算法框架實現降維打擊?！?/p>
圖源：OpenAI官網
除了算力和算法方面的差距，ChatGPT高昂的落地成本也是影響國內研發(fā)團隊決策的一個重要因素。
李笛解釋道，人工智能正處于快速發(fā)展迭代的階段，效果越好往往意味著越先進的技術，相應地成本也就越貴。假如不考慮優(yōu)化成本，只追求效果，是很難長久落地、大規(guī)模鋪開的。
創(chuàng)新氛圍和創(chuàng)業(yè)環(huán)境的不同
在談到OpenAI取得的重大突破時，李笛認為，耐得住寂寞，敢于去磨、去做創(chuàng)新研究的堅韌特質是其能夠被關注到的重要原因。
“具體到技術上，大模型并不是今天才有的概念，它已經存在多年，并已逐漸被大家所掌握，國內外皆如此，市面上已有很多用這種方法訓練出的大模型。大家的區(qū)別只是，研發(fā)者在fine-tuning的過程中，專注度、投入度不一樣。”
也有行業(yè)人士認為，這也折射出國內創(chuàng)業(yè)環(huán)境中普遍存在的浮躁心理。“在很長一段時間里，國內的創(chuàng)業(yè)公司都在復制已經被驗證過的商業(yè)模式，很少有國內的創(chuàng)業(yè)公司愿意在前期投入大量資金到研發(fā)中。”
要知道，自成立以來，OpenAI從未急于尋找商業(yè)變現路徑，反而一直堅定地投入在技術開發(fā)中。微軟收購OpenAI后，也持續(xù)加碼資金支援，為其技術創(chuàng)新提供了有力的支撐。
一名AI領域的資深研究人士對剁主表示，當前AI領域的創(chuàng)業(yè)公司在商業(yè)變現方面并不盡如人意，“國內AI產業(yè)看似紅火，但確實并不掙錢。”他認為，科大訊飛的AI自研能力算得上是國內的天花板，但是他們的收入都是依靠大量的項目集成，用這些收入去覆蓋項目研發(fā)的成本。
圖源：科大訊飛官網
李笛也強調，作為一個創(chuàng)業(yè)公司，他并不將上市或企業(yè)財務上面的成功視為真正的成功。而他也始終堅持，小冰本質上還是一個研究團隊，是一個技術團隊。
當然，在國內ChatGPT的追逐賽道上，真正的重頭戲是國內的頭部科技公司。
從官方發(fā)布的消息看來，對類ChatGPT產品的追逐是大廠間的重頭戲。百度、三六零、阿里等大廠都在開發(fā)相應產品。
不過，部分行業(yè)人士對國內大廠真正的創(chuàng)新決心秉持著懷疑心態(tài)。
一名深入接觸大廠內部業(yè)務的人士對剁主解釋，國內科技巨頭的商業(yè)決策權集中在高管手中，但是，這些高管往往嚴重脫離業(yè)務一線，特別是研發(fā)團隊的高管，而真正對ChatGPT有實踐經驗和深入認知的反而是一線的程序員。決策端和業(yè)務端之間的嚴重脫節(jié)就容易導致大廠對ChatGPT的認知和判斷被市場輿論風向左右，進而做出錯誤的商業(yè)決策。
AI制圖 創(chuàng)意by 娛樂資本論
“這也是為什么業(yè)內普遍認為創(chuàng)業(yè)公司最有可能實現技術創(chuàng)新的原因，反而并不看到大廠創(chuàng)新能力的原因。”
與此同時，剁主也多方求證國內大廠的布局現狀。某大廠員工稱此前并未在公司聽到相關項目的消息，“不知道放在哪個組織框架下面?！绷硪淮髲S前任員工則透露，去年年底，公司內部分享時，有產品經理介紹了ChatGPT的相關消息，公司開始關注。不過，后來并沒有發(fā)現確切的動作?？梢姡贑hatGPT的東風之下，不少大廠只是將其視為短期的借力之舉。
不過，也有國內大廠早已洞察到生成式AI的先機。多方渠道確認，百度確實在幾年前有類似ChatGPT的研究項目，為搜索引擎的變革蓄力。
值得一提的是，已經起勢的百度在2021年就曾發(fā)布過一款對話機器人Plato，這也成為市場一窺百度在對話AI領域實力的窗口。但是，從準確率、邏輯性方面來看，Plato的表現確實無法和ChatGPT一較高低。
大廠如何應對ChatGPT的挑戰(zhàn)？
“實際上，在當前階段，耗費大量的時間和資金打造類ChatGPT的思路有待商榷?！?/p>
結合上文，國內大廠想要成功打造類ChatGPT產品，不僅需要耗費大量的資金，最重要的是錯失了研發(fā)先機，這才是難以逾越的鴻溝。因此，不少業(yè)內人士認為，all in ChatGPT賽道并非適合所有的國內大廠。
清華大學計算機科學與技術系長聘副教授黃民烈也認為，通過API調用，OpenAI在真實世界數據的調用效果非常驚艷，實現了“用戶調用-數據-模型迭代-更多用戶”的循環(huán)。這意味著，真正有價值的研究需要更多思考真實用戶的需求和場景。
與其臨淵羨魚，不如退而結網，基于ChatGPT的應用場景和公司業(yè)務發(fā)展路徑進行破局，或許才是國內科技公司在新一輪科技軍備競賽上的理性選擇。
AI制圖 創(chuàng)意by 娛樂資本論
對于ChatGPT的真正商業(yè)潛力，多數業(yè)內人士都認為其將在搜索引擎方面迎來爆發(fā)。這也是國內搜索引擎百度和三六零蓄勢待發(fā)的原因。略大參考在報道中稱，百度CEO李彥宏已經將2023年第一季度OKR內容的關鍵任務定為：引領搜索體驗的代際變革。
除了對搜索引擎的想象之外，創(chuàng)新工場董事長李開復曾預測，ChatGPT所引領的AI變革有望形成一個嶄新的平臺或底層架構。這一預測和部分業(yè)內人士的想法不謀而合，“ChatGPT未來將成為一個基礎設施，所有跟數字技術相關的產業(yè)都需要接入，最后會變成一個底層的超級API?！?/p>
基于這一認知，現階段大多數互聯網和科技公司真正要爭奪的應該是ChatGPT的應用場景。同時，一名AI產品經理分析，“因為人工智能對算力、算法的要求很大，其成本壓力太高，因此，AI必須要找到一個明確具體的垂直場景才可以。”
在這方面，國內的互聯網公司也正在進行積極地嘗試。以國內電商零售平臺京東為例，根據釋出的官方信息來看，京東依靠京東云在零售和金融領域的積淀，聚焦垂直電商場景，計劃推出產業(yè)版ChatGPT—ChatJD。
這場由硅谷率先發(fā)起的新一輪“軍備競賽”正式進入風口，但是，對于國內科技公司而言，加入戰(zhàn)場之前，真正需要思考的是應用場景的變革。