編譯｜阿爾法公社
作為生成式技術(shù)的代表應(yīng)用之一，ChatGPT已經(jīng)在短期內(nèi)突破一億用戶，也成為了微軟全新Edge瀏覽器和Bing搜索引擎的重要組成部分。生成式技術(shù)的重要特征是利用AI模型生成新的內(nèi)容，它讓人與軟件的關(guān)系發(fā)生了根本性變化。傳統(tǒng)軟件能幫助人們完成工作的后半部分，生成式技術(shù)則從工作初期的想法開始和人類合作，與其說是工具，不如說是協(xié)作者。
自加密貨幣以來最大革新剛剛發(fā)生。在過去6個(gè)月里，一個(gè)全新的應(yīng)用程序世界向創(chuàng)始人們敞開了大門。
我們現(xiàn)在擁有高質(zhì)量、廉價(jià)、快速的AI模型，用于生成文本、語音、圖像、視頻、軟件代碼、音樂、3D模型等——這些都沒有版權(quán)，也沒有被剽竊。
生成式技術(shù)是軟件的下一步，是人機(jī)合作的新水平。它將深度學(xué)習(xí)引擎轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)作者，可以像人類一樣產(chǎn)生新的內(nèi)容和想法。
有人將其稱為“生成式AI”，但AI只是方程式的一半。人工智能模型是堆棧的支持基礎(chǔ)層。頂層將是數(shù)以千計(jì)的應(yīng)用程序。生成式技術(shù)是關(guān)于真正觸動(dòng)我們的東西——作為合作伙伴，你可以用 AI 做什么。
在近期最火的幾個(gè)關(guān)鍵詞中，ChatGPT的搜索指數(shù)增長曲線是最陡峭的。
作為生成式技術(shù)的代表應(yīng)用之一，ChatGPT已經(jīng)在短期內(nèi)突破一億用戶，也成為了微軟全新Edge和Bing的重要組成部分，同時(shí)谷歌和百度等海內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭也抓緊推出了自己的類ChatGPT應(yīng)用以和它競爭。
生成式技術(shù)行業(yè)的發(fā)展速度非常快，不僅ChatGPT的發(fā)明者Open.AI已經(jīng)是百億美金級(jí)別的獨(dú)角獸，還有Stability.AI和Jasper等在短時(shí)間內(nèi)就達(dá)到10億美金以上的新興獨(dú)角獸，更有一大批像Runaway這樣發(fā)展極快的新興創(chuàng)業(yè)公司。
我們鼓勵(lì)創(chuàng)始人積極在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，以抓住技術(shù)采用周期的最佳部分。這篇文章是給你們的。
生成技術(shù)的創(chuàng)新點(diǎn)在哪兒？
1.一種新的因特網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
直到今天，互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢以獲取 1) 存儲(chǔ)的一段， 2) 舊內(nèi)容 ，3) 從中心到網(wǎng)絡(luò)邊緣的你。生成式技術(shù)改變了互聯(lián)網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，因?yàn)楝F(xiàn)在的特點(diǎn)是：1) 獨(dú)特的內(nèi)容片段， 2) 在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成， 3) 通過你的操作實(shí)時(shí)生成。這是一個(gè)重大轉(zhuǎn)變，通常會(huì)為創(chuàng)始人帶來機(jī)會(huì)。
如果 Web1 是“只讀”，Web2 是“讀寫”，生成式技術(shù)是“讀寫-生成”，那么 Web 3 就是“讀寫-生成-擁有”。生成式技術(shù)現(xiàn)在與Web3并行發(fā)生，并且發(fā)展速度更快。如果加密技術(shù)沒有誕生，我們可能會(huì)把生成式技術(shù)命名為web3。
2.人與軟件的關(guān)系發(fā)生根本性變化
知識(shí)工作者們將更快更好地完成工作。有些人將能夠完成他們以前無法完成的工作，創(chuàng)建新的工作類型。雖然一些工作將被降級(jí)、威脅、淘汰——這將在未來 36個(gè)月內(nèi)引起數(shù)以千萬計(jì)的“打工人”的恐懼和自我懷疑——但人們能力、生產(chǎn)力和效率的提高將大大超過整體損失，產(chǎn)生數(shù)萬億美元的價(jià)值。
對(duì)于知識(shí)工作者和創(chuàng)意人員來說，從0到1在他們的腦海中永遠(yuǎn)不會(huì)是一樣的。
例如，作家、程序員、建筑師、音樂家、攝像師、銷售代表以及其他從無到有創(chuàng)造價(jià)值的人，現(xiàn)在將使用這些工具來生成他們的作品第一個(gè)想法。
到目前為止，軟件一直被用來將我們最初的想法提煉成有用的東西；它負(fù)責(zé)從無到有過程的后半部分。
但這些新的生成工具可以幫助你完成整個(gè)過程的前半部分，你只需要產(chǎn)生很多初始想法的萌芽，生成工具將幫助你走完剩下的過程。
到目前為止，軟件無法解決從0到1的問題，因?yàn)樗鶕?jù)我們的指令工作，而生成技術(shù)是與我們合作。
今天和未來幾年，這將讓人感到驚訝，也在很多方面都令人恐懼。因?yàn)槟切┠銖?到初始想法的創(chuàng)造性時(shí)刻總是讓人感覺如此獨(dú)特。這些想法曾經(jīng)被認(rèn)為只能通過人們的思想和靈魂不可預(yù)測(cè)地產(chǎn)生，來自才能或培訓(xùn)，通常與特殊的人有關(guān)——現(xiàn)在將由非人類、非同事或合作者的事物產(chǎn)生，而不是你。這會(huì)讓很多人感到不安。然而，與大多數(shù)新的人機(jī)界面一樣，我們會(huì)克服不適并習(xí)慣它。
未來10年，我們期待軟件與我們合作，這將是新常態(tài)。
喬布斯于1980年表示，蘋果電腦是人類思維的自行車，你可能會(huì)說生成式技術(shù)是人類思維的火箭飛船。這些 AI 模型的制造者可能會(huì)說它們是真正的思想。毫無疑問，他們會(huì)到達(dá)那里。自上世紀(jì)50年代以來，我們一直在談?wù)摶谲浖乃季S的必然性。1997年，IBM的深藍(lán)在國際象棋中擊敗了卡斯帕羅夫，這是我們作為一種文化感受到的這個(gè)時(shí)代曙光的第一個(gè)例子。下一個(gè)重大飛躍是 Alpha Go在 2016 年的圍棋比賽中擊敗了李世石。
從 2023 年開始，生成式技術(shù)未來將對(duì)數(shù)十億人產(chǎn)生影響。
這是一個(gè)非常不同的層次。這就是巧妙地創(chuàng)造新事物。
是什么變化導(dǎo)致生成技術(shù)在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)點(diǎn)爆發(fā)？
Open.AI的專有生成AI模型的開源替代品的可用性提升是導(dǎo)致生成技術(shù)在過去 6 個(gè)月內(nèi)全面爆發(fā)的原因。
Eleuther.ai 的GPT-NeoX-20B 于 2022 年 2 月推出，是用于文本生成的 OpenAI GPT-3 的開源替代品。
Stability.AI Stable Diffusion 于2022年8月推出，是 Open.AI的DALL-E 2 圖像和視頻的開源替代品。
兩者都在價(jià)格、質(zhì)量和易用性方面改變了游戲規(guī)則。在過去2個(gè)月中，生成圖像的成本下降了100倍。在過去6個(gè)月里，通過網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)設(shè)備從這些模型中生成輸出的摩擦已經(jīng)“容易了大約10倍”。
高質(zhì)量生成的文本、圖像、代碼、語音等正在迅速接近或達(dá)到人類質(zhì)量。許多人認(rèn)為我們已經(jīng)通過了其中幾個(gè)內(nèi)容類別的圖靈測(cè)試。這很難衡量，但當(dāng)你看到它時(shí)，你就知道質(zhì)量如何。
正如2021年斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)指出的那樣，對(duì)于一些受限應(yīng)用程序，人工智能已經(jīng)達(dá)到了“足夠高的標(biāo)準(zhǔn)，以至于人類很難分辨合成輸出和非合成輸出之間的區(qū)別”。我們正朝著“生成一切”的方向前進(jìn)。
由于所有這些變化，實(shí)驗(yàn)量“在過去兩個(gè)月中增加了大約20倍”。這加速了提供價(jià)值的應(yīng)用程序的數(shù)量，并為相應(yīng)社區(qū)帶來了更多新進(jìn)入的人。
這是技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)古老故事：壁壘下降，然后繁榮……寒武紀(jì)大爆發(fā)。我們還處于早期階段，但生成式技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)很流行了，正循環(huán)開始了。
我們相信它會(huì)比大多數(shù)人想象的更快發(fā)生。與自動(dòng)駕駛汽車不同，生成式技術(shù)不受監(jiān)管，也不需要完美以避免事故。與 VR不同，它已經(jīng)很有用，不需要新硬件，并且正在迅速變得更好。
作為創(chuàng)始人，你可以相信，如今幾乎每種類型的內(nèi)容的成本和質(zhì)量都足以讓你的公司運(yùn)轉(zhuǎn)：文本、圖像、代碼、語音、3D、視頻。
當(dāng)然，當(dāng)你組建團(tuán)隊(duì)并融到種子輪資金時(shí)，它就會(huì)存在。不要想太多。（為了展示它的移動(dòng)速度，你可以搜一搜一個(gè)20 分鐘的 Podcast.ai，是史蒂夫喬布斯與喬羅根談話的內(nèi)容。聲音和腳本都是由 AI 生成的。）
我們今天所處的位置只是一個(gè)坡道。在經(jīng)歷了 14 年的近乎停滯之后，我們的大多數(shù)軟件和人機(jī)界面現(xiàn)在有可能在未來 5 年內(nèi)得到顯著增強(qiáng)。這為創(chuàng)始人打開了機(jī)會(huì)之門。
生成式技術(shù)產(chǎn)品的特征
生成式技術(shù)產(chǎn)品有兩層。
底層是AI模型。它能根據(jù)用戶獨(dú)有的輸入生成新穎的輸出，例如Open.AI的 DALL-E或GPT-3。制作和訓(xùn)練這些的通用版本可能需要1億美元。訓(xùn)練應(yīng)用更窄的版本可能不到1000萬美元，而且價(jià)格下降得非?？臁ｉ_源版本已經(jīng)開始可行。
頂層是一個(gè)應(yīng)用程序。這是你可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和嵌入效應(yīng)以產(chǎn)生持久業(yè)務(wù)的地方。
這個(gè)堆棧將降低與某些領(lǐng)域相關(guān)的技術(shù)壁壘。你不必成為建筑師即可生成房屋改造圖紙，不必成為插畫師即可告訴DALL- 要畫什么。這就是生成式技術(shù)能夠解鎖新公司和項(xiàng)目的原因。
這些新興公司具有某些核心特征，有助于將它們置于生成技術(shù)連續(xù)體中。以下是我們總結(jié)的三大特征。
從0到1→從0到10
生成式技術(shù)從解決0到1的問題開始。最成功的公司最終將提供從0到10的解決方案，或者換句話說，提供滿足用戶完整需求的產(chǎn)品，并由AI模型激活。
你可以想象Latitude的AI Dungeon的一個(gè)版本，它結(jié)合了圖像和視頻以匹配文本讓用戶獲得完整的游戲體驗(yàn)，或者允許你使用 AI 生成的圖像或聲音創(chuàng)建持久的在線角色。
我們已經(jīng)看到了提供接近成品的生成式 AI 項(xiàng)目的示例。像SALT這樣的項(xiàng)目，使用生成式技術(shù)工具的組合來快速生成視頻（Stable Diffusion、MidJourney、DALL-E）、編寫腳本 (GPT-3)、并生成角色聲音（Murf、Synthesia）。
用創(chuàng)造生成代替?zhèn)€性推薦
生成式技術(shù)以我們以前從未體驗(yàn)過的方式進(jìn)行個(gè)性化。
20 年來，我們一直在通過個(gè)性推薦追求個(gè)性化。電子商務(wù)公司、Netflix和 Spotify都希望從他們的中央數(shù)據(jù)庫中為客戶提供他們最有可能喜歡的精選產(chǎn)品。Facebook、TikTok 和紐約時(shí)報(bào)已經(jīng)嘗試過用個(gè)性推薦改善用戶對(duì)其內(nèi)容的體驗(yàn)。
這是一種非常受限的個(gè)性化方法，因?yàn)樗谡{(diào)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。我們一直在努力將人們的偏好改進(jìn)到我們現(xiàn)有的產(chǎn)品中，而不是產(chǎn)生最適合他們的新事物。生成式技術(shù)用創(chuàng)造取代個(gè)性推薦。生成式技術(shù)不是更復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫調(diào)用。它可以通過這個(gè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練，但其核心功能是在網(wǎng)絡(luò)邊緣生成新的東西。生成式技術(shù)巧妙地創(chuàng)造新穎的輸出，提供給用戶的內(nèi)容、圖像或體驗(yàn)本來并不存在，直到用戶提出要求，或通過其他操作觸發(fā)它。
這發(fā)生在音樂領(lǐng)域。Boomy、Amper、Aiva、Ecrett、SoundDraw和其他公司都是使用 AI 在幾秒鐘內(nèi)生成完整長度的原創(chuàng)歌曲的公司。Boomy 還為創(chuàng)作者提供了分享這些作品并從中獲利的工具。至關(guān)重要的是，Boomy 的 AI 可以生成適合任何心情和流派的即時(shí)音樂。在用戶決定用它創(chuàng)作之前，這些音樂從未存在過。
在生成式技術(shù)出現(xiàn)之前的世界中，你可能會(huì)有一個(gè)根據(jù)你的設(shè)置和別人的推薦而形成的音樂播放列表。在生成技術(shù)出現(xiàn)后的世界中，你將生成適合自己的場(chǎng)合、心情、血壓、心率、位置以及與你在一起的人的全新歌曲。
低摩擦界面
也許目前最大的突破是生成式技術(shù)工具的易用性。人工智能模型完成了眾多繁重工作，從創(chuàng)作過程中消除了摩擦。DALL-E 和 Stable Diffusion 只需要簡單的文本提示即可在 30 秒內(nèi)生成令人驚嘆的藝術(shù)作品。
生成通常是自動(dòng)的。只要你輸入，它就會(huì)發(fā)生。你可以想象一個(gè)版本的第二人生，其中兩個(gè)角色一起進(jìn)入一所房子，房子可以產(chǎn)生適合兩個(gè)用戶個(gè)性的全新事物，如藝術(shù)品、體驗(yàn)、音樂和角色。或者，如果你出售某物，它會(huì)自動(dòng)生成 NFT。或者，你可以想象從你的照片、視頻、文本和音樂中提取你的生活。這些將是人機(jī)協(xié)作的下一個(gè)層次。這是一種合作伙伴關(guān)系，你會(huì)感到驚訝和鼓舞。
生成式技術(shù)公司將做什么？
讓我們來分析下一個(gè)偉大的生成式技術(shù)創(chuàng)意將來自何處——以及為什么它會(huì)來自你。
對(duì)于你的頭腦風(fēng)暴，請(qǐng)思考：如果我將一個(gè)或多個(gè)基礎(chǔ)層 AI 模型與XX領(lǐng)域/應(yīng)用結(jié)合起來會(huì)怎樣？
生成式技術(shù)將影響的潛在應(yīng)用包括：
頭像、照片共享、流媒體視頻、法律服務(wù)、天使投資和風(fēng)險(xiǎn)投資、選股、投資銀行、新聞、體育、建筑、室內(nèi)設(shè)計(jì)、活動(dòng)策劃、付款、貸款、信用卡、銷售、營銷、廣告、文案、編劇、社交網(wǎng)絡(luò)、約會(huì)網(wǎng)絡(luò)、C2C 交易市場(chǎng)、B2B 交易市場(chǎng)等等。
人工智能模型業(yè)務(wù)
如果你是構(gòu)建AI和ML模型的創(chuàng)始人，請(qǐng)查看上面的列表，看是否可以為該特定領(lǐng)域創(chuàng)建AI模型。如果你可以訪問獨(dú)特的數(shù)據(jù)，如果你是第一個(gè)看到應(yīng)用領(lǐng)域的人，那么就可以通過在特定領(lǐng)域擁有一段時(shí)間內(nèi)的最佳模型來獲得優(yōu)勢(shì)。
這種優(yōu)勢(shì)可能不會(huì)持久，更通用的模型可能會(huì)侵蝕你的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，或者競爭對(duì)手以更便宜的價(jià)格出售劣質(zhì)但仍然有用的模型，就像過去兩年通用模型所發(fā)生的那樣。請(qǐng)記住，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)通常是漸近的。如果你能讓它們成為實(shí)時(shí)的或超本地的，它們就會(huì)更耐用。
心智模型
- 實(shí)現(xiàn)偉大的生成式技術(shù)創(chuàng)意的另一種方法是思考該業(yè)務(wù)如何運(yùn)作。
- 它如何產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，讓每個(gè)新用戶都能為其他每個(gè)用戶增加價(jià)值？
- 它如何融入企業(yè)或某人的生活中，讓他們從長遠(yuǎn)來看不想停止使用它？
- 哪里有適用于你的 AI 模型的超本地?cái)?shù)據(jù)集，你可以擁有這些數(shù)據(jù)集并在以后的競爭中維持自己的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)？
- 你可以在哪里插入現(xiàn)有工作流程、瀏覽器或應(yīng)用程序？
基于生成式技術(shù)的應(yīng)用程序提供什么功能？
今天顯然有效的三個(gè)快速功能。隨著時(shí)間的推移會(huì)有更多。
1. 最初的想法合作者
這有助于解決從0到1的問題。這些公司生成草稿或完成的項(xiàng)目，并結(jié)合傳統(tǒng)的 SaaS 工具來幫助完善這些草稿。隨著時(shí)間的推移，我們預(yù)計(jì)這些公司將朝著創(chuàng)造成品的方向發(fā)展，但從0到1是第一步。
Tailorbird的平面圖生成引擎就是一個(gè)很好的例子，它創(chuàng)建了改造的初稿?；诤唵握Z言輸入生成廣告文案或代碼初稿的公司也是如此：比如Copy.ai或 Copysmith。
像 jasper.ai這樣的公司向我們展示了這條道路如何最終創(chuàng)造出從0到10的解決方案。Jasper.ai提供跨學(xué)科（復(fù)制、電子郵件、社交等）的專業(yè)寫作和圖像功能。它是滿足公司所有格式寫作需求的一站式商店。他們現(xiàn)在正在嘗試將其嵌入到公司中，這樣他們就無法像企業(yè) SaaS 公司那樣將其移除。
這些產(chǎn)品讓球在復(fù)雜的任務(wù)上滾動(dòng)，并讓人類從那里開始。
2. 指導(dǎo)/量身定制的反饋
我們通過反復(fù)試驗(yàn)的過程來學(xué)習(xí)。但是我們?cè)诮叹毜膸椭聦W(xué)得更快。我們希望 生成式技術(shù)能夠分析我們的表現(xiàn)、提出建議或整合工具來磨練我們的技藝。其中許多應(yīng)用程序一開始可能會(huì)讓一些人感到不舒服。但他們將挑戰(zhàn)我們?cè)?AI 合作者的幫助下成長。這將成為新常態(tài)。
3. 規(guī)模的獨(dú)特性
唯一性和可擴(kuò)展性在歷史上一直是不相容的概念。真正獨(dú)特的事物不可能在不失去其定制品質(zhì)的情況下大量存在。生成式技術(shù)改變了這一點(diǎn)。生成引擎能夠大規(guī)模地為每個(gè)新用戶或每個(gè)問題提供新的輸出。
The.com允許用戶在一個(gè)電子表格中生成數(shù)百個(gè)新網(wǎng)站。這些不是千篇一律的副本，它們?cè)O(shè)計(jì)精美，并且對(duì)應(yīng)每個(gè)用戶獨(dú)一無二的需求。
生物界的一個(gè)例子是Insilico Medicine。Insilico Medicine 采用三種協(xié)同工作的人工智能產(chǎn)品。一個(gè)確定藥物的新目標(biāo)，而另一個(gè)從頭開始生成新的候選分子，最后一個(gè)引擎根據(jù)之前的工作預(yù)測(cè)臨床試驗(yàn)的結(jié)果。這是分析性 AI 方法（識(shí)別目標(biāo)和分析試驗(yàn)結(jié)果）與生成式技術(shù)（生成新分子結(jié)構(gòu)）相結(jié)合的一個(gè)很好的例子。
這類似于自然界中雪花的產(chǎn)生方式——每次暴風(fēng)雨期間都會(huì)落下數(shù)百萬片雪花，每次都與之前的雪花完全不同。但想象一下，每一片雪花都可以為企業(yè)創(chuàng)造收入、治愈疾病或激發(fā)喜悅。
現(xiàn)在給創(chuàng)始人的建議
要想以創(chuàng)始人的身份趕上這波浪潮，你需要在本周、本月的進(jìn)步和學(xué)習(xí)這方面的信息和知識(shí)，而不是按月和年。除非你已經(jīng)在火箭飛船上，在激流中，否則建議你暫停你正在做的事情并考慮專注于此。
在這個(gè)領(lǐng)域，越來越多的公司獲得了投資。
在游戲領(lǐng)域，Latitude提供的全新游戲體驗(yàn)將通過生成式技術(shù)成為可能?，F(xiàn)在的體驗(yàn)不僅僅是在舊游戲中與NPC的對(duì)話，而是在AI Dungeon等全新類型的游戲中。Latitude憑借其全新的Voyage游戲平臺(tái)處于領(lǐng)先地位。他們?cè)谏墒郊夹g(shù)的核心工作了 3 年，現(xiàn)在正與AI 21 Labs合作，進(jìn)一步將自然語言處理集成到他們的平臺(tái)中。
在法律領(lǐng)域，darrow.ai提供一種合法索賠挖掘服務(wù)，使用 AI 模型通過檢測(cè)有害事件來生成新線索。它將細(xì)節(jié)匯編成律師事務(wù)所的新法律案例。它不是查找舊案例，而是根據(jù)一般提示生成特定的新案例。
在裝修領(lǐng)域， Tailorbird使用深度學(xué)習(xí)為希望進(jìn)行裝修的房主制定新的平面圖。這些計(jì)劃是根據(jù)從網(wǎng)絡(luò)上獲取的照片和計(jì)劃生成的，并與遠(yuǎn)程3D測(cè)量相結(jié)合，以生成許多新的空間設(shè)計(jì)效果圖。這些生成的計(jì)劃是很好的起點(diǎn)，它們還減少了與改造相關(guān)的時(shí)間和成本。
當(dāng)一個(gè)新的行業(yè)像這樣開放時(shí)，創(chuàng)始人通常可以比在更容易理解并因此更具競爭力的領(lǐng)域更容易找到容易實(shí)現(xiàn)的成果。生成式技術(shù)將具有不同尋常的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，因?yàn)樗呀?jīng)達(dá)成共識(shí)。
通常，重大技術(shù)變革會(huì)緩慢展開。直到2003年，許多人仍然對(duì)互聯(lián)網(wǎng)持懷疑態(tài)度，所以我們這些相信互聯(lián)網(wǎng)的人競爭較少。從1997年到2005年，SaaS獲得了共識(shí)。Apple 在發(fā)布后的18個(gè)月內(nèi)沒有向外部開發(fā)人員開放他們的iOS平臺(tái)。Web3 已經(jīng)推出 10 年了。
但每個(gè)人都支持生成式技術(shù)。風(fēng)投們明白了，創(chuàng)始人明白了，“前浪”們明白了，很明顯，游戲現(xiàn)在開始了。所以投入進(jìn)去吧。
這對(duì)創(chuàng)始人來說意味著：
1) 你必須非常非?？斓匦袆?dòng)。大膽很重要。
2）你必須非常仔細(xì)地選擇你的想法。你決定構(gòu)建什么、你的目標(biāo)客戶是誰以及你的分銷渠道非常重要。你可以追求水平或垂直、特定數(shù)據(jù)類型或地理位置。今天的生成技術(shù)領(lǐng)域有很多選擇。
例如，當(dāng)Facebook推出時(shí)，有50多個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)具有相同的5個(gè)功能。社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是“共識(shí)”。但Facebook是從哈佛大學(xué)的大學(xué)生開始的，結(jié)果證明這是正確的關(guān)注點(diǎn)。你將不得不在這個(gè)共識(shí)市場(chǎng)中做出類似的重點(diǎn)選擇。
以下是我們按順序向創(chuàng)始人提出的建議：
創(chuàng)辦一家新公司來做新事情并創(chuàng)造新市場(chǎng)（就像 Darrow、Jasper和Latitude 所做的那樣）
以這項(xiàng)技術(shù)為核心，而不只是作為一項(xiàng)功能，創(chuàng)辦重做舊業(yè)務(wù)的新公司。例如 Tailorbird，或CRM，客戶服務(wù)軟件等。
將生成式技術(shù)功能添加到您現(xiàn)有的產(chǎn)品中以使其與眾不同。
如何在生成式技術(shù)中快速增長和防御
如果你正在為企業(yè)建立一個(gè)生成技術(shù)業(yè)務(wù)，為了快速增長，請(qǐng)準(zhǔn)備好成為現(xiàn)有系統(tǒng)的插件。不要試圖替換工作流或替換現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)。為了獲得防御，嵌入客戶現(xiàn)有的工作流程和軟件中。你看到Jasper宣布他們希望成為瀏覽器插件，讓所有知識(shí)工作者能夠訪問所有底層AI模型的文本、圖像等。當(dāng)然，他們不會(huì)全部接受，但他們的插件方法是正確的兩者都很重要：易于實(shí)施和嵌入工作流程。
另一個(gè)很好的企業(yè)示例是Tabnine，它模仿GitHub的CoPilot代碼生成器。它不會(huì)取代程序員的代碼編輯器，它只是為了快速增長而居于首位。Tabnine所做的防御措施是圍繞其確切的代碼庫為其服務(wù)的每家公司構(gòu)建超本地?cái)?shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，從而將這些客戶鎖定在Tabnine中。將工作流的嵌入與可保護(hù)的數(shù)據(jù)護(hù)城河相結(jié)合是持久性的良好組合。
如果你正在構(gòu)建B2C，它的結(jié)局會(huì)更開放。消費(fèi)者喜歡新奇事物，并愿意更快地采用新行為。只要確保快速行動(dòng)并獲得網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)即可。
如果您正在為SMB構(gòu)建產(chǎn)品，它可能介于全新產(chǎn)品和即插即用產(chǎn)品之間。
減速帶
在生成式技術(shù)中，仍然存在版權(quán)和安全問題，我直接知道這些問題的真實(shí)性。此外，創(chuàng)始人應(yīng)該注意不要制造具有大規(guī)模社會(huì)破壞性的武器。此外，作為一家重要公司的創(chuàng)始人，你需要為社會(huì)負(fù)責(zé)，而不僅僅對(duì)你的股東負(fù)責(zé)。
但是偉大的創(chuàng)始人會(huì)直面風(fēng)險(xiǎn)并迅速解決挑戰(zhàn)。不要讓這些顧慮拖慢你的腳步。最好是考慮周全，表現(xiàn)出色，并且盡早進(jìn)入該領(lǐng)域——成為解決問題的人——而不是落在后面，在場(chǎng)邊皺著眉頭絞著你的手。
本文編譯自NFX，作者James Currier。