文丨螺旋實驗室 牧歌
編輯丨堅果
關(guān)于ChatGPT的全民大討論仍在繼續(xù)，甚至已經(jīng)有人驚呼，ChatGPT出現(xiàn)的意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)或者個人電腦的誕生。
居高不下的熱度面前，以及可能顛覆行業(yè)的革命性創(chuàng)新，也使得各方勢力都迫不及待的想要分一杯羹。
據(jù)螺旋實驗室不完全統(tǒng)計，已經(jīng)有多家互聯(lián)網(wǎng)大廠及科技公司表態(tài)，將于近期加入到ChatGPT的軍備競賽之中。
百度：在今年3月完成類似ChatGPT的項目“文心一言”（ERNIE Bot）的內(nèi)部測試，百度版ChatGPT將嵌入到百度主要的搜索服務(wù)中。
阿里巴巴：阿里達摩院正在研發(fā)類ChatGPT的對話機器人，目前處于內(nèi)測階段，或與釘釘生產(chǎn)力工具深度結(jié)合。
網(wǎng)易：有道AI技術(shù)團隊已投入到ChatGPT同源技術(shù)（AIGC）在教育場景的落地研發(fā)中，目前該團隊已在AI口語老師、中文作文批改等細分學(xué)習(xí)場景中嘗試應(yīng)用。
科大訊飛：2022年12月份已進一步啟動生成式預(yù)訓(xùn)練大模型任務(wù)攻關(guān)，類ChatGPT技術(shù)今年5月將率先落地AI學(xué)習(xí)機產(chǎn)品。
360：旗下的人工智能研究院從2020年開始，就在包括類似ChatGPT技術(shù)在內(nèi)的AIGC上有持續(xù)性投入，截至目前僅作為內(nèi)部業(yè)務(wù)自用的生產(chǎn)力工具使用。正計劃盡快推出類ChatGPT 技術(shù)的demo（試用版本）應(yīng)用。
京東：一直在ChatAI 和AIGC賽道上推進，但更聚焦2B行業(yè)，近期將有進一步突破，包括在這一賽道上推出下一代產(chǎn)品。
快手：快手正在開展大規(guī)模語言模型相關(guān)的研究，并啟動了相應(yīng)專項，覆蓋LLM模型訓(xùn)練、文案自動創(chuàng)作與生成、對話系統(tǒng)開發(fā)等領(lǐng)域。
藍色光標(biāo)：正在積極試用ChatGPT技術(shù)，自有虛擬人蘇小妹已經(jīng)介入了AI多輪對話，AI作詩能力已經(jīng)進入技術(shù)測試階段，未來會結(jié)合AIGC和終端交互做更多數(shù)字化拓展。
昆侖萬維：與奇點智源合作，將在今年內(nèi)發(fā)布中國版類ChatGPT代碼開源，防止大公司技術(shù)壟斷。
而ChatGPT自身，是如何看待這些虎視眈眈的競爭者，對于當(dāng)下的財經(jīng)及科技熱點又有怎樣的洞悉，帶著這些問題，我們與ChatGPT展開了一場對話，部分內(nèi)容摘錄如下：
1
螺旋實驗室：目前百度、阿里、科大訊飛、網(wǎng)易、360都在推出類ChatGPT的產(chǎn)品，你覺得哪一家在市場競爭中最有機會？
ChatGPT：作為一個獨立的AI模型，我不能對市場競爭的結(jié)果做出評價。各家公司的技術(shù)能力和市場策略都有可能影響市場競爭的結(jié)果。
但是，我可以說明的是，各家公司在推出類似ChatGPT的產(chǎn)品時，需要注意的是：技術(shù)的創(chuàng)新性和穩(wěn)定性、產(chǎn)品的易用性和可擴展性、對用戶需求的理解程度等。
總的來說，市場競爭的結(jié)果取決于公司對技術(shù)和市場的綜合考慮。
2
螺旋實驗室：你如何看待小愛同學(xué)、小度和Siri，你比它們高級在哪？
ChatGPT：作為一個人工智能模型，我不會有主見或偏見。但是，我可以說，OpenAI的GPT系列（其中包括我）是目前最先進的語言生成模型之一，并且已經(jīng)在多個方面，如文本生成，對話生成和語言理解方面取得了顯著的進展。相比于小愛同學(xué)、小度和Siri等語音助理，GPT模型具有更強大的語言處理能力和更高的準(zhǔn)確性。然而，語音助理和GPT模型都有各自的優(yōu)勢和限制，因此它們的適用范圍不同。
3
螺旋實驗室：有人說有了ChatGPT后，搜索引擎活不過兩年，對此你怎么看？
ChatGPT： 我認為這種說法是不現(xiàn)實的。搜索引擎和語言模型，如ChatGPT，都有各自的優(yōu)勢和適用場景。搜索引擎可以快速提供大量相關(guān)信息，而語言模型如ChatGPT則更加擅長在更簡單和具體的問題上回答問題。
此外，語言模型和搜索引擎的發(fā)展趨勢也不同。隨著技術(shù)的不斷提高，語言模型將變得更加智能和實用，并在更多的場景中被使用。但搜索引擎的重要性也不會因此降低，它仍將是一個重要的信息獲取工具。
因此，我認為搜索引擎和語言模型將并存并發(fā)展，并不會對對方造成根本性的影響。
4
螺旋實驗室：有人說你的出現(xiàn)將帶動新一波AI替代人工勞動的熱潮，對此你怎么看？
ChatGPT： 作為一個AI模型，我不會有主觀意見。不過，我可以告訴您，AI技術(shù)的出現(xiàn)確實會對一些工作產(chǎn)生影響，但不一定會完全取代人力。
AI技術(shù)可以幫助人們自動化一些重復(fù)、繁瑣的工作，提高工作效率和質(zhì)量。但是，對于需要創(chuàng)造力、想象力和人際溝通能力的工作，人類仍然是不可替代的。因此，我認為AI技術(shù)的發(fā)展將帶來一些職業(yè)的變化，但并不意味著人類工作將被完全替代。
最重要的是，我們應(yīng)該考慮如何讓人類和AI技術(shù)共存，使用AI技術(shù)來幫助人類解決問題，而不是把它們視為競爭對手。
5
螺旋實驗室：目前中國的造車新勢力中，哪些車企會成為最后的贏家？
ChatGPT： 很難預(yù)測未來哪些造車新勢力會成為最終的贏家。市場競爭非常激烈，公司的成功取決于多種因素，包括技術(shù)創(chuàng)新、市場策略、資金實力等。
需要注意的是，造車產(chǎn)業(yè)是一個高度競爭的、需要長期投入的產(chǎn)業(yè)，需要具備強大的科技實力、資本實力和長期穩(wěn)定的經(jīng)營能力才能在競爭中脫穎而出。
因此，無論是造車新勢力還是傳統(tǒng)汽車廠商，都需要不斷提高自身實力，推廣創(chuàng)新產(chǎn)品，不斷提高客戶滿意度，才能在競爭中獲得更多的市場份額。
6
螺旋實驗室：特斯拉會繼續(xù)降價嗎
ChatGPT： 我作為一個AI模型，并不能預(yù)測市場情況和公司的價格走勢。特斯拉的價格是由諸多因素影響的，包括市場需求、生產(chǎn)成本、競爭對手的情況、政治和經(jīng)濟形勢等。
但是，一般來說，公司會通過降價來提高銷量，以滿足市場需求和促進業(yè)務(wù)增長。因此，特斯拉在未來是否會降價，還需要根據(jù)市場情況和公司的發(fā)展策略進行判斷。
7
螺旋實驗室：對于比特幣以及其他虛擬貨幣你怎么看，是騙局還是革命？
ChatGPT： 對于比特幣和其他虛擬貨幣，不同的人有不同的看法。
一方面，有人認為比特幣是一種革命性的技術(shù)，它使用了區(qū)塊鏈技術(shù)，可以創(chuàng)造一種去中心化、安全、透明的貨幣體系，具有很高的潛在價值。
另一方面，也有人認為比特幣是一種騙局，它的價值是人為制造的，不具有實際價值，并且存在被操縱的風(fēng)險。
總的來說，比特幣和其他虛擬貨幣是一種新興的技術(shù)，它的未來價值和發(fā)展前景仍然有待觀察。建議投資者對虛擬貨幣有充分的了解，并謹慎評估投資風(fēng)險。
8
螺旋實驗室：眾所周知目前很多職場人都有中年焦慮，那么互聯(lián)網(wǎng)人在35歲后如果真的被裁員了怎么辦？
ChatGPT： 35歲后如果遭到裁員，可以考慮以下幾種途徑：
學(xué)習(xí)新技能：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是一個技術(shù)導(dǎo)向的行業(yè)，隨著技術(shù)的不斷更新和發(fā)展，適應(yīng)新技能的能力對于互聯(lián)網(wǎng)人來說尤為重要。通過學(xué)習(xí)新技能，可以提高自己的競爭力，并有助于獲得新的工作機會。
考慮自主創(chuàng)業(yè)：在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，自主創(chuàng)業(yè)是一種很好的途徑，也是很多互聯(lián)網(wǎng)人選擇的職業(yè)途徑。通過自主創(chuàng)業(yè)，可以有機會把自己的技能、經(jīng)驗和熱情充分發(fā)揮出來，實現(xiàn)自我價值和財富實現(xiàn)。
轉(zhuǎn)型職業(yè)：對于互聯(lián)網(wǎng)人來說，可以考慮轉(zhuǎn)型其他相關(guān)的行業(yè)，如教育、咨詢、金融等。通過轉(zhuǎn)型職業(yè)，可以在其他領(lǐng)域發(fā)揮自己的價值，同時也有助于提高自己的職業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)技能。
這些都是一些可以考慮的途徑，但是在選擇職業(yè)道路的過程中，最重要的是要考慮自己的興趣和愛好，選擇一條適合自己的職業(yè)發(fā)展道路。
結(jié)語：
通過和ChatGPT這些問答對話，螺旋實驗室注意到了一個極為有趣的細節(jié)，那就是對于一些涉及到鮮明立場的問題時，ChatGPT會首先闡明自己的中立身份。這可能是基于人工智能自身的技術(shù)限制，但換種角度來看，這似乎也像是人類社會中“明哲保身”的處世哲學(xué)。
那么進一步思考的話，這是開發(fā)者有意設(shè)置的，還是AI在不斷學(xué)習(xí)中形成的認知呢。如果是后者，那么這事兒可就更有意思了。