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萬物皆可ChatGPT?大廠紛紛涌入,但泡沫依然不小

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萬物皆可ChatGPT?大廠紛紛涌入,但泡沫依然不小

ChatGPT的泡沫到底有多大?

圖片來源:界面新聞 范劍磊

文|新媒科技評論

自去年12月1日,微軟投資的OpenAI發(fā)布了這款聊天機器人模型ChatGPT后,僅過去3個月的時間,ChatGPT的爆火已經成為了全球最為關注的科技創(chuàng)新事件了。

據(jù)瑞銀集團報告顯示,ChatGPT推出后僅兩個月,它的月活用戶已經突破了1億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序,比Tiktok、Instagram還要“現(xiàn)象級”。

風口之下,概念股狂漲、資本涌向熱土、科技巨頭紛紛跟進,不少媒體甚至得出了ChatGPT將能取代部分人類工作這樣的結論,但狂歡背后,ChatGPT到底有沒有被“神化”?

01 ChatGPT將取代人工?

如果你已經嘗試過與ChatGPT對話,那么你應該也發(fā)現(xiàn)了,ChatGPT就像一個全能選手,不僅能接住你的任何話題,而且還能舉一反三。當然,最重要的是它并不難操作,就像你在跟一位網友聊天那樣,只是不會冷場。

整合不少網友、博主的“提問”來看,ChatGPT的表現(xiàn)還是可圈可點的。比如在文學創(chuàng)作上,ChatGPT的發(fā)揮空間很大,上至詩詞歌賦,下至歌詞RAP,魯迅風、周杰倫風,ChatGPT都能應對自如。

而且ChatGPT還會不斷“學習”,比如剛開始有網友問ChatGPT算術題,在ChatGPT回答正確答案后,網友表示“我老婆說這是不對的”,ChatGPT就會馬上認慫,并表示老婆才是對的。但經過OpenAI 的調教后,現(xiàn)在再將這個問題拋給ChatGPT,它已經會回答 “只認真理”。

看上去ChatGPT似乎是“無所不聊”,但如果你想跟它探討更深入的問題,或者邏輯性更強的問題,它的表現(xiàn)可就不如預期了。

比如對ChatGPT提問一些文化、歷史的常識,它也能對答如流,但細看的話,ChatGPT的回答看似邏輯自洽,但大段文字背后卻難免有種“一本正經地忽悠人”的感覺,細看的話,ChatGPT回答繞來繞去,卻不一定回答到點子上。

也有網友對ChatGPT提問相對復雜的算術題,它雖然給出了很詳細的解題過程,但答案卻是錯的。

從這幾點來看,與其把ChatGPT當成是全能型的人工智能,現(xiàn)階段它更適合當一個能快速響應的“搜索助手”,在文案寫作或是某些專業(yè)問題上給我們提供參考,注意,是參考而并非正確答案。

要知道,ChatGPT的所有回答都是基于互聯(lián)網上的已有數(shù)據(jù)和內容,對于一些既定問題,它能給出正確答案,比如名人生日日期。但更復雜的問題,即便是ChatGPT能給出答案,我們也很難保證其真假,如何篩選數(shù)據(jù)、如何過濾數(shù)據(jù),我們還需要能快速索引、排序、過濾網頁信息的搜索引擎,以及我們的人腦。

因此,有觀點認為ChatGPT可以取代人類的部分工作,比如文字創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析甚至是寫代碼,但目前來看,談“取代”還是言之過早。畢竟在創(chuàng)作層面,基于算法的ChatGPT仍缺少想象力,但提高部分創(chuàng)作者的工作效率,ChatGPT還是能做到的。

02 資本市場已經迫不及待了

這么看來,ChatGPT最能威脅的,其實并非文字工作者,而是搜索引擎,隨著人工智能的加入,當下的搜索模式或還會出現(xiàn)大變化,Gmail創(chuàng)始人甚至表示搜索引擎將活不過兩年。

各大科技巨頭確實也急了。最新消息稱,微軟宣布正式將ChatGPT引入必應搜索,微軟表示,有了這個人工智能模型,搜索查詢也會更準確、更相關,此外,新的必應還可以生成內容,幫助用戶寫郵件。

其它科技大廠也不甘落后,比如谷歌母公司Alphabet便宣布將推出名為“Bard”的AI(人工智能)聊天機器人服務;蘋果將在近期舉辦年度內部AI峰會探討新的產品;亞馬遜也成立了工作組探索ChatGPT等AI工具對企業(yè)的工作職能。

國內科技巨頭也同樣唯快不破,百度率先確認旗下的ChatGPT項目名字為“文心一言”,將在3月完成內測并向公眾開放;360也表示將推出類ChatGPT技術的 Demo版產品。

如果說微軟是“起個大早,趕個晚集”的話,國內巨頭則更像是“被逼上梁山”,比如360急急忙忙拿出一個Demo版就來應付媒體,說到底,科技大廠怕的未必是產品技術跟不上,而是資本市場如何看。

當人類科技發(fā)展到一定程度,就會越來越難出現(xiàn)技術性突破,這跟當前的生產要素分配有關,沒有需求就很難推動創(chuàng)新,正如IPhone出現(xiàn)之后,智能手機市場已經很久沒有出現(xiàn)技術性創(chuàng)新了,不是不想,而是并不容易。

但站在資本市場的角度來看,必須要不斷有新概念,講新故事,資金才能流通,機構才能獲得投資價值。從這一點來看,資本市場不怕自己押錯注,怕的是無注可押,對于一眾上市公司而言,它們要獲得資本的支持,便一定要追逐風口了。

03 泡沫到底有多大?

所以我們不難發(fā)現(xiàn),近年每當有新風口出現(xiàn),市場都會瘋狂炒作,比如元宇宙、AIGC、AR等概念,都曾被資本熱捧。

以元宇宙為例,在其最火爆之時,連Facebook都要更名為Meta,國內大廠也紛紛跟進推出相關產品,比如百度推出了元宇宙游戲希壤、字節(jié)推出元宇宙社交派對島,只是這些產品現(xiàn)在已幾乎沒有任何市場聲量了。

而AI也并不是什么新鮮事,當前人工智能已經大范圍應用于自動駕駛、機器人、視覺識別、語音識別等,國內也早有AI上市公司,比如商湯科技、云從科技等,但以商湯科技為例,自上市以來其股價就一直下挫,在資本市場一直“遇冷”。

同樣是新概念,為什么ChatGPT就能“眾心所向”,其它項目卻要坐冷板凳呢?背后其實是炒作價值和市場預期,考驗的不僅是“講故事能力”,還有“商業(yè)落地能力”。

資本市場之所以對ChatGPT趨之若鶩,是因為跟其它“新概念”相比,ChatGPT的“落地能力”,也就是實用性似乎更強。

我們先看國內目前的AI上市公司,如商湯、云從等,主要是從事視覺識別、語音識別,其AI原理均是大規(guī)模的數(shù)據(jù)學習,跟ChatGPT也有一定的相似之處,但它們的股價表現(xiàn)卻一直平平無奇,主要還是因為“落地難”。

一方面,在業(yè)務層面上它們有阿里云、騰訊云這樣的競爭對手;另一方面,落地業(yè)務多以B端、G端為主,在C端市場拿不出大規(guī)模落地的產品,終究很難將規(guī)模做上去。

像元宇宙等“新概念”也存在這一問題,就是當前C端市場對其接受度還不夠高,當消費者談及元宇宙時,大多只能想到VR設備/游戲,應用還不夠廣泛。

相較而言,ChatGPT的落地難度似乎就低得多了,比如有調查顯示,89%的美國大學生承認使用ChatGPT做作業(yè),53%的學生用它來寫論文,更有學生用ChatGPT來生成論文拿下了全班第一。

暫且不討論將ChatGPT應用于做作業(yè)、寫論文是否符合學術規(guī)范,但至少可以說明ChatGPT的應用場景比起只能玩游戲的VR,或者還不能落地的元宇宙要豐富得多。

華西證券在ChatGPT相關報告中列出了其能做的49件事,涉及教育、科研、游戲、新聞等領域,前景廣闊,當前資本也加速押注與ChatGPT相關的大規(guī)模預訓練模型賽道。

據(jù)不完全統(tǒng)計,去年下半年以來,該領域出現(xiàn)了多筆大額融資,單筆融資金額甚至高達10億元,包括聯(lián)想創(chuàng)投、君聯(lián)資本、創(chuàng)新工場等知名投資機構。

短短幾年,從區(qū)塊鏈,到元宇宙,現(xiàn)在又有了ChatGPT,互聯(lián)網的“風口”總是來得快,去得快。這一次ChatGPT出圈,固然有資本的推波助瀾,但最終ChatGPT能否留下,看的也不全是資本的意志。

總的來看,目前ChatGPT并未開源,商業(yè)模式也有待驗證,離盈利兌現(xiàn)還會有一段時間,國內外的科技大佬能交出怎樣的產品,產品質量如何,迭代能力如何,將是其能否留住消費者的關鍵,當然也是ChatGPT能否成為商業(yè)基石的關鍵。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

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ChatGPT的泡沫到底有多大?

圖片來源:界面新聞 范劍磊

文|新媒科技評論

自去年12月1日,微軟投資的OpenAI發(fā)布了這款聊天機器人模型ChatGPT后,僅過去3個月的時間,ChatGPT的爆火已經成為了全球最為關注的科技創(chuàng)新事件了。

據(jù)瑞銀集團報告顯示,ChatGPT推出后僅兩個月,它的月活用戶已經突破了1億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序,比Tiktok、Instagram還要“現(xiàn)象級”。

風口之下,概念股狂漲、資本涌向熱土、科技巨頭紛紛跟進,不少媒體甚至得出了ChatGPT將能取代部分人類工作這樣的結論,但狂歡背后,ChatGPT到底有沒有被“神化”?

01 ChatGPT將取代人工?

如果你已經嘗試過與ChatGPT對話,那么你應該也發(fā)現(xiàn)了,ChatGPT就像一個全能選手,不僅能接住你的任何話題,而且還能舉一反三。當然,最重要的是它并不難操作,就像你在跟一位網友聊天那樣,只是不會冷場。

整合不少網友、博主的“提問”來看,ChatGPT的表現(xiàn)還是可圈可點的。比如在文學創(chuàng)作上,ChatGPT的發(fā)揮空間很大,上至詩詞歌賦,下至歌詞RAP,魯迅風、周杰倫風,ChatGPT都能應對自如。

而且ChatGPT還會不斷“學習”,比如剛開始有網友問ChatGPT算術題,在ChatGPT回答正確答案后,網友表示“我老婆說這是不對的”,ChatGPT就會馬上認慫,并表示老婆才是對的。但經過OpenAI 的調教后,現(xiàn)在再將這個問題拋給ChatGPT,它已經會回答 “只認真理”。

看上去ChatGPT似乎是“無所不聊”,但如果你想跟它探討更深入的問題,或者邏輯性更強的問題,它的表現(xiàn)可就不如預期了。

比如對ChatGPT提問一些文化、歷史的常識,它也能對答如流,但細看的話,ChatGPT的回答看似邏輯自洽,但大段文字背后卻難免有種“一本正經地忽悠人”的感覺,細看的話,ChatGPT回答繞來繞去,卻不一定回答到點子上。

也有網友對ChatGPT提問相對復雜的算術題,它雖然給出了很詳細的解題過程,但答案卻是錯的。

從這幾點來看,與其把ChatGPT當成是全能型的人工智能,現(xiàn)階段它更適合當一個能快速響應的“搜索助手”,在文案寫作或是某些專業(yè)問題上給我們提供參考,注意,是參考而并非正確答案。

要知道,ChatGPT的所有回答都是基于互聯(lián)網上的已有數(shù)據(jù)和內容,對于一些既定問題,它能給出正確答案,比如名人生日日期。但更復雜的問題,即便是ChatGPT能給出答案,我們也很難保證其真假,如何篩選數(shù)據(jù)、如何過濾數(shù)據(jù),我們還需要能快速索引、排序、過濾網頁信息的搜索引擎,以及我們的人腦。

因此,有觀點認為ChatGPT可以取代人類的部分工作,比如文字創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析甚至是寫代碼,但目前來看,談“取代”還是言之過早。畢竟在創(chuàng)作層面,基于算法的ChatGPT仍缺少想象力,但提高部分創(chuàng)作者的工作效率,ChatGPT還是能做到的。

02 資本市場已經迫不及待了

這么看來,ChatGPT最能威脅的,其實并非文字工作者,而是搜索引擎,隨著人工智能的加入,當下的搜索模式或還會出現(xiàn)大變化,Gmail創(chuàng)始人甚至表示搜索引擎將活不過兩年。

各大科技巨頭確實也急了。最新消息稱,微軟宣布正式將ChatGPT引入必應搜索,微軟表示,有了這個人工智能模型,搜索查詢也會更準確、更相關,此外,新的必應還可以生成內容,幫助用戶寫郵件。

其它科技大廠也不甘落后,比如谷歌母公司Alphabet便宣布將推出名為“Bard”的AI(人工智能)聊天機器人服務;蘋果將在近期舉辦年度內部AI峰會探討新的產品;亞馬遜也成立了工作組探索ChatGPT等AI工具對企業(yè)的工作職能。

國內科技巨頭也同樣唯快不破,百度率先確認旗下的ChatGPT項目名字為“文心一言”,將在3月完成內測并向公眾開放;360也表示將推出類ChatGPT技術的 Demo版產品。

如果說微軟是“起個大早,趕個晚集”的話,國內巨頭則更像是“被逼上梁山”,比如360急急忙忙拿出一個Demo版就來應付媒體,說到底,科技大廠怕的未必是產品技術跟不上,而是資本市場如何看。

當人類科技發(fā)展到一定程度,就會越來越難出現(xiàn)技術性突破,這跟當前的生產要素分配有關,沒有需求就很難推動創(chuàng)新,正如IPhone出現(xiàn)之后,智能手機市場已經很久沒有出現(xiàn)技術性創(chuàng)新了,不是不想,而是并不容易。

但站在資本市場的角度來看,必須要不斷有新概念,講新故事,資金才能流通,機構才能獲得投資價值。從這一點來看,資本市場不怕自己押錯注,怕的是無注可押,對于一眾上市公司而言,它們要獲得資本的支持,便一定要追逐風口了。

03 泡沫到底有多大?

所以我們不難發(fā)現(xiàn),近年每當有新風口出現(xiàn),市場都會瘋狂炒作,比如元宇宙、AIGC、AR等概念,都曾被資本熱捧。

以元宇宙為例,在其最火爆之時,連Facebook都要更名為Meta,國內大廠也紛紛跟進推出相關產品,比如百度推出了元宇宙游戲希壤、字節(jié)推出元宇宙社交派對島,只是這些產品現(xiàn)在已幾乎沒有任何市場聲量了。

而AI也并不是什么新鮮事,當前人工智能已經大范圍應用于自動駕駛、機器人、視覺識別、語音識別等,國內也早有AI上市公司,比如商湯科技、云從科技等,但以商湯科技為例,自上市以來其股價就一直下挫,在資本市場一直“遇冷”。

同樣是新概念,為什么ChatGPT就能“眾心所向”,其它項目卻要坐冷板凳呢?背后其實是炒作價值和市場預期,考驗的不僅是“講故事能力”,還有“商業(yè)落地能力”。

資本市場之所以對ChatGPT趨之若鶩,是因為跟其它“新概念”相比,ChatGPT的“落地能力”,也就是實用性似乎更強。

我們先看國內目前的AI上市公司,如商湯、云從等,主要是從事視覺識別、語音識別,其AI原理均是大規(guī)模的數(shù)據(jù)學習,跟ChatGPT也有一定的相似之處,但它們的股價表現(xiàn)卻一直平平無奇,主要還是因為“落地難”。

一方面,在業(yè)務層面上它們有阿里云、騰訊云這樣的競爭對手;另一方面,落地業(yè)務多以B端、G端為主,在C端市場拿不出大規(guī)模落地的產品,終究很難將規(guī)模做上去。

像元宇宙等“新概念”也存在這一問題,就是當前C端市場對其接受度還不夠高,當消費者談及元宇宙時,大多只能想到VR設備/游戲,應用還不夠廣泛。

相較而言,ChatGPT的落地難度似乎就低得多了,比如有調查顯示,89%的美國大學生承認使用ChatGPT做作業(yè),53%的學生用它來寫論文,更有學生用ChatGPT來生成論文拿下了全班第一。

暫且不討論將ChatGPT應用于做作業(yè)、寫論文是否符合學術規(guī)范,但至少可以說明ChatGPT的應用場景比起只能玩游戲的VR,或者還不能落地的元宇宙要豐富得多。

華西證券在ChatGPT相關報告中列出了其能做的49件事,涉及教育、科研、游戲、新聞等領域,前景廣闊,當前資本也加速押注與ChatGPT相關的大規(guī)模預訓練模型賽道。

據(jù)不完全統(tǒng)計,去年下半年以來,該領域出現(xiàn)了多筆大額融資,單筆融資金額甚至高達10億元,包括聯(lián)想創(chuàng)投、君聯(lián)資本、創(chuàng)新工場等知名投資機構。

短短幾年,從區(qū)塊鏈,到元宇宙,現(xiàn)在又有了ChatGPT,互聯(lián)網的“風口”總是來得快,去得快。這一次ChatGPT出圈,固然有資本的推波助瀾,但最終ChatGPT能否留下,看的也不全是資本的意志。

總的來看,目前ChatGPT并未開源,商業(yè)模式也有待驗證,離盈利兌現(xiàn)還會有一段時間,國內外的科技大佬能交出怎樣的產品,產品質量如何,迭代能力如何,將是其能否留住消費者的關鍵,當然也是ChatGPT能否成為商業(yè)基石的關鍵。

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