文|奇偶派
最近，OpenAI發(fā)布了免費(fèi)機(jī)器人對(duì)話模型ChatGPT，一時(shí)間火爆全球，成為科技圈第一大熱潮，短短一周吸粉便超過(guò)百萬(wàn)。ChatGPT也稱為科技圈的必聊話題。
如此智能的機(jī)器人對(duì)話模型，仿佛與我們記憶中略顯“笨拙”的機(jī)械式AI對(duì)話已經(jīng)完全不同。在這些年里，人工智能創(chuàng)作內(nèi)容（AIGC）已經(jīng)飛速成長(zhǎng)，甚至在很多領(lǐng)域大大超越了專家學(xué)者的精準(zhǔn)性和博識(shí)水準(zhǔn)。
圖：與ChatGPT對(duì)話
同樣在2022年，AIGC已經(jīng)出圈過(guò)一次。
AI繪畫(huà)憑借其獨(dú)特的創(chuàng)意與便捷的創(chuàng)作工具迅速走紅，甚至出現(xiàn)使用AI作畫(huà)參賽獲獎(jiǎng)的新聞；同時(shí)，許多AIGC方面的公司正在飛速的成長(zhǎng)，獲取一筆筆的融資，成為獨(dú)角獸公司。
但是，在如火如荼的AIGC技術(shù)發(fā)展中，有一個(gè)問(wèn)題卻始終沒(méi)有得到明確的解答，那就是AIGC雖然這么新穎、好玩，但是它的商業(yè)化價(jià)值到底如何，又能應(yīng)用于哪些具體的場(chǎng)景呢？
本文就AIGC相關(guān)信息、落地應(yīng)用與目前行業(yè)面臨的問(wèn)題進(jìn)行解讀，為那些對(duì)AIGC感興趣的讀者與投資人展現(xiàn)目前人工智能生成內(nèi)容的發(fā)展圖景。
2022: AIGC元年
2022年，深度學(xué)習(xí)模型Diffusion擴(kuò)散化模型的出現(xiàn)，直接推動(dòng)了AIGC技術(shù)的突破性發(fā)展，許多基于StableDiffusion模型的應(yīng)用紛紛入局。也正因如此，2022年被稱為AIGC元年。
但在各類使用AIGC技術(shù)的應(yīng)用大規(guī)?！熬畤姟敝?，AIGC也曾經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展。
1950年，圖靈提出了著名的“圖靈測(cè)試”，給出了判定機(jī)器是否具有“智能”的方法，即機(jī)器是否能夠模仿人類的思維方式來(lái)“生成”內(nèi)容繼而與人交互。
經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，今天的人工智能不僅能夠與人類進(jìn)行互動(dòng)，還可以進(jìn)行寫(xiě)作、編曲、繪畫(huà)、視頻制作等創(chuàng)意工作。隨著人工智能越來(lái)越多地被應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作，人工智能生成內(nèi)容悄然興起。
目前，對(duì)于AIGC這一概念的界定，尚無(wú)統(tǒng)一規(guī)范的定義。而國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界對(duì)于AIGC的理解是“繼專業(yè)生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容之后，利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。
而結(jié)合人工智能的演進(jìn)沿革，AIGC的發(fā)展歷程大致可以分為三個(gè)階段：
早期萌芽階段（1950s-1990s），受限于當(dāng)時(shí)的科技水平，AIGC僅限于小范圍實(shí)驗(yàn)。1957 年，萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森完成歷史第一支由計(jì)算機(jī)創(chuàng)作的弦樂(lè)四重奏《伊利亞克組曲》。1966年，約瑟夫·魏岑鮑姆和肯尼斯·科爾比開(kāi)發(fā)了世界第一款可人機(jī)對(duì)話的機(jī)器人Eliza。80年代中期，IBM創(chuàng)造了語(yǔ)音控制打字機(jī)Tangora。
沉淀積累階段（1990s-2010s），AIGC從實(shí)驗(yàn)性向?qū)嵱眯灾饾u轉(zhuǎn)變。2006年，深度學(xué)習(xí)算法、圖形處理器、張量處理器等都取得了重大突破。2007年，世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說(shuō)《1 The Road》問(wèn)世。2012年，微軟公開(kāi)展示了一個(gè)全自動(dòng)同聲傳譯系統(tǒng)，可以自動(dòng)將英文演講者的內(nèi)容通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)音合成等技術(shù)生成中文語(yǔ)音。
快速發(fā)展階段（2010s至今），深度學(xué)習(xí)模型不斷迭代，AIGC突破性發(fā)展。2014年，對(duì)抗生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)GAN出現(xiàn)。2021年，CLIP模型出現(xiàn)；OpenAI推出DALL-E，主要應(yīng)用于文本與圖像交互生成內(nèi)容。2022年，深度學(xué)習(xí)模型Diffusion擴(kuò)散化模型的出現(xiàn)。
新模型下的AIGC所向披靡
過(guò)去，互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容都是由用戶生成、上傳，AI只能協(xié)助人類完成一部分最簡(jiǎn)單、最基礎(chǔ)的工作，無(wú)法獨(dú)立生成內(nèi)容，更不用提優(yōu)質(zhì)內(nèi)容了。
但這一狀況也因Diffusion擴(kuò)散化模型的開(kāi)源應(yīng)用而被打破，AIGC成為了繼UGC之后的又一大內(nèi)容生成方式。
相較于UGC，AIGC的最大不同是新技術(shù)驅(qū)動(dòng)了機(jī)器智能創(chuàng)作內(nèi)容，這使得AIGC具有獨(dú)特的技術(shù)特征，包括數(shù)據(jù)據(jù)量化、內(nèi)容創(chuàng)造力、跨模態(tài)融合、認(rèn)知交互力等，也正是這些獨(dú)有的技術(shù)能力，讓AIGC成為“不可替代”的新一代內(nèi)容生成方式。
（1）數(shù)據(jù)巨量化：
AIGC豐富的“想象力”和驚為天人的“創(chuàng)作能力”，是在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上由計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和模擬生成的，每一幅AI畫(huà)作的背后都是無(wú)數(shù)的標(biāo)注數(shù)據(jù)與訓(xùn)練。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Transformer大模型的流行成功使深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)量躍升至億級(jí)，由此帶來(lái)的數(shù)據(jù)巨量化推動(dòng)了AIGC發(fā)展的進(jìn)程。
如知名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目ImageNet在眾包任務(wù)中有超過(guò)25000人參與，標(biāo)準(zhǔn)圖片超過(guò)1400萬(wàn)張；而OpenAI更是收集了4億個(gè)文本圖像配對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。在零樣本學(xué)習(xí)成熟之前，AIGC通過(guò)巨量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容創(chuàng)作的發(fā)展路線仍難以撼動(dòng)。
（2）內(nèi)容創(chuàng)造力：
正是有了海量數(shù)據(jù)的加成，AIGC在創(chuàng)作方面有著無(wú)限的“靈感”，也成為了AIGC最吸引用戶的特色。借助海量的語(yǔ)料庫(kù)，AI工具仿佛超級(jí)畫(huà)手或作曲家一樣生成指定風(fēng)格的圖像、音樂(lè)或視頻。
同時(shí)，例如神經(jīng)風(fēng)格遷移算法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖像內(nèi)容表征和風(fēng)格表征并在特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層對(duì)圖像進(jìn)行重構(gòu)，也使得AI畫(huà)作能夠模仿特定風(fēng)格的藝術(shù)作品。
與人類創(chuàng)作過(guò)程相比，AI創(chuàng)作擁有時(shí)間短、規(guī)模大、風(fēng)格多等特點(diǎn)，在藝術(shù)創(chuàng)作、插畫(huà)、影視編輯等領(lǐng)域正在產(chǎn)生變革效應(yīng)，人們甚至開(kāi)始擔(dān)心AIGC會(huì)不會(huì)沖擊傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作者的工作崗位。
（3）跨模態(tài)融合：
跨模態(tài)融合是AIGC區(qū)別于傳統(tǒng)UGC和PGC的顯著特征。AI能夠分別提取文本特征和圖片特征進(jìn)行相似度對(duì)比，通過(guò)特征相似度計(jì)算文本與圖像的匹配關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)的相互理解。
2022年9月，百度發(fā)布“2022十大科技前沿發(fā)明”，位列第一的就是“跨模態(tài)通用可控AIGC”，跨模態(tài)生成的本質(zhì)是文本、視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)乃至腦電等不同模態(tài)的知識(shí)融合，覆蓋圖文、視頻、數(shù)字人、機(jī)器人等更多場(chǎng)景。
在未來(lái)，隨著國(guó)內(nèi)外多家科技公司發(fā)布多模態(tài)AI大模型，AIGC的跨模態(tài)融合趨勢(shì)將進(jìn)一步加強(qiáng)。
（4）認(rèn)知交互力：
擁有一定程度的認(rèn)知和交互能力，是AIGC發(fā)展的重要趨勢(shì)。
對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，代碼的輸入輸出是人與計(jì)算機(jī)交互的底層邏輯；對(duì)于用戶而言，人們使用智能終端和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互和互聯(lián)通信。在人工智能場(chǎng)景中，通常利用自動(dòng)問(wèn)答、視覺(jué)識(shí)別、姿態(tài)識(shí)別等實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，而AIGC的出現(xiàn)則為人與機(jī)器的溝通帶來(lái)了更多可能，擁有人與人類溝通的媒介，在感知和交互上具備其獨(dú)有的特色。
AIGC既是畫(huà)家又是主播還是翻譯
在不知不覺(jué)中，AIGC已經(jīng)滲入了我們的生活中的每個(gè)角落，從導(dǎo)航軟件中的“人聲”指路，到直播賣貨中的“虛擬主播”，都隱藏著它的身影。目前，AIGC技術(shù)已經(jīng)率先在傳媒、電商、娛樂(lè)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模落地。
在最簡(jiǎn)單直接的落地領(lǐng)域里，傳媒行業(yè)首當(dāng)其沖。人機(jī)協(xié)同，能大幅提高傳媒行業(yè)一些基礎(chǔ)工作效率。
AIGC作為當(dāng)前最新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，與傳媒工作者協(xié)作，為媒體內(nèi)容生產(chǎn)全面賦能。寫(xiě)稿機(jī)器人、采訪助手、字幕生成、語(yǔ)音播報(bào)等相關(guān)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，深刻地改變了媒體生產(chǎn)內(nèi)容的方式，大大提升了行業(yè)生產(chǎn)效率。
在采編環(huán)節(jié)中，語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)技術(shù)大大提升了傳媒人的工作效率。借助語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，可以將一段采訪稿快速以文字的形式進(jìn)行輸出，同時(shí)兼顧了準(zhǔn)確性與時(shí)效性。2022年冬奧會(huì)期間，科大訊飛的智能錄音筆便可完成跨語(yǔ)種的語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)，助力記者快速出稿。
智能視頻的剪輯，提升了視頻內(nèi)容的價(jià)值。通過(guò)使用視頻字幕生成、視頻錦集等視頻智能化剪輯工具，可高效節(jié)省人力時(shí)間成本，最大化版權(quán)價(jià)值。2022年冬奧會(huì)期間，央視視頻通過(guò)使用AI智能內(nèi)容生產(chǎn)剪輯系統(tǒng)，高效生產(chǎn)與發(fā)布冬奧冰雪項(xiàng)目的視頻集錦內(nèi)容，為深度開(kāi)發(fā)體育媒體版權(quán)內(nèi)容價(jià)值，創(chuàng)造了更多的可能性。
在傳播環(huán)節(jié)，AIGC技術(shù)為社區(qū)生態(tài)注入了新的活力。以百度為例，“創(chuàng)作者AI助理團(tuán)”已在百家號(hào)平臺(tái)上線，作為百度移動(dòng)生態(tài)AIGC應(yīng)用的“先遣部隊(duì)”，除AI作畫(huà)、圖文轉(zhuǎn)視頻技術(shù)外，還推出了數(shù)字主持人，為創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)更多場(chǎng)景的應(yīng)用體驗(yàn)，給予用戶全新的瀏覽體驗(yàn)。
中國(guó)青年報(bào)和中國(guó)青年網(wǎng)官方短視頻品牌“青蜂俠”，就依托百家號(hào)平臺(tái)推出了數(shù)字主持人“青小霞”，率先實(shí)現(xiàn)了“數(shù)字主持人自由”?！扒嘈∠肌蹦芨叨葟?fù)刻真人主播的聲音及表情動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)多量的內(nèi)容生產(chǎn)和播報(bào)，降低媒體運(yùn)作和內(nèi)容生產(chǎn)成本，為內(nèi)容傳播形式注入科技創(chuàng)新力。
在當(dāng)前，AIGC已經(jīng)在電商行業(yè)中成熟落地，尤其是虛擬主播等應(yīng)用產(chǎn)品，已經(jīng)為不少消費(fèi)者提供實(shí)時(shí)服務(wù)。
隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展與消費(fèi)的升級(jí)，良好的購(gòu)物體驗(yàn)成為消費(fèi)者越來(lái)越看重的地方。而利用AIGC技術(shù)，可通過(guò)快速、準(zhǔn)確響應(yīng)消費(fèi)者需求與構(gòu)建沉浸式購(gòu)物場(chǎng)景的方式來(lái)提升消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。
在構(gòu)建沉浸式購(gòu)物場(chǎng)景中，打造虛擬主播是必不可少的環(huán)節(jié)。這里的虛擬主播并非是過(guò)去我們認(rèn)為的“皮套人”，而是可以為觀眾提供24小時(shí)不間斷貨品推薦介紹的“數(shù)字人”。虛擬主播有著以下三大優(yōu)勢(shì)：
一是可以代替真人直播，為用戶提供更靈活的觀看時(shí)間和更方便的購(gòu)物體驗(yàn)，也在為合作商家節(jié)省成本的同時(shí)創(chuàng)造更大的流量。如歐萊雅、飛利浦等品牌的虛擬主播會(huì)在0點(diǎn)到9點(diǎn)之間進(jìn)行直播，與真人主播相互配合，提供24小時(shí)無(wú)縫對(duì)接的直播服務(wù)。
二是虛擬主播可塑造店鋪形象，拉近與年輕消費(fèi)者的距離。如彩妝品牌“卡姿蘭”推出自己的品牌虛擬形象，并將其引入直播間作為其天貓旗艦店日常的虛擬主播導(dǎo)購(gòu)。
三是虛擬主播穩(wěn)定可控，不會(huì)出現(xiàn)“人設(shè)崩塌”的情況。虛擬主播人設(shè)、言行舉止等均可由品牌方掌握，對(duì)于真人帶貨安全性、可控性更強(qiáng)。品牌方無(wú)需擔(dān)心虛擬形象人設(shè)崩塌，為品牌帶來(lái)負(fù)面新聞。
目前，由AI驅(qū)動(dòng)的虛擬主播擁有多變的形象、媲美真人的聲音和多種直播場(chǎng)景。以京東云言犀為例，通過(guò)自研的3DNeuralRender神經(jīng)渲染器，可以高保真地合成主播面部細(xì)節(jié)，在互動(dòng)中，2D及超寫(xiě)實(shí)、高精度3D數(shù)字員工驅(qū)動(dòng)方案，實(shí)現(xiàn)了音唇精準(zhǔn)同步。目前言犀擁有100+的數(shù)字人形象，在2022年雙11期間，在近200百家付費(fèi)品牌店鋪中開(kāi)播，累計(jì)帶來(lái)數(shù)百萬(wàn)GMV的轉(zhuǎn)化。
京東數(shù)字人：靈小播
對(duì)話式AI技術(shù)主導(dǎo)的智能服務(wù)，助力品牌快速響應(yīng)消費(fèi)者需求。每年購(gòu)物節(jié)期間，店鋪中的客服數(shù)量在面對(duì)消費(fèi)者的海量問(wèn)題時(shí)總會(huì)顯得“捉襟見(jiàn)肘”，而任務(wù)型對(duì)話AI則可以扮演客服的角色。
對(duì)話式AI產(chǎn)品可替代人類對(duì)話完成重復(fù)性、規(guī)則性對(duì)話任務(wù)，優(yōu)化重構(gòu)對(duì)話服務(wù)的工作流與職能重點(diǎn)，還可為對(duì)話服務(wù)提供智能調(diào)度、坐席助手、對(duì)話洞察等輔助功能，與人工坐席并肩作戰(zhàn)，構(gòu)建輔助培訓(xùn)、運(yùn)營(yíng)管理、指導(dǎo)洞察的良性循環(huán)。
在京東言犀平臺(tái)，依靠領(lǐng)域性大模型K-PLUG，實(shí)現(xiàn)了短文本和長(zhǎng)文本的自動(dòng)生成。目前已經(jīng)覆蓋了京東的3000多個(gè)三級(jí)品類，累計(jì)生成文案30億字，應(yīng)用于京東發(fā)現(xiàn)好貨頻道、搭配購(gòu)、AI直播帶貨等，累計(jì)帶來(lái)超過(guò)3億元GMV。
在今年雙11期間，智能客服累計(jì)接待了超4.5億次的咨詢服務(wù)，迎接了年終最大的流量洪峰，并完成任務(wù)。
此外，AIGC也已經(jīng)娛樂(lè)行業(yè)落地開(kāi)花，拓展了娛樂(lè)邊界。
在數(shù)字時(shí)代，娛樂(lè)不僅僅再是游戲，更是與樂(lè)趣的尋找與現(xiàn)代人對(duì)歸屬感的渴望。借助AIGC技術(shù)，通過(guò)趣味性圖像、音視頻、虛擬偶像等方式，娛樂(lè)行業(yè)快速擴(kuò)展邊界，以另一種面貌獲得全新的發(fā)展動(dòng)能。
趣味性圖像、音視頻生成，激發(fā)用戶使用熱情。在圖像生成方面，AI換臉、一鍵構(gòu)圖等應(yīng)用極大地滿足了用戶獵奇地需求。在國(guó)外，F(xiàn)aceAPP一經(jīng)推出，就立刻病毒式在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)熱潮，登上App Store下載榜首。而在國(guó)內(nèi)，百度文心一格也一度帶起了AI作畫(huà)的熱潮，以使用便捷、畫(huà)作精美、善于東方元素等多個(gè)特點(diǎn)，受到了用戶的一致好評(píng)。
在音視頻生成方面，語(yǔ)音模仿、變聲器等功能，增加了互動(dòng)娛樂(lè)性。騰訊旗下多款游戲均已集成變聲、語(yǔ)音模仿、自動(dòng)生產(chǎn)短視頻等功能，讓溝通本身也成為了一種樂(lè)此不疲的游戲。
打造虛擬偶像，釋放IP價(jià)值。在娛樂(lè)賽道中最經(jīng)典的虛擬偶像群體非初音、洛天依為代表的“虛擬歌姬”莫屬，而其都是基于VOCALOID 語(yǔ)音合成引擎軟件為基礎(chǔ)創(chuàng)造出來(lái)的虛擬人物，由真人提供聲源，再由軟件合成人聲。
自2012年7月12日洛天依出道，在十年的時(shí)間內(nèi)，音樂(lè)人以及粉絲已為洛天依創(chuàng)作了超過(guò)一萬(wàn)首作品，洛天依在為用戶提供更多想象和創(chuàng)作空間的同時(shí)，也與粉絲建立了更深刻聯(lián)系。
除與粉絲共同創(chuàng)作外，AI合成視頻、音頻，也幫助虛擬偶像快速出圈，實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)場(chǎng)景的多元化，目前可通過(guò)演唱會(huì)、音樂(lè)專輯、廣告代言、直播、周邊衍生產(chǎn)品等方式進(jìn)行變現(xiàn)。
同時(shí)隨著虛擬偶像商業(yè)價(jià)值被不斷發(fā)掘，品牌方與虛擬 IP 的聯(lián)動(dòng)意愿隨之提升。如由魔琺科技與次世文化共同打造的網(wǎng)紅翎Ling于2020年5月出道至現(xiàn)在已先后與VOGUE、特斯拉、GUCCI 等品牌展開(kāi)合作。
除傳媒、電商、娛樂(lè)行業(yè)外，金融、工業(yè)、醫(yī)療等各行各業(yè)的AIGC技術(shù)也都在蓬勃發(fā)展、加速落地。從整體來(lái)看，AIGC技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始深入融合到我們生活中的每個(gè)角落，其相關(guān)應(yīng)用正加速滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面。
AI無(wú)所不能了嗎？
在相關(guān)應(yīng)用大量落地，AIGC技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，仿佛未來(lái)一切都很美好。但我們需要認(rèn)清的是，目前AIGC還處在發(fā)展的初期。關(guān)鍵技術(shù)、企業(yè)核心能力和相關(guān)法律法規(guī)都尚未完善，圍繞著公平、安全、責(zé)任的爭(zhēng)議日益增多，也引發(fā)了一系列亟待解決的問(wèn)題。
當(dāng)前，AIGC關(guān)鍵技術(shù)不夠成熟，大規(guī)模落地仍存在痛點(diǎn)。
隨著AIGC 技術(shù)不斷升級(jí)，進(jìn)一步釋放內(nèi)容生產(chǎn)力，但其在人工智能關(guān)鍵技術(shù)方面尚存在局限，掣肘產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。
具體來(lái)看，一是人工智能算法方面仍有缺陷，在透明度、魯棒性、偏見(jiàn)與歧視方面仍存在尚未克服的及數(shù)據(jù)線，導(dǎo)致算法應(yīng)用問(wèn)題重重。二是AIGC內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術(shù)不夠完善，人工智能技術(shù)加持的內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術(shù)仍然受短板制約，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在技術(shù)門檻。
大量AIGC 企業(yè)噴涌而出，但是核心能力參差不齊，威脅網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容生態(tài)健康安全發(fā)展。
隨著數(shù)字技術(shù)的開(kāi)源開(kāi)放，AIGC 技術(shù)研發(fā)門檻、制作成本等不斷降低，致使市場(chǎng)上的平臺(tái)企業(yè)泥沙俱下，企業(yè)核心能力不足對(duì)良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)構(gòu)建造成嚴(yán)重障礙。
具體來(lái)看，一是內(nèi)容審核能力有待提升，目前基本審核方式為“機(jī)審+人審”，機(jī)審誤報(bào)率偏高，而人審也沒(méi)有形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。審核能力的缺失導(dǎo)致了包含虛假、不良信息的違法違規(guī)內(nèi)容流出，影響產(chǎn)業(yè)甚至整個(gè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境。
二是是企業(yè)技術(shù)管理能力建設(shè)不足。由于AIGC技術(shù)復(fù)雜，且具有高動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn)，便要求企業(yè)具備相應(yīng)的技術(shù)管理能力。但企業(yè)具有商業(yè)屬性，決定了在資源有限的情況下其往往傾向于自身利益，而對(duì)技術(shù)安全和制度保障投入不足。
三是是企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)治理能力尚未完善。當(dāng)前AIGC技術(shù)仍處于發(fā)展初期，其風(fēng)險(xiǎn)具有未知性和復(fù)雜性等特點(diǎn)，很多企業(yè)對(duì)于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)、防范和應(yīng)急處置能力均尚未完善，風(fēng)險(xiǎn)治理理念也未落實(shí)到工程技術(shù)實(shí)踐中。
當(dāng)前，有關(guān)AIGC相關(guān)規(guī)范指引尚需完善，發(fā)展與治理之間存在匹配問(wèn)題。
近年來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)范指引不斷推出，治理體系初顯格局，但隨著科技進(jìn)步加快，制度建設(shè)亦步亦趨也未必嚴(yán)絲合縫，這又引發(fā)了技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與政策支持、法律規(guī)制的匹配問(wèn)題。
具體來(lái)看，一是產(chǎn)業(yè)發(fā)展需落實(shí)支持政策。未來(lái)，各地、各部門政策的支持力度、推進(jìn)落實(shí)和動(dòng)態(tài)調(diào)整情況將決定著技術(shù)與社會(huì)的相互建構(gòu)程度，將對(duì)AIGC技術(shù)在社會(huì)情境中的落地與發(fā)展起到重要作用。
二是AIGC可版權(quán)性有待厘清。法律概念的模糊引發(fā)司法裁判的不確定，導(dǎo)致 AIGC作品存在著著作權(quán)歸屬不清的現(xiàn)實(shí)困境。這一問(wèn)題阻礙人工智能技術(shù)發(fā)揮其創(chuàng)作價(jià)值，還有可能稀釋作品權(quán)利人的獨(dú)創(chuàng)性，威脅他人的合法權(quán)益。
三是新技術(shù)增加監(jiān)管難度。是由于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，造假內(nèi)容具有分散性、流動(dòng)性、大規(guī)模性和隱蔽性的特點(diǎn)，導(dǎo)致追蹤難度和復(fù)雜性與日俱增，再加上規(guī)范指引的模糊和滯后，對(duì)內(nèi)容監(jiān)管行動(dòng)造成了嚴(yán)重阻礙。
寫(xiě)在最后
AIGC作為UGC后新一類創(chuàng)作方式，是數(shù)智時(shí)代的典型應(yīng)用創(chuàng)新，它的快速發(fā)展不僅正在革新數(shù)字文化創(chuàng)作的生產(chǎn)范式，也在改變用戶與人工智能的交互模式。目前，已經(jīng)滲透到了傳媒、電商、娛樂(lè)等各個(gè)行業(yè)之中。
但在展望AIGC如此美好的未來(lái)之前，我們需要明確，現(xiàn)在其仍處于發(fā)展的初期，還是存在許多尚未觸達(dá)、解決的難題。面對(duì)生活中越來(lái)越多的人工智能生成內(nèi)容，如何安全、健康地使用，也將為人類帶來(lái)新的難題。
但無(wú)論如何，AIGC作為新一代創(chuàng)作方式，在技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)下，正處于萬(wàn)億賽道的新起點(diǎn)。在未來(lái)通用人工智能時(shí)代中，AIGC也將拓展出更多應(yīng)用方式，更好地服務(wù)人們的生活。
如ChatGPT一樣的AIGC產(chǎn)品，終將越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)在我們的社會(huì)場(chǎng)景之中，成為常態(tài)。