文|創(chuàng)瞰巴黎 Sirine Azouaoui

編輯|Meister Xia

一覽：

• 近年來，經(jīng)濟學家開始在經(jīng)濟運行監(jiān)測和預測中使用谷歌搜索數(shù)據(jù)。
• 谷歌數(shù)據(jù)每周都會更新，相較于GDP等發(fā)布間隔較久的傳統(tǒng)經(jīng)濟數(shù)據(jù)，更能滿足經(jīng)濟分析對時效性的要求。
• 谷歌數(shù)據(jù)能實時反應用戶對經(jīng)濟的樂觀程度和消費意愿，可作為經(jīng)濟健康的一種晴雨表。
• 由于其及時性，谷歌數(shù)據(jù)在危機時期能發(fā)揮較大作用。

進行宏觀經(jīng)濟預測，首先要獲取各國央行的數(shù)據(jù)，或者國家級統(tǒng)計機構(gòu)（如法國經(jīng)濟統(tǒng)計局）的數(shù)據(jù)——雖然準確，但是時效性低。因此，分析師需要尋找其他的數(shù)據(jù)來源，特別是實時性強的。

制定經(jīng)濟政策，專家得先掌握當下的經(jīng)濟形式，但僅靠官方數(shù)據(jù)肯定不行——各國的GDP數(shù)據(jù)每季度才公布一次，而且一般在季度結(jié)束后一個半月才出爐，不利于靈活調(diào)整政策。所以，使用谷歌等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源實際是解決了官方數(shù)據(jù)不及時的問題。

可用于宏觀經(jīng)濟預測的谷歌工具有哪些？

常用的有兩類：谷歌趨勢和谷歌搜索數(shù)據(jù)，這兩種工具的數(shù)據(jù)庫都包含用戶在谷歌搜索的關(guān)鍵詞。大部分學者使用的是谷歌趨勢。這是一款開放、免費的工具，能根據(jù)國家、關(guān)鍵詞類別（如“娛樂”、“商業(yè)”、“健康”、“科技”、“體育”等，分類標簽由谷歌賦予）顯示搜索趨勢。

“谷歌搜索能夠反映人們對經(jīng)濟形勢的看法?！?/p>

谷歌搜索數(shù)據(jù)則由谷歌公司為歐洲央行專門提供，與谷歌趨勢的主要區(qū)別是數(shù)據(jù)庫的組織方式。后者僅反映搜索次數(shù)隨時間的波動情況，前者則包含波動背后的深層信息。我們的課題使用的是前者。

分析用戶在谷歌上搜索的關(guān)鍵詞，從而推斷經(jīng)濟未來走向——這一理念是誰提出的？為什么谷歌的數(shù)據(jù)如此值得研究？

是谷歌的首席經(jīng)濟學家Hal Varian——他是首個在這一領(lǐng)域發(fā)表學術(shù)論文的學者。谷歌的數(shù)據(jù)最早只有2004年的，我的課題用的是2016及往后的數(shù)據(jù)。用谷歌做宏觀經(jīng)濟預測，其基本假設(shè)是：用戶對經(jīng)濟走勢的態(tài)度能在谷歌搜索關(guān)鍵詞中折射出來。經(jīng)濟景氣時，搜文化、旅游的多。而失業(yè)率高、經(jīng)濟低迷時，則搜求職的多。

利用谷歌數(shù)據(jù)預測國家經(jīng)濟走勢，能多準確？增長期、蕭條期都能預測得出來嗎？

我在研究中發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟處于危機期時，基于谷歌數(shù)據(jù)的預測尤其有效，如2008-2009金融危機期間。這正是因為谷歌數(shù)據(jù)能比官方數(shù)據(jù)更及時地反映經(jīng)濟波動。

但谷歌數(shù)據(jù)與GDP的關(guān)聯(lián)度很低，所以在非危機時期，GDP還是官方公布的數(shù)據(jù)更可靠。使用谷歌數(shù)據(jù)前，必須先選好想要重點研究的關(guān)鍵詞類別。一個國家的搜索關(guān)鍵詞可高達三百多類，若不加區(qū)分地研究，則會擾亂預測的計算。如果一定要預測GDP，只要挑對了類別，取與GDP關(guān)聯(lián)度最高者，那么即使經(jīng)濟處于穩(wěn)定期、即使沒有官方數(shù)據(jù)，得出的結(jié)果也會極具參考意義。

哪些關(guān)鍵詞類別與未來經(jīng)濟走向最相關(guān)？

涉及娛樂、休閑等消費活動的關(guān)鍵詞類別最相關(guān)。原因顯而易見：經(jīng)濟穩(wěn)定，民眾消費的意愿就強。與社交媒體相關(guān)的關(guān)鍵詞也是關(guān)注的重點——經(jīng)濟好壞，在各類社交媒體平臺（如資訊平臺、求職平臺）的活躍度中可得到體現(xiàn)。

與官方數(shù)據(jù)相比，谷歌數(shù)據(jù)有哪些優(yōu)劣勢？

主要的優(yōu)勢是信息的及時性。民眾對于經(jīng)濟動態(tài)的反應是即時的——一旦在新聞上得知戰(zhàn)爭爆發(fā)、政治動亂，會立即改變行為。相比之下，市場主體的反應較慢，發(fā)生經(jīng)濟危機，行業(yè)需要一段時間才能逐漸適應。

主要劣勢是數(shù)據(jù)不易分析。我們在研究中嘗試了多種分析手段，其中不乏無效者。即使是關(guān)鍵詞類別挑選這一手段，也只能在經(jīng)濟穩(wěn)定時使用，動蕩時不適合。

各種數(shù)據(jù)來源在未來的經(jīng)濟預測中會發(fā)揮怎樣的作用？谷歌數(shù)據(jù)的應用會越來越廣嗎？

我不認為會有哪個數(shù)據(jù)來源在未來的經(jīng)濟預測中成為主導。我們使用的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)模型是多樣的，不同情況下，任何一者都有可能得出準確結(jié)果。對于學者而言，除了進一步利用自動化分析工具外，還可以將谷歌數(shù)據(jù)與金融新聞報道等其他數(shù)據(jù)來源進行比對，比較其預測有效性——這將是我未來研究的方向。