文|數(shù)智界 魅影
編輯|嘉辛
當下，云計算市場的競爭，從以互聯(lián)網(wǎng)客戶為主轉(zhuǎn)向非互聯(lián)網(wǎng)客戶的趨勢已經(jīng)十分明顯。
阿里云三季度來自非互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的客戶收入同比增長了28%，占阿里云總收入來到58%，來自互聯(lián)網(wǎng)客戶的收入同比減少了18%。百度智能云、騰訊云等主流云廠商，也釋放出了同樣的信號。
新能源汽車產(chǎn)業(yè)成了競爭最激烈的賽道之一。2022年，阿里云、騰訊云、百度智能云、字節(jié)跳動、華為云等主流云計算廠商，悉數(shù)加大了在汽車云上的布局。
其中，作為新能源汽車關(guān)鍵場景之一的自動駕駛，被普遍認為是最具潛力的場景，也是云廠商們的重要布局方向。
一、云廠商內(nèi)卷自動駕駛
11月初的云棲大會上，阿里云正式公布了“汽車云”，包含自動駕駛云、智造云、營銷云。
其中，智造云和營銷云，是此前就已經(jīng)確定的場景。
2020年7月，阿里云提出了“一橫三縱”戰(zhàn)略：一橫，指的是底層的阿里云、釘釘、達摩院、瓴羊等核心能力，三縱，指的是阿里云在汽車行業(yè)的三朵云，智造云、營銷云、以及當時還沒明確落地場景的另一朵云，當時阿里云內(nèi)部將其稱為“創(chuàng)新事業(yè)部”。
直到去年7月，阿里云團隊發(fā)現(xiàn)，很多跑在阿里云上的車企和自動駕駛公司等，對算力的需求在攀升，他們判斷自動駕駛的時代即將到來，“創(chuàng)新事業(yè)部”的場景因此確定了下來，就是自動駕駛云。
盡管自動駕駛云是最后被確定的場景，但它成了阿里云汽車云跑得最快的一朵云。過去一年，阿里云的“三縱”中，自動駕駛云貢獻了一半的銷售收入。
從云棲大會公布的數(shù)據(jù)來看，目前阿里云“汽車云”在國內(nèi)已經(jīng)服務(wù)了超過70%的汽車企業(yè)，包括小鵬、一汽、吉利、長城等。
再來看華為云，華為云在自動駕駛云上布局更早。
早在2019年4月，華為云自動駕駛云服務(wù)Octopus（八爪魚）便正式推出，為車企提供自動駕駛數(shù)據(jù)、訓(xùn)練及仿真三大子服務(wù)，覆蓋自動駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、仿真、標注等全生命周期業(yè)務(wù)。
較早的布局，也讓華為云自動駕駛云占據(jù)了市場份額領(lǐng)先優(yōu)勢?！?021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，2021年，在自動駕駛汽車云細分市場，華為云以26.9%位居第一。
11月18日，在汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級高峰論壇上，華為云進一步發(fā)布了“1+3+M+N”的全球產(chǎn)業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施布局，其中在自動駕駛領(lǐng)域，華為云聯(lián)合業(yè)內(nèi)合作伙伴，為車企和自動駕駛算法公司提供端到端的自動駕駛研發(fā)解決方案，稱要打造業(yè)界最佳的自動駕駛研發(fā)平臺。
拆分來看，在“1+3+M+N”的布局下，華為云自動駕駛云，實際上解決車企三個方面的問題：數(shù)據(jù)存儲、基于數(shù)據(jù)的AI算法訓(xùn)練、數(shù)據(jù)安全合規(guī)。
百度智能云則是在9月份正式對外公布了汽車云，包括集團云、網(wǎng)聯(lián)云、供應(yīng)鏈協(xié)同云。
其中，自動駕駛云被包括在網(wǎng)聯(lián)云內(nèi)，幫助車企進行數(shù)據(jù)采集、車輛狀態(tài)監(jiān)控和遠程升級，提升汽車的智能交互和云端協(xié)同能力。
最近的百度Apollo“自動駕駛云2.0預(yù)發(fā)布溝通會”上，百度透露，將為車企提供自動駕駛研發(fā)全棧的數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)解決方案，滿足智能汽車、自動駕駛數(shù)據(jù)采集安全合規(guī)要求，助力車企研發(fā)、運營、商業(yè)化等全場景閉環(huán)，賦能車企打造創(chuàng)新的智駕應(yīng)用，推動自動駕駛場景安全快速落地。
從成績來看，百度智能云公布的數(shù)據(jù)是，中國銷量前15的車廠，包括一汽、吉利、東風汽車等10家是百度智能云的客戶；頭部十家新能源車企中，百度智能云服務(wù)五家。
騰訊云在自動駕駛上也早有布局，此前騰訊自動駕駛總經(jīng)理蘇奎峰公開表示，騰訊在2016年開始布局自動駕駛，但將重心放在了虛擬仿真技術(shù)上，主要是依托騰訊云的算力支持，通過云仿真技術(shù)實現(xiàn)場景加速評測，提升研發(fā)和測試效率。
二、自動駕駛云為什么重要？
核心的一點在于，自動駕駛是要依靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動的。
一般而言，車輛的自動化程度越高，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就會越龐大，對數(shù)據(jù)的處理能力要求也會更高。
戴爾科技公司汽車和人工智能首席技術(shù)官弗洛里安·鮑曼就指出，L2級自動駕駛汽車需要4-10PB的數(shù)據(jù)存儲空間，L3級需要50-100PB的存儲空間，L5級則需要3EB以上的空間。（1PB相當于100萬個GB，1EB相當于1024個PB）
對汽車廠商來說，只有對這些數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)進行更加有效的處理，才能更好地訓(xùn)練、優(yōu)化模型，提升自動駕駛水平。
怎么個處理法呢？我們可以簡單理解為兩步：第一步是對數(shù)據(jù)的存儲、上傳和預(yù)處理、數(shù)據(jù)標注等；第二步是基于數(shù)據(jù)，進行模型的訓(xùn)練、仿真測試等。這兩步是一個完整的自動駕駛模型跑通的必經(jīng)環(huán)節(jié)。
這個過程中，數(shù)據(jù)是原材料，但并不是所有的數(shù)據(jù)都有用，也不是所有的數(shù)據(jù)優(yōu)先級都一樣，都能采取一樣的處理方式。
上云，是效率更高、精度更高、反饋更快的解法。
第一，云端存儲解決的不僅僅是存儲空間有限的問題。
云端存儲的好處是大容量，能夠存儲海量數(shù)據(jù)，另外存儲效率更高，在數(shù)據(jù)優(yōu)先級、數(shù)據(jù)保存格式以及數(shù)據(jù)庫類型上，也能做更好地區(qū)分。
第二，對龐大數(shù)據(jù)的處理最終是要用來做模型訓(xùn)練的，在自動駕駛數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵流程中，上云能夠解決一些難題，提升數(shù)據(jù)處理效率，縮短模型優(yōu)化周期。
自動駕駛的數(shù)據(jù)處理流程，主要包括收集、清洗、標注、訓(xùn)練和部署這幾個環(huán)節(jié)，需要處理的數(shù)據(jù)覆蓋了多個方面，比如深度學習的模型訓(xùn)練、高精度地圖的生成、自動駕駛仿真等。
比如在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)，用于自動駕駛模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，要經(jīng)過標注后才能進行模型訓(xùn)練，最后才能得到能夠識別車輛和行人的深度學習模型。
數(shù)據(jù)的自動化標注是很大的挑戰(zhàn)，但在云端，云廠商能夠通過工程的方法盡量減少人工標注，可以大幅度提高標注效率，方法一般有兩種，一是通過機器自動標注，然后人工修正部分數(shù)據(jù)；二是通過仿真模擬生成大量標注好的數(shù)據(jù)。
再比如，數(shù)據(jù)處理的另一個挑戰(zhàn)是大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)，這也是云廠商的強項。
三、水面下的隱憂，數(shù)據(jù)合規(guī)
目前自動駕駛云仍處于市場化的早期階段。《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示，2021年中國汽車云IaaS+PaaS落地應(yīng)用場景中，自動駕駛只有13億元的市場規(guī)模，占比為11.1%。
隨著主流云計算廠商加大布局，自動駕駛云的市場化進程會進一步加快。
不過在這一過程中，行業(yè)還面臨著一個需要解決的矛盾：如何保證數(shù)據(jù)合規(guī)。
去年4月，特斯拉上海車主的維權(quán)事件一度沸沸揚揚，至今仍未完全平息——今年3月，當事人車主起訴特斯拉行車數(shù)據(jù)案件被河南省安陽北關(guān)區(qū)人民法院受理。
這起因剎車失靈引發(fā)的安全事故，背后的爭議焦點，落在了數(shù)據(jù)安全上。特斯拉一度拒絕提供事發(fā)前的行車數(shù)據(jù)，最后迫于輿論壓力，也只是提供了事發(fā)前一分鐘的數(shù)據(jù)。
接下來5月份，網(wǎng)信辦發(fā)布了《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（征求意見稿）》，其中第八條寫道：運營者收集和向車外提供敏感個人信息，包括車輛位置、駕駛?cè)嘶虺塑嚾艘粢曨l等，以及可以用于判斷違法違規(guī)駕駛的數(shù)據(jù)等，應(yīng)當符合以下要求：
1、收集的數(shù)據(jù)要以直接服務(wù)于駕駛?cè)嘶虺塑嚾藶槟康模?/p>
2、默認不收集用戶數(shù)據(jù)，每次都應(yīng)該征得駕駛?cè)送馐跈?quán)；
3、要通過車內(nèi)顯示面板或語音等方式告知駕駛?cè)撕统塑嚾苏谑占舾袀€人信息；
4、駕駛?cè)艘軌螂S時、方便地終止收集；
5、要允許車主方便查看、結(jié)構(gòu)化查詢被收集的敏感個人信息；
6、駕駛?cè)艘筮\營者刪除時，運營者應(yīng)當在2周內(nèi)刪除。
針對這一意見稿，有不愿透露姓名的業(yè)內(nèi)權(quán)威人士曾對媒體表示，“如果這個法規(guī)最終落地時，嚴格規(guī)定數(shù)據(jù)只能留在車內(nèi)，而車企不啟動新的合法的數(shù)據(jù)獲取通道，那國內(nèi)的自動駕駛技術(shù)發(fā)展，可能真的要延緩幾年?！?/p>
這倒逼新能源車企探索新的數(shù)據(jù)獲取方式。
比如今年4月，上汽智己基于其CSOP用戶數(shù)據(jù)權(quán)益平臺，發(fā)布了用戶數(shù)字資產(chǎn)“原石”的開采方式。
具體的操作方法是，智己汽車拿出4.9%的創(chuàng)始輪股權(quán)用于CSOP計劃，并推出3億枚“原石”，其中70%的原石需要車主通過日常駕駛車輛產(chǎn)生數(shù)據(jù)來兌換獲得。用戶獲得原石后，則可以進行軟硬件的產(chǎn)品升級以及相對應(yīng)的數(shù)據(jù)權(quán)益。
對布局自動駕駛云的云廠商來說，這也是一重不得不直面的挑戰(zhàn)。
而在這之外，當前主流的云廠商都提供自動駕駛研發(fā)全周期的數(shù)據(jù)處理解決方案，如何保證數(shù)據(jù)安全，也尤為重要。