文|滿投財經
過去，在大多數人看來，藝術或許是這個人工智能不斷取代生產的時代里為數不多的無法被“入侵”的領域。然而，這個觀點卻在近月來被AI繪畫這一新興技術所顛覆。細膩的筆觸、精巧的構圖、流暢的畫面，無一不在向世界宣告：一場視覺設計領域的范式轉移即將開始。
資本市場自然敏銳地嗅到了這一風向，AI繪畫相關的初創(chuàng)公司頻頻獲得大額融資，比如今年10月，英國開源人工智能公司Stability.AI便獲得了高達1.01億美元的融資，其估值更是達到了10億美元。那么，AI繪畫是怎么在近期火起來的？這一領域的發(fā)展空間又會有多大呢？
01 AI繪畫何以爆火？
在回答這個問題之前，首先得了解AI繪畫到底是什么。AI繪畫，顧名思義就是利用人工智能進行繪畫，是人工智能生成內容（AIGC）的一個應用場景。其主要原理簡單來說就是收集大量已有作品數據，通過算法對它們進行解析，最后再生成新作品，而算法也便是AI繪畫的核心，是它得以爆火的基礎。
事實上，早在2012年，基于深度學習模型的AI繪畫就已經出現了，那即是吳恩達及其團隊訓練出的貓臉識別系統(tǒng)。盡管在當時這一模型能夠生成的僅是一個模糊的貓臉，但其對于AI繪畫卻具有里程碑意義。兩年過后，生成式對抗網絡（GAN）橫空出世，并迅速成為AI繪畫領域模型的基礎框架，直到今天都還是主流模型之一。
而自2021年起，AI繪畫領域的技術則開始以令人難以預料的速度發(fā)展。先是年初CLIP模型開源發(fā)布，在與AI繪圖模型連接后使“文本生成圖像”成為可能；再是Diffusion模型的進一步發(fā)展，讓生成的圖像真正觸達藝術級范疇；最后是今年8月Stable Diffusion（SD）模型的發(fā)布，利用潛空間將圖像計算從像素空間降維，極大地提高了圖像的生成速度。
短短一年多的時間里，AI繪畫完成了技術上的數輪突破，這一概念也從AI愛好者圈內逐漸擴散到藝術創(chuàng)作者圈中。再加上隨著SaaS的發(fā)展，Midjourney等在線AI繪畫工具出現，使得AI繪畫的硬件需求大大降低，這種幾乎沒有門檻的創(chuàng)作也讓AI繪畫的爆火蓄勢待發(fā)。
而真正點燃AI繪畫的引線，令其從小眾進入到大眾視野的，則是在2022年8月美國科羅拉多州藝術博覽會上取得了數字藝術類冠軍的名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品。從畫面上看，這個作品風格極為細膩，與人類的繪畫作品幾乎沒有差別，但它卻是用Midjourney生成的，其創(chuàng)作過程遠不如人類繪畫作品復雜，也無需技術背景。
正是這樣一幅通過簡單的交互式對話便可在短時間內生成的“藝術作品“，讓人類藝術家展開了一場關于“AI能否被稱為藝術家”“AI繪畫作品參賽是否屬于作弊”的聲勢浩大的爭論。這場爭論隨后從插畫圈蔓延到了整個互聯(lián)網，讓AI繪畫正式“出圈”進入大眾視野，也令大眾直觀地意識到了如今的AI繪畫水平已經發(fā)展到了何種程度，而隨之而來的“AI替代論”也引發(fā)熱議。至此，AI繪畫一熱再熱，討論度達到了空前的高點。
02 挑戰(zhàn)與機遇并存
自AI繪畫出圈后，各類產品如雨后春筍般出現，而資本市場的投資熱情亦是高漲。目前，市面上比較知名的產品有Disco Diffusion、SD、Midjourney等。其中，為SD提供算力的便是前文提到的Stability.AI，在獲得1.01億美元的融資后，這家僅僅成立兩年的公司成了新晉獨角獸，足見市場對于AI繪畫這條賽道的期待之高。
然而，AI繪畫本身存在著一個非常大的爭議——版權問題。此前已經說過，AI繪畫的核心是模型，而訓練它則需要使用大量數據，比如SD依賴的圖文數據集LAION-5B就包含了58.5億個圖像-文本對數據，其中不可避免的會出現未經授權的圖片。另外，經過運算之后所生成的圖像版權究竟歸屬于誰，在目前也尚未有定論，使得部分藝術家對AI繪畫表示反對。因此，要實現市場的良性發(fā)展，版權或許是AI繪畫行業(yè)首先需要解決的問題。
與此同時，對于市場參與者來說，目前AI繪畫的商業(yè)化也尚處早期。據6pen的問卷調查，大部分的受訪者都表示從未對AI繪畫付費，付費超過100元的則僅為10%，C端用戶的付費意愿顯然只能用“極低”來形容。對此，或許AI繪畫平臺可以從B端入手尋找機會，但從現如今各大平臺的商業(yè)模式來看，大部分的AI繪畫服務都是通過限制生成次數等方式按量收費，并沒有區(qū)分C端B端，而版權問題也讓AI繪畫在B端市場的拓展上處處受限，商業(yè)化長路漫漫。
不過，長遠來看，AI繪畫這一尖端技術的發(fā)展空間毫無疑問是十分廣闊的。眾所周知，Web3.0是互聯(lián)網發(fā)展的未來，而當這一時代來臨，用戶對于內容的需求將會呈指數級上漲。那么，現如今以人類為基礎的PGC(專業(yè)生產內容)、PUGC（專業(yè)用戶生產內容）和UGC（用戶生產內容）生產方式就將遠遠無法滿足內容需求。而AIGC卻能突破人類極限，以極其高效和高質量的內容生成填補空缺，勢必將成為未來內容生產上的主力。
此外，在元宇宙當中，AI繪畫也至關重要。一方面，正如中國工程院院士潘云鶴所說，元宇宙需要大量的識別設備和大量的視覺生成，而AI繪畫則能夠在視覺生成上發(fā)力，助力元宇宙的搭建；另一方面，AI繪畫技術也可應用到元宇宙的經濟載體——NFT當中，比如Eponym就是一個根據文本生成藝術作品的算法，它能將生成的作品立即鑄成NFT刻在以太坊上，使之成為數字資產?？梢哉f，元宇宙亦是給了AI繪畫無限的發(fā)展機遇。
在市場空間上，根據6pen預測，光是在未來5年全世界或許就會有10%-30%的圖片內容由AI生成或輔助生成，其對應的市場規(guī)模將超過600億元，而若是互聯(lián)網完成了Web2.0到Web3.0的過渡，那么在那之后的市場規(guī)模則還會更大。
總而言之，隨著時代向Web3.0、元宇宙、虛擬人等等這些代表著未來的概念邁進，AI技術現如今正在以一個令大眾應接不暇的速度發(fā)展，繪畫領域出現AI的身影是發(fā)展的必然，而AI繪畫近月來的爆火也只是在技術不斷積累之下的爆發(fā)。誠然，當前的AI繪畫爭議不斷又難見盈利，但是作為下一代互聯(lián)網中圖像領域的未來最大生產力，在版權問題得到規(guī)范之后，其市場潛力是超乎想象的。