文|首席消費(fèi)官 李東耳
生成式AI不僅成為國外科技領(lǐng)域的熱門投資賽道，也正在逼瘋內(nèi)容創(chuàng)作者。
近期，Meta和谷歌先后發(fā)布了幾條引爆科技圈的短視頻。這些視頻引發(fā)關(guān)注并非內(nèi)容做得多優(yōu)秀，反而都非常簡單，比如一匹正在喝水的馬，一只畫畫的玩具熊，或者一段騎摩托車的第一視角錄像，隨便找個高中生都可以隨手錄下一段。這些視頻引爆全球的真正原因則在于它們的制作方式：AI內(nèi)容生成。
這些短視頻的創(chuàng)作方式非常簡單，創(chuàng)作者僅僅需要向AI輸入一段話，甚至只是說一下要求，AI就可以根據(jù)需要生成一段視頻。
很多人在第一時間就認(rèn)為，這對于短視頻行業(yè)將是個巨大的沖擊。盡管短視頻的火熱還只是近幾年的事，但從生成式AI的發(fā)展速度來看，對視頻創(chuàng)作者的沖擊會在不久來臨。
AI不會的藝術(shù)又少了一個
從文字到語音再到圖片，Meta和谷歌已經(jīng)用實(shí)際作品向大家宣布，AI已經(jīng)可以根據(jù)使用者的需要“創(chuàng)作”人類目前大部分的藝術(shù)作品了。
這聽上去很玄幻，但已經(jīng)有人在這么做了。如AI語音播報也已經(jīng)大量被應(yīng)用在自媒體上；AIVA等AI制作軟件讓創(chuàng)作者可以在毫無音樂知識的情況下，僅僅通過AI就可以制作各種類型的音樂，并已經(jīng)有AI歌曲作品出現(xiàn)。
近期生成式AI最火的事情除了這一次兩大科技巨頭發(fā)布的AI生成視頻外，就是前段時間AI作畫奪冠了。雖然AI生成視頻這還是第一次，但AI作畫已經(jīng)出現(xiàn)了一段時間了，并且已經(jīng)出現(xiàn)了不少可免費(fèi)試用的工具。
隨著AI開始能夠創(chuàng)作視頻作品后，也將有望進(jìn)入電影等藝術(shù)領(lǐng)域，或許隨著AI生成視頻得到應(yīng)用后，影視行業(yè)也將迎來一次大升級，特別是在場景和特效方面，未來也可只用短短幾句話完成特效師加班一個月的工作。因此，AI生成視頻作品一經(jīng)公布，就有不少人想要讓Meta和谷歌開源。
不過，谷歌表示出于安全和倫理的考慮，暫時不會發(fā)布兩個視頻生成模型的代碼或Demo。雖然不知道谷歌何時能夠解決這些問題，但也只是時間問題，更何況并非沒有其他企業(yè)在研究相關(guān)技術(shù)。
國內(nèi)也已經(jīng)有不少生成式AI的應(yīng)用。除AI續(xù)寫、AI語音外，2022年1月，網(wǎng)易推出了一站式AI音樂創(chuàng)作平臺“網(wǎng)易天音”，將用戶編輯的新年祝福AI生成為歌曲，并在上半年推出了web端專業(yè)版。
此次亮相的AI自動生成視頻也并非第一次被提出，國內(nèi)字節(jié)跳動旗下的剪映APP提供AI生成視頻功能，并可以免費(fèi)使用。比如剪映的圖文成片功能和谷歌類似，創(chuàng)作者可以通過幾個關(guān)鍵詞或一小段文字生成一段創(chuàng)意小視頻。剪映還可以根據(jù)文字描述智能匹配視頻素材，將視頻包裝為更垂直的內(nèi)容作品，包括財經(jīng)、歷史、人文等類別。
生成式AI沖擊內(nèi)容生產(chǎn)者
AI生成視頻與其他AI生成作品的方式并沒有本質(zhì)上的不同，只不過生成視頻要比生成其他目前可以生成的作品要復(fù)雜一些，不僅計算成本高，還很依賴高質(zhì)量文本視頻數(shù)據(jù)數(shù)量。
但與其他類型生成類AI不同的是，若只是生成一個幾秒鐘的有聲音的動圖可能還沒那么麻煩，但只能生成這種非常短的片段對人們的工作生活意義不大，人們需要的是讓AI能夠用視頻的方式講故事。
這也是相對于Meta而言，谷歌這次能夠引起更多關(guān)注的原因。
谷歌發(fā)布的兩個AI生成視頻分別來自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，與Meta的Make-A-Video沒有太多的差別。在Make-A-Video公布了AI生成的視頻后，AI圈就已經(jīng)玩了一波梗，一個能夠做出更高清視頻的AI還不足以在短時間內(nèi)戳中興奮點(diǎn)。
Phenaki更加令人震驚的地方在于，它可以制作出超過2分鐘的連貫的也有確切內(nèi)容的視頻，這才是真正讓人們感到恐懼的地方。因為無論AI生成的視頻多么高清，也只能是為內(nèi)容生產(chǎn)者提供一個靈感，一個素材，一個過場動畫。但能夠制作出有具體劇情內(nèi)容的短視頻就意味著，一些短視頻創(chuàng)作由AI代替人工完成已經(jīng)初步有了可能。
自AI誕生之日起，就一直有人擔(dān)心人工會被AI取代，事實(shí)證明，當(dāng)前的AI還無法勝任大部分創(chuàng)作工作，很多時候只是拿來娛樂，比如AI續(xù)寫系列能夠大火，就是因為AI總能在續(xù)寫過程中創(chuàng)造出來一些非常搞笑甚至毫無邏輯的橋段。這樣的作品娛樂足矣，或者可以在作者沒有思緒的時候給他提供一些創(chuàng)作靈感，但真投入到工作中，必然需要大量的人工修改才能成為一個基本合格的作品。
但AI的發(fā)展速度已經(jīng)超過大部分人的想象，并已經(jīng)開始影響到人們的工作。
近日，成都的一份兼職插畫師招聘啟示引發(fā)了不少人的討論。雖然該招聘啟示文字讀起來有點(diǎn)咄咄逼人，但只是直截了當(dāng)?shù)卣f出招聘需求而已，不足以擊垮一個成年人內(nèi)心。真正讓其崩潰的是工作內(nèi)容。
該招聘啟事顯示，該兼職的工作內(nèi)容就一個，使用AI(人工智能）繪圖生成不同風(fēng)格的插畫，篩選后精修。具體而言就是使用AI繪制軟件，使用關(guān)鍵詞生成圖片，以及對作品進(jìn)行清晰的圖層文件夾整理工作。
從其招聘啟事來看，這份名為插畫師的工作實(shí)際上與插畫師并沒有什么關(guān)系，至少不涉及傳統(tǒng)意義上的插畫師的能力要求，只要能熟練掌握PS，能夠翻墻，能夠快速交稿，審美在正常人的范圍內(nèi)就可以。至于其繪畫水平等專業(yè)素養(yǎng)反倒沒有要求。
過去插畫師這樣的工作常被插畫師們吐槽錢少事多沒前途，但至少還算是個技術(shù)工種，但這種招聘需求的出現(xiàn)意味著插畫師的門檻進(jìn)一步降低了，競爭越來越激烈，還是一次對插畫師職業(yè)前景的否定。當(dāng)前AI生成還不夠成熟，還需要“AI生成+人工干預(yù)”的方式進(jìn)行插畫繪制工作，那隨著AI生成技術(shù)的成熟，未來這些底層的插畫師們將何去何從？
如今常常被吐槽是“人工智障”的AI繪圖已經(jīng)威脅到了插畫師們的職業(yè)生涯，已經(jīng)初步具備視頻制作能力的生成式AI的出現(xiàn)，進(jìn)一步加深了人們對于人與AI如何共生的思考。這或許也是谷歌所說的倫理問題的一部分。
生成式AI元年到來
盡管生成式AI當(dāng)前還離不開人工干預(yù)，但不可否認(rèn)的是，生成式AI仍是AI發(fā)展的一個重要方向，具有非常大的發(fā)展?jié)摿ΑＴ贛eta、谷歌公布AI生成視頻前就有觀點(diǎn)認(rèn)為，2022年將是生成式AI從技術(shù)成熟到深入社會基本面的元年。根據(jù)Gartner上半年的數(shù)據(jù)，預(yù)計到 2025 年，生成式AI將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，當(dāng)前這一比例不到1%。
生成式AI的應(yīng)用場景也非常廣闊，除了文創(chuàng)、新聞等內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)外，生成式AI在醫(yī)療保健、數(shù)字商業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)都有豐富的應(yīng)用前景，如幫助醫(yī)生檢測X射線、CT等設(shè)備掃描中的病變、創(chuàng)建商品的數(shù)字孿生體、輔助檢測產(chǎn)品質(zhì)量等。在XR、數(shù)字孿生、自動駕駛汽車等熱門技術(shù)上也有豐富的應(yīng)用空間。
但當(dāng)前生成式AI仍有很多問題需要解決。
如文娛領(lǐng)域，不少人采用生成式AI進(jìn)行創(chuàng)作的一個原因就是可以避免版權(quán)問題，但這并不代表沒有隱患。
一方面，AI的創(chuàng)作也是將學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)按照要求重新組合起來，雖然顆粒度越來越細(xì)，但難免還是有眼尖的人會看出可能是參考了哪些作品，甚至有網(wǎng)友在社交平臺上表示曾在某AI生成圖片上隱約看到疑似簽名的痕跡。另一方面，當(dāng)前大部分AI生成平臺多不主張版權(quán)或明確表示可以進(jìn)行商用，但隨著生成式AI逐步商業(yè)化，這樣的版權(quán)環(huán)境是否存在，是否會出現(xiàn)新的版權(quán)問題也是需要討論的。
生成式AI的邏輯與安全性也有待提升。當(dāng)前的生成式AI很容易犯一些常識性的錯誤，在一些需要長期記憶的地方也容易出現(xiàn)問題。如在AI生成小說的過程中，經(jīng)常會因為篇幅較長而出現(xiàn)前后矛盾的地方。
因此，即便生成式AI已經(jīng)可以在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用，真要讓生成式AI投入工作，還要通過大量的訓(xùn)練來避免因AI的“錯誤”造成的重大損失。畢竟醫(yī)療、制造業(yè)這些應(yīng)用場景沒有文創(chuàng)行業(yè)那樣的試錯空間。