文|互聯(lián)網(wǎng)那些事

一美國Facebook的外包員工控訴陳，他們被一種算法裁掉了，在被AI判定沒有正常完成工作后，當(dāng)場被機(jī)器自動(dòng)發(fā)送的一封郵件解雇。

比AI取代自己工作更令我們慌亂的，是AI已經(jīng)正在親手裁掉我們?nèi)祟悺?/p>

那些躲在AI數(shù)據(jù)背后的老板和人力資源都將不再承擔(dān)責(zé)任，使勞動(dòng)關(guān)系非人化，將人力資源中的“人力”徹底剝離。西班牙勞動(dòng)法專家曾表示，如果這一趨勢持續(xù)下去，人力資源部門將面臨“非常黑暗的未來”。

帕斯夸爾曾認(rèn)為，“數(shù)字老板”永遠(yuǎn)都會(huì)是暴君，因?yàn)樗讶水?dāng)作非人來對待。AI到底能否取代人類在具有明確道德含義領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和推理能力？人工智能的權(quán)力責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)又該如何衡量？是誰賦予了AI決定人類去留的權(quán)利？

01.被裁員前的“預(yù)告片”

阿爾法狗（AlphaGo）吊打職業(yè)圍棋手柯潔，因?yàn)樗辛祟愃迫四X的種種功能：龐大的數(shù)據(jù)庫，自我學(xué)習(xí)能力，以及找到更好解決方法的能力。

在與阿爾法狗接連對戰(zhàn)的幾個(gè)回合后，阿爾法狗的棋藝再次增長，“現(xiàn)在它越來越接近上帝了”，賽后的柯潔稱。

阿爾法狗的核心系統(tǒng)采用了機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)結(jié)合的學(xué)習(xí)算法，還通過大量數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)了3000多萬步的職業(yè)棋手棋譜，再通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行自我博弈，尋找更好的棋路。

從烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，李彥宏坐無人駕駛開入五環(huán)，騰訊高調(diào)進(jìn)軍AI...人工智能正在以指數(shù)級增長滲透進(jìn)我們的生活乃至整個(gè)世界，隨著他們飛速旋轉(zhuǎn)的“大腦”，未來也將取代人類絕大部分的工作。

澳洲一家教學(xué)機(jī)構(gòu)培生教育（Pearson's）的新研究結(jié)果顯示，人工智能和自動(dòng)化正在滲入澳人的日常工作生活。隨著科技進(jìn)步，越來越多職業(yè)可能被自動(dòng)化。

谷歌的無人駕駛每8250km才故障一次，職業(yè)司機(jī)或?qū)⒊蔀楸蝗〈穆殬I(yè)中首當(dāng)其沖的一種；再次是醫(yī)生，云端大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫甚至更精準(zhǔn)的操作可以完全取代他們的工作；服務(wù)業(yè)中大量重復(fù)性的工作如裁縫、服務(wù)員、抄寫員，或是高空危險(xiǎn)作業(yè)的消防、反恐都將接受來自AI的洗禮。

尤其是在翻譯領(lǐng)域，今年市場上已經(jīng)開始出現(xiàn)較為成熟的人工智能翻譯機(jī)產(chǎn)品，如科大訊飛推出的曉譯和譯唄，清華技術(shù)團(tuán)隊(duì)推出的準(zhǔn)兒。而在產(chǎn)品測試中，中英翻譯普遍達(dá)到了95%以上的準(zhǔn)確率，完美解決文科不能解決工程企業(yè)翻譯等需求。

與人類的大腦相比，AI大腦的神經(jīng)元是科學(xué)家們賦予的大腦神經(jīng)，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，以一秒鐘的時(shí)間為單位，人工智能的電子神經(jīng)元激活次數(shù)約為上億次，而人類的大腦神經(jīng)元，則僅有200次，至少是300萬倍的差異。

也就是說，柯潔在思考下一步棋該如何走的時(shí)候，AI已經(jīng)思考了接下來近300萬步的可能。

硅谷大佬馬斯克曾多次警告，機(jī)器會(huì)殺死人類，培養(yǎng)他們的同時(shí)激活他們體內(nèi)的自主意識，目前這個(gè)說法并沒有得到科學(xué)界的印證，反倒是“AI與人類優(yōu)勢互補(bǔ)”的說法盛行。

面對爆炸性增長的巨量信息，AI確實(shí)可以高效率、高記憶力、低出錯(cuò)率的解決復(fù)雜無比的難題；但AI沒有辦法復(fù)刻人類的發(fā)散性、創(chuàng)造性智慧，關(guān)鍵時(shí)候的應(yīng)變能力、肢體語言能力及情感能力。

對于當(dāng)前的AI來說，他們唯一能感受到的只有電流和數(shù)字組成的“思考力”，處理簡單可重復(fù)的工作是他們的強(qiáng)項(xiàng)，但代替HR裁掉員工，就是另外一種說法了。

02.AI成為人類“暴君”

后疫情時(shí)代，科技公司紛紛開源節(jié)流。

Facebook上曾有員工控訴稱，自己被一種算法裁掉了，他們與埃森哲簽訂勞動(dòng)合同，但是在Meta的辦公區(qū)工作，突然有一天通過視頻會(huì)議得知自己必須離職，而公司給出的裁員理由是“隨機(jī)”。

此前，Xsolla的工資預(yù)算降低了10%，在近一年時(shí)間里，Xsolla增長持續(xù)放緩，年增長率一度低至40%以下。

在Xsolla CEO眼里，公司效益不好是因?yàn)閱T工不在公司上班導(dǎo)致懈怠造成的，在使用AI算法后，直接通過郵箱解雇了450名員工中的150位。

隨后首席執(zhí)行官向Aleksandr Agapitov向所有被解雇員工發(fā)去了一封郵件：如果你的“數(shù)字足跡”沒有達(dá)到公司的標(biāo)準(zhǔn)，那么你一開始就不適合Xsolla。

亞馬遜也一直在算法裁員的路上。

在亞馬遜兢兢業(yè)業(yè)工作了4年的斯蒂芬·諾曼丁在亞利桑那州鳳凰城送貨時(shí)，與往常一樣打開APP查看送貨路線，卻發(fā)現(xiàn)賬號無法登錄。

同時(shí)他收到了一封來自亞馬遜的自動(dòng)郵件：你已經(jīng)被 amazon 終止合作，原因是：由算法給出的個(gè)人評分已經(jīng)低于Amazon的規(guī)定分?jǐn)?shù)。

諾曼丁非常不滿公司對他的決定，他認(rèn)為AI不能因?yàn)闊o法控制的意外而懲罰他，比如進(jìn)出小區(qū)不便，路上堵車或客戶不在等情況，他也對自己手頭上的工作有著極高的自豪感，根本無法接受“履職不到位”的最終評價(jià)。

這是對司機(jī)的算法，對于亞馬遜內(nèi)部的倉庫人員來說，只要行動(dòng)不夠快就可能失去工作。亞馬遜會(huì)跟蹤每一位工人的生產(chǎn)效率，并相應(yīng)的形成警告或裁員通知，全程沒有人力資源的半點(diǎn)影子。

這與國內(nèi)外賣小哥的考核方法相似，平臺通過AI算法計(jì)算出最快的路線及最少的時(shí)間，沒有完成便會(huì)扣錢，甚至解雇。

在接受一次CNBC采訪時(shí)，亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯曾表示，一切決策都傾向于交給AI算法，只有戰(zhàn)略決策才是必須交給人類的商業(yè)決策，因?yàn)闄C(jī)器“只會(huì)考慮相關(guān)信息，完全沒有情感干擾”。在他眼里，人工智能可以優(yōu)化大部分的流程，為實(shí)現(xiàn)長期的就業(yè)目標(biāo)提供機(jī)會(huì)。

除了解雇，亞馬遜的AI系統(tǒng)還負(fù)責(zé)招聘，但因其用人公平性屢遭質(zhì)疑致關(guān)停，原因是在AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程中認(rèn)為過去十年中被雇傭的大多是男性，因此在審核申請人時(shí)會(huì)對“女性”詞條進(jìn)行降格處理。

在各大企業(yè)用工荒的時(shí)候，AI招聘系統(tǒng)也會(huì)死腦筋的卻把成千上萬的員工簡歷丟進(jìn)大海，哈佛大學(xué)首席研究員約瑟夫·富勒 (Joseph Fuller) 曾舉例：醫(yī)院掃描注冊護(hù)士簡歷時(shí)，用AI進(jìn)行了“計(jì)算機(jī)編程”技能的篩選，而醫(yī)院僅僅需要的是可以將患者數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)的人。

此外就連薪酬部分的工作也被AI接替，字節(jié)跳動(dòng)曾公布過一項(xiàng)專利技術(shù)“員工薪資方案生成方法及裝置”，他可以獲得員工薪資方案創(chuàng)建請求、輸出員工薪資方案末班、獲取薪資項(xiàng)目、為目標(biāo)薪資項(xiàng)目配置參數(shù)、修改參數(shù)、生成方案.....

其實(shí)按照這個(gè)道理來說，最先被裁的應(yīng)該是HR。AI 算法成本更低、效率更高、壽命更長，相比之下，在原本崗位上的員工要是不好好修煉自己，只能另謀出路。

但正如諾曼丁不滿亞馬遜的裁員決定般，AI的不靈活性致使了他的失業(yè)，AI到底能否決定員工的去留？誰來對AI的“不負(fù)責(zé)行為”買單？

03.AI=不知者，無罪！

“老板和人力資源部門都不承擔(dān)解雇的責(zé)任，躲在算法和其他技術(shù)創(chuàng)新背后推卸責(zé)任，進(jìn)一步使勞動(dòng)關(guān)系非人化?！蔽靼嘌绖趧?dòng)法專家法比婭·內(nèi)瓦多評價(jià)說，尤其針對一些工資與手底下人能力相掛鉤的管理層人士來說。

在內(nèi)瓦多眼里，將人力資源的工作完全交給AI會(huì)讓不少關(guān)鍵職位處于危險(xiǎn)的不利動(dòng)蕩中?！稒C(jī)器人新定律》一書中提出，人工智能永遠(yuǎn)不應(yīng)取代人類在“具有明確道德含義的領(lǐng)域”的經(jīng)驗(yàn)和推理能力。

也就是說，人類不應(yīng)授權(quán)機(jī)器來決定誰會(huì)被解雇，因?yàn)檫@樣的決策無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，不能脫離“負(fù)責(zé)任的反思”這一過程。

關(guān)于AI到底歸誰管這個(gè)問題，我們分成2個(gè)部分來看：誰負(fù)責(zé)，誰擁有。

曾經(jīng)一工廠的機(jī)器人誤把一名員工當(dāng)作其執(zhí)行任務(wù)的威脅，并計(jì)算得出消除威脅的最有效方法是把其推向附近一臺正在運(yùn)行的機(jī)器，從而立刻殺死他。那么關(guān)鍵問題就在于，設(shè)計(jì)機(jī)器的程序員及工廠是否知曉其使用過程會(huì)導(dǎo)致這一結(jié)果，如果知曉則共同承擔(dān)責(zé)任，若不知曉，仍要共同承擔(dān)，同時(shí)銷毀機(jī)器罷了。

就比如無人駕駛的汽車在其行駛車道上超速，深圳曾規(guī)定若出了事故，則由車輛所有人、管理人承擔(dān)責(zé)任，但不對車主進(jìn)行扣分處理。

目前為止，關(guān)于人工智能為何有或沒有法律地位，為何以及如何承擔(dān)法律責(zé)任，學(xué)界一直爭論不休，導(dǎo)致AI法學(xué)的研究出現(xiàn)“泡沫化”傾向，人工智能領(lǐng)域的研究院稱：“機(jī)器人有道德和法律上的義務(wù)，甚至權(quán)利嗎?人工智能的行為和決策的自主空間越大，誰對其決策和行為承擔(dān)責(zé)任這個(gè)問題的提出就越緊迫?！?/p>

因此到底誰對AI負(fù)責(zé)的問題，從不同視角出發(fā)有著不同的處理結(jié)果，而人類的法律是否適用于AI？只有在了解過程全貌才能找到準(zhǔn)確的適用辦法，這對于還在成長期，持續(xù)高速變化的AI來說很難實(shí)現(xiàn)。

自2013年和人工智能有關(guān)的34萬項(xiàng)專利中，有53%都已被發(fā)表，其中中國一騎絕塵，是發(fā)表成果最多的國家。AI的精神成果到底會(huì)不會(huì)被人類認(rèn)可，取決于人類是否認(rèn)可AI發(fā)明者的身份，以及AI是否具有保護(hù)自己知識產(chǎn)權(quán)的權(quán)利。

也就是說如果我們要認(rèn)可AI的一切決策及成果，首先我們必須要求AI知道自己在做什么。

在西班牙工會(huì)UGT一份名為《勞資關(guān)系中的算法關(guān)系》文件中稱，如果使用AI算法解雇員工，其標(biāo)準(zhǔn)必須透明 ，算法與人工智能的任何一款產(chǎn)品一樣都會(huì)出錯(cuò)，甚至AI根本不用擔(dān)心自己的決定會(huì)對“人民的安全或基本權(quán)利”產(chǎn)生什么樣的影響。

如果AI在不具有“明確道德含義”的領(lǐng)域做出了侵權(quán)或是損害人民的行為，那一定是由算法決策的失誤導(dǎo)致。算法決策所依據(jù)的或系統(tǒng)所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集一旦受到來自外部干擾或新型介質(zhì)的出現(xiàn)，其幾秒鐘就能完成的演算并非人工智能的設(shè)計(jì)者利用規(guī)范過程模型就能解決的。

因此，AI的處理結(jié)果完全不可控，它的行為不具有可解釋性，人類設(shè)計(jì)出的人工智能的行為不能完全按照人的意志去發(fā)展，是個(gè)黑洞。

盡管在未來的某一天AI會(huì)取代我們的工作，也會(huì)代替部分人類做出絕對正確的決策，但要記住最后的勝者永遠(yuǎn)都是人類，就如柯潔在戰(zhàn)敗后，科學(xué)家仍得出“人類是贏家”的結(jié)論。

參考：

人工智能不僅會(huì)取代你的職位，現(xiàn)在還要親手裁掉你——Vista看天下

人工智能的可解釋性與AI的法律責(zé)任問題研究——?jiǎng)⑵G紅

用 AI 辭退150人，HR恐要丟掉工作——人力資源匯

人工智能會(huì)取代人類嗎？科學(xué)家：它們已經(jīng)會(huì)“放氣球”——奇點(diǎn)使者