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AI繪畫作品贏得藝術大獎,人類畫師會面臨失業(yè)嗎

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AI繪畫作品贏得藝術大獎,人類畫師會面臨失業(yè)嗎

AI繪畫的普及,會讓入門級畫師失業(yè)或許是大概率事件,就像計算機替代了初級會計一樣。

文|三易生活

如果在幾年之前有人說,沒有基礎的人也能創(chuàng)作合格水準的繪畫作品,想必大家會認為這是在說胡話。畢竟,繪畫作為一項自人類文明誕生之初就存的藝術形式,在過去數(shù)千年的演化中已成為了一個學科,并有著明晰的培養(yǎng)路徑,雖然畫畫本身沒有太多門檻,但是要畫出一幅好看的作品則又是另一回事了。

然而隨著人工智能相關技術的不斷繁榮,借助AI之手,如今每個人都能進行繪畫創(chuàng)作了。

日前有消息顯示,在美國的Colorado State Fair藝術比賽中,39歲游戲設計師Jason M. Allen的作品《太空歌劇院》在數(shù)字藝術類別中拿下了一等獎,但他并不是用數(shù)位筆、數(shù)位板來繪制的這一作品,而是借助AI繪畫工具Midjourney直接生成的。

此舉直接讓海外諸多藝術家沸反盈天,并且一部分藝術家與創(chuàng)意愛好者也認為,這將加速創(chuàng)意工作的消亡。在海外社交平臺中一條獲得數(shù)千贊的評論這樣寫到,“如果連藝術都無法避免被機器侵蝕,那么高技能的職業(yè)也將面臨被淘汰的危機。到時候,我們又能剩下什么呢?”

事實上,創(chuàng)意工作者的擔憂不無道理。如今距離“深藍”擊敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫已經(jīng)過去25年,AlphaGo擊敗圍棋大師李世石也是6年前的事情了,但AI無疑在某種意義上確實毀滅了棋類運動。

在這幾年間,以“AI符合度”為指標進行的圍棋訓練,儼然已經(jīng)成為了職業(yè)圍棋的潮流,而不斷讓人腦趨于電腦的這一方式,甚至于在圍棋比賽中已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的解說,“某某棋手這一手的AI一致率高達XX%,是一招妙手”。顯而易見,AI讓圍棋、象棋運動變得乏味了,在AI的加持下“俗手、本手和妙手”也逐漸失去了意義。

所以在有了棋類運動的“珠玉在前”,畫師恐懼AI的入侵也就不無道理了。要知道,如今繪畫領域除了能夠被稱為藝術家的頂級大師外,還有一大批的商業(yè)畫師,如今在社交平臺搜索關鍵詞“畫師”、“約稿”,就能看到數(shù)以萬計的用戶在通過接受個人消費者或商業(yè)公司的訂單謀生或是賺零花錢。事實上,“賣畫”這一門古老的生意在遇到互聯(lián)網(wǎng)后,就迸發(fā)出了空前的熱度。

如今在網(wǎng)絡中,靠自由接單賺零花錢、甚至養(yǎng)活自己的職業(yè)/業(yè)余畫師群體,規(guī)模已經(jīng)相當龐大,甚至于衍生出“米畫師”這類專業(yè)的中介平臺。但網(wǎng)絡畫師乃至中介APP的存在,是基于繪畫本身是存在一定的門檻,想要將腦海中的畫面變成作品,需要的是一定的技術和靈感。普通人由于缺乏技術,往往難以將靈感變?yōu)楝F(xiàn)實,而這則是畫師群體的生存空間。

畫師擔憂AI繪畫工具的泛濫,是因為后者能夠讓普通人也擁有創(chuàng)作的能力。大家不妨試想一下,如果用AI繪畫工具就能產(chǎn)出令自己滿意的作品,還會有人找畫師約稿嗎?

事實上,AI繪畫這一概念,最早起源于2015年美國程序員兼藝術家Robbie Barrat,利用GAN算法生成AI圖像、并將這一技術開源。只不過當時由于技術和數(shù)據(jù)的限制,彼時AI創(chuàng)作的作品只能用“獵奇”來形容,還難登大雅之堂。

然而隨著時間的推移,在谷歌、微軟、OpenAI等巨頭的不懈努力之下,Disco Diffusion、Wombo、Midjourney、Dall-E2等一系列高質(zhì)量的AI繪畫工具陸續(xù)問世。用戶只需上傳圖片或輸入關鍵詞,再選擇平臺給出的風格,幾秒后就能生成畫作。毫不客氣的說,這些AI生成的作品比米畫師APP上一眾百十元水準的畫作,往往還更精細、更具視覺張力。

但在體驗了Wombo等AI繪畫應用,以及了解AI繪畫的原理后,必須要客觀地說,AI想要在繪畫方面完全替代人類幾乎是不太可能的。由于AI繪畫同樣是基于深度學習技術,需要在海量收集已有圖像的基礎上,通過對抗神經(jīng)網(wǎng)絡將文字和圖像進行關聯(lián),然后再使用已有的素材拼湊在一起生成新的圖像。沒錯,AI繪畫即便能掌握每一個像素點,但從原理上講其實并不是畫畫、而是拼圖。

這也是為什么目前有相當多的畫師都公開聲明,禁止使用自己的作品用于AI學習或創(chuàng)作。沒錯,利用生成對抗網(wǎng)絡(GAN)讓AI“左右互搏”、進而提升繪畫能力的技術,其實離不開已經(jīng)存在的繪畫作品,AI是沒有能力無中生有創(chuàng)造出巴洛克、洛可可、哥特等不同的藝術風格。所以AI繪畫是存在天花板的,畢竟它缺少了人類用構(gòu)圖、光影、筆觸、顏色,來表達情緒和理念的過程。

換句話來說,AI繪畫只能做到形似,但塑造不出神韻。再說了,AI想要完全取代人類,需要精確的輸入關鍵詞才能生成想要的畫面,但問題是很多時候甲方并沒有可以做到這一點的能力。AI可以模仿美術風格、但提供不了設計能力,這也就注定了知名藝術家、畫師、設計師的地位依然不可動搖,畢竟他們獨樹一幟的靈知才是不可替代的。

但部分畫師的生存空間必然會被壓縮,畢竟他們的存在基礎是大量消費者沒有繪畫方面的動手能力,而AI則為有想法但無技術的人提供了工具。所以AI繪畫工具本質(zhì)上是一個節(jié)省時間、提高生產(chǎn)率的工具,最大的優(yōu)勢就是壓縮繪畫所需要的理論知識、臨摹,以及模仿的過程,人類可能需要數(shù)年時間來訓練這些技術,AI則只要很短的時間就行。

因此AI繪畫的普及,會讓入門級畫師失業(yè)或許是大概率事件,就像計算機替代了初級會計一樣。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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AI繪畫作品贏得藝術大獎,人類畫師會面臨失業(yè)嗎

AI繪畫的普及,會讓入門級畫師失業(yè)或許是大概率事件,就像計算機替代了初級會計一樣。

文|三易生活

如果在幾年之前有人說,沒有基礎的人也能創(chuàng)作合格水準的繪畫作品,想必大家會認為這是在說胡話。畢竟,繪畫作為一項自人類文明誕生之初就存的藝術形式,在過去數(shù)千年的演化中已成為了一個學科,并有著明晰的培養(yǎng)路徑,雖然畫畫本身沒有太多門檻,但是要畫出一幅好看的作品則又是另一回事了。

然而隨著人工智能相關技術的不斷繁榮,借助AI之手,如今每個人都能進行繪畫創(chuàng)作了。

日前有消息顯示,在美國的Colorado State Fair藝術比賽中,39歲游戲設計師Jason M. Allen的作品《太空歌劇院》在數(shù)字藝術類別中拿下了一等獎,但他并不是用數(shù)位筆、數(shù)位板來繪制的這一作品,而是借助AI繪畫工具Midjourney直接生成的。

此舉直接讓海外諸多藝術家沸反盈天,并且一部分藝術家與創(chuàng)意愛好者也認為,這將加速創(chuàng)意工作的消亡。在海外社交平臺中一條獲得數(shù)千贊的評論這樣寫到,“如果連藝術都無法避免被機器侵蝕,那么高技能的職業(yè)也將面臨被淘汰的危機。到時候,我們又能剩下什么呢?”

事實上,創(chuàng)意工作者的擔憂不無道理。如今距離“深藍”擊敗國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫已經(jīng)過去25年,AlphaGo擊敗圍棋大師李世石也是6年前的事情了,但AI無疑在某種意義上確實毀滅了棋類運動。

在這幾年間,以“AI符合度”為指標進行的圍棋訓練,儼然已經(jīng)成為了職業(yè)圍棋的潮流,而不斷讓人腦趨于電腦的這一方式,甚至于在圍棋比賽中已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的解說,“某某棋手這一手的AI一致率高達XX%,是一招妙手”。顯而易見,AI讓圍棋、象棋運動變得乏味了,在AI的加持下“俗手、本手和妙手”也逐漸失去了意義。

所以在有了棋類運動的“珠玉在前”,畫師恐懼AI的入侵也就不無道理了。要知道,如今繪畫領域除了能夠被稱為藝術家的頂級大師外,還有一大批的商業(yè)畫師,如今在社交平臺搜索關鍵詞“畫師”、“約稿”,就能看到數(shù)以萬計的用戶在通過接受個人消費者或商業(yè)公司的訂單謀生或是賺零花錢。事實上,“賣畫”這一門古老的生意在遇到互聯(lián)網(wǎng)后,就迸發(fā)出了空前的熱度。

如今在網(wǎng)絡中,靠自由接單賺零花錢、甚至養(yǎng)活自己的職業(yè)/業(yè)余畫師群體,規(guī)模已經(jīng)相當龐大,甚至于衍生出“米畫師”這類專業(yè)的中介平臺。但網(wǎng)絡畫師乃至中介APP的存在,是基于繪畫本身是存在一定的門檻,想要將腦海中的畫面變成作品,需要的是一定的技術和靈感。普通人由于缺乏技術,往往難以將靈感變?yōu)楝F(xiàn)實,而這則是畫師群體的生存空間。

畫師擔憂AI繪畫工具的泛濫,是因為后者能夠讓普通人也擁有創(chuàng)作的能力。大家不妨試想一下,如果用AI繪畫工具就能產(chǎn)出令自己滿意的作品,還會有人找畫師約稿嗎?

事實上,AI繪畫這一概念,最早起源于2015年美國程序員兼藝術家Robbie Barrat,利用GAN算法生成AI圖像、并將這一技術開源。只不過當時由于技術和數(shù)據(jù)的限制,彼時AI創(chuàng)作的作品只能用“獵奇”來形容,還難登大雅之堂。

然而隨著時間的推移,在谷歌、微軟、OpenAI等巨頭的不懈努力之下,Disco Diffusion、Wombo、Midjourney、Dall-E2等一系列高質(zhì)量的AI繪畫工具陸續(xù)問世。用戶只需上傳圖片或輸入關鍵詞,再選擇平臺給出的風格,幾秒后就能生成畫作。毫不客氣的說,這些AI生成的作品比米畫師APP上一眾百十元水準的畫作,往往還更精細、更具視覺張力。

但在體驗了Wombo等AI繪畫應用,以及了解AI繪畫的原理后,必須要客觀地說,AI想要在繪畫方面完全替代人類幾乎是不太可能的。由于AI繪畫同樣是基于深度學習技術,需要在海量收集已有圖像的基礎上,通過對抗神經(jīng)網(wǎng)絡將文字和圖像進行關聯(lián),然后再使用已有的素材拼湊在一起生成新的圖像。沒錯,AI繪畫即便能掌握每一個像素點,但從原理上講其實并不是畫畫、而是拼圖。

這也是為什么目前有相當多的畫師都公開聲明,禁止使用自己的作品用于AI學習或創(chuàng)作。沒錯,利用生成對抗網(wǎng)絡(GAN)讓AI“左右互搏”、進而提升繪畫能力的技術,其實離不開已經(jīng)存在的繪畫作品,AI是沒有能力無中生有創(chuàng)造出巴洛克、洛可可、哥特等不同的藝術風格。所以AI繪畫是存在天花板的,畢竟它缺少了人類用構(gòu)圖、光影、筆觸、顏色,來表達情緒和理念的過程。

換句話來說,AI繪畫只能做到形似,但塑造不出神韻。再說了,AI想要完全取代人類,需要精確的輸入關鍵詞才能生成想要的畫面,但問題是很多時候甲方并沒有可以做到這一點的能力。AI可以模仿美術風格、但提供不了設計能力,這也就注定了知名藝術家、畫師、設計師的地位依然不可動搖,畢竟他們獨樹一幟的靈知才是不可替代的。

但部分畫師的生存空間必然會被壓縮,畢竟他們的存在基礎是大量消費者沒有繪畫方面的動手能力,而AI則為有想法但無技術的人提供了工具。所以AI繪畫工具本質(zhì)上是一個節(jié)省時間、提高生產(chǎn)率的工具,最大的優(yōu)勢就是壓縮繪畫所需要的理論知識、臨摹,以及模仿的過程,人類可能需要數(shù)年時間來訓練這些技術,AI則只要很短的時間就行。

因此AI繪畫的普及,會讓入門級畫師失業(yè)或許是大概率事件,就像計算機替代了初級會計一樣。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。