文|壹DU財(cái)經(jīng)
Gartner發(fā)布的《2022年Gartner新興技術(shù)成熟度曲線的發(fā)展動(dòng)向》指出：“AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。
工信部科技司副司長(zhǎng)任愛(ài)光表示，人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。他同時(shí)提到，據(jù)測(cè)算，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)4000億元，企業(yè)數(shù)量超過(guò)3000家。
人工智能領(lǐng)域大有可為，賽道里的選手們正在乘風(fēng)破浪：老將們持續(xù)加固護(hù)城河，新選手們總想撕下一道口子。
2015年，百度無(wú)人車亮相烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)；2016年百度大腦AI平臺(tái)發(fā)布；2017年人工智能被寫進(jìn)政府工作報(bào)告，當(dāng)年百度宣布All in AI……時(shí)至今日，百度的AI技術(shù)正在各個(gè)領(lǐng)域落地開(kāi)花；
大佬們?cè)诔掷m(xù)進(jìn)化，獨(dú)角獸也在穩(wěn)步前行。過(guò)去幾年，在人工智能風(fēng)口下，涌現(xiàn)出無(wú)數(shù)AI獨(dú)角獸，商湯、曠視、云從、依圖更是被視為“AI四小龍”。同樣受益AI技術(shù)落地，營(yíng)收規(guī)模展現(xiàn)出強(qiáng)勁增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的還有云天勵(lì)飛、格靈深瞳，他們所選擇的是機(jī)器視覺(jué)賽道。
當(dāng)然，人工智能并非局限于此。但這些足以成為我們持續(xù)關(guān)注這一賽道的理由。
接下來(lái)，壹DU財(cái)經(jīng)將把人工智能作為重要研究對(duì)象，持續(xù)關(guān)注這一引領(lǐng)未來(lái)的技術(shù)領(lǐng)域。
第一部分：何為AI？
要講述AI的故事，第一要?jiǎng)?wù)是理解AI。
AI，即人工智能。
上世界60年代，著名的圖靈測(cè)試誕生。按照“人工智能之父”艾倫·圖靈的定義：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類展開(kāi)對(duì)話（通過(guò)電傳設(shè)備）而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱這臺(tái)機(jī)器具有智能。同一年，圖靈還預(yù)言會(huì)創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。
1997年5月11日，IBM公司的電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為首個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)，擊敗國(guó)際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng)。
人、機(jī)之間的對(duì)決還在繼續(xù)。
2016年3月15日，谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石對(duì)決。李世石與AlphaGo總比分最終定格在1比4，以李世石認(rèn)輸結(jié)束。
這場(chǎng)人機(jī)對(duì)弈讓人工智能正式被世人所熟知，成為當(dāng)年科技圈最大的破圈事件。
隨后，人工智能市場(chǎng)被“引燃”。
人工智能的發(fā)展，離不開(kāi)核心三要素，即海量的數(shù)據(jù)、充足的算力以及合適的算法模型。
亞馬遜的Principal Scientist（首席科學(xué)家）曾有個(gè)著名的比喻：如果把一個(gè)成功的AI算法比作一支善戰(zhàn)的部隊(duì)，那么數(shù)據(jù)就是糧草，算力就是兵力，而模型則是戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)指揮的策略；戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)的重要性自不必說(shuō)，但沒(méi)有了糧草和兵力，再好的戰(zhàn)略也只是空中樓閣。算力就是兵力，有了強(qiáng)大的兵力，才有了實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略的機(jī)動(dòng)性和可能性。
第二部分：AI何為？
彭博社研究發(fā)現(xiàn)，人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)4220億美元，并且預(yù)測(cè)2022年至2028年間的復(fù)合年增長(zhǎng)率為39%。
那么問(wèn)題來(lái)了，既然AI有如此大的規(guī)模，它會(huì)在哪些領(lǐng)域發(fā)揮作用？
綜合來(lái)看，我們所熟知的人工智能被廣泛應(yīng)用的場(chǎng)景大致有以下幾類：
第一，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域
在汽車領(lǐng)域使用人工智能，最直接的體現(xiàn)即是無(wú)人駕駛。該技術(shù)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來(lái)增強(qiáng)車輛的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)能力。在識(shí)別層面，又分為多條發(fā)展路徑，如視覺(jué)識(shí)別、光識(shí)別等。
第二，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域
近年來(lái)，人工智能的廣泛應(yīng)用，正逐步提升醫(yī)療專業(yè)人員的工作效率以及醫(yī)療資源的平衡。未來(lái)醫(yī)生和人工智能的分野也將日益明顯，如醫(yī)生可以重點(diǎn)攻克疑難雜癥，而人工智能和納米機(jī)器人將輔助專家完成基礎(chǔ)診斷。當(dāng)然，后者也可以利用技術(shù)的力量來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療。
第三，工業(yè)制造業(yè)
我國(guó)是工業(yè)大國(guó)、制造業(yè)大國(guó)，但并非工業(yè)強(qiáng)國(guó)和制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。在科技強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)里，人工智能是其中重要的一支力量。水務(wù)、電務(wù)、礦山、工廠、碼頭等的人工智能改革，也在穩(wěn)步進(jìn)行中。
第四，城市管理
當(dāng)前，智慧城市、智慧交通、智慧政務(wù)等正在持續(xù)推進(jìn)。如控制交通、廢物和維護(hù)，以及預(yù)測(cè)能源消耗、污染風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)環(huán)境的影響。
第五，生活、學(xué)習(xí)領(lǐng)域
社區(qū)、鄉(xiāng)村、商鋪、學(xué)校，因AI而改變。如街上忙碌的清潔機(jī)器人，商場(chǎng)里智能導(dǎo)航等。在人員密集的場(chǎng)所，AI可以實(shí)現(xiàn)防疫與商業(yè)的融合，又能減輕人力成本。
在學(xué)習(xí)領(lǐng)域，隨著AI的廣泛應(yīng)用，學(xué)習(xí)資源的均衡、學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提升，正在深刻地改變著傳統(tǒng)的“學(xué)習(xí)”。
由此，我們可以看到，人工智能正引領(lǐng)著新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命的加速來(lái)襲。
第三部分：AI的代表玩家
美國(guó)著名發(fā)明家RayKurzweil認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將在2029年實(shí)現(xiàn)類人智能。他補(bǔ)充說(shuō)，人類將在2045年達(dá)到奇點(diǎn)。
那么我們要如何迎接奇點(diǎn)的到來(lái)？又有哪些關(guān)鍵玩家一起支撐起這一科技的創(chuàng)想？
我們依然按領(lǐng)域來(lái)觀察。
（一）自動(dòng)駕駛領(lǐng)域：從概念到落地，快步邁向商業(yè)化
在這一領(lǐng)域，聚集的玩家均是“大有來(lái)頭”。
對(duì)于成立于2000年的百度而言，前半場(chǎng)的王牌業(yè)務(wù)是搜索，后半場(chǎng)的王牌落在了AI上。2013年，李彥宏在百度建設(shè)了中國(guó)首個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院，2017年百度牽頭籌建深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室。直到這時(shí)，外界才將百度與AI聯(lián)系在一起。
2017年，百度自動(dòng)駕駛開(kāi)放平臺(tái)Apollo推出后即入選國(guó)家首批新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)。同年，《北京市關(guān)于加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試有關(guān)工作的指導(dǎo)意見(jiàn)(試行)》和《北京市自動(dòng)駕駛車輛道路測(cè)試管理實(shí)施細(xì)則(試行)》發(fā)布。
這些均沒(méi)有李彥宏乘坐無(wú)人車在北京五環(huán)“吃”了罰單的破圈效應(yīng)。但經(jīng)此事件，百度無(wú)人駕駛開(kāi)始廣為大眾所熟知。
無(wú)人車的安全性、量產(chǎn)和商業(yè)化博弈，仍是百度需要重點(diǎn)解決的問(wèn)題。不過(guò)，這并非百度一家需要直面的，也是蘋果、華為、小米、騰訊、阿里等殺入無(wú)人駕駛賽道玩家需要共同面臨的行業(yè)難題。
不過(guò)，這并不能阻止眾多玩家的熱情。2021年，各類L2-L4級(jí)的自動(dòng)駕駛開(kāi)始走出封閉路測(cè)試驗(yàn)場(chǎng)，走上了真實(shí)的城市道路。
其中，有面向公眾的Robotaxi、Robobus，也有物流配送“最后一公里”的末端配送，面對(duì)港口、礦山等封閉環(huán)境的無(wú)人運(yùn)輸，還包括干線物流的無(wú)人卡車以及面對(duì)社區(qū)固定道路的無(wú)人環(huán)衛(wèi)車。
公共交通屬性的Robotaxi賽道，匯集了百度、小馬智行、滴滴、T3出行、文遠(yuǎn)知行等玩家。去年11月，百度和小馬智行已經(jīng)獲準(zhǔn)推出了付費(fèi)無(wú)人駕駛出租車服務(wù)。
此外，在園區(qū)無(wú)人車方面，華為、阿里、京東、美團(tuán)、毫末智行的配送無(wú)人車，已經(jīng)規(guī)?；涞貓@區(qū)和商圈。
隨著技術(shù)不斷優(yōu)化及商業(yè)化持續(xù)落地，資本對(duì)無(wú)人駕駛的青睞在2021年整體表現(xiàn)得有增無(wú)減。從全年情況來(lái)看，國(guó)內(nèi)無(wú)人駕駛市場(chǎng)的行業(yè)投融資規(guī)模達(dá)到近年來(lái)的峰值。根據(jù)此前媒體的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2021年僅以前20家企業(yè)融資金融來(lái)統(tǒng)計(jì)，就達(dá)到了300億元的規(guī)模。
（二）醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：落地有難度，工程師和醫(yī)生想的不一樣
AI技術(shù)連接上醫(yī)療場(chǎng)景，這一概念剛有苗頭時(shí)，就有大批頂著醫(yī)療AI之名的公司跑步進(jìn)場(chǎng)。
隨著時(shí)間的推移，技術(shù)的進(jìn)步讓醫(yī)療與AI的結(jié)合開(kāi)始有了更多落地的項(xiàng)目。如眼底、腦卒……在連接AI技術(shù)后，醫(yī)療場(chǎng)景的可能性開(kāi)始變得更具體。
如鷹瞳科技通過(guò)視網(wǎng)膜影像AI，不僅可以預(yù)測(cè)眼部疾病，還可以分析全身的慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)，甚至能看到人的性別和性取向。
“醫(yī)療+AI”為何能在國(guó)內(nèi)得以普及？
一方面是人口老齡化趨勢(shì)、龐大受眾群體以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)96%的全球最高覆蓋率。另一方面，政策大力支持。同時(shí)，需要注意的是，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的需求側(cè)也發(fā)生了很大變化，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域迎來(lái)了急劇的變革。
國(guó)家衛(wèi)計(jì)委衛(wèi)生發(fā)展研究中心主任傅衛(wèi)表示：“一方面我們需要更多醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展和創(chuàng)新，另一方面，如何幫助醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)推廣和應(yīng)用，對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)改革，特別是醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的體系構(gòu)建提出了很多新的挑戰(zhàn)?！?/p>
以AI醫(yī)學(xué)影像為例。
作為有著30多年臨床經(jīng)驗(yàn)的超聲專家，同時(shí)兼中國(guó)超聲醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)的李安華表示，自己關(guān)注AI醫(yī)學(xué)影像6年多時(shí)間，也接觸過(guò)很多AI醫(yī)學(xué)影像類的公司，其中有科技巨頭也有創(chuàng)業(yè)公司，“但這些科技型公司提供的產(chǎn)品，很難找到讓超聲醫(yī)生滿意的AI應(yīng)用?！?/p>
據(jù)他介紹，大部分已經(jīng)應(yīng)用到超聲的AI產(chǎn)品都存在一個(gè)弊端：需要先由醫(yī)生掃描找到腫塊圖像，把它抓取成靜態(tài)圖，再由AI系統(tǒng)來(lái)判別是良性還是惡性。這種模式下，萬(wàn)一醫(yī)生看不到這個(gè)腫塊，就是漏診。
“工程師和醫(yī)生想的不一樣。磁共振、CT可以根據(jù)靜態(tài)圖像做診斷，但超聲需要醫(yī)生根據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)檢查畫面做診斷，但AI超聲系統(tǒng)需要‘陪伴’醫(yī)生?！?/p>
其實(shí)早在五年前，華創(chuàng)證券計(jì)算機(jī)行業(yè)分析師陳寶健就發(fā)布研報(bào)稱：科技巨頭加速跑馬圈地，創(chuàng)業(yè)公司受資本熱捧：AI+醫(yī)療影像市場(chǎng)百家爭(zhēng)鳴。
但由于商業(yè)化落地難，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的實(shí)際落地要較無(wú)人駕駛領(lǐng)域緩慢得多。
不過(guò)，在輔助醫(yī)療及遠(yuǎn)程診斷側(cè)面，新華三、聯(lián)想、商湯科技等推出了相關(guān)的產(chǎn)品。以新華三為例，其最新的一款產(chǎn)品，甚至可以做手術(shù)的實(shí)時(shí)直播。
（三）工業(yè)領(lǐng)域：以機(jī)器視覺(jué)為代表的商業(yè)化落地成果顯著
當(dāng)前，我國(guó)的制造業(yè)正快速步入智能化升級(jí)的新階段，越來(lái)越多的制造企業(yè)把“智能化”作為推動(dòng)其自身業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的重要途徑。
在工業(yè)領(lǐng)域，AI在預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制、智能化排產(chǎn)等領(lǐng)域一直在探索并取得顯著成效。
不過(guò)，AI在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用深度和廣度與其在消費(fèi)領(lǐng)域相比，仍有較大差別。以“機(jī)器視覺(jué)”為例，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，其在當(dāng)前已成為助力制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的好幫手。
隨著機(jī)器視覺(jué)的滲透，消費(fèi)電子領(lǐng)域、汽車行業(yè)、食品行業(yè)、制藥行業(yè)以及印刷行業(yè)的自動(dòng)化升級(jí)改造正在提速。并且未來(lái)的發(fā)展空間巨大。
在智能制造產(chǎn)業(yè)，質(zhì)檢環(huán)節(jié)占工人人力成本的40%，質(zhì)檢率也直接影響著企業(yè)訂單增長(zhǎng)。也因此，質(zhì)檢這個(gè)量大且重要的工序已成為工業(yè)制造企業(yè)發(fā)展的“達(dá)摩克利斯之劍”。
以精密制造產(chǎn)線的缺陷檢測(cè)為例，以往的人工目檢效率很低，檢測(cè)時(shí)往往需要借助放大鏡等工具進(jìn)行工作，且工作時(shí)間不宜過(guò)長(zhǎng)。同時(shí)，還存在檢測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定、成本高、數(shù)據(jù)不易存留等弊端。
“質(zhì)檢是個(gè)細(xì)致活兒?？啥⒅鴱?qiáng)光看上八小時(shí)，眼睛早就花了，越到后面工作質(zhì)量和效率都會(huì)明顯下降?！焙阋莼w下屬的雙兔新材料生產(chǎn)車間的工段負(fù)責(zé)人王禮娜表示：作為一名有十五年化纖產(chǎn)品質(zhì)檢工作的資深質(zhì)檢員，過(guò)去的常態(tài)是拿著強(qiáng)光手電筒用肉眼去看，每天最少要人工檢測(cè)2500錠絲綻。
后來(lái)，當(dāng)恒逸化纖與百度智能云聯(lián)合開(kāi)發(fā)的智能質(zhì)檢設(shè)備投入使用后，她的工作開(kāi)始有了變化——從原來(lái)的質(zhì)檢工人轉(zhuǎn)型成為一名AI數(shù)據(jù)標(biāo)注師，幫助百度智能云質(zhì)檢工程師在產(chǎn)品圖上標(biāo)注出各類缺陷，將質(zhì)檢員的質(zhì)檢經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓AI學(xué)會(huì)辯別絆絲、毛絲、油污等產(chǎn)品缺陷。
這樣對(duì)于制造業(yè)的改造并非個(gè)案，更多的人工智能正廣泛應(yīng)用于能源、水務(wù)、電力等行業(yè)。
當(dāng)然，人工智能的落地場(chǎng)景遠(yuǎn)不止上述場(chǎng)景，但透過(guò)這些場(chǎng)景，我們可以窺見(jiàn)這一大行業(yè)里的巨大機(jī)會(huì)及更多可能性。
基于此，未來(lái)我們也將持續(xù)跟進(jìn)人工智能細(xì)分賽道的最新進(jìn)展，敬請(qǐng)期待。