記者 | 姜菁玲

近日，職場社交平臺脈脈對外發(fā)布《2022人工智能頂尖人才數(shù)據(jù)圖鑒》（以下簡稱“報告”）。該報告顯示，當下人工智能行業(yè)人才緊缺，其中視覺算法工程師供需比最低，僅為0.08，平均12.5家企業(yè)爭奪一個人才。

人工智能行業(yè)是典型的智力密集型行業(yè)，教育和研究門檻要求較高，人才培養(yǎng)周期較長。報告數(shù)據(jù)顯示，近九成算法工程師為碩博學(xué)歷。而隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，市場對于該行業(yè)的人才需求快速增長，人才供需關(guān)系緊張。在招聘市場中，招聘難度大、起薪普遍較高。

在人工智能主要技術(shù)方向上，有語音識別、自然語言、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺這四類，人才供需比分別為0.49、0.49、0.48和0.38。其中人工智能行業(yè)算法方向人才招聘難度最大，熱度最高。報告顯示，最難招崗位TOP10中，有7個算法崗位，3個工程崗位。薪資上，算法工程師展現(xiàn)出極強的競爭力，平均起薪超過3.2萬元，工作3年以后，月薪普遍接近5萬元。

在行業(yè)最難招的崗位TOP10中，9個崗位都能在自動駕駛領(lǐng)域找到（除了高級視頻開發(fā)工程師），涉及自動駕駛感知、定位、規(guī)劃及控制四大算法模塊。

另外，相比于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)普遍關(guān)注的“35歲分水嶺”，人工智能行業(yè)對35歲以上的職場人更加友好。報告稱，開發(fā)工程師群體中，工齡在5年以上的開發(fā)工程師占68.7%，工齡10年以上占22.1%。算法工程師則整體偏年輕化，67.9%的算法工程師工齡在5年以內(nèi)，平均工齡為4.59年；開發(fā)工程師和硬件工程師相對更穩(wěn)定，平均司齡分別是3.74年和3.45年。

算法工程師的人才流動性也很大，超過一半會在工作3年內(nèi)選擇跳槽，32.3%的算法工程師可以在一家公司工作3-5年，然而穩(wěn)定工作5年以上的不到一成。

脈脈創(chuàng)始人兼CEO林凡在現(xiàn)場談到，未來十年，人工智能技術(shù)是撬動新興行業(yè)增長的杠桿力。隨著國家密集出臺相關(guān)政策，產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，投資持續(xù)涌入，頂尖人才成為決定企業(yè)決戰(zhàn)人工智能時代的重要抓手。但面對“粥多僧少”的現(xiàn)狀，各廠商人才爭奪戰(zhàn)日趨白熱化。

從AI人才企業(yè)去向可以看出，騰訊、阿里、華為三家公司吸引了大部分人才。他們大多去了其AI相關(guān)業(yè)務(wù)部門，如騰訊的人工智能實驗室、優(yōu)圖實驗室、自動駕駛實驗室；阿里達摩院、阿里云、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院；華為2012實驗室、華為云、智能汽車解決方案BU等。

總體來看，目前人工智能人才儲備量最大的企業(yè)仍是通信和互聯(lián)網(wǎng)大廠。報告也提到，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司成為人工智能人才的主要來源，占比為13.6%。計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、語音識別、自然語言處理四個技術(shù)方向上，人才儲備量最大的公司是華為，其次是百度、字節(jié)跳動和騰訊等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)。

而在當下的搶人大戰(zhàn)中，林凡認為，頂尖人才需要企業(yè)主動挖獵，特別是人工智能人才，企業(yè)招聘已經(jīng)從手心向下招來，變成手心向上請來。