文|動(dòng)脈網(wǎng)
醫(yī)療AI正在滲透輔助生殖行業(yè)。
7月初，輔助生殖AI決策工具CHLOE獲得了歐盟CE認(rèn)證，歐洲各體外受精生育診所均可應(yīng)用該工具開(kāi)展輔助生殖，提高臨床成功率。該產(chǎn)品由以色列人工智能公司Fairtility開(kāi)發(fā)。
CHLOE是AI醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)在輔助生殖領(lǐng)域的應(yīng)用。CHLOE利用計(jì)算機(jī)對(duì)胚胎圖像進(jìn)行處理、分析和理解，實(shí)現(xiàn)對(duì)囊胚形成、著床、分裂的自動(dòng)化預(yù)測(cè)，并給出胚胎的質(zhì)量排序。
此前，美國(guó)人工智能公司Presagen開(kāi)發(fā)的AI決策工具Life Whisperer Viability也獲得了CE認(rèn)證，同樣是通過(guò)胚胎圖像以非侵入的方式實(shí)時(shí)評(píng)估胚胎活力。
除了Fairtility、Presagen，目前國(guó)際上輔助生殖AI公司包括有Alife Health、AiVF、IVF 2.0、Alife health、Future fertility、Kai health等。而在中國(guó)，近年來(lái)也出現(xiàn)了諸如華艾博越這樣的AI+輔助生殖創(chuàng)新企業(yè)。
無(wú)獨(dú)有偶，默克中國(guó)創(chuàng)新中心也在去年宣布與中國(guó)輔助生殖智能化整體解決方案供應(yīng)商“互創(chuàng)聯(lián)合”合作，共同推進(jìn)人工智能在輔助生殖領(lǐng)域胚胎觀測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。
AI與輔助生殖的加速融合，將為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)哪些變化？
AI與輔助生殖碰撞的7個(gè)維度
輔助生殖成與敗還在“黑匣子”中，AI盡可能控制變量。
輔助生殖的多個(gè)環(huán)節(jié)可以被AI賦能。從目前市面上已有的研究來(lái)看，AI能夠在卵子質(zhì)量評(píng)估、精子質(zhì)量評(píng)估、精卵匹配評(píng)估、受精卵/胚胎質(zhì)量評(píng)估、子宮內(nèi)膜容受性評(píng)估等輔助生殖環(huán)節(jié)中發(fā)力。
1、輔助生殖促排及全周期AI管理
用AI替代醫(yī)生的輔助生殖臨床決策與建議。機(jī)器學(xué)習(xí)模擬多種試管嬰兒的簡(jiǎn)化及標(biāo)準(zhǔn)化方案，助力輔助生殖流程線上化、智能化。當(dāng)用戶(hù)上傳各類(lèi)體征數(shù)據(jù)至智能化平臺(tái)后，AI將自動(dòng)生成生殖臨床建議報(bào)告，指導(dǎo)臨床推進(jìn)下一步流程，提高整體輔助生殖的周期效率。
2、卵子質(zhì)量AI評(píng)估
AI圖像學(xué)習(xí)自動(dòng)評(píng)估卵子質(zhì)量。卵子質(zhì)量評(píng)估除了人工觀察外，還能夠借助AI技術(shù)通過(guò)對(duì)卵細(xì)胞圖片特征的差異化識(shí)別，評(píng)估出卵母細(xì)胞的發(fā)育潛力。具體來(lái)看，這些圖片的差異化特征包括有卵母細(xì)胞的紋理特征、卵母細(xì)胞的彈性特征、卵母細(xì)胞的運(yùn)動(dòng)特征等，訓(xùn)練AI學(xué)習(xí)與識(shí)別卵母細(xì)胞狀態(tài)，減少人為檢測(cè)的差異性，提高結(jié)果的一致性。
不過(guò)，國(guó)內(nèi)目前還沒(méi)有獲批上市的卵子質(zhì)量AI評(píng)估產(chǎn)品。相較于精子質(zhì)量評(píng)估，由于卵子的數(shù)量更少，針對(duì)卵細(xì)胞的研究成本也更高。所以，目前國(guó)內(nèi)的卵子質(zhì)量評(píng)估主要是通過(guò)醫(yī)師顯微鏡觀察下卵子形態(tài)和大小來(lái)定。
3、精子質(zhì)量AI評(píng)估
計(jì)算機(jī)輔助精子分析（CASA）是目前精子質(zhì)量評(píng)估的主流方式。從上世紀(jì)80年代開(kāi)始，國(guó)內(nèi)外就已經(jīng)開(kāi)始不斷開(kāi)發(fā)迭代CASA。該方法主要基于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，為臨床提供有關(guān)精子質(zhì)量的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。
現(xiàn)有的CASA國(guó)外主要有HTM-IVOS系統(tǒng)、SIA系統(tǒng)、Hoben Sperm Tracker系統(tǒng)、Mika系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)有中科恒業(yè)的ZKPACS-E系統(tǒng)、偉力的WLJY-9000系統(tǒng)等。不過(guò)這些產(chǎn)品功能和分析參數(shù)各有差異，難以覆蓋完精子質(zhì)量評(píng)估的所有指標(biāo)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）是近年來(lái)評(píng)估精子質(zhì)量極具前景的技術(shù)。CV通過(guò)實(shí)時(shí)觀測(cè)精子，跟蹤其自然條件下的運(yùn)動(dòng)與狀態(tài)，輔以人工智能算法，分析精子濃度、活力、形態(tài)，從而評(píng)估出精子的質(zhì)量水平，具有廣闊的應(yīng)用價(jià)值。
實(shí)際臨床上，精子質(zhì)量評(píng)估還可以通過(guò)流式細(xì)胞術(shù)（FCM）等檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。流式細(xì)胞儀通過(guò)檢測(cè)細(xì)胞線粒體膜電位（MMP），從而反映精子活力的高低。不過(guò)該方法需要對(duì)精子進(jìn)行熒光染色，可能因此改變精子形態(tài)。
整體來(lái)看，AI在精子質(zhì)量評(píng)估上的應(yīng)用與發(fā)展是最快的。
值得一提的是，去年廣東還上線了全國(guó)首個(gè)人工智能供精人性化匹配系統(tǒng)，患者在互盲原則的基礎(chǔ)上可以智能匹配體形、膚色、頭發(fā)特征、臉型、鼻梁、單雙眼皮、虹膜顏色、嘴唇等容貌特征。
4、自動(dòng)授精與精卵結(jié)合
將受精卵結(jié)合的過(guò)程自動(dòng)化。
AI機(jī)器人替代人工操作體外精卵結(jié)合。AI算法配合自動(dòng)化硬件設(shè)施，通過(guò)微米級(jí)機(jī)器人針頭和微流控等技術(shù)將精子注入卵子中，將過(guò)往需要豐富操作經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生才能進(jìn)行體外授精，變成AI機(jī)器人自動(dòng)操作。
5、胚胎培養(yǎng)及質(zhì)量AI評(píng)估
胚胎篩選是試管嬰兒的精髓。
雖然目前公認(rèn)最好的胚胎篩選方式是三代試管的遺傳學(xué)檢測(cè)（PGT），但是在實(shí)際的臨床中，三代試管不僅價(jià)格昂貴，而且我國(guó)對(duì)三代試管的適用人群進(jìn)行了門(mén)檻限制。大多數(shù)進(jìn)行一代/二代試管的不孕不育患者，依然是通過(guò)醫(yī)師對(duì)胚胎形態(tài)上的人為評(píng)估，判斷其發(fā)育情況。
所以，基于胚胎形態(tài)學(xué)進(jìn)行的胚胎質(zhì)量AI評(píng)估仍然具有應(yīng)用前景。這也正是不少海外人工智能企業(yè)重點(diǎn)聚焦細(xì)分賽道——胚胎質(zhì)量AI評(píng)估。如已經(jīng)獲批的CHLOE與Life Whisperer Viability，它們都是基于胚胎形態(tài)學(xué)，訓(xùn)練AI捕捉更多肉眼難以察覺(jué)的胚胎細(xì)節(jié)特征，從而評(píng)估胚胎質(zhì)量。
時(shí)差成像系統(tǒng)（TLS）讓胚胎質(zhì)量AI評(píng)估變得更加可行。TLS是一種Time-lapse延時(shí)攝影技術(shù)，通過(guò)瞬時(shí)曝光連續(xù)拍攝對(duì)胚胎體外發(fā)育過(guò)程進(jìn)行全程監(jiān)控，其觀測(cè)儀具有較高的分辨率，并能與胚胎培養(yǎng)裝置整合，保證胚胎發(fā)育環(huán)境的穩(wěn)定。TLS記錄著了胚胎受精、分裂與發(fā)育的整個(gè)過(guò)程，實(shí)時(shí)跟進(jìn)胚胎動(dòng)態(tài)發(fā)育情況，如果再輔以AI算法，即可自動(dòng)挑選出最優(yōu)質(zhì)的胚胎。
6、移植時(shí)子宮內(nèi)膜的AI分析
將胚胎移植回體內(nèi)前，對(duì)子宮內(nèi)膜狀態(tài)進(jìn)行AI分析。
大數(shù)據(jù)建模，AI分析子宮內(nèi)膜多種要素與胚胎生長(zhǎng)發(fā)育的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，找到最合適的移植窗口。通常先需要對(duì)子宮內(nèi)膜的受容性、微生物狀態(tài)等關(guān)聯(lián)要素進(jìn)行檢測(cè)，然后AI分析檢測(cè)結(jié)果，精準(zhǔn)指導(dǎo)個(gè)體化胚胎移植。
7、輔助生殖結(jié)果的AI預(yù)測(cè)
建立輔助生殖治療結(jié)果的AI預(yù)測(cè)模型。輸入包括精子形態(tài)特征、卵母細(xì)胞質(zhì)量分級(jí)信息、男/女性患者的臨床信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)臨床妊娠結(jié)果。
交叉賽道掘金的兩類(lèi)玩家
“AI滲透進(jìn)輔助生殖領(lǐng)域大部分是降維式的?！?/p>
輔助生殖與AI的融合有兩種形式：一，由輔助生殖企業(yè)“內(nèi)生”而來(lái)；二，由人工智能企業(yè)技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的“外生”而來(lái)。一位不愿具名的輔助生殖AI企業(yè)創(chuàng)始人表示，目前輔助生殖領(lǐng)域中的AI大多是由人工智能企業(yè)的向外延展應(yīng)用產(chǎn)生，這種技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的轉(zhuǎn)移，對(duì)輔助生殖行業(yè)來(lái)說(shuō)是“降維式”的。
掘金輔助生殖市場(chǎng)的人工智能公司
AIVF：輔助生殖全周期智能化管理平臺(tái)
以色列人工智能企業(yè)AIVF搭建了一個(gè)服務(wù)于輔助生殖的SaaS平臺(tái)EMA，平臺(tái)應(yīng)用AI技術(shù)協(xié)助胚胎評(píng)估并提升IVF診所的運(yùn)營(yíng)效率。
據(jù)AIVF的臨床研究結(jié)果，EMA平臺(tái)的執(zhí)行速度比診所的胚胎學(xué)家快50倍，準(zhǔn)確率高48%。該產(chǎn)品已經(jīng)獲得CE認(rèn)證，且該公司也在今年6月完成了2500萬(wàn)美元的A輪融資。
Presegen：胚胎質(zhì)量及遺傳學(xué)評(píng)估
美國(guó)人工智能公司Presegen旗下輔助生殖研發(fā)部門(mén)Life Whisperer開(kāi)發(fā)了兩款非侵入性的胚胎質(zhì)量AI評(píng)估工具Life Whisperer Viability與Life Whisperer Genetics。Life Whisperer Viability可以評(píng)估胚胎的活力與臨床植入后懷孕的可能性；Life Whisperer Genetics則可以判別胚胎遺傳信息的整倍體與否。
也就是說(shuō)，Life Whisperer Genetics存在替代三代試管PGT-A檢測(cè)的可能性。例如，在對(duì)于像德國(guó)等不允許進(jìn)行侵入性基因測(cè)試的國(guó)家，Life Whisperer Genetics是一個(gè)更好的三代試管PGT-A的替代方案，且節(jié)省了患者的時(shí)間與金錢(qián)。據(jù)悉，該產(chǎn)品已經(jīng)獲得CE認(rèn)證，并在全球40多個(gè)國(guó)家應(yīng)用落地，配合同公司研發(fā)的Life Whisperer Viability，提供更全面的胚胎質(zhì)量評(píng)估。
對(duì)比侵入性PGT-A，Presegen首席醫(yī)學(xué)科學(xué)官Sonya Diakiw博士表示：“因?yàn)長(zhǎng)ife Whisperer Genetics評(píng)估僅基于圖像，它本身檢測(cè)準(zhǔn)確性可能不如PGT-A。但我們也發(fā)現(xiàn)，PGT-A檢測(cè)結(jié)果也可能是變化的，因?yàn)樗鼈內(nèi)Q于被測(cè)試的胚胎樣本。PGT-A僅檢測(cè)了總共大約200個(gè)細(xì)胞中的5個(gè)細(xì)胞，因此它并不總能代表整個(gè)胚胎。Life Whisperer Genetics是對(duì)遺傳完整性的全胚胎評(píng)估，不需要任何侵入性操作，可優(yōu)先用于胚胎體外篩選中?！?/p>
Fairtility：胚胎質(zhì)量評(píng)估
以色列人工智能公司Fairtility開(kāi)發(fā)的胚胎質(zhì)量評(píng)估工具CHLOE應(yīng)用了TLS系統(tǒng)，將傳統(tǒng)胚胎培養(yǎng)觀察方法的5個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)提升到420萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。
從研究的數(shù)據(jù)量來(lái)看，2017年至2020年間，CHLOE“學(xué)習(xí)了”6748個(gè)延時(shí)視頻，具體包含5392個(gè)卵裂胚胎、3763個(gè)囊胚、877個(gè)已知持續(xù)妊娠結(jié)局的單胚胎移植（SET）、306個(gè)整倍體SET和25個(gè)已知持續(xù)妊娠結(jié)局的鑲嵌型染色體胚胎，以量化定量和定性形態(tài)動(dòng)力學(xué)、CHLOE植入評(píng)分和CHLOE囊胚評(píng)分和整體SET后的臨床結(jié)果，使用AUC（曲線下面積）度量指標(biāo)預(yù)測(cè)囊胚和植入評(píng)分功效的臨床結(jié)果。
主要評(píng)估結(jié)果包括分裂胚胎的囊胚形成評(píng)分、植入前胚胎整倍體預(yù)測(cè)評(píng)分、臨床妊娠和持續(xù)妊娠率評(píng)分等。
德適生物：人類(lèi)染色體AI分析系統(tǒng)
德適生物開(kāi)發(fā)了一套人類(lèi)染色體AI分析系統(tǒng)AutoVision，目前已經(jīng)完成了國(guó)家藥品監(jiān)督管理局的產(chǎn)品注冊(cè)和歐盟CE認(rèn)證。
德適生物自主研發(fā)的AutoVision人類(lèi)染色體AI分析系統(tǒng)是一套全自動(dòng)智能一體化染色體分析工作臺(tái)，可以應(yīng)用于輔助生殖夫妻、血液腫瘤人群、職業(yè)病體檢人群、健康備孕人群的染色體疾病檢測(cè)。
AutoVision系統(tǒng)“學(xué)習(xí)”百萬(wàn)量級(jí)的染色體數(shù)據(jù)從而辨別染色體，輔助醫(yī)生診斷數(shù)千余種遺傳疾病。與傳統(tǒng)染色體分析相比，AutoVision替代了繁瑣的人工操作，完成一位患者的核型分析時(shí)間節(jié)省了約20倍，單條染色體識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)99.6%，分析結(jié)果更放心，分析工作更直觀。
創(chuàng)新“AI+”的輔助生殖企業(yè)
華艾博越：輔助生殖全周期智能化管理平臺(tái)
華艾博越對(duì)標(biāo)AIVF，也搭建了一套輔助生殖全周期智能化管理平臺(tái)。公司將國(guó)內(nèi)最新輔助生殖臨床方案與AI、醫(yī)療器械相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)輔助生殖全周期的智能化管理。
華艾博越研發(fā)的IVF-SOP AI智能輔助決策系統(tǒng)旨在全面輔助生殖醫(yī)生實(shí)現(xiàn)降調(diào)促排過(guò)程的智能化和標(biāo)準(zhǔn)化。該系統(tǒng)主要基于機(jī)器學(xué)習(xí)模擬多種試管嬰兒的簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化方案，然后讓用戶(hù)手機(jī)端上傳各類(lèi)體征數(shù)據(jù)資料后，AI自動(dòng)生成輔助生殖臨床建議報(bào)告。
貝康醫(yī)療：智能化精子質(zhì)量分析儀
貝康醫(yī)療推出的“智能化精子質(zhì)量分析儀”搭載AI無(wú)損精子質(zhì)量分析技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)精子全自動(dòng)、高通量、無(wú)損、實(shí)時(shí)且高準(zhǔn)確性的質(zhì)量評(píng)估。
該精子質(zhì)量分析儀通過(guò)自動(dòng)聚焦高速動(dòng)態(tài)成像系統(tǒng)，全方位拍攝精子在自然狀態(tài)下的運(yùn)動(dòng)和形態(tài)。再通過(guò)多精子同步追蹤算法，對(duì)活體精子視頻中的每條精子做動(dòng)態(tài)追蹤，全面捕獲精子多方位的形態(tài)圖像。結(jié)合AI算法，挑選出活動(dòng)力好且形態(tài)好的精子。
億康基因：子宮內(nèi)膜受容性及微生物檢測(cè)分析
億康基因推出的子宮內(nèi)膜受容性檢測(cè)（ERT）與子宮內(nèi)膜微生物檢測(cè)（EMT）都是基于大數(shù)據(jù)建模，應(yīng)用AI分析子宮內(nèi)膜的受容性與微生物菌群狀態(tài)，為胚胎找到最適合的種植窗口。
先讓機(jī)器學(xué)習(xí)模擬子宮內(nèi)膜上皮細(xì)胞基因表達(dá)譜變化與子宮內(nèi)膜受容性周期變化的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，再通過(guò)NGS檢測(cè)獲得子宮內(nèi)膜基因檢測(cè)結(jié)果，最后通過(guò)AI分析出具結(jié)果報(bào)告，指導(dǎo)臨床胚胎植入。微生物檢測(cè)亦然，檢測(cè)子宮內(nèi)膜微生物多樣性以及各種微生物占比，判斷子宮內(nèi)膜微生物平衡狀態(tài)，指導(dǎo)益生菌治療，使子宮內(nèi)膜微生物狀態(tài)達(dá)到最佳。
女?huà)z生命：DNA甲基化圖譜AI智能分析
女?huà)z生命推出的胚胎DNA甲基化篩選技術(shù)PIMS也應(yīng)用了AI技術(shù)在其中。
女?huà)z生命積累數(shù)千個(gè)胚胎的百萬(wàn)個(gè)特定關(guān)鍵區(qū)域甲基化信息，對(duì)全基因組表觀遺傳疾病進(jìn)行篩查，并采用AI算法來(lái)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)胚胎發(fā)育潛能，實(shí)現(xiàn)優(yōu)中選優(yōu)。其檢測(cè)結(jié)果除了能夠反映DNA甲基化水平，還能夠同時(shí)檢測(cè)到胚胎染色體拷貝數(shù)變異（PGT-A），再結(jié)合AI智能算法對(duì)胚胎發(fā)育質(zhì)量進(jìn)行精準(zhǔn)篩查與全面優(yōu)選，為輔助生殖醫(yī)學(xué)帶來(lái)了新的技術(shù)理論和解決方案。
Mojo：從精子檢測(cè)到AI自動(dòng)化精子注射
法國(guó)生育技術(shù)公司Mojo主營(yíng)精子質(zhì)量檢測(cè)的居家產(chǎn)品。不過(guò)根據(jù)相關(guān)消息披露，該公司也在開(kāi)發(fā)一款Mojo Inject機(jī)器人，以實(shí)現(xiàn)精子注射的自動(dòng)化。
輔助生殖AI落地，需要解決的幾點(diǎn)問(wèn)題
AI深度賦能輔助生殖還有幾年路要走。
整體來(lái)看，相較于肺結(jié)節(jié)、眼底、制藥、醫(yī)院信息化等領(lǐng)域成熟的AI應(yīng)用，聚焦于“胚胎”的人工智能滲透率還偏低，國(guó)內(nèi)目前還未有新一代輔助生殖AI產(chǎn)品獲批，不少創(chuàng)新探索都還停留在科研階段。
以CHLOE為例，國(guó)內(nèi)同源的科研探索早已開(kāi)始。2019年第二十一屆重慶市輔助生殖醫(yī)學(xué)會(huì)議上，重慶市婦幼保健院主任醫(yī)師黃國(guó)寧就曾講到“重慶市婦幼保健院投用了超過(guò)40臺(tái)時(shí)差顯微鏡24小時(shí)不間斷對(duì)培養(yǎng)箱中的胚胎進(jìn)行圖像采集，通過(guò)時(shí)差顯微鏡記錄、監(jiān)測(cè)動(dòng)態(tài)影像，從這里得到‘胚胎’大數(shù)據(jù)，成為了AI檢測(cè)胚胎染色體異常的‘學(xué)習(xí)題庫(kù)’”。從數(shù)據(jù)量上看，該研究數(shù)量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了“CHLOE”的數(shù)據(jù)量。
在更早的2018年，錦奇醫(yī)療董事長(zhǎng)張錦霞女士受邀在中歐國(guó)際工商學(xué)院舉辦的一次“關(guān)于人工智能的應(yīng)用”講座中，就對(duì)AI在輔助生殖技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了展望，其中一個(gè)方面講的就是基于Time-lapse技術(shù)的胚胎AI篩選。
即便如此，錦奇醫(yī)療錦奇醫(yī)療董事長(zhǎng)助理張佩告訴動(dòng)脈網(wǎng)，公司在2018年并未在輔助生殖AI方面進(jìn)行布局，而是聚焦于輔助生殖醫(yī)療模式的創(chuàng)新，“輔助輔助生殖——衛(wèi)星診所+生殖中心”、“超級(jí)醫(yī)院——線下連鎖診所+線上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院+供應(yīng)鏈系統(tǒng)”。究其根本，錦奇醫(yī)療董事長(zhǎng)助理張佩分享了公司的幾點(diǎn)考慮：
一、國(guó)內(nèi)大多數(shù)輔助生殖中心缺少應(yīng)用“CHLOE”等AI程序的硬件配套。應(yīng)用CHLOE的基礎(chǔ)是生殖中心必須配備TLS時(shí)差成像系統(tǒng)，市面上現(xiàn)有的TLS機(jī)器如新加坡Esco公司的Miri、瑞典Vitrolife公司的EmbryoScope、澳大利亞Genea公司的Geri其單臺(tái)價(jià)格都在百萬(wàn)級(jí)別，一臺(tái)機(jī)器所能容納的胚胎數(shù)量更是有限，生殖中心采購(gòu)能力有限。
二、國(guó)內(nèi)時(shí)差成像系統(tǒng)（TLS）缺乏明確的收費(fèi)條目。TLS更多的是一種科研用途、宣傳亮點(diǎn)。院方應(yīng)用TLS+AI究竟如何收費(fèi)？如何定價(jià)？目前來(lái)看，國(guó)內(nèi)還沒(méi)有形成“CHLOE”等AI產(chǎn)品應(yīng)用的土壤。
所以，在國(guó)內(nèi)輔助生殖AI要考慮的不僅是技術(shù)的開(kāi)發(fā)，更要考慮到AI技術(shù)的應(yīng)用。即便“CHLOE”等AI產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)研發(fā)成功，短時(shí)間內(nèi)也很難在輔助生殖市場(chǎng)得到應(yīng)用。
另一方面，輔助生殖更是一個(gè)技術(shù)迭代飛速的行業(yè)，企業(yè)創(chuàng)始人舉例道：同樣對(duì)精子進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，臨床是看精子的動(dòng)力還是精子的形態(tài)？后面我們又發(fā)現(xiàn)精子質(zhì)量評(píng)估還要看染色體、要看DNA碎片等等，技術(shù)迭代實(shí)在是太快了，如果AI公司研究的基礎(chǔ)依舊是站在精子動(dòng)力與形態(tài)上進(jìn)行評(píng)估，那就是落后會(huì)被淘汰的產(chǎn)品。
簡(jiǎn)而言之，就是輔助生殖AI公司如何保證算法迭代速度能夠跟上輔助生殖技術(shù)更新的頻率？如果一家人工智能公司只是將AI技術(shù)單純應(yīng)用到了輔助生殖領(lǐng)域，那么未來(lái)它只能是服務(wù)的工具，永遠(yuǎn)不可能搶“內(nèi)生”的飯吃。
這一觀點(diǎn)在多家從事輔助生殖胚胎分子診斷的公司身上得到了印證，“雖然目前胚胎檢測(cè)的主流方法是形態(tài)學(xué)，但形態(tài)學(xué)并不能全面地評(píng)估胚胎質(zhì)量，可能一些‘歪瓜裂棗’的胚胎，最終篩查結(jié)果反而是好的。而近年來(lái)隨著貝康醫(yī)療等三代試管供應(yīng)商的教育，逐步一些反復(fù)流產(chǎn)或者高齡人群開(kāi)始使用染色體篩查，如女?huà)z生命等更進(jìn)一步基于胚胎表觀遺傳學(xué)的檢測(cè)也開(kāi)始了，這些都不再是形態(tài)學(xué)、影像學(xué)的層次了，而是更深層次的分子診斷。不過(guò)，分子診斷仍有很多需要精進(jìn)和積累的地方，更加精準(zhǔn)是生命科學(xué)追求的方向?！?/p>
輔助生殖是一個(gè)相較新的行業(yè)，其發(fā)展至今不過(guò)40年，許多新技術(shù)都還在研究中，產(chǎn)業(yè)對(duì)AI技術(shù)的依賴(lài)程度自然不高。AI進(jìn)場(chǎng)之前，更要關(guān)注到輔助生殖技術(shù)本身，如新促排藥物的研發(fā)、新胚胎冷凍技術(shù)、新冷凍胚胎復(fù)蘇技術(shù)、新胚胎篩查技術(shù)，甚至人造子宮等技術(shù)的發(fā)展等。與其“外生”來(lái)的AI技術(shù)，我們更期待有輔助生殖技術(shù)底蘊(yùn)的“內(nèi)生”公司在AI技術(shù)上的創(chuàng)新發(fā)展。