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增長(zhǎng):中國(guó)IT運(yùn)維發(fā)展的主旋律

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增長(zhǎng):中國(guó)IT運(yùn)維發(fā)展的主旋律

需求穩(wěn)定、政策利好、續(xù)費(fèi)率高,行業(yè)發(fā)展不受資本影響。

 

|第一新聲  Tina 

編輯|笑蝶 

策劃|Eason

本期主題,我們聚焦IT運(yùn)維行業(yè),雖然受多方面因素干擾,IT運(yùn)維行業(yè)的發(fā)展受到一定影響,但根據(jù)第一新聲采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn),中國(guó)IT運(yùn)維市場(chǎng)核心需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有變化,海內(nèi)外市場(chǎng)均處于增長(zhǎng)趨勢(shì)之中。 

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2021年中國(guó)IT服務(wù)將突破萬億大關(guān),其中,IT運(yùn)維市場(chǎng)規(guī)模在2021年達(dá)到2941.2億元,預(yù)計(jì)2023 年達(dá)到3236.4 億元,2020-2023 年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為 11.7%。 

那么,全球IT運(yùn)維行業(yè)發(fā)展如何?國(guó)內(nèi)IT運(yùn)維哪些需求在增長(zhǎng)?在融資下滑的大環(huán)境下,IT運(yùn)維行業(yè)如何突圍?未來何去何從?第一新聲特采訪銀盛泰資本董事總經(jīng)理朱璐璐、云智慧總裁劉洪濤、西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松、聽云總裁趙宇辰、日志易創(chuàng)始人陳軍、擎創(chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰等多位行業(yè)高管,為大家深度分析IT運(yùn)維行業(yè)的現(xiàn)在和未來。 

01、增長(zhǎng):全球IT運(yùn)維市場(chǎng)的主旋律、 頭部企業(yè)年增速高達(dá)70% 

根據(jù)Gartner和艾瑞數(shù)據(jù)顯示,2022年全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到4.5萬億美元,比2021年增長(zhǎng)5.5%, 其中 CRM、ERP、云協(xié)作、IT運(yùn)維等是規(guī)模最大的幾個(gè)賽道。 全球IT運(yùn)維管理市場(chǎng)規(guī)模約為2191.1億美元。

第一新聲曾報(bào)道過,IT運(yùn)維領(lǐng)域包括ITOM(IT運(yùn)營(yíng)管理) 、ITSM、APM、ITOA、AIOPS等細(xì)分賽道,目前國(guó)內(nèi)外頭部企業(yè)主要包括 ServiceNow、Datadog、Splunk、云智慧、西駿數(shù)據(jù)、擎創(chuàng)科技、聽云、日志易等。 根據(jù)第一新聲采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn),在各個(gè)細(xì)分賽道中,以ITOM市場(chǎng)規(guī)模最大。 

根據(jù)IDC和智研咨詢數(shù)據(jù)等平臺(tái)公開數(shù)據(jù)顯示,從2018年至2022年,全球ITOM行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將以8.58%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率高速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2022年ITOM市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)392.98億美元。 其中,中國(guó)ITOM市場(chǎng)在2020-2023年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.7%,到2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到165.7億元。

“目前規(guī)模最大的賽道是ITOM?!焙螡伤珊蜅畛较虻谝恍侣暯榻B道。 

楊辰進(jìn)一步解釋:“ITOM屬于傳統(tǒng)運(yùn)維,隨著發(fā)展以數(shù)據(jù)為核心的運(yùn)維分析出現(xiàn),演變成ITOA,后來又提出了智能化運(yùn)維(AIOps),目前肯定還是ITOM占市場(chǎng)的主體。 舉個(gè)例子,如果中國(guó)購(gòu)買ITOM相關(guān)軟件的企業(yè)有1萬家,那么市場(chǎng)上購(gòu)買ITOA的只有500~1000家,后者市場(chǎng)滲透率不足10%。不過ITOA、AIOps是未來增長(zhǎng)最快的兩個(gè)方向?!?/p>

行業(yè)規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng),帶動(dòng)了行業(yè)頭部企業(yè)的高速成長(zhǎng)。 

ServiceNow、Datadog、Splunk是全球IT運(yùn)維領(lǐng)域三大龍頭企業(yè),根據(jù)三家公司財(cái)報(bào)介紹,2021年ServiceNow營(yíng)收為58.96億美元,同比增長(zhǎng)30%;SplunK營(yíng)收約為26.74億美元,同比增長(zhǎng)19.92%;Datadog營(yíng)收約為10.29億美元,同比增長(zhǎng)70%。 

“ 現(xiàn)在北美和中國(guó)都是增量市場(chǎng),市場(chǎng)需求(錢)一直在,因?yàn)檎麄€(gè)市場(chǎng)非常龐大,且市場(chǎng)還在持續(xù)增長(zhǎng)。ServiceNow、Datadog由于提供了更高效率的方案,使得他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)中能切到更多蛋糕。”劉洪濤向第一新聲介紹道。 

三家公司2021年呈現(xiàn)高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),Datadog更是高達(dá)70%增長(zhǎng)率, 在這背后,除了有行業(yè)整體規(guī)模的增長(zhǎng)推動(dòng),還有產(chǎn)品和市場(chǎng)等方面的多個(gè)原因,根據(jù)第一新聲采訪調(diào)研,主要包括以下幾點(diǎn):

第一:海外是異構(gòu)產(chǎn)品、同質(zhì)化的市場(chǎng),產(chǎn)品具有快速?gòu)?fù)制的市場(chǎng)環(huán)境。

“海外企業(yè)有兩輪增長(zhǎng)的紅利期,第一輪是它的技術(shù)紅利期,即通過技術(shù)打磨產(chǎn)品出來之后,很快地解決一個(gè)國(guó)家或者一片區(qū)域里有技術(shù)痛點(diǎn)的客戶的問題,然后得到快速地增長(zhǎng)。第二輪是做國(guó)際化的擴(kuò)展,又獲得一部分增長(zhǎng)。因?yàn)楹M馐钱悩?gòu)產(chǎn)品、同質(zhì)化的市場(chǎng),像Datadog、ServiceNow等產(chǎn)品,一旦在美國(guó)或西方其他國(guó)家確定產(chǎn)品價(jià)值之后,全球性的擴(kuò)展速度非常快,在某個(gè)區(qū)域認(rèn)可產(chǎn)品后,很多區(qū)域都會(huì)認(rèn)可?!?何澤松向第一新聲解釋道。 

第二:全棧監(jiān)控體系是服務(wù)大客戶、實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)的原因之一。

“從Datadog的發(fā)展歷程看,它從做基礎(chǔ)組件監(jiān)控起家,后續(xù)也擴(kuò)展到了 APM,RUM、LOG 等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了全棧式監(jiān)控體系,這種全棧監(jiān)控能力也是贏得客戶青睞,實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)的原因之一。” 朱璐璐介紹道。 

第三:新技術(shù)打開新市場(chǎng)。

“因?yàn)楹M庥行率袌?chǎng)不斷出現(xiàn),從過去的IBM/CA/BMC做了中型機(jī)、大型機(jī)運(yùn)維,后來切X86的基線運(yùn)維,到現(xiàn)在基于云原生(包括AWS、 Google、Cloud等各種云)、以k8s為通用的云資源控制層面的自動(dòng)化運(yùn)維等,都是新的市場(chǎng),并且已經(jīng)有公司開始入局?!?nbsp;趙宇辰介紹道。 

02、需求穩(wěn)定:中國(guó)IT運(yùn)維復(fù)合增長(zhǎng)率 11.7% 

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示, 2021年中國(guó)IT服務(wù)將突破萬億大關(guān),其中,IT運(yùn)維市場(chǎng)規(guī)模在2021年達(dá)到2941.2億元,預(yù)計(jì)2023 年達(dá)到3236.4 億元,2020-2023 年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為 11.7%。

作為中國(guó)IT運(yùn)維領(lǐng)域第一梯隊(duì)的頭部企業(yè),云智慧、西駿數(shù)據(jù)、擎創(chuàng)科技、聽云、日志易等企業(yè)創(chuàng)始人在接受第一新聲采訪中紛紛表示, 中國(guó)IT運(yùn)維市場(chǎng)是剛需、增量市場(chǎng),這不會(huì)受疫情、資本低谷和外部環(huán)境的變化而變化。

經(jīng)過采訪調(diào)研,第一新聲發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)IT運(yùn)維需求不斷增長(zhǎng)的原因,主要有三方面:

第一:核心客戶群體需求在持續(xù)增長(zhǎng)。

目前,中國(guó)IT運(yùn)維市場(chǎng)的主要客戶群體,來自于金融、制造、能源、政府部門等行業(yè),而隨著國(guó)家對(duì)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求與升級(jí),這幾個(gè)行業(yè)的IT運(yùn)維需求在持續(xù)增長(zhǎng)中。 

作為國(guó)內(nèi)ITSM市場(chǎng)份額第一的云智慧,其客戶大量來自于金融、能源、運(yùn)營(yíng)商及政府部門,劉洪濤向第一新聲介紹道:“中國(guó)IT運(yùn)維的第一大類客戶就是金融,包括銀行和非銀金融,這兩個(gè)市場(chǎng)發(fā)展都非???,因?yàn)榻鹑谑峭耆畔⒒?、?shù)字化的領(lǐng)域,它對(duì)運(yùn)維的需求是剛需。第二大類客戶是能源,以電力、石油為代表的能源行業(yè)每年為國(guó)家財(cái)政貢獻(xiàn)了高額稅收,體量巨大,它的運(yùn)維需求也比較多。第三類客戶是政府部門,這一類客戶群體的IT運(yùn)維需求也正在不斷增長(zhǎng)?!?nbsp;

只要做IT運(yùn)維的業(yè)務(wù),一定要優(yōu)先從這幾個(gè)行業(yè)打客戶,而不是傳媒/視頻/互聯(lián)網(wǎng)這些需求不大的“邊緣行業(yè)”,這幾乎成為了業(yè)內(nèi)外常識(shí)。 

第二:政策持續(xù)利好。

除了內(nèi)在的需求強(qiáng)勁,中國(guó)IT運(yùn)維行業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng),還受利于國(guó)家政策的大力推動(dòng)與支持。“十四五規(guī)劃”、“東數(shù)西算”、信創(chuàng)、新基建,一個(gè)又一個(gè)自上而下的“國(guó)家動(dòng)作”在不斷地推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程,“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)的系列政策,是IT運(yùn)維市場(chǎng)最大的信心來源。 

“在目前各行各業(yè)面臨低迷的形勢(shì)下,IT運(yùn)維是復(fù)蘇最快的行業(yè),因?yàn)閲?guó)內(nèi)有很多的政策推動(dòng),這對(duì)于我們行業(yè)來說是一種運(yùn)氣。今年在和客戶溝通中發(fā)現(xiàn),已經(jīng)有很多客戶在大規(guī)模的增加數(shù)字化投入?!眲⒑闈@樣認(rèn)為。 

第三:技術(shù)升級(jí)打開市場(chǎng)新局面。

除了市場(chǎng)需求和政策推動(dòng),近年來,隨著各行業(yè)數(shù)據(jù)量的爆炸式擴(kuò)容,傳統(tǒng)IT架構(gòu)體系難以滿足大型企業(yè)業(yè)務(wù)需求,以云原生為代表的新興技術(shù),也在從底層架構(gòu)進(jìn)行升級(jí),IT運(yùn)維市場(chǎng)的產(chǎn)品與技術(shù)也伴隨市場(chǎng)的變化而開始升級(jí),催生出一系列新的市場(chǎng)需求。 

“ IT運(yùn)維是非常大且剛需的市場(chǎng),同時(shí)也是持續(xù)不斷發(fā)展的市場(chǎng),因?yàn)樵茣r(shí)代、開源時(shí)代的到來,以前基于傳統(tǒng)架構(gòu)的IT運(yùn)維不適用了,現(xiàn)在基于云架構(gòu)的新需求被提出來了。打個(gè)比方,以前是馬車特別多,現(xiàn)在是汽車和電動(dòng)車特別多,而電動(dòng)車的需求和管理與傳統(tǒng)汽車肯定不同。就像我們看宇宙一樣,現(xiàn)在還沒有看到宇宙的盡頭,因?yàn)橛钪嬖诓粩嗟臄U(kuò)大?!?何澤松介紹道。 

“IT系統(tǒng)架構(gòu)升級(jí)、應(yīng)用軟件多元化、國(guó)產(chǎn)替代去IOE等因素驅(qū)動(dòng)下,IT運(yùn)維復(fù)雜度提升,以運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析與AI技術(shù)為核心的智能運(yùn)維快速成長(zhǎng),成為未來IT運(yùn)維市場(chǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力,有機(jī)會(huì)誕生一個(gè)百億美元公司。” 朱璐璐介紹道。 

03、資本寒冬:估值回歸理性、良幣驅(qū)逐劣幣 

雖然市場(chǎng)在持續(xù)增長(zhǎng),但2022年的資本低潮成為縈繞在所有人心中無法忽視的一個(gè)問題。從行業(yè)角度觀察,大健康、人工智能、新消費(fèi)、企業(yè)服務(wù)等熱門賽道熱度均有所下降。2022Q1大健康領(lǐng)域投資事件數(shù)最高,私募股權(quán)投資交易308起,但環(huán)比下降16%,同比減少5%;新消費(fèi)領(lǐng)域的投資事件降幅最大,環(huán)比和同比下降達(dá)到32%。不僅如此,國(guó)內(nèi)企服行業(yè)還面臨著海外資本市場(chǎng)估值暴跌的影響。 

國(guó)內(nèi)外資本市場(chǎng)的下滑,對(duì)包括IT運(yùn)維在內(nèi)的各行各業(yè)都造成了不小的困擾和影響,但根據(jù)第一新聲持續(xù)跟蹤和研究發(fā)現(xiàn), 融資回落,寒意雖重,但資本的影響是暫時(shí)、有限的,給行業(yè)帶來的影響更多的是回歸理性。

究其原因,主要包括以下幾點(diǎn):

第一:2021年行業(yè)融資量大,同時(shí)市場(chǎng)需求并未中斷,甚至在持續(xù)增長(zhǎng)。

第一新聲根據(jù)IT桔子不完全統(tǒng)計(jì),2021年IT運(yùn)維行業(yè)相關(guān)融資事件共有24起,融資金額約54.7億元,金額達(dá)到歷史高峰。例如云智慧、擎創(chuàng)科技、聽云等企業(yè)先后完成E、D、C輪融資。尤其是云智慧在2021年7月獲得E輪1.5億美元,再度創(chuàng)下國(guó)內(nèi)智能運(yùn)維行業(yè)的最高融資記錄。 

“將整個(gè)IT行業(yè)的周期拉長(zhǎng)來看,比如往回看20年左右,會(huì)發(fā)現(xiàn)這件事是反復(fù)發(fā)生的。2000年前后的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,很多公司90%攔腰斬了,‘血流成河’特別常見的一件事情。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是線性的,而是螺旋上升的,它有上就有下,到了谷底這個(gè)事是誰也擋不住。眼下我認(rèn)為是在一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期里的谷底,這很正常。敏銳的投資者、創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)提前做好過冬準(zhǔn)備,提前融資避免低谷來臨時(shí)沒有彈藥。整體的IT運(yùn)維行業(yè)企業(yè)都還不錯(cuò)?!眲⒑闈忉尩馈?nbsp;

西駿數(shù)據(jù)也認(rèn)為目前整體的融資下降與大環(huán)境有關(guān),現(xiàn)在很多領(lǐng)域都出現(xiàn)了下降的趨勢(shì),例如消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)、娛樂等行業(yè)。 

第二:市場(chǎng)情緒的自我修正:從資本追捧、行業(yè)爆熱,回歸市場(chǎng)理性的過程。

在楊辰與趙宇辰看來,中國(guó) IT運(yùn)維2017、2018年的時(shí)候出現(xiàn)了一些新型玩家,沒有找到PMF,將IT運(yùn)維拔高到一個(gè)不太理性的程度,使得行業(yè)出現(xiàn)了泡沫。每個(gè)行業(yè)都有這種現(xiàn)象,并不是IT運(yùn)維行業(yè)的特點(diǎn)。 

第三:市場(chǎng)洗牌:良幣驅(qū)逐劣幣。

“從另外一個(gè)角度看,這個(gè)不是壞事,任何一個(gè)行業(yè)有序發(fā)展,都會(huì)經(jīng)歷一些經(jīng)濟(jì)的下行和擠泡沫的過程,此時(shí)正是那些PMF好的公司有機(jī)會(huì)生存下來,并且更堅(jiān)決的把客戶的滿意度做上去,鞏固自己的市場(chǎng)地位,變成真正意義上的頭部企業(yè),而那些良莠不齊的公司將會(huì)被剔除掉?!睏畛秸f道。 

第四:部分公司有健康的現(xiàn)金流,營(yíng)收和續(xù)約率都比較高。

例如云智慧,服務(wù)數(shù)百家大客戶,續(xù)約率和營(yíng)收一直維持高位。聽云累計(jì)服務(wù)千家大客戶,年?duì)I收幾個(gè)億,過去4年都已盈利。擎創(chuàng)科技目前服務(wù)了近100家客戶,2021年的續(xù)約率96%,營(yíng)收過億元。日志易累計(jì)服務(wù)了600多家大型企業(yè),其中近百家是中國(guó)500強(qiáng)企業(yè),2021年訂單過億元,基本實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。西駿數(shù)據(jù)累計(jì)服務(wù)幾百家大客戶,產(chǎn)品化銷售,代理商近50家,續(xù)約率達(dá)到100%,目前公司每年都能保持盈利。 

04、穿越低谷:兩種主流模式 

低谷雖然艱難,但并不可怕。 

很多人不知道,中國(guó)SaaS創(chuàng)業(yè)先行者們就是從低谷里誕生的。在一輪又一輪牛熊轉(zhuǎn)換之間,真正決定企業(yè)“長(zhǎng)青”的,本質(zhì)上還是各個(gè)企業(yè)選擇的發(fā)展路徑或模式。 

從單一SaaS工具開始,到走進(jìn)行業(yè)深處, IT運(yùn)維行業(yè)廠商的主流模式分為兩種:

第一:從單點(diǎn)同質(zhì)化的產(chǎn)品,轉(zhuǎn)為為用戶提供全生命周期的全棧IT產(chǎn)品、一體化解決方案。例如ServiceNow、云智慧、聽云等。

劉洪濤認(rèn)為,IT運(yùn)維未來一定會(huì)走向一體化、平臺(tái)化。隨著企業(yè)系統(tǒng)增多,從十幾套增至幾十套甚至幾百套,運(yùn)維方式從原來碎片化的“誰建設(shè)誰運(yùn)維”到現(xiàn)在使用一套線上運(yùn)維方案。 

云智慧從監(jiān)控寶、APM產(chǎn)品切入,升級(jí)為IT運(yùn)維解決方案服務(wù)商,最后完善其他產(chǎn)品線,近年來逐漸擴(kuò)充ITSM、ITOM等產(chǎn)品線。目前云智慧已形成面向數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)、運(yùn)維、管理和運(yùn)營(yíng)全生命周期的數(shù)字化運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品體系,涵蓋基礎(chǔ)監(jiān)控、APM、智能日志分析、ITSM、ITOM、CMDB、AIOps、運(yùn)維事件管理等產(chǎn)品,滿足不同規(guī)模、不同行業(yè)的客戶需求。 

“云智慧產(chǎn)品功能豐富度高,厚度優(yōu),是國(guó)內(nèi)唯一擁有全棧解決方案能力的AIOps企業(yè);產(chǎn)品豐富度與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是中大型企業(yè)選擇供應(yīng)商的重要考量指標(biāo),行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手達(dá)到同樣的產(chǎn)品能力,需要大量的人力、時(shí)間及經(jīng)驗(yàn)沉淀,云智慧有望持續(xù)領(lǐng)先。”朱璐璐是如此評(píng)價(jià)云智慧的。 

趙宇辰更是說出了選擇這條路徑的本質(zhì),主要有兩方面原因:“一方面從商業(yè)邏輯層面,這是發(fā)展的必經(jīng)階段,因?yàn)楣緞?chuàng)立時(shí)無法直接做到全棧、一體化,只是有一款單刀切入的產(chǎn)品,當(dāng)拳頭產(chǎn)品占領(lǐng)客戶心智的時(shí)候,再逐漸的把產(chǎn)品線橫向擴(kuò)充,豐富產(chǎn)品矩陣。 

另一方面從客戶的需求層面,隨著IT建設(shè)的推進(jìn),客戶在過往多年里逐漸購(gòu)買了不同的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品是單點(diǎn)煙囪式的建設(shè),數(shù)據(jù)分散,場(chǎng)景也是分散的,他們現(xiàn)在更需要一個(gè)一體化的解決方案”。 

第二:聚焦單一產(chǎn)品或賽道做專、做精。例如Splunk、日志易、擎創(chuàng)科技、西駿數(shù)據(jù)等。

陳軍選擇了專精道路,在他看來:“隨著行業(yè)的發(fā)展,未來公司走向垂直化、產(chǎn)品走向精細(xì)化。國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)還處在非常碎片化的階段,所以沒到單品天花板的階段。” 

“20多年前,美國(guó)IBM、惠普、 BMC 、 CA 都是做一站式、全棧式運(yùn)維解決方案,結(jié)果很多東西都沒做好,所以近20年才會(huì)給其他廠商留有機(jī)會(huì),很多細(xì)分領(lǐng)域出現(xiàn)龍頭公司。 就像醫(yī)院的醫(yī)生也有分工,稀缺的是??漆t(yī)生,而不是什么都懂一點(diǎn)的普通醫(yī)生。 

這兩個(gè)模式雖有差異,但并非完全對(duì)立,在擎創(chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰和西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松看來,這是企業(yè)在不同階段做出的不同選擇,隨著企業(yè)發(fā)展會(huì)不斷調(diào)整。 

例如在創(chuàng)業(yè)初期,科技創(chuàng)業(yè)型企業(yè)需要術(shù)業(yè)有專攻,選取能夠引爆的產(chǎn)品方向去深耕。當(dāng)公司發(fā)展到一定階段,可以嘗試去做全棧產(chǎn)品、提供一體化的解決方案。 

“這兩個(gè)思路在海外都有非常成功的產(chǎn)品或者公司,國(guó)內(nèi)就看大家如何選擇路徑了。我認(rèn)為節(jié)奏感很重要,如果公司走得太快,可能后續(xù)跟不上,但是如果走得不夠快,單點(diǎn)產(chǎn)品的收入體量撐不起來。這是每家公司需要考慮的問題。建議國(guó)內(nèi)的企業(yè)最好是選擇第一條路徑,因?yàn)槿绻蛔鰢?guó)內(nèi)市場(chǎng),每個(gè)產(chǎn)品線都有天花板,需要通過其他產(chǎn)品來尋找第二增長(zhǎng)曲線?!壁w宇辰解釋說。 

05、未來:尋找不確定世界中的確定趨勢(shì) 

“現(xiàn)在IT運(yùn)維行業(yè)還處在一個(gè)快速發(fā)展期,估計(jì)3-5年后達(dá)到成熟穩(wěn)定的階段?!焙螡伤烧f道。 

雖然中國(guó)IT運(yùn)維行業(yè)發(fā)展受到資本低谷的一定影響,但根據(jù)第一新聲采訪和調(diào)研發(fā)現(xiàn),大家普遍認(rèn)為IT運(yùn)維行業(yè)會(huì)螺旋式向上發(fā)展。 而對(duì)于行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì),主要有四種看法:

第一:基于云原生下的全景可觀測(cè)性的智能運(yùn)維。

劉洪濤介紹:“運(yùn)維場(chǎng)景非常的豐富,但同時(shí)客戶對(duì)運(yùn)維的要求越來越高,所以應(yīng)該是大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)智能化。我們?cè)?jīng)發(fā)布過一個(gè)智能運(yùn)維成熟度模型,與自動(dòng)駕駛的L0-L5相似,對(duì)L0是人力運(yùn)維,L5是完全智能化無感知運(yùn)維,整個(gè)運(yùn)維的發(fā)展會(huì)沿著成熟度模型往前走?!?nbsp;

楊辰解釋道,隨著云原生的發(fā)展,云上的數(shù)據(jù)獲取方式與傳統(tǒng)運(yùn)維管理完全不同,傳統(tǒng)運(yùn)維管理區(qū)隔涇渭分明,包括網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)管理、應(yīng)用性能管理等。但在云原生的應(yīng)用環(huán)境中,這些事情不應(yīng)該被區(qū)分,而是全景可觀測(cè)性的智能運(yùn)維,不是單純的去看哪一個(gè)組件,是以業(yè)務(wù)為視角,把所有相關(guān)性的因素抓到一起進(jìn)行統(tǒng)一分析,做到“知其然,且要知其所以然。” 

第二:客戶做減法的時(shí)代。

“以前我們給用戶提供很多運(yùn)維產(chǎn)品的時(shí)候,用戶的感覺還可以,經(jīng)過5年之后,很多頭部客戶認(rèn)為現(xiàn)在的系統(tǒng)和運(yùn)維工具繁雜冗余,所以現(xiàn)在開始做減法。這也正體現(xiàn)出IT運(yùn)維從傳統(tǒng)運(yùn)維轉(zhuǎn)向統(tǒng)一運(yùn)營(yíng),以及未來虛擬世界和物理世界之間將會(huì)融合?!焙螡伤蛇@樣展望。 

第三:運(yùn)維左移右移產(chǎn)生新的藍(lán)海市場(chǎng),其中人為因素導(dǎo)致的運(yùn)維故障等問題被逐漸關(guān)注。

“現(xiàn)有運(yùn)維軟件的作用,主要還體現(xiàn)在‘監(jiān)控’、‘觀察’、‘分析’、‘告警’、‘定位’等方面。運(yùn)維左移,是要“防止”故障發(fā)生。去年Facebook 出現(xiàn)DNS配置錯(cuò)誤,全球服務(wù)中斷7小時(shí),損失超過10億美金。國(guó)內(nèi)‘刪庫跑路’新聞也經(jīng)常出現(xiàn)在朋友圈里。 據(jù)統(tǒng)計(jì),有超過1/4的系統(tǒng)故障原因來自于人為操作。 利用運(yùn)維數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的規(guī)則庫、知識(shí)庫來規(guī)范操作行為,防止誤操作,會(huì)有很大的市場(chǎng)。運(yùn)維右移是提升運(yùn)維故障處理的效率。定位故障根因后,10分鐘解決問題跟4小時(shí)解決問題,差別是巨大的。如何做好運(yùn)維協(xié)同,提升運(yùn)維效率,是客戶非常關(guān)注的問題,也會(huì)有很大的市場(chǎng)空間。何澤松繼續(xù)介紹,運(yùn)維需求是層出不窮的,需要我們持續(xù)去發(fā)現(xiàn)。 

第四:?jiǎn)我划a(chǎn)品的IT運(yùn)維創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在減少。

何澤松和楊辰均認(rèn)為新入局者有機(jī)會(huì),但越來越少,挑戰(zhàn)越來越大。 

“因?yàn)檫@種產(chǎn)品也是需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累,需要高質(zhì)量用戶的打磨,才能夠成就,不是一朝一夕就能趕上來的。”楊辰說道。 

“國(guó)內(nèi)IT運(yùn)維行業(yè)在演進(jìn),例如AIOps(智能運(yùn)維)是在以一種更高效更智能的方式解決IT運(yùn)維問題,新機(jī)會(huì)下國(guó)內(nèi)也有望跑出一些大型甚至超大型企業(yè)。但在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上,新入局的企業(yè)可能會(huì)比較難,目前大量資金資源已逐步聚焦于行業(yè)頭部企業(yè),而且他們?nèi)匀辉跇?biāo)桿客戶的關(guān)鍵項(xiàng)目上持續(xù)迭代產(chǎn)品、打磨團(tuán)隊(duì),加上ToB領(lǐng)域本身也存在品牌效應(yīng)和客戶粘性,如果一個(gè)全新的公司進(jìn)入,則需要很長(zhǎng)的時(shí)間才有可能追趕上頭部企業(yè)的步伐?!?晨暉創(chuàng)投投資副總裁文超曾向第一新聲這樣介紹。

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增長(zhǎng):中國(guó)IT運(yùn)維發(fā)展的主旋律

需求穩(wěn)定、政策利好、續(xù)費(fèi)率高,行業(yè)發(fā)展不受資本影響。

 

|第一新聲  Tina 

編輯|笑蝶 

策劃|Eason

本期主題,我們聚焦IT運(yùn)維行業(yè),雖然受多方面因素干擾,IT運(yùn)維行業(yè)的發(fā)展受到一定影響,但根據(jù)第一新聲采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn),中國(guó)IT運(yùn)維市場(chǎng)核心需求、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有變化,海內(nèi)外市場(chǎng)均處于增長(zhǎng)趨勢(shì)之中。 

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2021年中國(guó)IT服務(wù)將突破萬億大關(guān),其中,IT運(yùn)維市場(chǎng)規(guī)模在2021年達(dá)到2941.2億元,預(yù)計(jì)2023 年達(dá)到3236.4 億元,2020-2023 年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為 11.7%。 

那么,全球IT運(yùn)維行業(yè)發(fā)展如何?國(guó)內(nèi)IT運(yùn)維哪些需求在增長(zhǎng)?在融資下滑的大環(huán)境下,IT運(yùn)維行業(yè)如何突圍?未來何去何從?第一新聲特采訪銀盛泰資本董事總經(jīng)理朱璐璐、云智慧總裁劉洪濤、西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松、聽云總裁趙宇辰、日志易創(chuàng)始人陳軍、擎創(chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰等多位行業(yè)高管,為大家深度分析IT運(yùn)維行業(yè)的現(xiàn)在和未來。 

01、增長(zhǎng):全球IT運(yùn)維市場(chǎng)的主旋律、 頭部企業(yè)年增速高達(dá)70% 

根據(jù)Gartner和艾瑞數(shù)據(jù)顯示,2022年全球IT支出預(yù)計(jì)將達(dá)到4.5萬億美元,比2021年增長(zhǎng)5.5%, 其中 CRM、ERP、云協(xié)作、IT運(yùn)維等是規(guī)模最大的幾個(gè)賽道。 全球IT運(yùn)維管理市場(chǎng)規(guī)模約為2191.1億美元。

第一新聲曾報(bào)道過,IT運(yùn)維領(lǐng)域包括ITOM(IT運(yùn)營(yíng)管理) 、ITSM、APM、ITOA、AIOPS等細(xì)分賽道,目前國(guó)內(nèi)外頭部企業(yè)主要包括 ServiceNow、Datadog、Splunk、云智慧、西駿數(shù)據(jù)、擎創(chuàng)科技、聽云、日志易等。 根據(jù)第一新聲采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn),在各個(gè)細(xì)分賽道中,以ITOM市場(chǎng)規(guī)模最大。 

根據(jù)IDC和智研咨詢數(shù)據(jù)等平臺(tái)公開數(shù)據(jù)顯示,從2018年至2022年,全球ITOM行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將以8.58%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率高速增長(zhǎng),預(yù)計(jì)到2022年ITOM市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)392.98億美元。 其中,中國(guó)ITOM市場(chǎng)在2020-2023年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.7%,到2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到165.7億元。

“目前規(guī)模最大的賽道是ITOM。”何澤松和楊辰向第一新聲介紹道。 

楊辰進(jìn)一步解釋:“ITOM屬于傳統(tǒng)運(yùn)維,隨著發(fā)展以數(shù)據(jù)為核心的運(yùn)維分析出現(xiàn),演變成ITOA,后來又提出了智能化運(yùn)維(AIOps),目前肯定還是ITOM占市場(chǎng)的主體。 舉個(gè)例子,如果中國(guó)購(gòu)買ITOM相關(guān)軟件的企業(yè)有1萬家,那么市場(chǎng)上購(gòu)買ITOA的只有500~1000家,后者市場(chǎng)滲透率不足10%。不過ITOA、AIOps是未來增長(zhǎng)最快的兩個(gè)方向。”

行業(yè)規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng),帶動(dòng)了行業(yè)頭部企業(yè)的高速成長(zhǎng)。 

ServiceNow、Datadog、Splunk是全球IT運(yùn)維領(lǐng)域三大龍頭企業(yè),根據(jù)三家公司財(cái)報(bào)介紹,2021年ServiceNow營(yíng)收為58.96億美元,同比增長(zhǎng)30%;SplunK營(yíng)收約為26.74億美元,同比增長(zhǎng)19.92%;Datadog營(yíng)收約為10.29億美元,同比增長(zhǎng)70%。 

“ 現(xiàn)在北美和中國(guó)都是增量市場(chǎng),市場(chǎng)需求(錢)一直在,因?yàn)檎麄€(gè)市場(chǎng)非常龐大,且市場(chǎng)還在持續(xù)增長(zhǎng)。ServiceNow、Datadog由于提供了更高效率的方案,使得他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)中能切到更多蛋糕?!眲⒑闈虻谝恍侣暯榻B道。 

三家公司2021年呈現(xiàn)高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),Datadog更是高達(dá)70%增長(zhǎng)率, 在這背后,除了有行業(yè)整體規(guī)模的增長(zhǎng)推動(dòng),還有產(chǎn)品和市場(chǎng)等方面的多個(gè)原因,根據(jù)第一新聲采訪調(diào)研,主要包括以下幾點(diǎn):

第一:海外是異構(gòu)產(chǎn)品、同質(zhì)化的市場(chǎng),產(chǎn)品具有快速?gòu)?fù)制的市場(chǎng)環(huán)境。

“海外企業(yè)有兩輪增長(zhǎng)的紅利期,第一輪是它的技術(shù)紅利期,即通過技術(shù)打磨產(chǎn)品出來之后,很快地解決一個(gè)國(guó)家或者一片區(qū)域里有技術(shù)痛點(diǎn)的客戶的問題,然后得到快速地增長(zhǎng)。第二輪是做國(guó)際化的擴(kuò)展,又獲得一部分增長(zhǎng)。因?yàn)楹M馐钱悩?gòu)產(chǎn)品、同質(zhì)化的市場(chǎng),像Datadog、ServiceNow等產(chǎn)品,一旦在美國(guó)或西方其他國(guó)家確定產(chǎn)品價(jià)值之后,全球性的擴(kuò)展速度非???,在某個(gè)區(qū)域認(rèn)可產(chǎn)品后,很多區(qū)域都會(huì)認(rèn)可?!?何澤松向第一新聲解釋道。 

第二:全棧監(jiān)控體系是服務(wù)大客戶、實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)的原因之一。

“從Datadog的發(fā)展歷程看,它從做基礎(chǔ)組件監(jiān)控起家,后續(xù)也擴(kuò)展到了 APM,RUM、LOG 等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)了全棧式監(jiān)控體系,這種全棧監(jiān)控能力也是贏得客戶青睞,實(shí)現(xiàn)高增長(zhǎng)的原因之一?!?nbsp;朱璐璐介紹道。 

第三:新技術(shù)打開新市場(chǎng)。

“因?yàn)楹M庥行率袌?chǎng)不斷出現(xiàn),從過去的IBM/CA/BMC做了中型機(jī)、大型機(jī)運(yùn)維,后來切X86的基線運(yùn)維,到現(xiàn)在基于云原生(包括AWS、 Google、Cloud等各種云)、以k8s為通用的云資源控制層面的自動(dòng)化運(yùn)維等,都是新的市場(chǎng),并且已經(jīng)有公司開始入局?!?nbsp;趙宇辰介紹道。 

02、需求穩(wěn)定:中國(guó)IT運(yùn)維復(fù)合增長(zhǎng)率 11.7% 

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示, 2021年中國(guó)IT服務(wù)將突破萬億大關(guān),其中,IT運(yùn)維市場(chǎng)規(guī)模在2021年達(dá)到2941.2億元,預(yù)計(jì)2023 年達(dá)到3236.4 億元,2020-2023 年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為 11.7%。

作為中國(guó)IT運(yùn)維領(lǐng)域第一梯隊(duì)的頭部企業(yè),云智慧、西駿數(shù)據(jù)、擎創(chuàng)科技、聽云、日志易等企業(yè)創(chuàng)始人在接受第一新聲采訪中紛紛表示, 中國(guó)IT運(yùn)維市場(chǎng)是剛需、增量市場(chǎng),這不會(huì)受疫情、資本低谷和外部環(huán)境的變化而變化。

經(jīng)過采訪調(diào)研,第一新聲發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)IT運(yùn)維需求不斷增長(zhǎng)的原因,主要有三方面:

第一:核心客戶群體需求在持續(xù)增長(zhǎng)。

目前,中國(guó)IT運(yùn)維市場(chǎng)的主要客戶群體,來自于金融、制造、能源、政府部門等行業(yè),而隨著國(guó)家對(duì)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求與升級(jí),這幾個(gè)行業(yè)的IT運(yùn)維需求在持續(xù)增長(zhǎng)中。 

作為國(guó)內(nèi)ITSM市場(chǎng)份額第一的云智慧,其客戶大量來自于金融、能源、運(yùn)營(yíng)商及政府部門,劉洪濤向第一新聲介紹道:“中國(guó)IT運(yùn)維的第一大類客戶就是金融,包括銀行和非銀金融,這兩個(gè)市場(chǎng)發(fā)展都非常快,因?yàn)榻鹑谑峭耆畔⒒?shù)字化的領(lǐng)域,它對(duì)運(yùn)維的需求是剛需。第二大類客戶是能源,以電力、石油為代表的能源行業(yè)每年為國(guó)家財(cái)政貢獻(xiàn)了高額稅收,體量巨大,它的運(yùn)維需求也比較多。第三類客戶是政府部門,這一類客戶群體的IT運(yùn)維需求也正在不斷增長(zhǎng)?!?nbsp;

只要做IT運(yùn)維的業(yè)務(wù),一定要優(yōu)先從這幾個(gè)行業(yè)打客戶,而不是傳媒/視頻/互聯(lián)網(wǎng)這些需求不大的“邊緣行業(yè)”,這幾乎成為了業(yè)內(nèi)外常識(shí)。 

第二:政策持續(xù)利好。

除了內(nèi)在的需求強(qiáng)勁,中國(guó)IT運(yùn)維行業(yè)的持續(xù)增長(zhǎng),還受利于國(guó)家政策的大力推動(dòng)與支持?!笆奈逡?guī)劃”、“東數(shù)西算”、信創(chuàng)、新基建,一個(gè)又一個(gè)自上而下的“國(guó)家動(dòng)作”在不斷地推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程,“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)的系列政策,是IT運(yùn)維市場(chǎng)最大的信心來源。 

“在目前各行各業(yè)面臨低迷的形勢(shì)下,IT運(yùn)維是復(fù)蘇最快的行業(yè),因?yàn)閲?guó)內(nèi)有很多的政策推動(dòng),這對(duì)于我們行業(yè)來說是一種運(yùn)氣。今年在和客戶溝通中發(fā)現(xiàn),已經(jīng)有很多客戶在大規(guī)模的增加數(shù)字化投入。”劉洪濤這樣認(rèn)為。 

第三:技術(shù)升級(jí)打開市場(chǎng)新局面。

除了市場(chǎng)需求和政策推動(dòng),近年來,隨著各行業(yè)數(shù)據(jù)量的爆炸式擴(kuò)容,傳統(tǒng)IT架構(gòu)體系難以滿足大型企業(yè)業(yè)務(wù)需求,以云原生為代表的新興技術(shù),也在從底層架構(gòu)進(jìn)行升級(jí),IT運(yùn)維市場(chǎng)的產(chǎn)品與技術(shù)也伴隨市場(chǎng)的變化而開始升級(jí),催生出一系列新的市場(chǎng)需求。 

“ IT運(yùn)維是非常大且剛需的市場(chǎng),同時(shí)也是持續(xù)不斷發(fā)展的市場(chǎng),因?yàn)樵茣r(shí)代、開源時(shí)代的到來,以前基于傳統(tǒng)架構(gòu)的IT運(yùn)維不適用了,現(xiàn)在基于云架構(gòu)的新需求被提出來了。打個(gè)比方,以前是馬車特別多,現(xiàn)在是汽車和電動(dòng)車特別多,而電動(dòng)車的需求和管理與傳統(tǒng)汽車肯定不同。就像我們看宇宙一樣,現(xiàn)在還沒有看到宇宙的盡頭,因?yàn)橛钪嬖诓粩嗟臄U(kuò)大。” 何澤松介紹道。 

“IT系統(tǒng)架構(gòu)升級(jí)、應(yīng)用軟件多元化、國(guó)產(chǎn)替代去IOE等因素驅(qū)動(dòng)下,IT運(yùn)維復(fù)雜度提升,以運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析與AI技術(shù)為核心的智能運(yùn)維快速成長(zhǎng),成為未來IT運(yùn)維市場(chǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力,有機(jī)會(huì)誕生一個(gè)百億美元公司?!?朱璐璐介紹道。 

03、資本寒冬:估值回歸理性、良幣驅(qū)逐劣幣 

雖然市場(chǎng)在持續(xù)增長(zhǎng),但2022年的資本低潮成為縈繞在所有人心中無法忽視的一個(gè)問題。從行業(yè)角度觀察,大健康、人工智能、新消費(fèi)、企業(yè)服務(wù)等熱門賽道熱度均有所下降。2022Q1大健康領(lǐng)域投資事件數(shù)最高,私募股權(quán)投資交易308起,但環(huán)比下降16%,同比減少5%;新消費(fèi)領(lǐng)域的投資事件降幅最大,環(huán)比和同比下降達(dá)到32%。不僅如此,國(guó)內(nèi)企服行業(yè)還面臨著海外資本市場(chǎng)估值暴跌的影響。 

國(guó)內(nèi)外資本市場(chǎng)的下滑,對(duì)包括IT運(yùn)維在內(nèi)的各行各業(yè)都造成了不小的困擾和影響,但根據(jù)第一新聲持續(xù)跟蹤和研究發(fā)現(xiàn), 融資回落,寒意雖重,但資本的影響是暫時(shí)、有限的,給行業(yè)帶來的影響更多的是回歸理性。

究其原因,主要包括以下幾點(diǎn):

第一:2021年行業(yè)融資量大,同時(shí)市場(chǎng)需求并未中斷,甚至在持續(xù)增長(zhǎng)。

第一新聲根據(jù)IT桔子不完全統(tǒng)計(jì),2021年IT運(yùn)維行業(yè)相關(guān)融資事件共有24起,融資金額約54.7億元,金額達(dá)到歷史高峰。例如云智慧、擎創(chuàng)科技、聽云等企業(yè)先后完成E、D、C輪融資。尤其是云智慧在2021年7月獲得E輪1.5億美元,再度創(chuàng)下國(guó)內(nèi)智能運(yùn)維行業(yè)的最高融資記錄。 

“將整個(gè)IT行業(yè)的周期拉長(zhǎng)來看,比如往回看20年左右,會(huì)發(fā)現(xiàn)這件事是反復(fù)發(fā)生的。2000年前后的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,很多公司90%攔腰斬了,‘血流成河’特別常見的一件事情。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不是線性的,而是螺旋上升的,它有上就有下,到了谷底這個(gè)事是誰也擋不住。眼下我認(rèn)為是在一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期里的谷底,這很正常。敏銳的投資者、創(chuàng)業(yè)公司都會(huì)提前做好過冬準(zhǔn)備,提前融資避免低谷來臨時(shí)沒有彈藥。整體的IT運(yùn)維行業(yè)企業(yè)都還不錯(cuò)?!眲⒑闈忉尩?。 

西駿數(shù)據(jù)也認(rèn)為目前整體的融資下降與大環(huán)境有關(guān),現(xiàn)在很多領(lǐng)域都出現(xiàn)了下降的趨勢(shì),例如消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)、娛樂等行業(yè)。 

第二:市場(chǎng)情緒的自我修正:從資本追捧、行業(yè)爆熱,回歸市場(chǎng)理性的過程。

在楊辰與趙宇辰看來,中國(guó) IT運(yùn)維2017、2018年的時(shí)候出現(xiàn)了一些新型玩家,沒有找到PMF,將IT運(yùn)維拔高到一個(gè)不太理性的程度,使得行業(yè)出現(xiàn)了泡沫。每個(gè)行業(yè)都有這種現(xiàn)象,并不是IT運(yùn)維行業(yè)的特點(diǎn)。 

第三:市場(chǎng)洗牌:良幣驅(qū)逐劣幣。

“從另外一個(gè)角度看,這個(gè)不是壞事,任何一個(gè)行業(yè)有序發(fā)展,都會(huì)經(jīng)歷一些經(jīng)濟(jì)的下行和擠泡沫的過程,此時(shí)正是那些PMF好的公司有機(jī)會(huì)生存下來,并且更堅(jiān)決的把客戶的滿意度做上去,鞏固自己的市場(chǎng)地位,變成真正意義上的頭部企業(yè),而那些良莠不齊的公司將會(huì)被剔除掉。”楊辰說道。 

第四:部分公司有健康的現(xiàn)金流,營(yíng)收和續(xù)約率都比較高。

例如云智慧,服務(wù)數(shù)百家大客戶,續(xù)約率和營(yíng)收一直維持高位。聽云累計(jì)服務(wù)千家大客戶,年?duì)I收幾個(gè)億,過去4年都已盈利。擎創(chuàng)科技目前服務(wù)了近100家客戶,2021年的續(xù)約率96%,營(yíng)收過億元。日志易累計(jì)服務(wù)了600多家大型企業(yè),其中近百家是中國(guó)500強(qiáng)企業(yè),2021年訂單過億元,基本實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。西駿數(shù)據(jù)累計(jì)服務(wù)幾百家大客戶,產(chǎn)品化銷售,代理商近50家,續(xù)約率達(dá)到100%,目前公司每年都能保持盈利。 

04、穿越低谷:兩種主流模式 

低谷雖然艱難,但并不可怕。 

很多人不知道,中國(guó)SaaS創(chuàng)業(yè)先行者們就是從低谷里誕生的。在一輪又一輪牛熊轉(zhuǎn)換之間,真正決定企業(yè)“長(zhǎng)青”的,本質(zhì)上還是各個(gè)企業(yè)選擇的發(fā)展路徑或模式。 

從單一SaaS工具開始,到走進(jìn)行業(yè)深處, IT運(yùn)維行業(yè)廠商的主流模式分為兩種:

第一:從單點(diǎn)同質(zhì)化的產(chǎn)品,轉(zhuǎn)為為用戶提供全生命周期的全棧IT產(chǎn)品、一體化解決方案。例如ServiceNow、云智慧、聽云等。

劉洪濤認(rèn)為,IT運(yùn)維未來一定會(huì)走向一體化、平臺(tái)化。隨著企業(yè)系統(tǒng)增多,從十幾套增至幾十套甚至幾百套,運(yùn)維方式從原來碎片化的“誰建設(shè)誰運(yùn)維”到現(xiàn)在使用一套線上運(yùn)維方案。 

云智慧從監(jiān)控寶、APM產(chǎn)品切入,升級(jí)為IT運(yùn)維解決方案服務(wù)商,最后完善其他產(chǎn)品線,近年來逐漸擴(kuò)充ITSM、ITOM等產(chǎn)品線。目前云智慧已形成面向數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)、運(yùn)維、管理和運(yùn)營(yíng)全生命周期的數(shù)字化運(yùn)維與運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品體系,涵蓋基礎(chǔ)監(jiān)控、APM、智能日志分析、ITSM、ITOM、CMDB、AIOps、運(yùn)維事件管理等產(chǎn)品,滿足不同規(guī)模、不同行業(yè)的客戶需求。 

“云智慧產(chǎn)品功能豐富度高,厚度優(yōu),是國(guó)內(nèi)唯一擁有全棧解決方案能力的AIOps企業(yè);產(chǎn)品豐富度與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是中大型企業(yè)選擇供應(yīng)商的重要考量指標(biāo),行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手達(dá)到同樣的產(chǎn)品能力,需要大量的人力、時(shí)間及經(jīng)驗(yàn)沉淀,云智慧有望持續(xù)領(lǐng)先?!敝扈磋词侨绱嗽u(píng)價(jià)云智慧的。 

趙宇辰更是說出了選擇這條路徑的本質(zhì),主要有兩方面原因:“一方面從商業(yè)邏輯層面,這是發(fā)展的必經(jīng)階段,因?yàn)楣緞?chuàng)立時(shí)無法直接做到全棧、一體化,只是有一款單刀切入的產(chǎn)品,當(dāng)拳頭產(chǎn)品占領(lǐng)客戶心智的時(shí)候,再逐漸的把產(chǎn)品線橫向擴(kuò)充,豐富產(chǎn)品矩陣。 

另一方面從客戶的需求層面,隨著IT建設(shè)的推進(jìn),客戶在過往多年里逐漸購(gòu)買了不同的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品是單點(diǎn)煙囪式的建設(shè),數(shù)據(jù)分散,場(chǎng)景也是分散的,他們現(xiàn)在更需要一個(gè)一體化的解決方案”。 

第二:聚焦單一產(chǎn)品或賽道做專、做精。例如Splunk、日志易、擎創(chuàng)科技、西駿數(shù)據(jù)等。

陳軍選擇了專精道路,在他看來:“隨著行業(yè)的發(fā)展,未來公司走向垂直化、產(chǎn)品走向精細(xì)化。國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)還處在非常碎片化的階段,所以沒到單品天花板的階段。” 

“20多年前,美國(guó)IBM、惠普、 BMC 、 CA 都是做一站式、全棧式運(yùn)維解決方案,結(jié)果很多東西都沒做好,所以近20年才會(huì)給其他廠商留有機(jī)會(huì),很多細(xì)分領(lǐng)域出現(xiàn)龍頭公司。 就像醫(yī)院的醫(yī)生也有分工,稀缺的是專科醫(yī)生,而不是什么都懂一點(diǎn)的普通醫(yī)生。 

這兩個(gè)模式雖有差異,但并非完全對(duì)立,在擎創(chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰和西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松看來,這是企業(yè)在不同階段做出的不同選擇,隨著企業(yè)發(fā)展會(huì)不斷調(diào)整。 

例如在創(chuàng)業(yè)初期,科技創(chuàng)業(yè)型企業(yè)需要術(shù)業(yè)有專攻,選取能夠引爆的產(chǎn)品方向去深耕。當(dāng)公司發(fā)展到一定階段,可以嘗試去做全棧產(chǎn)品、提供一體化的解決方案。 

“這兩個(gè)思路在海外都有非常成功的產(chǎn)品或者公司,國(guó)內(nèi)就看大家如何選擇路徑了。我認(rèn)為節(jié)奏感很重要,如果公司走得太快,可能后續(xù)跟不上,但是如果走得不夠快,單點(diǎn)產(chǎn)品的收入體量撐不起來。這是每家公司需要考慮的問題。建議國(guó)內(nèi)的企業(yè)最好是選擇第一條路徑,因?yàn)槿绻蛔鰢?guó)內(nèi)市場(chǎng),每個(gè)產(chǎn)品線都有天花板,需要通過其他產(chǎn)品來尋找第二增長(zhǎng)曲線?!壁w宇辰解釋說。 

05、未來:尋找不確定世界中的確定趨勢(shì) 

“現(xiàn)在IT運(yùn)維行業(yè)還處在一個(gè)快速發(fā)展期,估計(jì)3-5年后達(dá)到成熟穩(wěn)定的階段。”何澤松說道。 

雖然中國(guó)IT運(yùn)維行業(yè)發(fā)展受到資本低谷的一定影響,但根據(jù)第一新聲采訪和調(diào)研發(fā)現(xiàn),大家普遍認(rèn)為IT運(yùn)維行業(yè)會(huì)螺旋式向上發(fā)展。 而對(duì)于行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì),主要有四種看法:

第一:基于云原生下的全景可觀測(cè)性的智能運(yùn)維。

劉洪濤介紹:“運(yùn)維場(chǎng)景非常的豐富,但同時(shí)客戶對(duì)運(yùn)維的要求越來越高,所以應(yīng)該是大規(guī)模地實(shí)現(xiàn)智能化。我們?cè)?jīng)發(fā)布過一個(gè)智能運(yùn)維成熟度模型,與自動(dòng)駕駛的L0-L5相似,對(duì)L0是人力運(yùn)維,L5是完全智能化無感知運(yùn)維,整個(gè)運(yùn)維的發(fā)展會(huì)沿著成熟度模型往前走?!?nbsp;

楊辰解釋道,隨著云原生的發(fā)展,云上的數(shù)據(jù)獲取方式與傳統(tǒng)運(yùn)維管理完全不同,傳統(tǒng)運(yùn)維管理區(qū)隔涇渭分明,包括網(wǎng)絡(luò)管理、系統(tǒng)管理、應(yīng)用性能管理等。但在云原生的應(yīng)用環(huán)境中,這些事情不應(yīng)該被區(qū)分,而是全景可觀測(cè)性的智能運(yùn)維,不是單純的去看哪一個(gè)組件,是以業(yè)務(wù)為視角,把所有相關(guān)性的因素抓到一起進(jìn)行統(tǒng)一分析,做到“知其然,且要知其所以然。” 

第二:客戶做減法的時(shí)代。

“以前我們給用戶提供很多運(yùn)維產(chǎn)品的時(shí)候,用戶的感覺還可以,經(jīng)過5年之后,很多頭部客戶認(rèn)為現(xiàn)在的系統(tǒng)和運(yùn)維工具繁雜冗余,所以現(xiàn)在開始做減法。這也正體現(xiàn)出IT運(yùn)維從傳統(tǒng)運(yùn)維轉(zhuǎn)向統(tǒng)一運(yùn)營(yíng),以及未來虛擬世界和物理世界之間將會(huì)融合?!焙螡伤蛇@樣展望。 

第三:運(yùn)維左移右移產(chǎn)生新的藍(lán)海市場(chǎng),其中人為因素導(dǎo)致的運(yùn)維故障等問題被逐漸關(guān)注。

“現(xiàn)有運(yùn)維軟件的作用,主要還體現(xiàn)在‘監(jiān)控’、‘觀察’、‘分析’、‘告警’、‘定位’等方面。運(yùn)維左移,是要“防止”故障發(fā)生。去年Facebook 出現(xiàn)DNS配置錯(cuò)誤,全球服務(wù)中斷7小時(shí),損失超過10億美金。國(guó)內(nèi)‘刪庫跑路’新聞也經(jīng)常出現(xiàn)在朋友圈里。 據(jù)統(tǒng)計(jì),有超過1/4的系統(tǒng)故障原因來自于人為操作。 利用運(yùn)維數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的規(guī)則庫、知識(shí)庫來規(guī)范操作行為,防止誤操作,會(huì)有很大的市場(chǎng)。運(yùn)維右移是提升運(yùn)維故障處理的效率。定位故障根因后,10分鐘解決問題跟4小時(shí)解決問題,差別是巨大的。如何做好運(yùn)維協(xié)同,提升運(yùn)維效率,是客戶非常關(guān)注的問題,也會(huì)有很大的市場(chǎng)空間。何澤松繼續(xù)介紹,運(yùn)維需求是層出不窮的,需要我們持續(xù)去發(fā)現(xiàn)。 

第四:?jiǎn)我划a(chǎn)品的IT運(yùn)維創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在減少。

何澤松和楊辰均認(rèn)為新入局者有機(jī)會(huì),但越來越少,挑戰(zhàn)越來越大。 

“因?yàn)檫@種產(chǎn)品也是需要長(zhǎng)時(shí)間的技術(shù)積累,需要高質(zhì)量用戶的打磨,才能夠成就,不是一朝一夕就能趕上來的?!睏畛秸f道。 

“國(guó)內(nèi)IT運(yùn)維行業(yè)在演進(jìn),例如AIOps(智能運(yùn)維)是在以一種更高效更智能的方式解決IT運(yùn)維問題,新機(jī)會(huì)下國(guó)內(nèi)也有望跑出一些大型甚至超大型企業(yè)。但在這個(gè)節(jié)點(diǎn)上,新入局的企業(yè)可能會(huì)比較難,目前大量資金資源已逐步聚焦于行業(yè)頭部企業(yè),而且他們?nèi)匀辉跇?biāo)桿客戶的關(guān)鍵項(xiàng)目上持續(xù)迭代產(chǎn)品、打磨團(tuán)隊(duì),加上ToB領(lǐng)域本身也存在品牌效應(yīng)和客戶粘性,如果一個(gè)全新的公司進(jìn)入,則需要很長(zhǎng)的時(shí)間才有可能追趕上頭部企業(yè)的步伐?!?晨暉創(chuàng)投投資副總裁文超曾向第一新聲這樣介紹。

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