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熱賽道上的冷思考:乘數(shù)效應才是東數(shù)西算的根本要求

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熱賽道上的冷思考:乘數(shù)效應才是東數(shù)西算的根本要求

東數(shù)西算熱潮下,關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設的三個冷思考。

文|智能相對論 葉遠風

從政策宏觀導向,到地方、產(chǎn)業(yè)中觀布局,再到企業(yè)、機構(gòu)微觀響應,算力時代已經(jīng)洶涌而來。

就在6月23日,中共中央黨校出版社最新出版、中國信息通信研究院主編的《人類計算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟》發(fā)布,該書就對計算與人類社會、經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)作用進行了一次盤點,其出版,恰好與如火如荼的“東數(shù)西算”相輝映——關(guān)于算力,理論的深度洞察與實踐的全局推進在這個時間節(jié)點碰撞在一起。

“東數(shù)西算”已經(jīng)成為與西氣東輸、西電東送、南水北調(diào)等并列的又一超級工程,而不同于其他世紀工程的“串聯(lián)”屬性(各地緊密配合完成同一件事的各個環(huán)節(jié)),“東數(shù)西算”更帶有“并聯(lián)”的特點(各地自主完成數(shù)據(jù)中心等基礎設施,再并入到總體),這使得各地在數(shù)據(jù)中心等的建設上存在很大的自主決定權(quán),也導致了“一擁而上、搭車亂建”等風險。

蒙眼狂奔之下,各地應該如何建設一個能夠有效支撐國家宏觀布局,又能契合本地實際的數(shù)據(jù)中心?答案,可能就在超級工程的“乘數(shù)效應”要求當中——工程所帶來的價值,不應該局限在其本身,而應該是由這個工程引發(fā)出廣泛的聯(lián)動,通過循環(huán)和因果積累杠桿式推動宏觀經(jīng)濟的變化。在6月23日的新書發(fā)布上,國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示,“數(shù)據(jù)中心是新基建算力設施的重要代表,數(shù)據(jù)中心對相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的投資拉動有非常好的效益”,這就是一種對乘數(shù)效應的期許。

在過去,乘數(shù)效應已經(jīng)有深刻的實踐,例如,南水北調(diào)不只有讓北方“用水”更充裕,而更在通過“水”來推動地區(qū)從社會生活到經(jīng)濟發(fā)展的全局式變化,帶來全新的經(jīng)濟社會局面。

“乘數(shù)效應”具體如何實現(xiàn),這里認為,至少在三個方面,地區(qū)數(shù)據(jù)中心的建設需要關(guān)注。

雙碳的乘數(shù)—不能只是把同樣的數(shù)據(jù)中心從東部搬到西部

東部是怎么建設的、西部就照著“搬過來”,正在成為一些地方建設數(shù)據(jù)中心的通常做法。

但是,東數(shù)西算最主要的價值內(nèi)核,是提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中能源資源的利用效率,而如果只是將數(shù)據(jù)中心的建設從東部搬到西部,固然能夠直接解決東部能源緊張無法有效支撐計算的問題,但其價值可能也僅限于此了。

從宏觀政策的需求而言,東數(shù)西算與當下另一個戰(zhàn)略政策熱點“雙碳”是緊密關(guān)聯(lián)的,在推動“雙碳”落地這個遠景下,東數(shù)西算必須要同時推動能源利用的模式變化來實現(xiàn)自己在雙碳方面的乘數(shù)效應,而非僅僅是資源占用的異地搬遷。

一方面,當下IDC的能耗狀況已經(jīng)到了十分凸顯的地步。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,中國數(shù)據(jù)中心2022年總能耗將突破2000億千瓦時,而據(jù)國網(wǎng)能源研究院則預測,到2030年,我國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時,占全社會用電量的比重達3.7%。

如此巨大的數(shù)字,讓數(shù)據(jù)中心的能耗狀況直接影響到了雙碳落地的全局,必須有對應的優(yōu)化動作,而不是只是繼承原有打法向西繼續(xù)擴張數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和規(guī)模。

另一方面,如何在單位能耗下,發(fā)揮更大算力或者現(xiàn)有算力如何降低能源的使用,變得尤為重要。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在判斷能源情況時,采用的指標是經(jīng)典的PUE指標,但PUE仍然存在不足——只有關(guān)于IDC設備能耗占比的信息,如果PUE指標低(意味著傳統(tǒng)評價好),但是能耗轉(zhuǎn)化算力效果并不好,再低的PUE也不能說這個數(shù)據(jù)中心就做到了“能耗優(yōu)”。

事實上,數(shù)據(jù)中心和數(shù)字經(jīng)濟在能耗方面的關(guān)系,無非是單位能耗能夠產(chǎn)生多少產(chǎn)業(yè)價值的對應——IDC設備每耗費一度電,產(chǎn)出越多,數(shù)據(jù)中心在能耗上的指標就越優(yōu)。而東數(shù)西算的一個重要背景,恰恰是老舊小散數(shù)據(jù)中心造成資源利用率低,大量的能耗投入換來的是低效的算力,需要集約化布局+新技術(shù)讓每單位能耗的數(shù)字經(jīng)濟收益能更大,而PUE并不能全面反映這種能耗優(yōu)化的過程——甚至,當下已經(jīng)達到1.2、1.1的PUE指標再優(yōu)化的空間已經(jīng)不大。

因此,東數(shù)西算所建立的數(shù)據(jù)中心,不能再只看PUE指標來衡量能耗狀況。行業(yè)需要一種更契合雙碳主題下數(shù)字經(jīng)濟需求的算力評價標準,來形成國家宏觀層面對數(shù)據(jù)中心建設的良性引導,從而引導行業(yè)健康發(fā)展。

而從前文的分析看,這里的算力評價更看重的應該是能耗被轉(zhuǎn)化到算力上的“有效”性,按新書發(fā)布會上中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在談到數(shù)據(jù)中心能耗時所說,即“要看到它對社會帶來的價值”。于是,新的標準應該思考如何通過推廣節(jié)能技術(shù),利用有限資源提供更高效的算力,或者總結(jié)來說,是要推進“有效算力”的評價。

筆者認為“有效算力”應該成為東數(shù)西算工程的在雙碳方面的解題關(guān)鍵點,而如何推進有效算力,為數(shù)據(jù)中心建設提供支持的華為,其集群計算解決方案給出了一個可行的答案。

在底層硬件、基礎軟件、應用銜接、計算架構(gòu)等層面的全棧布局,讓華為能夠更大程度上推動能耗向算力的有效轉(zhuǎn)化。

例如,在硬件上,新的計算架構(gòu)的能耗優(yōu)勢被華為充分發(fā)揮;在軟件上,歐拉操作系統(tǒng)、昇思MindSpore AI框架通過專業(yè)匹配與優(yōu)化讓能效更高,包括多瑙調(diào)度器在內(nèi)的管理平臺有效提升大規(guī)模集群的算力管理和使用效率;在整合解決方案落地上,大規(guī)模集群計算(例如“鵬程云腦”項目)擁有業(yè)界領(lǐng)先的多芯協(xié)作效率,等等。

由此可見,華為集群計算早已與“有效算力”評價標準的契合,東數(shù)西算的內(nèi)在需要,讓這種契合走向顯性化。

發(fā)展的乘數(shù)—不能只是顧及當下數(shù)字經(jīng)濟對算力的現(xiàn)有需求

目前,很多地方的數(shù)據(jù)中心建設還面臨另一個問題,即僅僅面向通用計算大規(guī)模建設,而沒有充分考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對AI計算的未來需要。

事實上,東數(shù)西算工程之所以迫切,一個重要背景在于智能化的快速發(fā)展對算力的需求在快速膨脹,強化了未來預期下東部算力資源的緊缺性,必須提前布局。

這些年來,智能化已經(jīng)逐步成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心能力,制造、交通、能源、政務、金融、醫(yī)療……各行各業(yè)都在呼喚智能化、數(shù)智化帶來全新的驅(qū)動力,而解決方案的提供方扎堆東部幾個主要城市,地區(qū)大量算力需求企業(yè)都在尋找優(yōu)質(zhì)的AI算力資源,一些時候AI算力資源的不足甚至影響了地區(qū)內(nèi)AI創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),全球人工智能收入預計到2023年將突破5000億美元大關(guān),無論是世界還是中國,數(shù)字經(jīng)濟都將進入以AI為核心驅(qū)動力的新階段,擁有較高AI算力基礎建設和應用能力的國家、地區(qū)或者企業(yè)才能從數(shù)字經(jīng)濟中獲得更多紅利。

于是,在東數(shù)西算浪潮中,數(shù)據(jù)中心的建設必須在AI算力這里側(cè)重布局。與此同時,正如新書發(fā)布會上華為中國政企數(shù)據(jù)中心解決方案總裁常成所言,“人工智能本身是增量型的計算,更容易從頂層架構(gòu)開始做好規(guī)劃,先行先試”,因此,東數(shù)西算將是一次撬動智能經(jīng)濟全新增量的重要世紀工程,AI先行先試,通過西部AI算力向東部創(chuàng)新企業(yè)的輸送,將帶來全產(chǎn)業(yè)、全場景的深刻變革。

除了東部“需求方”基本面的分析,AI算力需求的增長還反映在“供給方”市場數(shù)據(jù)上。

國際權(quán)威機構(gòu)IDC統(tǒng)計,中國AI算力已經(jīng)占據(jù)全球市場40%左右的份額,處在領(lǐng)跑位置。而賽迪研究院預測,到2025年,我國基礎算力和AI算力總量將分別超過300 EFLOPS和1800 EFLOPS,AI算力將大幅超越通用算力。

通用計算基數(shù)較大、增長相對緩慢,AI計算基數(shù)小卻增長迅猛,未來AI計算超過通用計算成為算力主要供給已經(jīng)成為必然。

在這樣的大背景下,數(shù)據(jù)中心側(cè)重AI計算已經(jīng)成為必要。只是,不得不說AI計算的門檻要更高,是一件“難而必要的事”。好消息是,市場上依然有可以融合的力量,以昇騰AI代表,華為在AI計算方面的先行探索和積淀就是這樣的儲備力量。

目前,華為擁有全場景AI基礎軟硬件平臺,且在產(chǎn)業(yè)實踐上已經(jīng)與大量合作伙伴共創(chuàng)“AI+行業(yè)”案例。

超強算力、更優(yōu)能效的Atlas系列硬件,全面開源的AI框架昇思MindSpore,普惠開放的人工智能計算中心,昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)正在成為東數(shù)西算時代AI算力的重要提供商。

而且,不同于通用計算的廣泛適用性,AI計算更需要思考產(chǎn)業(yè)的契合,在布局時即要關(guān)聯(lián)到實際應用。而這方面,昇騰AI計算已經(jīng)在其生態(tài)合作伙伴的協(xié)作下,推出了經(jīng)過運營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、醫(yī)療、政務、制造等8個行業(yè)應用廣泛檢驗的解決方案,能適配和滿足各地不同的產(chǎn)業(yè)需要。

AI算力在這里推動智能化解決方案落地,就是在推動不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的根本變革,帶來全然不同的工作效率和效果,提升我國的產(chǎn)業(yè)鏈地位,這是“乘數(shù)效應”的典型體現(xiàn)。

新基建的乘數(shù)—不能只是一次原本數(shù)字設施的大規(guī)模敷設

東數(shù)西算是一次典型的新基建,將直接在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上推動中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

但是,這不意味著數(shù)據(jù)中心只要將原本市場上存在的各種慣常的ICT設施“再來一遍”即可。

數(shù)據(jù)中心是少見的產(chǎn)業(yè)鏈條長、覆蓋門類廣、帶動效應大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)項目,基礎軟件、IT設備、云計算等方面有很強的規(guī)模效應。從乘數(shù)效應出發(fā),東數(shù)西算還需要通過產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動,撬動中國原創(chuàng)ICT技術(shù)長遠發(fā)展,并以此規(guī)避可能的系統(tǒng)性風險。

過東數(shù)西算來推動中國一直在創(chuàng)新的ICT原創(chuàng)核心技術(shù)走向規(guī)?;逃茫瑢⑹且淮坞y得的大規(guī)模落地機會,算力經(jīng)濟的新產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建能夠直接推動這些技術(shù)躍上新的臺階。

此外,算力之爭也是國力之爭,各地數(shù)據(jù)中心建設就必須在自主創(chuàng)新技術(shù)上有所布局,而不是只關(guān)注傳統(tǒng)計算中那些習慣了的、來自國外的技術(shù)做法。

目前,中國新計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,市場上能夠滿足這樣的數(shù)據(jù)中心建設的廠商或品牌,包括鯤鵬、昇騰、飛騰,歐拉、麒麟、統(tǒng)信等,都具備較強的國際技術(shù)領(lǐng)先性,但由于市場信息不對稱、應用生態(tài)還在快速發(fā)展沒有實現(xiàn)廣泛普及等原因,沒有被很好地納入到數(shù)據(jù)中心建設的視野當中去,未來數(shù)據(jù)中心的建設需要主動與新計算產(chǎn)業(yè)做更進一步的結(jié)合。

以歐拉為例,這個原本的“服務器操作系統(tǒng)”在進行升級后,已經(jīng)在根技術(shù)創(chuàng)新的基礎之上可以兼容服務器、云計算(云原生)、邊緣計算、嵌入式等各種形態(tài)設備,能驅(qū)動廣泛的數(shù)字基礎設施,這在國內(nèi)是首創(chuàng),也更具備安全性。

數(shù)據(jù)中心與這種新計算成果的結(jié)合,將以“四兩撥千斤”驅(qū)動中國新計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,反哺技術(shù)研發(fā),帶動更多創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)進步。

當然,出于市場化、產(chǎn)業(yè)化的需求,當下的數(shù)據(jù)中心還需要保證自主創(chuàng)新技術(shù)與國外先進技術(shù)的平衡,前者的布局將是一件長期的事,只不過在初始階段就應該重視起來。

結(jié)語

無論從雙碳、AI計算還是自主創(chuàng)新的維度,東數(shù)西算的“乘數(shù)效應”要求已經(jīng)顯現(xiàn),各地數(shù)據(jù)中心建設必須有所動作。

可以預見,“東數(shù)西算”工程將為我國以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的契機,并持續(xù)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度,帶動廣大西部地區(qū)參與到智能化引導的數(shù)字經(jīng)濟浪潮當中。

但也要注意的是,在推進“東數(shù)西算”工程建設過程中,必須遵循經(jīng)濟規(guī)律、自然規(guī)律、社會規(guī)律,按規(guī)律辦事,強化統(tǒng)籌和政策引導,穩(wěn)步推進,推動全國數(shù)據(jù)中心適度集聚和集約發(fā)展,形成梯次布局和合理分工,合理劃分物理邊界和強化綠色節(jié)能、上架率等硬約束,避免一哄而上、盲目發(fā)展。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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東數(shù)西算熱潮下,關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設的三個冷思考。

文|智能相對論 葉遠風

從政策宏觀導向,到地方、產(chǎn)業(yè)中觀布局,再到企業(yè)、機構(gòu)微觀響應,算力時代已經(jīng)洶涌而來。

就在6月23日,中共中央黨校出版社最新出版、中國信息通信研究院主編的《人類計算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟》發(fā)布,該書就對計算與人類社會、經(jīng)濟發(fā)展的動態(tài)作用進行了一次盤點,其出版,恰好與如火如荼的“東數(shù)西算”相輝映——關(guān)于算力,理論的深度洞察與實踐的全局推進在這個時間節(jié)點碰撞在一起。

“東數(shù)西算”已經(jīng)成為與西氣東輸、西電東送、南水北調(diào)等并列的又一超級工程,而不同于其他世紀工程的“串聯(lián)”屬性(各地緊密配合完成同一件事的各個環(huán)節(jié)),“東數(shù)西算”更帶有“并聯(lián)”的特點(各地自主完成數(shù)據(jù)中心等基礎設施,再并入到總體),這使得各地在數(shù)據(jù)中心等的建設上存在很大的自主決定權(quán),也導致了“一擁而上、搭車亂建”等風險。

蒙眼狂奔之下,各地應該如何建設一個能夠有效支撐國家宏觀布局,又能契合本地實際的數(shù)據(jù)中心?答案,可能就在超級工程的“乘數(shù)效應”要求當中——工程所帶來的價值,不應該局限在其本身,而應該是由這個工程引發(fā)出廣泛的聯(lián)動,通過循環(huán)和因果積累杠桿式推動宏觀經(jīng)濟的變化。在6月23日的新書發(fā)布上,國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示,“數(shù)據(jù)中心是新基建算力設施的重要代表,數(shù)據(jù)中心對相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的投資拉動有非常好的效益”,這就是一種對乘數(shù)效應的期許。

在過去,乘數(shù)效應已經(jīng)有深刻的實踐,例如,南水北調(diào)不只有讓北方“用水”更充裕,而更在通過“水”來推動地區(qū)從社會生活到經(jīng)濟發(fā)展的全局式變化,帶來全新的經(jīng)濟社會局面。

“乘數(shù)效應”具體如何實現(xiàn),這里認為,至少在三個方面,地區(qū)數(shù)據(jù)中心的建設需要關(guān)注。

雙碳的乘數(shù)—不能只是把同樣的數(shù)據(jù)中心從東部搬到西部

東部是怎么建設的、西部就照著“搬過來”,正在成為一些地方建設數(shù)據(jù)中心的通常做法。

但是,東數(shù)西算最主要的價值內(nèi)核,是提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中能源資源的利用效率,而如果只是將數(shù)據(jù)中心的建設從東部搬到西部,固然能夠直接解決東部能源緊張無法有效支撐計算的問題,但其價值可能也僅限于此了。

從宏觀政策的需求而言,東數(shù)西算與當下另一個戰(zhàn)略政策熱點“雙碳”是緊密關(guān)聯(lián)的,在推動“雙碳”落地這個遠景下,東數(shù)西算必須要同時推動能源利用的模式變化來實現(xiàn)自己在雙碳方面的乘數(shù)效應,而非僅僅是資源占用的異地搬遷。

一方面,當下IDC的能耗狀況已經(jīng)到了十分凸顯的地步。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,中國數(shù)據(jù)中心2022年總能耗將突破2000億千瓦時,而據(jù)國網(wǎng)能源研究院則預測,到2030年,我國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時,占全社會用電量的比重達3.7%。

如此巨大的數(shù)字,讓數(shù)據(jù)中心的能耗狀況直接影響到了雙碳落地的全局,必須有對應的優(yōu)化動作,而不是只是繼承原有打法向西繼續(xù)擴張數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和規(guī)模。

另一方面,如何在單位能耗下,發(fā)揮更大算力或者現(xiàn)有算力如何降低能源的使用,變得尤為重要。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在判斷能源情況時,采用的指標是經(jīng)典的PUE指標,但PUE仍然存在不足——只有關(guān)于IDC設備能耗占比的信息,如果PUE指標低(意味著傳統(tǒng)評價好),但是能耗轉(zhuǎn)化算力效果并不好,再低的PUE也不能說這個數(shù)據(jù)中心就做到了“能耗優(yōu)”。

事實上,數(shù)據(jù)中心和數(shù)字經(jīng)濟在能耗方面的關(guān)系,無非是單位能耗能夠產(chǎn)生多少產(chǎn)業(yè)價值的對應——IDC設備每耗費一度電,產(chǎn)出越多,數(shù)據(jù)中心在能耗上的指標就越優(yōu)。而東數(shù)西算的一個重要背景,恰恰是老舊小散數(shù)據(jù)中心造成資源利用率低,大量的能耗投入換來的是低效的算力,需要集約化布局+新技術(shù)讓每單位能耗的數(shù)字經(jīng)濟收益能更大,而PUE并不能全面反映這種能耗優(yōu)化的過程——甚至,當下已經(jīng)達到1.2、1.1的PUE指標再優(yōu)化的空間已經(jīng)不大。

因此,東數(shù)西算所建立的數(shù)據(jù)中心,不能再只看PUE指標來衡量能耗狀況。行業(yè)需要一種更契合雙碳主題下數(shù)字經(jīng)濟需求的算力評價標準,來形成國家宏觀層面對數(shù)據(jù)中心建設的良性引導,從而引導行業(yè)健康發(fā)展。

而從前文的分析看,這里的算力評價更看重的應該是能耗被轉(zhuǎn)化到算力上的“有效”性,按新書發(fā)布會上中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在談到數(shù)據(jù)中心能耗時所說,即“要看到它對社會帶來的價值”。于是,新的標準應該思考如何通過推廣節(jié)能技術(shù),利用有限資源提供更高效的算力,或者總結(jié)來說,是要推進“有效算力”的評價。

筆者認為“有效算力”應該成為東數(shù)西算工程的在雙碳方面的解題關(guān)鍵點,而如何推進有效算力,為數(shù)據(jù)中心建設提供支持的華為,其集群計算解決方案給出了一個可行的答案。

在底層硬件、基礎軟件、應用銜接、計算架構(gòu)等層面的全棧布局,讓華為能夠更大程度上推動能耗向算力的有效轉(zhuǎn)化。

例如,在硬件上,新的計算架構(gòu)的能耗優(yōu)勢被華為充分發(fā)揮;在軟件上,歐拉操作系統(tǒng)、昇思MindSpore AI框架通過專業(yè)匹配與優(yōu)化讓能效更高,包括多瑙調(diào)度器在內(nèi)的管理平臺有效提升大規(guī)模集群的算力管理和使用效率;在整合解決方案落地上,大規(guī)模集群計算(例如“鵬程云腦”項目)擁有業(yè)界領(lǐng)先的多芯協(xié)作效率,等等。

由此可見,華為集群計算早已與“有效算力”評價標準的契合,東數(shù)西算的內(nèi)在需要,讓這種契合走向顯性化。

發(fā)展的乘數(shù)—不能只是顧及當下數(shù)字經(jīng)濟對算力的現(xiàn)有需求

目前,很多地方的數(shù)據(jù)中心建設還面臨另一個問題,即僅僅面向通用計算大規(guī)模建設,而沒有充分考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對AI計算的未來需要。

事實上,東數(shù)西算工程之所以迫切,一個重要背景在于智能化的快速發(fā)展對算力的需求在快速膨脹,強化了未來預期下東部算力資源的緊缺性,必須提前布局。

這些年來,智能化已經(jīng)逐步成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心能力,制造、交通、能源、政務、金融、醫(yī)療……各行各業(yè)都在呼喚智能化、數(shù)智化帶來全新的驅(qū)動力,而解決方案的提供方扎堆東部幾個主要城市,地區(qū)大量算力需求企業(yè)都在尋找優(yōu)質(zhì)的AI算力資源,一些時候AI算力資源的不足甚至影響了地區(qū)內(nèi)AI創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),全球人工智能收入預計到2023年將突破5000億美元大關(guān),無論是世界還是中國,數(shù)字經(jīng)濟都將進入以AI為核心驅(qū)動力的新階段,擁有較高AI算力基礎建設和應用能力的國家、地區(qū)或者企業(yè)才能從數(shù)字經(jīng)濟中獲得更多紅利。

于是,在東數(shù)西算浪潮中,數(shù)據(jù)中心的建設必須在AI算力這里側(cè)重布局。與此同時,正如新書發(fā)布會上華為中國政企數(shù)據(jù)中心解決方案總裁常成所言,“人工智能本身是增量型的計算,更容易從頂層架構(gòu)開始做好規(guī)劃,先行先試”,因此,東數(shù)西算將是一次撬動智能經(jīng)濟全新增量的重要世紀工程,AI先行先試,通過西部AI算力向東部創(chuàng)新企業(yè)的輸送,將帶來全產(chǎn)業(yè)、全場景的深刻變革。

除了東部“需求方”基本面的分析,AI算力需求的增長還反映在“供給方”市場數(shù)據(jù)上。

國際權(quán)威機構(gòu)IDC統(tǒng)計,中國AI算力已經(jīng)占據(jù)全球市場40%左右的份額,處在領(lǐng)跑位置。而賽迪研究院預測,到2025年,我國基礎算力和AI算力總量將分別超過300 EFLOPS和1800 EFLOPS,AI算力將大幅超越通用算力。

通用計算基數(shù)較大、增長相對緩慢,AI計算基數(shù)小卻增長迅猛,未來AI計算超過通用計算成為算力主要供給已經(jīng)成為必然。

在這樣的大背景下,數(shù)據(jù)中心側(cè)重AI計算已經(jīng)成為必要。只是,不得不說AI計算的門檻要更高,是一件“難而必要的事”。好消息是,市場上依然有可以融合的力量,以昇騰AI代表,華為在AI計算方面的先行探索和積淀就是這樣的儲備力量。

目前,華為擁有全場景AI基礎軟硬件平臺,且在產(chǎn)業(yè)實踐上已經(jīng)與大量合作伙伴共創(chuàng)“AI+行業(yè)”案例。

超強算力、更優(yōu)能效的Atlas系列硬件,全面開源的AI框架昇思MindSpore,普惠開放的人工智能計算中心,昇騰AI計算產(chǎn)業(yè)正在成為東數(shù)西算時代AI算力的重要提供商。

而且,不同于通用計算的廣泛適用性,AI計算更需要思考產(chǎn)業(yè)的契合,在布局時即要關(guān)聯(lián)到實際應用。而這方面,昇騰AI計算已經(jīng)在其生態(tài)合作伙伴的協(xié)作下,推出了經(jīng)過運營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、醫(yī)療、政務、制造等8個行業(yè)應用廣泛檢驗的解決方案,能適配和滿足各地不同的產(chǎn)業(yè)需要。

AI算力在這里推動智能化解決方案落地,就是在推動不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的根本變革,帶來全然不同的工作效率和效果,提升我國的產(chǎn)業(yè)鏈地位,這是“乘數(shù)效應”的典型體現(xiàn)。

新基建的乘數(shù)—不能只是一次原本數(shù)字設施的大規(guī)模敷設

東數(shù)西算是一次典型的新基建,將直接在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上推動中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

但是,這不意味著數(shù)據(jù)中心只要將原本市場上存在的各種慣常的ICT設施“再來一遍”即可。

數(shù)據(jù)中心是少見的產(chǎn)業(yè)鏈條長、覆蓋門類廣、帶動效應大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)項目,基礎軟件、IT設備、云計算等方面有很強的規(guī)模效應。從乘數(shù)效應出發(fā),東數(shù)西算還需要通過產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動,撬動中國原創(chuàng)ICT技術(shù)長遠發(fā)展,并以此規(guī)避可能的系統(tǒng)性風險。

過東數(shù)西算來推動中國一直在創(chuàng)新的ICT原創(chuàng)核心技術(shù)走向規(guī)模化商用,將是一次難得的大規(guī)模落地機會,算力經(jīng)濟的新產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建能夠直接推動這些技術(shù)躍上新的臺階。

此外,算力之爭也是國力之爭,各地數(shù)據(jù)中心建設就必須在自主創(chuàng)新技術(shù)上有所布局,而不是只關(guān)注傳統(tǒng)計算中那些習慣了的、來自國外的技術(shù)做法。

目前,中國新計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,市場上能夠滿足這樣的數(shù)據(jù)中心建設的廠商或品牌,包括鯤鵬、昇騰、飛騰,歐拉、麒麟、統(tǒng)信等,都具備較強的國際技術(shù)領(lǐng)先性,但由于市場信息不對稱、應用生態(tài)還在快速發(fā)展沒有實現(xiàn)廣泛普及等原因,沒有被很好地納入到數(shù)據(jù)中心建設的視野當中去,未來數(shù)據(jù)中心的建設需要主動與新計算產(chǎn)業(yè)做更進一步的結(jié)合。

以歐拉為例,這個原本的“服務器操作系統(tǒng)”在進行升級后,已經(jīng)在根技術(shù)創(chuàng)新的基礎之上可以兼容服務器、云計算(云原生)、邊緣計算、嵌入式等各種形態(tài)設備,能驅(qū)動廣泛的數(shù)字基礎設施,這在國內(nèi)是首創(chuàng),也更具備安全性。

數(shù)據(jù)中心與這種新計算成果的結(jié)合,將以“四兩撥千斤”驅(qū)動中國新計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,反哺技術(shù)研發(fā),帶動更多創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)進步。

當然,出于市場化、產(chǎn)業(yè)化的需求,當下的數(shù)據(jù)中心還需要保證自主創(chuàng)新技術(shù)與國外先進技術(shù)的平衡,前者的布局將是一件長期的事,只不過在初始階段就應該重視起來。

結(jié)語

無論從雙碳、AI計算還是自主創(chuàng)新的維度,東數(shù)西算的“乘數(shù)效應”要求已經(jīng)顯現(xiàn),各地數(shù)據(jù)中心建設必須有所動作。

可以預見,“東數(shù)西算”工程將為我國以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的契機,并持續(xù)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度,帶動廣大西部地區(qū)參與到智能化引導的數(shù)字經(jīng)濟浪潮當中。

但也要注意的是,在推進“東數(shù)西算”工程建設過程中,必須遵循經(jīng)濟規(guī)律、自然規(guī)律、社會規(guī)律,按規(guī)律辦事,強化統(tǒng)籌和政策引導,穩(wěn)步推進,推動全國數(shù)據(jù)中心適度集聚和集約發(fā)展,形成梯次布局和合理分工,合理劃分物理邊界和強化綠色節(jié)能、上架率等硬約束,避免一哄而上、盲目發(fā)展。

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