文|貝克街探案官 包可萌
2022年4月底，為進一步推動我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，國內(nèi)“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務入圍揭榜單位名單”正式揭曉，云從科技憑借過硬的技術(shù)實力，成功入圍。
而在此之前，云從科技終于在過會8個月后，成功于2022年4月13日注冊生效。至此，“AI四小龍”中成立最晚的云從科技，卻成為第一家登陸A股市場的企業(yè)，難免令市場為之側(cè)目，當日收漲39.23%，報21.40元每股。
但是作為一家5年虧損23.72億元的AI公司，云從科技雖然成功上市，但實際募資金額不過17.28億元，僅約為預計募資金額的46.08%，多少可以反映出市場對云從科技尚存一絲擔憂。
不過個別企業(yè)經(jīng)營不盡如人意，不代表行業(yè)就是夕陽產(chǎn)業(yè)， 恰恰相反，人工智能作為未來科技發(fā)展的主要方向，世界各國均在戰(zhàn)略層面上予以高度關(guān)注，不斷出臺文件推動人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，也為相關(guān)企業(yè)躍遷提供不可多得的發(fā)展良機。
兵家必爭之地
雖然“人工智能”最早誕生于1950年，但是由于技術(shù)限制，直至2015年才被全球主要經(jīng)濟體提升到戰(zhàn)略地位。
人工智能本質(zhì)是一種新型技術(shù)手段，一種工具，其在新基建領(lǐng)域發(fā)揮作用的路徑是在自身產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的同時，更重要的是采用“AI+實體經(jīng)濟”的方式，賦能生產(chǎn)力升級推動各行業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型，最終實現(xiàn)新舊動能的轉(zhuǎn)換。
2015年，日本率先發(fā)布專門針對人工智能產(chǎn)業(yè)的指導性文件《機器人新戰(zhàn)略》；隨后美國、歐盟就在2016年，分別發(fā)布《人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《歐盟機器人民事法律規(guī)則》等文件，2017年，我國發(fā)布《新一代人工智能規(guī)劃》，也正是這一年，中歐美日在人工智能領(lǐng)域，關(guān)于技術(shù)先進性的爭奪正式進入白熱化。
根據(jù)我國2017年發(fā)布的《新一代人工智能規(guī)劃》，人工智能產(chǎn)業(yè)正式確定“三步走”的發(fā)展目標，分別為在2020年實現(xiàn)“人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步”；在2025年實現(xiàn)“人工智能基礎(chǔ)理論重大突破，技術(shù)與應用部分達到世界領(lǐng)先水平”；在2030年實現(xiàn)“人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界先進水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。
為確保三步走目標順利實現(xiàn)，2018年再次提出要：“加快5G商用步伐，加強人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”，人工智能相關(guān)政策隨后進入密集發(fā)布期。
世界各國對人工智能產(chǎn)業(yè)如此重視，主要有兩個原因。
其一，是因為人工智能作為一種新型工具，可以幫助“新基建”賦能傳統(tǒng)行業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵。
在新基建的三大領(lǐng)域中，兩大領(lǐng)域都直接提及人工智能，在信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，人工智能、云計算、區(qū)塊鏈被視為新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施；在融合基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域中，人工智能被視為支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級的重要工具。
其二，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所必需的龐大算力，已經(jīng)獲得有效提升。根據(jù)《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》，早在2020年，我國算力總規(guī)模達到135EFlops，全球占比約31%，高于全球增速約16個百分點。
在此基礎(chǔ)上，2020年12月，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布《智能計算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，有力促進AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。以加速計算芯片、數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進程，為新基建提供發(fā)展基礎(chǔ)。
經(jīng)過兩年的踏實肯干，2022年2月，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動，作為新基建的重要抓手，“東數(shù)西算”通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系，促進東西部協(xié)同聯(lián)動。
從目前來看，我國已經(jīng)實現(xiàn)《新一代人工智能規(guī)劃》中，對2020年“人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步”的目標設(shè)定，下一步，就需要社會各界共同努力，實現(xiàn)“人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界先進水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。
被偏愛的“北上廣”
得益于科技進步和政策支持，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)處于高景氣周期，推動我國人工智能行業(yè)高速發(fā)展。
根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)，截止到2021年底，我國泛人工智能公司有7362家。以2010年為分界線，2010年以前新增人工智能新公司數(shù)量為892家，但在2010年之后新增公司數(shù)量發(fā)生了顯著的變化。
2010-2017年期間，每年新增的人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量不斷增多，尤其是2015年新增1089家人工智能公司，為近年來之最，但是隨著市場火熱期的消退，人工智能創(chuàng)業(yè)公司新增數(shù)量也隨之減少并出現(xiàn)大幅度下滑，2018年新增數(shù)量為752家，2019年是上一年的一半為326家，2020年為266家，2021年在疫情打擊下新增公司數(shù)量為57家，僅為2020年的1/5。
從地區(qū)分布來看，北上廣依舊是人工智能行業(yè)發(fā)展的主陣地。同樣來源于IT桔子數(shù)據(jù)，截止到2021年底，北京共有1878家人工智能公司，占到總數(shù)量的26%；廣東有1623家公司，占比22%；上海有1192家公司，占比16%，三者瓜分走全國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)64%的公司，形成絕對的第一梯隊。
產(chǎn)生這個局面的主要原因，是因創(chuàng)業(yè)者由于學習、工作等原因，大多數(shù)出自于北上廣。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示，中國AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者中，畢業(yè)于清華大學的有288位占據(jù)首位，其次是北京大學有179位，上海交通大學有127位。
職業(yè)背景方面，截止到2021年底中國AI公司創(chuàng)業(yè)者職業(yè)背景排名前20的公司中，出身百度的創(chuàng)始人最多，有141人。這是因為百度相比其他國內(nèi)企業(yè)，率先發(fā)力人工智能領(lǐng)域：2010年成立“自然語言處理部門”，2012年百度AI戰(zhàn)略初步成型，2014年百度開始涉足智能駕駛領(lǐng)域，到2016年百度已經(jīng)形成了以AI為核心的生態(tài)布局。
其次是具有微軟背景的創(chuàng)業(yè)者，共計135人，此外還有來自阿里巴巴、騰訊、華為、IBM、谷歌等的中國AI創(chuàng)業(yè)者也都有50甚至100人以上。
順勢乘風起，扶搖兩萬里
梳理AI行業(yè)格局后不難發(fā)現(xiàn)，AI企業(yè)雖然數(shù)量龐大，但是主要分為三個大類。
第一類是以百度、阿里、騰訊等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們的核心優(yōu)勢在于擁有大量的數(shù)據(jù)，綜合實力較強，擁有發(fā)展基礎(chǔ)層和技術(shù)層的實力。
在產(chǎn)品和服務上，這部分企業(yè)既著力于開發(fā)計算和開放平臺、自主研發(fā)芯片產(chǎn)品，又注重結(jié)合場景提供解決方案。
第二類則是?？低?、大華股份等為代表的智能化轉(zhuǎn)型的配套硬件廠商，該類廠商擁有多年在傳統(tǒng)領(lǐng)域的經(jīng)驗，客戶資源豐富，對具體場景擁有較為深刻的理解，且在安防領(lǐng)域具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢。
第三類就是以有“AI四小龍”之稱的商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技及第四范式為代表的技術(shù)層企業(yè)，此類企業(yè)主要在產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)層發(fā)力。
BAT對比AI初創(chuàng)企業(yè)，最大的優(yōu)勢就是其常年接觸一線消費場景，掌握大量數(shù)據(jù)，并且具備算力、芯片優(yōu)勢，如阿里“平頭哥”芯片、阿里云，以及百度昆侖芯片。這種基礎(chǔ)設(shè)備達到商用標準，前期需要大量的投入，對于初創(chuàng)企業(yè)而言無論是資金還是人才，都具有明顯優(yōu)勢。
對于云從科技這樣的純AI公司，應揚長避短，著重實現(xiàn)成果在垂直行業(yè)的轉(zhuǎn)化，進行AI+行業(yè)的深度融合。云從科技也深知實現(xiàn)成果垂直轉(zhuǎn)化的重要性。
自2017年開始，云從科技針對各行業(yè)開發(fā)通用的人機協(xié)同平臺，在此基礎(chǔ)上，打造了集多方于一體的AI生態(tài)——“輕舟”平臺，是一款可以面向智慧出行、智慧商業(yè)等應用場景的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)。
輕舟平臺可以開放式地引入生態(tài)伙伴，提供的共同開發(fā)AI應用及配套SaaS服務，使人工智能服務惠及更廣泛的行業(yè)客戶，其中獨立軟件/硬件供應商和集成商，可直接向最終客戶交付標準應用集滿足常見場景需求，也可基于“輕舟平臺”的應用集和中間件進行二次開發(fā)，實現(xiàn)云從科技重點布局的應用場景外的其他行業(yè)業(yè)務場景需求。
在輕舟平臺的推動下，云從科技營收從2017年的4.84億元，提升至2021年的10.76億元。由于行業(yè)內(nèi)天花板極高，未來營收有望進一步提升，但是否能盈利，只能交給時間來驗證。
因為在各行業(yè)全面數(shù)字化的大趨勢下，數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要性不斷提升，會對現(xiàn)有基于要素比較優(yōu)勢而形成的國際分工格局帶來影響，但是行業(yè)門檻兒極高，從業(yè)企業(yè)想要在這個大市場中分得一杯羹，必須要前期舍得投入。
云從科技雖然2017年至2021年虧損23.72億元，但是同期研發(fā)費用高達17.74億元，公司之所以敢投入大量研發(fā)經(jīng)費，主要由于其所處行業(yè)經(jīng)濟規(guī)模占GDP的比重越來越高，只有高付出才能有高回報。
2015年至2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模迅速提升，從2015年的18.6萬億元，提升至2020年的39.2萬億元，占GDP比重從27.5%提升至38.6%。
在可預見的未來，隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，海量數(shù)據(jù)積累，云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等代表性技術(shù)的成熟，數(shù)字經(jīng)濟將在各行業(yè)開啟更大的想象空間，從業(yè)企業(yè)自然可以順勢乘風起，扶搖兩萬里。