文|聚美麗 詩詩
編輯|曉伊
過去幾年，隨著科技水平的進步，人工智能（AI）和數(shù)字化對化妝品行業(yè)的影響越來越大，皮膚檢測器、AR試妝、3D打印面膜等高科技產(chǎn)品層出不窮。
根據(jù)市場調(diào)研機構 InsightAce Analytic公布的報告，2021 年全球美容和化妝品領域的AI市場規(guī)模為27億美元（折合人民幣約171億元），預計 2030 年將達到 133.4 億美元（折合人民幣約849.7億元）。
在歐萊雅、雅詩蘭黛等國際公司的引領下，化妝品行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展進程正在不斷加速。比如，歐萊雅推出化妝品虛擬試用系統(tǒng)、AI粉底適配器，美圖公司上線“AI開放平臺”、發(fā)布美圖魔鏡Online，天貓精靈推出Queen智能美妝鏡等等。
智能科技和數(shù)字化，正在為企業(yè)提供更加簡化的生產(chǎn)流程以及更高的效率，影響著企業(yè)從研發(fā)到供應鏈管理，再到產(chǎn)品選擇的整個流程。除了為產(chǎn)品開發(fā)提供輔助作用之外，AI甚至為部分品牌提升了業(yè)績。根據(jù)歐萊雅公開的數(shù)據(jù)顯示，AI領域的技術為品牌帶來了新客增長和客單價的提高。此外，甚至還有文章報道，某電商平臺上線虛擬試妝方案后，美妝產(chǎn)品的總銷售額都有所提升。
以AI為代表的智能科技，如何助力產(chǎn)品開發(fā)？
當AI這個話題與美妝相聯(lián)系時，很多人第一反應是商場中常見的虛擬試妝、美妝魔鏡等體驗項目。最初，由知名化妝品公司主導的AI、AR虛擬試妝一經(jīng)推出就受到廣泛關注，這些技術極大增加了品牌與消費者的互動頻率，主要是針對消費者購物體驗。
事實上，包括AI在內(nèi)的一些新型智能科技，比如腦電波、數(shù)字嗅覺等，已經(jīng)逐漸成為化妝品公司的重要工具，與化妝品研發(fā)、產(chǎn)品設計等方面的聯(lián)系越來越緊密。
1）基于神經(jīng)科學，通過腦電波了解消費者的真實情緒
神經(jīng)科學和人工智能是相互依存的兩種不同學科，但它們的同樣之處在于，都需要非常大的數(shù)據(jù)庫信息，以及強大的記憶能力、運算能力和算法。
基于神經(jīng)科學、腦電波等領域的智能科技，能夠為產(chǎn)品選擇提供更精準的建議。在眾多化妝品公司中，資生堂是最早一批入局“腦研究”的“玩家”。早在上世紀80年代，資生堂集團就以神經(jīng)科學為著力點，研究腦電波、腦血流等變化，并將其應用于化妝品研究。
據(jù)記載，1984年，資生堂集團以測量腦電波和心率為基礎，對一些具有安神平氣或提振精神作用的香氣展開研究。此后，基于這些研究成果，資生堂開發(fā)出了舒緩香水（Relaxing fragrance）和活力香水（Energizing fragrance）。
除了資生堂之外，其他入局“腦研究”的化妝品公司還有歐萊雅、愛茉莉太平洋，以及原料公司德之馨等。
3月21日，歐萊雅集團與神經(jīng)科技公司Emotiv合作，開發(fā)一種可穿戴腦電圖（EEG）產(chǎn)品，包括神經(jīng)頭盔、軟件開發(fā)工具包、軟件、移動應用程序和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，可用于實體店內(nèi)的香水體驗與咨詢服務。
這款頭戴式設備使用機器學習算法來解讀腦電圖，將神經(jīng)反應與香水偏好連接起來，能讓消費者體驗專有的香水系列，以提供準確感知和監(jiān)測真實世界環(huán)境中的行為、偏好、壓力和注意力的能力，幫助消費者選擇適合自己情緒的香水。據(jù)悉，該系統(tǒng)將在2022-2023年期間于全球多個國家的YSL美妝旗艦店推出。
在2021年舉辦的國際消費電子展（CES）上，愛茉莉太平洋推出了一款名為 Mind-linked Bathbot 的機器人。Mind-linked Bathbot 是一種通過腦電波信號分析人類情緒的解決方案，用戶佩戴帶有八個傳感器的頭戴式設備，實時測量腦電波。通過分析來自這些傳感器的數(shù)據(jù)，機器人能夠立即在現(xiàn)場制造一個沐浴炸彈，并為每個用戶找到合適的香味和顏色。
此外，國內(nèi)化妝品企業(yè)拉芳也曾聯(lián)手原料公司德之馨，借助腦電波技術對消費者進行了一系列測試，探尋人腦在接受外界不同香味刺激下產(chǎn)生的情緒反應；麥吉麗也曾做過類似的測試，他們使用了腦電波測試儀器，測量使用面膜時人體大腦的腦波節(jié)律變化，相關測試結果為化妝品產(chǎn)品開發(fā)提供了參考價值。
2）AI調(diào)試的香水，提供最優(yōu)氣味配方？
有的企業(yè)則借助AI數(shù)據(jù)分析和算法，輔助產(chǎn)品和成分的開發(fā)，這種方式在香料制造領域的應用更加廣泛。
比如，由IBM Research（國際商業(yè)機器公司研究中心）與德之馨在2018年合作開發(fā)的Philyra，是一項AI香水調(diào)試系統(tǒng)。Philyra能夠通過分析現(xiàn)有的芳香配方，將其成分與銷售地區(qū)、客戶年齡等數(shù)據(jù)進行匹配，調(diào)制出最符合目標客戶喜好的香水。
在相關的試驗中，與傳統(tǒng)調(diào)香方式相比，Philyra取得了完全性的勝利。調(diào)香大師大衛(wèi)·阿佩爾曾進行一場實驗：A款香水由Philyra完全主導制造；B款以Philyra為主，調(diào)香師輔助制造；C款由調(diào)香師做主導，Philyra輔助。三款香水完成后投入測試，測試結果顯示，絕大多數(shù)的人選擇了由人工智能完全主導制作的A款香水。
2019年，巴西化妝品品牌O Boticário在Philyra香水調(diào)試系統(tǒng)的幫助下推出了AI香水產(chǎn)品，分別為女性香水Egeo ON Me與男性香水Egeo ON You，其主要基調(diào)是花香和果香。
2019年，香精香料公司奇華頓推出了一款名為“Carto”的AI工具，它能夠用奇華頓的各種香料創(chuàng)造出“氣味值地圖”(Odour Value Map)，以此來增強最終配方或成品中的嗅覺性能。
通過使用觸屏應用程序，調(diào)香師可以根據(jù)奇華頓香水配方庫中的數(shù)據(jù)，將不同的香味形式組合起來，并由小型機器人立即將香料加工成香水，為調(diào)香師提供更高效、快速的香味測試方法。
中國科學院自動化研究所研究員孫哲南在接受媒體采訪時曾表示：“配制香水是一個復雜的系統(tǒng)工程，涉及原料、工藝、用戶、市場等諸多因素，在浩如煙海的參數(shù)空間中搜索正確道路的工作量巨大，僅僅依賴人工經(jīng)驗很難窮舉所有可行方案，很可能會錯過最受市場和用戶歡迎的最佳解?！?/p>
3）人工智能和數(shù)字化可降低生產(chǎn)成本
開發(fā)一種新的美容配方不僅需要較長的時間周期，而且需要進行反復的驗證，這將耗費巨大的時間和金錢成本。而人工智能技術的介入，對于產(chǎn)品開發(fā)的成本控制起到重要作用。
首先，借助人工智能技術，能夠實現(xiàn)更加高效的產(chǎn)品開發(fā)。
比如，2018年，奇華頓開發(fā)了基于人工智能的內(nèi)部工具Eve，其能夠根據(jù)監(jiān)管需求、目標消費者、產(chǎn)品定位、配方類型等標準，為新產(chǎn)品匹配最佳活性成分；2020年，拜爾斯道夫和生物科技公司Insilico Medicine合作，通過在計算機上模擬生物效應，更快更有效地生成和分析針對特定皮膚適應癥的生物活性成分。
其次，對于化妝品品牌而言，質量安全不符合規(guī)范，不僅會對品牌聲譽產(chǎn)生負面影響，而且會帶來更多成本。 因此，質量控制是生產(chǎn)過程中必不可少的步驟，企業(yè)可以通過數(shù)字化新技術，降低這一步驟中的可控成本。
比如，借助AI對化妝品、藥物等進行毒理學研究。研究期刊《毒理科學》的一份報告中指出，現(xiàn)在的技術已經(jīng)可以根據(jù)過往累積的實驗數(shù)據(jù)資料，去預測藥物可能的反應。因此，近年來許多藥物研發(fā)公司都投入高成本研究如何將AI導入制藥及新藥品測試。
2018年，美國約翰·霍普金斯大學毒理學家Thomas Hartung（托馬斯·哈東）的研究團隊進行了一項測試，結果顯示，AI測試得到的毒性準確率為87％，動物測試的準確率則為81％。這也表明，AI的準確度甚至高于動物測試。
人工智能公司Exscientia執(zhí)行長Andrew Hopkins表示：“AI在設計以及化合物選擇上表現(xiàn)得更好，最終可以減少實驗的次數(shù)，代表能節(jié)省更多的金錢和時間?！彼脖硎荆壳霸趧游飳嶒炛腥〉玫臄?shù)據(jù)會儲存在數(shù)據(jù)庫中，如果能借助AI將這些數(shù)據(jù)加以利用，可以有效減少動物實驗。
此外，借助數(shù)字嗅覺，也能夠實現(xiàn)原料智能監(jiān)控?？偛课挥诜▏某鮿?chuàng)公司Aryballe Technologies通過數(shù)字嗅覺技術來檢測個人護理產(chǎn)品中的常用成分——檸檬烯，監(jiān)控其是否已氧化成為皮膚刺激物，這項技術可以在原材料用于產(chǎn)品之前對其質量進行評估。
△Aryballe Technologies數(shù)字嗅覺技術
數(shù)字化帶來業(yè)績增長，同時也有新的挑戰(zhàn)
借助數(shù)字化和人工智能技術，化妝品公司能夠打造更多元的定制化服務，建立智能的產(chǎn)品管理系統(tǒng)，為其銷售增長做出貢獻。比如，從歐萊雅近幾年的主要舉措來看，數(shù)字化已經(jīng)成為其重要的發(fā)展戰(zhàn)略。
根據(jù)歐萊雅官方提供的消息，早在2018年，在中國市場，就已經(jīng)有14個歐萊雅旗下的品牌提供線下個性化產(chǎn)品預定服務，11個品牌運用了虛擬試妝技術，6個品牌推出美妝顧問APP，12個品牌推出無人售賣機。
△歐萊雅科技運用（信息來源：公開資料整理、增長黑盒）
人工智能提高了轉化率和銷售額
2019年，歐萊雅發(fā)布了首個針對痘痘問題的移動端人工智能檢測應用——艾菲卡痘痘檢測(EFFACLAR SPOTSCAN)。旗下護膚品牌理膚泉結合了這項技術，為消費者提供個性化護膚建議。據(jù)稱，這一技術為理膚泉帶來了單月40%的新客增長，品牌整體的客單價也上漲了15%左右。
Perfect Corp是一家AI和AR美容時尚技術業(yè)務解決方案提供商，該公司為雅詩蘭黛提供了YouCam Makeup 虛擬試妝解決方案，通過人工智能驅動的AR體驗，讓消費者在線上或線下虛擬試用化妝品。具體包括唇部虛擬試妝（Lip Virtual Try-on）、粉底液虛擬試色（iMatch Virtual Shade Expert）以及美容顧問AR虛擬培訓課程。
根據(jù)Perfect Corp的數(shù)據(jù)顯示，雅詩蘭黛使用 Lip Virtual Try-on 的用戶轉化率提高了 2.5 倍，并發(fā)現(xiàn)iMatch Virtual Shade Expert 提高了品牌的客戶忠誠度。
2020年，美國化妝品品牌Elf Cosmetics推出了AR虛擬試妝應用程序YouCam Makeup，包含八種不同的萬圣節(jié)妝容，據(jù)稱該應用程序獲得了超過200%的用戶轉化率。此外，該品牌表示，通過使用人工智能驅動的個性化，Elf Cosmetics的人均銷售額增加了4.2%。
輔助供應鏈中的原料溯源
人工智能也為化妝品公司的可持續(xù)發(fā)展部署提供更多便捷，這主要體現(xiàn)在原料跟蹤以及包裝材料上。
總部位于柏林的區(qū)塊鏈供應鏈初創(chuàng)公司OpenSC是澳大利亞世界自然基金會(WWF) 和BCG Digital Ventures的合資企業(yè)，該公司使用人工智能來驗證供應鏈中的可持續(xù)性和來源，通過區(qū)塊鏈來跟蹤成分的流動，消費者可以掃描產(chǎn)品二維碼以訪問存儲在開放區(qū)塊鏈上的產(chǎn)品歷史數(shù)據(jù)。
例如，主要的棕櫚油生產(chǎn)商通常會對環(huán)境和自然資源造成嚴重破壞，OpenSC 采用區(qū)塊鏈技術，確保棕櫚油來自合法且無森林砍伐的種植園。
除了原材料之外，更符合環(huán)境保護理念的NFC（近場通信）智能包裝也受到了美妝行業(yè)的關注。支持 NFC 的包裝可以幫助最大限度地減少產(chǎn)品包裝對環(huán)境的影響，還可以促進與消費者的互動。
2021年，法國品牌paco rabanne為其男士Phantom香水推出了一款連接瓶?？稍偬畛涞臋C器人形狀的瓶子嵌入了 NFC 芯片。用戶只需用智能手機輕觸它，即可訪問 Phantom Universe，其中包含互動過濾器、個性化播放列表和互動游戲等獨家內(nèi)容。
與此同時，NFC智能包裝更加簡約環(huán)保。這種“互聯(lián)式包裝”將實體包裝與虛擬世界相連接，消費者只需通過智能手機訪問數(shù)字副本甚至視頻，減少了產(chǎn)品說明手冊等傳統(tǒng)包裝材料的使用。
此外，人工智能還能為化妝品企業(yè)的庫存管理提供優(yōu)化方案。比如，絲芙蘭品牌擁有700個SKU ，由人工智能驅動的預測和補貨解決方案改善了絲芙蘭的庫存周轉，還改善了促銷、滯銷產(chǎn)品、新產(chǎn)品介紹和產(chǎn)品降價的管理等。
雖然人工智能和數(shù)字化發(fā)展帶來了更多可能性，但同時也存在一些新的挑戰(zhàn)。比如此前，雅詩蘭黛3名化妝師被AI算法開除的新聞，引起了不小的爭議。
據(jù)《泰晤士報》報道，招聘平臺HireVue開發(fā)的一款審核程序，能夠過濾和評估工作申請，對受試者的回答內(nèi)容與微表情進行測量，并將結果與其他員工給出的數(shù)據(jù)進行比較，該程序被包括雅詩蘭黛在內(nèi)的眾多歐美公司使用。今年3月份，雅詩蘭黛的3位化妝師被計算機“審判”不合格，直接被解雇。
事實上，不管是前文提到的腦電波研究，還是雅詩蘭黛使用的AI審核程序，都存在道德層面的質疑。有觀點認為，這些人工智能技術在侵害人權和尊嚴。此外，諸如數(shù)字嗅覺和跟蹤原材料的供應鏈技術等，都還處于相對初級的階段，這些智能技術仍然存在不夠成熟的問題。
綜上所述，人工智能正在滲透式影響化妝品行業(yè)的各個流程。品牌為消費者提供有個性化和針對性的產(chǎn)品、創(chuàng)建智能運營方式、增強用戶互動變得越來越重要。智能科技的出現(xiàn)和迭代，也為產(chǎn)品開發(fā)提供了更多有利條件。可以說，化妝品行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展將是大勢所趨。