文|鯨落商業(yè)評論 李北辰

技術變革之快，總是超乎保守者的想象。

大概始于2015年，各種服務機器人就如雨后春筍般集體涌現(xiàn)：帶輪的，帶屏幕的，帶手臂的，帶托盤的；會送餐的，會做粵菜的，會接待的，會做咖啡的……這些機器人們宛如一場智能時代的“物種大爆發(fā)”，恍惚間讓人誤以為“未來已來”。

眾所周知，根據(jù)應用環(huán)境的不同，機器人可被粗略地分為工業(yè)機器人和服務機器人。盡管在勞動力人口占比下降，人力成本不斷上揚，機器人單價日漸下調(diào)等合力作用下，幾年前開始中國就已成為全球最大機器人銷售市場，但在很多人看來，相較于已初步產(chǎn)業(yè)化的工業(yè)機器人，當前中國機器人創(chuàng)業(yè)的先機會發(fā)生在服務領域。

數(shù)字也印證了這一點。

服務機器人自有融資記錄以來，融資事件合計發(fā)生815起，融資金額近960億元。而據(jù)不完全統(tǒng)計，2021年服務機器人賽道相關融資事件達113起，融資金額超440億元，已遠超往年融資金額。

不過，盡管市場增速很快，但過去幾年，整個服務機器人產(chǎn)業(yè)仍然一直在規(guī)模化應用的邊緣反復試探。

服務機器人奔走在現(xiàn)實與科幻之間，亦徘徊在“有用”和“無用”之間?？萍济襟w描繪的“機器人時代”，總在若隱若現(xiàn)，卻遲遲不來。

這又是為什么？

降本增效優(yōu)勢不明顯

簡單來說，就像我在《服務機器人，究竟是不是“剛需”》一文中所言：“每個行業(yè)在面對服務機器人時，都需要在真實需求，替代成本，智能程度，和大眾習慣等約束條件之間，覓得一個商業(yè)平衡，這讓其很難在短時間內(nèi)規(guī)?；涞亍薄Ｖ袊a(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%-5%。

這也與人們的日常直覺相符，某種程度上，現(xiàn)階段的服務機器人更像是“吉祥物”，它們高調(diào)地游走在商場，餐廳，酒店，公司前臺等場景之間，給往來的客人增添一絲驚喜，卻也僅僅是驚喜。

譬如在餐廳，送餐機器人恰似一株移動的花朵，供人觀賞，被人贊嘆，但大多數(shù)情況，最后給你送餐的，依舊是人，你期待的，也依舊是各種人性化服務，這意味著，越高級的餐廳，越排斥服務機器人。

在商場電梯口，你肯定見過指引機器人，甚至“碰”過它，但除了為現(xiàn)實增加了一點科幻感，很多人都沒真正“用”過它，當人們想在商場尋找某個品牌時，還是更傾向于隨便找個人問問。

為什么會這樣？

因為現(xiàn)階段服務機器人“降本增效”的優(yōu)勢還不夠明顯。

縱觀目前的機器人市場，功能完善的商用服務機器人售價在幾千至幾十萬元不等，采購后能夠正常服務約3至5年，部署成本略低于一二線城市人工成本，但并不顯著。

根據(jù)億歐測算，在幾種主要場景中，清潔機器人的替代成本上限約為3.7-6.3萬元/月；終端配送機器人的替代成本上限約為0.6-2.4萬元/月；講解引導機器人的替代成本上限約為0.6-1.4萬元/月。

至少在理論上，企業(yè)對服務機器人的最大用途就是降本增效，所以拋去鍍在機器人身上的營銷屬性不談，只要企業(yè)一旦覺得機器人比人工更省成本，就會為它們買單。

這也解釋了為什么國際機器人聯(lián)盟的數(shù)據(jù)顯示，在全部專用服務機器人應用領域里，物流機器人是最大的增長引擎。因為物流幾乎是對“降本增效”最敏感的行業(yè)，無論是運輸，倉儲還是配送環(huán)節(jié)，整個物流產(chǎn)業(yè)鏈幾乎都正在被你所熟知的各種新技術加持。

我相信未來幾年，這種增長也將發(fā)生在其他“效率為王”的領域，但其中是否包括商場，餐廳，酒店，前臺等需要更多“人性化”服務的領域，尚且存疑。

落地的約束條件

真正的問題是，除了像物流這種瘋狂追逐降本增效的領域，服務機器人若想在其他場景落地，需要滿足什么條件？

在我看來，唯有滿足一定約束條件，服務機器人才能確定性地為人類增進福祉，這些條件包括：1，場景相對封閉；2，服務流程標準化程度較高；3，不太計較成本。

有人問了，現(xiàn)實中有這種場景？

有，舉兩個例子。

如你所知，服務機器人在疫情期間功勛卓著，它們臨危受命，被用來承擔遞送化驗單，送藥，送餐進隔離區(qū)，回收醫(yī)療垃圾等工作，既降低了醫(yī)護人員被感染的概率，也減輕了他們已經(jīng)十分沉重的工作量。

發(fā)現(xiàn)沒有？面對最封閉的場景，最標準化的服務流程，最無需計較成本的現(xiàn)實需求，服務機器人第一次真正成為英雄。

再比如，剛剛結束的北京冬奧會，堪稱一場現(xiàn)實版的“機器人總動員”，從冬奧村到各比賽場館，巡檢防疫機器人，引導機器人，送餐機器人，消殺機器人……無處不在的機器人，向外界詮釋了在不太計較成本的條件下，服務機器人能夠達到的成就。

但問題是，現(xiàn)實中又有多少滿足上述約束條件的場景呢？

所以依我之見，倘若現(xiàn)在就斷言說服務機器人市場終會“爆發(fā)”，或許為時尚早。

嗯，過去幾年，疫情和冬奧會等特殊場景的出現(xiàn)，讓波瀾不驚的服務機器人行業(yè)，蕩起了絢爛的浪花，我不知道它未來會有多高，很可能非常高，甚至掀起巨浪——比如很可能出現(xiàn)某種技術變量，讓未來服務機器人在商場和餐廳等各個場景都能降本增效，遍地開花。

倘若真是這樣，那么希望我這篇文章潑的涼水，都能淹沒在未來服務機器人爆發(fā)的驚濤駭浪之中。