文|牛刀財經(jīng) 吳大郎 

雖然喬布斯已去世十年有余，但是與他有關(guān)的科技故事，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束。

2021年6月，人工智能公司Brain Technologies（以下簡稱為Brain）宣布獲得由喬布斯遺孀Laurene Powell Jobs參與投資的5000萬美元融資。這是繼2016年6月的千萬美元投資后，Laurene Powell Jobs第二次“加倉”Brain。

值得注意的是，或許是因?yàn)樵缫芽幢M科技行業(yè)的蜃樓山市，喬布斯去世后，Laurene對科技行業(yè)興致索然，十余年來，除Brain外，并未直接投資其他科技公司。

官方資料顯示，Brain的目的，是希望通過更通用的AI技術(shù)，讓技術(shù)和代碼變得有溫度、能共情，最終建立一個以人為中心的數(shù)字世界。2020年，Brain推出了世界上第一個可以幫助用戶思考的即時生成型界面，可以基于用戶的目標(biāo)即時渲染和生成相關(guān)的界面和應(yīng)用。

五年時間，兩次吸引喬布斯家族投資，難道Brain的即時生成型界面真的比得上蘋果的iOS系統(tǒng)？

01 iOS們的致命缺陷

讓我們把時間的輪盤撥回2007年，這一年的年初，喬布斯在 Macworld開發(fā)者大會推出搭載iOS系統(tǒng)（當(dāng)時命名為iPhoneOS）的初代iPhone，開啟了一個全新的時代。

不可否認(rèn)的是，相較于基于電腦的Windows等桌面系統(tǒng)，由于手機(jī)傳感器更為豐富，因此，以iOS為代表的智能手機(jī)操作系統(tǒng)給我們的社會帶來了巨大的變革。比如，如果我們想在大街上打車，那么打開智能手機(jī)上的打車App，輸入地址和目的地，就能一鍵叫車。

但是如果追根溯源，我們也可以發(fā)現(xiàn)，“智能手機(jī)”核心的交互和信息顯示邏輯，相較于電腦并沒有本質(zhì)的區(qū)別。在籌備iPhone時，喬布斯就表示：“把Mac縮小，這將會是工程學(xué)上一個史詩般的壯舉，或是把iPod擴(kuò)大”。而發(fā)布iPhone時，喬布斯更是毫不避諱iPhone和Mac的聯(lián)系，“iPhone運(yùn)行OS X，并且可使用‘桌面應(yīng)用程序’”。

因?yàn)闊o論是Mac還是iOS，都只能提供被動的服務(wù)。比如，如果我們想要修圖，需要打開電腦上的PS軟件；如果我們想要打車，則需要打開手機(jī)上的打車App。

正如Brain創(chuàng)始人Jerry Yue 所言：“計算機(jī)在輸出‘Hello world’或者做任何運(yùn)算或執(zhí)行的時候，它是不知道執(zhí)行的原因的，它只是在執(zhí)行人類寫好的函數(shù)。每個函數(shù)并不知道自己為什么存在，今天寫程序也只是在用固定的方式連接界面和背后的函數(shù)。這也是雖然數(shù)十億的人每天重復(fù)使用著這些軟件它們也無法自我學(xué)習(xí)和提升的原因。”

現(xiàn)代計算平臺這種被動的操作邏輯，與前信息時代，人類使用轆轤、耬車、石磨盤等農(nóng)業(yè)用具在本質(zhì)上類似。在決策時，都需要人類產(chǎn)生想法，找到正確的工具，進(jìn)行操作，最終才能達(dá)成目的。

而之所以如今的計算平臺相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)設(shè)備可以迸發(fā)出更大的價值，主要是得益于前者具備超快的芯片算力以及網(wǎng)聯(lián)能力，進(jìn)而可以帶來效率提升。

但iOS等計算平臺沒能解決的一個問題是，平臺內(nèi)的軟件生態(tài)存在嚴(yán)重的孤島化傾向。比如在百度這個主打搜索的App中，我們就找不到微信公眾號的內(nèi)容。這在某種程度上，反而會降低我們的使用效率。

雖然近兩年，有關(guān)部門看到了上述信息孤島化的問題，試圖通過政策的強(qiáng)力去改造App，但是歸根結(jié)底，iOS等計算平臺的運(yùn)行邏輯，就是通過應(yīng)用程序，將流量分發(fā)到不同的App。因此，扭轉(zhuǎn)上述困局最有效的辦法，其實(shí)還是寄希望于計算平臺的遷移。

02 Brain打造下一代計算平臺

也正是在這個背景下，JerryYue 于2015年12月創(chuàng)立了人工智能公司 Brain，試圖用AI的力量，革新人類信息的分發(fā)模式。

如前文所述，2020年，Brain就推出了世界上首個可以幫助用戶思考的即時生成型界面，根據(jù)用戶的目標(biāo)，實(shí)時渲染以及生成相關(guān)的界面和應(yīng)用，幫助用戶直接個性化地計劃并完成各類任務(wù)。

做到讓App找人，而不是人找App。

事實(shí)上，Brain的產(chǎn)品恰好擊中了上文談到的，當(dāng)今計算平臺的兩個痛點(diǎn)——被動使用以及信息孤島化。

首先，從使用的角度來看，Brain做到了需求即結(jié)果。比如，如果我們想要購買一張機(jī)票，在以前，我們需要在多個被動的App中間輸入信息、對比價格。而在Brain的產(chǎn)品中，我們只需要說出目的地的描述，前者即可即時生成相關(guān)的界面以及全網(wǎng)的搜索結(jié)果供用戶一鍵訂票。

是的，全網(wǎng)搜索。這正是Brain的另一個優(yōu)勢，打破App之間的信息壁壘。比如，當(dāng)我們收到法律文件卻看不懂的時候，用戶只需問Brain “怎么變得對公司更有利？”，此時，Brain即可自動調(diào)用法律AI，無縫生成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆山ㄗh，并按用戶的反饋改好法律語言，并自動回復(fù)郵件。

看到這里，可能很多人都覺得Brain的產(chǎn)品和天貓精靈、小愛同學(xué)等智能音箱產(chǎn)品類似，都是通過下達(dá)語音指令，進(jìn)而直給到實(shí)時的反饋。但事實(shí)上，Brain的產(chǎn)品和后者有本質(zhì)的不同。

現(xiàn)如今我們看到的大部分AI，包括天貓精靈、小愛同學(xué)甚至AlphaGo，都只能稱得上是“弱AI”。這類產(chǎn)品是通過特定數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，僅可以解決狹窄且特定的問題。比如，AlphaGo在圍棋方面舉世無雙，但是連牛頓三定律都不能理解。

反觀Brain，為了達(dá)到通用型AI的目標(biāo)，則選擇單樣本學(xué)習(xí)的路徑。相較于需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)督學(xué)習(xí)，單樣本學(xué)習(xí)可以讓機(jī)器通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練下的大型模型，完成對語義的深度理解以及語義代表的建立，做到只看極少量的數(shù)據(jù)，就可以觸類旁通地學(xué)習(xí)到深度內(nèi)容以及新概念。

舉個簡單的例子，監(jiān)督學(xué)習(xí)就像嬰兒學(xué)習(xí)，如果想要教會一個嬰兒認(rèn)識動物，那么就要在他面前大量展示動物的相關(guān)信息。反觀單樣本學(xué)習(xí)更接近成年人認(rèn)知世界的邏輯，在先驗(yàn)知識的基礎(chǔ)上，通過少量信息就可以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力，大跨步地去學(xué)習(xí)或者理解問題。

雖然Brain的相關(guān)產(chǎn)品還在成長，但是在解決現(xiàn)有計算平臺痛點(diǎn)以及堅持單樣本學(xué)習(xí)的技術(shù)路線下，Brain已經(jīng)取得了一定的成績。

比如，Brain于2021年推出了超級應(yīng)用程序Natural。截至2022年2月，Natural在北美地區(qū)月均用戶購買請求已破800萬，月均增長率達(dá)到了驚人的200%。

03 專注是Brain能持續(xù)成長的關(guān)鍵

在智能手機(jī)紅利收縮的背景下，提前押注壓一個時代的Brain自然引得了投資人的關(guān)注。

接受采訪時，Brain創(chuàng)始人Jerry Yue就透露：“截止去年，我們收獲到不同投資人至少2.5億美金的的簽署投資條款清單（Signed Term Sheet），但是我們只接受了5000萬美金的投資。原因是尋找對的長期合作伙伴達(dá)到最終的愿景比估值或單純的資本資源重要太多。”。

與大部分投資人希望通過押注科幻版的故事圈錢不同的是，Brain的投資人也充分理解JerryYue的訴求。

“唯一條件，是要求Jerry不能為短期商業(yè)目標(biāo)而改變方向，也盡可能避免資本干預(yù)技術(shù)的可能?！盝erry對外表示，“后來每次見面，Laurene總是在嘗試說服我錢不重要”。本著投資人極度負(fù)責(zé)的態(tài)度，Brain持續(xù)深挖技術(shù)。官方信息顯示，從2016年-2020年，Brain花了四年時間進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，獲得了數(shù)百個相關(guān)領(lǐng)域的核心專利。最終使得AI模型在沒有人工干預(yù)的情況下，“自學(xué)”了400多萬種功能，自我生成能力進(jìn)入指數(shù)級增長的狀態(tài)。

也正由此，Brain的AI技術(shù)甚至可以深入人類智慧的高峰——哲學(xué)層面。

Jerry透露，在一次測試中，他曾問Brain的AI，“人是否擁有自由意志？”結(jié)果AI回到道：“答案取決于你探討的問題。探討的問題距離生存欲望越近的時候，你的自由意志越低，如果探討的問題距離生存欲望越遠(yuǎn)，你的自由意志越高。”令人驚奇的是，該問題并不是來自于網(wǎng)絡(luò)上的copy，而是AI的“思考”。

這很難不讓人想起2013年美國導(dǎo)演斯派克·瓊斯指導(dǎo)的科幻電影《她》。該電影講述了一個人工智能無限發(fā)達(dá)的時代背景下，男主西奧多愛上了人工智能系統(tǒng)薩曼莎的故事。

電影大量展示了與Brain打造的產(chǎn)品類似的主動式人工智能語音交互的場景。比如，當(dāng)西奧多想要寫字的時候，只需要對著薩曼莎說話，文字即可輸入屏幕，并且說一句“打印”，即可見到紙質(zhì)文件。

更重要的是，薩曼莎也具有哲學(xué)思辨能力，在影片的最后，它和男主都坦言：“我從沒像愛過你這樣愛過別人...”

當(dāng)“她”成為現(xiàn)實(shí)，還有誰會忍受“Siri”呢？