文｜第一新聲 九木
編輯｜田艷紅
2021年，IT運維行業(yè)又熱鬧起來了！
各種新名詞、新概念層出不窮，亂花漸欲迷人眼，例如DevOps、SecOps、DevSecOps、AIOps……
融資金額達到歷史高峰，第一新聲根據(jù)IT桔子不完全統(tǒng)計，2021年IT運維行業(yè)相關(guān)融資事件共有24起，融資金額約54.7億元。例如云智慧、擎創(chuàng)科技、聽云等企業(yè)先后完成E、D、C輪融資。紅杉資本、GGV紀源資本、云暉資本、晨暉資本等知名投資機構(gòu)的身影不斷浮現(xiàn)。
要知道，更早的一波融資熱潮還是5年前，2016年IT運維行業(yè)共有42起融資事件，當年融資數(shù)量達到峰值。
從傳統(tǒng)的手動運維，到DevOps的自動化運維，再到AIOps的智能化運維，運維技術(shù)在近幾年實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，IT運維行業(yè)也再次吸引了人們的眼球。不僅引發(fā)人們的思考，行業(yè)又發(fā)生了哪些翻天覆地的變化？頭部玩家之間的定位和產(chǎn)品有了哪些新趨勢？大家都在談?wù)摰腁IOps落地過程中面臨哪些挑戰(zhàn)？
1、融資額超50億元，達歷史高峰
IT 運維是全球軟件市場規(guī)模最大的剛需賽道之一，整體市場規(guī)模超過600億美元，且處于快速上升通道。
目前，全球運維軟件領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了多家重量級的美股上市公司，例如 ServiceNow（1000億美元）、Datadog（300億美元）、Splunk（220億美元）等。
中國是全球不可忽視的市場，國內(nèi)IT 運維的潛在發(fā)展空間超過千億元，其中，金融、制造、能源等領(lǐng)域的大中型客戶的年客單價達到幾百萬元。
例如前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2012-2019年，中國IT運維市場規(guī)模呈現(xiàn)波動趨勢。從增速來看，2014年達到近年來最高增速17.34%，達到了1121.2億元的市場規(guī)模。2019年，中國IT運維市場規(guī)模達到2324.3億元，同比增長15.73%，2020年我國中國IT運維市場規(guī)模達到2690億元左右。
艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2021年中國IT服務(wù)將突破萬億大關(guān)，其中，IT運維市場規(guī)模在2021年達到2941.2億元， 預(yù)計2023 年達到3236.4 億元，2020-2023 年的年復(fù)合增長率為 11.7%。
西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松向第一新聲表示，國內(nèi)IT運維正在蓬勃發(fā)展，運維和安全是企業(yè)IT部門的兩大業(yè)務(wù)支柱，安全領(lǐng)域現(xiàn)在非常的火爆，上市公司有二三十家，而在運維領(lǐng)域里，無論上市公司還是融資的企業(yè)相對還是較少，未來賽道滲透率還將大幅提高。
國內(nèi)IT運維的市場規(guī)模迅速增長的同時，行業(yè)融資也是熱火朝天。
第一新聲根據(jù)IT桔子不完全統(tǒng)計，2002年-2021年，IT運維行業(yè)融資金額約221.76億元。其中，2021年IT運維行業(yè)相關(guān)融資事件共有24起，融資金額約54.7億元，金額達到歷史高峰。例如云智慧、擎創(chuàng)科技、聽云等企業(yè)先后完成E、D、C輪融資。尤其是云智慧在2021年7月獲得E輪1.5億美元，再度創(chuàng)下國內(nèi)智能運維行業(yè)的最高融資記錄。
第一新聲發(fā)現(xiàn)，在IT運維領(lǐng)域活躍著一批國內(nèi)知名投資機構(gòu)，其中不乏紅杉資本、真格基金、晨暉資本、云暉資本、梅花創(chuàng)投等身影。
隨著融資熱潮，尤其是多家頭部企業(yè)獲得巨額融資，IT運維行業(yè)也再次被推到聚光燈下，是巧合還是行業(yè)發(fā)展又到了某個節(jié)點？新入局者是否還存在機會？
“2016年行業(yè)出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)和融資熱潮，到了2018年IT運維行業(yè)更是過度發(fā)燒，大家恨不得一步就邁入智能化、決策智能的時代。到了2020年、2021年近兩年，絕大多數(shù)客戶才開始回歸理性，強調(diào)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)平臺的基石作用。這個風(fēng)向一旦到來，預(yù)示著一個新興科技領(lǐng)域即將進入規(guī)?；l(fā)展的拐點。”擎創(chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰向第一新聲解釋，根據(jù)Gartner的IT運營技術(shù)成熟度曲線變化來看，一般前幾年會突然出現(xiàn)一個期望的高峰值，往往伴隨著市場的極度不理性，隨著期望值的降低，市場回歸理性，與此同時行業(yè)規(guī)模卻會快速上升，所以其認為2021年是IT運維行業(yè)規(guī)模上升的重要起始點。
楊辰認為，到目前為止，IT運維賽道已經(jīng)逐漸的層級化，強者逾強，因為軟件領(lǐng)域一旦產(chǎn)品化程度高了，技術(shù)壁壘隨之建立起來，逐漸的收斂市場。在這樣的形勢之下，完全初創(chuàng)沒有積累的企業(yè)再進入，發(fā)展難度會越來越大。
晨暉創(chuàng)投投資副總裁文超同意上述觀點，其向第一新聲解釋稱：“國內(nèi)IT運維的融資熱潮是分階段的，呈現(xiàn)階梯式上升，整體天花板還是很高的。如果對標到國外頭部企業(yè)ServiceNow，其營收規(guī)模近50億美元，市值空間已突破千億美元。行業(yè)在演進，例如AIOps（智能運維）是在以一種更高效更智能的方式解決IT運維問題，新機會下國內(nèi)也有望跑出一些大型甚至超大型企業(yè)。但在這個節(jié)點上，新入局的企業(yè)可能會比較難，目前大量資金資源已逐步聚焦于行業(yè)頭部企業(yè)，而且他們?nèi)匀辉跇藯U客戶的關(guān)鍵項目上持續(xù)迭代產(chǎn)品、打磨團隊，加上ToB領(lǐng)域本身也存在品牌效應(yīng)和客戶粘性，如果一個全新的公司進入，則需要很長的時間才有可能追趕上頭部企業(yè)的步伐。”
不過，聽云總裁趙宇辰和日志易創(chuàng)始人陳軍持有不同的看法。
聽云總裁趙宇辰認為，IT運維行業(yè)一直都有機會，AIOps、云原生監(jiān)控等細分領(lǐng)域海外已經(jīng)有新的公司層出不窮，因為場景在不停的迭代。隨著云化，可能導(dǎo)致以前所做的事情都有機會重做一遍，這是一個長期的發(fā)展過程。隨著云原生和數(shù)字化的加速，IT運維的業(yè)態(tài)也隨之發(fā)生變化，例如原來產(chǎn)品很多是私有部署，現(xiàn)在都是用云的形態(tài)，里面的技術(shù)棧、組件、架構(gòu)都進行了變化，更加彈性和敏捷。
“AIOps發(fā)展至今，從前期一個算法覆蓋所有場景，一個場景覆蓋所有客戶，一個廠家覆蓋所有場景，已經(jīng)發(fā)展到更聚焦，不同行業(yè)有不同場景，場景百花齊放，每個場景都會選擇最專業(yè)的廠家來實現(xiàn)?！比罩疽讋?chuàng)始人陳軍說道。
目前，國內(nèi)IT運維賽道上玩家眾多、暗流涌動，尤其是今年多家頭部企業(yè)獲得充足“彈藥”，進入白熱化競爭期，似乎有“大戰(zhàn)一觸即發(fā)”的緊張感。
對于市場格局未來的發(fā)展，西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松進行了分析，一是隨著云和大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，IT運維再經(jīng)過5~10年的充分競爭之后，預(yù)計每個大的細分領(lǐng)域會有1~2家比較有影響力的公司出現(xiàn)。
二是不同賽道之間的頭部玩家在逐漸融合。例如今年有很多獲得較大融資金額的公司，以前做 APM、應(yīng)用監(jiān)控等業(yè)務(wù)的傳統(tǒng)運維軟件廠商來到AIOps賽道，以此作為下一輪融資的起點。
三是無論AIOps還是IT運維軟件，本身的可驗證性需求非常強，只有真正幫客戶解決問題，才能得到認可，所以最終這個市場還需要靠口碑做大。接下來的5-10年，至少有3-4家的智能運維廠商脫穎而出，成為具有中國甚至全球影響力的企業(yè)。
第一新聲通過與多位受訪人交流發(fā)現(xiàn)，越來越多的企業(yè)開始利用云計算及大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國內(nèi)企業(yè)的IT成熟度逐漸提高，與此同時，國內(nèi) IT 產(chǎn)業(yè)也面臨包括系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜化、運維數(shù)據(jù)多維化、用戶需求多樣化等變革，IT運維市場由此迎來更多新的機遇和挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，運維技術(shù)在近幾年實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，從傳統(tǒng)的手動運維，到DevOps的自動化運維，再到AIOps的智能化運維。
2、AIOps的“火與冰”
AIOps的持續(xù)發(fā)展必將推動IT運維的增長。
2016年春季，云智慧是在業(yè)內(nèi)首家提出“智能業(yè)務(wù)運維”理念的公司。同一年，Gartner也在運維行業(yè)提出了新概念“AIOps”。
之后，AIOps開始進入資本市場，第一新聲根據(jù)IT桔子不完全統(tǒng)計，在2016年-2017年間，多家智能運維公司在此期間創(chuàng)業(yè)或傳統(tǒng)IT運維廠商轉(zhuǎn)型，并且獲得融資。例如成立于2004年的鼎茂科技在2016 年進入 AIOps 領(lǐng)域，2020年、2021年連續(xù)獲得兩輪融資。
在 AIOps 的風(fēng)潮之下，國內(nèi)主要有三類玩家，一是類似云智慧、擎創(chuàng)科技、聽云、日志易、西駿數(shù)據(jù)等創(chuàng)業(yè)公司，二是以外包和項目為主的傳統(tǒng) IT 技術(shù)公司，三是基于阿里、騰訊、百度、頭條、美團、滴滴等互聯(lián)網(wǎng)大廠研發(fā)的產(chǎn)品線，均在搭建自己的AIOps平臺，進而實現(xiàn)對自身業(yè)務(wù)的精細化管理。
“在數(shù)字化大趨勢下，IT運維本身的復(fù)雜度在不斷提升，很堅信未來將從一種工具、軟件延伸到AIOps(智能運維）是必然趨勢。在整個市場體里面，目前 AIOps的發(fā)展階段比較早，所以我認為未來提升滲透率的空間比較大，將是一片藍海市場?！背繒焺?chuàng)投投資副總裁文超預(yù)測道。
Gartner發(fā)布的《2021年中國ICT技術(shù)成熟度曲線報告》顯示，2020年全球AIOps市場規(guī)模在9億美元至15億美元之間，2020年至2025年的年復(fù)合年增長率約為15%。預(yù)計到2022年，AIOps 的采用率將會達到 50%。
此外，MarketsandMarkets發(fā)布的AIOps全球市場預(yù)測報告中提出，全球AIOps市場規(guī)模將從2018年的25.5億美元增長到2023年的110.2億美元，復(fù)合年增長率（CAGR）達到34.0％。而得益于國內(nèi)AI技術(shù)的普及和IT數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長，中國AIOps市場在未來5年的增長速度將領(lǐng)先全球市場。
一邊是如潮水般的玩家紛紛布局，一邊卻是現(xiàn)實中AIOps落地速度不達預(yù)期中的迅猛。出現(xiàn)兩極分化的原因是什么？AIOps落地存在哪些挑戰(zhàn)？
AIOps實際應(yīng)用及落地時間還很短，目前主要處于在運維數(shù)據(jù)集中化的基礎(chǔ)上，通過機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘的工作。主要應(yīng)用場景包括異常告警、告警收斂、故障分析、趨勢預(yù)測和故障畫像等。
AIOps離不開人工智能兩大要素，數(shù)據(jù)和算法。AIOps想要落地一是要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集和管理，二是需要構(gòu)建統(tǒng)一監(jiān)控平臺來實現(xiàn)IT資源的統(tǒng)一管控。
云智慧總裁劉洪濤對此現(xiàn)象的解釋是，一方面從數(shù)據(jù)治理來看，因為每家客戶的IT系統(tǒng)都有歷史，如果是上一款全新產(chǎn)品沒有問題，因為一開始就完全規(guī)劃好了，數(shù)據(jù)采集、分析、決策等邏輯很清楚，但絕大部分客戶都有歷史遺留問題，要把客戶不同階段建設(shè)的系統(tǒng)整合在一起，然后建立AIOps，這個時候數(shù)據(jù)采集工具的整合，標準統(tǒng)一等問題就耗時耗力了，但這又是必須要做的事。另一方面統(tǒng)一管理平臺是必然趨勢，統(tǒng)一監(jiān)控是剛需，因為現(xiàn)在客戶系統(tǒng)多了，必須要用一套平臺把資源都管理起來。例如一家公司采購了不同的IT運維平臺或者工具，工具和工具之間，平臺和平臺之間也存在問題，比如無法做到無縫銜接、協(xié)同，而云智慧就可以解決。
針對這兩個挑戰(zhàn)，云智慧已經(jīng)為行業(yè)打造了范本。
在數(shù)據(jù)層面，云智慧早已洞察到，AIOps將對系統(tǒng)的實時數(shù)據(jù)采集、存儲和分析能力的要求越來越高，團隊認為要解決的第一件事就是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)中心。即AIOps要想落地，在貫穿檢測、分析、發(fā)現(xiàn)（告警）、處置四大環(huán)節(jié)之中，先要解決數(shù)據(jù)的收集問題，之后才基于客戶實際應(yīng)用場景，解決實際業(yè)務(wù)問題，有效地提升IT運維效率。
在統(tǒng)一監(jiān)管、管理平臺方面，云智慧率先構(gòu)筑了“全?！薄ⅰ叭珗鼍啊奔啊叭袠I(yè)”的三大優(yōu)勢，構(gòu)建了貫穿數(shù)字化系統(tǒng)從IT咨詢、運維建設(shè)、工具和服務(wù)的產(chǎn)品矩陣，形成了面向運維全生命周期的解決方案；涵蓋ITSM、ITOM、ITOA、AIOps等多個領(lǐng)域。
目前，云智慧是國內(nèi)唯一可以提供全棧IT運維產(chǎn)品的公司，還曾在多次國際競標中，依托自身運維產(chǎn)品和服務(wù)模式，一度戰(zhàn)勝了國際大廠的競爭對手。
此外，在數(shù)據(jù)的收集和管理方面，擎創(chuàng)科技、聽云、日志易、西駿數(shù)據(jù)等公司也給了不同的答案和方向。
“公司的發(fā)展方向與Datadog比較趨近，但是我們數(shù)據(jù)的支持范疇更廣一些。擎創(chuàng)科技主要做指標數(shù)據(jù)、調(diào)用鏈數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)，把這三種數(shù)據(jù)放在一個 all in one的平臺里，以業(yè)務(wù)為視角對它進行融合的處理，然后達到運維的可觀測性?！扒鎰?chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰介紹，公司相比Datadog不同之處是，前者會對這三類支柱數(shù)據(jù)產(chǎn)生的告警進行實時智能分析和處理，同時利用配置關(guān)系數(shù)據(jù)，起到迅速降低告警噪音，大幅提高應(yīng)急處置效率的功效，所以擎創(chuàng)科技比對Datadog的數(shù)據(jù)處理類別更廣一些，但是方式方法趨同，目標也是趨同的。
楊辰對AIOps的未來趨勢是這樣分析的，首先場景和場景之間，場景和平臺會趨向于融合，也就是一體化的運維數(shù)據(jù)中臺加多個應(yīng)用場景的模式會成為一種趨勢。其次3~5年內(nèi)，AIOps上層的場景和既有的監(jiān)管控場景的融合，也會變成一種趨勢。例如智能運維的分析，如果實時性做得非常好，它可能會逐漸的開始替代既有的監(jiān)控產(chǎn)品，在流程方面可能因為智能運維的分析判斷加自愈變成一種更自動化的處理，所以流程也會被淡化。
聽云總裁趙宇辰指出，數(shù)據(jù)收集和管理是大趨勢，之前有人只做前端的監(jiān)控，有人只做后端的監(jiān)控，但這兩個數(shù)據(jù)是割裂的，并不能聯(lián)動起來，但客戶更希望有一個整體的解決方案，所以聽云做了端到端全站打通的形態(tài)?，F(xiàn)在公司也在為一些客戶做試點，希望把他們各種各樣的內(nèi)部運維數(shù)據(jù)、IT數(shù)據(jù)匯聚到一起，同時數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性建立起來，分析才更有意義。
“現(xiàn)在做AIOps的公司很多，概念已經(jīng)被泛化了，真正的AIOps是把機器學(xué)習(xí)的算法用在運維數(shù)據(jù)的分析上。斯坦福大學(xué)教授、機器學(xué)習(xí)權(quán)威吳恩達在今年提出了著名二八定律：80%的數(shù)據(jù)+20%的算法=更好的AI。我比較認同這個看法，AIOps首先做好數(shù)據(jù)治理，否則就是空中樓閣?！比罩疽讋?chuàng)始人陳軍介紹，日志易有一個數(shù)據(jù)工廠，專門做數(shù)據(jù)治理。
日志易在2020年初推出了基于日志、指標數(shù)據(jù)、調(diào)用鏈追蹤的可觀察性產(chǎn)品‘觀察易’，并把機器學(xué)習(xí)算法用于可觀察性分析。有數(shù)據(jù)做支撐，場景算法可以不斷地衍生進化，日志易SPL也提供了幾十種經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法做更靈活的分析探索。
日志易的特點是，自主研發(fā)了國內(nèi)首個高性能高可用性的日志搜索引擎Beaver，每天可處理PB級日志，相比通用開源搜索引擎來說，Beaver性能提升了10倍且硬件成本降低了50%。此外，日志易自研的低代碼編程語言SPL（Search Processing Language）已實現(xiàn)了300多個函數(shù)及指令，全面覆蓋智能運維分析和安全分析工作需求，對接了后臺幾十種機器學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)了智能運維AIOps。
西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松提出了4個挑戰(zhàn)：第一個是沒有大數(shù)據(jù)平臺的支撐能力，當客戶的各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的運維數(shù)據(jù)被采集的時候，運維平臺到底有沒有自主能力提供高性能的處理？
第二個是大量異構(gòu)的數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)類型，如何采集？已經(jīng)采集的數(shù)據(jù)如何進行數(shù)據(jù)清洗處理？因為每個客戶使用的監(jiān)控工具都有非常大的區(qū)別。需要通過低代碼的支持去實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和接入，有效地降低在數(shù)據(jù)采集方面定制化開發(fā)的工作量，縮短交付時間。
第三個是涉及到算法的實時化以及框架化如何處理？通過靜態(tài)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建算法模型的方法在實際應(yīng)用過程中會由于用戶的參數(shù)調(diào)整、系統(tǒng)升級等原因而失效，這時靜態(tài)算法模型的預(yù)測效果就非常差。
“在實際運維中，經(jīng)常出現(xiàn)人為操作、業(yè)務(wù)異常導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)出現(xiàn)較大異動，使用靜態(tài)模型預(yù)測就好比我們拿一個高速公路的交通數(shù)據(jù)建模來預(yù)測市區(qū)的交通情況，差異會比較大。這就要求我們能夠?qū)崟r根據(jù)用戶的需求構(gòu)建模型、進行調(diào)參，支持多種算法偏好，并且能幫用戶實時分析評估不同算法的預(yù)測結(jié)果?！焙螡伤山榻B了三個純技術(shù)性的難題。
第四個是管理上的難題，客戶在嘗試AIOps之前已經(jīng)有很多的運維監(jiān)控工具，甚至已經(jīng)投入了幾千萬、上億的成本，如何能保證一個新生的AIOps系統(tǒng)，就一定比運行了5年10年的監(jiān)控系統(tǒng)更有用？這就需要AIOps平臺不僅能夠采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展現(xiàn)結(jié)果，還要反向賦能。
“西駿數(shù)據(jù)的AIOps是賦能平臺，幫助客戶更好地使用原來的監(jiān)控系統(tǒng)、日志分析系統(tǒng)，把我們的分析結(jié)果給原來的監(jiān)控系統(tǒng)分享過去，讓客戶的監(jiān)控工具更安全和智能。與原來的系統(tǒng)變成一種共生關(guān)系，而不是替代的關(guān)系，這樣才能讓客戶已有的投資保值增值。否則AIOps在客戶那邊只能唱獨角戲，收獲大片的反對聲音?！焙螡伤烧f道。
此外，多位受訪人還對第一新聲表示，AIOps落地過程中還存在其他的挑戰(zhàn)。
例如擎創(chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰指出，客戶群體的成熟度還有待提高，即客戶的運維理念、運維管理方式要改變，公司引入的不僅是一款智能運維產(chǎn)品，實際上是引入一種運維觀念。轉(zhuǎn)變就是從原來的監(jiān)管控體系的傳統(tǒng)經(jīng)典的ITOM的產(chǎn)品演進到以數(shù)據(jù)來推動運維?！耙驗橹悄苓\維的本質(zhì)就是IT運維行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就應(yīng)該更理性的去規(guī)劃建設(shè)路線，根據(jù)目前的數(shù)據(jù)條件，然后有序的去治理數(shù)據(jù)，再根據(jù)不同場景利用數(shù)據(jù)輔以算法處理以發(fā)揮更大的價值，甚至于很多場景不一定要利用算法，但是數(shù)據(jù)仍然推動價值。這需要至上而下進行，需要管理層主動推動。”
一是要整合，把制度、流程和技術(shù)進行整合，把服務(wù)器、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和存儲等進行整合；其次是建立服務(wù)治理機制，根據(jù)PDCA方法論形成運維管理閉環(huán)；三是建立運維數(shù)字化，讓運維一目了然；四是完善智能監(jiān)控分析體系；五是提升運維自動化和智能化水平。
聽云總裁趙宇辰強調(diào)，AIOps不是一個單點問題，而是一個系統(tǒng)工程。就像是航天登月，并不是發(fā)動機、燃料、電腦計算系統(tǒng)等某一項獲得突破就能登月，而是每一塊都需要很多工程師的努力，算法、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、知識庫、專家?guī)?、產(chǎn)品的設(shè)計等各方面都具備較好的條件才可行。
畢竟在中國獨特的產(chǎn)業(yè)環(huán)境內(nèi)，IT運維服務(wù)商承擔的不僅僅是運維的職責，還需要通過一套完整的產(chǎn)品幫助客戶解決跟運維相關(guān)的幾乎所有的問題。
3、云原生是一把雙刃劍？
如果說AIOps是IT運維行業(yè)的一劑興奮劑，云原生則是一把雙刃劍。
云原生領(lǐng)域的運維會更加的重要，因為云原生在資源的交付和上層應(yīng)用之間實際上是動態(tài)變化的，并不是一對一永遠綁死的關(guān)系，對于資源的調(diào)用非常靈活，所以它可以節(jié)約資源，而且發(fā)布應(yīng)用的速度會非?？欤@是好處。
反之帶來的壞處就是，基于云原生的應(yīng)用發(fā)布速度很快，但應(yīng)用和具體的計算資源、存儲資源之間的關(guān)系不明確，這就讓保障上出現(xiàn)問題，不一定能夠做的嚴絲合縫。所以基于云原生的運維，對AIOps的要求變得非常高，因為云原生是動態(tài)變化，所以需要AIOps等新興的方法，能夠快速判定IT的問題以及原因，然后阻斷問題的蔓延。而傳統(tǒng)運維是基于個人經(jīng)驗，關(guān)系是一對一，在未來云原生環(huán)境下無法做到。
基于對云原生各方面的分析與預(yù)判，擎創(chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰指出，公司目前的產(chǎn)業(yè)方向有兩點，第一個是云原生，在云原生領(lǐng)域形成一個All in one的智能應(yīng)用平臺，里面包括了各種各樣的監(jiān)控、智能化處置、告警、定位，甚至包括一些自愈，全部都會為原生去打造，所以這是一個重要的方向。第二是擴大對信創(chuàng)的支持，會在信創(chuàng)領(lǐng)域打造一個信創(chuàng)板的智能運維。
西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松的觀點是，一是AIOps最終的形態(tài)應(yīng)該是云原生運維，一方面要適應(yīng)越來越多客戶把自己的系統(tǒng)部署在云上的趨勢，另一方面AIOps也變成云的一部分。二是AIOps與過去運維監(jiān)控工具最大的不同是需要穿透各種云架構(gòu)，去跟蹤客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用進行分析。三是系統(tǒng)的監(jiān)測和可觀測性方面，AIOps將形成反向的輸出和賦能，讓現(xiàn)有的監(jiān)測和觀測系統(tǒng)更加智能。最終形成一個構(gòu)建在云基礎(chǔ)上的云原生智能運維平臺，變成一種云運維服務(wù)平臺。
基于云原生對IT運維的影響，行業(yè)也出現(xiàn)新的挑戰(zhàn)和要求。
云智慧總裁劉洪濤認為有2個方面，首先云化帶來的變化是運維對象越來越多。
隨著企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新增的應(yīng)用系統(tǒng)越來越多；隨著線上業(yè)務(wù)規(guī)模擴大，應(yīng)用系統(tǒng)不斷地進行細化拆分，組件的數(shù)量越來越多；隨著微服務(wù)的推行，節(jié)點朝著小而多的方向迅速發(fā)展。現(xiàn)在，一家企業(yè)一套應(yīng)用系統(tǒng)有幾百臺服務(wù)器，幾百個容器已經(jīng)是常見的事情。虛擬機和容器的爆炸式擴大增長，已經(jīng)不是危言聳聽。這要求著運維人員投入更多的精力來保障和運維系統(tǒng)。但是傳統(tǒng)的運維模式，例如操作文檔手工運維，腳本方式手工運維，按系統(tǒng)類型分類運維，大量個性化特殊化運維等等方式已經(jīng)無法解決。
第二對運維的要求越來越高。IT規(guī)模小的時候，傳統(tǒng)運維可能還可以停留在幾臺服務(wù)器的搭建，基礎(chǔ)軟件的安裝，日常的變更維護等等，只要保證系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行即可。但隨著企業(yè)的規(guī)模發(fā)展，對運維也會提出更高的要求，例如幾百臺服務(wù)器規(guī)?；牟渴穑瑤浊_大批量的操作，分鐘級甚至秒級的敏捷資源供給，自動化的資源擴縮等。在這些場景下，依靠傳統(tǒng)的資源管理和人工操作方式已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)對運維服務(wù)的要求。
隨著軟件不斷的迭代升級，目前云智慧處在4.0前后階段，國內(nèi)整個IT運維市場已經(jīng)處在高增長階段了。劉洪濤強調(diào)，4.0階段的企業(yè)有幾個維度需要注意，例如要有完善的管理體系，有足夠好的市場地位，產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量以及客戶滿意度都達到相對成熟才行，云智慧在往這個方向努力的過程中。
4、萬事俱備，出海只欠東風(fēng)？
前文提到，國內(nèi)IT運維技術(shù)在近幾年得到跨越式發(fā)展；賽道上也有云智慧、聽云、日志易等眾多玩家依靠產(chǎn)品獲得客戶認可；企業(yè)客戶的IT成熟度逐漸提高，運維思維也在進行轉(zhuǎn)變；資本市場今年更是加大力度......從各方面來看，國內(nèi)IT運維企業(yè)出海好像“萬事俱備，只欠東風(fēng)”了？
針對國內(nèi)IT運維企業(yè)是否具備出海的能力以及機遇，各位受訪人也給出了不同的答案。
其中，云智慧、聽云、日志易在出海方面已經(jīng)是先行探索者。例如云智慧其在東南亞的出海過程中，已經(jīng)可以和國際TO B巨頭同臺競技，甚至在某些特色方面能更勝一籌?！霸浦腔垡蔀橐患胰蛐缘耐ㄓ密浖髽I(yè)，這是我們的最終愿景?！痹浦腔劭偛脛⒑闈雇健?/p>
“日志易2016年即發(fā)布英文版，開始布局海外，目前已經(jīng)成功簽約來自新加坡、荷蘭、伊拉克、中國香港等市場的多家海外大型企業(yè)，在日志搜索處理通用語言SPL技術(shù)方面，日志易SPL在指令集數(shù)量、靈活性等方面已達到國際領(lǐng)先水平?！比罩疽讋?chuàng)始人陳軍說道。
西駿數(shù)據(jù)CEO何澤松的觀點是，中國IT運維企業(yè)出海有兩個天然優(yōu)勢。第一是國內(nèi)運維數(shù)據(jù)量遠高于國外大多數(shù)國家。在中國設(shè)計出來的系統(tǒng)架構(gòu)和處理能力放在全球沒有太大性能問題，甚至具有天然優(yōu)勢。第二是中國客戶樣本豐富，運維需求多種多樣，同一個客戶對異常檢測或者根因定位的理解可能完全不一樣。如果IT運維企業(yè)能夠在國內(nèi)不同的行業(yè)里都有一定的市場占有率或者優(yōu)勢，意味著產(chǎn)品的靈活性、功能性能等各方面具有非常大的優(yōu)勢，能夠提前覆蓋海外的各種場景，形成自己的優(yōu)勢。如果僅服務(wù)個別行業(yè)，在出海時就會遇到較大的挑戰(zhàn)。
晨暉創(chuàng)投投資副總裁文超對此看法有兩面性，一方面歐美地區(qū)IT水平已經(jīng)比較成熟，如果出海到這些地區(qū)會是硬碰硬拼產(chǎn)品力的狀態(tài)，必然存在較大挑戰(zhàn)。不過國內(nèi)企業(yè)可以充分利用大型項目的落地經(jīng)驗打造競爭優(yōu)勢，因為國內(nèi)金融、運營商、交通等領(lǐng)域的C端用戶基數(shù)龐大，在其背后支撐的IT運維的復(fù)雜度和性能要求必然也是Top級別。經(jīng)過國內(nèi)標桿案例考驗打磨過的產(chǎn)品，加上一些用戶體驗和軟件兼容上的適配，也是有機會出海與歐美產(chǎn)品PK一下的。另一方面，企業(yè)出海也可以瞄準一些發(fā)展中國家，來輸出我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的經(jīng)驗。
此外，擎創(chuàng)科技和聽云提出了不同的想法。
擎創(chuàng)科技CEO&創(chuàng)始人楊辰指出，國內(nèi)IT運維企業(yè)出海的能力和機遇都沒有到，認為產(chǎn)品化的程度離出海還有距離，因為他自己一直都在國際性的企業(yè)工作，特點是它對產(chǎn)品化的要求非常高，而國內(nèi)現(xiàn)在喊出海的這些企業(yè)，產(chǎn)品還不具備真正意義上的出海的能力。
“國外與中國的客戶不一樣，國外很多企業(yè)的員工動手能力比較強，產(chǎn)品的文檔比較全，有一個社區(qū)就可以自己動手做，也接受專業(yè)的工具干專業(yè)的事，所以他們經(jīng)常有幾十個工具配合協(xié)同完成。中國客戶更希望廠商提供更好的服務(wù)給他們，最好一個統(tǒng)一的平臺或者統(tǒng)一的工具能覆蓋框架，覆蓋所有訴求。所以從使用的角度上看，目前國內(nèi)IT運維企業(yè)似乎還未到大規(guī)模出海的狀態(tài)?！甭犜瓶偛泌w宇辰說道。
不過，趙宇辰也表達了自己對出海的思路和戰(zhàn)略，那就是跟隨一些中國客戶出海，當中國客戶走向海外的過程當中，IT運維企業(yè)跟隨他們一起出海，聽云已經(jīng)有大量的相關(guān)案例。例如已經(jīng)為華為、阿里提供了海外數(shù)字化系統(tǒng)的監(jiān)控和運維等服務(wù)。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云原生的浪潮下，IT運維的盤子會變得更大，產(chǎn)品市場更是足夠細分，例如從傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施運維服務(wù)、應(yīng)用系統(tǒng)運維服務(wù)、安全管理服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)、內(nèi)容信息服務(wù)等，到較新的自動化、AIOps等。因此，資本、企業(yè)不斷進入IT運維這個巨大的角斗場中，他們?nèi)绾胃鶕?jù)自身優(yōu)勢群雄逐鹿，成為未來的"王者"？今年獲得E輪1.5億美元的云智慧有希望嗎？
校對/李小娜
策劃/Eason