文｜腦極體 

信息的傳遞是人類文明的基礎(chǔ)。從古人的結(jié)繩記事開始，到以文字作為載體，如今的數(shù)字時代，數(shù)據(jù)與我們的生產(chǎn)、生活深度交融。對數(shù)據(jù)的充分挖掘與分析，也讓科技與產(chǎn)業(yè)走向了應用的深處，改變了我們的生產(chǎn)、生活與消費。

數(shù)據(jù)的流通價值有目共睹，拿大部分人都使用過的健康碼來說，其融合了大數(shù)據(jù)行程、防疫與接種的信息，是我們疫情出行的保障。而這些數(shù)據(jù)的共享對抗疫作用顯著?！敖】荡a”、“行程碼”的背后是全國范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)支撐。公共健康數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，不僅僅只是局限在疫情中發(fā)揮效用，在未來公共衛(wèi)生緊急情況下，數(shù)據(jù)可以幫助政府更好地分析預測，讓政府作出更加科學的決策以保障民眾的健康與安全。

在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)安全的共享是 “兩難又兩全”問題，隱私數(shù)據(jù)備受關(guān)注，容易引起多方對隱私數(shù)據(jù)的監(jiān)視。不過這也恰恰給了隱私計算施展的舞臺與天地。在隱私信息泄露嚴重，但數(shù)據(jù)處理與分析的勢頭漸猛的矛盾中，數(shù)據(jù)的推動使用，價值與貢獻，亟需隱私計算來化解流通中的難題。

指數(shù)增長的生產(chǎn)力

在數(shù)據(jù)激增的背景下，海量的數(shù)據(jù)背后屹立著千行百業(yè)，行業(yè)間的數(shù)據(jù)確權(quán)、競爭等情形，數(shù)據(jù)孤島成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用過程的最大障礙。不僅阻隔和閉塞了系統(tǒng)與場景的一些發(fā)展可能，對于信息的交流、整合、應用等都產(chǎn)生不同程度的影響。

而隱私計算成為數(shù)據(jù)價值流動過程中的唯一技術(shù)解，隱私計算能夠在不暴露原始數(shù)據(jù)的情況下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合使用。并且隱私計算技術(shù)可以實現(xiàn)，精準控制數(shù)據(jù)融合使用的目的和方式，即控制數(shù)據(jù)算什么、怎么算，讓數(shù)據(jù)使用監(jiān)管成為可能。

隱私計算成為架起數(shù)據(jù)共享與安全的橋梁，可以讓多個數(shù)據(jù)持有方的數(shù)據(jù)不僅能夠正常連通協(xié)作，也可以保障數(shù)據(jù)不可見的隱秘性，完成數(shù)據(jù)的分析、計算、應用。

舉例來說，我們知道在醫(yī)療領(lǐng)域，沉淀了許多規(guī)?；?、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，AI技術(shù)在落地的過程中，可以依賴這些優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)訓練出效果更好的模型。但在實際的落地應用中，因為數(shù)據(jù)的隱私、確權(quán)、孤島等問題，數(shù)據(jù)間的打通和協(xié)作阻礙重重。AI在醫(yī)療領(lǐng)域中理論的優(yōu)勢并不能完全發(fā)揮。隱私計算可以很好地解決醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)困境問題，讓數(shù)據(jù)在不可見的情形下仍能相互連通共享創(chuàng)造價值。

隱私計算數(shù)據(jù)價值特性使其在數(shù)據(jù)密集的行業(yè)如金融、醫(yī)療、通信運營商、政府等領(lǐng)域開始落地。這些領(lǐng)域本身就是數(shù)據(jù)價值的高地，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與運用處于各類產(chǎn)業(yè)的前端。同時，這些行業(yè)對于數(shù)據(jù)的規(guī)范要求較高，對于這些領(lǐng)域來說，數(shù)據(jù)有效利用可以放大其背后的潛能，價值巨大。

拿金融領(lǐng)域來說，隱私計算主要應用于金融中的風控和營銷方面。隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，隱私計算與區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合，也可以賦能更多的金融場景，比如跨境支付、供應鏈金融等。在反洗錢業(yè)務(wù)中，此前由于對中小企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)掌握得不夠完備，銀行對中小企業(yè)的貸款非常謹慎，中小企業(yè)貸款難成為阻礙市場化發(fā)展一大惡疾，在隱私計算與區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合下，銀行可以更好地收集到相關(guān)信息與同業(yè)機構(gòu)交換參數(shù)、聯(lián)合計算建模，解決了中小企業(yè)數(shù)據(jù)背調(diào)的問題。

隱私計算既能實現(xiàn)數(shù)據(jù)對于金融、醫(yī)療等領(lǐng)域科技創(chuàng)新的“倍增作用”，又能充分保護數(shù)據(jù)隱私，使數(shù)據(jù)在流通和融合過程中可用不可見，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力得以被充分放大，價值也隨之水漲船高。

技術(shù)流派的融合

據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達31萬億元，約占GDP三分之一。IDC數(shù)據(jù)表明，2025年全球數(shù)據(jù)量將達到175ZB，并保持指數(shù)級增長趨勢。數(shù)據(jù)海量增長的背景下，數(shù)據(jù)的規(guī)范合規(guī)政策也在不斷跟進。

《數(shù)據(jù)安全法》與《個人信息保護法》在去年十月左右開始陸續(xù)實施，隱私計算也成為數(shù)據(jù)安全合規(guī)應用的技術(shù)保障，成為備受期待的最優(yōu)解，被資本與企業(yè)追捧。據(jù)畢馬威發(fā)布的隱私計算報告預測，未來三年，隱私計算的營收服務(wù)費用可達200億左右，而數(shù)據(jù)平臺可以撬動的運營收入可達千億級別。

在政策和市場驅(qū)動的背景下，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)公司等初創(chuàng)科技企業(yè)紛紛入局，在數(shù)據(jù)價值應用的藍海中搶占先機。大部分企業(yè)的入場時間在2018年前后，技術(shù)流派也以多方安全計算、聯(lián)邦學習、可信執(zhí)行環(huán)境這三種流派為主。在實際落地商用的過程中，單一路徑技術(shù)的模式逐漸無法滿足市場需求，三種技術(shù)路徑的融合成為現(xiàn)下的主要趨勢。目前在隱私計算賽道中，搶占賽道先位的有螞蟻金服、華控清交、翼方健數(shù)、數(shù)牘科技、沖量在線等。

這些企業(yè)也多以金融、醫(yī)療為主要應用場景領(lǐng)域，金融與醫(yī)療領(lǐng)域是數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)，且數(shù)據(jù)蘊含的價值高，行業(yè)數(shù)據(jù)敏感，隱私計算的特性與其天生契合。金融與醫(yī)療的應用場景也不斷有隱私計算落地開花結(jié)果的案例。

例如金融領(lǐng)域中隱私計算在銀行的應用方面，可適用于聯(lián)合營銷、聯(lián)合風控、統(tǒng)一授信、業(yè)務(wù)合規(guī)等，如在不暴露客戶資產(chǎn)的情況下銀行可以進行聯(lián)合統(tǒng)計，開展客戶綜合管理、查詢數(shù)據(jù)或提升精準營銷能力等。政府方面的落地，在江浙的部分城市目前已經(jīng)通過隱私計算技術(shù)，實現(xiàn)了政務(wù)數(shù)據(jù)和銀行金融數(shù)據(jù)之間的共享，并把這些數(shù)據(jù)積極應用于反詐工作中。

隱私安全計算的產(chǎn)品與解決方案在市場與資本中獲得了強烈的反響，2021年更是被稱之為“隱私計算元年”。這其中有政策利好，如數(shù)據(jù)資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。數(shù)據(jù)也跟土地、勞動力、技術(shù)、資本等一樣被當作生產(chǎn)要素寫進了國家文件中。數(shù)據(jù)的應用在行業(yè)和社會層面都意義重大。

不過，在隱私計算不斷落地的過程中，市場中也有另外的聲音質(zhì)疑：隱私計算可以保證數(shù)據(jù)的安全，那么誰來界定隱私計算系統(tǒng)的安全？

數(shù)據(jù)安全保護涉及的技術(shù)種類多、門檻高，各種專業(yè)術(shù)語讓人暈頭轉(zhuǎn)向，而且因為數(shù)據(jù)不可感，只能單方面通過企業(yè)介紹來了解。這個最核心的疑慮答案，數(shù)據(jù)服務(wù)方們的共同選擇是交給市場來共建行業(yè)的標準。制定隱私計算的安全標準考慮的點包含算法安全、密碼安全、產(chǎn)品安全等多重安全風險點，互聯(lián)互通的系列標準、行業(yè)場景標準及測試體系等都開始逐漸討論與展開，隱私計算的各產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同推進技術(shù)規(guī)范與應用的落地，使其健康有序發(fā)展。

有限的天花板or廣闊的天地？

數(shù)據(jù)價值在分析與計算后折射的勢能是不可估量的，對大數(shù)據(jù)應用或人工智能企業(yè)來說，合理邊界和方式使用用戶數(shù)據(jù)，已成為企業(yè)與產(chǎn)業(yè)的核心驅(qū)動力之一。隱私計算市場在這個態(tài)勢下的起步中，有流暢的市場、政策快車道加速，也有一些路障需要跨越。

1.市場需求的表達不充分。對于金融、通信、政府等領(lǐng)域因為近些年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化技術(shù)洗禮，接受與教育的成本低，而在工業(yè)、交通、能源等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大戶領(lǐng)域中，數(shù)字化的程度有限，推進隱私計算市場教育的成本與時間較久，市場的需求反饋準確表達有限。

2.一些行業(yè)數(shù)據(jù)的管理標準混亂，數(shù)據(jù)的開放存在障礙。例如在醫(yī)療領(lǐng)域中，數(shù)字化的水平參差不齊，數(shù)據(jù)的管理缺乏統(tǒng)一的標準，而數(shù)據(jù)的打通需要多方的協(xié)作，閉源的數(shù)據(jù)平臺較多，數(shù)據(jù)方的打通協(xié)同執(zhí)行程度有限。

3.隱私計算產(chǎn)品的標準化程度低，通用性差。隱私計算中的產(chǎn)品與解決方案多以定制化為主，這也意味著周期與成本的高企，規(guī)模的發(fā)展難以鋪開。

在隱私計算的基建階段，一切都在探索和嘗試，需要解決的問題不少，距離設(shè)想的未來按數(shù)據(jù)交易量抽成的分潤時代還較遠，隱私計算和許多技術(shù)含量高的to b平臺一樣，是一個需要常耕深入的技術(shù)，需要玩家們做好長跑的準備，行業(yè)較為統(tǒng)一的共識是完全的規(guī)?；瘧眠€得十年的時間，元年的基建時代，安心打磨技藝即可。

對于隱私計算的未來，市場上也有另外的聲音，因為隱私計算賽道涉及敏感數(shù)據(jù)的交易、流通等，這類數(shù)據(jù)平臺的建立未來會被監(jiān)管列為重點關(guān)注的對象，政府或者國有企業(yè)會作為合規(guī)方來搭建，市場的隱私計算只能作為技術(shù)的供應商存在，作為生產(chǎn)要素的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺的建設(shè)，最終的控制權(quán)會被政府管制，預想的發(fā)展空間會不及理論設(shè)想，市場的天花板有限。

無論是有限的天花板理論還是無限的天地，我們可以確認的是隱私計算的獨特優(yōu)勢都會讓數(shù)據(jù)的價值發(fā)生質(zhì)變。而這也意味著數(shù)據(jù)時代，促進數(shù)據(jù)生態(tài)良性發(fā)展的隱私計算會是數(shù)據(jù)發(fā)展最佳的助推器，只要錨定數(shù)據(jù)的價值，護航其躍升的隱私計算就有廣闊的發(fā)展天地。至于走得多遠，行的多深，市場與時間會給出答案。