根據(jù)披露的機(jī)構(gòu)調(diào)研信息2024年12月10日，泉果基金對(duì)上市公司國(guó)投智能進(jìn)行了調(diào)研。

基金市場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，泉果基金成立于2022年2月8日。截至目前，其管理資產(chǎn)規(guī)模為175.16億元，管理基金數(shù)6個(gè)，旗下基金經(jīng)理共5位。旗下最近一年表現(xiàn)最佳的基金產(chǎn)品為泉果旭源三年持有期混合A（016709），近一年收益錄得10.68%。

截至2024年12月9日，泉果基金近1年回報(bào)前6非貨幣基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)如下所示：

基金代碼基金簡(jiǎn)稱(chēng)近一年收益成立時(shí)間基金經(jīng)理016709泉果旭源三年持有期混合A10.682022年10月18日趙詣 018329泉果思源三年持有期混合A10.642023年6月2日剛登峰 016710泉果旭源三年持有期混合C10.232022年10月18日趙詣 018330泉果思源三年持有期混合C10.202023年6月2日剛登峰 019624泉果嘉源三年持有期混合A9.022023年12月5日錢(qián)思佳 019625泉果嘉源三年持有期混合C8.582023年12月5日錢(qián)思佳 

附調(diào)研內(nèi)容：　　1.請(qǐng)問(wèn)Palantir的Ontology平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理和分析的方式是什么？　　回復(fù)：Palantir的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理和分析的方式主要為：　?。?）通過(guò)定義對(duì)象、關(guān)系和動(dòng)作等，將現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體、事件等數(shù)字化表示，把多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的、可理解的業(yè)務(wù)模型，明確數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和語(yǔ)義。　?。?）可處理各種類(lèi)型和模態(tài)的數(shù)據(jù)，用戶能通過(guò)動(dòng)態(tài)點(diǎn)擊界面定義端點(diǎn)架構(gòu)等，自動(dòng)生成轉(zhuǎn)換代碼構(gòu)建數(shù)據(jù)管道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載等處理?！　。?）能將外部系統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集整合到對(duì)象中，無(wú)需復(fù)制底層數(shù)據(jù)，可直接與數(shù)據(jù)平臺(tái)集成，充分利用企業(yè)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)資源，保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。　?。?）借助互操作模型連接器等工具，將外部開(kāi)發(fā)的模型引入平臺(tái)，與本體對(duì)象、動(dòng)作和流程綁定，實(shí)現(xiàn)模型與數(shù)據(jù)的融合，提升數(shù)據(jù)的分析能力?！　?.請(qǐng)介紹一下Palantir的Ontology平臺(tái)的客戶功能案例？　　回復(fù)：Palantir利用平臺(tái)中Ontology的語(yǔ)義層與本體建模能力耦合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型和流程的整合，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的信息支持，提升決策效率。平臺(tái)主要應(yīng)用于國(guó)防、安保等場(chǎng)景，其運(yùn)行流程以多源數(shù)據(jù)為起點(diǎn)，與用戶協(xié)定制定人本模型，對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄、存儲(chǔ)和分析?！　?.請(qǐng)介紹一下Palantir的AIP平臺(tái)在原有平臺(tái)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的功能？　　回復(fù)：Palantir的AIP平臺(tái)在原有平臺(tái)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)的功能包括增強(qiáng)的人工智能能力、智能數(shù)據(jù)探索、自動(dòng)化決策流程、強(qiáng)化的安全隱私保護(hù)。具體如下：　?。?）增強(qiáng)的人工智能能力：更強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，能夠自動(dòng)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律，提供更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和決策支持?！　。?）智能數(shù)據(jù)探索：通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶可以使用自然語(yǔ)言與平臺(tái)交互，快速查詢和探索數(shù)據(jù)，無(wú)需編寫(xiě)復(fù)雜的代碼，降低了數(shù)據(jù)分析的門(mén)檻?！　。?）自動(dòng)化決策流程：與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程深度集成，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果自動(dòng)觸發(fā)相應(yīng)的決策流程，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率?！　。?）強(qiáng)化的安全與隱私保護(hù)：采用先進(jìn)的加密技術(shù)和訪問(wèn)控制機(jī)制，確保數(shù)據(jù)在處理和共享過(guò)程中的安全性和隱私性，滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)的要求?！　?.請(qǐng)介紹一下國(guó)投智能大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)的底層技術(shù)原理？　　回復(fù)：國(guó)投智能“乾坤”大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)能夠提供大數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分析、服務(wù)、應(yīng)用、安全、運(yùn)營(yíng)運(yùn)維等全生命周期的服務(wù)能力，基于“一切資源化”和“元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”實(shí)現(xiàn)多源多態(tài)數(shù)據(jù)融合治理、跨數(shù)據(jù)中心協(xié)同計(jì)算、多模態(tài)數(shù)據(jù)智能分析、大數(shù)據(jù)零信任縱深防御體系等多項(xiàng)核心技術(shù)突破創(chuàng)新，構(gòu)建分層解耦、開(kāi)放共享的大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠、可拓展、可維護(hù)、可靈活交付，向下適配各種基礎(chǔ)軟硬件和云計(jì)算資源，向上開(kāi)放支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用?！　?.請(qǐng)介紹一下國(guó)投智能大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)與Palantir的Ontology平臺(tái)異同？　　回復(fù)：國(guó)投智能“乾坤”大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)與Palantir平臺(tái)均構(gòu)建了完整能力體系應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)處理、管理、分析、服務(wù)、應(yīng)用需求，重視數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)建模和分析技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值；在底層核心技術(shù)邏輯上，兩者均使用了資源層面的建模（“Ontology”和“資源”），配合元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)過(guò)程和數(shù)據(jù)應(yīng)用；同時(shí)，雙方都將大模型及人工智能技術(shù)融入了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的多個(gè)環(huán)節(jié)中，比如自動(dòng)化建模、智能數(shù)據(jù)處理、多模態(tài)數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)、動(dòng)態(tài)應(yīng)用表現(xiàn)等，全面提升產(chǎn)品綜合能力。不同點(diǎn)在于“乾坤”大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)超大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定高效處理應(yīng)用以及全面的國(guó)產(chǎn)化軟件環(huán)境適配對(duì)接；Palantir平臺(tái)更側(cè)重于通過(guò)本體建模和數(shù)據(jù)連接技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型和流程的深度融合，實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)企業(yè)的交付和為政企提供智能運(yùn)營(yíng)支持?！　?.請(qǐng)介紹一下國(guó)投智能大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)AI方面的功能迭代？　　回復(fù)：公司已建立獨(dú)立的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)研究院，組織專(zhuān)有團(tuán)隊(duì)統(tǒng)籌推動(dòng)全公司的基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、人工智能安全、人工智能底層網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及大模型技術(shù)方面取得了一定突破?！　」咀匝辛恕疤烨妗贝竽Ｐ秃汀癚iko”大模型應(yīng)用平臺(tái)?！疤烨妗惫舶踩竽Ｐ褪切袠I(yè)內(nèi)首個(gè)通過(guò)網(wǎng)信辦算法備案的垂類(lèi)專(zhuān)用大模型，可以滿足用戶對(duì)視頻、圖片、文本數(shù)據(jù)的分析、理解、知識(shí)推理等多樣化業(yè)務(wù)智能分析需求；“Qiko”大模型應(yīng)用平臺(tái)專(zhuān)為大模型應(yīng)用轉(zhuǎn)化開(kāi)發(fā)打造，提供可視化的邏輯編排環(huán)境、穩(wěn)定可靠的運(yùn)行保障以及豐富易集成的組件資源，可以快速構(gòu)建具備私有知識(shí)和實(shí)際業(yè)務(wù)執(zhí)行能力的高階AI智能體，適配行業(yè)用戶的個(gè)性化需求?！疤烨妗焙汀癚iko”均支持私有化部署?！　≡贏I賦能方面，“天擎”和“Qiko”的能力已經(jīng)全面融合應(yīng)用到公司現(xiàn)有業(yè)務(wù)和產(chǎn)品中，包括“乾坤”大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)全流程的智能化、取證產(chǎn)品的信息挖掘和總結(jié)提升、應(yīng)急領(lǐng)域視頻圖像的多模態(tài)處理等。另外，“天擎”/“Qiko”帶來(lái)的大模型技術(shù)也廣泛應(yīng)用于國(guó)投智能企業(yè)本身工作中，包括企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中代碼大模型對(duì)研發(fā)的效率提升、員工助手、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析處理、公文與紀(jì)要等?！　?.請(qǐng)介紹一下國(guó)投智能大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)的主要客戶？　　回復(fù)：國(guó)投智能大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)的客戶主要分布在公共安全大數(shù)據(jù)、市場(chǎng)監(jiān)管、應(yīng)急管理、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域?！　★L(fēng)險(xiǎn)提示：國(guó)投智能與Palantir在技術(shù)、業(yè)務(wù)和主要客戶群體存在相似點(diǎn)，但所處于不同國(guó)家，經(jīng)營(yíng)存在一定差異。