界面新聞記者 | 呂文琦

界面新聞編輯 | 江怡曼

AI技術跨越式發(fā)展引領了新一輪金融科技浪潮，保險作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，已在“人工智能+”領域落子頗多。

在近日舉行的第二屆保險科技數(shù)智大會上，陽光保險集團總裁李科表示，以生成式AI為代表的人工智能技術的快速發(fā)展，將極大地改變傳統(tǒng)的保險經(jīng)營模式，這是一個很大的挑戰(zhàn)，也是一個很大的機遇。

“保險科技和數(shù)字智能在行業(yè)的應用，給行業(yè)帶來便利，保險科技和數(shù)智的運用已成為行業(yè)一道非常亮眼的風景線?！敝袊ｋU學會黨委副書記、副會長龔明華表示，保險公司通過對客戶數(shù)據(jù)的深入挖掘，能夠從定價風險識別、自主理賠、成本管理、優(yōu)化流程等方面完善內(nèi)部管理，提高經(jīng)營效率，擴大盈利空間。

國內(nèi)大型保險機構如陽光保險、中國人保、中國人壽等紛紛投身于大模型技術的研發(fā)與應用。

在會上發(fā)布的《2024版大模型技術深度賦能保險行業(yè)白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，在人傷理賠機器人的應用方面，陽光保險的“陽光正言GPT”提高了人傷案件快速結案率與理賠效率。機器人具備定損單證分類與外表傷情識別功能，工具上線后使用率超過80%，單證分類準確率達95.6%。

國壽資產(chǎn)的國壽投資GPT平臺已上線多模型體驗官、客戶全景洞察、文檔智能問答、AI搜索、公司制度問答、語音克隆等十幾個辦公助手，且在不斷擴展大模型能力邊界，靈活組合完成業(yè)務目標。

緣何保險與科技能夠產(chǎn)生這樣的化學反應？在與會人士看來，保險業(yè)和其他金融領域相比有一個比較突出的特點，就是場景非常豐富，從產(chǎn)品設計到分銷、承保、定價、管理、理賠等，每個環(huán)節(jié)都有大量可以運用科技手段、數(shù)字化手段進行賦能的細分領域；且保險業(yè)擁有大量的數(shù)據(jù)積累，海量、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為AI和大模型訓練更新迭代提供了天然的土壤。

但AI大模型技術與保險業(yè)的應用融合之中，還面臨著技術、數(shù)據(jù)治理、安全、成本和業(yè)務融合等多方面挑戰(zhàn)；技術線與保險業(yè)務線的信息不對稱、協(xié)同創(chuàng)新機制問題等也愈發(fā)凸顯。

中國保險學會黨委副書記、副會長龔明華表示，保險科技和數(shù)據(jù)智能在推進保險業(yè)向廣度和深度發(fā)展、優(yōu)化保險企業(yè)內(nèi)部管理流程、降低運營成本的同時，也存在著數(shù)據(jù)治理、風險防控、消費者權益保護和人才缺失等方面的問題，誕生了客戶信息風險、網(wǎng)絡安全風險、產(chǎn)品創(chuàng)新風險和空間交叉?zhèn)魅镜蕊L險點。

李科表示：“現(xiàn)在保險企業(yè)對數(shù)字智能科技的應用普遍都很重視，但我覺得在實際落地方面走得還不夠快。”在他看來，業(yè)務線與技術線的信息不對稱，以及協(xié)同創(chuàng)新機制問題，已經(jīng)成為阻礙保險業(yè)數(shù)字智能科技應用步伐的重要原因。

國壽資產(chǎn)在《白皮書》中亦表示，大模型不是為了解決某一領域特有的問題，而是與多個業(yè)務場景進行融合落地。所以大模型技術的落地和推廣不只是一個技術問題，場景共創(chuàng)是用好大模型的關鍵策略之一。