文 | 巨潮 老魚兒

編輯 | 楊旭然

大洋彼岸，波士頓動力的機器狗遲遲下不去基層，而中國的機器狗已經(jīng)要開始勞動了。

10月19日，有網(wǎng)友在爬泰山時偶遇某公司在測試垃圾清運機器狗，載近八十斤重物步履輕松，平衡感相當(dāng)不錯。工作人員表示這是其第一次過來做測試，且當(dāng)天只爬了五分之一。但機器狗的一個全新的應(yīng)用場景已經(jīng)就此打開了。

無人出租車、自動售貨機、自動送貨車，各種類型的機器人作為一種全新的生產(chǎn)力，已經(jīng)開始落地到相當(dāng)多實用性極強的場景之中，向著那些最難的工作和最簡單的工作碾壓而去。

實用主義的特征，在中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中被體現(xiàn)得淋漓盡致。更深一步觀察我們也能發(fā)現(xiàn)，至少在中國，那些曾經(jīng)頂著高科技光環(huán)，不食人間煙火，只食資本投喂的機器人，是要融入老百姓的日常生活，去為人民服務(wù)的。

01 實用的

中國文化一向是講實用主義的。

這種實用主義具體到科技領(lǐng)域上，會更強調(diào)技術(shù)的實際應(yīng)用與現(xiàn)實需求相結(jié)合，以獲取更大的社會效益。這也可以被視為技術(shù)生命力的來源。

因此，在高精尖科技的研發(fā)上，中國或許沒有鬧出那么大的動靜。但只要到了科技成果需要落地的時候，中國一定會是那個最成功的國家和市場。

以無人駕駛為例，其概念最早可以追溯到20世紀初。1925年，美國陸軍電子工程師Francis P. Houdina展示了一輛無線電控制的汽車，成為早期無人駕駛汽車的雛形。1939年，通用汽車在紐約世博會上展出了Futurama，這是世界上第一輛自動駕駛概念車。

直到21世紀，無人駕駛技術(shù)開始走出實驗室。2004年，美國國防高級研究計劃署DARPA發(fā)起了無人駕駛挑戰(zhàn)賽，激發(fā)了全球范圍內(nèi)的研究熱情。2009年，谷歌開始秘密開發(fā)無人駕駛汽車項目，即現(xiàn)在的Waymo，這標(biāo)志著無人駕駛技術(shù)開始受到商業(yè)巨頭的關(guān)注。

一系列的過程中，美國科技界始終難以讓無人駕駛真正落地——即便美國城市中有當(dāng)年全球最為完善的道路和基礎(chǔ)設(shè)施。但意識到無人駕駛所蘊藏的巨大價值之后，中國的商業(yè)化嘗試卻并不需要經(jīng)過那么長時間的醞釀。

10月11日，特斯拉發(fā)布無人駕駛出租車，命名為“Cybercab”。馬斯克驕傲地表示，“一百年后人們還會談?wù)撨@一刻?！钡珜嶋H上，大洋彼岸的中國，百度的蘿卜快跑已經(jīng)試運行多年。

除了小型乘用車級別的Cybercab，特斯拉還在活動中推出了Robovan（無人駕駛廂式貨車），以滿足更多的載人需求。而國內(nèi)諸如機場、工業(yè)園區(qū)、港口等封閉性場景中，無人貨車已經(jīng)廣泛應(yīng)用。在公開道路方面，去年11月和今年5月，小馬智行已經(jīng)在廣州和北京開展無人貨車編隊自動駕駛測試，距離實現(xiàn)自動駕駛卡車大規(guī)模商業(yè)化再進一步。

前文所提到的機器狗也是一個清晰的例子。實際上波士頓動力公司從1980年代就開始進行機器狗的設(shè)計研發(fā)，但由于長期無法實現(xiàn)商業(yè)化，最終整個公司只能被一次次的甩賣。

而中國的機器狗已經(jīng)能夠在各種場合中亮相。例如在杭州亞運會上，機器狗幫助工作人員運送標(biāo)槍、鐵餅，頻頻出鏡。 

這些前沿科技，之所以能在中國率先落地，首先得益于本土強大的制造體系供應(yīng)鏈體系，為其生產(chǎn)提供了相當(dāng)?shù)偷某杀净A(chǔ)。其次，中國擁有基數(shù)龐大的人口、遼闊的地域、多樣的地形和相對完善的基建水平，衍生出了巨大的應(yīng)用市場，場景豐富，為新技術(shù)、新產(chǎn)品的落地不斷提供土壤。

同時，社會中的各種工作崗位也在不斷的解構(gòu)和重建。在這個過程中，曾經(jīng)“難于上青天”的工作，已經(jīng)開始變得簡單。而那些太過于容易的工作，也開始慢慢被取代。

02 最難的

1981年，作家馮驥才在著名的散文《挑山工》中寫道：“挑山工登一次山，大約多于游人路程的一倍！”

高強度勞動導(dǎo)致的問題有很多。第一，泰山上的飯菜食品等商品一般會是山下的數(shù)倍；第二，挑山工的身體狀況往往不太好；第三，這樣的純體力作業(yè)勸退著幾乎所有年輕人。清華大學(xué)一項社會實踐結(jié)果就顯示，挑山工的隊伍處于人手缺少的狀態(tài)，平均年齡也在上升，越來越少的人愿意從事這一職業(yè)。

如果機器狗能夠?qū)崿F(xiàn)對挑山工的“平替”，對穩(wěn)定旅游景區(qū)的物價，以及對高強度體力勞動人們的身體健康各方面來說，都有著很大的好處。

如今，以科技力量替代高難、高危人工的應(yīng)用場景比比皆是。

土木工程建設(shè)中，如果依靠人工把一袋水泥運到200米高的山頂，可能需要半天時間。但隨著國產(chǎn)大載重?zé)o人機的發(fā)展，只需要2分鐘，這個工作就能輕松完成，工作效率差距巨大，且成本和安全系數(shù)完全不可同日而語。

類似的，大型無人機還被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)種植和農(nóng)藥播撒方面，效率相比人工要高得多，成本也已經(jīng)被打到一個相當(dāng)?shù)偷募墑e。

在城市中，高空清洗工人的安全風(fēng)險也一直都在，他們每天懸掛、攀爬在高空之中，面對惡劣天氣和復(fù)雜的建筑結(jié)構(gòu)，任何一次疏忽或意外都可能導(dǎo)致嚴重的后果。但隨著高空清洗機器人的出現(xiàn)，為解決城市的高空清洗給出了安全又經(jīng)濟的解決方案。

除了上天之外，下海作業(yè)中也越來越多機器人的身影。水下環(huán)境惡劣危險，人的潛水深度有限，所以海洋機器人會成為開發(fā)海洋的重要工具。如我國研制的“洞察”號自主水下機器人，已經(jīng)能夠在深達5100米的海底進行精細調(diào)查測量，并獲取高清照片，驗證了其可靠性。

上述這些高難度、高強度、高危險性的工作，被機器人所取代或者進行輔助，，都會帶來工作效率的提升，以及對相關(guān)就業(yè)的分流。

03 最易的

那些從事著技術(shù)含量不高、重復(fù)性強的工作，也開始逐漸走向衰亡。大量相對簡單，門檻低的工作，開始進入機器人的“勢力范圍”。

網(wǎng)約車是其中最典型的一個。以蘿卜快跑為代表的無人駕駛出租車，已經(jīng)正式踏上歷史舞臺，替代效應(yīng)已經(jīng)已無法避免。另據(jù)不完全統(tǒng)計，全國已有約20個省份發(fā)布了自動駕駛相關(guān)政策法規(guī)，共建設(shè)了17個國家級智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試區(qū)、16個“雙智”試點城市，開放測試道路32000多公里。

外賣員也是智能化機器人替代的重點行業(yè)。截至2023年12月底，美團自動配送車已經(jīng)測試和運營近4年，常態(tài)化服務(wù)覆蓋全國多地100多個社區(qū)，累計完成配送近400萬單。根據(jù)公開新聞的描述，人們線上從美團小象超市訂購的米面糧油、肉禽蛋奶、蔬菜水果、盆栽花卉等日用品，以及外賣點餐等，經(jīng)過分揀打包后，均可由自動配送車承擔(dān)配送工作。

還有一些崗位也在被悄然替代。如網(wǎng)商銀行的首席架構(gòu)師余鋒曾經(jīng)說：網(wǎng)商銀行的每一筆貸款都是AI貸款。智能系統(tǒng)有100多種預(yù)測模型，3000多項策略，于是才實現(xiàn)了小微企業(yè)3分鐘申請，1秒鐘放貸。在這之前，金融機構(gòu)都需要后臺相關(guān)團隊走復(fù)雜的審批流程。

匯總起來看，這些替代之所以會發(fā)生，其邏輯無外乎效率、安全、成本三個重要考慮。

馬斯克在其自動駕駛品牌發(fā)布活動中再三強調(diào)，自動駕駛汽車將比人類駕駛員安全十倍。蘿卜快跑在數(shù)據(jù)上體現(xiàn)出來的安全性，也已經(jīng)高于人類駕駛員10倍以上。

數(shù)據(jù)顯示，全國每年發(fā)生道路交通事故超20萬起，其中，九成以上的交通事故是由人為因素造成的。最常見的三個原因是：疲勞駕駛、酒駕和超速占道闖紅燈。而這些違法違規(guī)行為，無人車都沒有。

傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，利用背負式手動噴霧器，人工噴灑農(nóng)藥是常規(guī)操作。但這樣農(nóng)藥有效利用率低、對環(huán)境污染嚴重，且長時間接觸、吸入，會對人身健康造成危害。使用無人機噴灑農(nóng)藥效率會更高——雖然現(xiàn)在的農(nóng)用無人機還算不上智能化，但已可以減少20%以上的農(nóng)藥用量，效率是人工作業(yè)的20-30倍。

通過人工智能進行的貸款風(fēng)控管理，信貸不良率可以控制在1.5%以下，遠超行業(yè)平均。

04 寫在最后

時代轉(zhuǎn)彎的過程中，究竟是應(yīng)該追求更快速度向前，還是追求車內(nèi)的“乘客安全”，是非?？简炆鐣腔鄣摹?/p>

同時，這之間的取舍，也是很多人所難以想清楚的問題。很多人都在疑慮，為什么要果斷去搞各種機器人產(chǎn)業(yè)？過去一段時間，這種猜疑和顧慮一度占到了輿論場的很多聲音。

《巨潮WAVE》認為，這個問題值得被想得更通透，而其答案的關(guān)鍵在于，這些智能科技所服務(wù)的主體，究竟是大多數(shù)普通人，還是少數(shù)所謂金字塔頂?shù)娜?。如果所有的技術(shù)最終都能夠以更低的價格、以不再神秘的形象融入到社會之中，它就更可能安全且有益于大多數(shù)人的。

但如果一些機器人或智能系統(tǒng)，從一開始就始終無法去掉其身上的神秘色彩，始終無法真正融入到普通人的生活之中，始終去服務(wù)少數(shù)人——如果必須要服務(wù)大多數(shù)人，它們就干脆在實驗室里不出來的話，那就很難說它們是安全的、是有益于大多數(shù)人的。