文 | 未來學(xué)人 從林
在我將數(shù)據(jù)遷移到Notion的9個月后，在線筆記應(yīng)用語雀終于發(fā)布了AI功能，并發(fā)出試用通知?？墒牵呀?jīng)回不去了。
遙想當初，在選擇在線筆記工具時，我對比了各種產(chǎn)品的功能和體驗，并最終選擇了語雀。一年多的時間里，我創(chuàng)建了大量的文檔、圖表和思維導(dǎo)圖，這將我跟語雀綁定在一起，因為龐大的數(shù)據(jù)量很難進行遷移。
但隨著對AI大模型的深入應(yīng)用，我迫切感覺到，筆記應(yīng)用需要內(nèi)置一個AI，以減少反復(fù)地切換。其它應(yīng)用早已陸續(xù)發(fā)布了AI功能，但語雀的AI功能卻遲遲沒有動靜，這讓我最終下定決心，花了整整三天將數(shù)據(jù)全部遷移到Notion。
經(jīng)過9個月的使用，我發(fā)現(xiàn)，在線筆記已經(jīng)被AI分隔為兩個時代。AI不是簡單的加法，而是對這類產(chǎn)品的本質(zhì)改變，使其不再是單純的筆記，而是成為更強大的生產(chǎn)力工具。
AI就像一顆石子，投入原本趨于平靜的在線筆記市場。Notion和語雀，則像是這個細分行業(yè)一前一后兩個端點，過去兩年內(nèi)，無論是老牌筆記應(yīng)用、辦公軟件公司，還是新興的初創(chuàng)公司，都先后推出AI功能，卷在了一起。
AI的崛起讓在線筆記公司嗅到了危機，而Notion的指數(shù)級增長，則讓他們看到了新的增長機會。2022年底至今，Notion用戶數(shù)從3000萬增長到超過1億，而2023年的收入也達到2.5美元，實現(xiàn)盈利。
在AI大模型的下游，一場新的競逐正在上演。現(xiàn)在，Notion無疑是其中的領(lǐng)跑者，而在中國市場，誰又能平替，成為中國版Notion？
內(nèi)置AI，在線筆記的新挑戰(zhàn)
在線筆記的發(fā)展受用戶需求和技術(shù)演進共同驅(qū)動。早期筆記工具如Evernote將紙質(zhì)筆記數(shù)字化，提供基本的文本編輯和存儲功能。這滿足了用戶從物理到數(shù)字平臺的轉(zhuǎn)變需求。隨后，用戶對效率和靈活性的要求推動了結(jié)構(gòu)化筆記的發(fā)展，Notion的Block單元和Roam Research的雙向鏈接將筆記組織從線性轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)化，提高了內(nèi)容連接性，使用戶更自由地組織信息。
無論是需求還是技術(shù)，在線筆記的發(fā)展都是朝著更靈活、更高效、更自動化的方向發(fā)展。這本身已經(jīng)為AI的應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)。不過，對于在線筆記廠商來說，生成式AI的崛起仍然過于突然，遠遠超出行業(yè)自身緩慢而線性演進。
2022年10月，Notion創(chuàng)始人Ivan Zhao（趙伊）受邀參加ChatGPT的原型體驗會，他大受震撼，立馬叫停了公司的團建活動，研究如何最快將GPT融入Notion。顯然，他看到了生成式AI帶來的機遇，以及潛在的危機。
筆記應(yīng)用的核心價值是幫助用戶進行知識創(chuàng)作和管理，而這正是生成式AI的強項。當越來越多的用戶開始在聊天模型和筆記應(yīng)用間來回切換，筆記應(yīng)用很容易淪為簡單的“容器”。跟智能手機一樣，聊天模型的“收斂”效應(yīng)也正在顯現(xiàn)，不主動與聊天模型結(jié)合，就會被它或者利用它進行創(chuàng)新的初創(chuàng)公司收斂、替代。
潛在的競爭可能不會來得那么快，但用戶的拋棄說來就來。在這個產(chǎn)品眾多的市場，用戶很容易因為對某項體驗或功能不滿切換到競爭產(chǎn)品。對AI的強烈需求，已經(jīng)成為很多用戶更換產(chǎn)品的理由。
在生成式AI爆發(fā)以前，在線筆記產(chǎn)品基本都是通過差異化的功能和體驗來吸引用戶，比如印象筆記具備優(yōu)秀的收藏和同步，flomo主打輕量化，wolai能夠提供“近乎完美”的中文體驗。但是在生成式AI爆發(fā)以后，內(nèi)置AI將成為在線筆記間的競爭焦點。如何基于AI構(gòu)建全新的用戶體驗、為用戶帶來前所未有的生產(chǎn)力提升，將直接決定未來的市場格局。
對于在線筆記公司來說，是個不小的考驗。他們既需要對產(chǎn)品進行重構(gòu)，將AI能力融入產(chǎn)品模塊和體驗，也需要快速借助GPT等大模型來快速構(gòu)建模型能力，甚至需要通過微調(diào)或者自研模型，來構(gòu)建差異化能力，擺脫同質(zhì)化競爭。
AI競逐，比拼功能與速度
作為大模型下游的應(yīng)用領(lǐng)域，在線筆記緊跟生成式AI的發(fā)展趨勢。在參加了ChatGPT的原型體驗會后，Ivan Zhao快速推動Notion AI測試版上線，比ChatGPT正式上線時間還早了13天。僅3個月后，Notion AI便正式發(fā)布，實現(xiàn)全面開放，涵蓋內(nèi)容生成、文檔總結(jié)等多項功能。
由于總部位于美國，Notion在AI方面可謂近水樓臺先得月，既可以第一時間了解生成式AI的最新進展，還可以率先采用GPT等資源，并招募到全球頂級的AI工程師。這讓它得以在AI功能和商業(yè)化上保持領(lǐng)先。在收費模式上，Notion AI需要單獨訂閱，每月10美元，年付則為每月8美元。
相比Notion，國內(nèi)廠商在內(nèi)置AI方面行動相對遲緩。直到2023年4月，印象筆記才推出“印象AI”，有道云筆記、WPS、飛書、wolai（釘釘）也在2023年4月后推出，而flomo、語雀則到今年下半年才推出。
印象AI采用自研的輕量化大語言模型和國內(nèi)外大語言模型相結(jié)合的混合模型方案，提供文檔總結(jié)、續(xù)寫、翻譯等功能。飛書則將Kimi大模型的長文本分析和理解能力帶入了飛書多維表格中。wolai在去年3月被釘釘收購，迅速嫁接阿里自身的開源大模型和AI助手，推出了一整套AI功能。
跟wolai的命運不同，語雀雖說是阿里內(nèi)部孵化項目，理論是背靠阿里的大模型和云計算資源，但卻遲遲沒有進展。盡管上個月AI功能好不容易“雖遲但到”，但目前的功能仍然相對簡陋，在使用上也有每天20次的限制。
在功能開發(fā)速度上，Notion也一直領(lǐng)先。在實際使用過程中，Notion的更新速度甚至讓人覺得有點討厭，有的小功能剛用習(xí)慣了，沒幾天發(fā)現(xiàn)又變了。在功能開發(fā)上，Notion也聚焦于創(chuàng)造沉浸式的體驗，有些改變并不是肉眼可見的，而是在使用過程中發(fā)現(xiàn)確實得到了優(yōu)化，這更像是“暗箱操作”。
相比之下，國內(nèi)的產(chǎn)品堆功能、縫合的現(xiàn)象比較明顯。比如，在語雀為數(shù)不多的功能中，就有市場運營專家、小紅書爆款文案等應(yīng)用，還鼓勵用戶創(chuàng)建自己的AI助手。同樣的現(xiàn)象也存在于WPS AI以及眾多聊天模型應(yīng)用中。這些應(yīng)用實際只是“預(yù)制提示詞”，并非真正的“產(chǎn)品功能”。
在真正的產(chǎn)品功能上，各個產(chǎn)品基本都具備了基礎(chǔ)的AI總結(jié)、寫作、翻譯、語言風(fēng)格等，而在表格自動填充、PPT生成等功能上，則僅有幾個產(chǎn)品可以做到。在實際使用中，Notion的數(shù)據(jù)庫自動填充發(fā)揮出強大的能力，根據(jù)頁面的內(nèi)容，可以對每個列輸出的結(jié)果進行自定義，而生成結(jié)果可以在幾秒內(nèi)完成。飛書在多維表格中也添加了這一功能，在功能上似乎比Notion更強悍，能夠通過對話來操作表格。PPT生成功能，則是WPS的主打功能，用戶可通過輸入文字內(nèi)容來生成PPT大綱和內(nèi)容。
不過，相對于國內(nèi)產(chǎn)品，Notion的另一大優(yōu)勢在于，它具備豐富的接口擴展能力，可輕松實現(xiàn)與其它平臺的數(shù)據(jù)互通，和許多第三方應(yīng)用搭配使用。除了網(wǎng)頁收藏等常規(guī)功能外，還可以跟工作流自動化等平臺連接，來構(gòu)建不同類型的、基于AI的工作流程。而國內(nèi)產(chǎn)品則很難實現(xiàn)這種連接，即便是在釘釘和飛書中，操作難度也不小，甚至需要做大量開發(fā)。
目前來看，無論是產(chǎn)品功能還是開發(fā)速度，Notion都在領(lǐng)跑。這家只有200人的公司，將“我們是領(lǐng)跑者”寫進了價值觀。而在運營架構(gòu)中，Notion和開源社區(qū)Hugging Face等公司都采取了“通才”的組織架構(gòu)，允許員工在特定領(lǐng)域內(nèi)具備深厚的專業(yè)知識，同時也能夠跨多個領(lǐng)域進行協(xié)作?；蛟S，它們的敏捷和速度正來源于這種組織內(nèi)的協(xié)作。
平替，還是做自己？
事實上，在生成式AI爆發(fā)以前，國內(nèi)產(chǎn)品完全可以平替Notion，甚至比Notion的體驗更好。當時，我之所以選擇語雀，一是背靠阿里，值得信任，二是免費版本，降低費用，三是訪問速度夠快，體驗優(yōu)秀。作為一個在線筆記工具，包括語雀在內(nèi)的大多數(shù)產(chǎn)品都是合格的。
可是，AI的缺失，讓大多數(shù)產(chǎn)品黯然失色。作為在線筆記的剛需用戶，我對內(nèi)置AI的表層需求是，能夠直接在筆記應(yīng)用中調(diào)用AI，而無需在聊天模型中來回切換、復(fù)制粘貼，更深層的需求則是，讓筆記應(yīng)用充當我的內(nèi)容處理中樞，所有內(nèi)容都在筆記應(yīng)用中處理，甚至可以直接做發(fā)布。
Notion AI滿足了我的需求——盡管這激發(fā)了我更多的需求?，F(xiàn)在，我可以用它來處理我采集、轉(zhuǎn)存到數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容，并按照我的要求生成相應(yīng)的內(nèi)容模塊。搭配工作流自動化工具，我還可以讓GPT、Gemini等模型與Notion AI一起工作，而最終結(jié)果也可以直接發(fā)布到網(wǎng)站、社交媒體。
目前來看，在AI總結(jié)、寫作、翻譯、轉(zhuǎn)換語言風(fēng)格等表層需求上，其它產(chǎn)品或許可以平替，但是，在深層需求方面，還沒有其它產(chǎn)品能夠滿足這些需求。這也是為什么，市面上的產(chǎn)品功能都基本相似。除了功能，各家采用的模型大多依靠模型廠商，性能大同小異，而在交互界面和體驗上，似乎也都“No里No氣”的。這不禁讓人好奇，是Notion的存在，限制了大家的想象力嗎？
每當有一個筆記應(yīng)用宣布推出AI功能，就會有人說，要挑戰(zhàn)Notion、做中國版Notion？但實際來看，在線筆記平替容易，AI在線筆記平替，難。
或許，在線筆記廠商們應(yīng)該向模型廠商們?nèi)∪〗?jīng)，即便模型能力相差無幾，也可以在交互界面、交互體驗上做出新的嘗試。相對于ChatGPT，Claude就在界面和體驗上做了差異化的設(shè)計，沉浸感更強。
在AI功能的初期，跟隨引領(lǐng)者的腳步做好基礎(chǔ)功能沒有問題，但在線筆記廠商們還是要想清楚，是要跟隨到底，做完美的替身，還是勇敢做自己？
一年多時間過去，在線筆記廠商們是時候做這道選擇題了。