文 | 略大參考 小遙

編輯 | 原野

01 用KIMI做小紅書，數(shù)據(jù)慘淡

國慶假期開始一周前，我開啟了一場用KIMI做小紅書的實驗，想測試一下AI現(xiàn)在發(fā)展到了什么水平，是否真的達(dá)到一些博主宣稱的可以直接拿來變現(xiàn)的程度。

至于為什么是這個軟件與平臺，原因在于，生成圖文是AI目前應(yīng)用更廣泛的場景，而在一眾以圖文為主的內(nèi)容平臺中，小紅書的活躍用戶更多，AI效果體現(xiàn)會更加直接。KIMI也推出了直接生成小紅書文案的功能，還專門給自己貼了標(biāo)簽：

小紅書爆款生成器。

為此我注冊了一個新的小紅書賬號，并試圖完全由AI來完善信息：網(wǎng)名、頭像和個人簡介都由AI生成。

AI的“智障”很快暴露：KIMI生成的網(wǎng)名和個人簡介都明顯不夠了解小紅書。

首先，KIMI向我提供的十個網(wǎng)名，不僅沒有真人用戶取名時那種活潑的網(wǎng)感，其中還出現(xiàn)了“夢游”“墨魚”這樣簡單且不大合適用來做名字的詞語；其次，KIMI生成的個人簡介雖然看起來終于有了一絲小紅書的味道，但將近200字的篇幅，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了平臺100字的限制。

為了形成對照，我邀請同事一起參與測試，她的小紅書賬號此前發(fā)過財經(jīng)內(nèi)容，有109個粉絲。

攻略一直是小紅書上較為受歡迎的內(nèi)容類型，國慶假期大家對這類內(nèi)容的需求更加旺盛，于是，我的內(nèi)容策略是：用KIMI生成相關(guān)攻略內(nèi)容，每個小紅書賬號每天發(fā)布兩到三條筆記。熟悉操作后，發(fā)布一條筆記使用的時間不超過5分鐘。

效率是高的，效果是差的。

打開KIMI網(wǎng)頁版，在左邊一欄可以找到“小紅書爆款生成器”的入口。它會在用戶發(fā)出指令后給出包括“標(biāo)題”“正文”“首圖建議”“標(biāo)簽”四大模塊的內(nèi)容。

從多次測試結(jié)果來看，KIMI對于小紅書的理解就是，多多的emoji和分段。于是，從標(biāo)題到正文，emoji都成為文字前后必不可少的元素，標(biāo)題部分的文字甚至每次都搭配兩個emoji。

但這帶來一個問題：在小紅書上，一個emoji至少算作2個字符，這就導(dǎo)致了標(biāo)題大多十分冗長，很多時候會超出字?jǐn)?shù)限制，不得不自己做出修改。

與此同時，正文內(nèi)容也需要在發(fā)布前仔細(xì)核對，其中很多信息雖然算不上存在事實性錯誤，但依然有信息陳舊、表述不夠準(zhǔn)確的問題。我發(fā)布的AI攻略里，一條爬長城的內(nèi)容因為提到未開放區(qū)域，被平臺認(rèn)定為推薦他人到禁止游玩地區(qū)游覽，最終判為違規(guī)。

此外，一些細(xì)節(jié)的調(diào)整工作也無法省略。比如，手動去掉AI生成時的各種符號，打標(biāo)簽等等。

至于效果，顯然跟爆款關(guān)系不大。

同事那個有粉絲基礎(chǔ)的賬號，不僅沒有呈現(xiàn)出更好的數(shù)據(jù)——近20條筆記的瀏覽量均不超過兩位數(shù)，其中僅有四條筆記獲得一個互動，甚至，可能是因為與之前發(fā)布的內(nèi)容差異性較大，2位粉絲取消了關(guān)注。

AI生成的新賬號看起來要熱鬧一些，大部分筆記的瀏覽量能達(dá)到三位數(shù)，但互動數(shù)僅為瀏覽量的10%，在共發(fā)布了30條筆記后，賬號獲得了120個贊與收藏，可以說是無功無過。

而最重要的數(shù)據(jù)，粉絲數(shù)量則只有2人。雖然這兩個人看上去都是真人用戶，但那主頁關(guān)注處的巨額數(shù)字讓人知道，他們并不是真正意義上的粉絲，更像是想以關(guān)注他人方式獲得互關(guān)從而起號的自媒體新手。

整體來說，這次嘗試并不成功。我用兩個賬號發(fā)布了46條筆記，最終漲粉2人、掉粉2人，相當(dāng)于白忙活。

至少，用KIMI做小紅書爆款變現(xiàn)的夢，在我這里是徹底碎了。

02 AI做爆款，任重道遠(yuǎn)

經(jīng)常刷小紅書的朋友們都知道，一條筆記能否吸引別人點進(jìn)去，關(guān)鍵在于標(biāo)題和首圖。這兩部分想要做得出色，需要的不止技巧，還有網(wǎng)感。——這是一種微妙的感覺，需要長期泡在網(wǎng)上，熟悉熱梗以及話題走向。網(wǎng)絡(luò)上流行過關(guān)于網(wǎng)感的測試和訓(xùn)練，但“刷題”得出的模式化網(wǎng)感，就像過于塑料感的醫(yī)美，很容易引發(fā)反感。

更根本地說，小紅書爆款的關(guān)鍵在于兩個點：美感、價值感。

目前來看，KIMI產(chǎn)生的內(nèi)容并不具備這些特點。

在不斷生成小紅書文案的過程中，我發(fā)現(xiàn)了AI的規(guī)律：它們生成的內(nèi)容，更像是在一個不變框架下各種元素的排列組合。只要達(dá)到一定的數(shù)量，必然會出現(xiàn)重復(fù)。當(dāng)給出的關(guān)鍵詞相似時，這個現(xiàn)象便更加明顯。

相比真人，AI生成的攻略顯得十分籠統(tǒng)。就拿現(xiàn)在出行攻略中極為重要的部分：拍照打卡點來說，真人博主的攻略已經(jīng)卷到了哪棵樹下、幾點鐘的光線、該面朝哪里的“顆粒度”，AI卻表現(xiàn)出了一種松弛感，用“夜晚”“橋上”一類廢話文學(xué)草草交卷。

最重要的是，AI生成的攻略很容易過時。提到北京美食，連144小時過境的外國游客都知道要找小巷子里的蒼蠅館子了，AI給出的答案依然是全世界都知道的全聚德烤鴨、老北京炸醬面和護(hù)國寺小吃。

這些不足，讓AI攻略能為用戶帶來的價值大大降低。

當(dāng)然，現(xiàn)在小紅書上依然活躍著不少AI圖文賬號。典型代表便是小紅書上涌現(xiàn)的許多“奶奶”賬號，即以一個AI生成的老奶奶的形象作為配圖，用相應(yīng)口吻發(fā)布對年輕女性的勸告和人生感悟，主打為年輕人帶來精神撫慰。其中，帶有“人間清醒”的名字出現(xiàn)頻率極高，一些賬號的粉絲能突破10萬。這類賬號，一部分選擇以接商單發(fā)廣告、櫥窗帶貨等方式直接變現(xiàn)，更多的則是通過在小紅書建立群聊為私域引流，售賣AI教程、提供付費(fèi)陪伴服務(wù)。

從內(nèi)容上，這些AI賬號高度迎合網(wǎng)友情緒，容易受到年輕人的支持。比如有著15.5萬粉絲的賬號“人間清醒柒奶奶”，其點贊量最高的筆記標(biāo)題為“和奶奶聊完，乳腺都暢通了”，內(nèi)容則是拒絕自我情緒內(nèi)耗的一系列對話：

“奶奶，有人說我自私”“因為他沒有占到你的便宜”

“有人說我態(tài)度有問題”“你占理，他在挑毛病”。

……

評論區(qū)里，網(wǎng)友關(guān)注的點還是內(nèi)容，而非賬號是否由AI生成。至于這些文案來源，很多賬號分享運(yùn)營筆記時都提到，需要自己在社交平臺收集，少數(shù)由AI生成。

當(dāng)我嘗試用KIMI生成一段“人間清醒”語錄時，得到的結(jié)果卻是心靈雞湯若干：“真正的友情，是在你失落時給你鼓勵，在你成功時為你鼓掌?！薄皭矍椴皇菍ふ乙粋€完美的人，而是學(xué)會用完美的眼光欣賞一個不完美的人。”

雖然也可以拿來作為小紅書文案，但這些文字能調(diào)動的情緒，顯然不如上文中的語錄強(qiáng)烈，成為爆款的可能性也隨之降低。

此外，在AI生成爆款內(nèi)容之前，一些網(wǎng)友已經(jīng)開始旗幟鮮明地發(fā)起抵制。比如微博賬號“賽博十塊鑒定所”已經(jīng)擁有39萬粉絲，2033.2萬轉(zhuǎn)評贊。其中不少抵制人提到，AI生成的圖片因為細(xì)節(jié)問題導(dǎo)致看起來很詭異，容易帶來恐怖谷效應(yīng)。

對于內(nèi)容平臺而言，“人味兒”始終是維系活力的最重要因素。但很顯然，AI內(nèi)容的增加會對它起到削弱作用。這是一道新的平衡題。

03 工具屬性

雖然當(dāng)下AI很難做出爆款，但利用AI進(jìn)行創(chuàng)作已經(jīng)成為趨勢。

微軟與領(lǐng)英共同發(fā)布的《2024年工作趨勢指數(shù)年度報告》顯示，2024年的前6個月，生成式人工智能技術(shù)的使用率幾乎翻了一倍，全球75%的知識型工作者都在使用它，其中創(chuàng)意相關(guān)職業(yè)的會員比例占據(jù)前三名。

關(guān)于使用人工智能技術(shù)帶來的好處，90%的用戶提到了節(jié)省時間，85%的用戶提到了可以讓他們專注于最重要的工作，84%的用戶提到了讓他們更具創(chuàng)造力，83%的用戶提到了幫助他們更享受工作。

對于自媒體從業(yè)者來說，這樣的體會可能更深。在AI創(chuàng)作的基礎(chǔ)上進(jìn)行再加工，比較容易達(dá)到事半功倍的效果。

在B站和抖音分別擁有11.7萬、40.5萬粉絲的博主“AI瘋?cè)嗽骸苯衲昴瓿跻駻I生成的動畫短片《西游記·猴王問世》一炮而紅，他在接受采訪時談到，這段不到4分鐘的2D動畫短片，自己利用AI只花費(fèi)了不到一周的時間。如果純靠人工制作，可能需要一年以上的時間。

制作過程中，他會根據(jù)自己想要的畫面、鏡頭構(gòu)思不同的描述詞，讓AI據(jù)此生成不同的圖片，再從中挑選出符合自己預(yù)期的，最終，他在2000多張圖中選取了70多張進(jìn)行動畫制作，再將腳本進(jìn)行AI配音。

在小紅書，AI生成內(nèi)容很難成為大爆款，但它依然能成為不錯的工具。

“AI生成的內(nèi)容，比我自己寫的好多了”，玉石商人李凡向我熱烈夸贊了KIMI。他在小紅書上開了一家和田玉店鋪，每月成交額在1萬元以上。他的運(yùn)營模式就是給商品拍好圖，用KIMI配好文字，幾分鐘搞定一篇更新。這樣，可以以最低成本保持活躍度，接住搜索帶來的自然流量。

李凡表示，他不是靠內(nèi)容獲取流量，再進(jìn)行電商變現(xiàn)，而是通過AI更新筆記，吃“搜索”帶來的紅利。在這個模式之下，AI生成的內(nèi)容質(zhì)量不是最重要的。

截至目前，小紅書等平臺對AI內(nèi)容的態(tài)度比較中立。用于社區(qū)管理的官方賬號“薯管家”在今年2月發(fā)布通知稱：平臺對于AI創(chuàng)造內(nèi)容的主張是，重視、支持技術(shù)創(chuàng)新，鼓勵其在社區(qū)內(nèi)健康發(fā)展，提倡用戶主動聲明AI技術(shù)創(chuàng)作內(nèi)容，禁止利用AI虛擬人設(shè)、進(jìn)行低成本創(chuàng)作的行為。

具體到實際操作中，小紅書似乎在對未明確標(biāo)識的AI創(chuàng)作內(nèi)容，進(jìn)行不同程度的限流。

從我自己的操作來看，發(fā)布AI生成筆記時，我并沒有被系統(tǒng)提示需要標(biāo)注，也沒有主動聲明，最終結(jié)果是，圖片看起來有著明顯AI痕跡的筆記相較于使用真實圖片的筆記瀏覽量更低。此外，這些筆記很少被推薦到用戶的主頁：根據(jù)小紅書的創(chuàng)作者中心數(shù)據(jù)，我發(fā)布的大部分筆記90%左右的觀眾來自搜索，只有5%左右的觀眾來自首頁推薦。

不過，平均下來，這些AI筆記的單條瀏覽量在450以上，與一個正常真人用戶的流量差別不大。

這就意味著，在沒有違反社區(qū)規(guī)范的情況下，AI創(chuàng)作的內(nèi)容雖然并不會被推薦機(jī)制選中成為爆款，但也不會被“冷藏”。

對于以廣告分成、直播打賞、知識付費(fèi)等作為主要變現(xiàn)途徑的自媒體賬號來說，這有些雞肋。但對于以電商為主要變現(xiàn)模式的小紅書創(chuàng)作者而言，AI已經(jīng)開始展現(xiàn)自己的價值，算是不錯的工具。也就是說，AI適合賣“貨”，還不適合賣“人”。

至少到現(xiàn)在，對于KIMI而言，小紅書爆款生成器，顯然還只是個噱頭。