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兩位“AI奠基人”獲年度諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng):最擔(dān)心人工智能反噬人類(lèi)

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兩位“AI奠基人”獲年度諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng):最擔(dān)心人工智能反噬人類(lèi)

辛頓預(yù)測(cè)人工智能將徹底改變醫(yī)療領(lǐng)域,同時(shí)也對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的失控發(fā)出了警告。

來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)

界面新聞?dòng)浾?| 陳升龍

界面新聞編輯 | 劉海川

為表彰其通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)而做出的的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明,本年度諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)被授予了美國(guó)普林斯頓大學(xué)的生命科學(xué)家霍普費(fèi)爾德(John J. Hopfield)和加拿大多倫多大學(xué)的“AI教父”辛頓(Geoffrey E. Hinton)。

瑞典皇家科學(xué)院在2024年10月8日發(fā)布的新聞稿中寫(xiě)到,兩位獲獎(jiǎng)?wù)呃梦锢韺W(xué)工具構(gòu)建了多種方法,為機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。其中霍普菲爾德創(chuàng)建了可以存儲(chǔ)和重建信息的結(jié)構(gòu),而辛頓則后續(xù)發(fā)明了可以獨(dú)立發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法,兩者對(duì)于目前廣泛使用的大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)正在顛覆科學(xué)、工程和日常生活。

霍普費(fèi)爾德(左)和辛頓。來(lái)源:諾貝爾官網(wǎng)

公開(kāi)資料顯示,今年91歲的霍普費(fèi)爾德出生于美國(guó)芝加哥,1958年獲得康奈爾大學(xué)博士學(xué)位,隨后在普林斯頓大學(xué)任教。普林斯頓大學(xué)已連續(xù)11年蟬聯(lián)美國(guó)綜合大學(xué)里本科排名第一。包括霍普費(fèi)爾德在內(nèi),該校至少已有24人獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。其他領(lǐng)域的杰出學(xué)者更是不計(jì)其數(shù)。

1982年,已在普林斯頓大學(xué)任教的霍普費(fèi)爾德在工作中創(chuàng)建了一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),以強(qiáng)化人工神經(jīng)元的連接強(qiáng)度,并通過(guò)找到節(jié)點(diǎn)之間的連接值進(jìn)行訓(xùn)練,他創(chuàng)造的聯(lián)想記憶可以存儲(chǔ)和重建數(shù)據(jù)中的圖像等形式。

而今年78歲的辛頓出生于英國(guó)倫敦,1978年獲得愛(ài)丁堡大學(xué)博士學(xué)位。他是反向傳播算法和對(duì)比散度算法的發(fā)明人之一,同樣是深度學(xué)習(xí)的積極倡導(dǎo)者。

同樣是在1982年,在多倫多大學(xué)任教的辛頓在一次學(xué)術(shù)會(huì)議上受霍普費(fèi)爾德發(fā)言啟發(fā),第一次了解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在那之后,他和另一位著名學(xué)者謝諾夫斯基(Terry Sejnowski)在霍普費(fèi)爾德的基礎(chǔ)之上狂熱地研究推廣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在1985年發(fā)明了名為“玻爾茲曼機(jī)器”的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。

他們的成果與早期的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)不同,在解決實(shí)際問(wèn)題方面足夠高效。圖像識(shí)別和語(yǔ)言翻譯工具等當(dāng)今許多人工智能系統(tǒng)的成功,便是在“玻爾茲曼機(jī)器”的基礎(chǔ)之上,以及大量數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的結(jié)合下誕生的,同時(shí)也為ChatGPT等大型語(yǔ)言模型提供了動(dòng)力。

在今天接受媒體采訪時(shí),辛頓首先謙遜地表示“沒(méi)有想到”,同時(shí)就自己與霍普費(fèi)爾研究對(duì)新技術(shù)開(kāi)發(fā)所產(chǎn)生的積極影響整體持樂(lè)觀態(tài)度:這將與工業(yè)革命相媲美。他同時(shí)還預(yù)測(cè),人工智能將徹底改變醫(yī)療保健等領(lǐng)域,大大提高生產(chǎn)力。

但與此同時(shí),辛頓也警告這波革命所帶來(lái)的負(fù)面后果,尤其是人工智能在失控后導(dǎo)致的威脅。他說(shuō)自己最擔(dān)心人工智能系統(tǒng)超越人類(lèi),并最終反噬人類(lèi)。

截至發(fā)稿,諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)已經(jīng)頒發(fā)118次,有227位獲得者,許多為兩人或以上共同獲得。評(píng)選范圍從基礎(chǔ)理論研究到應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新,可以細(xì)分為基礎(chǔ)物理、應(yīng)用物理、天體物理等幾大類(lèi)獲獎(jiǎng)成果的應(yīng)用也早已融入甚至改變了普通人的生活,如磁懸浮列車(chē)、核磁共振成像、太陽(yáng)能板、LED燈等。

諾貝爾評(píng)選委員會(huì)通常在每年10月的第一個(gè)工作日起開(kāi)始公布各項(xiàng)得主,依次為生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)、物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)、文學(xué)獎(jiǎng)、和平獎(jiǎng)與經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。頒獎(jiǎng)禮定于12月10日,即諾貝爾逝世周年的紀(jì)念日在斯德哥爾摩舉行。

?今年,霍普費(fèi)爾德和辛頓將平分1100萬(wàn)瑞典克朗(約合745萬(wàn)元人民幣)獎(jiǎng)金。獎(jiǎng)金金額會(huì)隨著諾貝爾基金會(huì)當(dāng)年的收入而變動(dòng),該收入包括投資收益和捐贈(zèng)。?

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

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辛頓預(yù)測(cè)人工智能將徹底改變醫(yī)療領(lǐng)域,同時(shí)也對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的失控發(fā)出了警告。

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為表彰其通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)而做出的的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明,本年度諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)被授予了美國(guó)普林斯頓大學(xué)的生命科學(xué)家霍普費(fèi)爾德(John J. Hopfield)和加拿大多倫多大學(xué)的“AI教父”辛頓(Geoffrey E. Hinton)

瑞典皇家科學(xué)院在2024年10月8日發(fā)布的新聞稿中寫(xiě)到,兩位獲獎(jiǎng)?wù)呃梦锢韺W(xué)工具構(gòu)建了多種方法,為機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。其中霍普菲爾德創(chuàng)建了可以存儲(chǔ)和重建信息的結(jié)構(gòu),而辛頓則后續(xù)發(fā)明了可以獨(dú)立發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性的方法,兩者對(duì)于目前廣泛使用的大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)正在顛覆科學(xué)、工程和日常生活。

霍普費(fèi)爾德(左)和辛頓。來(lái)源:諾貝爾官網(wǎng)

公開(kāi)資料顯示,今年91歲的霍普費(fèi)爾德出生于美國(guó)芝加哥,1958年獲得康奈爾大學(xué)博士學(xué)位,隨后在普林斯頓大學(xué)任教。普林斯頓大學(xué)已連續(xù)11年蟬聯(lián)美國(guó)綜合大學(xué)里本科排名第一。包括霍普費(fèi)爾德在內(nèi),該校至少已有24人獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。其他領(lǐng)域的杰出學(xué)者更是不計(jì)其數(shù)。

1982年,已在普林斯頓大學(xué)任教的霍普費(fèi)爾德在工作中創(chuàng)建了一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),以強(qiáng)化人工神經(jīng)元的連接強(qiáng)度,并通過(guò)找到節(jié)點(diǎn)之間的連接值進(jìn)行訓(xùn)練,他創(chuàng)造的聯(lián)想記憶可以存儲(chǔ)和重建數(shù)據(jù)中的圖像等形式。

而今年78歲的辛頓出生于英國(guó)倫敦,1978年獲得愛(ài)丁堡大學(xué)博士學(xué)位。他是反向傳播算法和對(duì)比散度算法的發(fā)明人之一,同樣是深度學(xué)習(xí)的積極倡導(dǎo)者。

同樣是在1982年,在多倫多大學(xué)任教的辛頓在一次學(xué)術(shù)會(huì)議上受霍普費(fèi)爾德發(fā)言啟發(fā),第一次了解了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在那之后,他和另一位著名學(xué)者謝諾夫斯基(Terry Sejnowski)在霍普費(fèi)爾德的基礎(chǔ)之上狂熱地研究推廣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在1985年發(fā)明了名為“玻爾茲曼機(jī)器”的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。

他們的成果與早期的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)不同,在解決實(shí)際問(wèn)題方面足夠高效。圖像識(shí)別和語(yǔ)言翻譯工具等當(dāng)今許多人工智能系統(tǒng)的成功,便是在“玻爾茲曼機(jī)器”的基礎(chǔ)之上,以及大量數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的結(jié)合下誕生的,同時(shí)也為ChatGPT等大型語(yǔ)言模型提供了動(dòng)力。

在今天接受媒體采訪時(shí),辛頓首先謙遜地表示“沒(méi)有想到”,同時(shí)就自己與霍普費(fèi)爾研究對(duì)新技術(shù)開(kāi)發(fā)所產(chǎn)生的積極影響整體持樂(lè)觀態(tài)度:這將與工業(yè)革命相媲美。他同時(shí)還預(yù)測(cè),人工智能將徹底改變醫(yī)療保健等領(lǐng)域,大大提高生產(chǎn)力。

但與此同時(shí),辛頓也警告這波革命所帶來(lái)的負(fù)面后果,尤其是人工智能在失控后導(dǎo)致的威脅。他說(shuō)自己最擔(dān)心人工智能系統(tǒng)超越人類(lèi),并最終反噬人類(lèi)。

截至發(fā)稿,諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)已經(jīng)頒發(fā)118次,有227位獲得者,許多為兩人或以上共同獲得。評(píng)選范圍從基礎(chǔ)理論研究到應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新,可以細(xì)分為基礎(chǔ)物理、應(yīng)用物理、天體物理等幾大類(lèi)。獲獎(jiǎng)成果的應(yīng)用也早已融入甚至改變了普通人的生活,如磁懸浮列車(chē)、核磁共振成像、太陽(yáng)能板、LED燈等。

諾貝爾評(píng)選委員會(huì)通常在每年10月的第一個(gè)工作日起開(kāi)始公布各項(xiàng)得主,依次為生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)、物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)、文學(xué)獎(jiǎng)、和平獎(jiǎng)與經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。頒獎(jiǎng)禮定于12月10日,即諾貝爾逝世周年的紀(jì)念日在斯德哥爾摩舉行。

?今年,霍普費(fèi)爾德和辛頓將平分1100萬(wàn)瑞典克朗(約合745萬(wàn)元人民幣)獎(jiǎng)金。獎(jiǎng)金金額會(huì)隨著諾貝爾基金會(huì)當(dāng)年的收入而變動(dòng),該收入包括投資收益和捐贈(zèng)。?

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