界面新聞?dòng)浾?| 肖芳

界面新聞編輯 | 宋佳楠

9月19日，阿里巴巴集團(tuán)CEO、阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO吳泳銘在2024云棲大會(huì)上發(fā)表主題演講。他認(rèn)為，AI發(fā)展速度已經(jīng)超過(guò)任何歷史時(shí)期，下一階段先進(jìn)模型的投入門檻是幾百億美金級(jí)別。機(jī)器人將是下一個(gè)迎來(lái)巨變的行業(yè)，未來(lái)所有能移動(dòng)的物體都會(huì)變成智能機(jī)器人。

在演講中，吳泳銘分享了他對(duì)AI未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的三個(gè)判斷：

一是盡管過(guò)去22個(gè)月AI發(fā)展的速度超過(guò)任何歷史時(shí)期，但現(xiàn)在依然處于AGI變革的早期階段。

在他看來(lái)，隨著大模型技術(shù)快速迭代，技術(shù)可用性大幅提升。大模型已經(jīng)具備了文本、語(yǔ)音、視覺的多模態(tài)能力，能夠開始完成復(fù)雜指令。去年，大模型還只能幫助程序員寫簡(jiǎn)單的代碼，今天已經(jīng)能直接理解需求，完成復(fù)雜的編程任務(wù)。去年，大模型的數(shù)學(xué)能力還只有中學(xué)生水平，今天則已達(dá)到國(guó)際奧賽金牌水平，并在物理、化學(xué)、生物等多方面學(xué)科接近博士水平。

此外，模型推理成本呈指數(shù)級(jí)下降，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)摩爾定律。他以通義千問(wèn)為例，過(guò)去一年來(lái)，通義千問(wèn)API在阿里云百煉上的調(diào)用價(jià)格下降了97%，百萬(wàn)Tokens調(diào)用花費(fèi)最低降至5毛錢，未來(lái)還有繼續(xù)下降的趨勢(shì)。

開源生態(tài)也在蓬勃發(fā)展。在開源模型庫(kù)Huggingface上，阿里開發(fā)的Qwen大模型的原生和衍生模型接近5萬(wàn)個(gè)，排名全球第二。阿里云魔搭社區(qū)上有超過(guò)1萬(wàn)個(gè)模型、服務(wù)了超過(guò)690萬(wàn)開發(fā)者。

在吳泳銘看來(lái)，這一切才剛剛開始，要實(shí)現(xiàn)真正的AGI，下一代模型需要具備更大規(guī)模、更通用、更泛化的知識(shí)體系，同時(shí)也將具備更復(fù)雜、更多層次的邏輯推理能力。全世界先進(jìn)模型競(jìng)爭(zhēng)的投入門檻，將達(dá)到數(shù)十億甚至數(shù)百億美金的級(jí)別。

其次，AI最大的想象力不在手機(jī)屏幕，而是接管數(shù)字世界，改變物理世界。

過(guò)去三十年，互聯(lián)網(wǎng)浪潮的本質(zhì)是連接，連接了人、信息、商業(yè)和工廠，通過(guò)連接提高了世界的協(xié)作效率，創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，改變了人們的生活方式。但生成式AI是通過(guò)生產(chǎn)力的供給創(chuàng)造了新的價(jià)值，從而為世界創(chuàng)造了更大的內(nèi)在價(jià)值，也就是總體提高了整個(gè)世界的生產(chǎn)力水平。這種價(jià)值創(chuàng)造，可能是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)連接價(jià)值的十倍、幾十倍。

生成式AI將逐漸滲透并接管數(shù)字世界，物理世界的大部分事物都會(huì)具備AI能力，形成下一代的具備AI能力的全新產(chǎn)品，并與云端AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字世界連接產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。

過(guò)去，AI的焦點(diǎn)主要集中在模擬人類的感知能力，比如自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別。但是生成式AI的崛起帶來(lái)了質(zhì)的飛躍，AI不再僅僅局限于感知，而是首次展現(xiàn)了思考推理和創(chuàng)造的力量。

AI模型可以通過(guò)對(duì)物理世界數(shù)據(jù)的Token化，理解真實(shí)世界的方方面面，比如人類行走、奔跑、駕駛車輛、使用工具，繪畫、作曲、寫作、表達(dá)、教學(xué)、編程的技巧，甚至是開公司創(chuàng)業(yè)。理解之后，AI就可以模仿人類去執(zhí)行物理世界的任務(wù)。這將帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)革命。

汽車行業(yè)正在發(fā)生這樣的變革，AI模型直接學(xué)習(xí)海量人類駕駛視覺數(shù)據(jù)，讓汽車具備了超越大部分司機(jī)的駕駛能力。

機(jī)器人將是下一個(gè)迎來(lái)巨變的行業(yè)。未來(lái)，所有能移動(dòng)的物體都會(huì)變成智能機(jī)器人。它可以是工廠里的機(jī)械臂、工地里的起重機(jī)、倉(cāng)庫(kù)里的搬運(yùn)工、救火現(xiàn)場(chǎng)的消防員，包括家庭里的寵物狗、保姆、助理。工廠里會(huì)有很多機(jī)器人，在AI大模型的指揮下，生產(chǎn)機(jī)器人?，F(xiàn)在每個(gè)城市家庭里有一輛或者兩輛車，未來(lái)每個(gè)家庭可能會(huì)有兩三個(gè)機(jī)器人，幫助人們提升生活當(dāng)中的效率。

在吳泳銘看來(lái)，AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字世界連接著具備AI能力的物理世界，將會(huì)大幅提升整個(gè)世界的生產(chǎn)力，對(duì)物理世界的運(yùn)行效率產(chǎn)生革命性的影響。

再者，AI計(jì)算正在加速演進(jìn)，成為計(jì)算體系的主導(dǎo)。

生成式AI對(duì)數(shù)字世界和物理世界的重構(gòu)，將帶來(lái)計(jì)算架構(gòu)的根本性變化，這一趨勢(shì)已經(jīng)非常明顯。過(guò)去幾十年，CPU主導(dǎo)的計(jì)算體系，正在加速向GPU主導(dǎo)的AI計(jì)算體系轉(zhuǎn)移。未來(lái)幾乎所有的軟硬件都會(huì)具備推理能力，它們的計(jì)算內(nèi)核將變成GPU AI算力為主、CPU傳統(tǒng)計(jì)算為輔的計(jì)算模式。

在新增算力市場(chǎng)上，超過(guò)50%的新需求由AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生，AI算力需求已經(jīng)占據(jù)主流地位，這一趨勢(shì)還會(huì)持續(xù)擴(kuò)大。在汽車、生物醫(yī)藥、工業(yè)仿真、氣象預(yù)測(cè)、教育、企業(yè)軟件、移動(dòng)APP、游戲等行業(yè)，新產(chǎn)業(yè)革命正在悄然演進(jìn)。

吳泳銘表示，從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，人們對(duì)新技術(shù)革命往往是短期高估，長(zhǎng)期低估。因?yàn)樵谛录夹g(shù)應(yīng)用早期，滲透率還比較低，人們的固有經(jīng)驗(yàn)中沒(méi)有發(fā)生過(guò)此類事件，大部分人的本能會(huì)產(chǎn)生懷疑，這很正常。但新技術(shù)革命會(huì)在人們的懷疑中成長(zhǎng)，讓很多人在遲疑中錯(cuò)過(guò)。