文 | 豹變 陳法善

編輯 | 劉楊

在這個流量為王的時代，總有一些人物和事件能夠突然爆紅，成為人們熱議的焦點。

比如，國產(chǎn)3A游戲《黑神話：悟空》的發(fā)布，不僅讓游戲本身刷屏，還意外地把山西文旅推上了熱搜；鄭欽文奧運(yùn)混雙退賽，意外帶火了“臻欣棒”組合；董宇輝、李誕這兩個風(fēng)格迥異的人，卻因丈母娘和姑娘們的“口味”，而被擺到了擂臺上……

人們在討論他們“紅”和“為什么紅”的時候，總會提到實力、運(yùn)氣、機(jī)會等等，分析種種突如其來有了“潑天流量”的背后原因。在短視頻和推薦算法興起后，更是多了一個疑問：算法選中了他？

很多人認(rèn)為，是算法造就了這些“網(wǎng)紅”，“算法引導(dǎo)流量、流量給誰誰就能紅，所有網(wǎng)紅都是算法打造的”，“算法造神”。

但事實果真如此嗎？

1、淄博的走紅樣本分析

去年到今年，文旅城市在社交平臺上的走紅，一個接著一個，此起彼伏。

哈爾濱、淄博、天水、阿勒泰、菏澤……延續(xù)人們的思考習(xí)慣，有一個問題被反復(fù)問及：這些城市的走紅，算法在其中承擔(dān)什么角色，它們走紅是因為算法嗎？

為了找到答案，我們嘗試剖析一下淄博走紅的時間線，看看能夠得出怎樣的結(jié)論：

2023年1月，一網(wǎng)友發(fā)布短視頻“此時此刻一位淄博公主的親媽正在吃著淄博燒烤”，被沖上熱榜，淄博燒烤由此走進(jìn)公眾視線。

2月，淄博有關(guān)部門邀請“大V”戶外直播，向網(wǎng)友推薦淄博燒烤，淄博燒烤迎來第一次大爆。

3月，山東大學(xué)生組團(tuán)到淄博吃燒烤，感謝疫情隔離期間當(dāng)?shù)卣拿赓M熱情招待。感恩的大學(xué)生們用社交媒體記錄此行，淄博市政府公布打造“淄博燒烤”美食品牌相關(guān)措施。

4月，熱衷曝光不良商家的社交媒體大V“B太”，在淄博暗訪后發(fā)布短視頻稱，淄博從不缺斤短兩。

緊接著，當(dāng)?shù)卣_始一系列操作：開通公交專線，在高鐵上為游客準(zhǔn)備禮物，不允許商家漲價，不允許出租車宰客，號召市民讓利于客，讓路于客，讓景于客；機(jī)關(guān)事業(yè)單位開放停車場和衛(wèi)生間，群眾開私家車免費接送游客……

這期間，與淄博燒烤相關(guān)的各種熱點詞條，在網(wǎng)絡(luò)持續(xù)不斷，#大學(xué)生特種兵旅游#、#北燒烤南潑水#、#淄博燒烤的靈魂配料是啥# 、#淄博公文水平殺瘋了#等高熱度話題，不斷沖上熱榜。

淄博成為五一旅游的熱門選擇地點……

通過這一番梳理，有沒有發(fā)現(xiàn)，“淄博燒烤”的持續(xù)火爆，是有原因的。

一是有持續(xù)事件，讓淄博得以持續(xù)留在公眾視野。

二是有當(dāng)?shù)卣募钆e措和全民參與，接住了這“潑天流量”，官民一起添柴助力讓火焰越燃越高。

三是有民眾情緒——無論是疫情過后坐在小馬扎上卷餅吃肉的煙火氣，還是大學(xué)生重返故地的感恩之旅，或是曝光博主“打假”未果體現(xiàn)出好客山東的淳樸民風(fēng)等等，都能引來無數(shù)點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)。

天時地利人和，多方因素疊加，最終造就了“淄博趕烤”的現(xiàn)象級成績單。

樣本分析結(jié)束，但依然沒能解決與算法相關(guān)的問題——三點原因沒提到算法，淄博走紅，與算法毫無關(guān)系？

2、網(wǎng)紅與算法有關(guān)，但算法不起決定作用

先說結(jié)論：與算法有關(guān)，但算法不起決定作用。

當(dāng)今新媒體時代，作為提效工具的算法無處不在。在社交平臺上，算法是基于用戶的閱讀觀看、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等交互行為發(fā)生后被啟動，讓創(chuàng)作者獲得了流量，在海量信息中把用戶想看的、想傳播的內(nèi)容讓更多的人看到。

淄博走紅，正是因為民眾情緒的持續(xù)點燃，通過海量的互動行為啟動算法，進(jìn)而推薦給更多的用戶觀看、點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等，形成幾何式爆發(fā)，獲得億萬流量。

如果沒有山東千年的好客文化、淳樸民風(fēng)，沒有淄博燒烤本身帶有文化底蘊(yùn)的“靈魂調(diào)料”，沒有疫情之后的消費情緒，空有算法，淄博也不可能火爆至此。

除淄博、天水、哈爾濱等少數(shù)城市外，能夠“走紅”的城市依然是少數(shù)。從淄博的案例分析看，算法僅能錦上添花，從1到2添磚加瓦，無法由零到1，憑空造神。

再以雷軍為例：

早在上世紀(jì)90年代成名以來，雷軍一直是商界的傳奇人物，其非凡的人生經(jīng)歷被網(wǎng)友戲稱為現(xiàn)實版的“爽文男主”。

今年初以前，雷軍在抖音上的粉絲一直在千萬級別。而等到3月底小米SU7上市，在米粉熱捧、車圈大佬直播熱潮中，其抖音粉絲迅速漲到近3000萬。

在抖音，米粉看到了不一樣的雷軍：考取賽車駕照、玩漂移，與蘇炳添一起在巴黎街頭直播漫步，甚至在紐北賽道飆車。天時地利人和共同作用下，雷軍這個“老網(wǎng)紅”在抖音找到了新受眾。

由此可見，如果沒有事件、內(nèi)容的支持，“老網(wǎng)紅”雷軍再進(jìn)一步并不容易，因為有了新車上市的推動，推薦算法把雷軍推給了更多關(guān)心SU7、關(guān)心雷軍的網(wǎng)民，他得以獲得更多的粉絲與流量。

可以說，雷軍的走紅，并非算法推動；雷軍的“更紅”，與算法有關(guān)——因為小米和雷軍的新動作，引發(fā)眾多網(wǎng)友的關(guān)注與互動，加持獲得了更多流量。

3、從算法的作用看，也無需造神

從內(nèi)容角度看，算法單方面“造神”是危險且多余的。一個博主可能是某些用戶的偶像，但在另一些用戶眼中可能什么都不是。就像網(wǎng)友說的，“小紅靠捧，大紅靠命，強(qiáng)捧紅灰飛煙滅”，如果平臺試圖造神，可能會討好一部分用戶，但同時也會失去另一部分用戶。

就算一個人是雷軍、董宇輝、郭有才的忠實粉絲，如果讓他每天都只看這三個大V的視頻、直播，相信用不了多久也會審美疲勞，甚至可能會有卸載平臺的念頭。

此外，推薦算法的根本目的和作用是提效，它的產(chǎn)生本質(zhì)上是為了解決海量信息有效分發(fā)的問題，讓好的內(nèi)容分發(fā)到想看的人手機(jī)里。從這個角度看，算法或平臺，也依然沒有“造神”的動力。

據(jù)統(tǒng)計，中國每天產(chǎn)生900億GB的信息，每年產(chǎn)生的信息總量超過1000萬座中國國家圖書館的數(shù)字資源總量。在如此龐大的數(shù)據(jù)量面前，如果沒有算法的高效篩選與匹配，一方面好的內(nèi)容難以有效觸達(dá)到匹配的用戶處，另一方面，每個人都要被天量的信息淹沒，看不到自己想要、有用的內(nèi)容。

因為有了推薦算法，在短視頻平臺上，史鐵生和《我與地壇》能夠持續(xù)走紅；81歲的老農(nóng)技員梁振清講授農(nóng)技知識收獲了無數(shù)“學(xué)生”；戲劇迷可以在線看陳麗君、李云霄出演的國風(fēng)環(huán)境式越劇《新龍門客?！?；考古學(xué)博士創(chuàng)作者@水星水星逛博物館 ，以過硬的講解內(nèi)容吸引了500萬粉絲……

算法的作用，似乎并沒有人們想象中那么神秘和巨大。算法更多是作為一種工具，幫助內(nèi)容在合適的時間和地點被更多人看到。

對個人而言，面對AI和算法的浪潮，與其研究如何一夜成名，不如學(xué)習(xí)技術(shù)，了解算法、用好算法，從而適應(yīng)時代與技術(shù)的變化。