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當?shù)拙€被擊穿,音樂成了徹底的流量生意

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當?shù)拙€被擊穿,音樂成了徹底的流量生意

漫長的10萬首歌,與揪心的玩笑。

文 | 音樂先聲 李沁予

編輯 | 范志輝

薅流量、偷版稅,從未如此簡單。

隨著人工智能技術的迅速發(fā)展,AI生成音樂逐漸成為音樂內容生產中不可忽視的一環(huán),進一步降低門檻,也帶來了諸多挑戰(zhàn)和爭議。

從海外的Spotify、Apple Music等流媒體平臺,到國內的酷狗音樂、酷我音樂、QQ音樂、網易云音樂等,AI音樂侵權、流媒體欺詐、版稅竊取無處不在,已然成為了全球性困境。

當?shù)拙€被擊穿,音樂成了徹底的流量生意。

AI偷歌+刷量,如何騙取超千萬美元?

AI音樂的發(fā)展速度令人瞠目,部分創(chuàng)作者因此感到焦慮甚至抗拒,而投機者卻借此大展身手。

最近,海外媒體曝出,一些“音樂販子”在Spotify上將AI生成的鄉(xiāng)村音樂翻唱以虛假藝人的身份發(fā)布,并加入到正常歌單中,大肆竊取流量。隨著調查深入,這些由AI生成的翻唱作品并不局限于鄉(xiāng)村音樂領域,還廣泛涵蓋了氛圍音樂、嘻哈、搖滾等多樣音樂類型,甚至橫跨不同年代。

這些虛假藝人就像批量生產的產物,都有著相似的特點。例如,翻唱為主、起名隨意、樂隊組合形式,在Spotify上擁有數(shù)萬甚至數(shù)十萬的月度聽眾。

通常情況下,真實存在的樂隊或藝術家會在社交平臺上活躍,包括分享日常、更新、與粉絲互動等。然而,這些“虛假藝人”在社交媒體上幾乎沒有任何活動跡象。除了在Spotify的頁面外,很難在Instagram、Twitter、Facebook等社交平臺上發(fā)現(xiàn)他們的蹤跡。

另外,這些虛假藝人的名字也起的十分隨意、古怪,如The Highway Outlaws、Waterfront Wranglers、Saltwater Saddle,充滿了呆板、陳舊的人機感。

以下是2023年在Spotify上架的部分虛假翻唱作品,目前都已下架。這些作品背后的虛假藝人都采取了同一種策略:關閉了YouTube等社交媒體平臺上的評論功能,專注于增加播放量,同時盡量降低引起公眾注意的可能性。

可以看到,這些AI翻唱的曲目涵蓋了《Smells Like Teen Spirit》《Every Breath You Take》《Creep》等全球知名的經典老歌。通過選擇在全球范圍內廣受歡迎、年代久遠、耳熟能詳?shù)淖髌?,“音樂販子”顯然有著精明的打算——瞄準了經典歌曲的長期受眾基礎,以此增加播放量,利用熟悉的旋律吸引用戶點擊,從而大幅提升流量。

就連有一定翻唱難度的金屬樂,也成了重災區(qū)。根據金屬論壇metalsucks報道,目前已經有20支金屬樂隊遭到了AI翻唱的“流量劫持”。

根據Kotaku報道,許多AI生成的翻唱歌曲就像同一首音樂作品的不同劣質版本,它們之間的差異僅限于音高、簡單編排的隨機變化。

這種現(xiàn)象也并不僅限于Spotify。2023年,美國大提琴家Zo Keating在其社交媒體上就提到,Apple Music上也出現(xiàn)了類似的怪現(xiàn)象:數(shù)百首古典音樂經過微調后,演奏者信息被刪除,全部歸屬給了不存在的藝術家。

數(shù)十萬的月度聽眾、毫無社交痕跡、不自然的名字和簡介,且無一例外全都是翻唱作品,種種可疑跡象都指向一個結論:這些翻唱藝術家很可能是由盜版公司注冊的虛構身份,他們的作品同樣可能是由AI模型創(chuàng)作的。

從近期被曝光的一樁流媒體欺詐案件中,不難發(fā)現(xiàn)海外音樂黑產中的利益鏈條。

9月4日,一名52歲的音樂制作人被捕,涉嫌使用數(shù)十萬首人工智能生成的歌曲進行刷量,騙取超過1000萬美元的版稅,面臨最高20年的監(jiān)禁。據了解,該公司從2018年開始與AI音樂公司、音樂推廣公司合作,在Spotify、亞馬遜音樂和蘋果音樂等平臺上創(chuàng)建了數(shù)千個虛假賬戶。

音樂販子利用AI音樂的技術,能以極低成本在短時間內產出大量音樂作品,并通過虛假賬戶,進一步擴大音樂發(fā)布的覆蓋面,利用互聯(lián)網流媒體傳播及版稅機制,輕松攫取暴利。

可以看出,所有近期流量欺詐的案例里總是離不開三大關鍵詞——“侵權”、“AI”、“刷量”,三者共同構成了流量欺詐的核心機制。

漫長的10萬首歌與揪心的玩笑

然而,跟國內相比,Spotify上的“音樂販子”還是太保守了。

上文提到那些AI翻唱的音頻,陸續(xù)已被下架。Spotify作為一個全球性平臺,其運營受到多國的版權法約束,對于侵權行為,平臺也同樣需要應對來自音樂公司、藝術家和版權保護機構的多重壓力。這迫使音樂販子在操作時更加謹慎,采取更隱蔽的手段。

反觀國內,由于版權保護機制的相對滯后,一些洗歌公司肆無忌憚地鉆流媒體平臺的法律漏洞,濫用AI技術、批量洗歌、偷歌、刷量,愈發(fā)猖獗,赤裸裸地侵權。

兩年前,我們報道了一位音樂人蘇可可的逆天戰(zhàn)績。兩年后,雖然蘇可可的作品被下架了不少,但據查證,目前他的賬號在各音樂平臺依然可以找到,其中酷狗音樂發(fā)行數(shù)量最多,共上架了69297萬首歌、6773張專輯。

如今,在國內各大音樂平臺上,我們仍然可以搜索到一些所謂的音樂人,作品數(shù)量相當驚人,動輒達到10萬多首,專輯數(shù)量也成千上萬。音樂先聲整理出了其中戰(zhàn)績最亮眼的幾位“頂流”和一些典型案例——圈妹、虞姬、小可、小奶瓶、DJyixiu、潮音哥、朵爺?shù)取?/p>

而這些,都僅僅只是冰山一角。

其中大多數(shù)的所謂“歌曲”,都如狗皮膏藥般的蹭熱點,通過微調生成無人聲的DJ舞曲、DJ remix翻唱版本、漢化版本、漢譯英版本,甚至直接上傳原曲,無一不是掛羊頭賣狗肉,幾乎沒有一首算得上真正意義上的作品。

更離譜的是,有的歌甚至需要購買會員才能聽,從流量播放到付費分成,形成了完美的收益閉環(huán)。

同時,從名稱、性別、專輯封面到頭像,這些“歌手”的形象包裝呈現(xiàn)出一種審美上的一致性;與前面提到的海外虛假賬號類似,這些人在社交媒體平臺也屬于查無此人的狀態(tài),基本可以判斷就是虛假藝人賬號。

據業(yè)內人士透露,類似的渾水摸魚現(xiàn)象在2015年左右就出現(xiàn)了。

其中一個很重要的背景,就是2015年,國家版權局發(fā)布了“史上最嚴版權令”,推動國內在線音樂正版化,音樂版權開始炙手可熱,平臺曲庫也隨之迅速擴展膨脹。而在2018年,短視頻平臺崛起,改變了大眾的音樂消費方式,做熱歌成為音樂公司的新增長點。到2021年,盜版音樂進入“洗歌2.0時代”,各種后綴版本層出不窮。如今,借助AI工具,平臺上的盜版和批量化冒名的音樂人主頁都更加真假難辨。

而以“圈妹”為代表的虛假藝人發(fā)布的11萬首“歌曲”,就像是版權環(huán)境變化的時代鏡像,恰巧影射了國內數(shù)字音樂產業(yè)正版化進程中所遇到的種種bug與黑產操作的進化過程。

另外,有些公司會為了薅流量,專門注冊知名歌手同名的賬號,或者創(chuàng)建與各大平臺知名網紅同名的賬號,以迷惑不知情的網友,直接借勢大搞流量。

比如熱門歌手隔壁老樊,在另一平臺被改名隔壁老攀,誘導用戶點擊收聽,《刪了吧》也出現(xiàn)了一大批同名但是不同詞曲唱的牛鬼蛇神版本。而痞幼、黃鈺杰、梅尼耶、CR3.等短音樂博主、視頻博主,都被這些不搖碧蓮的公司為了方便蹭流量在音樂平臺搶先創(chuàng)建,本尊不得不下場打假。

所有認真打磨作品、試圖用實力打出一片天地的音樂人,在這一系列打破底線的操作面前,荒唐得像一個笑話。

音樂是如何變成流量生意的?

毫無疑問,不管是國外的“AI樂隊”,還是國內高產的“藝術家”,對于整個行業(yè)來說都是一場掠奪創(chuàng)作者份額的“打地鼠”游戲。

Spotify的老用戶注意到,以往平臺上存在不少質量參差不齊的翻唱作品。如今,得益于AI技術的進步,這個過程被加速,AI翻唱作品的質量也得到提升,有時甚至到了僅憑耳朵無法分辨的地步。

虛假AI翻唱之所以能在流媒體平臺如此猖獗,是因為在美國等大多數(shù)國家,有一個強制許可的規(guī)定,只要翻唱者支付了相應的版稅,便可獲得授權。只要翻唱作品支付了必要的版稅給原作品的創(chuàng)作者和版權方,從法律角度來看,這些翻唱行為是合法的。

然而,這一過程并非沒有漏洞,也為一些不法分子提供了機會。

目前,Spotify似乎缺乏專門部門或措施來處理這些AI生成的翻唱作品所帶來的問題,“音樂販子”可能利用匿名藝術家名稱或成立受版權保護的公司來隱藏身份,并試圖逃避對原始創(chuàng)作者應付的許可費用。

另一方面,音樂推廣公司作為利益鏈中的主體,利用多個虛擬服務器或自動化程序點擊、加入歌單騙取點擊等方式,欺騙流媒體平臺,以獲得超額版稅。

由于平臺通常依賴算法自動分發(fā)收益,并很少進行深入審查,因此這種刷流量的方式往往能繞過監(jiān)管。盡管平臺已經推出了一些限制措施,但效果似乎有限,利益面前,音樂販子總能想得出法子突破底線規(guī)避監(jiān)管。

那么,國內如此大規(guī)模的劣質音樂又是如何在流媒體上大肆擴散,并賺得盆滿缽滿的?

經音樂先聲調研,在國內的流媒體平臺上以個人身份注冊上傳音樂,實際上是有一些關卡的。光是入駐成為平臺音樂人這一步,就需要提供相關證件號碼,即便通過非法手段購買多個證件信息,在核審的最后一步,依然會有人臉掃碼識別環(huán)節(jié)。

況且,就算成功入駐音樂人后,要像圈妹、虞姬、小可、小奶瓶等人一樣批量發(fā)布成千上萬首高仿、劣質音樂,也是有一定難度的。

不過,據前述業(yè)內人士透露,如果通過跟平臺深度合作的音樂公司達成代理合作,便可繞過相對嚴苛的審核,注冊賬號完成批量發(fā)布。背后邏輯,是因為以這些公司為主體發(fā)布歌曲時,通常不需要提供身份信息,只有在認證音樂人時才要求提供身份驗證材料。

并且,通過企業(yè)版后臺上傳的歌曲時,填寫公司外顯相關資料的要求也相對寬松,大多數(shù)盜版公司在上傳時會填寫虛假的發(fā)行公司名稱,借此掩蓋其真實身份,打一槍換一個地方,得以持續(xù)在平臺上發(fā)布盜版歌曲。

據業(yè)內人士透露,某些大型音樂公司也會通過這種代理合作,從中獲取利益,分成比例通常是五五開,一年收入甚至可以高達幾百萬元。

當前,人工智能、刷量詐騙在盜版音樂的應用已經開始泛濫,成為技術發(fā)展中必經的陣痛。

盡管通過使用虛擬播放器和自動化工具虛增播放量、下載量,以獲取不正當經濟利益,已經構成詐騙罪。但盜版截流與平臺監(jiān)管之間微妙的關系,在長時間的決斗中卻似乎形成了新的“哲學問題”。

有時,我們甚至無法去探究究竟是雞生蛋還是蛋生雞,才造成如今如此猖狂的局面。只能期待身在局中的操盤手們,未來能有撥亂反正的絕地反擊。

平臺還能如何調整游戲規(guī)則?

面對諸多赤裸裸的侵權亂象,音樂行業(yè)還能做什么?

首先,“竊取流量”的行為背后,反映的是技術與法律的雙重失衡:一方面,AI生成的內容可以低成本、大規(guī)模地復制,較低的審核門檻下,輕而易舉地侵入市場;另一方面,現(xiàn)有的版權保護、利益分配、平臺運營和行業(yè)監(jiān)管政策,也尚未做好應對這種挑戰(zhàn)的準備。

藝術家的成果正遭遇無聲地貶值,聽眾的選擇權被干擾,甚至音樂本身的藝術價值也因這種無底線的商業(yè)操作受到損害。面對這種情況,單靠市場的自我調節(jié)已經不足以解決問題。

那么,除了打擊刷量,流媒體平臺應該禁止所有 AI 音樂嗎?

答案當然是否定的。在音樂創(chuàng)作領域,AI技術擁有合法且有益的應用潛力,尤其是當AI模型所依賴的訓練數(shù)據獲得適當授權時,其生成的音樂作品同樣值得認可和支持。

隨著技術的進步,現(xiàn)在已經出現(xiàn)類似AI-Generate Detector這樣反AI的音樂工具,專門用于識別和驗證AI創(chuàng)作的內容。因此,對于大多數(shù)現(xiàn)有的流媒體平臺來說,不采用這種“一刀切”全部禁止AI音樂的做法也是有道理的。

對于流媒體平臺必須從技術和政策的雙重角度進行改革,Stability AI前音頻副總裁Ed Newton-Rex提出了三點建議。

首先,明確標簽機制是第一步。流媒體平臺是否可以效仿其他媒體平臺——如 Instagram和TikTok——為 AI 生成的內容打上標簽,或要求上傳者標注他們上傳的 AI 音樂。

其次,平臺需要對使用未經授權訓練生成的AI音樂加以限制。如果AI音樂是使用未經授權的訓練數(shù)據生成的,流媒體平臺要么禁止其發(fā)布,要么在版稅分配和推薦中降低其權重,以避免不公平競爭。

最后,政策的執(zhí)行不能等待法律裁決。平臺還需主動審查AI音樂的來源和訓練數(shù)據的合法性,盡管目前并沒有普遍要求AI公司公開其訓練數(shù)據的來源,但平臺仍然可以通過自身的監(jiān)管機制,對可疑的AI生成內容進行嚴格的審查。

其實,流媒體平臺已經有很多通過自身政策采取管制的例子,而不需要等到法律的正式裁決才行動。

去年11月,Spotify官方發(fā)文稱其在檢測、預防和消除非自然、作弊手段和人為制造的流媒體播放量方面投入了大量資金。為了進一步打擊這種行為,Spotify宣布從2024年開始,將對那些存在明顯人工流量的曲目的唱片公司和發(fā)行商進行罰款。Spotify認為,這些改變“可以在未來五年內為新興和職業(yè)藝術家?guī)砑s10億美元的額外收入”。

在國內,今年7月,騰訊音樂人官方賬號也發(fā)布了《關于黑產打擊案例通報和平臺規(guī)則更新》,公告指出,部分用戶通過非法手段刷歌曲播放量,平臺重申堅決反對任何形式擾亂平臺的公平性和生態(tài)環(huán)境的行為,將依據平臺規(guī)定對相關賬號進行嚴厲處罰,包括但不限于封禁賬號、扣除積分/收益、公開曝光、法律維權。

緊接著,8月份網易云音樂也發(fā)布了《關于嚴厲打擊刷量黑產行為的公告》,表示平臺對刷量等違規(guī)行為采取“零容忍”政策。若相關賬號被判定違規(guī)刷量,平臺將視情節(jié)輕重,對相關賬號實施從流量限制直至永久取締創(chuàng)作者身份等一系列不同程度的懲罰措施,并保留追究法律責任的權利。

這表明,平臺完全有能力采取預防性措施,保護原創(chuàng)音樂人的權益,后續(xù)效果有待觀察。

正如Ed Newton-Rex所說,如果流媒體平臺的目標是讓音樂人們通過創(chuàng)作謀生,那么很顯然,他們應該對那些非法使用他人作品生成的AI音樂、以及刷量行為采取相應措施。

如果不盡快采取行動保護原創(chuàng)藝術家權益,可能會引發(fā)更大的抗議和藝術家群體的抵制。

結語

商人的嗅覺總是最敏銳的,行業(yè)的“國難財“總是能賺最多的。

當國外泛濫于Spotify等流媒體平臺的AI翻唱、非法刷量被媒體譴責、被法院懲處、被平臺下架的時候,國內的批量盜版音頻、流量詐騙在AI的加持之下,顯然在投入產出比上更勝一籌,肆無忌憚。

我們期待被動迎戰(zhàn)的平臺與滯后的政策可以給出更敏捷有效的反擊,畢竟如何在技術進步、政策協(xié)調、藝術價值之間找到平衡,將決定未來產業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展。

視而不見、半推半就的縱容,只會導致產業(yè)中無數(shù)創(chuàng)作者心灰意冷,屆時再發(fā)起補救,也難扭轉失衡失序的局面。

而那些文化荒漠里的盜賊,不過是在腐爛的基礎上建造了一座空中樓閣。他們每一次對音樂的剝皮拆骨,透支的都是其賴以生存的土壤。他們是給行業(yè)挖墳的最骯臟的注腳,將和文化的墮落永久捆綁,成為音樂史上最無恥的一章。

本文為轉載內容,授權事宜請聯(lián)系原著作權人。

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當?shù)拙€被擊穿,音樂成了徹底的流量生意

漫長的10萬首歌,與揪心的玩笑。

文 | 音樂先聲 李沁予

編輯 | 范志輝

薅流量、偷版稅,從未如此簡單。

隨著人工智能技術的迅速發(fā)展,AI生成音樂逐漸成為音樂內容生產中不可忽視的一環(huán),進一步降低門檻,也帶來了諸多挑戰(zhàn)和爭議。

從海外的Spotify、Apple Music等流媒體平臺,到國內的酷狗音樂、酷我音樂、QQ音樂、網易云音樂等,AI音樂侵權、流媒體欺詐、版稅竊取無處不在,已然成為了全球性困境。

當?shù)拙€被擊穿,音樂成了徹底的流量生意。

AI偷歌+刷量,如何騙取超千萬美元?

AI音樂的發(fā)展速度令人瞠目,部分創(chuàng)作者因此感到焦慮甚至抗拒,而投機者卻借此大展身手。

最近,海外媒體曝出,一些“音樂販子”在Spotify上將AI生成的鄉(xiāng)村音樂翻唱以虛假藝人的身份發(fā)布,并加入到正常歌單中,大肆竊取流量。隨著調查深入,這些由AI生成的翻唱作品并不局限于鄉(xiāng)村音樂領域,還廣泛涵蓋了氛圍音樂、嘻哈、搖滾等多樣音樂類型,甚至橫跨不同年代。

這些虛假藝人就像批量生產的產物,都有著相似的特點。例如,翻唱為主、起名隨意、樂隊組合形式,在Spotify上擁有數(shù)萬甚至數(shù)十萬的月度聽眾。

通常情況下,真實存在的樂隊或藝術家會在社交平臺上活躍,包括分享日常、更新、與粉絲互動等。然而,這些“虛假藝人”在社交媒體上幾乎沒有任何活動跡象。除了在Spotify的頁面外,很難在Instagram、Twitter、Facebook等社交平臺上發(fā)現(xiàn)他們的蹤跡。

另外,這些虛假藝人的名字也起的十分隨意、古怪,如The Highway Outlaws、Waterfront Wranglers、Saltwater Saddle,充滿了呆板、陳舊的人機感。

以下是2023年在Spotify上架的部分虛假翻唱作品,目前都已下架。這些作品背后的虛假藝人都采取了同一種策略:關閉了YouTube等社交媒體平臺上的評論功能,專注于增加播放量,同時盡量降低引起公眾注意的可能性。

可以看到,這些AI翻唱的曲目涵蓋了《Smells Like Teen Spirit》《Every Breath You Take》《Creep》等全球知名的經典老歌。通過選擇在全球范圍內廣受歡迎、年代久遠、耳熟能詳?shù)淖髌?,“音樂販子”顯然有著精明的打算——瞄準了經典歌曲的長期受眾基礎,以此增加播放量,利用熟悉的旋律吸引用戶點擊,從而大幅提升流量。

就連有一定翻唱難度的金屬樂,也成了重災區(qū)。根據金屬論壇metalsucks報道,目前已經有20支金屬樂隊遭到了AI翻唱的“流量劫持”。

根據Kotaku報道,許多AI生成的翻唱歌曲就像同一首音樂作品的不同劣質版本,它們之間的差異僅限于音高、簡單編排的隨機變化。

這種現(xiàn)象也并不僅限于Spotify。2023年,美國大提琴家Zo Keating在其社交媒體上就提到,Apple Music上也出現(xiàn)了類似的怪現(xiàn)象:數(shù)百首古典音樂經過微調后,演奏者信息被刪除,全部歸屬給了不存在的藝術家。

數(shù)十萬的月度聽眾、毫無社交痕跡、不自然的名字和簡介,且無一例外全都是翻唱作品,種種可疑跡象都指向一個結論:這些翻唱藝術家很可能是由盜版公司注冊的虛構身份,他們的作品同樣可能是由AI模型創(chuàng)作的。

從近期被曝光的一樁流媒體欺詐案件中,不難發(fā)現(xiàn)海外音樂黑產中的利益鏈條。

9月4日,一名52歲的音樂制作人被捕,涉嫌使用數(shù)十萬首人工智能生成的歌曲進行刷量,騙取超過1000萬美元的版稅,面臨最高20年的監(jiān)禁。據了解,該公司從2018年開始與AI音樂公司、音樂推廣公司合作,在Spotify、亞馬遜音樂和蘋果音樂等平臺上創(chuàng)建了數(shù)千個虛假賬戶。

音樂販子利用AI音樂的技術,能以極低成本在短時間內產出大量音樂作品,并通過虛假賬戶,進一步擴大音樂發(fā)布的覆蓋面,利用互聯(lián)網流媒體傳播及版稅機制,輕松攫取暴利。

可以看出,所有近期流量欺詐的案例里總是離不開三大關鍵詞——“侵權”、“AI”、“刷量”,三者共同構成了流量欺詐的核心機制。

漫長的10萬首歌與揪心的玩笑

然而,跟國內相比,Spotify上的“音樂販子”還是太保守了。

上文提到那些AI翻唱的音頻,陸續(xù)已被下架。Spotify作為一個全球性平臺,其運營受到多國的版權法約束,對于侵權行為,平臺也同樣需要應對來自音樂公司、藝術家和版權保護機構的多重壓力。這迫使音樂販子在操作時更加謹慎,采取更隱蔽的手段。

反觀國內,由于版權保護機制的相對滯后,一些洗歌公司肆無忌憚地鉆流媒體平臺的法律漏洞,濫用AI技術、批量洗歌、偷歌、刷量,愈發(fā)猖獗,赤裸裸地侵權。

兩年前,我們報道了一位音樂人蘇可可的逆天戰(zhàn)績。兩年后,雖然蘇可可的作品被下架了不少,但據查證,目前他的賬號在各音樂平臺依然可以找到,其中酷狗音樂發(fā)行數(shù)量最多,共上架了69297萬首歌、6773張專輯。

如今,在國內各大音樂平臺上,我們仍然可以搜索到一些所謂的音樂人,作品數(shù)量相當驚人,動輒達到10萬多首,專輯數(shù)量也成千上萬。音樂先聲整理出了其中戰(zhàn)績最亮眼的幾位“頂流”和一些典型案例——圈妹、虞姬、小可、小奶瓶、DJyixiu、潮音哥、朵爺?shù)取?/p>

而這些,都僅僅只是冰山一角。

其中大多數(shù)的所謂“歌曲”,都如狗皮膏藥般的蹭熱點,通過微調生成無人聲的DJ舞曲、DJ remix翻唱版本、漢化版本、漢譯英版本,甚至直接上傳原曲,無一不是掛羊頭賣狗肉,幾乎沒有一首算得上真正意義上的作品。

更離譜的是,有的歌甚至需要購買會員才能聽,從流量播放到付費分成,形成了完美的收益閉環(huán)。

同時,從名稱、性別、專輯封面到頭像,這些“歌手”的形象包裝呈現(xiàn)出一種審美上的一致性;與前面提到的海外虛假賬號類似,這些人在社交媒體平臺也屬于查無此人的狀態(tài),基本可以判斷就是虛假藝人賬號。

據業(yè)內人士透露,類似的渾水摸魚現(xiàn)象在2015年左右就出現(xiàn)了。

其中一個很重要的背景,就是2015年,國家版權局發(fā)布了“史上最嚴版權令”,推動國內在線音樂正版化,音樂版權開始炙手可熱,平臺曲庫也隨之迅速擴展膨脹。而在2018年,短視頻平臺崛起,改變了大眾的音樂消費方式,做熱歌成為音樂公司的新增長點。到2021年,盜版音樂進入“洗歌2.0時代”,各種后綴版本層出不窮。如今,借助AI工具,平臺上的盜版和批量化冒名的音樂人主頁都更加真假難辨。

而以“圈妹”為代表的虛假藝人發(fā)布的11萬首“歌曲”,就像是版權環(huán)境變化的時代鏡像,恰巧影射了國內數(shù)字音樂產業(yè)正版化進程中所遇到的種種bug與黑產操作的進化過程。

另外,有些公司會為了薅流量,專門注冊知名歌手同名的賬號,或者創(chuàng)建與各大平臺知名網紅同名的賬號,以迷惑不知情的網友,直接借勢大搞流量。

比如熱門歌手隔壁老樊,在另一平臺被改名隔壁老攀,誘導用戶點擊收聽,《刪了吧》也出現(xiàn)了一大批同名但是不同詞曲唱的牛鬼蛇神版本。而痞幼、黃鈺杰、梅尼耶、CR3.等短音樂博主、視頻博主,都被這些不搖碧蓮的公司為了方便蹭流量在音樂平臺搶先創(chuàng)建,本尊不得不下場打假。

所有認真打磨作品、試圖用實力打出一片天地的音樂人,在這一系列打破底線的操作面前,荒唐得像一個笑話。

音樂是如何變成流量生意的?

毫無疑問,不管是國外的“AI樂隊”,還是國內高產的“藝術家”,對于整個行業(yè)來說都是一場掠奪創(chuàng)作者份額的“打地鼠”游戲。

Spotify的老用戶注意到,以往平臺上存在不少質量參差不齊的翻唱作品。如今,得益于AI技術的進步,這個過程被加速,AI翻唱作品的質量也得到提升,有時甚至到了僅憑耳朵無法分辨的地步。

虛假AI翻唱之所以能在流媒體平臺如此猖獗,是因為在美國等大多數(shù)國家,有一個強制許可的規(guī)定,只要翻唱者支付了相應的版稅,便可獲得授權。只要翻唱作品支付了必要的版稅給原作品的創(chuàng)作者和版權方,從法律角度來看,這些翻唱行為是合法的。

然而,這一過程并非沒有漏洞,也為一些不法分子提供了機會。

目前,Spotify似乎缺乏專門部門或措施來處理這些AI生成的翻唱作品所帶來的問題,“音樂販子”可能利用匿名藝術家名稱或成立受版權保護的公司來隱藏身份,并試圖逃避對原始創(chuàng)作者應付的許可費用。

另一方面,音樂推廣公司作為利益鏈中的主體,利用多個虛擬服務器或自動化程序點擊、加入歌單騙取點擊等方式,欺騙流媒體平臺,以獲得超額版稅。

由于平臺通常依賴算法自動分發(fā)收益,并很少進行深入審查,因此這種刷流量的方式往往能繞過監(jiān)管。盡管平臺已經推出了一些限制措施,但效果似乎有限,利益面前,音樂販子總能想得出法子突破底線規(guī)避監(jiān)管。

那么,國內如此大規(guī)模的劣質音樂又是如何在流媒體上大肆擴散,并賺得盆滿缽滿的?

經音樂先聲調研,在國內的流媒體平臺上以個人身份注冊上傳音樂,實際上是有一些關卡的。光是入駐成為平臺音樂人這一步,就需要提供相關證件號碼,即便通過非法手段購買多個證件信息,在核審的最后一步,依然會有人臉掃碼識別環(huán)節(jié)。

況且,就算成功入駐音樂人后,要像圈妹、虞姬、小可、小奶瓶等人一樣批量發(fā)布成千上萬首高仿、劣質音樂,也是有一定難度的。

不過,據前述業(yè)內人士透露,如果通過跟平臺深度合作的音樂公司達成代理合作,便可繞過相對嚴苛的審核,注冊賬號完成批量發(fā)布。背后邏輯,是因為以這些公司為主體發(fā)布歌曲時,通常不需要提供身份信息,只有在認證音樂人時才要求提供身份驗證材料。

并且,通過企業(yè)版后臺上傳的歌曲時,填寫公司外顯相關資料的要求也相對寬松,大多數(shù)盜版公司在上傳時會填寫虛假的發(fā)行公司名稱,借此掩蓋其真實身份,打一槍換一個地方,得以持續(xù)在平臺上發(fā)布盜版歌曲。

據業(yè)內人士透露,某些大型音樂公司也會通過這種代理合作,從中獲取利益,分成比例通常是五五開,一年收入甚至可以高達幾百萬元。

當前,人工智能、刷量詐騙在盜版音樂的應用已經開始泛濫,成為技術發(fā)展中必經的陣痛。

盡管通過使用虛擬播放器和自動化工具虛增播放量、下載量,以獲取不正當經濟利益,已經構成詐騙罪。但盜版截流與平臺監(jiān)管之間微妙的關系,在長時間的決斗中卻似乎形成了新的“哲學問題”。

有時,我們甚至無法去探究究竟是雞生蛋還是蛋生雞,才造成如今如此猖狂的局面。只能期待身在局中的操盤手們,未來能有撥亂反正的絕地反擊。

平臺還能如何調整游戲規(guī)則?

面對諸多赤裸裸的侵權亂象,音樂行業(yè)還能做什么?

首先,“竊取流量”的行為背后,反映的是技術與法律的雙重失衡:一方面,AI生成的內容可以低成本、大規(guī)模地復制,較低的審核門檻下,輕而易舉地侵入市場;另一方面,現(xiàn)有的版權保護、利益分配、平臺運營和行業(yè)監(jiān)管政策,也尚未做好應對這種挑戰(zhàn)的準備。

藝術家的成果正遭遇無聲地貶值,聽眾的選擇權被干擾,甚至音樂本身的藝術價值也因這種無底線的商業(yè)操作受到損害。面對這種情況,單靠市場的自我調節(jié)已經不足以解決問題。

那么,除了打擊刷量,流媒體平臺應該禁止所有 AI 音樂嗎?

答案當然是否定的。在音樂創(chuàng)作領域,AI技術擁有合法且有益的應用潛力,尤其是當AI模型所依賴的訓練數(shù)據獲得適當授權時,其生成的音樂作品同樣值得認可和支持。

隨著技術的進步,現(xiàn)在已經出現(xiàn)類似AI-Generate Detector這樣反AI的音樂工具,專門用于識別和驗證AI創(chuàng)作的內容。因此,對于大多數(shù)現(xiàn)有的流媒體平臺來說,不采用這種“一刀切”全部禁止AI音樂的做法也是有道理的。

對于流媒體平臺必須從技術和政策的雙重角度進行改革,Stability AI前音頻副總裁Ed Newton-Rex提出了三點建議。

首先,明確標簽機制是第一步。流媒體平臺是否可以效仿其他媒體平臺——如 Instagram和TikTok——為 AI 生成的內容打上標簽,或要求上傳者標注他們上傳的 AI 音樂。

其次,平臺需要對使用未經授權訓練生成的AI音樂加以限制。如果AI音樂是使用未經授權的訓練數(shù)據生成的,流媒體平臺要么禁止其發(fā)布,要么在版稅分配和推薦中降低其權重,以避免不公平競爭。

最后,政策的執(zhí)行不能等待法律裁決。平臺還需主動審查AI音樂的來源和訓練數(shù)據的合法性,盡管目前并沒有普遍要求AI公司公開其訓練數(shù)據的來源,但平臺仍然可以通過自身的監(jiān)管機制,對可疑的AI生成內容進行嚴格的審查。

其實,流媒體平臺已經有很多通過自身政策采取管制的例子,而不需要等到法律的正式裁決才行動。

去年11月,Spotify官方發(fā)文稱其在檢測、預防和消除非自然、作弊手段和人為制造的流媒體播放量方面投入了大量資金。為了進一步打擊這種行為,Spotify宣布從2024年開始,將對那些存在明顯人工流量的曲目的唱片公司和發(fā)行商進行罰款。Spotify認為,這些改變“可以在未來五年內為新興和職業(yè)藝術家?guī)砑s10億美元的額外收入”。

在國內,今年7月,騰訊音樂人官方賬號也發(fā)布了《關于黑產打擊案例通報和平臺規(guī)則更新》,公告指出,部分用戶通過非法手段刷歌曲播放量,平臺重申堅決反對任何形式擾亂平臺的公平性和生態(tài)環(huán)境的行為,將依據平臺規(guī)定對相關賬號進行嚴厲處罰,包括但不限于封禁賬號、扣除積分/收益、公開曝光、法律維權。

緊接著,8月份網易云音樂也發(fā)布了《關于嚴厲打擊刷量黑產行為的公告》,表示平臺對刷量等違規(guī)行為采取“零容忍”政策。若相關賬號被判定違規(guī)刷量,平臺將視情節(jié)輕重,對相關賬號實施從流量限制直至永久取締創(chuàng)作者身份等一系列不同程度的懲罰措施,并保留追究法律責任的權利。

這表明,平臺完全有能力采取預防性措施,保護原創(chuàng)音樂人的權益,后續(xù)效果有待觀察。

正如Ed Newton-Rex所說,如果流媒體平臺的目標是讓音樂人們通過創(chuàng)作謀生,那么很顯然,他們應該對那些非法使用他人作品生成的AI音樂、以及刷量行為采取相應措施。

如果不盡快采取行動保護原創(chuàng)藝術家權益,可能會引發(fā)更大的抗議和藝術家群體的抵制。

結語

商人的嗅覺總是最敏銳的,行業(yè)的“國難財“總是能賺最多的。

當國外泛濫于Spotify等流媒體平臺的AI翻唱、非法刷量被媒體譴責、被法院懲處、被平臺下架的時候,國內的批量盜版音頻、流量詐騙在AI的加持之下,顯然在投入產出比上更勝一籌,肆無忌憚。

我們期待被動迎戰(zhàn)的平臺與滯后的政策可以給出更敏捷有效的反擊,畢竟如何在技術進步、政策協(xié)調、藝術價值之間找到平衡,將決定未來產業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展。

視而不見、半推半就的縱容,只會導致產業(yè)中無數(shù)創(chuàng)作者心灰意冷,屆時再發(fā)起補救,也難扭轉失衡失序的局面。

而那些文化荒漠里的盜賊,不過是在腐爛的基礎上建造了一座空中樓閣。他們每一次對音樂的剝皮拆骨,透支的都是其賴以生存的土壤。他們是給行業(yè)挖墳的最骯臟的注腳,將和文化的墮落永久捆綁,成為音樂史上最無恥的一章。

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