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數(shù)據(jù)應(yīng)用顯成效,寧波多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品入選國(guó)家案例

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數(shù)據(jù)應(yīng)用顯成效,寧波多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品入選國(guó)家案例

今年以來(lái),寧波市“氣象大數(shù)據(jù)融合助力港口管理能力提升”場(chǎng)景入選中國(guó)氣象局首批七個(gè)“氣象數(shù)據(jù)要素×”典型案例;“串聯(lián)全域動(dòng)態(tài)感知賦能基層社會(huì)治理-海曙區(qū)‘地、房、人、用、管’數(shù)智治理應(yīng)用”場(chǎng)景入選自然資源部、國(guó)家數(shù)據(jù)局2024年實(shí)景三維數(shù)據(jù)賦能高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新應(yīng)用典型案例。

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,正快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié),成為撬動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。近年?lái),寧波市以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革為牽引,聚焦有基礎(chǔ)、有場(chǎng)景、有需求的行業(yè)領(lǐng)域,確保數(shù)據(jù)“供得出、流得動(dòng)、用得好”,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。今年以來(lái),寧波市“氣象大數(shù)據(jù)融合助力港口管理能力提升”場(chǎng)景入選中國(guó)氣象局首批七個(gè)“氣象數(shù)據(jù)要素×”典型案例;“串聯(lián)全域動(dòng)態(tài)感知賦能基層社會(huì)治理-海曙區(qū)‘地、房、人、用、管’數(shù)智治理應(yīng)用”場(chǎng)景入選自然資源部、國(guó)家數(shù)據(jù)局2024年實(shí)景三維數(shù)據(jù)賦能高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新應(yīng)用典型案例;“以‘化’融‘?dāng)?shù)’ 打造‘產(chǎn)業(yè)大腦’+未來(lái)工廠”入選國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)案例。寧波積極組織舉辦“數(shù)據(jù)要素×”大賽浙江分賽寧波站比賽,以賽促用,涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀應(yīng)用,27件作品入圍浙江省復(fù)賽,遴選出首批涵蓋工業(yè)制造、交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康等12個(gè)行業(yè)領(lǐng)域共計(jì)70個(gè)技術(shù)先進(jìn)、模式創(chuàng)新、應(yīng)用成效顯著的“數(shù)據(jù)要素×”應(yīng)用案例,形成了《2024寧波“數(shù)據(jù)要素×”典型案例匯編》。

氣象數(shù)據(jù)賦能一流強(qiáng)港,數(shù)智融合促質(zhì)效

針對(duì)寧波舟山港大風(fēng)、海霧、強(qiáng)對(duì)流等高影響天氣下的港口、?;?、海上工程、海事等行業(yè)提質(zhì)增效訴求,寧波市氣象局推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)融合,發(fā)布分港區(qū)逐小時(shí)風(fēng)力精細(xì)化預(yù)報(bào)、海霧預(yù)報(bào)、強(qiáng)天氣分鐘級(jí)預(yù)警等產(chǎn)品,打造港航氣象“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-機(jī)制”服務(wù)體系。近五年(2019年到2023年)港口大風(fēng)管制準(zhǔn)確率提升31.6%,風(fēng)險(xiǎn)率降低56.2%,霧季“分段引航”成功率由40%提升至70%。年均為港區(qū)增加可作業(yè)時(shí)長(zhǎng)約150小時(shí),直接經(jīng)濟(jì)效益近6億元。

實(shí)景三維數(shù)據(jù)筑基,賦能全域動(dòng)態(tài)基層智治

針對(duì)基層治理長(zhǎng)期存在“聽(tīng)不見(jiàn)、看不透、管不著”等難題,海曙區(qū)數(shù)據(jù)局聯(lián)合市資規(guī)局、海曙資規(guī)局,采用“共建共用共創(chuàng)”模式,以實(shí)景三維數(shù)據(jù)為空間底板,打通時(shí)空地理信息與基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)的壁壘,持續(xù)推進(jìn)集成融合的“一圖四庫(kù)”(1張專曙地圖+實(shí)有人口庫(kù)、法人庫(kù)、AI事件庫(kù)和公共視頻監(jiān)控庫(kù)等4個(gè)基礎(chǔ)庫(kù))區(qū)級(jí)時(shí)空公共數(shù)據(jù)資源平臺(tái),有效支撐基層治理需求,助力推進(jìn)市域社會(huì)治理現(xiàn)代化。

聚焦數(shù)智轉(zhuǎn)型,助力石化行業(yè)提質(zhì)增效

針對(duì)在推進(jìn)石化行業(yè)數(shù)字化改造中面臨的缺經(jīng)驗(yàn)、缺資金、阻力大等突出難題,寧波鎮(zhèn)海區(qū)聚焦產(chǎn)業(yè)特色,謀定行業(yè)數(shù)字化改造方向,通過(guò)制定數(shù)字化改造規(guī)劃,出臺(tái)專項(xiàng)扶持政策,助推石化行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),同時(shí)引培專業(yè)智造服務(wù)商,培育壯大新智造群體,創(chuàng)新“1+1+N+X”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新模式,把化工產(chǎn)業(yè)大腦作為推動(dòng)化工產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要抓手,推動(dòng)構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)大腦+未來(lái)工廠”產(chǎn)業(yè)生態(tài)機(jī)制。截至目前,鎮(zhèn)海區(qū)已建設(shè)數(shù)字化車間(智能工廠)108個(gè),占全區(qū)規(guī)上企業(yè)的15%左右。其中,石化行業(yè)累計(jì)建設(shè)31個(gè)數(shù)字化車間(智能工廠),包含國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠3個(gè)、省級(jí)未來(lái)工廠2個(gè)。形成了以“未來(lái)工廠”為引領(lǐng),“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為支撐,數(shù)字化車間和智能工廠為主體的新智造集群,企業(yè)生產(chǎn)效率平均提高25%以上,運(yùn)營(yíng)成本下降12%以上。

鎮(zhèn)海煉化“產(chǎn)業(yè)大腦+未來(lái)工廠”

萬(wàn)“眼”合一,助力虛擬現(xiàn)實(shí)新交互

針對(duì)眼圖數(shù)據(jù)集生成過(guò)程中存在的采集費(fèi)時(shí)費(fèi)力、人工標(biāo)注準(zhǔn)確性差、數(shù)據(jù)多樣性不足等問(wèn)題,甬江實(shí)驗(yàn)室與溫州醫(yī)科大學(xué)合作通過(guò)利用人眼脫敏數(shù)據(jù)、公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)、真人采集眼圖等數(shù)據(jù)資源,運(yùn)用多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)字孿生、AI模型、PCCR自動(dòng)標(biāo)注等關(guān)鍵使能技術(shù),打造高精度精細(xì)化的虛擬數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集成本降低80%以上,人力投入降低75%以上,極大地提高了標(biāo)注效率,單位時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注量增加250倍。

甬江實(shí)驗(yàn)室萬(wàn)“眼”合一

四港聯(lián)動(dòng),全量要素集聚賦能智慧物流

針對(duì)企業(yè)從內(nèi)陸出口貨物涉及物流環(huán)節(jié)多、物流鏈操作保障能力不足等問(wèn)題,浙江四港聯(lián)動(dòng)發(fā)展有限公司通過(guò)融合應(yīng)用貨代、倉(cāng)庫(kù)、碼頭、駁船等全省多維度物流數(shù)據(jù),并運(yùn)用AI人工智能、大模型算法自動(dòng)推薦多式聯(lián)運(yùn)個(gè)性化路徑選擇,創(chuàng)新多式聯(lián)運(yùn)組織模式,實(shí)現(xiàn)“一鍵訂艙、一碼約箱、一單報(bào)關(guān)、一站聯(lián)運(yùn)、一路可視”,簡(jiǎn)化和減少物流環(huán)節(jié)、提高資源利用率、降低物流成本,提升多式聯(lián)運(yùn)訂艙效率超50%,物流追蹤服務(wù)查詢準(zhǔn)確率達(dá)95%,3分鐘內(nèi)響應(yīng)率達(dá)100%,位居行業(yè)領(lǐng)先地位。

未來(lái),寧波將繼續(xù)深化數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與各類生產(chǎn)要素的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新,進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng),促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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數(shù)據(jù)應(yīng)用顯成效,寧波多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品入選國(guó)家案例

今年以來(lái),寧波市“氣象大數(shù)據(jù)融合助力港口管理能力提升”場(chǎng)景入選中國(guó)氣象局首批七個(gè)“氣象數(shù)據(jù)要素×”典型案例;“串聯(lián)全域動(dòng)態(tài)感知賦能基層社會(huì)治理-海曙區(qū)‘地、房、人、用、管’數(shù)智治理應(yīng)用”場(chǎng)景入選自然資源部、國(guó)家數(shù)據(jù)局2024年實(shí)景三維數(shù)據(jù)賦能高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新應(yīng)用典型案例。

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,正快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié),成為撬動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α=陙?lái),寧波市以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革為牽引,聚焦有基礎(chǔ)、有場(chǎng)景、有需求的行業(yè)領(lǐng)域,確保數(shù)據(jù)“供得出、流得動(dòng)、用得好”,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)。今年以來(lái),寧波市“氣象大數(shù)據(jù)融合助力港口管理能力提升”場(chǎng)景入選中國(guó)氣象局首批七個(gè)“氣象數(shù)據(jù)要素×”典型案例;“串聯(lián)全域動(dòng)態(tài)感知賦能基層社會(huì)治理-海曙區(qū)‘地、房、人、用、管’數(shù)智治理應(yīng)用”場(chǎng)景入選自然資源部、國(guó)家數(shù)據(jù)局2024年實(shí)景三維數(shù)據(jù)賦能高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新應(yīng)用典型案例;“以‘化’融‘?dāng)?shù)’ 打造‘產(chǎn)業(yè)大腦’+未來(lái)工廠”入選國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)案例。寧波積極組織舉辦“數(shù)據(jù)要素×”大賽浙江分賽寧波站比賽,以賽促用,涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀應(yīng)用,27件作品入圍浙江省復(fù)賽,遴選出首批涵蓋工業(yè)制造、交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康等12個(gè)行業(yè)領(lǐng)域共計(jì)70個(gè)技術(shù)先進(jìn)、模式創(chuàng)新、應(yīng)用成效顯著的“數(shù)據(jù)要素×”應(yīng)用案例,形成了《2024寧波“數(shù)據(jù)要素×”典型案例匯編》。

氣象數(shù)據(jù)賦能一流強(qiáng)港,數(shù)智融合促質(zhì)效

針對(duì)寧波舟山港大風(fēng)、海霧、強(qiáng)對(duì)流等高影響天氣下的港口、?;⒑I瞎こ?、海事等行業(yè)提質(zhì)增效訴求,寧波市氣象局推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)融合,發(fā)布分港區(qū)逐小時(shí)風(fēng)力精細(xì)化預(yù)報(bào)、海霧預(yù)報(bào)、強(qiáng)天氣分鐘級(jí)預(yù)警等產(chǎn)品,打造港航氣象“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-機(jī)制”服務(wù)體系。近五年(2019年到2023年)港口大風(fēng)管制準(zhǔn)確率提升31.6%,風(fēng)險(xiǎn)率降低56.2%,霧季“分段引航”成功率由40%提升至70%。年均為港區(qū)增加可作業(yè)時(shí)長(zhǎng)約150小時(shí),直接經(jīng)濟(jì)效益近6億元。

實(shí)景三維數(shù)據(jù)筑基,賦能全域動(dòng)態(tài)基層智治

針對(duì)基層治理長(zhǎng)期存在“聽(tīng)不見(jiàn)、看不透、管不著”等難題,海曙區(qū)數(shù)據(jù)局聯(lián)合市資規(guī)局、海曙資規(guī)局,采用“共建共用共創(chuàng)”模式,以實(shí)景三維數(shù)據(jù)為空間底板,打通時(shí)空地理信息與基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)的壁壘,持續(xù)推進(jìn)集成融合的“一圖四庫(kù)”(1張專曙地圖+實(shí)有人口庫(kù)、法人庫(kù)、AI事件庫(kù)和公共視頻監(jiān)控庫(kù)等4個(gè)基礎(chǔ)庫(kù))區(qū)級(jí)時(shí)空公共數(shù)據(jù)資源平臺(tái),有效支撐基層治理需求,助力推進(jìn)市域社會(huì)治理現(xiàn)代化。

聚焦數(shù)智轉(zhuǎn)型,助力石化行業(yè)提質(zhì)增效

針對(duì)在推進(jìn)石化行業(yè)數(shù)字化改造中面臨的缺經(jīng)驗(yàn)、缺資金、阻力大等突出難題,寧波鎮(zhèn)海區(qū)聚焦產(chǎn)業(yè)特色,謀定行業(yè)數(shù)字化改造方向,通過(guò)制定數(shù)字化改造規(guī)劃,出臺(tái)專項(xiàng)扶持政策,助推石化行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),同時(shí)引培專業(yè)智造服務(wù)商,培育壯大新智造群體,創(chuàng)新“1+1+N+X”中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新模式,把化工產(chǎn)業(yè)大腦作為推動(dòng)化工產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要抓手,推動(dòng)構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)大腦+未來(lái)工廠”產(chǎn)業(yè)生態(tài)機(jī)制。截至目前,鎮(zhèn)海區(qū)已建設(shè)數(shù)字化車間(智能工廠)108個(gè),占全區(qū)規(guī)上企業(yè)的15%左右。其中,石化行業(yè)累計(jì)建設(shè)31個(gè)數(shù)字化車間(智能工廠),包含國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠3個(gè)、省級(jí)未來(lái)工廠2個(gè)。形成了以“未來(lái)工廠”為引領(lǐng),“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為支撐,數(shù)字化車間和智能工廠為主體的新智造集群,企業(yè)生產(chǎn)效率平均提高25%以上,運(yùn)營(yíng)成本下降12%以上。

鎮(zhèn)海煉化“產(chǎn)業(yè)大腦+未來(lái)工廠”

萬(wàn)“眼”合一,助力虛擬現(xiàn)實(shí)新交互

針對(duì)眼圖數(shù)據(jù)集生成過(guò)程中存在的采集費(fèi)時(shí)費(fèi)力、人工標(biāo)注準(zhǔn)確性差、數(shù)據(jù)多樣性不足等問(wèn)題,甬江實(shí)驗(yàn)室與溫州醫(yī)科大學(xué)合作通過(guò)利用人眼脫敏數(shù)據(jù)、公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)、真人采集眼圖等數(shù)據(jù)資源,運(yùn)用多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)字孿生、AI模型、PCCR自動(dòng)標(biāo)注等關(guān)鍵使能技術(shù),打造高精度精細(xì)化的虛擬數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集成本降低80%以上,人力投入降低75%以上,極大地提高了標(biāo)注效率,單位時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)注量增加250倍。

甬江實(shí)驗(yàn)室萬(wàn)“眼”合一

四港聯(lián)動(dòng),全量要素集聚賦能智慧物流

針對(duì)企業(yè)從內(nèi)陸出口貨物涉及物流環(huán)節(jié)多、物流鏈操作保障能力不足等問(wèn)題,浙江四港聯(lián)動(dòng)發(fā)展有限公司通過(guò)融合應(yīng)用貨代、倉(cāng)庫(kù)、碼頭、駁船等全省多維度物流數(shù)據(jù),并運(yùn)用AI人工智能、大模型算法自動(dòng)推薦多式聯(lián)運(yùn)個(gè)性化路徑選擇,創(chuàng)新多式聯(lián)運(yùn)組織模式,實(shí)現(xiàn)“一鍵訂艙、一碼約箱、一單報(bào)關(guān)、一站聯(lián)運(yùn)、一路可視”,簡(jiǎn)化和減少物流環(huán)節(jié)、提高資源利用率、降低物流成本,提升多式聯(lián)運(yùn)訂艙效率超50%,物流追蹤服務(wù)查詢準(zhǔn)確率達(dá)95%,3分鐘內(nèi)響應(yīng)率達(dá)100%,位居行業(yè)領(lǐng)先地位。

未來(lái),寧波將繼續(xù)深化數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素與各類生產(chǎn)要素的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新,進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng),促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。