文 | 揚(yáng)帆出海 周可

“我發(fā)現(xiàn)用AI準(zhǔn)備面試簡(jiǎn)直就像作弊”糖糖分享了自己用AI軟件應(yīng)對(duì)面試的經(jīng)歷，包括如何上傳簡(jiǎn)歷求AI診斷簡(jiǎn)歷的優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)，定制自我介紹話術(shù)，選擇公司的理由情景模擬等等。

一整套操作下來(lái)，讓糖糖直呼AI簡(jiǎn)直就是她備戰(zhàn)面試的大救星。

在國(guó)內(nèi)，Kimi、豆包等風(fēng)靡一時(shí)的大模型都為用戶(hù)提供面試指導(dǎo)，簡(jiǎn)歷潤(rùn)色等服務(wù)，AI技術(shù)在企業(yè)招聘和員工求職過(guò)程中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，從B端企業(yè)到C端求職者，都在嘗試將AI應(yīng)用作為招聘求職的工具。

快消巨頭聯(lián)合利華曾發(fā)布過(guò)一組數(shù)據(jù)：通過(guò)AI系統(tǒng)節(jié)約了10萬(wàn)個(gè)小時(shí)的面試時(shí)間，每年能省下100萬(wàn)美元的招聘成本。

資本對(duì)AI輔助求職和招聘類(lèi)產(chǎn)品也十分看好。

今年7月，AI驅(qū)動(dòng)就業(yè)平臺(tái)Earlybird AI獲得62.5萬(wàn)英鎊種子輪融資，月底，AI驅(qū)動(dòng)的招聘智能平臺(tái)Tech1M 宣布獲得75萬(wàn)美元種子輪融資，雖然融資金額不多，但是在種子輪獲得關(guān)注的公司，資本都集中在AI招聘求職賽道，說(shuō)明在這個(gè)市場(chǎng)對(duì)AI技術(shù)有需要解決的痛點(diǎn)。

不同于其他AI小模型產(chǎn)品，將市場(chǎng)需求對(duì)準(zhǔn)單一行業(yè)的企業(yè)用戶(hù)。AI求職和招聘賽道中，其用戶(hù)既涉及B端企業(yè)又適應(yīng)C端求職者，且兩個(gè)方向的市場(chǎng)需求都是巨大的。

但是，從AI招聘，AI求職市場(chǎng)發(fā)展這個(gè)階段來(lái)看，這個(gè)賽道的產(chǎn)品可以說(shuō)是毀譽(yù)參半，用戶(hù)對(duì)AI招聘求職產(chǎn)品的評(píng)價(jià)褒貶不一，這其中，既有對(duì)產(chǎn)品智能性的判斷，也有對(duì)AI介入招聘市場(chǎng)涉及職業(yè)倫理的討論。

然而市場(chǎng)對(duì)AI的需求依然是豐富的，通過(guò)一些表現(xiàn)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，我們可以了解到當(dāng)下AI求職招聘賽道的主要產(chǎn)品布局方向，但同時(shí)，換個(gè)視角，我們從市場(chǎng)反饋中也可以更深層次的挖掘求職者和招聘方的困境，給AI產(chǎn)品的市場(chǎng)拓展方向提供思路。

AI驅(qū)動(dòng)下，招聘智能化的優(yōu)勢(shì)何在？

Tech1M成立于2022年8月1日，主要提供人工智能驅(qū)動(dòng)的招聘自動(dòng)化和技能評(píng)估軟件服務(wù)。該公司的解決方案可以幫助企業(yè)快速吸引、評(píng)估和雇用候選人。

Tech1M通過(guò)超越簡(jiǎn)單的自動(dòng)化，將招聘重新想象為一個(gè)人工智能主導(dǎo)的流程，與人類(lèi)招聘人員充分協(xié)同工作。將焦點(diǎn)從繁瑣的流程步驟轉(zhuǎn)移到有影響力的結(jié)果，解決了長(zhǎng)期存在的數(shù)量超載和管理負(fù)擔(dān)問(wèn)題。

打開(kāi)Tech1M雖然其頁(yè)面可以為用戶(hù)提供職位搜索的功能，但是從整體上，Tech1M的業(yè)務(wù)更側(cè)重幫助招聘方降低招聘成本，提高招聘質(zhì)量。

Earlybird AI則更偏向于求職者端，平臺(tái)利用語(yǔ)音人工智能助理與求職者互動(dòng)。求職者可以與助手互動(dòng)，分享個(gè)人和職業(yè)生活的細(xì)節(jié)。Earlybird AI的人工智能工具會(huì)對(duì)這些回答進(jìn)行分析，找出可能阻礙求職或就業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)和需求。

Earlybird AI更側(cè)重通過(guò)算法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而針對(duì)用戶(hù)的興趣提供就業(yè)指導(dǎo)和支持。一個(gè)比較有意思的細(xì)節(jié)是，在Earlybird AI產(chǎn)品中，其采用尖端技術(shù)推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別，可以準(zhǔn)確的識(shí)別各種語(yǔ)言的方言和口音，以確保來(lái)自不同地區(qū)的人的表達(dá)能夠被清晰的理解。

其非常強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言?xún)?yōu)勢(shì)，其產(chǎn)品覆蓋多種語(yǔ)言，特別是母語(yǔ)不是英語(yǔ)的用戶(hù)，也是Earlybird AI特別關(guān)注的受眾群體，其宣稱(chēng)要培養(yǎng)一個(gè)全球化的社區(qū)。因此，其產(chǎn)品側(cè)重打破語(yǔ)言差異。

Earlybird AI成立于2022年，其產(chǎn)品旨在提高敬業(yè)度、效率和有效性，從而幫助一些失業(yè)和低薪的工人更好地融入職場(chǎng)。

在此輪融資中，包括Google、Resolution Ventures、Ada Ventures、Syndicate Room的Access Lightbulb Trust以及一系列知名女性天使投資者Andrea Sinclair、Berthe Haile和Pip Wilson等都為其提供了支持。

和Earlybird AI類(lèi)似，一家由華人創(chuàng)辦的AI求職助手產(chǎn)品Jobright AI在美國(guó)市場(chǎng)嶄露頭角。

Jobright AI成立于2023年，是一款職位搜索AI助手，這款產(chǎn)品可以幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)理想的職位，提供篩選后的匹配項(xiàng)，會(huì)根據(jù)求職者展示的技能來(lái)幫助他們篩選工作，而不是僅僅限于一個(gè)工作崗位的名稱(chēng)。

由于目標(biāo)用戶(hù)是求職者群體，Jobright AI還提供AI簡(jiǎn)歷修改服務(wù)，幾分鐘即可生成專(zhuān)業(yè)品質(zhì)的簡(jiǎn)歷，號(hào)稱(chēng)“6秒抓住HR的眼球”。

相比于Earlybird AI那種只針對(duì)低收入失業(yè)人群提供求職支持的AI工具，Jobright AI的求職用戶(hù)群體覆蓋范圍似乎更廣泛一些。

Jobright AI也有自己非常傾向的求職群體，那就是持有H1B簽證的工作人員，針對(duì)此類(lèi)求職人群的需求，Jobright AI提供了職位搜索支持，包括一些遠(yuǎn)程工作崗位的搜索支持。

Jobright AI 由華人創(chuàng)業(yè)者Eric Cheng 創(chuàng)立，該平臺(tái)集成了超過(guò)800萬(wàn)個(gè)職位，每天自動(dòng)更新 40萬(wàn)+新職位，并過(guò)濾大量虛假職位，目前主要服務(wù)于美國(guó)市場(chǎng)。

對(duì)比三款產(chǎn)品我們可以發(fā)現(xiàn)，Jobright AI對(duì)求職者群體的觸達(dá)面比較廣泛，Earlybird AI針對(duì)特定職業(yè)群體提供求職支持，用戶(hù)群體比較垂直，但是優(yōu)勢(shì)在于其為用戶(hù)提供多種語(yǔ)言支持，Tech1M比較關(guān)注從招聘端提高效率，利用AI技術(shù)幫助企業(yè)提升招聘質(zhì)量。

和其他AI工具類(lèi)產(chǎn)品在功能上的大同小異不同，AI招聘求職類(lèi)產(chǎn)品在功能上有明顯的側(cè)重，服務(wù)的用戶(hù)群體更細(xì)分，提供的工具支持也很多元。

這給AI招聘求職工具產(chǎn)品市場(chǎng)提供了新思路：招聘，求職賽道使用AI技術(shù)，可以切入更垂直的功能市場(chǎng)，也可以針對(duì)特定招聘需求群體進(jìn)行功能拓展。

但是，AI求職和招聘市場(chǎng)的真實(shí)需求是怎樣的？當(dāng)AI介入求職和招聘環(huán)節(jié)的時(shí)候，用戶(hù)真正的痛點(diǎn)又存在于何處？

數(shù)據(jù)、隱私、倫理的困境

“當(dāng)我對(duì)面坐的是一個(gè)AI面試官的時(shí)候，我并沒(méi)有覺(jué)得很放松，反而有一種不太受人尊重的感覺(jué)”，一位用戶(hù)在社交平臺(tái)分享了自己面對(duì)AI面試官的經(jīng)歷。

但也有人表示：AI面試官可以讓我很放松，而且他的問(wèn)題我可以同時(shí)用AI工具搜索來(lái)找答案，這算作弊嗎？

用AI面試AI，算作弊嗎？用AI面試AI，企業(yè)能招到滿(mǎn)意的候選人嗎？

在AI招聘誕生以來(lái)，類(lèi)似的聲音從未停歇。

對(duì)于產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，去了解用戶(hù)在面試和招聘中的痛點(diǎn)，進(jìn)而在AI產(chǎn)品中進(jìn)行優(yōu)化，需要的不僅僅是技術(shù)支持，更需要大量的數(shù)據(jù)支撐，甚至?xí)婕暗接脩?hù)隱私信息等。

比如AI招聘應(yīng)用想要對(duì)用戶(hù)簡(jiǎn)歷進(jìn)行優(yōu)化，簡(jiǎn)歷內(nèi)容自然是用戶(hù)隱私，那么，AI處理簡(jiǎn)歷的過(guò)程中，這些敏感信息能夠得到完善的保護(hù)嗎？

無(wú)論是AI之于招聘端還是AI之于求職者，在AI招聘誕生發(fā)展以來(lái)，用戶(hù)層面的多個(gè)痛點(diǎn)尚未得到解決。

首先，AI招聘如何保證帶有一定主觀性？不做“智障招聘官”。

AI招聘的一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)γ嬖囌叻答伒男畔⑦M(jìn)行客觀分析，但面試這件事，客觀或許并非絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

部分面試者在社交平臺(tái)吐槽，自己在AI面試過(guò)程中遭遇了對(duì)面的“人工智障”，其最明顯的表現(xiàn)就是，AI面試官給出的面試題目比較機(jī)械化，雖然AI工具在接收求職者答案的過(guò)程中迅速對(duì)其中的信息進(jìn)行分析，進(jìn)而生成新的問(wèn)題，但是這種基于語(yǔ)言信息篩選反饋出來(lái)的新問(wèn)題，往往帶有一定的程式化設(shè)定特點(diǎn)，讓用戶(hù)有一種“問(wèn)出來(lái)的問(wèn)題很AI”的感覺(jué)，因而在回答這樣的問(wèn)題過(guò)程中，面試者想要表現(xiàn)出自身特點(diǎn)和個(gè)性就會(huì)稍顯吃力。

去掉“AI味兒”反而是AI招聘類(lèi)應(yīng)用最需要表現(xiàn)出來(lái)的，讓AI稍微有一點(diǎn)人的主觀判斷意識(shí)，反而是當(dāng)下AI招聘產(chǎn)品可以參考的方向。

其次，求職者端對(duì)AI求職工具的需求是什么？

很多AI招聘產(chǎn)品會(huì)將重點(diǎn)集中在如何呈現(xiàn)更多信息，如何讓招聘流程顯得更智能化，比如讓AI面試官的回答更像人，這固然是一個(gè)重要方向。

但是站在求職者的角度，他們需要的不僅僅是面對(duì)一個(gè)更像真人更有思想的AI招聘官，在面試的前一個(gè)環(huán)節(jié)，也就是篩選崗位的階段，他們的需求痛點(diǎn)就已經(jīng)非常明顯，那就是如何在海量的招聘崗位中尋找到更契合自己能力的崗位。

具體來(lái)說(shuō)，在面對(duì)一條招聘信息的時(shí)候，如何快速判斷其技能要求是否與求職者相匹配；招聘崗位的核心吸引力是什么；企業(yè)是否有過(guò)不良記錄；面試官的回復(fù)率如何；甚至這個(gè)崗位是否是“幽靈崗位”等等……

相較之下，求職者對(duì)AI招聘應(yīng)用的需求更明確更具有針對(duì)性，從技術(shù)的角度來(lái)看，想要通過(guò)AI問(wèn)題解決求職者對(duì)信息差消除的痛點(diǎn)，難度并不大，但問(wèn)題在于這其中涉及到信息的安全保密，對(duì)企業(yè)信息的調(diào)研是否會(huì)觸及行業(yè)道德和底線。

試想，如果一款面向求職者的AI產(chǎn)品能夠?yàn)榍舐氄咛峁┯撵`崗位識(shí)別，通過(guò)多元化的數(shù)據(jù)給出面試企業(yè)的口碑判斷，對(duì)面試官的回復(fù)專(zhuān)業(yè)度有打分制反饋，對(duì)崗位技能要求和求職者簡(jiǎn)歷能夠迅速匹配，這樣的AI產(chǎn)品完全想用戶(hù)之所想，簡(jiǎn)直是“BOSS直聘+看準(zhǔn)網(wǎng)”的結(jié)合體。

但問(wèn)題也隨之而來(lái)，關(guān)于數(shù)據(jù)的安全，隱私，以及對(duì)企業(yè)的評(píng)價(jià)是否客觀，這其中是否有“誤傷”的可能等等，背后的問(wèn)題和隱患該如何解決，尚未找到答案。

結(jié)語(yǔ)

本質(zhì)上來(lái)看，招聘和求職賽道對(duì)AI產(chǎn)品的需求依然是根源于信息處理，海量信息的篩選整合之后，AI面試官和AI求職助手會(huì)成為招聘者和求職者的重要信息處理工具。產(chǎn)品功能優(yōu)化過(guò)程中，則需要面臨技術(shù)，安全，隱私以及行業(yè)倫理方面的考驗(yàn)，從大的行業(yè)趨勢(shì)來(lái)看，招聘和求職賽道對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用有很大需求，但如何破解隱私，數(shù)據(jù)的困境難題，需要進(jìn)一步去探索。